期刊文献+
共找到815篇文章
< 1 2 41 >
每页显示 20 50 100
一种工作流实例超时风险预测方法 预览
1
作者 郑婷婷 余阳 《现代电子技术》 北大核心 2019年第6期132-136,141共6页
为了保证工作流实例在其截止期内的完成率,提出一种基于剩余时间计算及异常原因分析的超时风险预测方法。该方法基于工作流日志的状态转移系统,在事件日志中提取并分析时间信息,通过事件轨迹分析及时间计算,预测完成当前实例所需的剩余... 为了保证工作流实例在其截止期内的完成率,提出一种基于剩余时间计算及异常原因分析的超时风险预测方法。该方法基于工作流日志的状态转移系统,在事件日志中提取并分析时间信息,通过事件轨迹分析及时间计算,预测完成当前实例所需的剩余时间及实例在其截止期内完成的概率。并对可能造成实例超时异常的原因进行分类,构建超时风险评估的贝叶斯网络,以此评估实例发生超时异常的概率。预测及评估的结果可应用于实例执行进度监控及高风险实例定位。实验表明,与其他方法相比,这种时间预测及风险评估的方法能较准确地评估实例的执行进度,定位可能发生超时异常的实例,有助于关注超时风险较高的实例,保证工作流实例的有效性。 展开更多
关键词 工作流 时间预测 风险预测 流程挖掘 概率分布 贝叶斯网络
在线阅读 下载PDF
老年患者中央导管相关血流感染风险预测评分模型构建与验证 预览
2
作者 王力红 魏楠 +4 位作者 赵霞 张京利 赵会杰 马文晖 韩叙 《中国感染控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期225-231,共7页
目的构建老年患者中央导管相关血流感染(CLABSI)风险预测评分模型,为筛选高危人群,有效预防与控制老年患者血流感染提供依据。方法依据纳入排除标准,收集2015年1月1日—2017年12月31日住院期间曾留置中央导管的老年患者病例资料,按照7∶... 目的构建老年患者中央导管相关血流感染(CLABSI)风险预测评分模型,为筛选高危人群,有效预防与控制老年患者血流感染提供依据。方法依据纳入排除标准,收集2015年1月1日—2017年12月31日住院期间曾留置中央导管的老年患者病例资料,按照7∶3的比例随机分为建模组和验证组(随机种子为20180708),对建模组数据进行危险因素识别,构建logistic回归模型,根据β值赋予各危险因素相应的分值,建立感染风险评分模型,利用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测准确度;依据建立的感染风险评分模型对验证组病例进行评分,利用ROC曲线评价模型的预测准确度。利用R软件构建决策曲线。结果logistic回归分析结果表明:本次住院手术次数≥3次、住ICU日数≥2d、中心静脉置管日数≥7d、使用抗菌药物等是老年患者发生CLABSI的独立危险因素;风险评分模型中相应的分值分别为3、4、4、9分,得分13~17分为高风险人群;评分模型在建模组数据中ROC曲线下面积(AUC)为0.74;依据验证组患者风险得分情况绘制ROC曲线,曲线下面积(AUC)为0.70。决策曲线显示,在阈值0.01~0.05区间内风险评分模型的净获益较高。结论建立的风险评分模型具有较好的判别效度和应用价值,可用于老年患者CLABSI的易感高危人群识别,做到早期预防与控制。 展开更多
关键词 中央导管相关血流感染 风险预测 危险因素 老年患者 评分模型
在线阅读 下载PDF
价格变化下PPP项目残值风险预测研究 预览
3
作者 张亚静 袁竞峰 +1 位作者 程立 李启明 《建筑经济》 北大核心 2019年第1期51-57,共7页
分析PPP项目价格变化对项目残值风险的影响,并将PPP项目残值风险分解为经济价值残值风险和社会价值残值风险,构建价格变化下的残值风险计算模型。在此基础上,以香港西遂项目为案例,运用时间序列理论,预测价格影响因素的变化,进而对残值... 分析PPP项目价格变化对项目残值风险的影响,并将PPP项目残值风险分解为经济价值残值风险和社会价值残值风险,构建价格变化下的残值风险计算模型。在此基础上,以香港西遂项目为案例,运用时间序列理论,预测价格影响因素的变化,进而对残值风险进行预测,验证该模型的有效性。 展开更多
关键词 PPP模式 残值风险 价格变化 风险预测
在线阅读 下载PDF
基于大数据分析的关键输电通道区段外破风险智能评估方法研究 预览
4
作者 卢波 卢武 赵文彬 《科技创新与应用》 2019年第7期18-21,共4页
文章对2013-2017年间我国东部典型500kV关键输电线路外力破坏大数据进行聚合分析,总结线路外破特点规律并评估现有防外破技术有效性和适用性。对关键输电通道外力破坏的空间分布和时间分布进行总结,归纳外力破坏对于不同电压等级线路的... 文章对2013-2017年间我国东部典型500kV关键输电线路外力破坏大数据进行聚合分析,总结线路外破特点规律并评估现有防外破技术有效性和适用性。对关键输电通道外力破坏的空间分布和时间分布进行总结,归纳外力破坏对于不同电压等级线路的风险特点,讨论关键输电通道外力破坏风险有效控制的理论和方法,最终提出基于气象、雷害定位和视频图像处理技术的智能外破风险预估机制,实现预估线路抗风险能力、输出线路风险评价以及线路动态状态的功能。 展开更多
关键词 大数据分析 关键输电通道 外破风险预估 风险管理方法 线路六防
在线阅读 下载PDF
Challenges in Cardiovascular Risk Prediction and Stratifi cation in Women 预览
5
作者 Sonia Henry,MD Rachel Bond,MD +2 位作者 Stacey Rosen,MD Cindy Grines,MD Jennifer Mieres,MD 《心血管创新与应用》 2019年第B02期329-348,共20页
There has been an appropriate focus,since the turn of the 21 st century,on sex-and gender-specifi c cardiovascular disease(CVD)as increasing evidence suggests that there are substantial differences in the risk factor ... There has been an appropriate focus,since the turn of the 21 st century,on sex-and gender-specifi c cardiovascular disease(CVD)as increasing evidence suggests that there are substantial differences in the risk factor profi le,social and environmental factors,clinical presentation,diagnosis,and treatment of ischemic heart disease in women compared with men.As a result of increased awareness,detection,and treatment of ischemic heart disease in women,there has been signifi cant reduction(greater than 30%)in cardiovascular mortality,and in 2013,more US men than US women died of CVD.Nevertheless,continued efforts are required as CVD remains the leading cause of cardiovascular morbidity and death of women in the Western world,and in women younger than 55 years there has been a rise in cardiovascular mortality.In this article,we review several of the contributing factors that continue to cause challenges in accurate risk prediction and risk stratifi cation in women. 展开更多
关键词 SEX and GENDER DISPARITY RISK prediction RISK stratifi CATION ISCHEMIC heart disease
在线阅读 免费下载
综合电力推进系统风险预测评估方法 预览
6
作者 智鹏飞 刘胜 +1 位作者 朱琬璐 叶辉 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期953-959,共7页
为了解决综合电力推进系统在复杂环境下的风险评估延时性高和应对策略难以实时制定的问题,本文提出了一种综合电力推进系统风险预测评估方法。将传统HMM算法、Viterbi算法与统计学理论相结合,对未来连续时间点所处的工作状态进行预测分... 为了解决综合电力推进系统在复杂环境下的风险评估延时性高和应对策略难以实时制定的问题,本文提出了一种综合电力推进系统风险预测评估方法。将传统HMM算法、Viterbi算法与统计学理论相结合,对未来连续时间点所处的工作状态进行预测分析,然后采用MHMM-Viterbi算法根据系统运行状态和外界因素影响,预测分析系统内各单元子系统在未来一段时间的工作状态,建立系统的网络拓扑风险评估模型,采用蒙特卡洛模拟系统失效状态,得到风险预测评估结果,最后以船舶综合电力推进系统为例,对本文提出的方法进行了验证。实验表明:系统风险发生概率等参数随海况等级变化而时序波动,与系统在海上航行时记录的实际风险情况相符合。 展开更多
关键词 综合电力推进系统 风险预测 风险评估 VITERBI算法 马尔可夫模型 蒙特卡洛模拟 网络拓扑
在线阅读 下载PDF
病情-麻醉-手术三位一体方法与ASA-PS预测术中心血管并发症风险比较
7
作者 徐德朋 王全英 +6 位作者 黄光晖 马福嫣 杨蔷 朱跃 薛路 周文 江学成 《国际麻醉学与复苏杂志》 CAS 2019年第1期35-39,共5页
目的 建立病情-麻醉-手术三位一体预测术中心血管并发症风险的新方法.方法 分别以美国麻醉学协会的患者体质分级标准(American Society of Anesthesiologists Physical Status Classification,ASA-PS)、Carrillo's方法作为病情、手... 目的 建立病情-麻醉-手术三位一体预测术中心血管并发症风险的新方法.方法 分别以美国麻醉学协会的患者体质分级标准(American Society of Anesthesiologists Physical Status Classification,ASA-PS)、Carrillo's方法作为病情、手术、麻醉风险分级标准,制作风险评估量表.在2016年1月-2016年12月期间对3 543例各科手术患者进行术前风险评估和分级,记录术中心血管并发症.将病情-麻醉-手术的风险等级与术中心血管并发症进行二元逻辑分析,获得回归系数.利用Logistic回归方程,建立病情-麻醉-手术三位一体风险评估数学模型,用三位一体模型对术中心血管并发症进行预测并与直接用ASA-PS建模的模型比较.结果 3 543例患者术中共发生心血管并发症311例(8.78%).三位一体方法中3种元素对术中并发症的贡献大小依次为病情、麻醉和手术元素,回归系数分别为0.886、0.508、0.268;ASA-pS的回归系数为1.089.三位一体方法术中并发症预测公式为logit (P) =-6.298+0.886×ASA-PS等级+0.508×麻醉等级+0.268×手术等级;ASA-PS方法公式为logit(P)=-4.758+ 1.089×ASA-PS.三位一体方法的受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)和ROC曲线下面积(area under the ROC curve,AUROC)为0.809,ASA-PS的AUROC为0.732.结论 与ASA-PS比较,病情-麻醉-手术三位一体风险评估新方法预测术中心血管并发症的效力和拟合度较好. 展开更多
关键词 手术 麻醉 风险评估 风险预测 并发症 美国麻醉学协会的患者体质分级
EPC管理模式下的成本管理研究 预览
8
作者 胡福梅 吕国庆 《建筑技术开发》 2019年第10期77-78,共2页
EPC管理模式下其在工程周期、合同纠纷、工程造价等方面的优势是非常显著的,为此,在石油化工、水电工程等大型工程项目中EPC得到了较为广泛的应用,并且在市政工程中也进行了广泛的推广。目前,EPC总承包项目模式在我国整体的发展可以说... EPC管理模式下其在工程周期、合同纠纷、工程造价等方面的优势是非常显著的,为此,在石油化工、水电工程等大型工程项目中EPC得到了较为广泛的应用,并且在市政工程中也进行了广泛的推广。目前,EPC总承包项目模式在我国整体的发展可以说是比较乐观的,其中,EPC总承包成本管理在创造利润方面发挥着不可替代的重要作用。围绕EPC管理模式下的成本管理开展系统性的论述。 展开更多
关键词 成本管理 管理模式 风险预测
在线阅读 下载PDF
基于大数据的信息传输隐性风险预测方法仿真 预览
9
作者 滕祖伟 《现代工业经济和信息化》 2019年第4期63-64,86共3页
阐述了基于大数据信息传输隐性风险预测原理,分析了信息传输隐性风险预测方法,运用专业软件进行仿真检测。仿真结果表明,大数据的信息传输隐性风险预测结果与实际结果比较接近,能够对信息传输网络风险等级进行准确判断,值得推广应用。
关键词 大数据 信息传输 隐性风险 预测仿真
在线阅读 免费下载
经皮肾镜碎石术后并发全身炎症反应综合征的危险因素分析及预测模型的建立
10
作者 艾来提·吾甫尔 哈木拉提·吐送 安尼瓦尔·牙生 《微创泌尿外科杂志》 2019年第1期40-45,共6页
目的:分析经皮肾镜碎石术(PCNL)后全身炎症反应综合征(SIRS)的相关危险因素,并建立Logistic回归预测模型。方法:回归性分析2017年1月-2018年3月期间在新疆医科大学第一附属医院泌尿中心结石病区行PCNL治疗上尿路结石的414例患者的临床... 目的:分析经皮肾镜碎石术(PCNL)后全身炎症反应综合征(SIRS)的相关危险因素,并建立Logistic回归预测模型。方法:回归性分析2017年1月-2018年3月期间在新疆医科大学第一附属医院泌尿中心结石病区行PCNL治疗上尿路结石的414例患者的临床资料。采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选PCNL术后SIRS发生的危险因素,建立Logistic回归预测模型,最终用Hosmer and Lemeshow检验来对所建立的预测模型的拟合优度进行测验,用ROC曲线下面积来对该预测模型的效能进行评定。结果:414例PCNL患者当中术后发生SIRS的人数为62例,SIRS的发生率为15%,其中有3例患者发生感染性休克,占总数的0.72%。单因素Logistic回归分析的结果表明:性别、手术时间、通道数目、结石最大直径、术前尿培养阳性,术前尿白细胞阳性,术前尿亚硝酸盐阳性,结石成分等因素和PCNL术后SIRS的发生有着一定关系(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示性别(OR=2.537,P<0.05)、手术时间(OR=5.025,P<0.05)、术前尿培养阳性(OR=4.524,P<0.05)、术前尿亚硝酸盐阳性(OR=2.247,P<0.05)是PCNL术后SIRS发生的独立危险因素(P<0.05);根据多因素Logistic回归分析有统计学意义的变量进入回归方程,获得的预测模型为P=1/1+EXP(-3.982+0.931×X1+1.614×X7+1.509×X14+0.810×X17)。Hosmer and Lemeshow检验提示预测模型拟合度为(χ2=5.724,P>0.05);ROC曲线下面积为0.857,95%CI(0.809~0.904)。结论:性别、手术时间、术前尿培养阳性、术前尿亚硝酸盐阳性是PCNL术后SIRS发生的独立危险因素,所建立的预测模型有一定的风险评估价值。 展开更多
关键词 经皮肾镜碎石术 全身炎症反应综合征 危险因素 预测模型
肝胆胰术后患者非计划重返SICU的危险因素及预测模型
11
作者 郝芳芳 柳文娟 +2 位作者 林辉 潘新亭 孙运波 《中华危重病急救医学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期350-354,共5页
目的探讨肝胆胰术后患者非计划重返外科重症加强治疗病房(SICU)的病因、危险因素,并建立预测患者重返概率数学模型。方法选择2013年1月至2018年8月青岛大学附属医院SICU收治的首次入住SICU,经过治疗由手术医师和SICU医师共同评估后转出S... 目的探讨肝胆胰术后患者非计划重返外科重症加强治疗病房(SICU)的病因、危险因素,并建立预测患者重返概率数学模型。方法选择2013年1月至2018年8月青岛大学附属医院SICU收治的首次入住SICU,经过治疗由手术医师和SICU医师共同评估后转出SICU,后因病情变化再次转回SICU的肝胆胰腺术后患者。分别统计3 d和7 d非计划重返SICU的情况。以7 d重返SICU患者作为重返SICU病因、危险因素及构建预测模型的研究对象,并按照1∶1筛选未重返患者作为对照。观察指标包括一般临床资料、既往史、首次转入SICU前手术情况、首次SICU住院时间及首次转出SICU时的指标(包括5大类、共43项指标)。先经Logistic回归分析筛选出重返SICU的危险因素,再采用R 3.4.1软件绘制列线图(Nomogram),对非计划重返SICU进行预测,通过自助法抽样检验评价Nomogram的分类性能。结果 SICU转出肝胆胰术后患者763例,其中3 d非计划重返率为2.10%(16/763),7 d非计划重返率为3.28%(25/763)。导致患者7 d重返SICU的病因中,感染占56.00%(14/25),心力衰竭占16.00%(4/25),梗死占12.00%(3/25),出血占12.00%(3/25),手术切口裂开占4.00%(1/25);导致患者3 d重返SICU的病因中,感染占56.25%(9/16),心力衰竭占18.75%(3/16),梗死占12.50%(2/16),出血占12.50%(2/16)。Nomogram分析显示,非计划重返SICU的危险因素包括首次SICU住院时间、高血压史以及转出SICU时的日常生活能力评分(ADL)、白细胞计数(WBC)、动脉血氧分压(PaO2)、凝血酶原时间(PT)、纤维蛋白原(FIB)。对绘制的Nomogram图进行自助法抽样检验,结果显示,一致性指数(C-index)为0.962〔95%可信区间(95%CI)=0.869~1.057〕,说明模型分类性能良好。结论感染、心力衰竭、梗死和出血是导致肝胆胰术后患者非计划重返SICU的主要病因。患者重返SICU的高危因素包括首次SICU住院时间、高血压史及转出SICU时的ADL评分、WBC、PaO2、PT、FIB。基于 展开更多
关键词 肝胆胰手术 重症加强治疗病房 重返 危险因素 预测模型
基于Logistic回归和多层神经网络的Ⅱ型糖尿病并发症预测 预览
12
作者 王洁 乔艺璇 +1 位作者 彭岩 陈晓 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2019年第5期455-461,共7页
研究了Ⅱ型糖尿病并发症的预测。针对相关诊断指标众多,直接应用传统的神经网络等模型预测,会带来无法适应多种并发症、运算速度较慢及预测准确率偏低等问题,提出了基于Logistic回归和多层神经网络(MNN)的Ⅱ型糖尿病并发症预测模型。该... 研究了Ⅱ型糖尿病并发症的预测。针对相关诊断指标众多,直接应用传统的神经网络等模型预测,会带来无法适应多种并发症、运算速度较慢及预测准确率偏低等问题,提出了基于Logistic回归和多层神经网络(MNN)的Ⅱ型糖尿病并发症预测模型。该模型首先应用关联性分析,提取与5种不同Ⅱ型糖尿病并发症相关的诊断指标,经Logistic回归模型等分析得到强相关因子,作为预测模型的输入,再运用Python,构建基于多层神经网络的预测模型。实验结果表明,全血糖化血红蛋白测定,尿胆原定性实验指标,尿素和尿红细胞与绝大部分Ⅱ型糖尿病并发症直接相关。Logistic回归结合多层神经网络预测准确率高于单一Logistic回归模型,预测准确率基本保持在85%的水平上,对某些并发症的预测准确率达到90%以上,可以达到为Ⅱ型糖尿病并发症预测提供科学参考的目的。 展开更多
关键词 Ⅱ型糖尿病并发症 关联因素 多层神经网络(MNN) LOGISTIC回归 风险预测
在线阅读 下载PDF
基于大数据分析的客户电费风险预测及防控 预览
13
作者 厉建宾 吴彬彬 +3 位作者 朱雅魁 王悦 安亚刚 赵莎莎 《电力大数据》 2019年第2期1-6,共6页
客户既是企业最大的财富,也是风险的最大来源,拖欠电费、违约用电等行为时有发生。在交易过程中对客户信誉信息收集调查和风险评估,制定针对性的防范和服务策略,对企业具有非常重要的作用。为了降低电费回收风险,提高企业经营效益和管... 客户既是企业最大的财富,也是风险的最大来源,拖欠电费、违约用电等行为时有发生。在交易过程中对客户信誉信息收集调查和风险评估,制定针对性的防范和服务策略,对企业具有非常重要的作用。为了降低电费回收风险,提高企业经营效益和管理手段,需要对客户进行评价分级,电力企业可以利用现有资源和数据,建立客户电费信誉信息档案,为客户提供差异化的服务,并规避风险。以营销业务应用系统中客户的海量历史用电数据为依据,再借鉴客户经理、催费员等电力人员工作经验,梳理风险用户的业务规则,并构建多维度的电费风险分析指标体系。通过机器学习的大数据分析方式对用电行为与电费风险之前的潜在关系进行研究,实现对风险用户的精准定位。 展开更多
关键词 电费风险 预测 防控
在线阅读 下载PDF
渤海油田疏松砂岩储层动态出砂预测 预览
14
作者 李进 许杰 +2 位作者 龚宁 韩耀图 高斌 《西南石油大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期119-128,共10页
出砂风险的准确预测是有效预防出砂的关键技术之一。目前渤海油田采用的出砂预测方法多为静态法,未考虑油田生产过程中地应力、含水饱和度、地层压力亏空和生产压差等因素变化对地层出砂的动态影响,预测结果与实际情况存在偏差,对防砂... 出砂风险的准确预测是有效预防出砂的关键技术之一。目前渤海油田采用的出砂预测方法多为静态法,未考虑油田生产过程中地应力、含水饱和度、地层压力亏空和生产压差等因素变化对地层出砂的动态影响,预测结果与实际情况存在偏差,对防砂方式的设计指导偏笼统。基于储层动态出砂影响因素及机理分析,以目前渤海油田常用的定向射孔井和水平裸眼井两种完井方式为研究对象,结合井壁力学稳定性分析,建立了渤海油田疏松砂岩储层全生命周期动态出砂预测方法。该方法可充分考虑地应力、含水率、生产压差、压力亏空等关键因素对储层出砂的动态影响,实现储层开采全生命周期出砂风险动态预测和分析。应用表明,该预测方法更为精细、准确,更贴合疏松砂岩储层出砂实际情况,有助于进一步优化防砂方式,达到降本增效的目的。 展开更多
关键词 出砂风险 动态预测 全生命周期 防砂方式 疏松砂岩 渤海油田
在线阅读 下载PDF
风险预见性干预对高血压性脑出血患者围手术期的影响 预览
15
作者 皮丽喆 吕晶 苗增利 《国际医药卫生导报》 2019年第1期40-44,共5页
目的 探究高血压性脑出血患者围手术期实施风险预见性干预对其病情康复及护理工作的影响,为后续的优质诊疗积累循证数据。方法 通过电脑作为遴选媒介,将符合纳入要求,于2015年1月至2016年9月收治的42例调研对象命名为对照组,予以传统护... 目的 探究高血压性脑出血患者围手术期实施风险预见性干预对其病情康复及护理工作的影响,为后续的优质诊疗积累循证数据。方法 通过电脑作为遴选媒介,将符合纳入要求,于2015年1月至2016年9月收治的42例调研对象命名为对照组,予以传统护理干预。将符合纳入要求,于2016年10月至2018年6月收治的42例调研对象命名为研究组,在对照组基础上予以风险预见性干预,于患者术前、术后实施风险测评,并进行照护安全级别评估,根据评估结果实施相应干预措施。比较两组患者的住院时间、及时发现病情变化例数、急诊手术例数;比较两组患者在干预后第1周末的护理满意度和出院前不良事件发生情况。结果 研究组住院时间为(11.3±2.1)d,短于对照组的(16.7±2.8)d;研究组及时发现病情变化比例为40.5%,高于对照组的19.1%;研究组急诊手术例数所占比例为35.7%,高于对照组的16.7%;研究组的护理服务满意度为97.6%,高于对照组的83.3%;研究组不良事件发生比例为16.7%,低于对照组的45.2%;两组各指标比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论 风险预见性干预应用于高血压性脑出血患者,能促进其病情康复,且能提高护理工作成效。 展开更多
关键词 高血压性脑出血 围手术期 风险预见 病情康复 护理工作
在线阅读 下载PDF
类风湿关节炎患者发生肺部感染的危险因素分析 预览
16
作者 黎声飞 伍音 +3 位作者 李东升 肖田田 龚媛 罗锋 《中国感染与化疗杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期237-242,共6页
目的分析类风湿关节炎(RA)合并肺部感染的危险因素,并建立感染风险预测模型,为临床预防控制感染提供依据。方法选取2010年1月-2018年2月临床资料完整的RA患者1069例,按照7∶3的比例随机分为建模组749例和验证组320例,采用Epidata 3.0双... 目的分析类风湿关节炎(RA)合并肺部感染的危险因素,并建立感染风险预测模型,为临床预防控制感染提供依据。方法选取2010年1月-2018年2月临床资料完整的RA患者1069例,按照7∶3的比例随机分为建模组749例和验证组320例,采用Epidata 3.0双录入和SPSS 21.0进行数据统计和分析,对建模数据采用单因素和多因素相关性回归分析,基于回归分析结果进一步建立风险预测模型,用受试者工作特征曲线(ROC曲线)和Hosmer-Lemeshow(H-L)拟合优度检验评价模型效果。结果1069例RA患者中,117例发生肺部感染,感染率为10.94%。多因素logistic二元回归分析结果显示年龄、病程、吸烟、2型糖尿病、关节置换术后、血清类风湿因子(RF)阳性是RA患者合并肺部感染的危险因素(P?<0.05)。预测模型S=-2.19+0.79×年龄-1.76×病程+1.36×吸烟史+0.41×糖尿病史-1.37×关节置换术后+4.41×RF。结论对RA患者合并肺部感染进行分析并建立感染预测模型,结果显示RF、病程、关节置换术后和吸烟史是主要的危险因素。 展开更多
关键词 类风湿关节炎 肺部感染 危险因素 模型预测
在线阅读 下载PDF
北京地区人口非传染性疾病风险预测研究
17
作者 张明月 高星 《实用预防医学》 CAS 2019年第6期663-666,共4页
目的应用前期研究建立的非传染性疾病(noncommunicable diseases,NCDs)风险预测理论与方法,对北京地区人口NCDs风险进行预测,为研究制定系统风险控制管理对策和整体能力提升提供科学依据。方法采用 SPSS 23.0软件对NCDs死亡率进行统计,... 目的应用前期研究建立的非传染性疾病(noncommunicable diseases,NCDs)风险预测理论与方法,对北京地区人口NCDs风险进行预测,为研究制定系统风险控制管理对策和整体能力提升提供科学依据。方法采用 SPSS 23.0软件对NCDs死亡率进行统计,并依据WHO的NCDs风险评估法,由专家咨询法对北京市人口NCDs资料进行分析,对北京地区人口NCDs未来风险进行评估。结果预测2025年北京地区恶性肿瘤、心脏病、慢性呼吸系统疾病的死亡率可能分别为 221.2/10万、205.0/10万、63.7/10万,预测 2030 年时恶性肿瘤、心脏病、慢性呼吸系统疾病的死亡率可能分别为 241.3/10万、220.5/10万、67.3/10万,将比 2016年分别上升 36.1%、29.4%和0.03%。结论预测北京地区2025年、2030年NCDs风险为高,通过加强健康城市建设、加强院前急救、远郊区资源配置均等化、环境治理、园林绿化、控制吸烟、早筛查、早诊断、早治疗和精准治疗等综合防治措施,可降低北京地区NCDs风险,从高降为中等水平。 展开更多
关键词 北京地区 非传染性疾病 风险预测
食管鳞状细胞癌淋巴结转移与体细胞突变GC%水平的相关性研究 预览
18
作者 王绍靖 陈晓瑞 菅喜岐 《中国肿瘤临床》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期169-172,共4页
目的:探索与食管鳞状细胞癌淋巴结转移相关的分子标记。方法:根据是否发生淋巴结转移将符合纳入标准的患者分成两组,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选影响食管癌淋巴结转移的因素,采用约登指数法探讨诊断阈值以及敏感度和特... 目的:探索与食管鳞状细胞癌淋巴结转移相关的分子标记。方法:根据是否发生淋巴结转移将符合纳入标准的患者分成两组,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选影响食管癌淋巴结转移的因素,采用约登指数法探讨诊断阈值以及敏感度和特异性,通过ROC曲线下面积(areas under the ROC curve,AUC)评价影响因素的价值。结果:单因素分析和多因素Logistic回归分析结果显示氨基酸密码子第一位突变点的野生型碱基GC%水平是影响食管癌淋巴结转移的因素[OR(95%CI):0.931(0.874~0.991),P<0.05]。该因素的ROC曲线下面积为0.639(P<0.05,95%CI:0.522~0.756),约登指数为0.277,敏感度和特异性分别为56.6%和71.1%。结论:氨基酸密码子第一位突变点的野生型碱基GC%水平与食管鳞状细胞癌淋巴结转移显著相关,该分子标记为淋巴结转移的保护因素并具有潜在的临床应用价值。 展开更多
关键词 食管鳞状细胞管癌 淋巴结转移 体细胞突变 密码子 风险预测
在线阅读 免费下载
孕8~15周空腹血糖、红白细胞计数联合临床指标预测妊娠期糖尿病发生风险的临床价值
19
作者 岑立微 肖晶晶 彭婷 《现代妇产科进展》 CSCD 北大核心 2019年第3期182-185,189共5页
目的:探讨如何利用简便、经济、有效的方法早期识别妊娠期糖尿病(GDM)的高危人群。方法:采用回顾性巢式病例对照研究,收集2841例孕8~15周建卡孕妇的临床资料,其中GDM孕妇287例,随机抽取口服糖耐量试验(OGTT)正常孕妇287例作为对照组。... 目的:探讨如何利用简便、经济、有效的方法早期识别妊娠期糖尿病(GDM)的高危人群。方法:采用回顾性巢式病例对照研究,收集2841例孕8~15周建卡孕妇的临床资料,其中GDM孕妇287例,随机抽取口服糖耐量试验(OGTT)正常孕妇287例作为对照组。比较两组孕妇的年龄、孕前体质量指数(BMI)、孕产史等临床指标,以及孕早期空腹血糖(FPG)、红细胞(RBC)、血红蛋白(Hb)、白细胞(WBC)、肝酶、血脂等基本情况。利用logistic回归确定GDM发生的独立危险因素,建立logistic回归模型,绘制模型受试者工作特征曲线(ROC)并记录曲线下面积。结果:多因素分析显示,孕妇年龄≥35岁、孕前BMI超重或肥胖、孕次≥3次、产次≥1次、FPG、RBC、WBC升高均是GDM发生的独立危险因素,将上述危险因素纳入logistic回归分析,根据变量回归系数表建立回归方程模型,预测GDM发生风险的曲线下面积(AUC)为0.805,界值为0.56,敏感度为66.8%,特异度为79.0%。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P=0.802。结论:将孕8~15周时空腹血糖水平、红细胞计数、白细胞计数与年龄、孕前BMI等临床指标相联合,可简便、经济、有效地早期预测GDM的发生风险。 展开更多
关键词 妊娠期糖尿病 白细胞 红细胞 危险因素 预测
Padua量表与Wells量表对脑卒中并发深静脉血栓形成预测效果的对比分析
20
作者 单淑慧 刘丽丽 +3 位作者 罗永梅 李静 周宝华 李葆华 《中华现代护理杂志》 2019年第9期1072-1075,共4页
目的比较Padua量表与Wells量表对脑卒中患者DVT的预测能力。方法采用方便抽样法,收集2016年11月—2017年11月于北京大学第三医院院神经内科住院治疗的脑卒中患者300例患者作为研究对象,同时使用Padua量表和Wells量表进行评估,以深静脉... 目的比较Padua量表与Wells量表对脑卒中患者DVT的预测能力。方法采用方便抽样法,收集2016年11月—2017年11月于北京大学第三医院院神经内科住院治疗的脑卒中患者300例患者作为研究对象,同时使用Padua量表和Wells量表进行评估,以深静脉彩色多普勒超声检查结果为是否发生血栓的标准,评价2种量表对脑卒中DVT预测能力;同时构建受试者工作特征曲线(ROC曲线)模型,比较2种量表的灵敏度、特异度、ROC曲线下面积(AUC),并计算出2个量表的阳性预测值、阴性预测值。结果2个量表均可预测脑卒中后DVT的风险(P<0.01)。Padua量表、Wells量表的AUC分别为0.802(95%CI=0.704~0.900)、0.746(95%CI=0.642 ~0.851),最佳切点的Padua量表、Wells量表的灵敏度分别为80.00%、64.00%,特异度分别为58.18%、77.82%,计算得出的阳性预测值分别为14.81%、20.78%,阴性预测值分别为96.96%、95.96%。结论Padua量表更适合用于脑卒中患者下肢深静脉血栓的风险预测。 展开更多
关键词 卒中 深静脉血栓形成 Padua量表 Wells量表 风险预测
上一页 1 2 41 下一页 到第
使用帮助 返回顶部 意见反馈