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ANPC逆变电路有限集模型预测控制的改进算法 预览
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作者 曾家齐 韩建定 +1 位作者 李雪丰 刘远飞 《电力电子技术》 CSCD 北大核心 2019年第7期11-13,17共4页
此处首先分析了传统有限集模型预测控制(FCS-MPC)算法存在的缺陷以及它在应用中精度不足的问题,分析了问题的解决方案,考虑到实际工程应用中对计算量的限制,选用了增加电压矢量数量的方法来提升控制精度。然后提出了电压矢量扩展方法,... 此处首先分析了传统有限集模型预测控制(FCS-MPC)算法存在的缺陷以及它在应用中精度不足的问题,分析了问题的解决方案,考虑到实际工程应用中对计算量的限制,选用了增加电压矢量数量的方法来提升控制精度。然后提出了电压矢量扩展方法,为进一步缩短控制时间,此处还对预测模型进行了改进,以三相参考输出电压为输出标准,预测其前一时刻输出电压,确定预测输出电压所形成的电压矢量所存在的扇区,遵循目标函数最小原则,在该扇区范围内确定最优控制矢量。最后通过搭建实验平台验证了基于电压矢量扩展的MPC算法的优越性。 展开更多
关键词 逆变电路 有限集模型预测控制 电压矢量扩展 预测模型
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T型三电平单相逆变器有限开关状态模型 预览 被引量:1
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作者 杨勇 谢门喜 樊明迪 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期120-126,共7页
针对单相逆变器的特点,提出一种基于T型三电平单相逆变器有限开关状态模型预测控制方法。在静止坐标系下建立T型三电平单相逆变器基于期望电压矢量的预测模型,大大减少有限开关状态模型预测控制中预测模型的计算量。在目标函数中构造电... 针对单相逆变器的特点,提出一种基于T型三电平单相逆变器有限开关状态模型预测控制方法。在静止坐标系下建立T型三电平单相逆变器基于期望电压矢量的预测模型,大大减少有限开关状态模型预测控制中预测模型的计算量。在目标函数中构造电流跟踪和T型三电平中性点电压平衡目标项,实现给定电流快速、精确跟踪以及中性点电压平衡控制。最后,建立起基于T型三电平单相逆变器实验平台,对所提的有限开关状态模型预测控制进行测试。实验结果表明:所提出模型预测方法使系统具有良好的静、动态性能。 展开更多
关键词 T型三电平单相逆变器 有限开关状态模型预测控制 期望电压矢量 预测模型 目标函数
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基于大数据分析的10kV配网停电作业时长预测优化研究 预览
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作者 唐瑞伟 栗薇 +2 位作者 张震 刘津 高原 《电力大数据》 2019年第1期27-34,共8页
传统的10kV配网作业停电时长预测主要依赖于前期现场勘查和工作负责人经验估算。随着配网作业手段的不断进步及用户供电可靠性、优质服务要求的不断提高,对10kV配网预安排停电预测的精细、准确程度也提出了较高的要求。针对目前停电时... 传统的10kV配网作业停电时长预测主要依赖于前期现场勘查和工作负责人经验估算。随着配网作业手段的不断进步及用户供电可靠性、优质服务要求的不断提高,对10kV配网预安排停电预测的精细、准确程度也提出了较高的要求。针对目前停电时长预测与实际完成偏差仍然较大情况,本文提出了一种基于大数据分析的10 kV配网停电作业时长预测方法。通过开展近三年配网停电事件分析,归纳整理影响预测准确度的不同因素,从标准化作业时长典型基准库、标准化作业时长优化调整机制、标准化作业时长后评估体系以及综合停电时长预测模型四个方面展开深入研究,优化提升综合停电作业时长准确预测能力,为停电作业预测偏差管控提供一个可参考、易操作的高效辅助工具。生产作业实际应用表明,这种基于大数据分析的10 kV配网停电作业计划时长预测方法,可以较好的提升停电作业时长准确预测能力,降低可靠性预测偏差,发挥可靠性目标管控作用,助力停电信息发布等优质服务工作精准开展。 展开更多
关键词 预测偏差 标准化 典型基准库 预测模型
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基于RBF神经网络的永磁同步电机预测控制 预览
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作者 柳海科 袁忠于 +1 位作者 曹奔 朱珍乾 《兰州交通大学学报》 CAS 2019年第5期90-95,共6页
针对永磁同步电机在运行过程中会受到负载扰动和参数变化等因素的影响,从而导致其控制精度低、稳定性差、控制性能差等问题,利用RBF神经网络在解决不确定性和非线性系统时有着独特的全局优势,提出采用RBF神经网络建立PMSM的速度预测模型... 针对永磁同步电机在运行过程中会受到负载扰动和参数变化等因素的影响,从而导致其控制精度低、稳定性差、控制性能差等问题,利用RBF神经网络在解决不确定性和非线性系统时有着独特的全局优势,提出采用RBF神经网络建立PMSM的速度预测模型,同时引入滚动优化控制器并采用梯度下降法来实现PMSM调速系统的神经网络预测控制.最后,基于Matlab仿真实验,验证了本文算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 永磁同步电机 预测模型 RBF神经网络 预测控制
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基于模糊规则预测模型的急性高血糖诊断 预览
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作者 冯宇 《计算机技术与发展》 2019年第2期177-180,共4页
构建了一种基于模糊规则的算法来建立预测模型。该模型采用Takagi-Sugeno(T-S)结构,通过IF-THEN的表述方式来描述规则,并通过高斯隶属函数确定模型系数,生成预测模型规则库。实验数据来源于心脏传导系统的电生理信息,将实验数据分成训... 构建了一种基于模糊规则的算法来建立预测模型。该模型采用Takagi-Sugeno(T-S)结构,通过IF-THEN的表述方式来描述规则,并通过高斯隶属函数确定模型系数,生成预测模型规则库。实验数据来源于心脏传导系统的电生理信息,将实验数据分成训练集和验证集,通过训练集生成规则库,并使用验证集来预测急性高血糖的持续时间,对比验证集的实验测量输出与预测模型输出,使用预测均方根误差(RMSEP)评价预测精度。将预测结果与偏最小二乘法(PLS)、最小二乘支持向量机(LSSVM)和反向传播神经网络(BPNN)三种经典预测模型的结果进行比较,实验结果表明,基于模糊规则的预测模型预测精度最高,适合用来预测急性高血糖的持续时间。该模型可以为医学基础研究和临床诊断提供指导与建议。 展开更多
关键词 预测模型 模糊分析 TAKAGI-SUGENO模型 IF-THEN规则 急性高血糖
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心力衰竭患者冠状动脉旁路移植术围术期死亡风险评分系统的建立与对比研究 预览
6
作者 林宏远 侯剑峰 +7 位作者 唐汉韡 陈凯 郭少先 柳枫 王立清 孙寒松 郑哲 胡盛寿 《中国循环杂志》 CSCD 北大核心 2019年第5期444-448,共5页
目的:建立一种适合评估心力衰竭患者冠状动脉旁路移植术(CABG)院内死亡率的手术风险评分系统,通过与常用评分系统对比,评估该评分系统的预测效果。方法:收集阜外医院自2012年至2017年接受CABG的1 976例术前心力衰竭[左心室射血分数(LVEF... 目的:建立一种适合评估心力衰竭患者冠状动脉旁路移植术(CABG)院内死亡率的手术风险评分系统,通过与常用评分系统对比,评估该评分系统的预测效果。方法:收集阜外医院自2012年至2017年接受CABG的1 976例术前心力衰竭[左心室射血分数(LVEF)<50%]患者的临床资料。入选患者以3:1的比例随机分为2组:建模组(n=1 479)用于建立模型,验证组(n=497)用于检测模型的可用性。应用Logistic回归的统计学方法建立新的评分系统(PGLANCE)。评价PGLANCE对心力衰竭患者行CABG术院内死亡率的预测效果,应用Homser-Lemeshow(HL)拟合优度检验考察PGLANCE校准度,应用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价PGLANCE的区分度,并与EuroSCORE、EuroSCOREⅡ及SinoSCORE进行比较。通过比较观察死亡率与预测死亡率95%可信区间的差异,评估不同系统对于心力衰竭患者行CABG院内死亡率的预测功能。结果:本模型确定了包含性别、既往心脏手术史、血肌酐值、术前LVEF值、术前纽约心脏协会(NYHA)心功能分级等患者相关因素和是否合并瓣膜手术、是否同期行主动脉手术等手术相关因素。PGLANCE对心力衰竭患者行CABG死亡率表现出较好的预测效果:HL拟合优度检验为P=0.311,AUC=0.847,效果优于EuroSCORE与SinoSCORE,与EuroSCOREⅡ效果相似。在验证组中,仅PGLANCE预测死亡率95%可信区间包含实际观察值,明显优于其他三种评分系统。结论:PGLANCE是建立在中国最新心力衰竭患者CABG临床数据基础上的风险评分系统,预测中国心力衰竭患者的院内死亡率优于EuroSCORE、EuroSCORE II及SinoSCORE。 展开更多
关键词 冠状动脉旁路移植术 危险性评估 心力衰竭 预测模型
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船用低速机高低压EGR系统仿真研究
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作者 马天一 李澍冉 +2 位作者 钱跃华 刘博 石磊 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2019年第S1期188-191,共4页
基于GT-Suite软件,针对某低速二冲程柴油机,采用DIPulse预测模型,建立整机模型并仿真高、低压EGR。结果表明,高、低压EGR均能有效地降低NO_X排放。当高压EGR率为42%,NO_X排放满足Tier Ⅲ标准;当低压EGR率为38%,NO_X排放满足Tier Ⅲ标准... 基于GT-Suite软件,针对某低速二冲程柴油机,采用DIPulse预测模型,建立整机模型并仿真高、低压EGR。结果表明,高、低压EGR均能有效地降低NO_X排放。当高压EGR率为42%,NO_X排放满足Tier Ⅲ标准;当低压EGR率为38%,NO_X排放满足Tier Ⅲ标准。当NO_X排放相同时,低压EGR的油耗更低。但由于重油杂质较多,压气机的可靠性会受到影响。 展开更多
关键词 高低压EGR方案 预测模型 Tier Ⅲ排放 油耗 船用低速机
机器学习模型在预测肾结石输尿管软镜碎石术后早期结石清除率中的应用 预览
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作者 朱学华 杨明钰 +6 位作者 夏海缀 何为 张智荧 刘余庆 肖春雷 马潞林 卢剑 《北京大学学报:医学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期653-659,共7页
目的:基于随机森林和XGBoost两种机器学习算法建立预测模型,探讨其对肾结石患者行输尿管软镜碎石术(flexible ureteroscopic lithotripsy,fURL)后早期结石清除率(stone-free rate, SFR)的预测价值。方法:回顾性分析201例行fURL的肾结石... 目的:基于随机森林和XGBoost两种机器学习算法建立预测模型,探讨其对肾结石患者行输尿管软镜碎石术(flexible ureteroscopic lithotripsy,fURL)后早期结石清除率(stone-free rate, SFR)的预测价值。方法:回顾性分析201例行fURL的肾结石患者的临床资料,根据术后是否达到结石清除标准,将患者分为结石清除组和结石残留组。比较两组患者年龄、体重指数(body mass index,BMI)、结石数目、结石体积、结石密度和肾积水等因素的差异。对于肾下盏结石,需测量肾脏解剖相关指标,包括肾盂漏斗部夹角、肾下盏宽度、肾下盏长度及肾盂肾下盏高度。将上述潜在影响因素分别纳入随机森林和XGBoost算法建立预测模型,绘制受试者工作曲线,检验模型预测价值。前瞻性收集71例患者的临床资料对模型进行外部验证。结果: 201例fURL手术均顺利完成,一期手术早期SFR为61.2%。利用随机森林和XGBoost算法建立预测模型并得到不同变量预测重要性评分,随机森林模型和XGBoost模型曲线下面积均为0.77。应用71例样本对模型进行外部验证结果显示,随机森林模型对检测样本的预测总准确率、特异度及灵敏度分别为74.6%、82.6%和60.0%,XGBoost模型对检测样本的预测总准确率、特异度及灵敏度分别为80.3%、87.0%和68.0%。在两种模型中,预测重要性评分排名前四位的变量均为结石体积、平均结石密度、最大结石密度和BMI。结论:基于随机森林和XGBoost算法建立的机器学习模型可准确预测肾结石患者fURL术后早期结石清除状态,有利于术前评估及临床决策。结石体积、平均结石密度、最大结石密度和BMI可能是影响肾结石fURL术后SFR的重要预测因素。 展开更多
关键词 机器学习 随机森林 XGBoost 肾结石 结石清除率 预测模型
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联合收获机喂入量监测系统设计与试验 预览
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作者 张振乾 孙意凡 +3 位作者 刘仁杰 张漫 李寒 李民赞 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期85-92,共8页
为了能够实时、准确地获取联合收获机作业过程中的喂入量信息,设计了基于割台传动轴扭矩的喂入量监测系统,并建立了喂入量预测模型。该监测系统主要由信息感知模块、车载终端和移动终端构成。信息感知模块包括扭矩传感器、霍尔传感器和... 为了能够实时、准确地获取联合收获机作业过程中的喂入量信息,设计了基于割台传动轴扭矩的喂入量监测系统,并建立了喂入量预测模型。该监测系统主要由信息感知模块、车载终端和移动终端构成。信息感知模块包括扭矩传感器、霍尔传感器和GPS模块等;车载终端将采集信息本地显示并打包上传;移动终端实现了对联合收获机作业参数的远程监测。在建立喂入量预测一元线性回归模型基础上,对扭矩信号进行了双阈值滤波和低通滤波。田间试验结果表明,该系统运行稳定,通信良好,一元线性回归模型预测决定系数为0.755。滤波方法能够有效地滤除噪声,滤波后预测决定系数提高至0.852,能够在一定程度上满足联合收获机喂入量监测的实际需要。 展开更多
关键词 联合收获机 喂入量 监测 预测模型
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基于气动力矩和模型预测的LEO卫星角动量管理算法
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作者 张学钢 朱振才 陈宏宇 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2452-2458,共7页
为抑制气动力矩对近地轨道(LEO)卫星姿态控制系统的影响,改善卫星电磁环境,设计一种基于气动力矩和模型预测的LEO卫星角动量管理算法,利用气动力矩管理卫星角动量并通过磁力矩器辅助提高角动量管理效率和可靠性.利用所设计的角动量管理... 为抑制气动力矩对近地轨道(LEO)卫星姿态控制系统的影响,改善卫星电磁环境,设计一种基于气动力矩和模型预测的LEO卫星角动量管理算法,利用气动力矩管理卫星角动量并通过磁力矩器辅助提高角动量管理效率和可靠性.利用所设计的角动量管理算法构建卫星姿态动力学的线性化模型和姿态控制律,预测角动量变化趋势;通过在卫星太阳阵常规运动上附加额外的小角度偏转,将LEO卫星主导摄动力矩的气动力矩转化为管理卫星角动量的控制力矩.仿真实验表明,与传统的角动量管理策略相比,所设计的角动量管理算法通过将气动力矩转化为角动量管理控制力矩,能够有效节省卫星角动量管理的消耗.此外,该算法在不增加物理机构的前提下可以作为卫星的备用角动量管理策略,能够显著增强卫星姿态系统的可靠性和鲁棒性. 展开更多
关键词 气动力矩 模型预测 二次规划问题 角动量管理 太阳阵
船用聚氯乙烯电缆剩余寿命快速评估方法 预览
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作者 谢占宇 纪玉龙 +2 位作者 刘宏甲 周创成 孙玉清 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1284-1289,共6页
为对船用聚氯乙烯电缆的剩余寿命进行无损快速评估,本文提出一种通过剩余硬度保留率来对其进行检测的方法。在不同温度下对船用聚氯乙烯电缆进行快速热老化试验,并对其绝缘电阻、拉伸强度、硬度和断裂伸长率进行检测。在此基础上,拟合... 为对船用聚氯乙烯电缆的剩余寿命进行无损快速评估,本文提出一种通过剩余硬度保留率来对其进行检测的方法。在不同温度下对船用聚氯乙烯电缆进行快速热老化试验,并对其绝缘电阻、拉伸强度、硬度和断裂伸长率进行检测。在此基础上,拟合得到不同工作温度下老化时间和剩余硬度保留率之间的函数关系,建立了基于硬度的船用聚氯乙烯电缆剩余使用寿命的预测模型。根据研究结果表明:剩余硬度保留率能够用来评估船用聚氯乙烯电缆的实际老化情况,结合建立的预测模型就能完成对船用聚氯乙烯电缆使用状况的无损评估,与传统的评估方法相比,这种方法操作起来更加简单。 展开更多
关键词 船用电缆 聚氯乙烯 老化分析 硬度检测 剩余寿命 快速评估 预测模型
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基于GSA-LSSVM的浓缩机煤泥沉降厚度预测模型研究
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作者 吴桐 王然风 王靖千 《煤矿机械》 北大核心 2019年第5期29-31,共3页
根据选煤厂浓缩机煤泥沉降过程煤泥厚度检测困难,相关检测仪器价格昂贵、检修困难且可靠性较差等情况,提出了利用浓缩过程可测变量,通过对万有引力搜索算法(GSA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)模型中的相关参数,建立了一种基于GSA-LSSV... 根据选煤厂浓缩机煤泥沉降过程煤泥厚度检测困难,相关检测仪器价格昂贵、检修困难且可靠性较差等情况,提出了利用浓缩过程可测变量,通过对万有引力搜索算法(GSA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)模型中的相关参数,建立了一种基于GSA-LSSVM的浓缩机煤泥沉降厚度预测模型。结果表明,通过煤泥沉降厚度预测值和实测值对比显示相对误差在9%以内,表明模型具有较高的精确性和稳定性。对于实现选煤厂浓缩机运行过程中关键参数在线检测和闭环优化控制具有重要意义。 展开更多
关键词 选煤厂 浓缩机 煤泥沉降厚度 GSA-LSSVM 预测模型
基于脉搏波波形特征参量的成年男性血管年龄预测模型 预览
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作者 王琳琳 王磊 +2 位作者 张晓阳 李倩 张文露 《医疗卫生装备》 CAS 2019年第8期7-11,共5页
目的:寻找与心血管疾病相关性高的无创脉搏波波形指标,并建立有效的用于成年男性的心血管健康的预测模型,对可能诱发的心脑血管疾病进行早期预警。方法:采集6个年龄阶段的健康男性的脉搏波,每个年龄段采集50个样本。分别提取每个样本的... 目的:寻找与心血管疾病相关性高的无创脉搏波波形指标,并建立有效的用于成年男性的心血管健康的预测模型,对可能诱发的心脑血管疾病进行早期预警。方法:采集6个年龄阶段的健康男性的脉搏波,每个年龄段采集50个样本。分别提取每个样本的脉搏波波形参数特征,包括流入时间、流出时间、总搏动时间、快速流入时间、流入时间占比和波形系数,分析其在不同年龄段的差异性。并采用逐步回归分析方法建立年龄与脉搏波波形参数之间的关系。结果:流入时间、流入时间占比和快速流入时间会随年龄的变化存在较为明显的差异,且随着年龄的增长,这3个指标呈现稳定上升的趋势。而流出时间、总搏动时间和波形系数对年龄变化不敏感。建立了血管年龄的预测模型:年龄=-29.9168+437.9004×流入时间(R^2=0.9321,P=0.0018),将高血压患者的脉搏波流入时间代入上述模型,计算得到的血管年龄均大于实际年龄,且年龄差均大于5岁。结论:流入时间、快速流入时间和流入时间占比随年龄变化有较明显且稳定的变化趋势,其与血管弹性、顺应性和僵硬度密切相关,可以作为预测心血管疾病的影响因素。 展开更多
关键词 脉搏波 波形参数 年龄 血管年龄 预测模型
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基于BP神经网络的轿车造型意象设计与量化预测模型建立 预览
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作者 陈世斌 杨双建 +2 位作者 朱蕾 李美美 张伟社 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第16期128-133,共6页
目的构建产品造型意象设计与产品造型量化间的预测模型,将产品的设计元素与消费者的需求和感知相关联。方法分析小轿车造型与感性意象之间的关系,基于用户对产品外观形态感受进行打分,采用感性工学方法进行量化;用双BP神经网络训练的思... 目的构建产品造型意象设计与产品造型量化间的预测模型,将产品的设计元素与消费者的需求和感知相关联。方法分析小轿车造型与感性意象之间的关系,基于用户对产品外观形态感受进行打分,采用感性工学方法进行量化;用双BP神经网络训练的思路,建立外观设计元素与感性意象间的对应关系,得到小轿车外观方案的感性意象预测模型。结论获得产品造型设计方案的感性意象预测模型,能高效解决设计师的产品造型设计方案与消费者的目标达成趋同,通过高效的产品外观设计,为未来轿车及机电类产品的造型设计转向以消费者精神需求为导向提供了一种新的设计方法。 展开更多
关键词 感性意象 BP神经网络 产品造型 轿车造型 预测模型
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PAM50复发风险评分系统在绝经后激素受体阳性早期乳腺癌患者中的预测作用 预览
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作者 李颖 刘强 陈小清 《循证医学》 2019年第3期139-141,共3页
1文献来源L■nkholm AV,Jensen MB,Eriksen JO,et al.PAM50 risk of recurrence score predicts 10-year distant recurrence in a comprehensive Danish cohort of postmenopausal women allocated to 5 years of endocrine therapy fo... 1文献来源L■nkholm AV,Jensen MB,Eriksen JO,et al.PAM50 risk of recurrence score predicts 10-year distant recurrence in a comprehensive Danish cohort of postmenopausal women allocated to 5 years of endocrine therapy for hormone receptor-positive early breast cancer[J]. J Clin Oncol,2018,36(8):735-740.2证据水平1b。 展开更多
关键词 乳腺癌 PAM50 腋窝淋巴结转移 预测模型
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基于大豆原料蛋白质和氨基酸组成的豆浆甜度预测模型研究 预览
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作者 孟骏 汪芳 +2 位作者 孙璐 陈俊伸 沈新春 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2019年第10期18-23,31共7页
本研究采用电子舌分析了30个大豆品种加工成豆浆的甜度值,运用相关性分析法探究了豆浆甜度值与大豆原料蛋白、氨基酸组成之间的关系,使用逐步回归的方法建立了豆浆甜度的预测模型。结果表明:不同品种的大豆在蛋白质、氨基酸组成上有很... 本研究采用电子舌分析了30个大豆品种加工成豆浆的甜度值,运用相关性分析法探究了豆浆甜度值与大豆原料蛋白、氨基酸组成之间的关系,使用逐步回归的方法建立了豆浆甜度的预测模型。结果表明:不同品种的大豆在蛋白质、氨基酸组成上有很大差异。大豆球蛋白(11S)含量(r=0.370)、大豆球蛋白/β-伴大豆球蛋白比率(11S/7S比率)(r=0.436)、丝氨酸(r=0.418)和苏氨酸(r=0.373)含量与豆浆甜度呈显著正相关(p<0.05),α亚基含量(r=-0.460)、β-伴大豆球蛋白(7S)含量(r=-0.428)、蛋氨酸(r=-0.372)和酪氨酸(r=-0.464)含量与豆浆甜度呈显著负相关(p<0.05)。通过逐步回归建立豆浆甜度预测模型的决定系数R^2=0.747,方程为:F(甜度预测值)=-0.125×α亚基+3.172×苏氨酸+1.655×丝氨酸-2.894×蛋氨酸-2.097×酪氨酸+9.908,模型验证结果显示,实测值与模型预测值的平均相对误差为4.61%。因此,用本研究模型能准确地预测豆浆甜度。 展开更多
关键词 大豆蛋白 氨基酸 豆浆甜度 预测模型
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改进的Tait方程用于预测高压液体密度 预览
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作者 朱山杉 郎寒肖 王晓坡 《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期55-58,共4页
Tait方程被普遍认为是流体高压液相密度的最佳关联式,为了将该方程变为具有预测功能的模型,在7种直链烷烃高压密度数据的基础上,对Tait方程进行了研究分析,提出了一种形式简单的可以预测流体高压液相密度改进的Tait方程。在此基础上,将... Tait方程被普遍认为是流体高压液相密度的最佳关联式,为了将该方程变为具有预测功能的模型,在7种直链烷烃高压密度数据的基础上,对Tait方程进行了研究分析,提出了一种形式简单的可以预测流体高压液相密度改进的Tait方程。在此基础上,将该模型拓展到了脂肪酸酯类物质,分别建立了脂肪酸甲酯和脂肪酸乙酯高压液相密度预测模型。此外,采用未参与回归的6种脂肪酸甲酯(包括丁酸甲酯、戊酸甲酯、己酸甲酯、庚酸甲酯、辛酸甲酯和壬酸甲酯)的实验数据对模型预测的可靠性进行了验证,预测值与实验值之间的绝对平均偏差均小于1%,可以满足实际工程的需要。 展开更多
关键词 Tait方程 脂肪酸甲酯 脂肪酸乙酯 预测模型
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LSSVM与PSO—LSSVM在短期电力负荷预测中的优劣 预览
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作者 尹中诚 《青海电力》 2019年第2期53-57,67共6页
短期电力负荷预测的精度关乎电力企业的经济效益,预测模型决定精度的高低。针对预测模型的适用性和稳定性,采用基于统计学习理论的机器学习LSSVM和PSO—LSSVM算法对广东某一区域电力负荷进行预测。结果显示:工作日、双休日和节假日,PSO... 短期电力负荷预测的精度关乎电力企业的经济效益,预测模型决定精度的高低。针对预测模型的适用性和稳定性,采用基于统计学习理论的机器学习LSSVM和PSO—LSSVM算法对广东某一区域电力负荷进行预测。结果显示:工作日、双休日和节假日,PSO—LSSVM算法预测准确度明显大于LSSVM预测;此外LSSVM和PSO—LSSVM算法对工作日和双休日24小时每时刻的预测误差约在2%左右。因此,选择预测模型时,一方面要考虑不同地区各种影响因素,另一方面要根据样本量大小,选择合适、有效的模型,从而提高预测准确度。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 预测模型 机器学习 准确度
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基于介电频谱灵武长枣维生素C含量预测方法的研究 预览
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作者 李冬冬 贾柳君 +3 位作者 邓鸿 单启梅 何嘉琳 张海红 《中国食品学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期271-278,共8页
为探究基于介电频谱预测灵武长枣维生素C含量的可行性,寻找最佳预测模型,利用LCR测试仪测试1kHz~1 MHz条件下采后10 d内长枣介电谱变化规律;以CARS法、GA法、SPA法、UVE法筛选特征频率点并建立PLS、LSSVM长枣VC含量预测模型。结果表明,... 为探究基于介电频谱预测灵武长枣维生素C含量的可行性,寻找最佳预测模型,利用LCR测试仪测试1kHz~1 MHz条件下采后10 d内长枣介电谱变化规律;以CARS法、GA法、SPA法、UVE法筛选特征频率点并建立PLS、LSSVM长枣VC含量预测模型。结果表明,UVE算法为最佳频谱筛选方法,筛选特征频率点38个;UVE-PLS为最佳预测模型,其Rc、RMSEC、Rp、RMSEP值分别为0.9871、3.9322、0.9460、4.0400,验证模型预测值与实测值无显著差异(P>0.05),说明基于介电频谱预测灵武长枣VC含量的方法是可行的。 展开更多
关键词 灵武长枣 维生素C 介电频谱 特征频率 预测模型
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基于灰色系统理论的沥青路面使用性能预测及养护决策研究 预览
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作者 靳明 张军 +1 位作者 郭晶 杜红静 《公路工程》 北大核心 2019年第4期221-224,263共5页
首先对国内外沥青路面使用性能的评价指标进行了分析,然后基于灰色系统理论建立了GM(1,1)模型,对SRI、PSSI、RQI、PCI指标进行预测分析,并依据预测结果,分段提出相对应的养护决策方案。最后通过与传统预测模型的对比,验证了灰色预测模... 首先对国内外沥青路面使用性能的评价指标进行了分析,然后基于灰色系统理论建立了GM(1,1)模型,对SRI、PSSI、RQI、PCI指标进行预测分析,并依据预测结果,分段提出相对应的养护决策方案。最后通过与传统预测模型的对比,验证了灰色预测模型具有较高的精度。 展开更多
关键词 灰色系统 预测模型 养护决策
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