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基于粗糙集与粒子群神经网络的变压器故障诊断 预览
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作者 曾振达 吴杰康 +3 位作者 陶飞达 龚杰 邹志强 张丽平 《黑龙江电力》 CAS 2018年第2期113-120,共8页
结合粗糙集、粒子群优化算法以及BP神经网络各自的特点,并引用油中气体分析,提出一种用于变压器故障诊断的方法。首先,将气体特征法和改良三比值法所选取的特征量的连续数值离散化;然后,基于粗糙集的知识约简方法,获得融合气体特征法和... 结合粗糙集、粒子群优化算法以及BP神经网络各自的特点,并引用油中气体分析,提出一种用于变压器故障诊断的方法。首先,将气体特征法和改良三比值法所选取的特征量的连续数值离散化;然后,基于粗糙集的知识约简方法,获得融合气体特征法和改良三比值法的约简决策表;最后,构建一个3层的BP神经网络,并应用PSO算法优化网路参数,将决策信息表中的条件属性和决策属性分别作为神经网络的输入、输出量,训练神经网络。实验结果表明,本文所提出的算法可以有效地运用到变压器故障诊断中。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 粗糙集 神经网络 离散化 粒子群优化算法
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AGPSO-MEPP模型在云南省水安全动态评价中的应用 预览
2
作者 祝秀信 《水资源与水工程学报》 CSCD 2017年第3期91-97,104共8页
从生命安全、经济安全、社会安全和生态安全4个方面选取20个指标构建区域水安全动态评价指标体系和分级标准。利用自治粒子群优化(AGPSO)算法寻优最大熵投影寻踪(MEPP)技术最佳投影方向,提出AGPSO-MEPP水安全评价模型,并分别构建... 从生命安全、经济安全、社会安全和生态安全4个方面选取20个指标构建区域水安全动态评价指标体系和分级标准。利用自治粒子群优化(AGPSO)算法寻优最大熵投影寻踪(MEPP)技术最佳投影方向,提出AGPSO-MEPP水安全评价模型,并分别构建加速粒子群优化(APSO)算法、惯性权重线性递减粒子群优化(LDWPSO)算法和基本粒子群优化(PSO)算法-MEPP模型作对比模型对云南省2006-2015年及2020年水安全进行评价。结果表明:AGPSO寻优MEPP目标函数获得的最优值、最差值、平均值和标准差均优于APSO、LDWPSO和PSO算法,具有较好的全局极值寻优能力;AGPSO-MEPP模型对云南省2006-2013年水安全评价为“不安全”,2014-2015年评价为“基本安全”,2020年评价为“安全”。2006-2015年的10年间云南省水安全随时间呈提升趋势,且提升趋势显著;AGPSO-MEPP模型对云南省水安全评价结果与APSO-MEPP模型相同,但在排序上存在差异;与LDWP-SO-MEPP、PSO-MEPP模型在评价结果及排序上均存在差异。其中,与PSO-MEPP模型的评价及排序结果差异最为显著,表明算法的极值寻优能力决定着评价精度的高低。 展开更多
关键词 水安全 最大熵投影寻踪 指标体系 自治粒子群优化算法 加速粒子群优化算法 惯性权重线性递减粒子群优化算法 粒子群优化算法 云南省
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一种三维建筑单管路自动布局方法设计 预览
3
作者 王长涛 王哲 +2 位作者 高治军 孙亮亮 朱毅 《沈阳建筑大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第1期115-121,共7页
目的研究单管路自动布局在建筑环境中的应用,为减少管路设计时间,提高建筑管道设计质量.方法在三维空间管道正交敷设的前提下,提出一种基于概率选择的初始路径生成方法,改善的初始管道路径生成的质量,并设计面向管道布局的粒子群算法,... 目的研究单管路自动布局在建筑环境中的应用,为减少管路设计时间,提高建筑管道设计质量.方法在三维空间管道正交敷设的前提下,提出一种基于概率选择的初始路径生成方法,改善的初始管道路径生成的质量,并设计面向管道布局的粒子群算法,进行全局路径优化,从而给出一种自动管道布局方法.结果该管道自动布局方法,能够成功避开障碍物,达到管道合理自动布局.在初始路径生成方法研究方面,通过与基于中间点法的管道初始路径生成方法对比分析可知,基于概率选择的初始路径生成方法与全局优化算法配合能够取得管道长度更短、弯头数量更少、布局时间更快的优化效果.结论在不影响建筑内环境的情况下,基于中间点法的管道初始路径生成方法的进行管道自动布局规划可行,基于概率选择的初始路径生成方法能够使管道自动布局做到美观、合理、经济、安全. 展开更多
关键词 三维建筑管道 优化布局 粒子群算法 初始路径生成 概率选择
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基于PSO-LM-BP神经网络的压力传感器温度补偿方法 预览
4
作者 伍川辉 蒋荣伟 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2018年第2期129-133,共5页
为了提高高速列车表面压力测试的准确性,补偿温度对压阻式压力传感器的影响,克服 BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值、稳定性差的缺陷,提出 PSO-LM-BP 神经网络补偿传感器温度误差的方法. 首先,使用粒子群优化(PSO)算法,筛选 BP... 为了提高高速列车表面压力测试的准确性,补偿温度对压阻式压力传感器的影响,克服 BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值、稳定性差的缺陷,提出 PSO-LM-BP 神经网络补偿传感器温度误差的方法. 首先,使用粒子群优化(PSO)算法,筛选 BP 网络的权值和阈值;然后使用 LM 算法作为 BP 网络的训练算法进行训练;最后,综合对比 BP 网络、LM-BP 网络、PSO-BP 网络和 PSO-LM-BP网络的性能. 结果表明,PSO-LM-BP 网络收敛速度快、精度高、稳定性好,兼具 3 种算法的优点,有效抑制了温度对传感器的影响. 展开更多
关键词 高速列车 表面压力 温度补偿 BP神经网络 粒子群优化算法 LM算法
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MPSO-BP模型在矿井突水水源判别中的应用 被引量:7
5
作者 徐星 李垣志 +1 位作者 张文勇 曾珠 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期140-148,共9页
突水水源判别是矿井防治水工作的重要环节。为准确有效地判别矿井突水水源,选取k++Na+、Ca2+、Mg2+、Cl-、HCO-3、SO2-46种离子作为判别突水来源的依据。对粒子群的惯性权重、两个学习因子进行非线性和线性改进,并引入变异算子对... 突水水源判别是矿井防治水工作的重要环节。为准确有效地判别矿井突水水源,选取k++Na+、Ca2+、Mg2+、Cl-、HCO-3、SO2-46种离子作为判别突水来源的依据。对粒子群的惯性权重、两个学习因子进行非线性和线性改进,并引入变异算子对粒子的飞行速度进行改进,提高了标准粒子群(SPSO)算法的性能,确保了粒子群在进化过程中的多样性。运用改进的粒子群(MPSO)算法优化BP神经网络的初始权值与阈值,以某矿的20组水源样本作为训练样本进行学习与训练,并用建立好的MPSO-BP突水水源判别模型对6组待测样本进行判别,并对适应度进化曲线和判别结果进行详细的分析与推理。应用结果表明:相比于SPSO算法,MPSO算法在优化BP神经网络过程中具有全局搜索能力更强、收敛速度更快、精度更高的优点,能够有效克服SPSO算法易早熟收敛的缺点;MPSO-BP模型应用于矿井突水水源的判别具有可行性,其判别结果的精度及稳定性明显优于BP模型和SPSO-BP模型,其具有判别泛化性更强的特点。因此,该方法在判别矿井突水水源方面具有一定的实用价值与开发潜力。 展开更多
关键词 矿井突水 水源判别 BP神经网络 粒子群优化算法 泛化性
多基站协作异步干扰抑制预编码设计
6
作者 肖海林 王茹 +1 位作者 颜晓娟 蒋为 《北京邮电大学学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期86-91,共6页
在多基站协作通信系统中,针对基站与用户间距离差异将导致用户接收信号的异步干扰的问题,提出一种基于粒子群优化算法的异步干扰抑制预编码设计.该设计将预编码矩阵转化为寻优粒子位置参数矩阵,通过粒子间智能学习更新优化位置参数,调... 在多基站协作通信系统中,针对基站与用户间距离差异将导致用户接收信号的异步干扰的问题,提出一种基于粒子群优化算法的异步干扰抑制预编码设计.该设计将预编码矩阵转化为寻优粒子位置参数矩阵,通过粒子间智能学习更新优化位置参数,调节适应度函数,最大化用户信干噪比,抑制异步干扰.数值分析结果表明,相对于改进的块对角化算法,所提算法使系统总速率提高了2~7 bit/s,且具有很好的收敛性. 展开更多
关键词 多基站协作 异步干扰 粒子群优化算法 预编码 块对角化
基于ADPSO算法优化LSSVM的高速公路交通量预测方法 预览 被引量:2
7
作者 司文静 封喜波 +1 位作者 耿立艳 张占福 《河北大学学报:自然科学版》 北大核心 2017年第3期302-308,共7页
针对高速公路交通量与其经济影响因素之间的复杂非线性关系,将最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LSSVM)与自适应动态粒子群优化(adaptive dynamic particle swarm optimization,ADPSO)算法相结合,提出一种... 针对高速公路交通量与其经济影响因素之间的复杂非线性关系,将最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LSSVM)与自适应动态粒子群优化(adaptive dynamic particle swarm optimization,ADPSO)算法相结合,提出一种ADPSO算法优化LSSVM的高速公路交通量新型预测方法.将建模简单、精度高的LSSVM作为预测模型,通过寻优能力优异的ADPSO算法选择LSSVM最优参数.以某市高速公路交通量为例验证模型的有效性.结果表明,所提方法的预测性能较好,适合于高速公路交通量的短期预测. 展开更多
关键词 高速公路 交通量预测 自适应动态粒子群优化算法 最小二乘支持向量机
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应答器天线电磁传输性能的优化 预览
8
作者 李雪 刘中田 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期57-62,共6页
为了提高列控车载设备可靠接收应答器报文的能力,本文提出一种优化应答器天线电磁传输性能的方法。通过电磁场仿真软件建立应答器系统模型,结合理论计算验证模型的正确性。利用此模型进行仿真分析,确定了综合评价应答器天线电磁传输性... 为了提高列控车载设备可靠接收应答器报文的能力,本文提出一种优化应答器天线电磁传输性能的方法。通过电磁场仿真软件建立应答器系统模型,结合理论计算验证模型的正确性。利用此模型进行仿真分析,确定了综合评价应答器天线电磁传输性能的三项指标。建立BP神经网络,利用均匀设计选择样本数据进行神经网络训练,得到应答器天线尺寸与电磁传输性能之间的非线性映射关系。结合粒子群算法的非线性寻优能力,最终确定射频能量接收天线和上行链路发送天线在不同周长下的最优长宽比。 展开更多
关键词 应答器天线 电磁场模型 神经网络 粒子群算法
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改进人工免疫算法求解柔性作业车间调度问题 预览 被引量:1
9
作者 张永强 高锐敏 《郑州大学学报:理学版》 CAS 北大核心 2016年第2期53-57,共5页
柔性作业车间的合理调度是提高生产效率和效益的关键,为了解决柔性作业车间调度问题求解过程中的难题,提出一种改进人工免疫算法的柔性作业车间调度方法.首先对当前柔性作业车间调度的研究现状进行分析,然后基于总加工时间最短构建数学... 柔性作业车间的合理调度是提高生产效率和效益的关键,为了解决柔性作业车间调度问题求解过程中的难题,提出一种改进人工免疫算法的柔性作业车间调度方法.首先对当前柔性作业车间调度的研究现状进行分析,然后基于总加工时间最短构建数学模型,采用人工免疫算法进行求解,并针对标准人工免疫算法存在的不足,引入粒子群算法保持种群的多样性,以避免出现局部最优解,最后采用标准算例集对算法的性能进行仿真测试.结果表明,相对于其他算法,改进人工免疫算法获得了较优的柔性作业车间调度方案,尤其在解决大规模问题时,优势更加显著. 展开更多
关键词 柔性车间调度 人工免疫算法 粒子群优化算法 变异算子
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基于改进PSO-PP模型的区域水资源利用效率评价 预览 被引量:2
10
作者 白栩嘉 苏敏杰 《人民长江》 北大核心 2016年第23期38-43,共6页
针对基本粒子群算法(PSO)早熟收敛、易陷入局部极值以及投影寻踪(PP)模型最佳投影方向难以选取的不足,利用改进的PSO(IPSO)算法优化PP模型最佳投影方向,提出了IPSO-PP水资源利用效率评价模型.从&quot;三生&quot;用水指标中选取1... 针对基本粒子群算法(PSO)早熟收敛、易陷入局部极值以及投影寻踪(PP)模型最佳投影方向难以选取的不足,利用改进的PSO(IPSO)算法优化PP模型最佳投影方向,提出了IPSO-PP水资源利用效率评价模型.从&quot;三生&quot;用水指标中选取15个指标构建区域水资源利用效率评价指标体系,以云南省16个州市水资源利用效率评价为例进行实例研究,并构建PSO-PP模型、差分进化(DE)算法-PP模型及和声搜索(HS)算法-PP模型作对比分析模型.结果表明,IPSO算法优化PP模型获得的适应度值和最佳投影方向均优于PSO、DE和HS算法,具有较好的求解精度和全局极值能力.IPSO-PP模型对实例的评价排序结果与DE-PP模型相同,与HS-PP模型评价排序结果略有差异,与PSO-PP模型评价排序结果差异较大,表明智能算法寻优能力的强弱决定了评价精度的高低.模型及实例验证结果可为PP模型优化及其他水资源系统类综合评价提供参考和借鉴. 展开更多
关键词 水资源利用效率 指标体系 投影寻踪 改进粒子群优化算法 云南省
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约束松弛机制和反向搜索的粒子群算法 预览
11
作者 李艳玮 郑伟勇 周兵 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第3期694-696,704共4页
提出了一种基于约束松弛机制和反向搜索的粒子群算法。约束松弛机制通过度量不可行解与可行解的距离,使边界位置的不可行解得以概率性存活,缓解了约束条件的不利影响;反向搜索机制则使不可行解迅速转向某一对称区域,提高了可行域的发掘... 提出了一种基于约束松弛机制和反向搜索的粒子群算法。约束松弛机制通过度量不可行解与可行解的距离,使边界位置的不可行解得以概率性存活,缓解了约束条件的不利影响;反向搜索机制则使不可行解迅速转向某一对称区域,提高了可行域的发掘效率。同时,利用局部最优位置的概念,使个体依据约束违反情况执行不同的搜索算子,克服了函数形貌的影响。通过六组标准约束优化问题的测试结果表明,所提出算法总体优于几种对比算法,最优解与理论值的相对误差由0~25.214%降低到了0~0.752%。 展开更多
关键词 约束优化问题 松弛机制 反向搜索 粒子群算法 函数形貌
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考虑装配及运输环节的工艺计划与调度问题 预览 被引量:1
12
作者 巴黎 李言 +1 位作者 杨明顺 刘永 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2332-2342,共11页
针对工艺规划与调度集成问题在制造环节方面考虑的不足,将制造环节从仅考虑工件制造扩展到由工件制造、组件装配及完成件装配组成的完整制造过程.考虑到加工设备可能属于不同的车间,将运输环节考虑到制造过程中.提出一种考虑装配及运输... 针对工艺规划与调度集成问题在制造环节方面考虑的不足,将制造环节从仅考虑工件制造扩展到由工件制造、组件装配及完成件装配组成的完整制造过程.考虑到加工设备可能属于不同的车间,将运输环节考虑到制造过程中.提出一种考虑装配及运输环节的工艺规划与调度集成问题,以完工时间为优化目标对该问题进行数学建模.为有效压缩搜索域,设计了一种带优选策略的粒子群算法对该问题进行求解.通过实例验证了该数学模型的正确性及算法的有效性. 展开更多
关键词 工艺规划与调度集成 装配 运输 粒子群算法 优选策略
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基于效益模型的锅炉燃烧综合性能多目标优化 被引量:1
13
作者 周建新 方绪文 +3 位作者 孙立永 喻聪 司风琪 徐治皋 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期524-530,共7页
建立了锅炉燃烧综合性能多目标优化问题的数学模型,给出了基于改进的多目标粒子群优化算法的解决方案,提出了兼顾经济、环保和节能的锅炉燃烧优化综合评价目标,并对由锅炉效率、NOx排放质量浓度和辅机电耗构成的三目标寻优问题进行... 建立了锅炉燃烧综合性能多目标优化问题的数学模型,给出了基于改进的多目标粒子群优化算法的解决方案,提出了兼顾经济、环保和节能的锅炉燃烧优化综合评价目标,并对由锅炉效率、NOx排放质量浓度和辅机电耗构成的三目标寻优问题进行优化,提出了一种基于效益模型的多目标优化结果判别方法.结果表明:多目标粒子群优化算法可有效处理多目标之间的寻优比较工作,利用其多点并行搜索特性能够同时得到含有多组非劣解的Pareto最优解集,通过判别方法可以快速确定最优燃烧调整方式. 展开更多
关键词 锅炉燃烧调整 多目标优化 粒子群优化算法 效益模型
云环境下基于SLA的优化资源分配研究 预览 被引量:3
14
作者 李淑芝 何兰兰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期57-61,共5页
针对云计算环境下如何高效分配资源,实现资源供应者利润最大化这一难题,提出了一种基于服务级别协议(SLA)的动态云资源分配策略。该策略通过将SLA中的计算力、网络带宽、数据存储等属性作为优化参数,构造了一种服务请求与资源的映射模... 针对云计算环境下如何高效分配资源,实现资源供应者利润最大化这一难题,提出了一种基于服务级别协议(SLA)的动态云资源分配策略。该策略通过将SLA中的计算力、网络带宽、数据存储等属性作为优化参数,构造了一种服务请求与资源的映射模型,同时设计相应的效用函数,并结合改进的与模拟退火算法相融合的混合粒子群算法(SA-PSO),实现云环境下的优化资源分配。实验分析结果表明,基于SLA参数的SA-PSO算法具有更好的全局最优值,在给定虚拟资源相同情况下,调用该算法完成用户任务实现的利润更高。 展开更多
关键词 云计算 服务级别协议(SLA) 资源分配 基于模拟退火的粒子群优化算法(SA-PSO)
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基于灰色粒子群算法的飞机装配公差多目标优化设计 预览 被引量:4
15
作者 张岩 莫蓉 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1870-1878,共9页
为全面考虑公差对制造成本的影响,将装配成本引入飞机装配公差优化设计模型,针对典型的飞机装配工艺方法,提出一种基于制造成本和质量损失的公差多目标优化设计模型,进而实现不同装配方法约束下的公差优化设计。将灰色关联理论与粒子群... 为全面考虑公差对制造成本的影响,将装配成本引入飞机装配公差优化设计模型,针对典型的飞机装配工艺方法,提出一种基于制造成本和质量损失的公差多目标优化设计模型,进而实现不同装配方法约束下的公差优化设计。将灰色关联理论与粒子群优化算法相结合应用于公差优化设计,根据公差设计特点提出改进策略,使其能够有效实现模型的求解。以某飞机典型组件为例,验证了该方法的有效性,并对不同装配方法的公差设计结果进行了对比分析。 展开更多
关键词 飞机装配工艺 公差设计模型 灰色关联 粒子群优化算法 多目标优化设计
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细菌群觅食优化算法及PID参数优化应用 预览 被引量:4
16
作者 陈东宁 张国峰 +1 位作者 姚成玉 张瑞星 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期59-64,共6页
针对细菌觅食(BF)算法收敛速度慢和粒子群优化(PSO)算法早熟的缺点,提出了一种细菌群觅食优化(BSFO)算法。将PSO算法中粒子速度的更新公式替代BF算法位置公式中的方向向量,使细菌在优化过程中具备感应周围细菌位置并向细菌群体... 针对细菌觅食(BF)算法收敛速度慢和粒子群优化(PSO)算法早熟的缺点,提出了一种细菌群觅食优化(BSFO)算法。将PSO算法中粒子速度的更新公式替代BF算法位置公式中的方向向量,使细菌在优化过程中具备感应周围细菌位置并向细菌群体历史最优位置游动的能力。Benchmark函数的测试表明,BSFO算法对于大部分测试函数的结果较为理想。将BSFO算法用于材料试验机电液位置伺服系统的PID控制器参数寻优仿真,获得了较好的控制性能。 展开更多
关键词 细菌群觅食优化算法 粒子群优化算法 细菌觅食算法 PID控制器 电液位置伺服系统
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动态多子群QPSO算法及其在机车粘着优化控制中的应用 预览 被引量:2
17
作者 李宁洲 冯晓云 卫晓娟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第10期3020-3023,3027共5页
针对列车重载和高速运行时轮轨间粘着存在极限状态以及此时最优粘着利用能否获得的问题,利用所提出的动态多子群QPSO算法训练神经网络,并基于训练好的神经网络设计了机车粘着智能优化控制器,通过对电机转矩的动态调整,实现了轮轨间粘着... 针对列车重载和高速运行时轮轨间粘着存在极限状态以及此时最优粘着利用能否获得的问题,利用所提出的动态多子群QPSO算法训练神经网络,并基于训练好的神经网络设计了机车粘着智能优化控制器,通过对电机转矩的动态调整,实现了轮轨间粘着的最优利用。仿真研究中,利用典型测试函数对所提出的动态多子群QPSO算法进行性能测试,证明该算法具有相对较高的寻优精度和效率,能有效提高神经网络的收敛速度和学习能力,将该算法应用于机车粘着优化控制中,得到了良好的控制效果。 展开更多
关键词 智能计算 动态多子群QPSO算法 神经网络 粘着优化控制
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矿用对旋式轴流通风机扩散器结构多目标优化设计 预览 被引量:3
18
作者 戴巨川 刘德顺 +2 位作者 金永平 文泽军 岳文辉 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期386-391,共6页
以矿用对旋式轴流通风机为研究对象,应用粒子群优化算法对其扩散器结构设计参数进行了优化。首先,应用实验设计方法研究了通风机扩散器结构设计参数与通风机全压及效率之间的关系。研究结果表明:随着扩散器芯筒尾部半径R1的增大,通... 以矿用对旋式轴流通风机为研究对象,应用粒子群优化算法对其扩散器结构设计参数进行了优化。首先,应用实验设计方法研究了通风机扩散器结构设计参数与通风机全压及效率之间的关系。研究结果表明:随着扩散器芯筒尾部半径R1的增大,通风机全压会先降低而后增高;通风机全压随着扩散器出口截面半径R2的增大而减小,随扩散器长度L1的增大而增大。通风机效率随R1、L1的增大而增大,随R2的增大而减小,且L1对通风机效率的影响最为显著。然后,以通风机全压及效率为优化目标,以扩散器结构设计参数为设计变量,应用粒子群优化算法对其进行多目标优化。 展开更多
关键词 矿用对旋式通风机 扩散器结构 粒子群优化算法 流场分析 优化设计
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求解双向无等待混合流水车间调度问题的粒子群优化算法 预览 被引量:5
19
作者 张其亮 陈永生 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2503-2509,共7页
针对双向无等待混合流水车间调度问题,提出一种粒子群算法进行求解.算法采用排列形式进行编码,设计了插入—平移算法进行解码,解码过程利用处理时间最短优先策略选择加工机器,提出工件冲突的检测和化解方法,并利用粒子群算法进行全局优... 针对双向无等待混合流水车间调度问题,提出一种粒子群算法进行求解.算法采用排列形式进行编码,设计了插入—平移算法进行解码,解码过程利用处理时间最短优先策略选择加工机器,提出工件冲突的检测和化解方法,并利用粒子群算法进行全局优化.将该问题模型和求解算法应用于高速磁浮列车调度问题,仿真实例表明,所得模型和算法能够高效地求解高速磁浮列车调度问题. 展开更多
关键词 无等待混合流水车间调度问题 高速磁浮列车调度 粒子群优化算法
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液晶面板生产策略选择优化 预览 被引量:7
20
作者 邵志芳 张涛 林燕杰 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期1064-1070,共7页
为了寻求最优生产控制策略,引入延迟策略解决液晶面板产业生产策略问题,并与其他三种常见的生产控制策略进行对比研究。考虑了存货持有成本、缺货成本、生产能力、市场需求等条件,分别建立了接单后生产策略、面向库存生产策略、部分... 为了寻求最优生产控制策略,引入延迟策略解决液晶面板产业生产策略问题,并与其他三种常见的生产控制策略进行对比研究。考虑了存货持有成本、缺货成本、生产能力、市场需求等条件,分别建立了接单后生产策略、面向库存生产策略、部分延迟策略和延迟生产策略四种不同策略下的企业利润模型,并采用粒子群优化算法对上述模型进行求解,通过对四种模型下实际数据的仿真计算和分析比较,为液晶面板生产控制策略的选择提供理论支持和选择依据。 展开更多
关键词 生产控制策略 延迟策略 优化 粒子群算法 供应链 液晶面板
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