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太原市黑臭水体遥感识别与地面验证
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作者 李佳琦 李家国 +3 位作者 朱利 申茜 戴华阳 朱云芳 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期773-784,共12页
城市黑臭水体整治是城市水环境治理的一项重要工作。本文通过构建黑臭水体遥感识别模型,解决城市黑臭水体整治过程中黑臭水体的识别问题,实现城市黑臭水体空间分布快速定位与排查。通过分析黑臭水体形成机理和试验数据,从光谱特征上构... 城市黑臭水体整治是城市水环境治理的一项重要工作。本文通过构建黑臭水体遥感识别模型,解决城市黑臭水体整治过程中黑臭水体的识别问题,实现城市黑臭水体空间分布快速定位与排查。通过分析黑臭水体形成机理和试验数据,从光谱特征上构建反映水体清洁程度的光谱指数(WCI),从图像特征上构建水体颜色、次生环境、河道淤塞、岸边带垃圾堆放等解译标志,综合光谱指数和解译标志共同进行黑臭水体遥感识别。利用该方法对太原市建成区内黑臭水体空间分布进行排查识别,共得到疑似黑臭河段14条,长度为52.530 km。经验证,除去断流影响外,遥感识别黑臭水体点位精度为92.86%,遥感识别黑臭河段长度精度为78.19%。在精度验证基础之上,进一步分析了黑臭水体遥感识别光谱指数和各项解译标志在黑臭识别中所占的权重,其中光谱指数和水体颜色二者权重最大,分别占29.60%和27.10%,是构成遥感识别黑臭水体的主要特征标志。通过两时相影像识别结果比对表明,WCI指数能够明显反应黑臭水体变化特征。因此,利用本文方法进行城市黑臭水体遥感识别具有很高的精度,在城市水环境整治过程中具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 黑臭水体 遥感识别 水体清洁指数 解译标志 太原市 WCI
农业土地资源遥感研究动态评述 预览
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作者 吴文斌 余强毅 +7 位作者 杨鹏 陆苗 胡琼 宋茜 史云 孙晶 张保辉 史中超 《中国农业信息》 2019年第3期1-12,共12页
【目的】作为地球陆地系统最重要的组成部分,农业土地系统对于确保国家粮食安全与资源安全,科学理解人-地耦合关系具有重要作用。【方法】文章从农业土地系统科学视角出发,系统梳理了农业土地资源遥感的总体框架,围绕4个核心内容的研究... 【目的】作为地球陆地系统最重要的组成部分,农业土地系统对于确保国家粮食安全与资源安全,科学理解人-地耦合关系具有重要作用。【方法】文章从农业土地系统科学视角出发,系统梳理了农业土地资源遥感的总体框架,围绕4个核心内容的研究现状、进展和存在问题进行了深入论述。【结果】农业土地资源遥感包括资源调查和变化监测两个主要任务,其核心内容包括:耕地资源的数量和空间分布调查、农作物种植结构调查、农业土地集约化利用监测、农业土地利用时空变化监测等。【结论】面向当前和今后相当长时间内智慧农业、农业高质量与绿色发展的迫切需求,农业土地资源遥感需要从系统性和整体性的科学视角来开展综合研究,天空地一体化、多源数据、多时空尺度和多技术方法的综合集成将是未来农业土地资源遥感研究的重点发展方向。 展开更多
关键词 农业土地资源 遥感 监测 调查 识别 精度 时空
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基于时间序列叶面积指数稀疏表示的作物种植区域提取
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作者 王鹏新 荀兰 +2 位作者 李俐 王蕾 孔庆玲 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期959-970,共12页
以华北平原黄河以北地区为研究区域,以时间序列叶面积指数LAI(Leaf Area Index)傅里叶变换的谐波特征作为不同作物识别的数据源,利用稀疏表示的分类方法识别2007年—2016年冬小麦、春玉米、夏玉米等主要农作物种植区域。首先利用上包络... 以华北平原黄河以北地区为研究区域,以时间序列叶面积指数LAI(Leaf Area Index)傅里叶变换的谐波特征作为不同作物识别的数据源,利用稀疏表示的分类方法识别2007年—2016年冬小麦、春玉米、夏玉米等主要农作物种植区域。首先利用上包络线Savitzky-Golay滤波分别对2007年—2016年的时间序列MODIS LAI曲线进行重构,进而对重构的年时间序列LAI进行傅里叶变换,以0—5级谐波振幅、1—5级谐波相位作为作物识别的依据,基于各类地物的训练样本,通过在线字典学习算法构建稀疏表示方法的判别字典,对每个待测样本利用正交匹配追踪算法求解稀疏系数,从而计算对应于各类地物的重构误差,根据最小重构误差判定待测样本的作物类型,并对作物识别结果的位置精度进行验证。结果表明,2007年—2016年作物识别的总体精度为77.97%,Kappa系数为0.74,表明本文提出的方法可以用于研究区域主要作物种植区域的提取。 展开更多
关键词 遥感 叶面积指数 稀疏表示 Savitzky-Golay滤波 华北平原 农作物 识别
遥感光谱技术在农作物估产中的应用研究进展 预览
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作者 王莺 巩垠熙 《中国农学通报》 2019年第3期69-75,共7页
农作物产量是一个国家或地区的重要经济信息,关系着国家和区域粮食安全,对农业规划布局、政策调整及可持续发展等方面具有重要意义。农作物遥感估产主要包括作物识别和产量评估2项主要环节,文章通过总结农作物遥感识别与产量估算的研究... 农作物产量是一个国家或地区的重要经济信息,关系着国家和区域粮食安全,对农业规划布局、政策调整及可持续发展等方面具有重要意义。农作物遥感估产主要包括作物识别和产量评估2项主要环节,文章通过总结农作物遥感识别与产量估算的研究现状,以其依据的特征不同、针对的目标不同对现有的作物识别分为2类进行总结;根据数据源与评估模型原理的区别将现有作物遥感估产方法总结为4类,对其方法、原理和应用要点进行总结,讨论分析了各类方法的优势和仍需完善的问题,并对今后的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 遥感光谱 作物识别 农作物产量估算 应用进展
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探寻葡萄树遥感辨识的最佳时相与方法 预览
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作者 邢东兴 王明军 +2 位作者 焦俏 封建民 车自立 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期179-186,共8页
利用41景卫星影像探寻葡萄树遥感辨识的最佳时相与方法。首先对各景影像分别进行了预处理,随后利用6类探试性方法(即地物光谱比较、波段差分或比值分析、光谱指数求算与分析、光谱指数变化追踪、影像复合与辨识方法协同分析)对探试组影... 利用41景卫星影像探寻葡萄树遥感辨识的最佳时相与方法。首先对各景影像分别进行了预处理,随后利用6类探试性方法(即地物光谱比较、波段差分或比值分析、光谱指数求算与分析、光谱指数变化追踪、影像复合与辨识方法协同分析)对探试组影像进行了辨识分析,并从中选出3种较佳的辨识方法,最后利用优选的3种方法对验证组影像进行了辨识验证。结果表明:1)在4月中旬至5月初的影像中,仅采用NDVI阈值便可将葡萄树与别种成年果树、小麦予以区分,但低龄的别种果树、有草撂荒地等与葡萄树易混;2)在5月底至6月中旬的影像中,采用(ρBLUE+ρGREEN+ρRED)与NDVI的双重阈值可将葡萄树与其他地物较好的区分开来;3)在上述2时段影像复合、所用辨识方法协同的情况下,可显著提高葡萄树的辨识精度(葡萄树类的正确识别率可达90.42%,总体分类精度可达96.53%);4)葡萄树遥感辨识的较佳时相为4月中旬至5月初,最佳时相为5月底至6月中旬。 展开更多
关键词 葡萄树 遥感影像 最佳时相 果树辨识 光谱指数
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铁尾矿高-多光谱遥感特征分析与信息识别 预览
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作者 汪金花 曹兰杰 +2 位作者 郭云飞 赵礼剑 吴兵 《云南大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期974-981,共8页
研究选取河北省不同粒径、不同干湿状态及不同矿区的铁尾矿样本进行高光谱测量,对比分析了不同状态下的铁尾矿高光谱特征,通过拟合分析确定了铁尾矿高光谱识别的有效窗口.结果表明:不同粒径和不同矿区的铁尾矿样本,光谱值在500~600 nm... 研究选取河北省不同粒径、不同干湿状态及不同矿区的铁尾矿样本进行高光谱测量,对比分析了不同状态下的铁尾矿高光谱特征,通过拟合分析确定了铁尾矿高光谱识别的有效窗口.结果表明:不同粒径和不同矿区的铁尾矿样本,光谱值在500~600 nm范围内差异较小,不同干湿状态尾矿样本在500~600 nm反射率数值差别明显;若将尾矿分干湿两类分别提取时,光谱区间500~600 nm是一个铁尾矿光谱特征受粒径、湿度和矿床类型等因素影响较小区间,适合铁尾矿多光谱遥感信息提取的主要识别窗口.通过多光谱遥感影像在DT-tailings(DT:Decision Tree)和DT-tailings-B2两个决策树判别规则信息提取对比试验中,DT-tailingsB2规则下提取结果在湿尾矿、干尾矿、露天矿和山体的提取精度上均有提高,分别提高了5.00%、22.04%、4.49%和19.59%.验证了铁尾矿高-多光谱遥感信息提取有效性. 展开更多
关键词 铁尾矿 高光谱 遥感 决策树 信息提取
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基于时间序列遥感影像及DTW算法的塞罕坝林场树种识别研究 预览
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作者 于贵朋 《林业与生态科学》 2019年第3期261-265,共5页
森林树种的识别和分布是森林资源监测的重要内容,是森林生态规划的基础。以塞罕坝机械林场为研究区域,利用14个时相的哨兵2号遥感影像组成时间序列数据,构建红、绿、蓝、近红外四基础波段特征时间序列和包括归一化植被指数(Normalized d... 森林树种的识别和分布是森林资源监测的重要内容,是森林生态规划的基础。以塞罕坝机械林场为研究区域,利用14个时相的哨兵2号遥感影像组成时间序列数据,构建红、绿、蓝、近红外四基础波段特征时间序列和包括归一化植被指数(Normalized differential vegetation index,NDVI)在内的五特征时间序列,对这2个多特征时间序列分别采用动态时间规整(Dynamic time warping,DTW)算法计算的距离作为相似性度量标准,然后利用K均值算法完成研究区域树种聚类,并对树种识别精度分别进行评价。研究结果显示,NDVI特征时间序列非常有效体现植被的物候信息,加入NDVI特征时间序列的五特征时间序列运用DTW- K 均值方法可以达到现实中树种分类调查精度的需求,总体分类的精度为88.58%,Kappa系数为 0.84;落叶松分布最为广泛,面积达到35 892.23 hm^2,分类精度为94.14%,多集中分布于研究区域北部和东南部;桦树次之,面积为18 376.24 hm^2,其分类精度为76.30%,东部地区桦树分布明显高于西部地区;樟子松、云杉和柞树的分布面积较少,分别为8 749.30 hm^2、1 217.08 hm^2和3 814.40 hm^2,分类精度分别为83.82%、69.88%、72.22%。 展开更多
关键词 时间序列 DTW算法 遥感影像 树种识别 归一化植被指数
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基于无人机遥感的喀斯特高原峡谷区火龙果单株识别提取方法 预览
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作者 朱孟 周忠发 +4 位作者 赵馨 黄登红 蒋翼 吴跃 崔亮 《热带地理》 CSCD 北大核心 2019年第4期502-511,共10页
基于小型无人机搭载可见光镜头作为数据获取手段,通过对比可见光波段差异植被指数(VDVI)、过绿指数(ExG)、过绿减过红指数(ExG-ExR),归一化绿红差异指数NGRDI和绿叶指数(GLI)5种可见光波段颜色指数方法应用于喀斯特高原峡谷区典型经济... 基于小型无人机搭载可见光镜头作为数据获取手段,通过对比可见光波段差异植被指数(VDVI)、过绿指数(ExG)、过绿减过红指数(ExG-ExR),归一化绿红差异指数NGRDI和绿叶指数(GLI)5种可见光波段颜色指数方法应用于喀斯特高原峡谷区典型经济作物火龙果植株识别的适宜性,结合可视化空间建模工具模型构建器,提出一种以单植株平均面积分割株丛的思想,对火龙果进行植株识别分割和单株提取方法研究,结果表明:1 ) VDVI相比EXG、NGRDI、ExG-ExR、GLI等植被指数更适宜作为火龙果的识别分割方法;2)当VDVI的OTSU阈值取0.037时,能最大程度地分割目标地物与背景地物;3 )通过人机交互基地实测获取的实际株数与提取株数验证,获得火龙果植株单株提取精度为91.7%。结果证实:以低空无人机可见光波段影像为数据源,VDVI指数作为识别方法,株丛分割应用于喀斯特高原峡谷区火龙果的单株识别提取具有可行性。 展开更多
关键词 无人机遥感 作物识别 阈值提取 单株提取 颜色指数 喀斯特高原峡谷区
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基于低空无人机的草原灌丛遥感辨识方法 预览
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作者 张顺 赵玉金 +2 位作者 白永飞 杨龙 孙中宇 《热带地理》 CSCD 北大核心 2019年第4期512-520,共9页
以位于中国科学院内蒙古草原生态研究定位站灌丛化样地实验平台为研究区,基于低空无人机遥感影像,结合实地调查,开展草原灌丛遥感辨识方法研究。通过对灌丛、草地和裸地归一化植被指数(NDVI)的方差统计分析,确定了裸地与植被的分割阈值... 以位于中国科学院内蒙古草原生态研究定位站灌丛化样地实验平台为研究区,基于低空无人机遥感影像,结合实地调查,开展草原灌丛遥感辨识方法研究。通过对灌丛、草地和裸地归一化植被指数(NDVI)的方差统计分析,确定了裸地与植被的分割阈值为-0.08,并使用该阈值提取植被覆盖区,然后分别利用面向对象的决策树(DT)、贝叶斯(Bayes)、K最邻近(KNN)、支持向量机(SVM)机器学习分类器进行灌丛辨识。研究表明:借助Estimation of Scale Parameter ( ESP )最优分割尺度评价工具可以快速确定分割参数,获取灌丛、草地影像对象;利用特征空间优化工具选取了 18个的对象特征,可以有效避免盲目选择而导致的计算量增大;通过对不同分类器分类结果的对比和样本数量敏感性实验得出:Bayes分类器精度稳定、无需设置参数,灌丛分类精度最高,总体精度和Kappa系数分别达到92%和0.83,结果与影像地物嵌合最好,能够精确识别单株灌丛;根据Bayes分类器分类结果统计得研究区灌丛盖度为14.74%,平均冠幅为0.6m2,与样方调查结果基本一致。由于4种分类器的算法特征以及对训练样本数量的敏感性各不相同,因此选择合适的分类器还需根据具体影像的地物特征、空间分辨率和研究区范围来确定。 展开更多
关键词 灌丛化 低空无人机 遥感辨识 面向对象 机器学习
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基于卫星遥感的管道地质灾害识别与监测技术现状
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作者 白路遥 施宁 +4 位作者 伞博泓 李亮亮 马云宾 时建辰 蔡永军 《油气储运》 CAS 北大核心 2019年第4期368-372,378共6页
随着油气管网规模逐渐扩大,对长输油气管道地质灾害进行全面识别与监测有利于提高管道的风险管理水平和可靠性。通过分析卫星遥感技术在地质灾害识别与监测方面的应用思路,以及卫星遥感技术在国内外油气管道行业的案例,总结了卫星遥感... 随着油气管网规模逐渐扩大,对长输油气管道地质灾害进行全面识别与监测有利于提高管道的风险管理水平和可靠性。通过分析卫星遥感技术在地质灾害识别与监测方面的应用思路,以及卫星遥感技术在国内外油气管道行业的案例,总结了卫星遥感技术在管道行业的应用现状和发展历程。结合目前卫星遥感对地监测识别方法与原理,探讨了未来卫星遥感在油气管道地质灾害领域的发展趋势,提出利用雷达卫星遥感地表位移监测技术与管体变形监测技术相结合进行管土相互作用关系分析,为深入开展智慧管道应用实践提供技术支持。(表2,参27) 展开更多
关键词 油气管道 卫星遥感 地质灾害 识别与监测 发展趋势
城区重度污染水体遥感识别研究 被引量:1
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作者 李佳琦 戴华阳 +2 位作者 李家国 朱利 周亚明 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第5期54-58,140共6页
城市污染水体整治对城市良好水环境具有重大意义。本文基于污染水体形成机理,构建污染水体遥感识别模型,实现了城市污染水体快速、高效、大范围的提取。本文以银川市为研究区,开展银川市污染水体遥感识别,并进行实地验证。验证结果表明... 城市污染水体整治对城市良好水环境具有重大意义。本文基于污染水体形成机理,构建污染水体遥感识别模型,实现了城市污染水体快速、高效、大范围的提取。本文以银川市为研究区,开展银川市污染水体遥感识别,并进行实地验证。验证结果表明污染水体遥感识别精度可达62.96%,共确定银川市污染水体12条,为银川市污染水体整治工作提供参考。此外,本文还分析了影响识别精度的原因,以提高后续污染水体遥感识别精度。由于遥感识别污染水体尚属首次,因此识别精度一般。在今后研究工作中,将会加入其他指标继续研究,以提高精度。 展开更多
关键词 遥感识别 污染水体 污染形成机理
基于本体技术的遥感卫星资源调度方法研究 预览
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作者 巫震宇 王鹏 +2 位作者 许宇栋 侯可佳 周敬博 《无线电工程》 2018年第2期132-137,共6页
当前遥感卫星地面运行控制业务相对独立,涉及人员干预多、流程环节繁琐,遥感资源难以统一优化调度。将本体技术引入遥感卫星运行控制领域,在建立遥感资源知识体系基础上,搭建资源调度系统,进而制订推理规则完成资源冲突的自动识别与消解... 当前遥感卫星地面运行控制业务相对独立,涉及人员干预多、流程环节繁琐,遥感资源难以统一优化调度。将本体技术引入遥感卫星运行控制领域,在建立遥感资源知识体系基础上,搭建资源调度系统,进而制订推理规则完成资源冲突的自动识别与消解,最终实现遥感资源的统一优化调度。对提高遥感卫星资源调度的智能化水平和利用率提供了参考。 展开更多
关键词 遥感卫星 资源调度 本体技术 规则推理 冲突识别
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随机森林方法在玉米-大豆精细识别中的应用 预览 被引量:4
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作者 王利民 刘佳 +2 位作者 杨玲波 杨福刚 富长虹 《作物学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期569-580,共12页
研究基于遥感影像的作物精确识别技术方法,对获取作物分布信息具有重要意义。随机森林分类(random forest classification,RFC)是机器学习的一种,本文使用Landsat-8 OLI卫星影像数据,针对研究区内的大豆、玉米和其他地物等3种主要作物类... 研究基于遥感影像的作物精确识别技术方法,对获取作物分布信息具有重要意义。随机森林分类(random forest classification,RFC)是机器学习的一种,本文使用Landsat-8 OLI卫星影像数据,针对研究区内的大豆、玉米和其他地物等3种主要作物类型,系统比较了该方法与较为成熟的最大似然分类(maximum likelihood classification,MLC)、支持向量机分类(support vector machine,SVM)方法的分类精度。结果表明,MLC、SVM、RFC的总体分类精度分别为91.68%、91.49%、94.32%,Kappa系数分别为0.87、0.87、0.91,RFC方法作物识别精度比MLC和SVM分类显著提升。对原始7波段影像进行主成分变换(principal component analysis,PCA),提取前4个主成分分量,同时计算归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和归一化水体指数(normalized difference water index,NDWI),将6个额外辅助特征波段叠加到原始7个波段影像上进行再次分类,MLC和SVM方法作物识别精度未有提升,RFC方法总体精度提高了1.49个百分点,Kappa系数提高0.03,精度提升幅度有限,主要原因是6个辅助波段在类型识别中作用较小。在分类耗时上,MLC、SVM、RFC分别为145 s、11 000 s、1800 s,表明随机森林分类具有最好的分类精度和适中的耗时。综合评价后,随机森林分类方法在进行大豆-玉米精细识别中具有较大优势,具有业务应用的潜力。 展开更多
关键词 Landsat-8 随机森林 玉米 大豆 遥感 识别能力
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基于无人机高光谱不同高度的地物快速识别研究 预览
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作者 黄宇 陈兴海 +3 位作者 刘业林 黄智辉 孙梅 苏运城 《安徽农业科学》 CAS 2018年第11期170-173,209共5页
[目的]探究不同高度下地物的光谱特征变化以及不同时期、不同高度下地物的有效快速识别方法。[方法]以2016年8月7日200 m高空高光谱影像和2016年9月25日100、200、300 m高空高光谱影像共4景影像为研究对象,研究不同高度下地物的高光谱... [目的]探究不同高度下地物的光谱特征变化以及不同时期、不同高度下地物的有效快速识别方法。[方法]以2016年8月7日200 m高空高光谱影像和2016年9月25日100、200、300 m高空高光谱影像共4景影像为研究对象,研究不同高度下地物的高光谱特征变化以及不同时期、不同高度下地物的分类精度。[结果]不同高度下,植被的光谱反射率差异显著,随着高度的升高,植被特有的特征如“绿峰”降低、“红谷”升高、“红边位置”出现“红移”,在近红外范围内,光谱反射率降低;综合考虑人工参与程度、处理时间和分类精度等方面,基于ISODATA法可实现不同时期、不同高度下地物的快速识别研究。[结论]该研究结果为利用无人机高光谱遥感在其他领域的应用奠定了基础。 展开更多
关键词 无人机遥感 高光谱 不同高度 地物识别 ISODATA
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联合深度卷积神经网络的遥感影像机场识别算法 预览 被引量:1
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作者 张作省 杨程亮 +3 位作者 朱瑞飞 高放 于野 钟兴 《电光与控制》 北大核心 2018年第6期83-89,共7页
针对亚米级高分辨率遥感影像中机场识别算法存在的定位精度和识别准确率低的问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的高分辨率遥感影像机场识别算法。首先,使用双三次插值算法对原始影像进行下采样处理并转为灰度图,进行模糊增强以得到... 针对亚米级高分辨率遥感影像中机场识别算法存在的定位精度和识别准确率低的问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的高分辨率遥感影像机场识别算法。首先,使用双三次插值算法对原始影像进行下采样处理并转为灰度图,进行模糊增强以得到预处理图像。其次,利用Canny算子提取灰度图边缘信息并使用概率Hough变换提取其中的直线,通过判断平行线存在与否对直线区域进行初步筛选及合并。再次,对合并后的区域利用深度卷积神经网络进行判别以得到相应区域的识别概率值。最后,通过分析概率值得到机场目标。对某卫星两种高分辨率遥感影像数据进行实验,得到识别率100%、定位准确率87.53%的实验结果,证明了所提算法的有效性和通用性。 展开更多
关键词 遥感影像 机场识别 HOUGH变换 深度卷积神经网络
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面向水源地保护的地块尺度桉树遥感识别方法研究 预览
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作者 曾志康 谢国雪 +2 位作者 黄启厅 张家玫 马灿达 《热带农业工程》 2018年第2期24-30,共7页
速生桉人工林具有生长速度快、轮伐周期短的特点,大量、单一的速生桉种植给水源地的水土保持及生物多样性带来潜在威胁。为加强饮用水水源保护区环境管理,开展了面向水源地保护的地块尺度桉树遥感识别方法研究。以广西南宁市重要饮用水... 速生桉人工林具有生长速度快、轮伐周期短的特点,大量、单一的速生桉种植给水源地的水土保持及生物多样性带来潜在威胁。为加强饮用水水源保护区环境管理,开展了面向水源地保护的地块尺度桉树遥感识别方法研究。以广西南宁市重要饮用水保护区——大王滩水库为对象,基于高分一号16 m分辨率影像提取库区水域信息和边界,进而向外缓冲500 m获得研究区范围;然后以谷歌高分辨率影像为数据源,利用人机交互方法获取研究区内的精细地块信息;最后结合多时相中分遥感影像计算地块的多维光谱特征,并利用基于地块的面向对象分类方法提取桉树、其他林地、耕地、建设用地等土地覆盖信息。结果表明,基于地块尺度的桉树识别方法能够获得较好的提取效果,总体分类精度为90.24%,Kappa系数为0.88,其中桉树识别的用户精度及生产者精度分别达到94.87%和97.37%,能够满足应用需求。研究发现桉树种植面积高达4 960.03 hm2,占研究区面积的35.02%,面积比例远高于其他树种,可能对水源区生态环境带来不利影响,建议有关部门加强对水源区桉树种植及砍伐的管控,确保饮用水保护区的生态环境质量。 展开更多
关键词 水源保护区 桉树 地块尺度 遥感识别
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基于深度学习的无人机影像车辆检测研究
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作者 王荣辉 徐红岩 《江西测绘》 2018年第3期21-24,共4页
本文采用分辨率较高且获取方便的无人机影像作为数据源,利用Faster R-CNN网络提取影像中车辆目标。首先用ImageNet数据集微调Faster R-CNN网络,再用无人机影像制作样本集并对Faster R-CNN网络再次训练,得到目标检测模型。将检测模型用... 本文采用分辨率较高且获取方便的无人机影像作为数据源,利用Faster R-CNN网络提取影像中车辆目标。首先用ImageNet数据集微调Faster R-CNN网络,再用无人机影像制作样本集并对Faster R-CNN网络再次训练,得到目标检测模型。将检测模型用于识别影像中的车辆目标:先提取车辆目标所在区域,排除其它地物干扰,利用分类器识别候选框中目标类别,同时使用回归器修正候选框位置。实验结果表明,Faster R-CNN网络能够有效提取影像中的车辆目标。 展开更多
关键词 深度学习 FASTER R-CNN 无人机影像 车辆目标检测
无人机遥感影像的松材线虫病危害木自动监测技术初探 预览 被引量:2
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作者 刘遐龄 程多祥 +2 位作者 李涛 陈小平 高文娟 《中国森林病虫》 2018年第5期16-21,共6页
针对常规松材线虫病(Bursaphelenchus xylophilus)普查监测耗时长、数据实时性和真实性差的现状,作者基于无人机采集的高分辨率影像和eCognition遥感图像处理软件,采用目视判读、模版匹配2种方法分别对疫区松材线虫病危害木进行遥感识... 针对常规松材线虫病(Bursaphelenchus xylophilus)普查监测耗时长、数据实时性和真实性差的现状,作者基于无人机采集的高分辨率影像和eCognition遥感图像处理软件,采用目视判读、模版匹配2种方法分别对疫区松材线虫病危害木进行遥感识别。根据研究区域实地踏勘结果,从识别精度和数据处理效率方面比较2种方法,发现相较于目视解译的传统信息提取方式,模版匹配方法在精度和效率方面具有明显优势,能有效提高松材线虫病危害木监测效率。 展开更多
关键词 无人机 松材线虫病危害木 自动监测 高分辨率 遥感识别 ECOGNITION
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遥感技术在鸟类生态学研究中的应用
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作者 雷倩 李金亚 马克明 《生物多样性》 CSCD 北大核心 2018年第8期862-877,共16页
获取鸟类活动及生境信息是鸟类生态学研究的基础,而遥感技术弥补了传统野外调查方法的缺陷,提供了获取多种信息的新途径。应用遥感技术的鸟类生态学研究热点从最初的种群行为观察,到栖息地选择,再到生境适宜性、破碎化及人为干扰探究等... 获取鸟类活动及生境信息是鸟类生态学研究的基础,而遥感技术弥补了传统野外调查方法的缺陷,提供了获取多种信息的新途径。应用遥感技术的鸟类生态学研究热点从最初的种群行为观察,到栖息地选择,再到生境适宜性、破碎化及人为干扰探究等,随着技术的不断发展也在扩展和变化。不同波段或组合下的遥感技术各有所长。光学遥感应用广泛,尤其是信息量较大的红外波段图像和作为野外鸟巢及物种活动监测常用工具的红外相机;多光谱图像常用于栖息地制图以及地物识别,高空间分辨率的数据甚至可对鸟类种群进行直接计数;高光谱数据则可对光谱特征相似的地物进行更为精确的区分和反演;激光雷达遥感主要用于栖息地植被结构的三维探测,为了解鸟类栖息地选择提供更好的依据。微波遥感在飞鸟探测上应用颇多,近年来多极化数据在复杂栖息地精确制图上也具有优势,但成本较高、解译复杂且推广度较低。在实际应用中,遥感数据时空尺度的选择会影响研究结果,部分遥感反演参数也缺乏生态学意义。多源遥感数据的结合应用能够提升制图分类的精度,实现数据的时空分辨率互补,优化鸟类生态研究所需参数。未来的遥感技术在鸟类生态学中的应用应致力于提供更加明确的光谱信息、相对简便的解译方法,以及更为合理的多源数据组合方式等。 展开更多
关键词 微波遥感 红外 LIDAR 多光谱 高光谱 生境反演 地物识别
基于Python的Landsat8 OLI影像建设用地自动识别与提取 预览
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作者 吴亚玲 黄义忠 彭秋志 《软件导刊》 2018年第10期161-164,共4页
为了提高从海量遥感影像中解译建设用地的效率,设计一种基于Python从Landsat8OLI遥感影像中自动识别与提取建设用地的软件系统。利用时域中值滤波去除云噪声,并通过z值标准化获得可适用统一阂值划分的稳定像元;结合多种地物指数开展... 为了提高从海量遥感影像中解译建设用地的效率,设计一种基于Python从Landsat8OLI遥感影像中自动识别与提取建设用地的软件系统。利用时域中值滤波去除云噪声,并通过z值标准化获得可适用统一阂值划分的稳定像元;结合多种地物指数开展阂值划分以初步识别可能的建设用地像元;结合像元邻域组合关系选一步精化提取结果,并自动计算对应的KaPPa系数。研究表明,与传统基于大型专业遥感影像解译平台相比,该系统不仅能保持较高的解译精度,而且具有体积小、速度快、自动化程度高、可迁移性和可扩展性强等特点。 展开更多
关键词 PYTHON 遥感影像 自动识别 建设用地
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