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云环境下基于预算分配的科学工作流调度研究 预览
1
作者 张继炎 郑汉垣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期40-48,共9页
云环境下的科学工作流部署不同于传统的独立任务调度,需同步考虑调度代价与时间问题。为此,提出基于预算分配的科学工作流调度方法,将工作流任务与虚拟机资源间的映射求解分为预算分配和资源提供与调度 2个阶段。为优化预算使用,设计基... 云环境下的科学工作流部署不同于传统的独立任务调度,需同步考虑调度代价与时间问题。为此,提出基于预算分配的科学工作流调度方法,将工作流任务与虚拟机资源间的映射求解分为预算分配和资源提供与调度 2个阶段。为优化预算使用,设计基于快优先的预算分配算法(FFTD)和基于慢优先的预算分配算法,实现预算在各任务间的子分配。基于任务最早完成时间的降序排列进行任务选择,在虚拟机可重用的情况下根据单个任务的子预算进行资源分配,保证工作流任务的顺利调度。引入5种常规类型的科学工作流进行实验,测试算法在不同类型工作流结构和不同预算约束下的性能,结果表明,FFTD算法在72 %、88 %、84 %的实验场景中相比BDT-AI算法具有更高的虚拟机资源利用率、预算约束满足率以及更短的调度时间,综合性能更优。 展开更多
关键词 云计算 科学工作流 预算分配 工作流调度 资源调度
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海上电子工程中的蚁群算法资源调度设计 预览
2
作者 张桂红 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第4期166-168,共3页
针对海上电子工程中的资源调度方法存在调度时间长、效率低等问题,以提高海上电子工程资源调度效果为目标,设计了基于蚁群算法的海上电子工程资源调度方法。首先对国内外的海上电子工程资源调度方法进行分析,找到导致调度时间长、效率... 针对海上电子工程中的资源调度方法存在调度时间长、效率低等问题,以提高海上电子工程资源调度效果为目标,设计了基于蚁群算法的海上电子工程资源调度方法。首先对国内外的海上电子工程资源调度方法进行分析,找到导致调度时间长、效率低的因素,然后采用蚁群算法对海上电子工程资源调度方法进行设计,最后采用本文方法对具体海上电子工程资源调度问题进行分析,结果表明,本文方法减少了海上电子工程资源调度的时间,加快了海上电子工程完成时间,而且比其他海上电子工程资源调度方法工作更加稳定和高效,解决了当前海上电子工程资源调度方法存在的调度时间长、效率低难题,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 海上电子工程 资源调度 调度时间 蚁群算法
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基于深度强化学习的网络共享资源智能调度方法
3
作者 何杨 肖基毅 《自动化与仪器仪表》 2019年第6期80-82,90共4页
传统的学习方法在调度网络共享资源时收敛速度较慢,各个节点上的负载能量很小。深度强化学习将深度学习和强化学习结合在一起,提升决策能力,直接控制资源数据,思维方式与人类的思维方式相似,智能性极高。结合深度学习和强化学习研究了... 传统的学习方法在调度网络共享资源时收敛速度较慢,各个节点上的负载能量很小。深度强化学习将深度学习和强化学习结合在一起,提升决策能力,直接控制资源数据,思维方式与人类的思维方式相似,智能性极高。结合深度学习和强化学习研究了一种网络共享资源调度方法,该方法的总体框架分为四步运行,首先利用网络节点得到资源数据;然后使用深度学习算法训练资源数据;接着以强化学习的方式将网络资源数据合理分配;最后通过参数校正完成网络共享资源的合理调度。与传统调度方法进行实验对比,结果表明,基于深度强化学习的网络共享资源智能调度方法能够有效提高收敛速度,增加各个网络节点上的负载能量,具有很好的调度性能。 展开更多
关键词 深度强化 强化学习 网络共享 资源调度 智能调度
云计算资源调度问题求解的布谷鸟搜索算法
4
作者 李佳 夏云霓 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第1期170-174,共5页
资源调度直接决定云计算系统的性能,是当前研究的热点,针对当前算法存在的执行时间长、计算复杂度高等不足,以提高云计算资源的利用率,提出了布谷鸟搜索算法的云计算资源调度策略。首先对云计算资源调度问题进行分析,采用安全强度和用... 资源调度直接决定云计算系统的性能,是当前研究的热点,针对当前算法存在的执行时间长、计算复杂度高等不足,以提高云计算资源的利用率,提出了布谷鸟搜索算法的云计算资源调度策略。首先对云计算资源调度问题进行分析,采用安全强度和用户需求对虚拟机和安全需求的等级进行评价,然后构建云计算资源调度问题的数学模型,引入布谷鸟搜索算法求解到云计算资源调度数学模型的解,最后在CloudSim平台上对云计算资源调度模型的性能进行了分析。实验结果表明,布谷鸟搜索算法能够快速找到云计算资源调度的最佳方案,可以满足用户的实际要求,且结果好于对比模型。 展开更多
关键词 云计算系统 资源利用率 资源调度 布谷鸟搜索算法
混合云资源调度模型与算法研究 预览
5
作者 余战秋 《佳木斯大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第1期60-62,共3页
为了解决不同云中的资源基于应用负载的优化调度的问题,设计了混合云原型系统,目的是针对混合云系统的调度模块,联合了私有云和公有云,能够克服私有云和公有云模式的不足,充分发挥云计算的优势,从而兼顾服务质量、安全和成本。实验结果... 为了解决不同云中的资源基于应用负载的优化调度的问题,设计了混合云原型系统,目的是针对混合云系统的调度模块,联合了私有云和公有云,能够克服私有云和公有云模式的不足,充分发挥云计算的优势,从而兼顾服务质量、安全和成本。实验结果表明,当用户请求增多时,混合云资源调度模型能够实现在公有云上启用新的虚拟机进行负载均衡;当用户请求减少,私有云中虚拟机负载减少,则释放公有云中的资源,以实现资源的自动伸缩。 展开更多
关键词 混合云 资源调度 资源预测
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超密集异构网中的Q学习资源调度算法 预览
6
作者 尼俊红 史上乐 《现代电子技术》 北大核心 2019年第18期5-9,共5页
在超密集异构蜂窝网络中,随着低功率基站大量增加,且复用相同的频谱资源,小区间干扰(ICI)可能会变得很强,从而降低系统整体吞吐量.因此,文中提出一种基于Q学习的资源调度(QLRS)算法以尽可能地最大化系统容量.算法首先将小基站进行分簇,... 在超密集异构蜂窝网络中,随着低功率基站大量增加,且复用相同的频谱资源,小区间干扰(ICI)可能会变得很强,从而降低系统整体吞吐量.因此,文中提出一种基于Q学习的资源调度(QLRS)算法以尽可能地最大化系统容量.算法首先将小基站进行分簇,在每个调度周期根据簇内用户数量为每个簇调度资源;然后以系统整体吞吐量和能效为优化目标,对簇内有关联用户的小小区进行资源变更和优化,并将收益记录于Q表中,Q表经多次迭代收敛后,得到系统最优资源分配方案.仿真结果表明,与其他资源分配算法相比,文中提出的算法在保证能源效率与宏蜂窝吞吐量的条件下,进一步提高了系统整体吞吐量. 展开更多
关键词 超密集部署 资源调度 Q学习 干扰协调 吞吐量优化 资源分配
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基于虚拟机动态迁移的资源调度策略研究 预览
7
作者 王素芳 《现代农业研究》 2019年第4期110-111,共2页
随着时代的发展,虚拟化技术成为了现代实现资源调动的关键技术,虚拟机动态迁移技术作为虚拟化技术中的核心内容,可以均衡云计算负载,从而实现更加高效率的资源调度,本文介绍了资源调度构架,并提出了双限值的虚拟机动态迁移的资源调度策略。
关键词 虚拟机 资源调度 双限值
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机场飞行区资源调度问题研究(一):基本概念与框架 预览
8
作者 尹嘉男 马园园 胡明华 《航空工程进展》 CSCD 2019年第3期289-301,共13页
世界航空运输系统的一体化、协同化和智能化发展对机场飞行区资源调度精细化管理和空中交通运行高效化管控提出了高要求。本文聚焦机场飞行区资源调度的基本概念与框架问题,是飞行区资源调度问题研究系列之一。从国际公约、理论研究和... 世界航空运输系统的一体化、协同化和智能化发展对机场飞行区资源调度精细化管理和空中交通运行高效化管控提出了高要求。本文聚焦机场飞行区资源调度的基本概念与框架问题,是飞行区资源调度问题研究系列之一。从国际公约、理论研究和行业规范视角界定飞行区的基本概念,分析飞行区的一般运行过程和资源调度内涵。对飞行区资源调度体系涉及的理论方法、系统工具、管理机制等要素及逻辑关系进行系统总结。研究成果旨在为机场运行管理理论与应用的可持续发展提供科学指引。 展开更多
关键词 机场 飞行区 资源调度 跑道 滑行道 停机位 场面
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基于组合双向拍卖的云资源调度方法 预览
9
作者 毛莺池 郝帅 +1 位作者 平萍 戚荣志 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期1-7,共7页
针对跨数据中心的资源调度问题,提出了一种基于组合双向拍卖(PCDA)的资源调度方案。首先,将云资源拍卖分为三个部分:云用户代理报价、云资源提供商要价、拍卖代理组织拍卖;其次,在定义用户的优先级及任务紧迫度的基础上,在拍卖过程中估... 针对跨数据中心的资源调度问题,提出了一种基于组合双向拍卖(PCDA)的资源调度方案。首先,将云资源拍卖分为三个部分:云用户代理报价、云资源提供商要价、拍卖代理组织拍卖;其次,在定义用户的优先级及任务紧迫度的基础上,在拍卖过程中估算每一个工作发生的服务等级协议(SLA)违规并以此计算云提供商的收益,同时每轮竞拍允许成交多项交易;最终达到根据用户等级合理分配云资源调度的效果。仿真实验结果表明该算法保证了竞拍成功率,与传统一次拍卖成交一项的组合双向拍卖方案相比,PCDA在竞拍时间段产生的能耗降低了35.00%,拍卖云提供商的利润提高了约38.84%。 展开更多
关键词 能耗 容器即服务 资源调度 稳定匹配 组合双向拍卖
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包簇映射框架下的云资源分配优化算法研究 预览
10
作者 徐阳 陈世平 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第2期33-38,共6页
在云数据中心,资源分配是云计算系统应用中的核心技术。当前云计算资源在分配过程中,或多或少存在收敛慢、易早熟、资源分配效率低等缺点。为了解决该问题,引入包簇映射框架,提出基于混沌扰动遗传算法。该算法是将遗传算法和混沌搜索机... 在云数据中心,资源分配是云计算系统应用中的核心技术。当前云计算资源在分配过程中,或多或少存在收敛慢、易早熟、资源分配效率低等缺点。为了解决该问题,引入包簇映射框架,提出基于混沌扰动遗传算法。该算法是将遗传算法和混沌搜索机制相结合,以降低成本和提高资源分配效率为目标,利用个体之间的差异性对种群进行初始化,改进种群的交叉变异和适应度函数。通过贪心修正进行合理的云资源分配,采用仿真软件CloudSim进行实验,对其性能进行实验分析。实验结果表明,该方法可以有效提高资源分配效率和收敛速度,具有较好的广泛应用价值。 展开更多
关键词 包簇映射 遗传算法 资源调度 混沌扰动 云计算
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基于利益相关视角的多维QoS云资源调度方法 预览
11
作者 苏命峰 王国军 李仁发 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期102-115,共14页
基于云用户和云服务提供商的利益相关视角,以低计算成本(如能耗、经济成本和系统可用性等)满足云用户高QoS需求(如任务执行时间和任务最终完成时间),设计多维QoS云计算体系结构,构建多维QoS云资源调度模型,面向二级云资源调度,提出采用... 基于云用户和云服务提供商的利益相关视角,以低计算成本(如能耗、经济成本和系统可用性等)满足云用户高QoS需求(如任务执行时间和任务最终完成时间),设计多维QoS云计算体系结构,构建多维QoS云资源调度模型,面向二级云资源调度,提出采用多重Greedy算法思想的MQoS云资源调度算法。实验结果表明,在具有无后效性的4种云计算应用场景下,MQoS云资源调度算法相比FIFO云资源调度算法、m^2EC多维能耗虚拟机调度算法,其多维QoS度总体提升206.42%~228.99%、34.26%~56.93%,其云数据中心负载均衡差平均总体降低0.48~0.49、0.20~0.27。 展开更多
关键词 云计算 资源调度 多目标优化 利益相关视角 多维服务质量
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长期演进系统基于加权平均时延的下行资源调度 预览
12
作者 王妍 马秀荣 单云龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期1429-1433,共5页
针对长期演进(LTE)移动通信系统下行链路传输中多用户的实时(RT)与非实时(NRT)业务传输性能需求问题,提出一种基于用户加权平均时延的改进型的最大加权延时优先(MLWDF)资源调度算法。该算法在考虑信道感知与用户服务质量(QoS)感知的基... 针对长期演进(LTE)移动通信系统下行链路传输中多用户的实时(RT)与非实时(NRT)业务传输性能需求问题,提出一种基于用户加权平均时延的改进型的最大加权延时优先(MLWDF)资源调度算法。该算法在考虑信道感知与用户服务质量(QoS)感知的基础上引入反映用户缓冲区状态的加权平均时延因子,该因子通过用户缓冲区中待传输数据与已发送数据的平均时延均衡得到,使具有较大时延和业务量的实时业务优先调度,提升了用户的性能体验。理论分析与链路仿真表明,提出算法在保证各业务时延及公平性的基础上,提升了实时业务的QoS性能,在用户数量达到50的条件下,对比MLWDF算法实时业务的丢包率降低了53.2%,其用户平均吞吐量提升了44.7%,虽牺牲了非实时业务的吞吐量,但仍优于VT-MLWDF算法。实验结果表明,所提算法在多用户多业务传输条件下提升了实时业务的传输性能,并在QoS性能上明显优于对比算法。 展开更多
关键词 长期演进系统 加权平均时延 服务质量 资源调度 实时业务 吞吐量
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基于IFTS的云计算网络动态负载均衡方法
13
作者 任神河 郑寇全 +1 位作者 关冬冬 惠军华 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期1298-1307,共10页
针对云计算网络节点的异构性、资源配置的差异性和用户需求的不确定性等因素导致云计算网络极易出现负载不均衡的问题,在分析云计算节点负载模糊时序变化特性的基础上,构建了基于直觉模糊时间序列(IFTS)预测的云计算网络动态负载均衡模... 针对云计算网络节点的异构性、资源配置的差异性和用户需求的不确定性等因素导致云计算网络极易出现负载不均衡的问题,在分析云计算节点负载模糊时序变化特性的基础上,构建了基于直觉模糊时间序列(IFTS)预测的云计算网络动态负载均衡模型,提出了基于IFCM的云节点计算资源自平衡方法,设计了基于IFTS预测的主动控制和基于反馈的被动调控相结合的虚拟机调度机制,并给出了云计算网络动态负载均衡策略,增强了云资源池的智能化管理水平,提升了云计算系统的整体性能.最后,通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 直觉模糊时间序列 云计算 动态负载均衡 资源调度
多层神经网络算法的计算特征建模方法 预览
14
作者 方荣强 王晶 +2 位作者 姚治成 刘畅 张伟功 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1170-1181,共12页
随着深度学习算法在语音和图像等领域中的成功运用,能够有效提取目标特征并做出最优决策的神经网络再次得到了广泛的关注.然而随着数据量的增加和识别精度需求的提升,神经网络模型的复杂度不断提高,因此采用面向特定领域的专用硬件加速... 随着深度学习算法在语音和图像等领域中的成功运用,能够有效提取目标特征并做出最优决策的神经网络再次得到了广泛的关注.然而随着数据量的增加和识别精度需求的提升,神经网络模型的复杂度不断提高,因此采用面向特定领域的专用硬件加速器是高效运行神经网络的有效途径.然而如何根据网络规模设计高能效的加速器,以及基于有限硬件资源如何提高网络性能并最大化资源利用率是当今体系结构领域研究的重要问题.为此,提出基于计算特征的神经网络分析和优化方法,基于“层”的粒度解析典型神经网络模型并提取模型通用表达,根据通用表达式和基本操作属性提取模型运算量和存储空间需求等特征.提出了基于最大值更替的运行调度算法,利用所提取的特征分析结果对神经网络在特定硬件资源下的运行调度方案进行优化.实验结果显示:所提方法能够有效分析对比网络特征,并指导所设计调度算法实现性能和系统资源利用率的提升. 展开更多
关键词 神经网络 特征提取 硬件加速器 计算机体系结构 资源调度
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云平台资源多层服务信息传输负载调度仿真 预览
15
作者 黄伟建 潘志刚 《计算机仿真》 北大核心 2019年第6期364-367,479共5页
对云平台下资源多层服务信息的传输负载进行调度,能够有效提高云平台的服务质量。对信息传输负载的均衡调度,需要对云计算资源的整体特性进行抽样预测,对评估整个云平台资源多层服务所用时间,完成多层服务信息传输负载的均衡调度。传统... 对云平台下资源多层服务信息的传输负载进行调度,能够有效提高云平台的服务质量。对信息传输负载的均衡调度,需要对云计算资源的整体特性进行抽样预测,对评估整个云平台资源多层服务所用时间,完成多层服务信息传输负载的均衡调度。传统方法对云计算集群中的参数向量变化进行实时衡量,得到参数向量的权重,但忽略了对资源服务话费时间的评估,导致调度精度偏低。提出一种信息传输负载均衡调度优化方法。利用DLB数学模型,对集群的负载均衡问题进行描述。对云计算资源的整体特性进行抽样预测,并对整个云平台资源多层服务所用的时间进行评估。通过休眠能耗估算模型和工作能耗估算模型建立云平台资源多层服务模型,根据云平台资源多层服务模型对资源进行合理调度,完成集群的负载均衡优化。仿真结果表明,所提方法的作业执行效率高,优化后的系统功耗低。 展开更多
关键词 云计算 资源调度 信息传输 负载均衡
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基于云计算的海量微服务资源调度系统设计与实现 预览
16
作者 郭骏 张勇 +1 位作者 王琪 李皓南 《电子设计工程》 2019年第11期43-46,共4页
微服务资源任务分配与调度问题已经成为目前移动互联网背景下的研究热点之一,针对传统资源调度系统设计在调度效率方面的不足,提出基于云计算技术的海量微服务资源调度系统设计。云计算技术在处理移动互联网大数据方面具有显著优势,利... 微服务资源任务分配与调度问题已经成为目前移动互联网背景下的研究热点之一,针对传统资源调度系统设计在调度效率方面的不足,提出基于云计算技术的海量微服务资源调度系统设计。云计算技术在处理移动互联网大数据方面具有显著优势,利用云计算技术设计了微服务资源调度系统的硬件结构与软件实现流程,在调度算法设计方面采用模糊PID算法,较好地控制了系统在资源调度中的定制偏差,提高了系统的稳定性与实时调度功能。仿真数据表明,提出系统设计的任务分配耗时能够降低20.6%,资源浪费率也被控制在0.5%以下。 展开更多
关键词 云计算 微服务 资源调度 PID
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Holonic-C2组织资源调度问题研究 预览
17
作者 王勋 姚佩阳 +3 位作者 张杰勇 万路军 焦志强 陈洁钰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期564-570,共7页
为了解决复杂多变战场环境下指挥控制(command and control, C2)组织资源调度敏捷性不足的问题,将Holonic控制理论引入C2组织的设计领域,研究Holonic-C2组织的资源调度问题。首先,对基于Holonic理论的C2组织Holon单元进行定义,给出Holon... 为了解决复杂多变战场环境下指挥控制(command and control, C2)组织资源调度敏捷性不足的问题,将Holonic控制理论引入C2组织的设计领域,研究Holonic-C2组织的资源调度问题。首先,对基于Holonic理论的C2组织Holon单元进行定义,给出Holonic-C2组织的基本结构;其次,对Holonic-C2组织的决策权限进行分析,给出决策模式的划分及确定方法;最后,研究在不同决策模式下Holon单元资源调度及针对不确定性事件的动态调度方法,建立集中与协作相结合的资源调度和调整机制。 展开更多
关键词 指挥控制组织 Holonic控制结构 Holon 决策权限 资源调度
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基于李雅普诺夫优化的容器云队列在线任务和资源调度设计 预览
18
作者 李磊 薛洋 +1 位作者 吕念玲 冯敏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期494-500,共7页
为在保证任务服务质量(QoS)的条件下提高容器云资源利用率,提出一种基于李雅普诺夫的容器云队列任务和资源调度优化策略。首先,在云计算服务排队模型的基础上,通过李雅普诺夫函数分析任务队列长度的变化;然后,在任务QoS的约束下,构建资... 为在保证任务服务质量(QoS)的条件下提高容器云资源利用率,提出一种基于李雅普诺夫的容器云队列任务和资源调度优化策略。首先,在云计算服务排队模型的基础上,通过李雅普诺夫函数分析任务队列长度的变化;然后,在任务QoS的约束下,构建资源功耗的最小化目标函数;最后,利用李雅普诺夫优化方法求解最小资源功耗目标函数,获得在线的任务和容器资源的优化调度策略,实现对任务和资源调度进行整体优化,从而保证任务的QoS并提高资源利用率。CloudSim仿真结果表明,所提的任务和资源调度策略在保证任务QoS的条件下能获得高的资源利用率,实现容器云在线任务和资源优化调度,并且为基于排队模型的云计算任务和资源整体优化提供必要的参考。 展开更多
关键词 云计算 资源调度 建模与分析 服务质量保证 功耗优化 李雅普诺夫优化
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基于网约车资源调度的可视化分析 预览
19
作者 赵继新 杨军 +1 位作者 易安军 周佳慧 《西部交通科技》 2019年第3期162-164,205共4页
文章针对网约车需求高峰期“打车难”的问题,按照大数据可视化分析的工作路径,以某网约车企业的运营数据为例,利用PMT软件对数据进行处理,分析网约车出行需求的特征,最终发现网约车需求在不同时段、地域上存在的差异。这些结论有助于网... 文章针对网约车需求高峰期“打车难”的问题,按照大数据可视化分析的工作路径,以某网约车企业的运营数据为例,利用PMT软件对数据进行处理,分析网约车出行需求的特征,最终发现网约车需求在不同时段、地域上存在的差异。这些结论有助于网约车企业在进行车辆资源调度时做出更合理的调度决策,从而最大程度地满足客户需求。 展开更多
关键词 网约车 数据分析 资源调度
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移动接入网业务加速技术研究 预览
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作者 张勍 冯毅 《邮电设计技术》 2019年第7期6-10,共5页
随着移动游戏产业规模的不断扩大和短视频、直播等移动视频社交用户规模的快速增长,移动互联网业务对移动网络提出了业务加速需求。在简述了移动接入网业务加速技术的分类后,提出了包含调度优先级优化和业务预调度2种实现方式的面向业... 随着移动游戏产业规模的不断扩大和短视频、直播等移动视频社交用户规模的快速增长,移动互联网业务对移动网络提出了业务加速需求。在简述了移动接入网业务加速技术的分类后,提出了包含调度优先级优化和业务预调度2种实现方式的面向业务加速的资源调度优化方案,与包含域名系统(DNS)缓存和代理确认应答(ACK)2种实现方式的面向业务加速的信令优化方案,最后分析了资源调度优化技术和信令优化技术的典型业务加速应用场景和方案。 展开更多
关键词 移动接入网 业务加速 资源调度 域名解析 网络协议
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