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一种基于地理信息系统的异构网络多目标算法 预览
1
作者 章辉 吕沅宏 薛立嘉 《电讯技术》 北大核心 2019年第1期40-45,共6页
地理信息系统(Geographic Information System,GIS)和多目标算法为异构网络基站部署问题带来新的突破。ArcGIS系列是GIS专业化的管理软件,采用ArcGIS软件对包含学校、医院等场景的中国某市密集城区进行建模分析,并且提出基于目标权重因... 地理信息系统(Geographic Information System,GIS)和多目标算法为异构网络基站部署问题带来新的突破。ArcGIS系列是GIS专业化的管理软件,采用ArcGIS软件对包含学校、医院等场景的中国某市密集城区进行建模分析,并且提出基于目标权重因子的多目标离散粒子群算法(Multi-objective Discrete Particle Swarm Optimization algorithm based on Target Weight Factor,MDPSO/TWF),基于多个目标函数整体最优研究异构网络基站部署问题。仿真结果表明,所提的MDPSO/TWF算法具有可行性和先进性,可以综合考虑网络负载和网络能效多个优化目标,将业务需求与实际基站选址相结合,在满足业务需求的基础上尽可能达到节能的目的。 展开更多
关键词 地理信息系统 多目标算法 异构网络 网络能效 网络负载
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平台化设计的转向系统力矩波动优化方法 预览
2
作者 涂大鹏 林成杰 +1 位作者 谷玉川 胡伟 《汽车零部件》 2019年第4期45-48,共4页
利用多目标算法,解决了既要满足平台化趋势下各个车型的转向系统通用性,又要满足各个车型力矩波动等速性的要求。通过该方法,使同一平台下的3个车型仅通过更改转向器输入轴长度及转向管柱长度就可以满足力矩波动的要求,使3个车型的转向... 利用多目标算法,解决了既要满足平台化趋势下各个车型的转向系统通用性,又要满足各个车型力矩波动等速性的要求。通过该方法,使同一平台下的3个车型仅通过更改转向器输入轴长度及转向管柱长度就可以满足力矩波动的要求,使3个车型的转向器及转向管柱最大程度实现了通用。 展开更多
关键词 平台设计 多目标算法 转向系统 力矩波动
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河流预报模型参数多目标优化算法研究在沁水河流域应用 预览
3
作者 杜彦臻 刘珈伊 +2 位作者 孙梦瑶 林洪孝 王刚 《中国农村水利水电》 北大核心 2018年第12期110-115,共6页
水文预报的合理校准主要与模型及参数有关,为了提供更准确的模拟,在垂向混合产流模型的基础上结合水利工程影响,对流域降雨径流过程进行模拟。同时在多目标控制下覆盖整个权衡范围,并在其基础上应用MOPSO及MOSCEM-UA算法生成的Pareto前... 水文预报的合理校准主要与模型及参数有关,为了提供更准确的模拟,在垂向混合产流模型的基础上结合水利工程影响,对流域降雨径流过程进行模拟。同时在多目标控制下覆盖整个权衡范围,并在其基础上应用MOPSO及MOSCEM-UA算法生成的Pareto前沿解对模型参数进行合理估计。经案例分析,对比两种算法模拟结果,MOSCEM算法在模拟过程中百分比偏差Bais基本在理想范围10%内且残差较小,相关关系78%在0.90以上。表明该算法在多目标模式下效率更高,为研究区水文预报模型多目标优化提供更准确的模拟。 展开更多
关键词 水文预报 模型 多目标优化 多目标算法 PARETO前沿
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基于分层多目标优化的微电网能量管理算法 被引量:2
4
作者 李利明 李征 《电力建设》 北大核心 2018年第4期75-82,共8页
针对微电网运行过程中的经济成本、环境代价和用电负荷的优化问题,以帕累托(Pareto)理论为基础,结合NSGA-Ⅱ多目标算法,引入了能够综合考虑微电网调度过程中多方面需求的分层多目标优化算法。使用多层目标循环优化流程,保证了算法的... 针对微电网运行过程中的经济成本、环境代价和用电负荷的优化问题,以帕累托(Pareto)理论为基础,结合NSGA-Ⅱ多目标算法,引入了能够综合考虑微电网调度过程中多方面需求的分层多目标优化算法。使用多层目标循环优化流程,保证了算法的全局寻优能力,且使得算法适用于微电网供需两侧优化问题的求解。算法中引入同化过程加快算法的收敛速度;引入隔离交叉变异改善了算法的Pareto前沿分布特性,有效地提升了算法的寻优能力。最后通过算例验证了本算法的有效性。 展开更多
关键词 微电网 能量管理 多目标算法 负荷调度
公平与效率权衡的双目标应急物资分配模型
5
作者 付江月 陈刚 《系统工程》 CSSCI 北大核心 2018年第6期149-153,共5页
针对震后首批应急物资供不应求、需求量动态变化等特征,构建以最大化受灾点的最小需求满足率为公平目标,以最小化应急物资的最晚送达时间为效率目标的整数非线性规划模型,据此对多受灾点、多救援点的应急物资分配方案进行决策。根据模... 针对震后首批应急物资供不应求、需求量动态变化等特征,构建以最大化受灾点的最小需求满足率为公平目标,以最小化应急物资的最晚送达时间为效率目标的整数非线性规划模型,据此对多受灾点、多救援点的应急物资分配方案进行决策。根据模型特征,设计基于epsilon约束法的多目标算法,并对算法的收敛性进行分析。算例结果表明,通过模型和算法能够得到不同偏好下的应急物资分配方案,可以更好地权衡应急物资分配的公平与效率。揭示了最大最小公平的最终目的是实现比例公平。 展开更多
关键词 应急管理 资源分配 公平 整数非线性规划 多目标算法
多目标约束的电动汽车转向控制方法 预览
6
作者 田清华 李巾帅 邱永建 《石家庄职业技术学院学报》 2017年第4期12-16,共5页
以八输入二自由度汽车模型为基础,根据并行优化算法理论和Pareto占优理论,采用多目标约束控制算法对车辆进行建模并建立目标函数.分两层设计汽车控制器,第一层获得目标空间的Pareto最优前沿,第二层把第一层中选择的区间目标作为约束优... 以八输入二自由度汽车模型为基础,根据并行优化算法理论和Pareto占优理论,采用多目标约束控制算法对车辆进行建模并建立目标函数.分两层设计汽车控制器,第一层获得目标空间的Pareto最优前沿,第二层把第一层中选择的区间目标作为约束优化的一个最重要指标.在Matlab环境下进行了仿真试验,以验证控制器的准确性. 展开更多
关键词 多目标约束算法 电动汽车 控制器 转向控制
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基于CMGA的SoC测试多目标优化研究
7
作者 谈恩民 琚兆学 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第5期111-114,共4页
针对传统群体智能算法在解决SoC测试多目标优化问题上存在的缺陷,将改进的Tent混沌映射引入到多目标遗传算法中.建立以测试时间和测试功耗为目标的优化模型,在测试访问机制合理划分基础上,利用算法对该数学模型进行求解.选取典型的... 针对传统群体智能算法在解决SoC测试多目标优化问题上存在的缺陷,将改进的Tent混沌映射引入到多目标遗传算法中.建立以测试时间和测试功耗为目标的优化模型,在测试访问机制合理划分基础上,利用算法对该数学模型进行求解.选取典型的ITC’02基准电路为验证对象,实验结果表明此算法的实用性和优越性. 展开更多
关键词 混沌映射 多目标遗传 测试访问机制 测试功耗
基于多目标算法的玩具产品风险监测研究 预览 被引量:1
8
作者 尚树川 柳豪 +1 位作者 尚兆霞 张舵 《滨州学院学报》 2015年第6期68-71,共4页
提出了一种基于多目标的玩具产品风险分析算法,利用该算法对风险信息进行整合量化处理及S值计算,得到产品风险值排序。实验表明,对于设定的检测项目和技术要求,经过多目标算法计算,能够得到样品的风险值,进而得到样品的风险排序,为玩具... 提出了一种基于多目标的玩具产品风险分析算法,利用该算法对风险信息进行整合量化处理及S值计算,得到产品风险值排序。实验表明,对于设定的检测项目和技术要求,经过多目标算法计算,能够得到样品的风险值,进而得到样品的风险排序,为玩具产品风险监测提供依据。 展开更多
关键词 多目标算法 风险监测 玩具产品 有害物质限量 风险分布 邻苯二甲酸酯
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基于双极偏好的滑动窗口参数优化方法 预览
9
作者 邱飞岳 金锋涛 +1 位作者 王丽萍 张维泽 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第3期297-301,共5页
滑动窗口是形状匹配中的常用检测方法,可以检测图像中不同尺度不同位置的多个物体.检测效果采用检测率和误检率来衡量.在传统的滑动窗口检测方法中,通常基于经验选取滑动步长和图像缩放规模这两个参数值,来获得较高的检验率和较低的误检... 滑动窗口是形状匹配中的常用检测方法,可以检测图像中不同尺度不同位置的多个物体.检测效果采用检测率和误检率来衡量.在传统的滑动窗口检测方法中,通常基于经验选取滑动步长和图像缩放规模这两个参数值,来获得较高的检验率和较低的误检率.然而这是典型的两目标优化问题,传统方法未考虑决策者对检验率与误检率的不同偏好.根据实际情况,考虑到决策者的正偏好(高检验率与低误检率)及负偏好(低检验率和高误检率),引入双极偏好控制策略,提出基于双极偏好的多目标粒子群算法(BPMOPSO)的滑动窗口参数优化方法.通过Leeds Cows图像数据集上图像的检测实验结果表明,与传统算法相比,该算法显著改善了滑动窗口检测中的检验率和误检率,且大大提高了运行效率. 展开更多
关键词 滑动窗口 多目标算法 双极偏好 参数优化
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Reproducing fling-step and forward directivity at near source site using of multi-objective particle swarm optimization and multi taper 预览
10
作者 A.Nicknam A.Hosseini +1 位作者 H.Hamidi Jamnani M.A.Barkhordari 《地震工程与工程振动:英文版》 SCIE EI CSCD 2013年第4期529-540,共12页
这份报纸论述一种技术复制近在地点包含永久排水量效果到差错来源的兼容震动图。一个多客观的进化算法被用来最小化反应系列和多逐渐变细的力量之间的差别光谱相应于记录并且模仿的波形的密度。多逐渐变细方法习惯于还原剂光谱在 Fouri... 这份报纸论述一种技术复制近在地点包含永久排水量效果到差错来源的兼容震动图。一个多客观的进化算法被用来最小化反应系列和多逐渐变细的力量之间的差别光谱相应于记录并且模仿的波形的密度。多逐渐变细方法习惯于还原剂光谱在 Fourier 是固有的漏转变了波形的形式,在力量导致变化的减小光谱振幅,因此允许二的刻度数据设定。这种技术用地震数据和结果与实际观察数据相比的 1998-Fandoqa (伊朗) 被实现。另外,比较与沿着主要差错与报导脱臼导致公平同意的 SAR interferometry 研究被做。模拟过程和结果被讨论并且评定了断定尽管这种技术可以与无常被联系,在包括永久脱臼,并且能在学习下面在这个区域被用于结构的地震表演评估的近的来源地点复制波形能仍然被用来。 展开更多
关键词 多目标进化算法 粒子群优化算法 站点 锥度 方向性 近源 再生 技术使用
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基于GIS与差分进化优化的应急物流配送中心选址 预览 被引量:2
11
作者 贺媛媛 赵秦 +2 位作者 栗惠英 张静 聂海荣 《物流技术》 北大核心 2013年第8期139-140,153共3页
将应急物流中心选址问题归结为一个多目标优化问题,利用路网信息以及地理信息系统得到受灾点的位置信息,提出结合GIS与差分进化算法的最优配送中心选址方案,并将本文方法与传统的优化算法进行对比,仿真实验验证了其有效性与优越性。
关键词 地理信息系统 差分进化算法 应急物流配送中心 多目标优化 选址
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基于车辆路径问题的建模及算法的研究 预览 被引量:5
12
作者 杨亚萍 《电脑开发与应用》 2012年第12期15-17,20共4页
随着社会交通运输业的不断发展,物流已经成为人们生活中不可缺少的一部分,近年来,车辆路径问题已经成为图论、应用数学、计算机应用、运筹学、网络分析及交通运输学等多门学科共同研究的热点。经过多年来不断地验证,该问题很难通过常规... 随着社会交通运输业的不断发展,物流已经成为人们生活中不可缺少的一部分,近年来,车辆路径问题已经成为图论、应用数学、计算机应用、运筹学、网络分析及交通运输学等多门学科共同研究的热点。经过多年来不断地验证,该问题很难通过常规的方法进行解答,人们通过智能算法对其进行研究分析。首先对车辆路径问题进行描述,其次在该问题的基础上分析其多目标进化算法,最后对车辆路径问题进行数学建模,对于实际的车辆路径问题起着积极的指导作用。 展开更多
关键词 车辆路径 建模 多目标算法
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考虑服务数量和服务时间的紧急救援站选址 被引量:4
13
作者 胡丹丹 王国利 杨超 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期133-136,141共5页
为了完善高速公路的紧急救援系统,降低事故后果,需要设立合适的急救站,而首要解决的问题是急救站的选址。考虑了事故发生和事故处理时间不确定情况下的紧急救援站选址问题。假设网络各点事故产生是一个泊松过程,单个设施对事故处理的时... 为了完善高速公路的紧急救援系统,降低事故后果,需要设立合适的急救站,而首要解决的问题是急救站的选址。考虑了事故发生和事故处理时间不确定情况下的紧急救援站选址问题。假设网络各点事故产生是一个泊松过程,单个设施对事故处理的时间符合负指数分布,通过选址决策,使得覆盖的事故数量以及对事故的响应时间都较满意,响应时间为急救站距离事发地点的行驶时间。以最大覆盖模型为基础,结合排队理论,建立混合整数双目标模型,决策目标为服务数量最大化和服务时间最小。由于模型是NP困难问题,采用带精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ求解,求得Pareto最优解。最后给出了算例。算例结果验证了模型的合理性和算法的有效性。 展开更多
关键词 交通工程 选址 多目标算法 急救站 排队
含分布式电源的配电网故障恢复模型 预览 被引量:28
14
作者 黄弦超 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2011年第19期 52-57,共6页
分布式电源的广泛接入对配电网的运行产生了深远的影响,从分布式电源对配电网故障恢复的影响角度展开研究。一方面当主网恢复容量不足以完全恢复停电负荷时,可利用具有孤岛运行能力的分布式电源对失电负荷进行恢复,有利于保证重要负... 分布式电源的广泛接入对配电网的运行产生了深远的影响,从分布式电源对配电网故障恢复的影响角度展开研究。一方面当主网恢复容量不足以完全恢复停电负荷时,可利用具有孤岛运行能力的分布式电源对失电负荷进行恢复,有利于保证重要负荷的供电,减少负荷停电;但另一方面,在当前化石能源日益枯竭的背景下,充分利用可再生能源发电是未来能源战略的发展方向,在进行故障恢复时应尽可能保证可再生能源机组发电,避免系统故障对这些机组发电出力的影响。根据上述分析,建立了含分布式电源的配电网故障恢复模型,并应用NSGA—II算法对其进行了求解,算例结果证明了所提出模型的正确性和有效性。 展开更多
关键词 配电网 故障恢复 分布式电源 多目标优化 NSGA-II
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智能约束处理技术综述 预览 被引量:13
15
作者 王凌 何锲 金以慧 《化工自动化及仪表》 CAS 2008年第1期 1-7,共7页
首先对函数约束优化问题进行数学描述,分析其求解难点,然后综述当今主流的一些智能约束处理技术,包括罚函数法、基于排序的方法、基于可行性规则的方法、基于多目标的方法、特殊算子、基于译码器的方法、基于文化算法的技术、修补技... 首先对函数约束优化问题进行数学描述,分析其求解难点,然后综述当今主流的一些智能约束处理技术,包括罚函数法、基于排序的方法、基于可行性规则的方法、基于多目标的方法、特殊算子、基于译码器的方法、基于文化算法的技术、修补技术以及混合策略等,最后提出了有待进一步研究的几个方面。 展开更多
关键词 约束优化 智能算法 罚函数 排序方法 可行性规则 多目标方法
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基于分解技术的动态多目标引力搜索算法
16
作者 刁鹏飞 毕晓君 王艳娇 《系统工程理论与实践》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第5期1300-1309,共10页
为有效求解动态多目标问题,提出一种基于分解技术的动态多目标引力搜索算法.首先为在环境变化前,得到解集分布性和收敛性都较好的非支配解集,采用基于分解技术的静态多目标引力搜索算法求解环境变化前的静态多目标问题;当环境变化后,根... 为有效求解动态多目标问题,提出一种基于分解技术的动态多目标引力搜索算法.首先为在环境变化前,得到解集分布性和收敛性都较好的非支配解集,采用基于分解技术的静态多目标引力搜索算法求解环境变化前的静态多目标问题;当环境变化后,根据相邻子种群最优解的相似性与同一权重向量对应子种群最优解的相似性,提出一种新的对最优解的预测模型,以缩小环境变化后各子问题的搜索空间,提高算法的求解效率.最后与目前较先进的静态多目标算法和预测策略在四个测试问题上进行比较,实验结果表明,当待优化问题随时间变化时,本文方法能够取得收敛精度更高、解集分布性更好的最优解集. 展开更多
关键词 动态多目标 预测模型 基于分解技术的多目标算法
基于多目标遗传算法的地铁车辆回库股道安排 预览
17
作者 黄瑛 邢宗义 《铁路计算机应用》 2017年第1期23-27,共5页
科学安排地铁车辆回库股道对提高车辆段生产效率具有重要意义,文章采用多目标遗传算法对回库股道安排进行优化。对车厂线路布置、车辆出入库方式进行分析并对回库股道安排问题进行描述,以任务完成度、接车过程总调车次数、车辆出入库... 科学安排地铁车辆回库股道对提高车辆段生产效率具有重要意义,文章采用多目标遗传算法对回库股道安排进行优化。对车厂线路布置、车辆出入库方式进行分析并对回库股道安排问题进行描述,以任务完成度、接车过程总调车次数、车辆出入库额外耗时为优化目标,以车辆回库时间间隔、车辆段检修能力为约束建立基于多目标遗传算法的回库股道安排模型,以极限情况为例对算法性能进行测试,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 地铁车辆段 股道安排 多目标遗传算法
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混合多目标遗传算法求解地下水污染修复管理模型 被引量:1
18
作者 宋健 杨蕴 +1 位作者 吴剑锋 吴吉春 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期3428-3435,共8页
为了提高多目标遗传算法Pareto解的局部最优性,本文将快速非支配遗传算法(NSGAII)与一种迭代式的局部搜索算法(Hill Climber with Step,HCS)相结合,开发了一种新的混合多目标遗传算法NSGAII-HCS.利用CONV1和ZDT6两个经典的多目标优... 为了提高多目标遗传算法Pareto解的局部最优性,本文将快速非支配遗传算法(NSGAII)与一种迭代式的局部搜索算法(Hill Climber with Step,HCS)相结合,开发了一种新的混合多目标遗传算法NSGAII-HCS.利用CONV1和ZDT6两个经典的多目标优化函数对NSGAII-HCS的性能进行测试,与传统的多目标算法NSGAII相比,CONV1得到的Pareto锋面与真实Pareto最优解锋面的平均距离由5.49减小到1.74,ZDT6则由0.16减小到0,表明NSGAII-HCS在保证解多样性的前提下,能使解接近或收敛到真实的Pareto最优解锋面.最后,将NSGAII-HCS与地下水流模拟软件MODFLOW和溶质运移模拟软件MT3DMS相耦合,并应用到一个理想的二维地下水污染修复管理模型中,结果分析表明该方法可为地下水污染治理提供多样的和收敛的Pareto管理策略,是一种稳定可靠的多目标优化方法. 展开更多
关键词 混合多目标算法 NSGAII 局部搜索 地下水污染修复
基于含水层DNAPL污染修复替代模型的多目标优化研究 预览 被引量:1
19
作者 宋健 吴剑锋 +2 位作者 杨蕴 祝晓彬 吴吉春 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期3390-3396,共7页
基于Kriging方法建立表面活性剂强化修复DNAPL污染含水层的替代模型,与混合多目标算法NSGAII-HCS(NondominatedsortinggeneticalgorithmII-Hillclimberwithstep)耦合,实现修复成本最小化和治理效率最大化的多目标优化.以三维非均质承压... 基于Kriging方法建立表面活性剂强化修复DNAPL污染含水层的替代模型,与混合多目标算法NSGAII-HCS(NondominatedsortinggeneticalgorithmII-Hillclimberwithstep)耦合,实现修复成本最小化和治理效率最大化的多目标优化.以三维非均质承压含水层中PCE污染物的运移与修复过程为例,采用UTCHEM程序模拟表面活性剂强化修复含水层过程.将Kriging替代模型与多相流模型的输出结果进行对比,两种模型得到的含水层中PCE去除效率的平均相对拟合误差为0.80%,相关系数为0.9992,表明Kriging模型可以有效替代多相流模型.进一步将替代模型的Pareto最优解与相应的多相流模型的模拟值进行比较,得到两种模型的平均相对拟合误差仅为0.70%,相关系数达0.9998,表明在多目标优化的迭代求解过程中可以直接调用Kriging替代模型,而无须重复调用多相流模型的大负荷运算,从而为制定表面活性剂强化含水层修复决策提供一种稳定可靠的多目标优化方法. 展开更多
关键词 表面活性剂增强含水层修复 DNAPL 混合多目标算法 替代模型 UTCHEM
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Pareto多目标算法在离心压缩机蜗壳优化中的应用 被引量:1
20
作者 吴亚东 曹安国 +1 位作者 刘鹏寅 杜朝辉 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期92-99,共8页
基于Pareto多目标算法构建了一套针对离心压缩机蜗壳的气动优化系统,该系统集成了参数化建模、ICEM网格划分、CFX计算和CFD组合优化技术.利用该系统以总压损失系数和静压恢复系数为目标变量针对椭圆截面离心压缩机蜗壳进行气动优化设计... 基于Pareto多目标算法构建了一套针对离心压缩机蜗壳的气动优化系统,该系统集成了参数化建模、ICEM网格划分、CFX计算和CFD组合优化技术.利用该系统以总压损失系数和静压恢复系数为目标变量针对椭圆截面离心压缩机蜗壳进行气动优化设计.优化后的模型与初始模型相比总压损失系数降低11.79%,静压恢复系数升高16.97%,蜗壳内部二次流减少,蜗壳与叶轮更加匹配,表明该方法能够有效地提高离心压缩机的整体性能. 展开更多
关键词 Pareto多目标算法 离心压缩机 蜗壳 总压损失 气动优化
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