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中长期径流预报模型优选研究 预览
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作者 石继海 宋松柏 李航 《西北农林科技大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2019年第7期147-154,共8页
【目的】对中长期径流预报模型进行比较和优选,为中长期径流预报模型的应用及提高预报精度提供参考。【方法】以黄河流域黑石关、龙门、民和水文站年径流为研究对象,利用灰色预测进行趋势分析、逐步回归进行周期分析,两者耦合建立灰色-... 【目的】对中长期径流预报模型进行比较和优选,为中长期径流预报模型的应用及提高预报精度提供参考。【方法】以黄河流域黑石关、龙门、民和水文站年径流为研究对象,利用灰色预测进行趋势分析、逐步回归进行周期分析,两者耦合建立灰色-逐步回归周期模型;利用逐步回归分析确定均生函数的周期性基函数,耦合建立均生函数-逐步回归模型;利用灰色-逐步回归中的趋势项和周期项作为预报因子,建立投影寻踪回归模型;利用前4年的实测径流数据预报当年径流,建立BP神经网络模型,并通过信息熵原理进行站点模型的综合评价和优选。【结果】建模期除黑石关水文站BP神经网络模型外,各站点拟合预报的平均相对误差均小于11.0%,合格率均大于90%。验证期除民和水文站灰色-逐步回归周期模型外,各站点平均相对误差均小于20%,合格率等于或大于80%,满足精度要求。【结论】均生函数-逐步回归径流预报模型可作为黑石关水文站的优选模型,BP神经网络径流预报模型可作为龙门和民和水文站的优选模型。 展开更多
关键词 径流预报 灰色-逐步回归周期 均生函数 投影寻踪回归 BP神经网络
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规范变换与误差修正结合的环境系统的前向网络和投影寻踪预测模型 被引量:1
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作者 李祚泳 汪嘉杨 徐源蔚 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期2053-2070,共18页
为了建立适用于环境系统的结构简洁、形式统一、程序规范、应用普适的神经网络和投影寻踪回归预测模型,针对传统的神经网络和投影寻踪回归用于多因子、大样本预测建模,存在模型结构复杂、学习效率低的局限,提出设置环境系统预测量及其... 为了建立适用于环境系统的结构简洁、形式统一、程序规范、应用普适的神经网络和投影寻踪回归预测模型,针对传统的神经网络和投影寻踪回归用于多因子、大样本预测建模,存在模型结构复杂、学习效率低的局限,提出设置环境系统预测量及其影响因子参照值和规范变换式的原则和方法,使规范变换后的影响因子皆“等效”于同一个规范影响因子,从而将多因子的的预测建模简化为等效规范因子的预测建模,使模型结构得到极大地简化,提高了学习效率;此外,为了提高预测模型的预测精度,还提出了对预测样本的模型输出值的误差修正公式.在对环境系统的预测量及其影响因子进行规范变换的基础上,将m个规范影响因子的每个建模样本组成m个“等效”训练样本,应用免疫进化算法优化模型参数,分别建立适用于环境系统的2个或3个规范影响因子的前向神经网络和投影寻踪回归两类预测模型;并依据误差理论,对误差修正公式修正后的模型预测精度的提高进行了严格的数学论证.将基于规范变换与相似样本误差修正相结合的两类预测模型,用于某市5个点位的SO2浓度预测,并与6种传统预测模型和方法的预测结果进行了比较.结果表明:对同一个预测样本,同类模型的两种不同结构的的预测值及其相对误差都几乎完全相同或彼此相差甚小;此外,两种不同结构的两类预测模型用于5个样本预测,其相对误差绝对值的平均值分别为2.59%、2.67%;2.18%、2.62%,均远小于传统BP神经网络模型的25.72%、传统PPR模型的14.20%、传统SVR模型的22.13%、模糊识别模型的21.57%、组合算子模型的18.36%和多元回归模型的25.31%;而两类模型预测的最大的相对误差绝对值分别为4.11%和3.57%,更加远远小于传统的6种预测模型的37.18%、56.07%、27.40%、32.14%、38.38%和60.26%.实例分析结果证实了误差修正公式对提� 展开更多
关键词 环境系统 规范变换 预测模型 前向神经网络 投影寻踪回归
粗骨料超径率对心墙沥青混凝土力学性能的影响分析 预览 被引量:3
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作者 伦聚斌 何建新 王怀义 《水资源与水工程学报》 CSCD 2017年第1期169-173,共5页
为了研究超径率对沥青混凝土力学性能的影响,本文以19~26.5 mm的颗粒含量(超径率)、填料浓度、沥青用量三因素进行三水平正交试验,通过测定沥青混凝土的马歇尔稳定度、流值和劈裂抗拉强度,并采用投影寻踪回归分析法(PPR)研究超径率... 为了研究超径率对沥青混凝土力学性能的影响,本文以19~26.5 mm的颗粒含量(超径率)、填料浓度、沥青用量三因素进行三水平正交试验,通过测定沥青混凝土的马歇尔稳定度、流值和劈裂抗拉强度,并采用投影寻踪回归分析法(PPR)研究超径率、填料浓度、沥青用量对心墙沥青混凝土力学性能的影响规律。结果表明:随着超径率的增加,马歇尔稳定度和流值先减小后增大,劈裂抗拉强度先增大后趋于稳定;随着填料浓度的增加,马歇尔流值和劈裂抗拉强度先增大后减小,马歇尔稳定度逐渐减小;随着沥青用量的增加,马歇尔流值逐渐增大,马歇尔稳定度和劈裂抗拉强度逐渐减小;当超径率为40%、填料浓度为2.0、沥青用量为6.8%时,心墙沥青混凝土力学性能最优。 展开更多
关键词 粗骨料 超径率 心墙沥青混凝土 投影寻踪回归分析法 劈裂抗拉强度
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鸟群算法-投影寻踪回归模型在多元变量年径流预测中的应用 预览 被引量:15
4
作者 崔东文 金波 《人民珠江》 2016年第11期26-30,共5页
利用投影寻踪回归(PPR)模型进行年径流预测。针对PPR模型矩阵参数难以确定的不足,利用一种新型群体智能仿生算法——鸟群算法(BSA)优化PPR模型矩阵参数,提出BSA-PPR预测模型,以新疆伊犁河雅马渡站年径流预测为例进行实例研究,并构建BSA-... 利用投影寻踪回归(PPR)模型进行年径流预测。针对PPR模型矩阵参数难以确定的不足,利用一种新型群体智能仿生算法——鸟群算法(BSA)优化PPR模型矩阵参数,提出BSA-PPR预测模型,以新疆伊犁河雅马渡站年径流预测为例进行实例研究,并构建BSA-SVM模型作对比。利用实例前17年资料对模型进行训练,后6年资料进行预测。结果表明:BSA-PPR模型对实例后6年年径流预测的平均相对误差绝对值为5.99%,精度优于BSA-SVM模型及相关文献,具有较高的预测精度和泛化能力。该模型及方法可解决其他相关回归预测问题,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 径流预测 鸟群算法 投影寻踪回归 参数优化
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基于投影寻踪回归的规范指标的气象灾情评估 预览 被引量:3
5
作者 李祚泳 徐源蔚 +1 位作者 汪嘉杨 刘韵 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期480-487,共8页
科学合理地评估气象灾害造成的损失,对减灾、防灾决策具有重要意义。为了建立不同气象灾害系统均能适用的投影寻踪回归(projiection pursuit regression,PPR)矩阵表示灾情评估模型,在对气象灾情指标值进行规范变换基础上,规范变换后... 科学合理地评估气象灾害造成的损失,对减灾、防灾决策具有重要意义。为了建立不同气象灾害系统均能适用的投影寻踪回归(projiection pursuit regression,PPR)矩阵表示灾情评估模型,在对气象灾情指标值进行规范变换基础上,规范变换后的各指标皆等效于同一个规范指标,因而只需构建对任意2个规范指标值适用的投影寻踪回归(proiection pursuit regression based on normalized index value,NV—PPR)NV—PPR(2)模型和3个规范指标值适用的投影寻踪回归NV—PPR(3)模型;对3个以上指标的气象灾害系统NV—PPR建模,只需将其分解为若干个NV—PPR(2)模型和(或)NV-PPR(3)模型的组合即可。模型用于广东省台风和重庆市两起雷电灾情评估,并与其他方法的评估结果进行比较。结果表明:基于NV-PPR的气象灾情评估模型不受指标数量的限制,具有简单、实用的特点,该模型还可推广为适用于其他灾情评估。 展开更多
关键词 规范变换 指标规范值 投影寻踪回归 气象灾害 灾情评估
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Forecasting Container Throughput of Qingdao Port with a Hybrid Model 被引量:1
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作者 HUANG Anqiang LAI Kinkeung +1 位作者 LI Yinhua WANG Shouyang 《系统科学与复杂性:英文版》 SCIE EI CSCD 2015年第1期105-121,共17页
这份报纸建议一个混合预报方法预报 Qingdao 港口的容器产量。消除孤立点的影响,本地孤立点因素(lof ) 被扩大及时检测孤立点系列,然后不同哑巴变量被构造基于领域知识捕获孤立点的效果。下次,联合设计追求回归(PPR ) 的一个混合预... 这份报纸建议一个混合预报方法预报 Qingdao 港口的容器产量。消除孤立点的影响,本地孤立点因素(lof ) 被扩大及时检测孤立点系列,然后不同哑巴变量被构造基于领域知识捕获孤立点的效果。下次,联合设计追求回归(PPR ) 的一个混合预报模型和基因编程(GP ) 算法被建议。最后,混合模型被用于预报 Qingdao 港口的容器产量,结果证明建议方法显著地超过 ANN, SARIMA,和 PPR 模型。 展开更多
关键词 集装箱吞吐量 预测模型 混合模式 青岛港 PPR模型 局部异常因子 投影寻踪回归 时间序列
悬栅消能工均匀正交设计及投影寻踪回归试验研究 预览 被引量:8
7
作者 朱玲玲 牧振伟 杨力行 《水资源与水工程学报》 2014年第6期210-214,共5页
为探讨消力池内悬栅消能工试验设计和研究方法,在设计流量Q=8.0 L/s条件下,对悬栅消能工最大水深的3个影响因子栅高hs、栅距bs、数量ns运用均匀正交试验设计,并用投影寻踪回归方法对试验数据结果进行PPR建模分析及计算机仿真优化,得到... 为探讨消力池内悬栅消能工试验设计和研究方法,在设计流量Q=8.0 L/s条件下,对悬栅消能工最大水深的3个影响因子栅高hs、栅距bs、数量ns运用均匀正交试验设计,并用投影寻踪回归方法对试验数据结果进行PPR建模分析及计算机仿真优化,得到池内最大水深影响因子的排序是悬栅数量ns、栅距bs和栅高hs;当池内最大水深达优值18.233 cm时,影响因子的优化组合为栅高hs=9 cm、栅距bs=5 cm和ns=16。 展开更多
关键词 悬栅消能工 消能率 均匀正交 投影寻踪回归
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铜闪速熔炼过程操作模式分级匹配技术与演化策略 被引量:5
8
作者 桂卫华 刘建华 谢永芳 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2013年第10期2714-2720,共7页
针对铜闪速熔炼过程关键工艺参数无法在线检测、过程建模及优化控制困难的问题,阐述了基于数据的铜闪速熔炼过程操作模式优化方法.基于综合工况评判指标及操作模式智能分类方法构建优良操作模式库,在此基础上,提出操作模式分级匹配... 针对铜闪速熔炼过程关键工艺参数无法在线检测、过程建模及优化控制困难的问题,阐述了基于数据的铜闪速熔炼过程操作模式优化方法.基于综合工况评判指标及操作模式智能分类方法构建优良操作模式库,在此基础上,提出操作模式分级匹配技术;借助投影寻踪回归思想,建立操作模式与综合工况评判指标之间的非线性关系模型,采用基于实数编码的加速遗传算法进行最优操作模式的获取,实现熔炼过程的优化控制.某冶炼厂生产数据验证了所提方法的可行性. 展开更多
关键词 数据驱动 操作模式 优化控制 投影寻踪回归 铜闪速熔炼
基于遗传算法的参数投影寻踪回归径流预报模型及应用 被引量:4
9
作者 徐刚 余冲 《水电能源科学》 北大核心 2013年第9期20-23,共4页
为提高径流预报精度,采用单相关系数法挑选预报因子,建立了基于遗传算法的参数投影寻踪回归径流预报模型,利用该模型对雅砻江二滩水电站月平均流量进行了预报。结果表明,与BP神经网络模型预报结果相比,投影寻踪回归模型具有更好的预报... 为提高径流预报精度,采用单相关系数法挑选预报因子,建立了基于遗传算法的参数投影寻踪回归径流预报模型,利用该模型对雅砻江二滩水电站月平均流量进行了预报。结果表明,与BP神经网络模型预报结果相比,投影寻踪回归模型具有更好的预报结果和更高的预报精度。 展开更多
关键词 径流预报 投影寻踪回归 遗传算法 BP神经网络 因子挑选
遥感影像投影寻踪回归分类模型 被引量:2
10
作者 张正健 李祚泳 +2 位作者 秦宁生 刘志红 巴桑 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第12期1568-1574,共7页
将投影寻踪回归分析技术引入遥感影像分类中,详尽叙述遥感影像投影寻踪回归分类模型的建立和实现过程。将广州地区的TM影像用于分类实验,并用混合蛙跳算法来优化投影寻踪回归分类模型中的参数矩阵,取得了较为理想的分类效果。此外,... 将投影寻踪回归分析技术引入遥感影像分类中,详尽叙述遥感影像投影寻踪回归分类模型的建立和实现过程。将广州地区的TM影像用于分类实验,并用混合蛙跳算法来优化投影寻踪回归分类模型中的参数矩阵,取得了较为理想的分类效果。此外,还进一步分析了投影中心的设定、调整以及优化算法和岭函数个数对投影寻踪回归模型分类精度的影响。实验结果表明,该模型易于优化实现,稳定性强,模型中岭函数的个数对投影寻踪回归模型的分类精度没有显著影响。 展开更多
关键词 影像分类 投影寻踪回归 岭函数 投影中心 优化算法
基于投影追踪回归的机床热误差建模技术 预览 被引量:6
11
作者 郭前建 贺磊 杨建国 《四川大学学报:工程科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期 227-230,共4页
针对机床热误差建模温度变量多、非线性度高的问题,提出了一种基于投影追踪回归的建立数控机床热误差模型的新方法。与传统的回归建模方法相比,该方法具有模型简单、计算简便的优点。将该方法应用于一台数控车床的实验研究,建立了该车... 针对机床热误差建模温度变量多、非线性度高的问题,提出了一种基于投影追踪回归的建立数控机床热误差模型的新方法。与传统的回归建模方法相比,该方法具有模型简单、计算简便的优点。将该方法应用于一台数控车床的实验研究,建立了该车床的热误差模型。实验结果表明,新方法能够大幅提高所建模型的精度及鲁棒性,进而提高机床的加工精度。 展开更多
关键词 数控机床 热误差 建模 投影追踪回归
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光面爆破效果参量预测的投影寻踪回归模型及应用 预览 被引量:4
12
作者 李启月 徐敏 +1 位作者 董陇军 钱守一 《中南大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期3976-3981,共6页
基于投影寻踪回归理论,选取炮眼密集系数、最小抵抗线、装药量、炮眼深度、抗压强度和泊松比6个因素为判别指标,建立光面爆破炮眼利用率、超挖量和半眼率的预测模型。将该方法应用于某矿巷道掘进光面爆破效果预测问题中,对现场实测... 基于投影寻踪回归理论,选取炮眼密集系数、最小抵抗线、装药量、炮眼深度、抗压强度和泊松比6个因素为判别指标,建立光面爆破炮眼利用率、超挖量和半眼率的预测模型。将该方法应用于某矿巷道掘进光面爆破效果预测问题中,对现场实测的24组数据进行训练和检验,用另外4组现场数据作为预测样本进行测试。预测结果与实测情况较吻合。比较BP神经网络和投影寻踪回归2种方法对光面爆破炮孔利用率的预测结果,发现后者比前者预测结果更接近实际。以上研究表明:该方法回判估计性能良好,判别精度高,是一种预测光面爆破效果的有效方法,可以在实际工程中推广应用。 展开更多
关键词 光面爆破 爆破效果评价 投影寻踪回归 参量预测
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基于投影寻踪回归的指标规范值的水质评价模型 预览 被引量:10
13
作者 李祚泳 张正健 余春雪 《水文》 CSCD 北大核心 2012年第3期 6-12,共7页
传统的投影寻踪回归(PPR)的矩阵表示法用于水质评价,当指标较多时,不仅优化参数矩阵元的学习效率低,而且优化效果亦受到影响。若适当设置3类水体(地表水、地下水和富营养化水体)各指标的参照值及指标值的规范变换式,使不同指标... 传统的投影寻踪回归(PPR)的矩阵表示法用于水质评价,当指标较多时,不仅优化参数矩阵元的学习效率低,而且优化效果亦受到影响。若适当设置3类水体(地表水、地下水和富营养化水体)各指标的参照值及指标值的规范变换式,使不同指标的同级标准的规范值差异不大.从而可以认为用规范值表示的不同指标皆与某个规范指标“等效”。因此,只需构造并优化得出对各指标规范值都共同适用的2个指标变量的NV—PPR(2)和3个指标变量的NV—PPR(3)模型,对于指标变量较多的NV—PPR建模,只需将其分解为若干个NV—PER(2)和(或)NV—PPR(3)的组合表示即可。对模型的实用性进行的效果检验表明:基于指标规范变换的3类水体的水质评价的投影寻踪回归模型具有形式简洁、计算简便和普适通用的特点。 展开更多
关键词 水质指标 规范变换 水质评价 投影寻踪回归
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基于投影寻踪回归的铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测 预览 被引量:3
14
作者 刘建华 桂卫华 +2 位作者 谢永芳 王雅琳 蒋朝辉 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期3255-3260,共6页
针对数据量庞大引起模型参数更新时样本选择困难及训练速度慢的缺陷,提出基于投影寻踪回归的铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测方法。首先采用机器学习方式提取用于建模所需的相似样本集,借助投影寻踪回归思想,建立铜闪速熔炼过程关键工... 针对数据量庞大引起模型参数更新时样本选择困难及训练速度慢的缺陷,提出基于投影寻踪回归的铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测方法。首先采用机器学习方式提取用于建模所需的相似样本集,借助投影寻踪回归思想,建立铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测模型;然后利用基于实数编码的加速遗传算法进行模型参数的实时更新。训练样本的机器选择可以避免人工选择带来的主观性和盲目性缺陷,模型参数的更新训练只在相似样本集中进行,可有效提高模型参数更新速度。实际生产数据仿真结果验证了所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 铜闪速熔炼过程 投影寻踪回归 相似性度量 加速遗传算法
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中小学校园拥挤踩踏事故风险评估指标研究 被引量:5
15
作者 王起全 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期 149-156,共8页
为研究诱发中小学校园拥挤踩踏事故风险因素,根据近年来21起典型事故统计结果,设计调查问卷,在问卷信度检验结果满足良好的相关水平和一致性的基础上得出中小学校园拥挤踩踏事故影响因素分为4个方面,9个因素。基于数据处理系统(DPS),... 为研究诱发中小学校园拥挤踩踏事故风险因素,根据近年来21起典型事故统计结果,设计调查问卷,在问卷信度检验结果满足良好的相关水平和一致性的基础上得出中小学校园拥挤踩踏事故影响因素分为4个方面,9个因素。基于数据处理系统(DPS),引入非参数投影寻踪回归模型的理论方法,对多维拥挤踩踏事故影响因素数据进行投影降维分析,利用交叉核实,进行非参数拟合,得出每一因素的权重值及事故发生预测值。拟合结果表明:人群失控、人群密度、时间限制3个影响因素更为重要,在校园拥挤踩踏事故日常预防中应多予重视,同时初步探讨影响因素权重在中小学拥挤踩踏事故评估中的应用,为进一步有效防止校园拥挤踩踏事故发生提供技术支持。 展开更多
关键词 拥挤踩踏 投影寻踪回归 非参数拟合 指标权重 风险
基于投影寻踪神经网络模型的短时交通量预测研究 预览 被引量:2
16
作者 刘元林 胡伍生 +1 位作者 李素兰 李红伟 《交通信息与安全》 2012年第4期44-47,共4页
准确有效地预测短时交通流量是实施交通诱导及控制的前提与关键,但由于短时交通流量具有高度复杂性、随机性、非线性和不确定性等特性,导致预测难度高、准确度低、实时性差。基于此,文中综合利用投影寻踪技术和BP神经网络的优点,提出了... 准确有效地预测短时交通流量是实施交通诱导及控制的前提与关键,但由于短时交通流量具有高度复杂性、随机性、非线性和不确定性等特性,导致预测难度高、准确度低、实时性差。基于此,文中综合利用投影寻踪技术和BP神经网络的优点,提出了运用投影寻踪回归模型和BP神经网络技术相结合建立组合模型的预测方法,并编写出模型的算法程序。将该组合模型应用于路段短时交通量的实时预测实例,实验结果证实该组合模型具有较好的预测能力和较强的时效性。 展开更多
关键词 投影寻踪回归 BP神经网络 模型 短时交通量 预测
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非参数投影寻踪回归在坡面土壤侵蚀产沙量预测中的应用 预览
17
作者 黎志键 方崇 《安徽农业科学》 CAS 2012年第16期8892-8894,共3页
根据土壤侵蚀机理,采用投影寻踪回归分析的方法,对坡面侵蚀产沙过程进行了预测。以四川某水土保持实验站观测数据为实例,以最大30 min降水量、最大1 h降水量、径流量等因素作为坡面产沙量预测的投影指标,采用可变阶的正交Hermite多项式... 根据土壤侵蚀机理,采用投影寻踪回归分析的方法,对坡面侵蚀产沙过程进行了预测。以四川某水土保持实验站观测数据为实例,以最大30 min降水量、最大1 h降水量、径流量等因素作为坡面产沙量预测的投影指标,采用可变阶的正交Hermite多项式拟合岭函数,并用单纯形算法优化投影指标函数,进而构建基于投影寻踪回归分析的坡面产沙量预测模型,通过MATLAB语言编制程序进行了仿真试验。结果表明,该模型具有较高的拟合度和良好的预测精度,为坡面产沙模拟预测模型的建立提供参考。 展开更多
关键词 投影寻踪 回归分析 侵蚀产沙 坡面
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投影寻踪回归方法在林分出材率预测中的应用 预览 被引量:4
18
作者 马森林 林娟 +1 位作者 江希钿 张惠光 《福建林学院学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期 60-63,共4页
利用投影寻踪回归(PPR)方法,通过对林分多个指标的运算预测其出材率,采用理论分析、程序设计和数值模拟相结合的方法,建立具有高度的运算精度和运行效率的林分出材率投影寻踪回归预测模型。通过留一交叉验证,确认其具有稳定的泛... 利用投影寻踪回归(PPR)方法,通过对林分多个指标的运算预测其出材率,采用理论分析、程序设计和数值模拟相结合的方法,建立具有高度的运算精度和运行效率的林分出材率投影寻踪回归预测模型。通过留一交叉验证,确认其具有稳定的泛化性能。分析和仿真的结果表明,投影寻踪回归模型可应用于林分出材率预测,具有较强的适用性和应用性,能够准确、科学和客观地进行预测。 展开更多
关键词 林分出材率 投影寻踪回归 预测
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机织物透气性预测的投影寻踪回归模型 预览 被引量:1
19
作者 王健 张晓丽 刘陶 《纺织学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期 46-49,61,共5页
针对机织物透气性预测中存在非线性建模困难的问题,选择机织物总紧度、厚度、面密度及平均浮长等结构参数作为机织物透气性预测的影响因素,建立机织物透气性预测的投影寻踪回归模型。对模型训练样本的拟合值及检验样本的预测值以相对误... 针对机织物透气性预测中存在非线性建模困难的问题,选择机织物总紧度、厚度、面密度及平均浮长等结构参数作为机织物透气性预测的影响因素,建立机织物透气性预测的投影寻踪回归模型。对模型训练样本的拟合值及检验样本的预测值以相对误差的均值及标准差为指标进行分析,并与BP神经网络及多元线性回归模型进行对比。结果表明,投影寻踪回归模型的拟合及预测精度均优于BP神经网络及多元线性回归模型,且在训练样本较少的情况下,投影寻踪回归模型仍有较高的预测精度和较强的泛化能力,可为机织物透气性预测提供一种新的方法。 展开更多
关键词 机织物 透气性 投影寻踪回归 预测模型 BP神经网络 多元线性回归
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边坡位移预测的非线性组合模型及应用 被引量:11
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作者 戈海玉 涂劲松 《岩土力学》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1808-1812,共5页
通过边坡现场监测位移序列来预测未来时间边坡的位移,可以有效地评价和判断边坡的稳定性。多种非线性分析方法的组合可以有效提高预测精度,将灰色理论与投影寻踪回归各自的优缺点的基础上,提出了将二者相结合的一种新的预测模型——时... 通过边坡现场监测位移序列来预测未来时间边坡的位移,可以有效地评价和判断边坡的稳定性。多种非线性分析方法的组合可以有效提高预测精度,将灰色理论与投影寻踪回归各自的优缺点的基础上,提出了将二者相结合的一种新的预测模型——时序投影寻踪回归模型。新模型既发挥了灰色预测方法中"累加生成"的优点,弱化了原始序列中随机扰动因素的影响,增强了数据的规律性,又充分利用了投影寻踪回归方法易于描述非线性关系的优良特性,避免了灰色预测方法及模型存在的理论缺陷。同时,对模型的可靠性进行了验证。将文中提出的时序投影寻踪回归方法应用到2个工程实例,研究结果表明该模型预测值与实测值吻合较好,具有较高的精度,可为边坡位移的预测提供一条新的途径。 展开更多
关键词 边坡位移 灰色理论 投影寻踪回归方法 时间序列 非线性
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