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双层协同进化克隆选择算法及其应用 预览
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作者 石建平 李培生 +1 位作者 刘国平 刘鹏 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期174-182,共9页
为解决克隆选择算法收敛速度慢、收敛精度低等问题,提出了双层协同进化克隆选择算法,该算法的每一层使用不同的进化方案进行寻优搜索,并通过信息共享实现了层间的协同进化,形成层内竞争与层间协作的进化模式.通过构建基于多种进化策略... 为解决克隆选择算法收敛速度慢、收敛精度低等问题,提出了双层协同进化克隆选择算法,该算法的每一层使用不同的进化方案进行寻优搜索,并通过信息共享实现了层间的协同进化,形成层内竞争与层间协作的进化模式.通过构建基于多种进化策略的混合协同进化机制,实现了不同进化策略在优化过程中的优势互补与信息增值,达到有效平衡算法的全局探索与局部开发的目的,同时也较好避免了算法的早熟收敛问题.用10个标准测试函数来验证所提出算法的可行性与有效性,仿真实验结果表明:相比克隆选择算法及其两个改进的算法,本文提出的优化算法具有全局搜索能力强、稳定性好、收敛速度快、收敛精度高等优势,且测试函数维度的增加对本文算法的收敛性能影响不大,其优势更加凸显.针对混沌系统控制与同步中的系统参数估计问题,以Lorenz混沌系统的参数估计为例,进行了未知参数估计的数值仿真,结果显示本文算法实现了混沌系统参数的高精度估计,是一种有效的混沌系统参数估计方法. 展开更多
关键词 克隆选择算法 协同进化 多策略 混沌系统 参数估计
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Multi-Strategy Dynamic Spectrum Access in Cognitive Radio Networks:Modeling,Analysis and Optimization 预览
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作者 Yi Yang Qinyu Zhang +3 位作者 Ye Wang Takahiro Emoto Masatake Akutagawa Shinsuke Konaka 《中国通信:英文版》 SCIE CSCD 2019年第3期103-121,共19页
Dynamic spectrum access(DSA)based on cognitive radios(CR)technique is an effective approach to address the“spectrum scarcity”issue.However,traditional CR-enabled DSA system employs only single DSA strategy,which mig... Dynamic spectrum access(DSA)based on cognitive radios(CR)technique is an effective approach to address the“spectrum scarcity”issue.However,traditional CR-enabled DSA system employs only single DSA strategy,which might not be suited to the dynamic network environment.In this paper,we propose a multi-strategy DSA(MS-DSA)system,where the primary and the secondary system share spectrum resources with multiple DSA strategies simultaneously.To analyze the performance of the proposed MS-DSA system,we model it as a continuous-time Markov chain(CTMC)and derive the expressions to compute the corresponding performance metrics.Based on this,we define a utility function involving the concerns of effective throughput,interference quantity on primary users,and spectrum leasing cost.Two optimization schemes,named as spectrum allocation and false alarm probability selection,are proposed to maximize the utility function.Finally,numerical simulations are provided to validate our analysis and demonstrate that the performance can be significantly improved caused by virtues of the proposed MS-DSA system. 展开更多
关键词 COGNITIVE RADIO networks dynamic SPECTRUM access multi-strategy performance analysis optimization
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一种多策略结合的地址匹配算法 预览
3
作者 吴睿 龙华 +1 位作者 熊新 彭艺 《河南理工大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第5期124-129,共6页
针对现有的地址匹配算法地址要素切分存在歧义、匹配率和准确率低等问题,提出一种多策略结合的地址匹配算法。利用双向最大匹配分词算法提取有歧义的地址要素,通过建立地址要素特征字词典与地址标准数据库,对歧义结果进行首次歧义消除,... 针对现有的地址匹配算法地址要素切分存在歧义、匹配率和准确率低等问题,提出一种多策略结合的地址匹配算法。利用双向最大匹配分词算法提取有歧义的地址要素,通过建立地址要素特征字词典与地址标准数据库,对歧义结果进行首次歧义消除,再利用基于序列标注的中文分词进行二次歧义消除,将得到的各地址要素匹配数据库后计算相似性匹配得分,最后按照各地址要素的重要程度分配权重,加权求和后得到匹配总得分。结果表明,该算法优于其他传统的地址匹配算法,提高了地址匹配的匹配率与准确率。 展开更多
关键词 多策略 地址匹配 序列标注 权重 匹配得分
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多策略人工蜂群算法在梯级水电站优化调度中的应用 预览
4
作者 谢海华 孙辉 龚文引 《南水北调与水利科技》 CAS 北大核心 2019年第2期196-201,88共7页
梯级水电站优化调度问题的准确、快速求解,是水利学科领域需解决的基本问题。针对该问题,提出了一种新的多策略人工蜂群算法。为更好地平衡算法的全局搜索与局部搜索能力,新算法在两个具有代表性的解搜索策略基础上,对其融合构成新的搜... 梯级水电站优化调度问题的准确、快速求解,是水利学科领域需解决的基本问题。针对该问题,提出了一种新的多策略人工蜂群算法。为更好地平衡算法的全局搜索与局部搜索能力,新算法在两个具有代表性的解搜索策略基础上,对其融合构成新的搜索策略,同时保留了原有的两个解搜索策略。新算法的三个候选解搜索策略,增强了对各类优化问题求解的适应性。为验证新算法的适应性及可行性,不仅在经典的基准测试函数中对其进行测试,并且将其应用于梯级水电站优化调度问题。实验结果表明,新算法具有适应性强、收敛速度快等优点。 展开更多
关键词 梯级水电站 优化调度 人工蜂群算法 收敛速度 多策略
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基于柯西变异的多策略协同进化粒子群算法
5
作者 王永骥 苏婷婷 刘磊 《系统仿真学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期2875-2883,共9页
为了提高粒子群算法在优化仿真中的性能,提出基于柯西变异的多策略协同进化粒子群算法,该方法将种群划分为3个子群,以一定的概率选中粒子进行柯西变异,未被选中的粒子采用不同的子群进化策略(大范围搜索策略,精细搜索策略,自适... 为了提高粒子群算法在优化仿真中的性能,提出基于柯西变异的多策略协同进化粒子群算法,该方法将种群划分为3个子群,以一定的概率选中粒子进行柯西变异,未被选中的粒子采用不同的子群进化策略(大范围搜索策略,精细搜索策略,自适应速度更新策略)来调节自身的开发彪力和探测能力.子群间通过共享信息来达成协同合作。仿真中将3种策略应用在3种测试函数的优化中,验证3种策略的优点,同时对月球软着陆进行仿真寻优,结果表明改进PSO的优化性能优于其它改进算法,采用OpenMP对改进PSO进行并行化仿真,提高并行化PSO算法的效率。 展开更多
关键词 粒子群算法 多策略 开发 探测 柯西变异 OpenMP并行化
基于复数编码的多策略人工蜂群算法 预览
6
作者 单娴 杜学东 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期597-605,共9页
人工蜂群算法是解决不同类型优化问题的优秀算法之一,但该算法在处理复杂优化问题时仍存在收敛速度慢、易早熟和局部搜索能力弱等缺陷.为克服这些问题,从基本人工蜂群算法出发,提出基于复数编码的多策略人工蜂群算法.该算法针对人... 人工蜂群算法是解决不同类型优化问题的优秀算法之一,但该算法在处理复杂优化问题时仍存在收敛速度慢、易早熟和局部搜索能力弱等缺陷.为克服这些问题,从基本人工蜂群算法出发,提出基于复数编码的多策略人工蜂群算法.该算法针对人工蜂群算法的特点,设计搜索策略知识库,由种群个体在搜索过程中自适应选择最佳搜索方式,并引入复数编码方法构造双倍体种群个体,改善种群个体的多样性,进一步提高解的质量.应用15个测试函数对算法性能进行仿真实验,并将实验结果与其他算法进行比较,结果表明本文提出的算法在收敛速度和计算精度上明显优于对比方法,能够有效地解决全局优化问题. 展开更多
关键词 人工蜂群算法 复数编码 多种搜索策略 函数优化
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基于多策略的整数数列学习 预览
7
作者 杨亚琴 蔡东风 白宇 《沈阳航空航天大学学报》 2018年第2期52-59,共8页
提出一种基于多策略的整数数列学习方法。该方法有效融合了公式法、关联法和基于神经网络法等三种预测方法,充分发挥各方法的特点实现优势互补。在2016年kaggle举办的整数数列学习竞赛公开测试集上进行实验,取得了良好的实验结果,召... 提出一种基于多策略的整数数列学习方法。该方法有效融合了公式法、关联法和基于神经网络法等三种预测方法,充分发挥各方法的特点实现优势互补。在2016年kaggle举办的整数数列学习竞赛公开测试集上进行实验,取得了良好的实验结果,召回率和正确率分别达到31.95%、59.57%。 展开更多
关键词 整数数列学习 多策略 循环神经网络 公式发现
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基于多策略差分布谷鸟算法的粒子滤波方法 预览
8
作者 黄辰 费继友 +1 位作者 王丽颖 刘晓东 《农业机械学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期265-272,共8页
为了提高标准布谷鸟算法的种群多样性和全局搜索效率,将多策略差分变异过程引入布谷鸟算法中。在布谷鸟的宿主发现过程中借助多策略差分操作来提高种群的多样性,同时,改进的布谷鸟在算法新解选择中增加排队优选机制,与贪心算法相结合以... 为了提高标准布谷鸟算法的种群多样性和全局搜索效率,将多策略差分变异过程引入布谷鸟算法中。在布谷鸟的宿主发现过程中借助多策略差分操作来提高种群的多样性,同时,改进的布谷鸟在算法新解选择中增加排队优选机制,与贪心算法相结合以减少局部极值的不良吸引,加快搜索进程。将改进的布谷鸟算法应用到粒子滤波中,用布谷鸟的鸟巢来表征粒子,通过模拟布谷鸟群体搜索巢穴位置的过程来优化粒子分布。实验表明,改进的智能优化粒子滤波算法有效提高了粒子多样性和非线性系统状态的预测精度,并能在粒子数减少的情况下保持稳定估计。 展开更多
关键词 多策略 布谷鸟算法 粒子滤波 贪心算法
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基于多策略人工蜂群的多序列比对算法
9
作者 匡芳君 张思扬 刘传才 《控制与决策》 CSCD 北大核心 2018年第11期1990-1996,共7页
多序列比对是生物信息学中最重要和最具挑战性的任务之一.基于多序列比对是NP完全组合优化问题,引入Tent混沌初始化种群策略、不同蜂种的邻域搜索策略和锦标赛选择策略等,提出一种基于多策略人工蜂群的多序列比对算法.该算法应用Tent混... 多序列比对是生物信息学中最重要和最具挑战性的任务之一.基于多序列比对是NP完全组合优化问题,引入Tent混沌初始化种群策略、不同蜂种的邻域搜索策略和锦标赛选择策略等,提出一种基于多策略人工蜂群的多序列比对算法.该算法应用Tent混沌初始化种群策略以使初始个体多样化并获取较好初始解;针对不同蜂种的特性设计不同的邻域搜索策略以平衡算法的全局探索和局部开发能力.同时引入序列比对的蜜源编码方法以适应多序列比对的离散性.实验结果表明,所提出算法的鲁棒性较强,能获取较好的比对性能和生物特性. 展开更多
关键词 人工蜂群算法 多策略 Tent混沌初始化 邻域搜索 多序列比对
动态参数调整的多策略差分进化算法 预览
10
作者 马永杰 朱琳 田福泽 《西北师范大学学报:自然科学版》 北大核心 2018年第3期40-46,共7页
针对差分进化算法在处理函数优化问题时存在的收敛速度较慢和过早收敛的问题,提出了一种动态参数调整的多策略差分进化算法.先将种群随机分为3个独立的子种群,分别采用3种不同的变异策略来避免种群陷入局部最优,并通过动态参数调整机制... 针对差分进化算法在处理函数优化问题时存在的收敛速度较慢和过早收敛的问题,提出了一种动态参数调整的多策略差分进化算法.先将种群随机分为3个独立的子种群,分别采用3种不同的变异策略来避免种群陷入局部最优,并通过动态参数调整机制提高算法的收敛性能.经过一定代数的进化后,将种群中的优秀个体进行择优保留.采用CEC2005的25个标准测试函数对算法进行仿真,实验结果表明,新算法能够有效避免过早收敛,具有较好的优化性能. 展开更多
关键词 差分进化 择优保留 参数自适应 多策略 CEC2005
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多策略蜂群算法及在数字系统建模中的应用
11
作者 徐斌 程武山 +1 位作者 陶莉莉 钱锋 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第1期153-160,共8页
为提高人工蜂群算法的全局搜索能力,提出一种多策略蜂群算法(multi-strategy based artificial bee colony algorithm:m ABC)。该算法设计一种基于最优蜜源的位置计算策略,然后与经典蜜源位置计算策略合作,在引领蜂阶段,以随机进化... 为提高人工蜂群算法的全局搜索能力,提出一种多策略蜂群算法(multi-strategy based artificial bee colony algorithm:m ABC)。该算法设计一种基于最优蜜源的位置计算策略,然后与经典蜜源位置计算策略合作,在引领蜂阶段,以随机进化模式对蜜源进行更新,在跟随蜂阶段,以组合进化模式对蜜源进行更新。同时,设计一种基于差分进化算子的侦察蜂进化模式。对10个经典测试函数和2个数字系统建模问题进行实验仿真,实验结果表明,相比标准蜂群算法,m ABC算法模式有能效地平衡算法的探索和开发能力,提高收敛速度和最优解的精度,具有良好全局搜索效率,是一种有效的求解全局优化问题的方法。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 全局优化 多策略 数字系统建模 双线性序列模型
考虑多能量流的光柴储独立微电网协调控制 预览 被引量:5
12
作者 徐从启 贾桂芝 +2 位作者 李祖贤 祝振鹏 林方 《电气技术》 2017年第4期61-65,共5页
为研究光柴储独立微电网,提出了该系统的结构、组网形式,并对其运行时的系统内各元件的协调控制策略进行了详细描述。该协调控制策略将光伏最大功率跟踪控制、蓄电池充放电控制及柴油机控制相结合,在保证微电网电能质量的前提下,最... 为研究光柴储独立微电网,提出了该系统的结构、组网形式,并对其运行时的系统内各元件的协调控制策略进行了详细描述。该协调控制策略将光伏最大功率跟踪控制、蓄电池充放电控制及柴油机控制相结合,在保证微电网电能质量的前提下,最大化地利用光能、减少柴油消耗,提供供电稳定性。仿真模型验证了上述控制策略的正确性,结果表明,该控制策略能协调光柴储微电网各部分的能量流动,使之合理有序运行。 展开更多
关键词 微电网 协调控制 综合策略 最大功率跟踪 充放电控制
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基于多策略的多目标粒子群优化算法 预览 被引量:5
13
作者 雷瑞龙 侯立刚 曹江涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第8期19-24,共6页
针对目前多目标粒子群优化算法的收敛性能和非劣解的多样性不能同时得到满足等缺陷,提出一种基于多策略的多目标粒子群优化算法(Multi-Objective Particle Swarm Optimization algorithm for Multi-Strategy,MS-MOPSO)。采用非支配排... 针对目前多目标粒子群优化算法的收敛性能和非劣解的多样性不能同时得到满足等缺陷,提出一种基于多策略的多目标粒子群优化算法(Multi-Objective Particle Swarm Optimization algorithm for Multi-Strategy,MS-MOPSO)。采用非支配排序和拥挤距离排序相结合策略,重新划分外部种群和进化种群;采用小生境选择策略,在外部种群中选择最佳粒子作为领导粒子,用于领导进化种群中粒子的进化;在进化种群中利用多尺度高斯变异策略,平衡算法的全局搜索和局部精确搜索;采用邻域认知个体极值更新策略,不断更新个体极值。将该算法应用到典型的多目标测试函数,并与其他多目标优化算法进行对比分析,测试结果表明该算法中四个策略的有效性和互补性,同时验证了该算法不但具有较好的收敛性和收敛速度,而且该算法最优解的分布具有良好的均匀性和多样性。 展开更多
关键词 多目标优化 粒子群算法 多策略 邻域认知
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用于求解旅行商问题的多策略离散型和声搜索算法 预览 被引量:4
14
作者 王勇臻 陈燕 张金松 《华南理工大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期131-138,共8页
基于求解旅行商问题(TSP),提出了一种多策略离散型和声搜索算法.文中通过引入λ-opt算法设计了一种离散型即兴创作过程,并结合3种策略来提高全局寻优能力:采取教学优化策略给出了产生和声的新方式,以改善和声记忆库的质量;采用精英... 基于求解旅行商问题(TSP),提出了一种多策略离散型和声搜索算法.文中通过引入λ-opt算法设计了一种离散型即兴创作过程,并结合3种策略来提高全局寻优能力:采取教学优化策略给出了产生和声的新方式,以改善和声记忆库的质量;采用精英扰动策略探索最优和声的邻域进行精细搜索,以提高算法的收敛精度;通过排序选择更新策略保持和声记忆库的多样性,避免算法早熟收敛.实验结果分析表明,该算法能够有效求解TSP,具有可靠的全局收敛性和较快的收敛速度. 展开更多
关键词 和声搜索算法 旅行商问题 λ-opt算法 离散型即兴创作 多策略
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改进的多策略本体映射方法 预览 被引量:4
15
作者 李凯 李万龙 +1 位作者 郑山红 张亚凤 《吉林大学学报:信息科学版》 CAS 2016年第4期536-542,共7页
针对本体映射时未充分考虑语义信息以及运算效率的问题,提出了一种改进的多策略本体映射方法——Re MAP。对初步得到的初始概念集基于相关度计算进行简化,以减少参与映射的概念;为提高映射质量,在进行概念相似度计算时,充分考虑本体概... 针对本体映射时未充分考虑语义信息以及运算效率的问题,提出了一种改进的多策略本体映射方法——Re MAP。对初步得到的初始概念集基于相关度计算进行简化,以减少参与映射的概念;为提高映射质量,在进行概念相似度计算时,充分考虑本体概念的语义信息,对概念名称进行语义分析,将其融入概念名称相似度的计算结果,并通过制定映射规则对不良映射进行校正处理。算法验证选取OAEI2007标准测试集,通过查全率、查准率与F-measure值对实验结果进行对比分析,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 本体 本体映射 相似度 多策略
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基于多策略的微博位置数据获取方法研究 预览 被引量:3
16
作者 杨飞 江南 +2 位作者 李响 张晶 戴兵 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期201-207,共7页
随着Web2.0时代发展的成熟,在以微博为代表的新社交网络平台上产生了大量含有空间位置信息和时间标识的数据,即位置数据(location data)。位置数据是大数据的一个重要组成部分,现已作为一种战略性资源被广泛应用于社会生活的多个领域... 随着Web2.0时代发展的成熟,在以微博为代表的新社交网络平台上产生了大量含有空间位置信息和时间标识的数据,即位置数据(location data)。位置数据是大数据的一个重要组成部分,现已作为一种战略性资源被广泛应用于社会生活的多个领域,而位置数据的获取是位置数据挖掘和应用的基础。深刻分析了基于API、基于网络爬虫和基于网络数据流3种目前常用的微博数据获取方法的特点,在此基础上提出了一种基于多策略的微博位置数据获取方法,详细阐述了该方法的基本原理、基本流程和主要特点。最后通过获取新浪微博的位置数据进行实验验证,结果证实,该方法可以实现全面、高效地获取微博位置数据。 展开更多
关键词 多策略 微博 位置数据 API 网络爬虫 网络数据流 新浪微博
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基于关键点匹配的多策略尺度自适应跟踪算法 预览 被引量:1
17
作者 王亚文 陈鸿昶 +1 位作者 李邵梅 高超 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第1期247-253,共7页
针对目标尺度变化问题,提出一种结合关键点匹配算法的多策略尺度自适应算法。提出一种中心—边缘区域比较法判断目标尺度变化情况,依据不同的尺度变化情况采取不同的尺度调整策略;引入SURF关键点匹配算法,对目标与模板进行特征匹配,构... 针对目标尺度变化问题,提出一种结合关键点匹配算法的多策略尺度自适应算法。提出一种中心—边缘区域比较法判断目标尺度变化情况,依据不同的尺度变化情况采取不同的尺度调整策略;引入SURF关键点匹配算法,对目标与模板进行特征匹配,构建仿射矩阵,自适应调整窗口尺度;提出一种基于关键点匹配的目标重定位方法,克服窗口漂移问题。实验结果表明,该算法具有较好的实时性和尺度自适应性。 展开更多
关键词 均值漂移算法 尺度自适应 特征匹配 目标跟踪 多策略
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多策略自适应共生生物搜索算法 预览 被引量:3
18
作者 周虎 赵辉 +1 位作者 李牧东 蔡亚伟 《空军工程大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2016年第4期101-106,共6页
针对共生生物搜索算法搜索速度慢、收敛精度不高且易早熟的缺点,提出了一种多策略自适应改进算法。首先,根据适应度将种群分为3个群体,每个群体采用不同的搜索策略以实现不同功能。其次,提出了一种基于实时信息反馈的的混合搜索策... 针对共生生物搜索算法搜索速度慢、收敛精度不高且易早熟的缺点,提出了一种多策略自适应改进算法。首先,根据适应度将种群分为3个群体,每个群体采用不同的搜索策略以实现不同功能。其次,提出了一种基于实时信息反馈的的混合搜索策略,使其搜索策略实现自适应调整。最后,对超边界个体进行变异操作,以增加种群多样性。对14个标准测试函数的仿真测试表明改进算法全局优化能力更强,具有更好的搜索速度和收敛精度。 展开更多
关键词 共生生物搜索算法 多策略 自适应 全局优化
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自适应多策略粒子群优化算法的研究综述 预览 被引量:2
19
作者 喻祥 孙辉 +2 位作者 赵嘉 刘祖涵 覃晖 《南昌工程学院学报》 CAS 2016年第3期71-75,共5页
粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法模拟鸟群或鱼群中生物体的运动行为,是一类优秀的元启发式算法。PSO算法的研究现状是进行自适应多策略的探索。所谓多策略是指采用多种策略分别实现保持多样性、逃脱停滞/局部极值、加... 粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法模拟鸟群或鱼群中生物体的运动行为,是一类优秀的元启发式算法。PSO算法的研究现状是进行自适应多策略的探索。所谓多策略是指采用多种策略分别实现保持多样性、逃脱停滞/局部极值、加速收敛和局部搜索等目的,而自适应是指根据种群/粒子的演化状态动态地更新各策略中用到的关键参数以及恰当地进行策略的调用、转换和设置。通过对文献中各种自适应多策略PSO算法进行综述,分析得出PSO算法的发展趋势是结合维和更小尺度的搜索经验知识进行自适应多策略的研究。 展开更多
关键词 粒子群优化 自适应 多策略 综述
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利用多策略模糊综合评判的术语关系识别方法研究 预览 被引量:1
20
作者 殷希红 乔晓东 张运良 《情报工程》 2015年第6期74-82,共9页
利用多策略模糊综合评判的方法进行术语关系识别,首先采用多种相似度计算方法计算术语的相似度,然后利用连续属性离散化方法确定关系类别及阈值区间的划分,利用样本分布概率确定区间对类别的隶属度,利用粒子群算法和交叉验证法确定因素... 利用多策略模糊综合评判的方法进行术语关系识别,首先采用多种相似度计算方法计算术语的相似度,然后利用连续属性离散化方法确定关系类别及阈值区间的划分,利用样本分布概率确定区间对类别的隶属度,利用粒子群算法和交叉验证法确定因素权重,最后利用模糊综合评判方法将所有相似度计算方法的计算结果进行融合处理,实现术语关系的识别。本研究将以中国科学技术信息研究所已有的新能源汽车领域汉语科技词系统中的术语作为测试集,用准确率、召回率和F值对关系识别的结果进行评价,论证该方法的有效性。 展开更多
关键词 模糊综合评判 多策略 关系识别 相似度
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