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部分线性测量误差模型中的估计问题 预览
1
作者 张君 周南光 +1 位作者 楚天玥 林汉玲 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第1期8-20,共13页
本文考虑了部分线性模型中非参数部分带有可加测量误差的估计问题.本文提出了两种估计方法,第一种是基于逆卷积的积分矩估计方法,给出该估计的强相合收敛性.第二种是基于模拟的估计方法,该方法避免了积分矩估计方法中的积分问题.最后本... 本文考虑了部分线性模型中非参数部分带有可加测量误差的估计问题.本文提出了两种估计方法,第一种是基于逆卷积的积分矩估计方法,给出该估计的强相合收敛性.第二种是基于模拟的估计方法,该方法避免了积分矩估计方法中的积分问题.最后本文用一些数值结果来说明估计方法的估计效果. 展开更多
关键词 逆卷积 测量误差模型 部分线性模型 重复测量误差数据
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部分线性模型的M-估计 预览
2
作者 魏娟 吕士钦 《中北大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2012年第1期 73-76,共4页
部分线性模型已获得广泛的研究和应用,其未知参数和函数的估计方法往往不具有稳健性.研究了部分线性模型的稳健M-估计,用局部线性方法和平均方法给出了常系数的M-估计,用回切方法给出了函数的M-估计.证明了该估计的渐近正态性,并通过模... 部分线性模型已获得广泛的研究和应用,其未知参数和函数的估计方法往往不具有稳健性.研究了部分线性模型的稳健M-估计,用局部线性方法和平均方法给出了常系数的M-估计,用回切方法给出了函数的M-估计.证明了该估计的渐近正态性,并通过模拟验证了所提出方法的优良性. 展开更多
关键词 部分线性模型 M-估计 渐近正态性
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部分线性回归模型变窗宽一步局部M-估计
3
作者 姚丽丽 宋向东 +2 位作者 赵梦琳 张云霞 刘燕 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2011年第22期 167-173,共7页
讨论了部分线性回归模型的变窗宽一步局部M-估计.用一步局部M-估计给出未知函数的估计,用平均方法给出参数估计.进一步通过两个引理证明一步M-估计的渐近正态性.所提出的方法继承了局部多项式的优点并且克服了最小二乘法缺乏稳健性... 讨论了部分线性回归模型的变窗宽一步局部M-估计.用一步局部M-估计给出未知函数的估计,用平均方法给出参数估计.进一步通过两个引理证明一步M-估计的渐近正态性.所提出的方法继承了局部多项式的优点并且克服了最小二乘法缺乏稳健性的缺点. 展开更多
关键词 部分线性回归模型 变窗宽 一步局部M-估计 渐近正态性
分组零膨胀泊松模型的半参数统计推断 预览 被引量:1
4
作者 钟雨珂 薛宏旗 张三国 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期 173-184,共12页
泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;... 泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;或者某些特定的数据,例如工资,要先对它进行人为的分组然后再进行分析.考虑一种零膨胀泊松半参数回归模型来处理上述分组计数数据.该模型中泊松分布的期望与协变量之间采用部分线性连接函数,而零值的概率与协变量之间采用线性连接函数.利用Sieve极大似然估计方法来估计该回归模型中参数和非参数函数,并提出了一种得分检验方法来检验是否存在零膨胀.在一定正则条件下,获得了Sieve极大似然估计的渐近性质,证明了参数部分的估计是强相合,渐近正态及渐近有效的;同时非参数函数的估计达到了最优收敛速度.模拟研究表明,估计和检验方法效果都比较好,最后将此模型和推断方法应用于一组公共卫生领域实际数据研究. 展开更多
关键词 零膨胀泊松回归模型 部分线性模型 Sieve极大似然估计 强相合 渐近有效
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部分线性回归模型的一步局部M-估计 预览 被引量:1
5
作者 郭娜娜 张日权 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第S2期,共4页
讨论了部分线性回归模型的一步局部M-估计。用一步局部M-估计给出未知函数估计。用平均方法给出参数估计,并证明回归函数和其导函数的弱一致性和联合正态性。
关键词 部分线性回归模型 一步局部M-估计 一致性 渐近正态性
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部分线性模型M估计的弱收敛性 预览
6
作者 王丽 徐刚 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第5期 452-454,共3页
为得到部分线性模型中未知函数和未知系数的稳健估计,讨论了部分线性模型的M估计,用局部线性方法给出常系数的初估计,再用平均方法给出常系数的M估计,用两步方法给出函数系数的M估计,并进一步证明了未知函数和参数估计的弱一致性。
关键词 部分线性模型 M估计 局部线性 弱一致性
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部分线性回归模型的M-估计 被引量:13
7
作者 张日权 王静龙 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期151-157,共7页
本文讨论部分线性回归模型的M-估计.用局部线性方法给出未知函数的M-估计,用两步估计方法给出参数的M-估计.进一步证明了未知函数的M-估计的弱一致性和渐近正态性,参数的M-估计的弱一致性.
关键词 M-估计 未知函数 线性回归模型 两步估计 渐近正态性 证明 一致性 局部 参数 方法
半参数回归模型的估计的渐近性质 预览 被引量:1
8
作者 钱伟民 柴根象 《高校应用数学学报:A辑》 CSCD 北大核心 1999年第2期 161-168,共8页
考虑半参数回归模型yi=xi^1β+g(ti)+ei,1≤i≤n;其中g为R上未知函数,σ0^2=D(e1)柴根象等在1995年给出了β的二阶段估计βn,本文基于β1建立了σ0^2的估计量σn^2,研究了误差方差估计... 考虑半参数回归模型yi=xi^1β+g(ti)+ei,1≤i≤n;其中g为R上未知函数,σ0^2=D(e1)柴根象等在1995年给出了β的二阶段估计βn,本文基于β1建立了σ0^2的估计量σn^2,研究了误差方差估计σn^2的渐近正态性和强相合性,并且得到了可直接用于统计推断的统计量及其分布。 展开更多
关键词 半参数回归模型 误差方差估计 渐近性质
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再论半参数部分线性模型在居民消费结构分析中的应用 预览 被引量:4
9
作者 梁华 熊健 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 1995年第6期 9-15,共7页
本文利用半参数部分线性模型的最新结果建立新的消费结构分析框架,然后与线性模型的分析结果进行比较。结果表明前者的预测值与误差效果都比后者要好。
关键词 线性模型 消费结构 国民生产总值 居民
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响应变量缺失下部分线性模型的异方差检验 预览
10
作者 刘锋 胡悦 康新梅 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2019年第2期180-187,共8页
研究了响应变量缺失下部分线性模型的异方差检验问题。首先,利用回归借补的思想对随机缺失的数据进行补全;其次,把经验似然的方法引入到部分线性模型的异方差检验中来,构造经验似然比统计量,并证明了在零假设下该统计量渐近服从卡方分布... 研究了响应变量缺失下部分线性模型的异方差检验问题。首先,利用回归借补的思想对随机缺失的数据进行补全;其次,把经验似然的方法引入到部分线性模型的异方差检验中来,构造经验似然比统计量,并证明了在零假设下该统计量渐近服从卡方分布;最后,利用R软件进行数值模拟。结果表明:该检验统计量在检验水平和功效上均具有良好的效果,证明了经验似然方法在异方差检验中是可行的。 展开更多
关键词 响应变量缺失 部分线性模型 异方差检验 经验似然
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部分线性模型在贵州省公路货运量预测中的应用
11
作者 王琳琳 余孝军 张实 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第21期234-240,共7页
运用部分线性模型对贵州省公路货运量进行预测研究.首先运用灰色关联度分析法确定影响贵州省公路货运量的主要影响因子;然后运用主成分分析法将选取的影响因子指标数据进行降维处理,通过分析处理后的数据得到部分线性模型;最后,以2010-2... 运用部分线性模型对贵州省公路货运量进行预测研究.首先运用灰色关联度分析法确定影响贵州省公路货运量的主要影响因子;然后运用主成分分析法将选取的影响因子指标数据进行降维处理,通过分析处理后的数据得到部分线性模型;最后,以2010-2012年的公路货运量作为验证值,将部分线性模型、多元线性回归模型及灰色预测模型的预测结果进行比较.研究结果表明:部分线性模型能较好地拟合贵州省1990-2009年公路货运量;三种模型的预测结果显示,部分线性模型预测结果优于多元线性回归模型和灰色预测模型的预测结果. 展开更多
关键词 公路运输 预测 部分线性模型 公路货运量 灰色关联度分析法
部分线性模型下Adaptive Dantzig Selector方法的渐近正态性 预览
12
作者 李丹丹 刘琳 《纯粹数学与应用数学》 2018年第2期154-159,共6页
变量选择是处理超高维数据过程中重要的部分.本文提出部分线性模型下ADS(Adaptive Dantzig Selector)方法,并证明其渐近正态性.通过数值模拟以及大众点评网数据,验证此方法的可行性以及高精准性.
关键词 超高维数据 部分线性模型 ADAPTIVE Dantzig SELECTOR 渐近正态性
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非参数部分带测量误差的部分线性模型估计 预览
13
作者 孙燕 胡美娣 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第9期10-14,共5页
许多微观经济数据存在着测量误差,忽视测量误差很可能会导致内生性问题而无法得到变量之间的真实关系。文章考虑非参数部分带测量误差的部分线性模型的估计,在解释变量存在另一个不精确度量的识别条件下,利用核估计、Fourier变换和特征... 许多微观经济数据存在着测量误差,忽视测量误差很可能会导致内生性问题而无法得到变量之间的真实关系。文章考虑非参数部分带测量误差的部分线性模型的估计,在解释变量存在另一个不精确度量的识别条件下,利用核估计、Fourier变换和特征函数方法建立非参数的两步估计。Monte Carlo模拟结果表明本文的估计表现良好,与忽略测量误差的核估计相比,本文提出的方法能更好地拟合非线性函数。实证结果表明,样本数据支持常见的对数线性模型设定形式。 展开更多
关键词 测量误差 部分线性模型 FOURIER变换 特征函数 收入消费
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部分函数线性模型的模型平均方法
14
作者 朱容 邹国华 张新雨 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2018年第7期777-800,共24页
部分函数线性模型是一种被广泛研究和应用的模型,其响应变量与一般的随机变量有关,也与函数型的随机变量有关.文章首先利用传统的谱分解方法来表示协方差函数,将部分函数线性模型的函数部分线性化,其次基于Hansen(2007)的Mallow... 部分函数线性模型是一种被广泛研究和应用的模型,其响应变量与一般的随机变量有关,也与函数型的随机变量有关.文章首先利用传统的谱分解方法来表示协方差函数,将部分函数线性模型的函数部分线性化,其次基于Hansen(2007)的Mallows模型平均方法,提出了该模型下的最优权重的选择准则,并证明了模型平均估计量的渐近最优性,此外还考虑了候选模型为两个特殊模型的情况下的模型平均估计量的渐近最优性.最后,进行了模拟研究,并对肉类和玉米样本的近红外反射光谱数据集进行分析,均表明所提出的模型平均方法是有效的. 展开更多
关键词 渐近最优性 Mallows准则 模型平均 部分函数线性模型
半参数回归模型的几乎无偏差分k-d估计 预览
15
作者 熊彪 蔡婷 《湖北师范大学学报:自然科学版》 2017年第2期62-67,共6页
利用差分的方法研究半参数回归模型,提出了半参数回归模型的几乎无偏差分k-d估计,讨论了该估计量的一些基本性质.在均方误差意义下,与差分k-d估计进行了比较,得到了在一定情况下几乎无偏差分k-d估计优于差分k-d估计.
关键词 半参数回归模型 几乎无偏 差分k-d估计 均方误差
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城镇化进程对保险市场非线性影响效果分析 预览
16
作者 屈文建 胡志伟 吴成 《金融发展研究》 北大核心 2017年第2期48-52,共5页
本文采用部分线性模型的研究方法,分析不同城镇化阶段城镇化率的提升对区域保险密度的影响。研究发现:(1)城镇化率的提升会带来居民保险需求的显著提升,城镇化率与保险密度显著正相关。(2)城镇化进程的不同阶段,区域城镇化率的... 本文采用部分线性模型的研究方法,分析不同城镇化阶段城镇化率的提升对区域保险密度的影响。研究发现:(1)城镇化率的提升会带来居民保险需求的显著提升,城镇化率与保险密度显著正相关。(2)城镇化进程的不同阶段,区域城镇化率的提升对保险密度的影响存在显著差异。在城镇化率小于40%水平时,区域保险密度随着城镇化率的提升而快速上升;当城镇化率达到40%以上时,城镇化水平的提升对保险密度的提升作用逐渐下降,但仍显著为正;直到城镇化率达到60%之后,城镇化率提升对保险密度的影响不再明显。本研究证实了不同城镇化阶段,城镇化率提升对商业保险市场需求的影响差异,为合理规划保险产业市场提供借鉴。 展开更多
关键词 保险密度 城镇化 非线性影响 部分线性模型
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缺失数据下部分函数线性模型的经验似然推断 预览
17
作者 吴成蠢 《安徽工程大学学报》 CAS 2017年第5期80-84,共5页
考虑了部分函数线性模型在协变量随机缺失情形下的经验似然推断问题.先构造出一个经验对数似然 比统计量,之后证明了该统计量服从标准X2分布,进而构造出相关参数的经验似然置信域.
关键词 部分函数线性模型 缺失数据 经验似然 置信域.
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鞅差误差下部分函数线性模型的经验似然推断 预览
18
作者 江志强 范国良 《安徽工程大学学报》 CAS 2016年第5期75-79,84共6页
研究了误差是鞅差序列下的部分函数线性回归模型的经验似然估计问题.首先构造了回归系数的经验似对数似然比统计量,进一步证明了所提出的估计量渐近服从卡方分布.利用这一结果可以用来构造相应参数的置信域.
关键词 鞅差序列 部分函数线性模型 经验似然 置信域
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部分线性模型在重庆地区生产总值分析与预测中的应用 预览 被引量:1
19
作者 刘锋 银利 张星 《重庆理工大学学报:自然科学版》 CAS 2013年第10期117-120,共4页
利用主成分分析对重庆市1978-2010年地区生产总值中与第三产业有关的数据进行降维,对处理过后的数据拟合成部分线性模型,利用拟合后的模型对重庆2011年第三产业产值进行预测,并与2011年的实际数据进行比较.结果表明,预测结果比较理想.
关键词 部分线性模型 主成分分析 第三产业
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正则矩阵补偿的部分线性模型解法及其性质 预览
20
作者 刘靖 《科技传播》 2012年第21期112-112,104共2页
本文分析了部分线性模型的内涵和外延。利用最小二乘补偿技术,推导了基于正则矩阵补偿的部分线性模型求解方法,并证明了相关性质。从原理上对几类不同的部分线性模型求解方法进行了诠释。
关键词 部分线性模型 正则矩阵 最小二乘 补偿
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