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基于自适应权重的缎蓝园丁鸟优化算法 预览
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作者 鲁晓艺 刘升 +1 位作者 韩斐斐 于建芳 《智能计算机与应用》 2018年第6期94-100,共7页
针对缎蓝园丁鸟优化算法(SBO)寻优精度低和收敛速度慢的问题,提出了基于自适应权重的缎蓝园丁鸟优化算法(WSBO)。首先通过自适应权重的方法改进了缎蓝园丁鸟优化算法的局部搜索能力,提高了收敛精度。另外通过改进原算法中高斯分布... 针对缎蓝园丁鸟优化算法(SBO)寻优精度低和收敛速度慢的问题,提出了基于自适应权重的缎蓝园丁鸟优化算法(WSBO)。首先通过自适应权重的方法改进了缎蓝园丁鸟优化算法的局部搜索能力,提高了收敛精度。另外通过改进原算法中高斯分布函数形式对缎蓝园丁鸟的求偶亭位置进行变异,提高了算法的全局搜索能力,避免了陷入局部最优。通过8个标准测试函数对改进算法与原SBO算法、ABC算法和FA算法进行测试比较,实验结果表明,改进算法是可行有效的,相比于基本SBO算法,其收敛速度、精度和算法稳定性都有很大程度的提高。 展开更多
关键词 缎蓝园丁鸟优化算法 自适应权重 高斯变异 寻优性能
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基于自适应t分布变异的缎蓝园丁鸟优化算法
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作者 韩斐斐 刘升 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第8期117-121,共5页
缎蓝园丁鸟优化算法是一种新型的元启发式优化算法,针对其收敛速度慢、寻优精度低的不足,提出了一种基于自适应t分布变异的缎蓝园丁鸟优化(tSBO)算法.在tSBO算法中引入了自适应t分布变异算子,使用算法的迭代次数作为t分布的自由度参... 缎蓝园丁鸟优化算法是一种新型的元启发式优化算法,针对其收敛速度慢、寻优精度低的不足,提出了一种基于自适应t分布变异的缎蓝园丁鸟优化(tSBO)算法.在tSBO算法中引入了自适应t分布变异算子,使用算法的迭代次数作为t分布的自由度参数来增强种群的多样性,避免算法陷入局部最优.通过6个标准测试函数对改进算法与FPA,BA和基本SBO算法进行测试比较,仿真结果表明,改进算法是可行有效的,相比于基本SBO算法,其收敛精度和鲁棒性有了很大程度的提高. 展开更多
关键词 缎蓝园丁鸟优化算法 T分布 最优值 寻优性能
基于SBO-PP模型的水资源可持续发展能力评价模型及应用 预览 被引量:2
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作者 胡林凯 崔东文 《水利经济》 2017年第5期7-11,31共6页
为利用投影寻踪( PP)技术科学, 客观评价区域水资源可持续发展能力, 基于生态环境、 水资 源和经济社会因素选取20个指标构建区域水资源可持续发展能力评价指标体系.利用新型仿生 群体智能算法- 凉亭鸟优化% SB0 )算法优化PP技术最... 为利用投影寻踪( PP)技术科学, 客观评价区域水资源可持续发展能力, 基于生态环境、 水资 源和经济社会因素选取20个指标构建区域水资源可持续发展能力评价指标体系.利用新型仿生 群体智能算法- 凉亭鸟优化% SB0 )算法优化PP技术最佳投影方向, 提出SB0-P P水资源可持续 发展能力评价模型, 并构建灰狼优化% OW0 )算法- PP模型、 人工蜂群% A B C )算法- P P模型、 差分进 化( DE )算法- PP模型、 地理生物学优化( B B 0 )算法- PP模型、 粒子群优化( PS0 )算法- P P模型作对 比, 以云南省2006-2015年及2020年水资源可持续发展能力评价为例进行实例研究.结果表明: SB0 算法优化PP技术获得的适应度值优于GW0 、 A B C、 D E、 B B0 和 PS0 算法, 具有较好的求解精 度、 稳健性能和极值寻优能力.SB0 - PP模型对云南省2006-2007年水资源可持续发展能力评价 为“ 较差”, 2008-2015年评价为“ 中等”, 2020年评价为“ 较强”. 展开更多
关键词 水资源 可持续发展能力 指标体系 凉亭鸟优化算法 投影寻踪 云南省
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