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蒸制大麻哈鱼水分含量的近红外快速定量检测 预览
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作者 赵钜阳 《中国调味品》 CAS 北大核心 2019年第4期159-164,共6页
目前评定鱼类产品水分含量的方法多采用直接干燥法,但此法耗时长、操作复杂,因此需要一种简便、快速的水分含量分析法。本实验以地产黑龙江的大麻哈鱼为研究对象,运用直接干燥法测定120组蒸制大麻哈鱼样品的水分含量及其近红外光谱图。... 目前评定鱼类产品水分含量的方法多采用直接干燥法,但此法耗时长、操作复杂,因此需要一种简便、快速的水分含量分析法。本实验以地产黑龙江的大麻哈鱼为研究对象,运用直接干燥法测定120组蒸制大麻哈鱼样品的水分含量及其近红外光谱图。采用偏最小二乘(PLS)法并经过多元散射校正、标准正态变化和一阶导数等预处理方式在4000~10000nm光谱范围内建立蒸制大麻哈鱼水分含量及其近红外光谱定量分析模型,通过主因子数、马氏距离法、杠杆值与学生残差法进一步剔除异常样本,优化光谱模型,其中模型校正集的相关系数为0.9682,标准差为0.00508,验证集相关系数为0.9850,标准差为0.00426。表明所建模型可对蒸制大麻哈鱼进行准确的快速、无损评价,为蒸制大麻哈鱼水分含量的快速、无损检测技术的应用提供了理论参考。 展开更多
关键词 蒸制大麻哈鱼 近红外光谱 快速无损检测 偏最小二乘法
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高光谱成像的褐土土壤速效钾含量预测 预览
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作者 王文俊 李志伟 +2 位作者 王璨 郑德聪 杜慧玲 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1579-1585,共7页
精细农业变量施肥取决于对农田的土壤养分分布的了解,快速获取土壤信息是实施精细农业的基础。速效钾是土壤肥力的重要参数,是植物生长发育所必需的营养元素。对土壤速效钾含量进行测量,是了解土壤肥力的重要途径,是实现精细农业的必要... 精细农业变量施肥取决于对农田的土壤养分分布的了解,快速获取土壤信息是实施精细农业的基础。速效钾是土壤肥力的重要参数,是植物生长发育所必需的营养元素。对土壤速效钾含量进行测量,是了解土壤肥力的重要途径,是实现精细农业的必要条件。以山西典型褐土土壤为研究对象,采集农田耕层褐土土壤样品共169份,样品经风干处理,手动捏碎较大的土粒并去除杂质后,未经研磨过筛处理而直接用于土壤近红外高光谱的测量。根据实验室速效钾含量测定结果,将所有土壤样品分为两类:其中速效钾含量低于100 mg·kg^-1 的样品共144个,随机选取108个作为低含量建模集( L c),剩余36个作为低含量验证集( L p);速效钾含量高于100 mg·kg^-1 的样品共25个,随机选取19个作为高含量建模集( H c),剩余6个作为高含量验证集( H p)。其中 L c和 H c统称为所有含量建模集( T c), L p和H p统称为所有含量验证集( T p)。获取所有土壤样本950~1 650 nm范围内的近红外高光谱图像。分别采用平均光谱曲线(R)、平均光谱曲线的一阶导数(FD)、平均光谱曲线与一阶导数共同建模(R&FD)、平均光谱曲线与一阶导数的乘积(RFD)、平均光谱曲线与一阶导数的商(R/FD)等五种光谱数据预处理方法,结合偏最小二乘法(PLS),分别对建模集 T c, L c及 H c建模,然后分别对验证集 T p, L p及 H p进行验证。结果表明:土壤的平均光谱反射率随速效钾含量的增大呈现先增加后减小的趋势。当速效钾含量低于100 mg·kg^-1 时,所有波段的光谱反射率随速效钾含量的增加而增加;当速效钾含量在100~200 mg·kg^-1 之间时,所有波段的光谱反射率均达到最大值。当速效钾含量超过200 mg·kg^-1 时, 950~1 400 nm的光谱反射率急剧减小,但曲线的整体斜率显著增加;且速效钾含量越高,曲线整体斜率越大。当速效钾含量高于100 mg·kg^-1 时,平均光谱曲 展开更多
关键词 近红外 高光谱成像 速效钾 偏最小二乘
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基于拉曼光谱的海水COD检测方法的研究 预览
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作者 吴国庆 赵伟光 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期278-283,共6页
海水的化学需氧量大小直接决定海水水质的污染程度,传统的紫外-可见光波段检测时荧光干扰较大,近红外光波段检测时,水分子红外吸收峰影响较严重。提出一种基于拉曼光谱的海水化学需氧量检测方法,以不同浓度的模拟海水样本为被测对象,确... 海水的化学需氧量大小直接决定海水水质的污染程度,传统的紫外-可见光波段检测时荧光干扰较大,近红外光波段检测时,水分子红外吸收峰影响较严重。提出一种基于拉曼光谱的海水化学需氧量检测方法,以不同浓度的模拟海水样本为被测对象,确定特征拉曼位移为981.6cm-1,对拉曼光谱预处理后,通过偏最小二乘法对拉曼光谱的相对强度与碱性高锰酸钾法检测得到的海水化学需氧量进行回归建模。实验结果显示,训练集和预测集相关系数达到0.99,验证集决定系数可达到0.990 9,预测均方根误差为0.79mg/L。 展开更多
关键词 拉曼光谱 化学需氧量 氧化还原 偏最小二乘
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基于自适应多重多元回归的人脸年龄估计 预览
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作者 曾雪强 罗明珠 +2 位作者 陈素芬 吴水秀 万中英 《江西师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期68-75,共8页
针对基于标记分布学习的多重多元回归模型不能生成和人脸老化趋势一致标记分布的问题,提出自适应多重多元回归的人脸年龄估计方法.在为不同年龄生成具有适合标准差的离散高斯分布的基础上,采用偏最小二乘模型并有效地利用邻近年龄的人... 针对基于标记分布学习的多重多元回归模型不能生成和人脸老化趋势一致标记分布的问题,提出自适应多重多元回归的人脸年龄估计方法.在为不同年龄生成具有适合标准差的离散高斯分布的基础上,采用偏最小二乘模型并有效地利用邻近年龄的人脸老化信息进行年龄估计.在MORPH人脸数据库上的对比实验结果表明,该文的人脸年龄估计模型具有更好的性能. 展开更多
关键词 人脸年龄估计 自适应多重多元回归 标记分布学习 偏最小二乘
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基于近红外光谱的大鲵肉粉掺伪鉴别及纯度检测 预览
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作者 杨慧 陈德经 +3 位作者 夏冬辉 辛茜 陈海涛 金文刚 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期331-336,共6页
利用近红外光谱技术进行大鲵肉粉的掺伪鉴别及纯度检测。分别采集大鲵纯肉粉、掺入江团鱼肉粉、草鱼肉粉和土豆淀粉的掺伪大鲵肉粉(各40个样本,4类共160个样本)的近红外光谱图。原始光谱经光谱预处理后,利用偏最小二乘-判别分析(partial... 利用近红外光谱技术进行大鲵肉粉的掺伪鉴别及纯度检测。分别采集大鲵纯肉粉、掺入江团鱼肉粉、草鱼肉粉和土豆淀粉的掺伪大鲵肉粉(各40个样本,4类共160个样本)的近红外光谱图。原始光谱经光谱预处理后,利用偏最小二乘-判别分析(partial least square-discriminant analysis,PLS-DA)法分别建立2分类(纯样和掺伪样)和4分类(纯样、掺江团鱼样、掺草鱼样和掺淀粉样)的定性判别模型,利用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)分析法分别建立3类掺伪大鲵肉粉的纯度定量校正模型。结果表明,PLS-DA定性模型中,经一阶导数+多元散射校正光谱预处理后,所建2分类和4分类模型性能均为最佳,校正集和预测集的预测准确率均为100%;PLSR定量模型中,大鲵肉粉掺江团鱼肉粉、大鲵肉粉掺草鱼肉粉和大鲵肉粉掺土豆淀粉模型的校正集相关系数(R_c~2)分别为0.990 6、0.986 4和0.993 3,校正集的均方根误差分别为1.14%、1.39%和0.88%;测试集的相关系数(R_p~2)分别为0.994 4、0.992 4和0.990 8,测试集的均方根误差分别为0.83%、0.89%和1.22%。运用近红外光谱技术结合化学计量学方法能够对大鲵肉粉进行掺伪鉴别及纯度检测。 展开更多
关键词 大鲵肉粉 掺伪鉴别 纯度检测 近红外光谱 偏最小二乘法
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一种块增量偏最小二乘算法
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作者 曾雪强 叶震麟 +2 位作者 左家莉 万中英 吴水秀 《山东大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期93-101,共9页
增量学习模型是一种有效挖掘大规模数据的数据处理技术。增量式偏最小二乘(incremental partial least square, IPLS)模型是一种基于增量技术的偏最小二乘算法改进模型,具有不错的数据降维效果,但是,IPLS模型每新增1个样本都需要对模型... 增量学习模型是一种有效挖掘大规模数据的数据处理技术。增量式偏最小二乘(incremental partial least square, IPLS)模型是一种基于增量技术的偏最小二乘算法改进模型,具有不错的数据降维效果,但是,IPLS模型每新增1个样本都需要对模型进行增量更新,导致模型的训练时间较长。针对这一问题,基于数据分块更新的思想提出了一种块增量偏最小二乘算法(chunk incremental partial least square, CIPLS)。CIPLS算法将样本数据划分为数个的数据块(chunk),然后再以数据块为单位对模型进行增量更新,从而大幅减少了模型的更新频率,提高了模型的学习效率。在K8版本的p53蛋白数据集和路透文本分类语料库上的对比实验表明,CIPLS算法大幅度缩短了增量式偏最小二乘模型的训练时间。 展开更多
关键词 增量学习 偏最小二乘 数据块 数据降维
红外反射光谱快速分析锦纶氨纶混纺织物 预览
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作者 邵泽辉 陈少敏 +2 位作者 苏溅权 陈春梅 曾莉 《印染》 北大核心 2019年第5期46-51,共6页
利用配备ATR附件的中红外光谱仪,结合偏最小二乘法,建立了一种同时快速定性定量分析锦纶/氨纶混纺织物的方法。结合光谱预处理方法、异常值剔除和模型优化,提高了模型的预测精度,各指标预测值与实测值相关性良好,锦纶和氨纶的模型相关系... 利用配备ATR附件的中红外光谱仪,结合偏最小二乘法,建立了一种同时快速定性定量分析锦纶/氨纶混纺织物的方法。结合光谱预处理方法、异常值剔除和模型优化,提高了模型的预测精度,各指标预测值与实测值相关性良好,锦纶和氨纶的模型相关系数R^2为0.9695,交互验证均方根误差(RMSEV)为0.857.t检验结果表明,模型预测值与标准方法测定值之间无显著性差异(显著性大于0.05). 展开更多
关键词 测试 傅里叶变换红外光谱法 偏最小二乘法 混纺织物 锦纶 氨纶
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基于偏最小二乘法的高光谱水面油膜厚度估算 预览
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作者 邢学文 刘松 +1 位作者 许德刚 钱凯俊 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2019年第2期111-117,共7页
油膜厚度是水面溢油量估算的一个关键参数。为了确定高光谱数据探测水面油膜厚度的可行性,在实验室内,以原油作为实验油品,以石英卤素灯模拟太阳光源,以ASD FieldSpec3作为光谱探测仪器,开展了不同厚度油膜模拟及其反射率光谱测量实验,... 油膜厚度是水面溢油量估算的一个关键参数。为了确定高光谱数据探测水面油膜厚度的可行性,在实验室内,以原油作为实验油品,以石英卤素灯模拟太阳光源,以ASD FieldSpec3作为光谱探测仪器,开展了不同厚度油膜模拟及其反射率光谱测量实验,获取油膜厚度-反射率光谱数据27组。为了充分利用光谱信息,选择偏最小二乘法(partial least squares,PLS)进行油膜厚度-光谱反射率建模,样本数据中21组用于建模,6组用于验证。研究结果表明,当主成分分量个数为5时,PLS模型具有最佳效果,5个主成分分量累积解释了74%的自变量信息和99.8%的因变量信息,模型的预测能力达到92.8%,建模样本和验证样本的均方根误差(root mean squared error,RMSE)分别为0.01和0.04,说明所建立的PLS模型具有较好的预测能力和稳定性。通过与传统曲线拟合模型的对比,PLS模型在误差方面无论是建模样本还是验证样本均优于传统的经验模型,因而认为基于PLS模型可以实现高光谱数据水面油膜厚度估算。 展开更多
关键词 油膜实验 油膜厚度 高光谱数据 偏最小二乘法
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近红外光谱法高通量检测罗布麻纤维胶质含量 预览
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作者 张燕燕 巩继贤 +2 位作者 张健飞 王莉 刘起棠 《印染》 北大核心 2019年第2期51-55,共5页
研究了近红外光谱法高通量测定罗布麻纤维中的胶质含量。采用近红外光谱漫反射模式采集罗布麻纤维的近红外光谱,结合常规化学法所测参考值,运用偏最小二乘法(PLS)建立罗布麻纤维胶质含量的定量模型,并用未知样品对模型进行验证。结果表... 研究了近红外光谱法高通量测定罗布麻纤维中的胶质含量。采用近红外光谱漫反射模式采集罗布麻纤维的近红外光谱,结合常规化学法所测参考值,运用偏最小二乘法(PLS)建立罗布麻纤维胶质含量的定量模型,并用未知样品对模型进行验证。结果表明,所建定量模型校正集相关系数(Rc)和校正集均方根误差(RMSEC)分别为0.9940和1.6761;经外部验证的验证集相关系数(Rp)和验证集均方根误差(RMSEP)分别为0.9561和4.8437。该方法操作简单,快速,可用于罗布麻纤维胶质含量的高通量检测。 展开更多
关键词 测试 近红外光谱 偏最小二乘法 胶质 高通量 罗布麻
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基于高光谱的矿区复垦农田土壤全氮含量反演
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作者 王世东 石朴杰 +1 位作者 张合兵 王新闯 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期294-301,共8页
准确快速估测矿区复垦农田土壤全氮含量是科学评价土地复垦质量的保障。以永城矿区复垦农田为例,对采集的土样进行化学处理和室内高光谱数据测量,对土壤高光谱数据进行3种数学变换,然后与全氮含量进行相关性分析并确定敏感波段。在此基... 准确快速估测矿区复垦农田土壤全氮含量是科学评价土地复垦质量的保障。以永城矿区复垦农田为例,对采集的土样进行化学处理和室内高光谱数据测量,对土壤高光谱数据进行3种数学变换,然后与全氮含量进行相关性分析并确定敏感波段。在此基础上,将偏最小二乘法回归(PLSR)模型分别与BP神经网络(BPNN)和随机森林(RF)相结合,建立了PLSR-BPNN和PLSR-RF两种土壤全氮含量高光谱反演模型,并将新建立的模型与传统的PLSR、BPNN和RF进行对比分析。结果表明:与利用单一模型相比,建立的PLSR-BPNN和PLSR-RF两种土壤全氮含量高光谱反演模型精度显著提高,特别是光谱数据经过一阶微分处理并利用PLSR-BPNN模型反演精度最高,验证组决定系数R2达到0.92,相对分析误差RPD为4.01。基于一阶微分光谱建立的PLS-BPNN模型是土壤全氮含量估测模型中的最优方法。研究成果为矿区复垦农田土壤全氮含量反演提供一定的参考价值。 展开更多
关键词 高光谱 全氮 偏最小二乘 随机森林 BP神经网络
基于组效关系的龙血通络胶囊抗缺血性脑损伤活性成分研究
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作者 孙晶 陈孝男 +9 位作者 刘佳妮 管朋维 王超超 潘勃 庞道然 李珊珊 郑姣 黄文哲 屠鹏飞 李军 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期150-157,共8页
采用硅胶色谱柱、正交试验等方法将龙血通络胶囊(Longxue Tongluo Capsule,LTC)制备成化学成分明显交叉但各成分相对含量不同的10个组分,采用UHPLC-QE OrbitrapHRMS对不同组分进行化学成分表征,发现了97个共有峰;同时,采用脂多糖(LPS)... 采用硅胶色谱柱、正交试验等方法将龙血通络胶囊(Longxue Tongluo Capsule,LTC)制备成化学成分明显交叉但各成分相对含量不同的10个组分,采用UHPLC-QE OrbitrapHRMS对不同组分进行化学成分表征,发现了97个共有峰;同时,采用脂多糖(LPS)诱导的BV-2小胶质细胞释放NO模型、氧糖剥夺/复氧复糖(OGD/R)处理的HUVEC血管内皮细胞和PC-12神经细胞损伤模型,对LTC的活性进行测试。基于不同成分对不同活性的贡献不同,采用灰色关联度与PLS两种统计分析方法建立'组效关系',辨识潜在的活性成分,再采用相同的细胞模型对潜在活性成分进行活性验证。结果表明,7,4’-二羟基高异黄烷酮、龙血素C、4,4’-二羟基-2,6-二甲氧基二氢查耳酮、homoisosocotrin-4’-ol等4个酚类成分可能是LTC抗神经炎症的活性成分;3,5,7,4’-四羟基高异黄烷酮、龙血素D、7,4’-二羟基高异黄烷酮、7,4’-二羟基高异黄烷、5,7-二羟基-4’-甲氧基-8-甲基黄烷等5个酚类化合物可能是LTC保护血管内皮损伤的活性成分;而5,7,4’-三羟基二氢黄酮、7,4’-二羟基-5-甲氧基高异黄烷、龙血素B等3个酚类成分可能是LTC保护神经细胞损伤的活性成分。 展开更多
关键词 龙血通络胶囊 龙血竭 组效关系 缺血性脑损伤 灰色关联度 偏最小二乘回归方法
近红外光谱技术快速测定三七水分和醇溶性浸出物
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作者 周雨枫 杨哲萱 +2 位作者 董林毅 周立红 叶正良 《药物评价研究》 CAS 2018年第11期1994-1999,共6页
目的利用近红外光谱技术(near infrared spectroscopy,NIRS)建立三七药材水分和醇溶性浸出物定量分析的快速测定方法。方法参照《中国药典》2015年版三七水分和醇溶性浸出物含量测定方法对53批药材分别测定水分和醇溶性浸出物含量,采用... 目的利用近红外光谱技术(near infrared spectroscopy,NIRS)建立三七药材水分和醇溶性浸出物定量分析的快速测定方法。方法参照《中国药典》2015年版三七水分和醇溶性浸出物含量测定方法对53批药材分别测定水分和醇溶性浸出物含量,采用偏最小二乘法(PLS)分别建立水分和醇溶性浸出物的近红外定量分析模型,并利用内部交叉验证和外部验证的方法对模型进行优化。结果药材样品中水分和醇溶性浸出物预测最佳波段分别为4450.32~7350.01cm^-1和6163.92~3984.71cm^-1。定量模型校正集相关系数分别为0.9972和0.9624,校正均方差分别为0.0396和0.7760;验证集的相关系数为0.9624和0.9884,验证均方差分别为0.173和0.595。结论该方法准确、快速、无污染,可用于三七药材中水分和醇溶性浸出物含量的快速测定。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 三七 水分 醇溶性浸出物 偏最小二乘法
利用叶片正反面反射光谱估算叶绿素含量 预览
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作者 王鑫 王梓橦 +3 位作者 尤文强 鹿凡 赵云升 卢珊 《光谱学与光谱分析》 CSCD 北大核心 2018年第8期2524-2528,共5页
叶片叶绿素含量的快速无损估算方法对研究植被生长和环境胁迫都具有重要意义。传统叶绿素光谱估测方法,主要是基于叶片正面光谱信息。而在实际遥感观测中,传感器不仅会接收植被叶片正面光谱信息,植被叶片反面光谱信息也会同时被接收... 叶片叶绿素含量的快速无损估算方法对研究植被生长和环境胁迫都具有重要意义。传统叶绿素光谱估测方法,主要是基于叶片正面光谱信息。而在实际遥感观测中,传感器不仅会接收植被叶片正面光谱信息,植被叶片反面光谱信息也会同时被接收。该研究主要目的是找到在同时考虑叶片正反面光谱信息时也能精确估算叶片叶绿素含量的分析方法。对比了简单差值植被指数(SD),简单比值植被指数(SR),归一化植被指数(ND)与偏最小二乘(PLS)建模方法,并对检验样本集进行了精度比较。结果发现用PLS方法估算两种植被正反面叶片的叶绿素含量与真实叶片叶绿素含量的拟合精度更高,R2为0.91,RMSE为5.21 μg·cm-2。因此可以认为PLS方法在同时考虑植被叶片的正反面光谱信息时对植被叶片叶绿素含量的估算更准确。 展开更多
关键词 叶片正反面 叶绿素含量 偏最小二乘 植被指数
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激光诱导击穿光谱结合CARS变量选择方法定量检测奶粉中的镁
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作者 刘津 许文丽 +2 位作者 孙通 吴宜青 刘木华 《分析试验室》 CSCD 北大核心 2018年第1期1-6,共6页
为监测奶粉中的镁(Mg)元素含量,本研究利用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对奶粉中Mg元素进行定量检测。对于每个样品,采用压片机在20 MPa压力下进行压片处理,然后利用高精度光谱仪在200~750 nm波段范围内获取压片样品的LIBS光谱。根据... 为监测奶粉中的镁(Mg)元素含量,本研究利用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术对奶粉中Mg元素进行定量检测。对于每个样品,采用压片机在20 MPa压力下进行压片处理,然后利用高精度光谱仪在200~750 nm波段范围内获取压片样品的LIBS光谱。根据LIBS光谱特征,将光谱划分为4个波段,并进行初步的波段优选和光谱预处理分析。在此基础上,采用竞争性自适应重加权算法(CARS)对波长变量进行优选,再应用偏最小二乘法(PLS)建立奶粉中Mg元素含量的预测模型,并对预测集样本进行预测。研究结果表明,LIBS技术结合CARS变量选择方法可以用于奶粉中Mg元素含量的定量检测,最优CARS-PLS预测模型的校正集和预测集的决定系数及平均相对误差分别为0.9999,0.20%和0.9742,3.29%,优于原始光谱所建立的PLS模型,且所用波长变量仅为PLS模型的7.7%。由此表明,CARS方法能有效选择有用的波长变量,可简化预测模型及提高预测模型的稳定性。本研究为奶粉中镁元素含量的快速定量分析提供参考。 展开更多
关键词 激光诱导击穿光谱 竞争性自适应重加权采样 偏最小二乘法 奶粉
基于高光谱技术的褐土土壤总氮含量的预测 预览
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作者 王文俊 王璨 +1 位作者 李志伟 杜慧玲 《山西农业大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2018年第9期71-76,共6页
[目的]对土壤营养元素进行准确测量是实施精细农业的基础。[方法]本文以16份山西典型褐土土壤为研究对象,采用高光谱成像技术获取近红外高光谱图像,并提取平均光谱曲线(A)、标准差曲线(S)和方差曲线(V)等统计参数。分别采用以... [目的]对土壤营养元素进行准确测量是实施精细农业的基础。[方法]本文以16份山西典型褐土土壤为研究对象,采用高光谱成像技术获取近红外高光谱图像,并提取平均光谱曲线(A)、标准差曲线(S)和方差曲线(V)等统计参数。分别采用以平均光谱曲线(A)、平均光谱曲线的一阶导数(F)、A与F的乘积(A*F)、A与F的商(A/F)为基础的20种光谱预处理方法,结合偏最小二乘(PLS)方法建模,并对验证集进行验证。[结果]结果表明(平均光谱曲线随总氮含量先增加后减小,一阶导数曲线随总氮含量的增加而单调增加,使用一阶导数进行建模,可能能够获得更好的预测效果,建模效果最好的预处理方法为F与S的乘积(A*F*S)。这两种预处理方法建立的PLS模型的RPDp在2.0以上,Rp2在0.8以上,可以对褐土土壤的总氮含量进行有效预测。[结论]本文研究结果可为近红外高光谱成像技术应用于褐土土壤其它营养成份的快速预测提供参考。 展开更多
关键词 近红外 高光谱 土壤总氮 偏最小二乘法
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基于用户感知的公共自行车服务质量测度模型 预览
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作者 张栋 王明莉 闫亚文 《交通运输研究》 2018年第1期22-27,共6页
为了促进公共自行车服务(Public Bike Sharing Service,简称PBSS) 质量的提升,研究引入了市场营销学中基于顾客感知测度的服务质量(Service Quality,简称SERVQUAL) 模型.从用户感知的角度设计了包括4 个维度(可达性、可用性、硬件... 为了促进公共自行车服务(Public Bike Sharing Service,简称PBSS) 质量的提升,研究引入了市场营销学中基于顾客感知测度的服务质量(Service Quality,简称SERVQUAL) 模型.从用户感知的角度设计了包括4 个维度(可达性、可用性、硬件设施、人工服务)、17 项指标的公共自行车服务质量测量指标体系,并针对传统赋权方法对样本量和数据分布要求较高的问题,提出了基于偏最小二乘路径模型(Partial Least Square Path Model,简称PLSPM) 的服务质量权重计算方法.以上海市闵行区公共自行车服务为例,进行模型参数标定及拟合优度检验.实证分析结果表明,研究提出的方法可以识别公共自行车服务中的短板,闵行区公共自行车服务在雨具提供(得分为-1.897) 以及早晚高峰时段车辆动态调度以满足借还车需求(可用车位和可用车辆得分分别为-1.172和-1.126) 等方面仍需改善. 展开更多
关键词 城市交通 公共自行车 服务质量 用户感知 偏最小二乘
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Matlab多元线性回归预测城市建成区面积 预览
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作者 曹应举 张永彬 +2 位作者 温继满 汲姣 刘佳丽 《唐山学院学报》 2018年第3期60-65,共6页
以2015年全国25个省会城市的建成区面积为研究对象,选择影响城市建成区面积的经济社会影响因子,将最小二乘法与Matlab软件相结合,研究及预测了城市建成区面积的影响因素,同时较好地解决了运用传统的纯数学方法的计算量大、计算过程麻烦... 以2015年全国25个省会城市的建成区面积为研究对象,选择影响城市建成区面积的经济社会影响因子,将最小二乘法与Matlab软件相结合,研究及预测了城市建成区面积的影响因素,同时较好地解决了运用传统的纯数学方法的计算量大、计算过程麻烦的问题。研究结果表明:建成区面积主要受生产总值、第二产业、工业、第三产业的影响,即经济指标的影响程度较大。 展开更多
关键词 城市建成区面积 多元线性回归 MATLAB软件 最小二乘法
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土壤中邻苯二甲酸酯气相色谱保留分异及其构效关系
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作者 刘畅 谷成刚 +7 位作者 提清清 蔡君 卞永荣 宋洋 杨兴伦 王芳 孙成 蒋新 《环境化学》 CSCD 北大核心 2018年第11期2452-2461,共10页
本文选择典型HP-5MS色谱柱和选择离子扫描模式(SIM),通过不同土壤加标回收验证和分析参数调节,优化建立了适用于土壤中邻苯二甲酸酯(PAEs)的气相色谱-质谱联用(GC-MS)检测分析方法,揭示了PAEs色谱保留分异特征;结合PAEs主要电子... 本文选择典型HP-5MS色谱柱和选择离子扫描模式(SIM),通过不同土壤加标回收验证和分析参数调节,优化建立了适用于土壤中邻苯二甲酸酯(PAEs)的气相色谱-质谱联用(GC-MS)检测分析方法,揭示了PAEs色谱保留分异特征;结合PAEs主要电子结构和热力学性质的量子化学Hartree-Fock计算,由偏最小二乘(PLS)分析方法成功发展了PAEs色谱保留分异的定量结构-性质相关关系(QSPR).研究结果显示,GC-MS分析方法对土壤中酞酸酯的平均回收率在70.64%—119.80%之间,相对标准偏差为0.23%—16.45%,表明其对不同土壤中PAEs的分析测定具有较好适宜性.QSPR对色谱保留分异的调整累积解释方差R2y,cum(adj)达0.968,累积交叉验证相关系数Q2cum和外部预测相关系数Q2EXT分别为0.941与0.854,表明模型具有较好的稳定性和预测性能,可满足PAEs未知色谱保留行为准确预测和定性识别的要求.QSPR分析表明,PAEs分子的极化率及其与弱极性固定相分子间的色散作用是主导其色谱保留分异与变化的重要结构因子,而PAEs的热力学稳定性越强,热运动越慢,越可能极大促进PAEs在色谱固定相表面通过色散而非化学作用介导的吸附过程,延长色谱保留时间.这对环境中PAEs的分析与鉴定具有重要的科学意义. 展开更多
关键词 塑化剂 土壤 色谱保留时间 偏最小二乘法 定量结构-性质相关
基于PLS-SEM模型的老年人慢性病影响因素分析
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作者 江海冰 李金梅 +1 位作者 胡真真 隋虹 《实用预防医学》 CAS 2018年第2期132-136,共5页
目的研究老年人慢性病的影响因素,为老年人慢性病的防治提供有效的建议和措施。方法对黑龙江省第五次卫生服务调查数据进行整理,筛选60岁以上的老年人作为研究对象,影响因素设定为健康行为、身体功能、人际网络、物质条件和社会支持... 目的研究老年人慢性病的影响因素,为老年人慢性病的防治提供有效的建议和措施。方法对黑龙江省第五次卫生服务调查数据进行整理,筛选60岁以上的老年人作为研究对象,影响因素设定为健康行为、身体功能、人际网络、物质条件和社会支持五个维度,采用偏最小二乘一结构方程模型(PLS-SEM)进行统计分析。结果研究样本的慢性病患病率为56.52%。测量模型的组合信度估计值均大于0.8,数据信度良好;因素负荷量的估计值在0.56—0.89之间,均达到可接受水平;平均变异萃取量(AVE)均大于0.5,表明潜变量从观察变量处获得了很好的解释信息。健康行为、身体功能、物质条件和社会支持四个维度与慢性病的发生均呈负相关,健康行为和患病情况的路径系数为-0.395、身体功能和患病情况的路径系数为-0.306、物质条件和患病情况的路径系数为-0.340、社会支持和患病情况的路径系数为-0.244。结论健康行为、身体功能、物质条件和社会支持这四个维度对慢性病有直接作用,同时与人际网络共同构建出复杂的路径实现了对慢性病的综合影响。其中健康行为是慢性病的首要影响因素,健康行为的养成有利于控制慢性病的发生发展:老年人身体功能的退化增加慢性病发生的风险;物质条件和社会支持的提升有利于降低慢性病的发病率,提高老年慢性病患者的生活质量。 展开更多
关键词 结构方程 偏最小二乘 慢性病 影响因素 老年人
区间组合优化算法结合近红外技术测定烟草品质指标研究 预览
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作者 吴丽君 黄扬明 +4 位作者 王毅 段如敏 端凯 王萝萍 白晓莉 《现代科学仪器》 2018年第5期85-89,共5页
SPXY(Sample Set Partitioning Based on Joint x-y Distance)选择校正集样本和预测集样本,采用偏最小二乘法分别建立310个烟丝样品与210个烟末样品化学指标的近红外定量模型,区间组合优化算法进行了光谱波长选择,优化了定量模型。结果... SPXY(Sample Set Partitioning Based on Joint x-y Distance)选择校正集样本和预测集样本,采用偏最小二乘法分别建立310个烟丝样品与210个烟末样品化学指标的近红外定量模型,区间组合优化算法进行了光谱波长选择,优化了定量模型。结果表明:区间组合优化算法结合偏最小二乘法建立的模型效果优于全谱偏最小二乘法。不同形态的烟叶样品均方根误差均小于1.5%,决定系数均大于0.87。利用区间组合优化算法结合近红外光谱技术建立的烟草化学常规指标模型可用于预测烟叶中总糖、氯、烟碱、钾及总氮的含量。 展开更多
关键词 近红外光谱 烟草 烟碱 偏最小二乘法 区间组合优化
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