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轨道分析解的改进方法及其应用 预览
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作者 杨志涛 刘静 刘林 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期427-433,共7页
主要介绍一种通过改进各类轨道摄动项的表达形式,以优化计算效率的轨道分析解改进方法。以低地球轨道为例,阐述了轨道分析解改进后的具体算法,并通过数值仿真分析验证了算法的有效性和实用性。算法以第一类无奇点根数作为轨道状态量,采... 主要介绍一种通过改进各类轨道摄动项的表达形式,以优化计算效率的轨道分析解改进方法。以低地球轨道为例,阐述了轨道分析解改进后的具体算法,并通过数值仿真分析验证了算法的有效性和实用性。算法以第一类无奇点根数作为轨道状态量,采用开普勒轨道根数计算各类摄动力的长期、长周期和短周期项,通过较简单的组合形式计算无奇点根数的对应摄动项,实现在保持分析解精度和消除小偏心率奇点的同时,提高计算效率。仿真结果表明,分析解算法的模型精度在1E-5量级,符合一阶分析解理论精度的预期;同时计算速度达到传统分析解算法的4倍左右,可有效提升空间碎片轨道预报的计算效率,具有较强的工程应用价值。 展开更多
关键词 轨道预报 空间碎片编目 开普勒根数 分析解 计算效率
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学习分析视角下的个性化预测研究 被引量:4
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作者 张琪 王红梅 +1 位作者 庄鲁 赖松 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2019年第4期38-45,92,93共10页
以学习分析为核心的“数据驱动教学”已成为智能教育时代的重要教学范式。在学习结果预测方面,大多数研究将学习者视为整体进行评估,缺少个性化的分类形式与预测模型,也鲜有较为全面的数据挖掘算法的比较研究。本研究基于中学“互联网+... 以学习分析为核心的“数据驱动教学”已成为智能教育时代的重要教学范式。在学习结果预测方面,大多数研究将学习者视为整体进行评估,缺少个性化的分类形式与预测模型,也鲜有较为全面的数据挖掘算法的比较研究。本研究基于中学“互联网+”混合学习场景,基于“大五人格”分类,分析学习行为指标与不同人格特质群体学习结果之间的相关性,利用多元线性回归构建相应的预测模型。通过对28类回归算法与24类分类算法的结果比较,判别具有最佳精度和鲁棒性的预测算法。研究发现,不同人格特质群体的预测变量存在差异,课后测验平均分数出现在所有群体的预测方程中并占有最高的权重;过程性评估成绩、在线学习时长是较为稳健的预测因子;无论在数值预测还是分类预警中,Random Forest算法都具有最佳效能。 展开更多
关键词 学习分析 学习预测 数据挖掘 人格特质 个性化建模 智能学习系统 预测效能 数据驱动教学
基于大数据分析方法的微博热点建模与预测 预览
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作者 王哲 刘贵容 彭润亚 《现代电子技术》 北大核心 2019年第21期73-76,共4页
微博热点反映一个社会对某一事件的看法,其受到许多因素的影响,具有一定的规律性,同时具有一定的随机性,数据规模庞大,传统方法无法准确、客观描述,微博热点预测错误大,为此设计基于大数据分析方法的微博热点建模与预测方法。首先对微... 微博热点反映一个社会对某一事件的看法,其受到许多因素的影响,具有一定的规律性,同时具有一定的随机性,数据规模庞大,传统方法无法准确、客观描述,微博热点预测错误大,为此设计基于大数据分析方法的微博热点建模与预测方法。首先对微博热点变化特点进行分析,找到引起微博热点预测错误大的原因,然后收集微博热点历史数据,通过聚类分析选择最优样本点组成训练样本,减少数据的规模,最后引入大数据分析方法建立微博热点预测模型,并与其他微博热点预测方法进行对比测试,所提方法的微博热点预测精度超过95%,预测误差远小于当前其他微博热点预测方法,而且建模与预测时间明显减少,加快了微博热点建模与预测效率,具有更高的实际应用价值。 展开更多
关键词 微博热点分析 网络管理 大数据分析 预测模型 微博热点建模 预测效率
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Brain networks modeling for studying the mechanism underlying the development of Alzheimer’s disease 预览
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作者 Shuai-Zong Si Xiao Liu +2 位作者 Jin-Fa Wang Bin Wang Hai Zhao 《中国神经再生研究:英文版》 SCIE CAS CSCD 2019年第10期1805-1813,共9页
Alzheimer’s disease is a primary age-related neurodegenerative disorder that can result in impaired cognitive and memory functions.Although connections between changes in brain networks of Alzheimer’s disease patien... Alzheimer’s disease is a primary age-related neurodegenerative disorder that can result in impaired cognitive and memory functions.Although connections between changes in brain networks of Alzheimer’s disease patients have been established,the mechanisms that drive these alterations remain incompletely understood.This study,which was conducted in 2018 at Northeastern University in China,included data from 97 participants of the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative(ADNI)dataset covering genetics,imaging,and clinical data.All participants were divided into two groups:normal control(n=52;20 males and 32 females;mean age 73.90±4.72 years)and Alzheimer’s disease(n=45,23 males and 22 females;mean age 74.85±5.66).To uncover the wiring mechanisms that shaped changes in the topology of human brain networks of Alzheimer’s disease patients,we proposed a local naive Bayes brain network model based on graph theory.Our results showed that the proposed model provided an excellent fit to observe networks in all properties examined,including clustering coefficient,modularity,characteristic path length,network efficiency,betweenness,and degree distribution compared with empirical methods.This proposed model simulated the wiring changes in human brain networks between controls and Alzheimer’s disease patients.Our results demonstrate its utility in understanding relationships between brain tissue structure and cognitive or behavioral functions.The ADNI was performed in accordance with the Good Clinical Practice guidelines,US 21 CFR Part 50-Protection of Human Subjects,and Part 56-Institutional Review Boards(IRBs)/Research Good Clinical Practice guidelines Institutional Review Boards(IRBs)/Research Ethics Boards(REBs). 展开更多
关键词 nerve REGENERATION Alzheimer's disease graph theory functional magnetic resonance imaging network model link prediction NAIVE Bayes topological structures ANATOMICAL distance global EFFICIENCY local EFFICIENCY neural REGENERATION
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不同有限元软件对Q390钢厚板T型接头焊接残余应力和变形预测精度与计算效率的比较
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作者 逯世杰 郑乔 +2 位作者 张超华 王义峰 邓德安 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期11-22,共12页
以Q390高强钢厚板多层多道焊T型接头为研究对象,分别基于ABAQUS、MARC和SYSWELD三款不同的有限元软件平台,开发'热-弹-塑性有限元方法'模拟接头的焊接温度场、残余应力与焊接变形。采用理论方法检验三种数值模拟软件在计算焊接... 以Q390高强钢厚板多层多道焊T型接头为研究对象,分别基于ABAQUS、MARC和SYSWELD三款不同的有限元软件平台,开发'热-弹-塑性有限元方法'模拟接头的焊接温度场、残余应力与焊接变形。采用理论方法检验三种数值模拟软件在计算焊接温度场时的热量损失情况。结果表明,通过ABAQUS软件进行多层多道焊温度场的计算时,在后续焊道单元的添加和激活过程中,会造成热量的损失,对此提出了相应的解决方案;另外两个软件对焊接温度场的计算不存在热量损失问题。同时,采用试验方法实测接头的焊接残余应力和焊接变形。通过对比数值模拟结果与试验结果可知,三种不同的数值模拟软件对焊接残余应力都有较高的预测精度。对于焊接变形,ABAQUS的预测精度最高,然而计算时间最长;MARC次之,与ABAQUS相比计算效率提高了55%;SYSWELD对多层多道焊焊接变形的预测精度相对较差,但其计算效率最高,与ABAQUS相比效率提高了66%。为充分利用各个软件的优势进行焊接数值模拟的研究提供了较好的借鉴和参考价值。 展开更多
关键词 软件比较 焊接残余应力 焊接变形 预测精度 计算效率
NetCDF4性能分析与调优研究 预览
6
作者 杨玉红 寇媛媛 乔文文 《计算机技术与发展》 2019年第10期89-94,共6页
介绍了NetCDF4在气象格点数据服务系统中的应用,对比了同种数值预报模式使用不同分块策略时创建、更新文件时间,以及在不同压缩系数时的性能。通过性能分析了解了NetCDF4的新特性,进行了性能调校,并在此基础上总结出了NetCDF4的调优策... 介绍了NetCDF4在气象格点数据服务系统中的应用,对比了同种数值预报模式使用不同分块策略时创建、更新文件时间,以及在不同压缩系数时的性能。通过性能分析了解了NetCDF4的新特性,进行了性能调校,并在此基础上总结出了NetCDF4的调优策略。合适的调优策略会显著减少文件的创建(更新)时间,或提高文件的压缩率,节省系统的存储空间。该研究结果为NetCDF4在数值预报业务中的全面使用奠定了基础,为提高数值预报业务存储效率提供了可靠的实践依据。NetCDF4合理适当的使用将会显著提高气象格点数据服务系统的服务效率,也是未来几年“广东省气象格点数据服务系统”的主要工作方向。 展开更多
关键词 NetCDF4 数值预报 存储效率 性能研究
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辽宁海城地震窗开窗指标及效能分析 预览
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作者 钱蕊 王亮 +2 位作者 张志宏 杨士超 夏彩韵 《防灾减灾学报》 2019年第3期84-91,共8页
利用辽宁及邻区1970—2018年的地震观测资料,研究"海城地震窗"地震活动对辽宁及邻区MS≥5.0地震发生是否存在一定的触发作用.选取海城地震窗550 km范围内MS≥5.0地震作为震例,以地震发生前1个月至5年时段,海城地震窗ML2.0和ML... 利用辽宁及邻区1970—2018年的地震观测资料,研究"海城地震窗"地震活动对辽宁及邻区MS≥5.0地震发生是否存在一定的触发作用.选取海城地震窗550 km范围内MS≥5.0地震作为震例,以地震发生前1个月至5年时段,海城地震窗ML2.0和ML3.0地震的平均月频次作为背景指标,地震窗震前1个月内ML2.0和ML3.0地震的月频次作为临震指标分别进行对比分析.结果表明,11个震例中,有5个地震震前1个月存在ML2.0和ML3.0地震频次不同程度增加现象.分别以地震窗内ML≥3.0地震月频次高于1倍均方差、ML≥2.0地震月频次高于1倍均方差作为异常标,用R值评分方法对异常进行效能评估.结果表明,该异常特征具有一定的预报效能,对地震预报有较好的参考价值. 展开更多
关键词 地震窗 地震活动异常 中强地震 预报效能
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基于卡尔曼预测与压缩感知的WSN中高能效数据收集方法 预览
8
作者 周颖 杨丽花 +1 位作者 杨龙祥 倪梦 《电信科学》 2019年第1期74-80,共7页
提出了一种联合双重卡尔曼滤波与混合压缩感知的数据收集方案。在簇内传输时,簇内成员节点利用卡尔曼滤波预测选择性地向簇头发送数据,以减少数据传输量;同时,簇间传输时,在多跳传输的过程中利用混合压缩感知技术进行数据压缩,提高系统... 提出了一种联合双重卡尔曼滤波与混合压缩感知的数据收集方案。在簇内传输时,簇内成员节点利用卡尔曼滤波预测选择性地向簇头发送数据,以减少数据传输量;同时,簇间传输时,在多跳传输的过程中利用混合压缩感知技术进行数据压缩,提高系统的能效。仿真结果表明,与现有方案相比,新算法能够在保证汇聚节点重构精度的前提下,显著地降低数据收集的能耗。 展开更多
关键词 无线传感器网络 卡尔曼预测 压缩感知 时空相关性 能效
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一种改进型LSSVM模型在电站锅炉燃烧与优化中的应用 被引量:3
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作者 李应保 王东风 《动力工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期258-264,共7页
采用鲁棒交叉验证算法对传统最小二乘支持向量机模型进行改进,并对某350 MW机组的锅炉燃烧系统进行建模,用以预测锅炉出口烟气参数的变化。结果表明:鲁棒交叉验证最小二乘支持向量机建模方法提高了模型的预测精度,增强了模型的鲁棒性,... 采用鲁棒交叉验证算法对传统最小二乘支持向量机模型进行改进,并对某350 MW机组的锅炉燃烧系统进行建模,用以预测锅炉出口烟气参数的变化。结果表明:鲁棒交叉验证最小二乘支持向量机建模方法提高了模型的预测精度,增强了模型的鲁棒性,有效避免了单一元素误差对预测结果的影响;通过优化锅炉燃烧系统输入参数的组合,可以有效提高锅炉的整体经济效益并降低NOx的生成量。 展开更多
关键词 燃烧优化 预测模型 鲁棒交叉验证 最小二乘支持向量机 经济效益 NOx
区间值时间序列预测效果测度研究
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作者 陶志富 刘金培 +1 位作者 朱家明 陈华友 《模糊系统与数学》 北大核心 2018年第4期135-144,共10页
传统的区间时间序列有效性度量方法在处理具有同等水平绝对误差的不同区间信息时具有一定的局限性,为了更全面的反映区间值时间序列的预测效果,本文基于区间的相对位置,提出了包含可信度,有效度,趋势误差和动态相关性指标等在内的多个... 传统的区间时间序列有效性度量方法在处理具有同等水平绝对误差的不同区间信息时具有一定的局限性,为了更全面的反映区间值时间序列的预测效果,本文基于区间的相对位置,提出了包含可信度,有效度,趋势误差和动态相关性指标等在内的多个预测效果测度。本文首先就传统的区间值预测效果测度进行了梳理和定性分析,就不同位置的预测区间所体现的预测效果及其测度进行了分析和定义。为从整体上对多个区间值预测结果进行调整和优化,提出区间值组合预测方法,并基于所构建预测效果测度构建最优化模型确定组合预测各单项方法的权重,结合上证综合指数的实例表明所提方法的可行性和合理性。 展开更多
关键词 组合预测 区间值时间序列 预测效果 最优化方法
开关磁阻电机固定频率预测电流控制策略 预览 被引量:2
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作者 王如乾 王国峰 +2 位作者 李存贺 柳健 范云生 《电机与控制应用》 2018年第7期1-7,共7页
针对开关磁阻电机(SRM)传统电流斩波控制(CCC)开关频率不固定、电流跟踪效果差的问题,提出了一种固定频率的无差拍预测电流控制(DPCC)算法。基于对SRM静态电磁特性的精确解析拟合,建立SRM离散预测模型。为了减小转矩脉动,利用无... 针对开关磁阻电机(SRM)传统电流斩波控制(CCC)开关频率不固定、电流跟踪效果差的问题,提出了一种固定频率的无差拍预测电流控制(DPCC)算法。基于对SRM静态电磁特性的精确解析拟合,建立SRM离散预测模型。为了减小转矩脉动,利用无差拍理论实时计算下一时刻所需电压,实现对电机参考电流的精确跟踪。为进一步提高效率,采用新型转矩分配函数代替传统线性转矩分配函数。基于试验样机测试数据,在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型,对所提出的算法进行仿真分析。仿真结果表明,所提出的固定频率DPCC方法相比传统CCC方法,具有更小的电流跟踪误差,并且能够有效减小SRM的转矩脉动,提高系统效率。 展开更多
关键词 开关磁阻电机 固定频率 无差拍预测 电流控制 系统效率
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基于v/C比和载重汽车混入率的高速公路基本路段车辆平均行程时间预测模型
12
作者 景立竹 李群善 +3 位作者 许金良 贾兴利 刘江 韩跃杰 《长安大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第5期106-113,共8页
为了研究高速公路交通流状态对车辆通行时间的影响,以路段交通流饱和度v/C比(v为路段交通量,C为通行能力)和载重汽车混入率P作为综合反映交通流状态的基本指标。在P保持一致的前提下,在西安绕城高速公路选择满足特定几何条件的基本路... 为了研究高速公路交通流状态对车辆通行时间的影响,以路段交通流饱和度v/C比(v为路段交通量,C为通行能力)和载重汽车混入率P作为综合反映交通流状态的基本指标。在P保持一致的前提下,在西安绕城高速公路选择满足特定几何条件的基本路段作为试验路段,采用基于媒体访问控制(MAC)地址的交通数据采集设备开展行程时间测定试验,采集小客车和两轴轻型载重汽车在不同v/C比下的行程时间数据。在此基础上,提出单位距离平均行程时间概念,采用SPSS回归分析法,分别建立适用于小客车和载重汽车的单位距离平均行程时间随v/C比呈指数变化的关系模型,并通过对比试验,对模型在不同线形条件下的适用性和预测结果准确性进行检验。以参数敏感性分析为依据,利用正交试验对VISSIM软件中的最小车头时距、平均停车距离、驾驶人期望车头时距3个仿真参数进行校准与修正,在此基础上开展不同P条件下的车辆平均行程时间仿真试验。结果表明:当P不同时,车辆单位距离平均行程时间预测模型中的3个修正系数也不相同;在P∈[0%,50%]、v/C∈[0.15,1.25]条件下,P越大,同一车型在同一v/C比状态下的单位距离平均行程时间也越大;与载重汽车相比,v/C比改变对小客车单位距离平均行程时间的影响更显著。研究结论可以为降低出行者时间成本、提高区域交通运行效率提供指导。 展开更多
关键词 交通工程 行程时间 预测模型 高速公路基本路段 v/C比 载重汽车混入率 通行效率
Research Based on the Development Trend of World Language 预览
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作者 Man Xiao Long Mao +3 位作者 Hongmei Meng Jinping Liu Huan Li Hongzheng Yan 《教育理论综述(英文)》 2018年第4期145-153,共9页
Multicoloured languages play an irreplaceable role in the whole world as a useful communication tool. With the development of technology and science, varieties of languages have an ideal prospective tendency to evolut... Multicoloured languages play an irreplaceable role in the whole world as a useful communication tool. With the development of technology and science, varieties of languages have an ideal prospective tendency to evolution during the long and wonderful history. Will they be thriving or decaying? To begin with, aimed to gain general tendency about the quantity of languages' speakers, we employ the Grey prediction to capture associative curve which can be seen in Figure 1. From the trend of this vivid figure, we not only can come to the conclusion that the number of English and Chinese users tend to increase but also find that Spanish development will reach the period of stagnation. Secondly, for further improvement, we take birth rate, death rate, economic factors and the immigration into consideration and establish the language communication model. This model is deduced from the population prediction model and virus transmission model. After data normalization, the eventual curve indicates that current top-ten languages seem to be replaced by other languages. This transformation phenomenon also occurs among such top-ten languages. For instance, Hindustani will replace Spanish in the future when seen from Table 1. What's more, after predicting the migration pattern, we can draw the conclusion that some range of languages' dissemination has obvious change. As show in vivid Figure 14, we know English will popularize widely among neighboring countries such as Canada, Mexico, Cuba and Russia. Moreover, with regard to how to manage international offices' quantity and locations in the world, we construct the efficiency model with combination of the Bayes' probability theory and Fussy comprehensive assessment. As a result, we obtain 9 optimal plans to establish the international offices. Intelligible result is showed in Table 4 and Table 5. In short, our model is reasonable and feasible, which can accommodate to different situation. 展开更多
关键词 LANGUAGE communication MODEL GREY prediction Efficiency MODEL The Bayes' THEOREM Fussy comprehensive assessment
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故障预测技术在提高配件保障管理效率上的应用研究 预览 被引量:1
14
作者 王欣凌 《科技创业月刊》 2018年第12期141-143,共3页
针对大型设备系统大规模互连,运行频率非常高,单一组件故障可能会严重影响大型设备的操作可靠性,给大型设备正常运行带来严重隐患。针对大型设备配件保障问题,总结了大型设备配件保障特点,对配件保障关键技术——故障预测技术进行了深... 针对大型设备系统大规模互连,运行频率非常高,单一组件故障可能会严重影响大型设备的操作可靠性,给大型设备正常运行带来严重隐患。针对大型设备配件保障问题,总结了大型设备配件保障特点,对配件保障关键技术——故障预测技术进行了深入研究,为提高配件保障管理效率提供了理论支撑。 展开更多
关键词 大型设备 配件保障 故障预测 管理效率
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基于HMM信道预测的认知无线网络能效优化研究 预览
15
作者 邓冬梅 韩宾 李金夫 《通信技术》 2018年第3期593-598,共6页
针对Overlay频谱共享模式下的认知无线网络能量优化问题,利用隐马尔可夫(HiddenMarkovModel,HMM)模型建立信道预测-择优感知-接入机制。认知用户在信道感知阶段利用HMM模型进行下一时隙信道状态(忙绿/空闲)预测,根据信道预测结果进行信... 针对Overlay频谱共享模式下的认知无线网络能量优化问题,利用隐马尔可夫(HiddenMarkovModel,HMM)模型建立信道预测-择优感知-接入机制。认知用户在信道感知阶段利用HMM模型进行下一时隙信道状态(忙绿/空闲)预测,根据信道预测结果进行信道择优感知-接入,降低信道感知阶段的冗余能量消耗,提升信道接入准确率和网络吞吐量,从而有效提升网络能量效率。与采用传统随机接入模式和BPNN预测模型的无线网络进行仿真对比,结果表明,采用的HMM信道模型预测准确率达91%以上,且网络能量效率得到有效提升。 展开更多
关键词 认知无线网络 信道预测 能量效率 HMM
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云南会泽井水位地震预测效能检验及其机理分析 预览
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作者 孙小龙 向阳 杨朋涛 《地震学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期185-194,共10页
云南会泽井水位在几次中强地震前均出现了显著的异常变化,表明该井水位对其周边的中强地震具有较好的映震效果。本文利用Molchan图表法对会泽井水位的预测效能进行了定量检验,并对其水位上升异常机理进行了分析探讨。Molchan图表法检验... 云南会泽井水位在几次中强地震前均出现了显著的异常变化,表明该井水位对其周边的中强地震具有较好的映震效果。本文利用Molchan图表法对会泽井水位的预测效能进行了定量检验,并对其水位上升异常机理进行了分析探讨。Molchan图表法检验结果显示:会泽井水位异常的整体预测效能较好,对地震发生的时间和地点具有一定的指示意义;地震对应优势预测时间段为3个月以内,优势预测地区为川滇菱形地块以东区域。此外,会泽井处于地块边界带上的断裂交会部位,对与震源过程相关的区域构造活动响应较为灵敏,具有较好的预测效能。 展开更多
关键词 云南会泽井 井水位 预测效能 异常机理
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直接式太阳能干燥系统的热性能分析及应用 预览 被引量:2
17
作者 郝文刚 陆一锋 +2 位作者 赖艳华 于洪文 吕明新 《农业工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第10期187-193,共7页
针对直接式太阳能干燥系统在实际应用过程中会存在干燥物料表面温度过高导致品质低下的问题,该文自行设计搭建一种直接式太阳能干燥系统,以红薯为干燥对象对该系统进行试验分析;同时在综合考虑室外气象参数、干燥物料热物性、搭建系统... 针对直接式太阳能干燥系统在实际应用过程中会存在干燥物料表面温度过高导致品质低下的问题,该文自行设计搭建一种直接式太阳能干燥系统,以红薯为干燥对象对该系统进行试验分析;同时在综合考虑室外气象参数、干燥物料热物性、搭建系统特性的基础上,基于能量平衡原理建立系统热性能动态数学模型,利用MATLAB2014a 进行编程求解出干燥物料表面温度,将干燥物料表面温度的试验值与模拟值进行相关性分析,并对设计搭建的直接式太阳能干燥系统的应用进行分析.研究结果表明:物料表面温度的试验值与模拟值之间的决定系数为0.98,均方根误差为1,说明建立的系统动态热性能数学模型能够较准确的预测室内干燥物料表面温度,对防止物料表面温度过高导致物料干燥品质下降具有重要意义;直接式太阳能干燥系统的平均干燥速率比开放式太阳能干燥系统高7.7 g/h,干燥系统所获得的总热能量为3.92 kW·h,其平均太阳能热利用效率为21.23%. 展开更多
关键词 太阳能 干燥 预测 能量平衡 效率
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基于v-SVRM模型的起重机载荷谱预测软件编制及应用 预览
18
作者 王爽 李东亚 +1 位作者 江星星 张晓萍 《现代制造技术与装备》 2018年第11期93-96,共4页
针对v-SVRM无论是模型的建立、参数的选择还是数据的训练,计算复杂度都比较高的问题,以VisualC++6.0为开发工具编制基于v-SVRM的起重机载荷谱预测软件,实现了改进的支持向量回归机预测模型的程序化,并将改进的果蝇算法和惩罚函数法编程... 针对v-SVRM无论是模型的建立、参数的选择还是数据的训练,计算复杂度都比较高的问题,以VisualC++6.0为开发工具编制基于v-SVRM的起重机载荷谱预测软件,实现了改进的支持向量回归机预测模型的程序化,并将改进的果蝇算法和惩罚函数法编程后应用于v-SVRM模型的参数优选,完成了桥式起重机载荷谱建立、训练、追加、获取及预测的软件编制。工程实例表明,该软件缩短了v-SVRM模型的训练时间,降低了计算复杂度,提高了模型的学习效率,为起重机载荷谱的获取与预测提供了一种新的工具。 展开更多
关键词 v-SVRM模型 起重机载荷谱 预测软件 效率
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网络结构特征与链路预测算法关系研究 预览 被引量:4
19
作者 贾珺 胡晓峰 贺筱媛 《复杂系统与复杂性科学》 CSCD 北大核心 2017年第1期28-37,共10页
以美国航空网络、科学家合作网络和线虫新陈代谢网络等5种实际网络为例进行了综合实验,用结果数据定量化描述了同配系数、集聚系数和网络效率等网络结构特征参数,与基于局部信息和全局信息的两类链路预测方法结果之间的关系。通过对结... 以美国航空网络、科学家合作网络和线虫新陈代谢网络等5种实际网络为例进行了综合实验,用结果数据定量化描述了同配系数、集聚系数和网络效率等网络结构特征参数,与基于局部信息和全局信息的两类链路预测方法结果之间的关系。通过对结果的分析,得到了网络同配系数为正且聚集系数大于阈值(约0.1)时适用基于局部信息的预测方法,否则适用基于全局信息的预测方法;以及集聚系数、网络效率与局部信息预测方法的结果成正比,与全局信息预测方法成反比等结论。这些结论为通过网络特征参数进行链路预测方法的选择提供了定量化的参考依据。 展开更多
关键词 链路预测 同配系数 集聚系数 网络效率 预测精度
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基于运动特征的HEVC快速帧间预测编码研究 被引量:2
20
作者 冯磊 戴明 +1 位作者 赵春蕾 熊晶莹 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期91-99,共9页
为了降低高效视频编码(HEVC,high efficiency video coding)的帧间预测复杂度,提出了一种基于运动特征的HEVC快速帧间预测新方法。首先利用视频相邻帧的时域相关性,通过计算每个待编码单元(CU)及其子块的帧差离散度(FDD)确定该CU... 为了降低高效视频编码(HEVC,high efficiency video coding)的帧间预测复杂度,提出了一种基于运动特征的HEVC快速帧间预测新方法。首先利用视频相邻帧的时域相关性,通过计算每个待编码单元(CU)及其子块的帧差离散度(FDD)确定该CU的最佳编码深度d;再依据该深度下CU的区域运动特征(RMFd)将待编码CU划分为3类运动区域,进而确定该CU的候选帧间预测模式,减少不必要的帧间预测模式遍历过程。试验结果表明,本算法可以在保证编码性能损失不大的前提下显著提高编码效率;与标准算法相比,在低延时和随机访问两种编码结构下,同等客观质量下码率(BDBR)分别增加0.89%和0.83%,同时节省了51.6%和48.5%的编码时间。 展开更多
关键词 高效视频编码(HEVC high efficiency video coding) 帧间预测 帧差离散度(FDD) 区域运动特征(RMF)
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