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基于深度空时特征编码的视频显著性检测 预览
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作者 王军 张磊 +1 位作者 胡磊 王春雨 《通信技术》 2019年第1期68-73,共6页
针对目前视频显著性检测算法中存在难以提取鲁棒的空时特征和缺乏有效的空时显著性融合模型问题,提出基于深度空时特征编码的视频显著性检测算法。首先运用FlowNet提取视频帧的深度光流场,并基于全局对比度模型构造时间特征线索;其次,... 针对目前视频显著性检测算法中存在难以提取鲁棒的空时特征和缺乏有效的空时显著性融合模型问题,提出基于深度空时特征编码的视频显著性检测算法。首先运用FlowNet提取视频帧的深度光流场,并基于全局对比度模型构造时间特征线索;其次,基于卷积网络提取每一帧图像的语义显著性区域,构造空间特征线索;最后,通过联合前后帧的空时显著性编码网络实现空时显著线索的融合,并得到最终显著图。在公开数据集上的实验结果表明,所提算法在检测精度上优于目前的主流算法,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 视频显著性 光流 深度网络 显著性融合
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仿生光磁导航技术发展研究综述 预览
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作者 刘俊 赵菁 +4 位作者 赵慧俊 刘晓晨 郭肖亭 唐军 申冲 《飞控与探测》 2019年第4期14-25,共12页
仿生导航是在仿生技术基础上发展起来的新型导航技术方法,该方法融合了仿生技术的优点,因其抗干扰性强、适应范围广的特点,迎来了研究的热潮。从仿生光流导航、仿生偏振光导航、仿生类脑导航和仿生地磁导航四个角度对近年来大量的相关... 仿生导航是在仿生技术基础上发展起来的新型导航技术方法,该方法融合了仿生技术的优点,因其抗干扰性强、适应范围广的特点,迎来了研究的热潮。从仿生光流导航、仿生偏振光导航、仿生类脑导航和仿生地磁导航四个角度对近年来大量的相关文献进行了综合性地整理和分析,阐述了其导航原理、发展现状和动态,对其未来的发展前景进行了展望,指出了限制现有技术的难点和瓶颈,对未来仿生导航技术的发展提供了参考,有一定的指导作用。 展开更多
关键词 仿生导航 光流 偏振光 类脑 地磁
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基于运动行人目标分割的高动态影像生成 预览
3
作者 朱吉 姚剑 董颖青 《地理空间信息》 2019年第6期1-5,I0002共6页
提出一种基于深度学习目标分割的动态场景高动态范围渲染HDR(highdynamicrange)影像生成方法,结合行人目标匹配与光流映射变化的信息对场景中行人目标运动状态进行判断,生成用于后期融合的动态场景掩膜。HDR静态场景使用加权融合的方法... 提出一种基于深度学习目标分割的动态场景高动态范围渲染HDR(highdynamicrange)影像生成方法,结合行人目标匹配与光流映射变化的信息对场景中行人目标运动状态进行判断,生成用于后期融合的动态场景掩膜。HDR静态场景使用加权融合的方法生成,HDR动态场景则使用低曝光影像中该区域曝光质量较好的一张填充,最后利用泊松融合算法平滑静态区域与动态区域之间的过渡部分,得到一张"无鬼影"、影像亮度均衡并且各处细节清晰的HDR影像。算法的创新点是基于目标分类,比传统的基于像素的算法更具有可控性。 展开更多
关键词 高动态范围渲染 目标分割 光流 运动判断 融合
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一种结构向量与分数阶相结合的光流模型 预览
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作者 詹皇源 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第8期171-175,共5页
运动目标检测是图像处理中的最基本任务,变分光流法是常用的运动目标检测技术。因模型固有的缺陷,传统变分光流模型不能应对场景中的光照变化,无法保留运动不连续性,从而局限了变分光流模型的应用范围,影响了光流估计的计算精度。提出... 运动目标检测是图像处理中的最基本任务,变分光流法是常用的运动目标检测技术。因模型固有的缺陷,传统变分光流模型不能应对场景中的光照变化,无法保留运动不连续性,从而局限了变分光流模型的应用范围,影响了光流估计的计算精度。提出一种局部结构不变约束与分数阶平滑约束相结合的光流模型,该模型应用局部结构张量函数代替传统亮度约束方程中的亮度函数,应用分数阶导数代替传统平滑约束方程中的整数阶梯度。因结构张量是一个不随光照变化的物理量,且包含了图像中的一些结构信息,而分数阶平滑约束能保留边缘不连续性,因而使得模型能在各种光照环境下获得清晰的运动目标轮廓。实验证明所提模型对光照变化鲁棒,且能保留光流场边缘不连续性,较其他相关模型,能获得更高准确率的光流场。 展开更多
关键词 分数阶导数 分数阶微分掩模 光流法 结构张量 运动目标检测
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基于方向向量和稀疏表示的运动目标跟踪方法研究 预览
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作者 徐金成 林凌锋 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第6X期215-216,共2页
目前利用稀疏表示对运动目标进行跟踪的方法,通常都只关注于利用不同的目标外观特征对最优化公式进行求解。而运动目标的方向特征则往往被忽略。方向向量能够在某种程度上描述运动目标的运动趋势,这对跟踪运动目标存在一定的意义。本文... 目前利用稀疏表示对运动目标进行跟踪的方法,通常都只关注于利用不同的目标外观特征对最优化公式进行求解。而运动目标的方向特征则往往被忽略。方向向量能够在某种程度上描述运动目标的运动趋势,这对跟踪运动目标存在一定的意义。本文提出了贝叶斯运动估计框架下的基于方向的跟踪算法,利用方向向量弥补了稀疏表示中候选粒子不足的问题,惩罚部分候选粒子,并通过改进的学习方法对模板进行更新。通过与方向向量对应的像素点,我们补偿初始化粒子,并设置权值以增加对应粒子的概率、降低其他粒子被选为最佳粒子的可能性。所提方法充分考虑了目标的运动特征并避免了漂移现象的产生。 展开更多
关键词 稀疏表示 视觉跟踪 方向向量 光流 漂移现象
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雷达数据外推与特征识别的下击暴流预警方法 预览
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作者 王兴 闵锦忠 +2 位作者 张露萱 丁柳丹 蔡舒心 《气象科学》 北大核心 2019年第3期377-385,共9页
现今利用普通气象资料对下击暴流进行识别预警的可行性很低,因此提出一种基于多普勒天气雷达资料的下击暴流识别追踪和预警方法。首先,采用光流法对反射率因子垂直剖面的光流场进行分析,得出风暴核心随时间演变的规律。然后,采用拉格朗... 现今利用普通气象资料对下击暴流进行识别预警的可行性很低,因此提出一种基于多普勒天气雷达资料的下击暴流识别追踪和预警方法。首先,采用光流法对反射率因子垂直剖面的光流场进行分析,得出风暴核心随时间演变的规律。然后,采用拉格朗日力学模型对风暴核心顶高的下降过程进行函数拟合。再采用直方图和巴氏系数统计分析法,对风暴核心中层径向速度场中的“正负速度对”图像进行匹配识别,综合一系列阈值的判定,最终实现下击暴流的智能预警。提出基于多层迭代的局部约束光流算法,有效改善了传统光流法对回波这类非刚体移动目标的不适用性。提出直方图和巴氏系数统计分析法,解决了因径向“正负速度对”图像的非对称结构而造成的图像匹配难题。个例检验结果表明,该方法可在风暴核心抬升和急速下沉的前期识别出潜在的下击暴流,并对风暴核心下沉速率和到达近地面的时间做出估测,从而实现下击暴流的智能识别、预警。 展开更多
关键词 下击暴流 天气雷达 光流法 外推预报 智能预警
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区域配对引导的光照传播视频阴影去除方法 预览
7
作者 廖斌 吴文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期556-563,共8页
传统方法在处理自由移动相机捕获视频中的阴影时,存在时空不连贯现象。为解决该问题,提出一种区域配对引导的光照传播阴影去除方法。首先,使用基于尺度不变特征变换(SIFT)特征向量的均值漂移方法分割视频,通过支持向量机(SVM)分类器检... 传统方法在处理自由移动相机捕获视频中的阴影时,存在时空不连贯现象。为解决该问题,提出一种区域配对引导的光照传播阴影去除方法。首先,使用基于尺度不变特征变换(SIFT)特征向量的均值漂移方法分割视频,通过支持向量机(SVM)分类器检测出其中的阴影;然后,将输入视频帧分解成重叠的二维图像区域块,建立其马尔可夫随机场(MRF),通过光流引导的区域块匹配机制,为每一个阴影块找到最佳匹配的非阴影块;最后,使用局部光照传播算子恢复阴影区域块的光照,并对其进行全局光照优化。实验结果表明,与传统基于光照传播方法相比,所提方法在阴影检测综合评价指标上提升约6.23%,像素均方根误差(RMSE)减小约30.12%,且大幅度缩短了阴影处理时间,得到的无阴影视频结果更具时空连贯性。 展开更多
关键词 视频阴影 区域配对 光照传播 阴影去除 光流
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基于红外热像仪的火源定位方法 预览
8
作者 董非 杨卫军 +2 位作者 李丹 方戍 林昕 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2019年第3期394-397,共4页
为了在消防机器人上实现火源的识别与定位,研究了基于红外热像仪的图像识别算法。利用红外热像仪感知的温度特征将疑似火源的区域从背景中分割出来;对二值化后的图像利用Blob提取算法,得到每个目标区域的像素集合;在此基础上,使用光流... 为了在消防机器人上实现火源的识别与定位,研究了基于红外热像仪的图像识别算法。利用红外热像仪感知的温度特征将疑似火源的区域从背景中分割出来;对二值化后的图像利用Blob提取算法,得到每个目标区域的像素集合;在此基础上,使用光流法提取图像的动态特征;提出一种分段均值的方法,并结合光流方向的其他特征来判定目标区域是否为火源。实验结果表明,提出的算法能有效定位火源。 展开更多
关键词 消防机器人 火源定位 温度阈值分割 Blob提取算法 光流法 分段均值法
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基于Kinect的运动检测平台设计与实现 预览
9
作者 蔡志兆 吕建勋 《应用科技》 CAS 2019年第3期64-69,共6页
现有的运动检测算法易受光照、阴影、复杂背景等因素影响,检测结果准确性欠佳,具有一定的局限性。基于此,设计了一种基于Kinect传感器的运动检测方法,可以完成室内场景的刚体运动检测。所设计的运动检测平台基于结合传感器所采集的深度... 现有的运动检测算法易受光照、阴影、复杂背景等因素影响,检测结果准确性欠佳,具有一定的局限性。基于此,设计了一种基于Kinect传感器的运动检测方法,可以完成室内场景的刚体运动检测。所设计的运动检测平台基于结合传感器所采集的深度信息和彩色信息,提升物体边界检测精度,提出基于单应性矩阵的刚体运动的密集光流估计方法。实验结果表明,基于Kinect的运动检测平台具有很好的检测效果,证明了运动平台的有效性。 展开更多
关键词 运动检测 Kinect传感器 运动检测平台 深度信息 彩色信息 边界检测 单应性矩阵 光流
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基于视频的交叉口目标轨迹自动采集 预览
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作者 杨轸 张秋晨 《同济大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期369-377,407共10页
提出了一种基于视频的交叉口内目标运动轨迹自动采集方法.首先利用ViBe(Visual Background Extractor)算法提取目标前景,然后提出了基于光流的目标跟踪OPC(object-point-contour)算法,最后基于透视变换得到目标的真实轨迹和运动参数.方... 提出了一种基于视频的交叉口内目标运动轨迹自动采集方法.首先利用ViBe(Visual Background Extractor)算法提取目标前景,然后提出了基于光流的目标跟踪OPC(object-point-contour)算法,最后基于透视变换得到目标的真实轨迹和运动参数.方法可采集交叉口内所有交通对象的类别、轨迹、速度与加速度信息,并对目标停滞与遮挡现象有较好的跟踪稳定性.经检验,该方法对机动车、非机动车和行人的轨迹提取准确率分别为88.89%、86.00%和83.33%,速度提取准确率为91.71%,为交叉口管理与安全研究提供一种视频处理和数据采集手段. 展开更多
关键词 运动轨迹 目标跟踪 视频处理 光流
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多频飞行时间相机实时深度补偿算法研究 预览
11
作者 王森 王润孝 +1 位作者 左欣欣 于薇薇 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期152-159,共8页
针对多频飞行时间相机在曝光时间内物体运动以及相位融合中产生的偏差,提出一种基于光流以及空间核密度估计的实时补偿算法。首先获取原始的多频相位图像,计算出不同频率之间的相对光流,获得每种频率下的补偿相位;在此基础上针对不同频... 针对多频飞行时间相机在曝光时间内物体运动以及相位融合中产生的偏差,提出一种基于光流以及空间核密度估计的实时补偿算法。首先获取原始的多频相位图像,计算出不同频率之间的相对光流,获得每种频率下的补偿相位;在此基础上针对不同频率的相位做出可信度假设并利用空间核密度估计对其进行排名,获得最终的相位融合图并生成对应的深度图。实验部分,使用KinectV2相机获取的原始多频相位图对算法进行验证,同时利用GPU进行并行加速;结果表明该算法可以实时对物体平行于光轴运动的相位融合偏差进行补偿,有效地提高了深度图像的精度和稳定性。 展开更多
关键词 飞行时间相机 多频 光流 空间核密度估计 KinectV2
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基于双通道混合3D-2D RBM模型的手势识别 预览
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作者 李敬华 淮华瑞 +2 位作者 孔德慧 王立春 孙艳丰 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期428-435,共8页
为了挖掘基于视频的动态手势识别问题中手势的固有时空表示,提出一种3D-2D受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)模型,以便建模手势视频数据的时空相关信息.特别地,为了更好地描述动态手势的时空特征,提出传统手工定义特征... 为了挖掘基于视频的动态手势识别问题中手势的固有时空表示,提出一种3D-2D受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)模型,以便建模手势视频数据的时空相关信息.特别地,为了更好地描述动态手势的时空特征,提出传统手工定义特征与3D-2DRBM结合的混合特征表示方法,该方法首先提取Canny-2DHOG表观特征以及光流-2DHOG运动特征,然后基于3D-2DRBM进一步学习动态手势潜在的高层时空语义特征,提升动态手势的特征描述力.融合手势外观判别和运动判别的双通道融合判别改进了单通道分类的能力.在公开的剑桥手势数据集上的实验验证了所提方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 3D-2D受限玻尔兹曼机 梯度直方图 光流 动态手势识别
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Lasso约束下融和光流信息的DCF目标跟踪算法 预览
13
作者 张能波 苏振斌 谢维信 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第5期911-918,共8页
视频目标跟踪是计算机视觉的基础问题之一。近来由于discriminative correlation filter(DCF)跟踪器的高效性和鲁棒性,出现了许多基于DCF的目标跟踪算法。为了克服DCF跟踪器对运动模糊目标的不适应性,本文提出了一种利用Lasso约束并融... 视频目标跟踪是计算机视觉的基础问题之一。近来由于discriminative correlation filter(DCF)跟踪器的高效性和鲁棒性,出现了许多基于DCF的目标跟踪算法。为了克服DCF跟踪器对运动模糊目标的不适应性,本文提出了一种利用Lasso约束并融入光流信息的目标跟踪算法。首先在跟踪器抽取特征通道块中融入光流特征。然后在通道块之后进行多特征融合。其次利用Lasso约束DCF跟踪器的目标函数。考虑到所约束的目标函数在定义域上不连续和目标跟踪的优化效率。最后,采用块坐标下降算法来优化所约束的目标函数。实验结果表明,与基于DCF视觉跟踪算法相比,所提出的算法可以有效的处理运动模糊目标,实现复杂环境下鲁棒的视觉目标跟踪。 展开更多
关键词 单目标跟踪 DCF 光流 Lasso
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结合对象分割的运动行人检测 预览
14
作者 宫法明 吕轩轩 +1 位作者 宫文娟 王晓宁 《计算机系统应用》 2019年第5期232-237,共6页
目标检测大量应用于监控系统的行人检测以及人脸识别,是当前深度学习的研究热点.监督学习利用人工标注大量数据集训练出针对特定场景的行人检测器.但是人工标注方法费时费力,本文针对监督学习需要人工标注数据集的缺点,研究了一种半自... 目标检测大量应用于监控系统的行人检测以及人脸识别,是当前深度学习的研究热点.监督学习利用人工标注大量数据集训练出针对特定场景的行人检测器.但是人工标注方法费时费力,本文针对监督学习需要人工标注数据集的缺点,研究了一种半自动标注行人的方法.针对静止的单目摄像机拍摄的监控视频,利用光流信息提供的初始前景可能性,以及跨越时间的视觉相似性来迭代地更新初始的前景可能性,分割出运动的行人,根据分割的前景对象,提出了一种半自动标注行人的方法.实验结果显示,本文的方法可以为行人检测系统提供大量数据集,且效率上明显优于传统人工标注的方法. 展开更多
关键词 行人检测 光流 视频对象分割 深度学习 半自动数据集标注
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基于回测光流法的室内结构线端点跟踪
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作者 曾斌 王恒升 彭天博 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第3期469-475,共7页
时间序列图像的特征跟踪技术有着巨大的潜在应用,然而传统的光流法跟踪算法由于其精度不高而影响了其实用性。针对这一问题提出一种基于回测光流法的结构线端点跟踪方法。将图像上的建筑结构线的端点作为目标特征,在序列图像的当前参考... 时间序列图像的特征跟踪技术有着巨大的潜在应用,然而传统的光流法跟踪算法由于其精度不高而影响了其实用性。针对这一问题提出一种基于回测光流法的结构线端点跟踪方法。将图像上的建筑结构线的端点作为目标特征,在序列图像的当前参考帧进行特征检测,利用光流跟踪法得到特征在下一帧图像上的对应位置;进一步将跟踪到的特征位置点用于回测跟踪,将回测跟踪的结果与参考帧原始检测到的特征位置进行比较,排除掉误差大的特征点,最终获得有效特征检测结果。将改进后的光流法应用于视觉里程计,实验结果表明,结构线端点特征稳定,回测光流跟踪精度较高,视觉里程计的计算轨迹精度比应用传统光流法有明显提高。 展开更多
关键词 光流法 特征跟踪 回测 视觉里程计 图像特征检测
基于光流的组织应变估计算法 预览
16
作者 辛莉莉 张勇德 《中国医疗器械杂志》 2019年第1期5-9,共5页
该研究针对光流法的平移假设不能准确地描述组织压缩后的运动形式,提出了一种新的超声弹性成像算法。当探头对组织施压时假设组织的形变为仿射变换,把先验估计与光流法结合,同时估计出位移和应变分布。为了验证该算法的有效性,用仿真的... 该研究针对光流法的平移假设不能准确地描述组织压缩后的运动形式,提出了一种新的超声弹性成像算法。当探头对组织施压时假设组织的形变为仿射变换,把先验估计与光流法结合,同时估计出位移和应变分布。为了验证该算法的有效性,用仿真的超声射频回波信号比较该文算法和另外一种成像算法的成像质量,结果表明,新提出的算法在8%压缩量时,信噪比、对比度噪声比和算法时长都优于对比算法。结果证明,该文算法可以有效地估计大压缩量情况下的轴向位移和轴向应变。 展开更多
关键词 超声弹性成像 仿射变换 光流法
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计算气动光学研究进展 预览
17
作者 史可天 马汉东 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期186-192,共7页
计算气动光学是采用数值计算的方法研究高速空气动力流场对光波传输和光学成像影响的一门交叉学科,在红外成像制导设计等工程应用中发挥着重要的作用。总结了计算气动光学研究的三种基本计算方法,包括基于CFD简化方法的光学统计估算、基... 计算气动光学是采用数值计算的方法研究高速空气动力流场对光波传输和光学成像影响的一门交叉学科,在红外成像制导设计等工程应用中发挥着重要的作用。总结了计算气动光学研究的三种基本计算方法,包括基于CFD简化方法的光学统计估算、基于RANS流场的计算和基于LES/DNS瞬态流场的计算,对这三种计算方法的基本理论、计算过程进行了介绍,综述了新近的一些计算气动光学研究进展,最后指出了未来的研究重点和方向。 展开更多
关键词 气动光学效应 数值计算 光学畸变 湍流 可压缩流动 进展
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Microvascular changes after conbercept therapy in central retinal vein occlusion analyzed by optical coherence tomography angiography
18
作者 Yang Deng Qi-Wen Zhong +11 位作者 Ai-Qi Zhang Xiao-Juan Cai Ming-Zhi Lu Shao-Chong Zhang Li-Shi Su Hui Chen Ying Lin Li-Mei Sun Guan-Di Chen Li-Ting Zhong Chen-Jin Jin Wei Chi 《国际眼科杂志:英文版》 SCIE CAS 2019年第5期802-808,共7页
AIM: To investigate microvascular changes in eyes with central retinal vein occlusion(CRVO) complicated by macular edema before and after intravitreal conbercept injection and evaluate correlations between these chang... AIM: To investigate microvascular changes in eyes with central retinal vein occlusion(CRVO) complicated by macular edema before and after intravitreal conbercept injection and evaluate correlations between these changes and best-corrected visual acuity(BCVA) and retinal thickness. METHODS: Twenty-eight eyes of 28 patients with macular edema caused by CRVO were included in this retrospective study. All patients received a single intravitreal conbercept injection to treat macular edema. BCVA and the results of optical coherence tomography angiography(OCTA) automatic measurements of the vessel density in the superficial(SCP) and deep retinal capillary plexus(DCP), the foveal avascular zone(FAZ) area, the FAZ perimeter(PERIM), the vessel density within a 300-μm wide ring surrounding the FAZ(FD-300), the acircularity index(AI), the choriocapillaris flow area, and retinal thickness were recorded before and at one month after treatment and compared with the results observed in age-and sexmatched healthy subjects. RESULTS: The vessel density in the SCP and DCP, the FD-300, and the flow area of the choriocapillaris were allsignificantly lower in CRVO eyes than in healthy eyes, while the AI and retinal thickness were significantly higher(all P<0.05). After treatment, retinal thickness was significantly decreased, and the mean BCVA had markedly improved from 20/167 to 20/65(P=0.0092). The flow area of the choriocapillaris was also significantly improved, which may result from the reduction of shadowing effect caused by the attenuation of macular edema. However, there were no significant changes in SCP and DCP vessel density after treatment. The flow area of the choriocapillaris at baseline was negatively correlated with retinal thickness.CONCLUSION: OCTA enables the non-invasive, layerspecific and quantitative assessment of microvascular changes both before and after treatment, and can therefore be used as a valuable imaging tool for the evaluation of the follow-up in CRVO patients. 展开更多
关键词 central retinal VEIN OCCLUSION optical coherence tomography ANGIOGRAPHY MACULAR EDEMA conbercept vessel density flow area foveal AVASCULAR zone
Advances in Computer Vision-Based Civil Infrastructure Inspection and Monitoring 预览
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作者 Billie F. Spencer Jr. Vedhus Hoskere Yasutaka Narazaki 《工程(英文)》 2019年第2期199-222,共24页
Computer vision techniques, in conjunction with acquisition through remote cameras and unmanned aerial vehicles (UAVs), offer promising non-contact solutions to civil infrastructure condition assessment. The ultimate ... Computer vision techniques, in conjunction with acquisition through remote cameras and unmanned aerial vehicles (UAVs), offer promising non-contact solutions to civil infrastructure condition assessment. The ultimate goal of such a system is to automatically and robustly convert the image or video data into actionable information. This paper provides an overview of recent advances in computer vision techniques as they apply to the problem of civil infrastructure condition assessment. In particular, relevant research in the fields of computer vision, machine learning, and structural engineering is presented. The work reviewed is classified into two types: inspection applications and monitoring applications. The inspection applications reviewed include identifying context such as structural components, characterizing local and global visible damage, and detecting changes from a reference image. The monitoring applications discussed include static measurement of strain and displacement, as well as dynamic measurement of displacement for modal analysis. Subsequently, some of the key challenges that persist toward the goal of automated vision-based civil infrastructure and monitoring are presented. The paper concludes with ongoing work aimed at addressing some of these stated challenges. 展开更多
关键词 Structural INSPECTION and MONITORING Artificial INTELLIGENCE Computer VISION Machine learning Optical flow
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基于多帧间区域性光流特征的精神疲劳检测 预览
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作者 姬秋敏 张灵 +2 位作者 罗源 陈云华 向文 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第8期2582-2586,共5页
人体慢性疲劳表情具有持续时间长、帧间位移小的特点,使快速、准确的识别比较困难。分析上述问题,相比相位、能量、特征匹配的计算方法,基于梯度的光流方法计算简单且得到较好的结果,因此对基于梯度的全局光流技术进行研究,使用全局光... 人体慢性疲劳表情具有持续时间长、帧间位移小的特点,使快速、准确的识别比较困难。分析上述问题,相比相位、能量、特征匹配的计算方法,基于梯度的光流方法计算简单且得到较好的结果,因此对基于梯度的全局光流技术进行研究,使用全局光流技术在连续多帧间局部区域内进行计算,获得稠密光流,得到相隔多帧的两幅图像的运动变化,解决持续时间长和帧间小位移的问题。通过计算眼部区域和嘴部区域的点运动情况提取光流特征,使用光流加速度模值,设置模值阈值参数提取开始打哈欠的那一帧,通过计算得出一段时间内眼睛闭合率和打哈欠频率。实验结果表明,该方法可以准确识别出疲劳表情。 展开更多
关键词 疲劳表情 全局光流 光流特征 加速度 眼睛闭合率 哈欠频率
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