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考虑状态概率因子和状态修正的非侵入式负荷分解方法
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作者 文亚凤 崔亮节 +2 位作者 孙毅 祁兵 马永红 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期4178-4184,共7页
非侵入式负荷监测对开展节能工作,提供负荷调峰信息以及建设智能电网具有重要的现实意义。针对目前非侵入式负荷监测和分解方法在低频采样条件下识别准确度低的问题,提出了一种考虑状态概率因子和状态修正的非侵入式负荷分解方法。首先... 非侵入式负荷监测对开展节能工作,提供负荷调峰信息以及建设智能电网具有重要的现实意义。针对目前非侵入式负荷监测和分解方法在低频采样条件下识别准确度低的问题,提出了一种考虑状态概率因子和状态修正的非侵入式负荷分解方法。首先,对预先获取的电力数据进行meanshift聚类,构建负荷不同状态下的功率模板;然后,在传统功率特征的基础上,将状态概率因子(state probability factor,SPF)作为新特征引入目标函数,通过改进的多特征遗传优化迭代实现负荷分解;最终对分解结果进行异常状态修正。在AMPds数据集上对算法性能进行了评估,仿真结果显示上述方法可有效提高负荷分解的准确性。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 mean-shift聚类 遗传优化 状态概率因子 状态修正
融合NILM的直接负荷控制安全机制研究 预览
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作者 宋楚琦 孙中伟 《电测与仪表》 北大核心 2019年第15期106-112,共7页
在智能电网信息物理融合框架下,针对用户对数据安全性,机密性和完整性的要求,采取一种应用于AMI的具有隐私保护功能的可恢复数据安全聚合方案,利用同态加密聚合方式保证用户用电数据的安全性,利用一种合适的编码机制保证用户用电数据的... 在智能电网信息物理融合框架下,针对用户对数据安全性,机密性和完整性的要求,采取一种应用于AMI的具有隐私保护功能的可恢复数据安全聚合方案,利用同态加密聚合方式保证用户用电数据的安全性,利用一种合适的编码机制保证用户用电数据的可恢复性;针对用户对直接负荷控制指令的可靠性和完整性的要求,利用ESAM芯片进行源认证,保证指令在传输过程中不被篡改;针对电力公司对用户可信度的要求,利用非侵入式负荷监测技术实现对用户可信度的验证,帮助电力公司核实用户正确响应电网直接负荷控制需求,简化了繁琐的用户可信度证明过程。 展开更多
关键词 直接负荷控制 非侵入式负荷监控 数据加密 信息安全 ESAM
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基于Bi-LSTM算法的非侵入式负荷监测模型 预览
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作者 何恒靖 王灏 +3 位作者 肖勇 张恒 赵云 周东国 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2019年第2期20-26,共7页
随着深度学习技术的发展,基于深度学习的非侵入式负荷辨识算法成为了研究热点。本文首次将双向长短期记忆网络(bilateral long-term and short-term memory network,Bi-LSTM)用于负荷辨识,提出了基于Bi-LSTM的非侵入式负荷辨识算法,通... 随着深度学习技术的发展,基于深度学习的非侵入式负荷辨识算法成为了研究热点。本文首次将双向长短期记忆网络(bilateral long-term and short-term memory network,Bi-LSTM)用于负荷辨识,提出了基于Bi-LSTM的非侵入式负荷辨识算法,通过定位负荷事件发生时刻,将负荷运行状态始末的稳态信息(有功功率、无功功率和15次奇偶电流谐波)进行组合作为训练后Bi-LSTM的输入,并使用精确度、召回率、准确率和F1值作为评价指标,实验结果显示该方法能够对小功率和多状态电器进行辨识,相较于长短期记忆网络(long-term and short-term memory network,LSTM)和循环神经网络(recurrent neural network,RNN),Bi-LSTM体现出更强的辨识能力。此外,针对一个时间段存在多个电器运行的情况,提出基于负荷运行状态起止特征匹配的方法,并通过实验证明了该算法的可行性。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 双向长短期记忆网络 特征提取 负荷辨识
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边缘计算在多芯模组化电能表中的应用研究 预览
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作者 王大伟 崔国宇 +2 位作者 庞振江 史光远 周继辰 《单片机与嵌入式系统应用》 2019年第4期30-33,37共5页
物联网、云计算和人工智能等技术的融合为电力终端设备的智能化创造了有利条件。在用电信息采集方面,电力系统标准制定机构准备将基于IR46标准的多芯模组化电能表纳入下一代智能电表标准体系中。本文提出了一种基于边缘计算技术的多芯... 物联网、云计算和人工智能等技术的融合为电力终端设备的智能化创造了有利条件。在用电信息采集方面,电力系统标准制定机构准备将基于IR46标准的多芯模组化电能表纳入下一代智能电表标准体系中。本文提出了一种基于边缘计算技术的多芯模组化电能表的设计方案,在满足计量功能与非计量功能分离的基础上,依托边缘计算技术实现非侵入式负荷监测和谐波计量功能。 展开更多
关键词 边缘计算 非侵入式负荷监测 特征提取 谐波
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基于FBE算法的非侵入式事件检测方法
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作者 黄河 周步祥 +3 位作者 张致强 刘治凡 袁岳 邹家惠 《水电能源科学》 北大核心 2019年第10期158-162,共5页
鉴于基于非侵入式负荷监测(NILM)的智能电表将成为住宅和建筑物的重要组成部分,提出一种应用非侵入式负荷监测环境的滤波器式经验模态分解算法,即将采集到的总电压电流信号自适应地分解成各种窄带信号,从分解的这些窄带信号中提取有关... 鉴于基于非侵入式负荷监测(NILM)的智能电表将成为住宅和建筑物的重要组成部分,提出一种应用非侵入式负荷监测环境的滤波器式经验模态分解算法,即将采集到的总电压电流信号自适应地分解成各种窄带信号,从分解的这些窄带信号中提取有关设备开关事件的有用信息,以有效提取模态特征、检测开关事件,克服传统经验模态分解方法对负类事件分类准确度的缺陷,增加了整体负载分类的准确性;最后,在BLUED数据集上进行测试,相比传统算法精度80.56%,所提方法的识别精度为97.39%,验证了算法的实用性和优越性。 展开更多
关键词 智能电表 非侵入式负荷监测 FBE算法 事件检测
非侵入式负荷监测技术在客户服务中的应用研究 预览
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作者 詹伟 查志勇 梁航函 《电力信息与通信技术》 2019年第11期46-50,共5页
随着泛在电力物联网建设持续推进,提升用电服务体验和电力营销精细化管理水平的重要性日益得到加强。在大规模智能电能计量装置的推广安装背景下,非侵入式负荷监测(Non-Intrusive Load Monitoring,NILM)技术成为当下研究的热点。文章通... 随着泛在电力物联网建设持续推进,提升用电服务体验和电力营销精细化管理水平的重要性日益得到加强。在大规模智能电能计量装置的推广安装背景下,非侵入式负荷监测(Non-Intrusive Load Monitoring,NILM)技术成为当下研究的热点。文章通过总结其基本原理与框架,梳理出该技术的功能特点,针对在客户服务中能够实现的应用场景进行研究和设计,充分剖析该技术在各项客户服务场景应用的优势。最后探讨该技术未来的研究方向。 展开更多
关键词 泛在电力物联网 非侵入式负荷监测 客户服务 用户用能管理
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基于降噪滤波与FHMM的非侵入式负荷监测算法 预览
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作者 侯艾君 王永生 +2 位作者 顾博川 李晓枫 孙毅 《自动化与仪表》 2019年第11期97-102,共6页
非侵入式负荷监测与分解是未来负荷分解的发展热点之一,对于家庭能耗评估和节能策略的评估都有指导意义。本文提出了一种基于滤波信号预处理、因子隐式马尔可夫模型(FHMM)算法的非侵入负荷分解的方法。将负荷的有功功率序列首先进行一... 非侵入式负荷监测与分解是未来负荷分解的发展热点之一,对于家庭能耗评估和节能策略的评估都有指导意义。本文提出了一种基于滤波信号预处理、因子隐式马尔可夫模型(FHMM)算法的非侵入负荷分解的方法。将负荷的有功功率序列首先进行一次滤波处理,再通过FHMM算法进行负荷分解。对比了两种不同的滤波方式,并以此揭示信号预处理对FHMM算法分解效果提升的意义。 展开更多
关键词 非侵入负荷监测 负荷分解 隐式马尔可夫 维纳滤波 一维滞后滤波
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深度神经网络在非侵入式负荷分解中的应用
8
作者 燕续峰 翟少鹏 +2 位作者 王治华 王芬 何光宇 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期126-132,167共8页
负荷监测是智能用电的一个重要环节,为了实现非侵入式负荷监测,提出了一种基于深度神经网络的非侵入式负荷分解方法。首先提出了改进的电器状态聚类算法,通过改进终止条件和增加消除冗余类判据使得聚类结果更符合电器实际运行情况。针... 负荷监测是智能用电的一个重要环节,为了实现非侵入式负荷监测,提出了一种基于深度神经网络的非侵入式负荷分解方法。首先提出了改进的电器状态聚类算法,通过改进终止条件和增加消除冗余类判据使得聚类结果更符合电器实际运行情况。针对目前研究常用的隐马尔可夫模型的弱时间特性问题,提出了电器时间特性模型,综合考虑了电器运行特性和用户使用习惯,从时间角度对电器进行建模。构建了深度神经网络进行负荷分解,网络的输入综合考虑了电器状态及时间、功率信息,采用历史运行数据及时间特性模型生成数据训练网络参数。最后,在测试数据集上验证了方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 电器状态聚类 时间特性模型 深度神经网络
一种非侵入式电力负荷监测系统的设计与实现 预览
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作者 王爱囡 袁麓 +2 位作者 丁长波 曹高杨 高鹏 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期343-351,共9页
本文提出一种基于事件的非侵入电力负荷监测系统的设计方法,采用改进的基于滑动窗的双边CUSUM算法和基于TOPSIS的相似度匹配算法实现电力负荷事件的检测、分解和辨识。系统提高负荷监测效率和识别准确率的同时,对小功率负荷和多种负荷... 本文提出一种基于事件的非侵入电力负荷监测系统的设计方法,采用改进的基于滑动窗的双边CUSUM算法和基于TOPSIS的相似度匹配算法实现电力负荷事件的检测、分解和辨识。系统提高负荷监测效率和识别准确率的同时,对小功率负荷和多种负荷叠加也有较高的识别率,并具有识别未知电力负荷的能力。系统为实时在线监测系统,采用边缘计算的系统架构在用户侧完成负荷事件的辨识与分解,适用于海量用户在网运行,提高效率,减轻云端负荷。实验结果表明该设计具有硬件成本低、易于安装、实时性好、便于后期维护等特点,有着广泛的应用前景。适合在居民区和学校宿舍等地密集部署,产品已在国家电力公司规模化试点。 展开更多
关键词 边缘计算 非侵入式 负荷监测 基于滑动窗的双边CUSUM算法 TOPSIS相似度匹配算法
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基于高频数据V-I特性的延时反馈负荷在线快速辨识算法
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作者 韩笑 邓春宇 +2 位作者 张玉天 张瑜 武昕 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期108-116,170共10页
研究了一种基于V-I特性的延时反馈非侵入负荷在线快速辨识算法,该算法根据用电设备负荷容感性不变原理,在相同电压背景下,提取每次暂态发生前电路中的稳态周期电流,利用信号一维加减得到上一次投切的用电设备稳定运行时的周期电流,结合... 研究了一种基于V-I特性的延时反馈非侵入负荷在线快速辨识算法,该算法根据用电设备负荷容感性不变原理,在相同电压背景下,提取每次暂态发生前电路中的稳态周期电流,利用信号一维加减得到上一次投切的用电设备稳定运行时的周期电流,结合居民用户的用电设备操作习惯对目标函数施加约束,缩小可能进行投切的用电设备的组合范围,优化求解确定用电网络中的负荷状态。此外,引入延时反馈识别投切负荷,避免负荷暂态过程对稳态特征提取的影响。利用公开数据集对该方法的有效性进行验证,通过延迟负荷识别可在短时间内准确高效地判断各用电设备的启停时刻。 展开更多
关键词 非侵入负荷监测 在线识别 负荷容感性 稳态电流
浅析电力物联网支撑下面向清洁能源消纳的需求侧热控负荷集群协同技术 预览
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作者 于金莹 《科技视界》 2019年第21期111-112,共2页
需求侧热控负荷资源丰富,可为电网服务。本文构建了需求侧热控负荷协同管控架构。家电厂商沟通电网与需求侧,将负荷资源虚拟聚合,各组协同完成消纳任务;电网通过非侵入负荷监测终端获取负荷信息,结合聚合商反馈信息为其分配消纳任务。... 需求侧热控负荷资源丰富,可为电网服务。本文构建了需求侧热控负荷协同管控架构。家电厂商沟通电网与需求侧,将负荷资源虚拟聚合,各组协同完成消纳任务;电网通过非侵入负荷监测终端获取负荷信息,结合聚合商反馈信息为其分配消纳任务。建立了热控负荷容量双向评估机制,以用户舒适度和可调负荷容量构建了消纳分配最优化问题;利用系统辨识实现对同种类热控负荷的统一管控。 展开更多
关键词 需求侧 热控负荷管控 非侵入负荷监测 统一控制
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基于优化多类Adaboost的非侵入式负荷监测 预览
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作者 张顺淼 陈铭龙 洪茂雄 《福建工程学院学报》 CAS 2019年第4期352-358,共7页
针对非侵入式负荷监测技术在多状态设备的工作状态辨识研究较少及精度不高的问题,提出了一种基于遗传算法优化的多类Adaboost的非侵入式负荷监测技术。首先提取原始数据集有效特征(电流有效值及其变化量、有功功率及其变化量、无功功率... 针对非侵入式负荷监测技术在多状态设备的工作状态辨识研究较少及精度不高的问题,提出了一种基于遗传算法优化的多类Adaboost的非侵入式负荷监测技术。首先提取原始数据集有效特征(电流有效值及其变化量、有功功率及其变化量、无功功率)。其次利用遗传算法优化多类Adaboost中的五个参数,得到最优强分类器。最后通过第六届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛A题数据对同时运行两个设备(九阳热水壶、激光打印机)所有状态进行识别。实验结果表明,该算法识别能力优于决策树算法和SVM算法。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测技术 多类Adaboost 多状态辨识 遗传算法
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改进鸟群算法在家电负荷分解中的应用 预览
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作者 王慧娟 杨文荣 杨庆新 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2019年第10期140-144,共5页
负荷监测是智能用电的重要环节,对节能减排起到至关重要的作用。针对家庭用电网络中非侵入式负荷监测问题,提出一种基于改进鸟群算法的负荷分解方法。该方法选用可由智能电表获取的低频稳态电流作为负荷特征,建立监测的总电流与各电器... 负荷监测是智能用电的重要环节,对节能减排起到至关重要的作用。针对家庭用电网络中非侵入式负荷监测问题,提出一种基于改进鸟群算法的负荷分解方法。该方法选用可由智能电表获取的低频稳态电流作为负荷特征,建立监测的总电流与各电器电流相加得到的计算值之间的数学优化模型,并对鸟群算法进行改进用于计算电器的时间系数。算例分析结果表明,提出的方法无需增加测量硬件成本即可有效识别电器运行状态及估计电器电流,且能够处理具有相似功率范围的多电器识别及多电器同时投切的情况。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 鸟群算法 负荷分解 低频稳态电流 时间系数
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基于电子电路拓扑结构模型驱动的非侵入式负荷识别
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作者 周步祥 张致强 +2 位作者 袁岳 刘治凡 林楠 《水电能源科学》 北大核心 2019年第7期176-179,共4页
为区分相似负载之间的微妙差异,提出了一种家庭能源管理系统的非侵入式负荷识别方法,即利用模型驱动分类法的概念,重点研究了电源电路拓扑结构和多种常用电器的分类方法,前者是从电力电子角度提出分级分类方法,而后者则保证所提分类法... 为区分相似负载之间的微妙差异,提出了一种家庭能源管理系统的非侵入式负荷识别方法,即利用模型驱动分类法的概念,重点研究了电源电路拓扑结构和多种常用电器的分类方法,前者是从电力电子角度提出分级分类方法,而后者则保证所提分类法在实际应用中的代表性。根据多层级分类方法,讨论了模型驱动分层特征提取的优点,结果表明该方法可获得90%以上的识别精度,从而为区分相似负载之间的微妙差异提供一种更简单、更可行的解决方案。 展开更多
关键词 双层结构 电力电子拓扑结构 负载印记提取 非侵入式负载识别
基于复合滑动窗的CUSUM暂态事件检测算法 预览
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作者 史帅彬 张恒 +3 位作者 邓世聪 周东国 周洪 胡文山 《电测与仪表》 北大核心 2019年第17期13-18,共6页
在非侵入式负荷监测系统中,负荷事件检测是其中最为关键的一部分。然而一般负荷事件检测方法极易存在漏检等情况,特别是对于缓慢的负荷爬升现象不够敏感,且大多仅限于检测事件开始时刻,未涉及暂态事件起止过程的记录。为此,提出了一种... 在非侵入式负荷监测系统中,负荷事件检测是其中最为关键的一部分。然而一般负荷事件检测方法极易存在漏检等情况,特别是对于缓慢的负荷爬升现象不够敏感,且大多仅限于检测事件开始时刻,未涉及暂态事件起止过程的记录。为此,提出了一种基于复合滑动窗的CUSUM暂态事件检测算法,通过变权重滑动窗来累积采样点与均值的偏差,记录突变起始点和突变结束后的采样点,通过实际的案例验证了算法的有效性。该算法不仅能够准确检测到传统算法易忽略的具有爬坡特性的暂态事件,还能够对完整的投切过程进行有效记录,从而有助于对暂态事件进行分析处理。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 暂态事件检测 高斯函数 SIGMOID函数
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基于图信号处理的智能电表功率信号分解
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作者 祁兵 刘利亚 +2 位作者 武昕 石坤 薛溟枫 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期79-85,93共8页
智能电表的大规模部署,使得对电表采集的低频信号进行数据分析成为一个研究热点。以非侵入式负荷监测为背景,研究基于图信号处理(GSP)的低频功率信号分解算法。首先,将功率信号分解定义为最小化求解问题,并引入基于图转移矩阵的全局变... 智能电表的大规模部署,使得对电表采集的低频信号进行数据分析成为一个研究热点。以非侵入式负荷监测为背景,研究基于图信号处理(GSP)的低频功率信号分解算法。首先,将功率信号分解定义为最小化求解问题,并引入基于图转移矩阵的全局变化量作为正则项。然后,分两步对该优化问题求解:第1步最小化正则项得到满足图信号全局变化量最小的近似解;第2步以该解为基础,利用模拟退火算法对目标函数和约束条件迭代寻优。最后利用开源数据库REDD进行仿真,验证了该算法在分类准确率上的优势,且与其他算法相比对训练数据的依赖性较小。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 图信号处理 功率信号分解 正则项
非侵入负荷辨识的谐波特征量提取改进方法研究
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作者 吕志宁 赵少东 +2 位作者 饶竹一 张云翔 冯燕钧 《电子测量技术》 2019年第7期29-34,共6页
基于事件分解的负荷匹配方法计算快内存少,工程应用适应性强。首先面向事件分解型负荷辨识方法分析了稳态特征量的提取方法,梳理出典型家用电器辨识特征库,并指出谐波特征量是空调及小功率电器复杂工况下负荷辨识的重要判据。然后分析... 基于事件分解的负荷匹配方法计算快内存少,工程应用适应性强。首先面向事件分解型负荷辨识方法分析了稳态特征量的提取方法,梳理出典型家用电器辨识特征库,并指出谐波特征量是空调及小功率电器复杂工况下负荷辨识的重要判据。然后分析了工程应用中谐波特征量提取影响因素,基于快速傅里叶变换(FFT)算法频谱泄露原理,研究了电网频率动态变化和电器谐波相角抖动对于谐波特征量提取的影响。提出了针对性解决方法,通过多点均值方法解决电网频率波动导致的非同步采样问题,并提出极值差量方法解决电器谐波相角影响,两种方法结合,可有效将基次谐波误差降到1%以下,偶次谐波误差降到2%~4%。最后通过实验平台和工程实证,验证了谐波改进提取方法的有效性,相对于改进前可有效提升负荷辨识精度5%以上。 展开更多
关键词 非侵入负荷辨识 谐波特征量 FFT算法 多点均值 极值差量
基于SAGA-FCM算法的非侵入式负荷监测方法 预览
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作者 刘炜 谭兴 +1 位作者 周克 马嘉伟 《现代电子技术》 北大核心 2019年第23期72-76,共5页
针对现有的非侵入式负荷监测(NILM)方法对小功率设备识别准确率不够,以及监测数据量过大时,准确率下降严重等问题,提出一种新颖的非侵入负荷监测方法。该方法以模糊C均值聚类算法(FCM)为基础,采用差量特征提取法提取任意时刻的特征变化... 针对现有的非侵入式负荷监测(NILM)方法对小功率设备识别准确率不够,以及监测数据量过大时,准确率下降严重等问题,提出一种新颖的非侵入负荷监测方法。该方法以模糊C均值聚类算法(FCM)为基础,采用差量特征提取法提取任意时刻的特征变化值,引入模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA)对聚类过程进行优化,实现了多类型电器负荷的聚类识别。实验数据表明,随着监测数据量的增加,该方法最终目标函数始终小且稳定,具有较好的稳定性和可靠性,适用于NILM大数据监测环境,采用谐波特征后识别准确率有一定的提升。 展开更多
关键词 监测方法 非侵入负荷监测 差量特征提取 聚类过程优化 SAGA-FCM算法 聚类识别
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基于暂态过程的非侵入式负荷监测研究
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作者 曹敏 魏龄 +2 位作者 邹京希 吴振升 付华 《水电能源科学》 北大核心 2018年第8期177-180,共4页
非侵入式负荷分解方法是对系统中的负荷用电行为进行辨识的一种方法,是智能电网体系建设的重要环节。为了达到监测系统中负荷的目的,基于系统的暂态过程,对系统中的负荷进行辨识,即基于负荷的投切和换挡操作,提出用于负荷暂态过程检测... 非侵入式负荷分解方法是对系统中的负荷用电行为进行辨识的一种方法,是智能电网体系建设的重要环节。为了达到监测系统中负荷的目的,基于系统的暂态过程,对系统中的负荷进行辨识,即基于负荷的投切和换挡操作,提出用于负荷暂态过程检测和提取的算法;再选取合适的特征量表征每一类暂态过程,将得到的特征量经过归一化处理形成样本集,应用决策树中CART算法通过训练集生成负荷暂态类型判定的决策树,利用测试集来判定系统的暂态过程,以实现监测系统中负荷的目的,并通过改进决策树,提出了多层决策树算法,解决了算法误判的问题;最后通过实测数据验证了所提算法对系统中负荷的有效监测。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 暂态过程 特征提取 CART算法 多层决策树算法
基于粒子群聚类算法的居民负荷辨识方法 预览 被引量:1
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作者 柏慧 王丽丽 +1 位作者 鲁敬 祁兵 《电力信息与通信技术》 2018年第6期13-18,共6页
非侵入式负荷监测方法解决了传统侵入式负荷监测方法安装成本昂贵、不便于维护及系统可靠性低的问题。居民负荷种类多,用电特性复杂,根据居民负荷辨识的实际需求,文章提出了基于粒子群聚类算法的居民负荷辨识方法。算法通过优化粒子个... 非侵入式负荷监测方法解决了传统侵入式负荷监测方法安装成本昂贵、不便于维护及系统可靠性低的问题。居民负荷种类多,用电特性复杂,根据居民负荷辨识的实际需求,文章提出了基于粒子群聚类算法的居民负荷辨识方法。算法通过优化粒子个体最优位置及添加负荷聚类中心扰动算子的方法,使得粒子群算法可以迅速地收敛在全局最优,并结合K均值算法,解决了传统该算法中初始聚类中心随机性产生的聚类不稳定、效果差等相关问题。最终结合实测数据得到负荷聚类结果,准确地识别出负荷类别。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 负荷辨识 K均值 粒子群优化算法
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