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基于非凸加权Lp范数稀疏误差约束的图像去噪算法 预览
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作者 徐久成 王楠 +1 位作者 王煜尧 徐战威 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期500-507,共8页
图像去噪过程中由于噪声的影响,无法学习到准确的先验知识,因此难以获取较优的稀疏系数。针对该问题,本文提出一种基于非凸加权 lp范数稀疏误差约束的图像去噪算法。该算法将系数求解过程分解为两个子问题,采用广义软阈值算法求解 lp范... 图像去噪过程中由于噪声的影响,无法学习到准确的先验知识,因此难以获取较优的稀疏系数。针对该问题,本文提出一种基于非凸加权 lp范数稀疏误差约束的图像去噪算法。该算法将系数求解过程分解为两个子问题,采用广义软阈值算法求解 lp范数中的稀疏系数,再利用代理算法求解稀疏误差约束中的稀疏系数,根据二者的均值来获取更具鲁棒性的稀疏系数。与当前几种典型的算法进行对比分析,实验结果表明:本文算法不仅具有更高的峰值信噪比(PSNR),而且在运行时间上具有更高的效率,同时在视觉角度上产生了更好的视觉感受。 展开更多
关键词 图像去噪 稀疏表示 稀疏系数 先验知识 L1范数 非凸加权 LP范数 稀疏误差约束 峰值信噪比
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改进的稀疏表示超分辨率图像重建 预览
2
作者 廖成 郭心悦 韩彦芳 《软件导刊》 2019年第2期137-140,共4页
为了能从单幅低分辨率图像中利用超分辨率技术重建出高分辨率图像,提出一种基于稀疏表示的改进算法。首先求出在低分辨率图像过完备字典上的稀疏表示系数,将稀疏表示系数与高分辨率图像的过完备字典相结合,得到高分辨率图像块,再联合输... 为了能从单幅低分辨率图像中利用超分辨率技术重建出高分辨率图像,提出一种基于稀疏表示的改进算法。首先求出在低分辨率图像过完备字典上的稀疏表示系数,将稀疏表示系数与高分辨率图像的过完备字典相结合,得到高分辨率图像块,再联合输入的低分辨率图像块与生成的高分辨率图像块,求解出其在高低分辨率字典对上的稀疏系数,最后结合高分辨率图像字典,得到更加精确的高分辨率图像块。经仿真实验验证,该改进方法有效提升了重建图像质量,增强了重建图像的还原度。 展开更多
关键词 稀疏表示 超分辨率 图像重建 高低分辨率图像块 稀疏系数
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基于稀疏表示与分解残差的全参考混合失真图像质量评价
3
作者 冯丹丹 张瑞峰 +3 位作者 侯春萍 岳广辉 刘月 马彤彤 《兰州大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第2期272-278,284共8页
基于稀疏表示的图像质量评价算法主要针对单失真类型,未考虑不同类型失真对图像不同成分造成的影响,也忽略了失真对稀疏分解残差的影响以及残差对稀疏系数的辅助作用.针对以上问题,将图像分解为纹理与卡通两部分,计算纹理与卡通稀疏系数... 基于稀疏表示的图像质量评价算法主要针对单失真类型,未考虑不同类型失真对图像不同成分造成的影响,也忽略了失真对稀疏分解残差的影响以及残差对稀疏系数的辅助作用.针对以上问题,将图像分解为纹理与卡通两部分,计算纹理与卡通稀疏系数,并考虑失真对局部残差与全局残差的影响,提出了一种适用于评价混合失真图像的全参考图像质量评价方法.在两个混合失真数据库(MDID2013和MLIVE)中的实验结果表明,该方法的评价结果与主观评分有较好的一致性. 展开更多
关键词 图像质量评价 纹理卡通 稀疏系数 稀疏分解残差 混合失真
局部密度峰聚类耦合字典学习的图像融合算法 预览
4
作者 吴亮 刘国英 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第7期2008-2014,共7页
为降低当前图像融合算法的冗余信息,提高图像质量,提出基于局部密度峰聚类与字典学习的图像融合方案。将图像划分为若干个图像块,通过信息采样法,选择有用信息的图像块;定义局部密度峰聚类方法,对具有相似结构信息的图像块进行分类,获... 为降低当前图像融合算法的冗余信息,提高图像质量,提出基于局部密度峰聚类与字典学习的图像融合方案。将图像划分为若干个图像块,通过信息采样法,选择有用信息的图像块;定义局部密度峰聚类方法,对具有相似结构信息的图像块进行分类,获取不同的图像块簇类;基于K-SVD技术,构建字典学习机制,输出每个簇类的稀疏系数;选择最大值融合准则,对得到的稀疏系数进行融合,获得最终图像。实验结果表明,与当前图像融合方法比较,本文方法的融合质量与鲁棒性更高,其输出融合图像具有更大的边缘强度与相关系数值。 展开更多
关键词 图像融合 局部密度峰聚类 字典学习 K-SVD方法 信息采样 稀疏系数
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帧间连续结构稀疏表示的目标跟踪算法 预览
5
作者 侯跃恩 李伟光 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第3期307-312,共6页
目标跟踪技术在日常生活和生产中有着广泛的应用,但是设计一种具有鲁棒性、准确性和实时性的跟踪算法仍具有很大的难度。为了提高跟踪算法的性能,设计了一种帧间连续结构稀疏表示目标跟踪算法。该算法在粒子滤波框架下进行,采用结构稀... 目标跟踪技术在日常生活和生产中有着广泛的应用,但是设计一种具有鲁棒性、准确性和实时性的跟踪算法仍具有很大的难度。为了提高跟踪算法的性能,设计了一种帧间连续结构稀疏表示目标跟踪算法。该算法在粒子滤波框架下进行,采用结构稀疏表示的原理重构候选目标。首先采用目标和背景样本构建稀疏字典,以提高算法对目标和背景的区分能力。然后,构建含有帧间连续约束项的结构稀疏表示目标方程,该目标方程可以有效利用目标状态的连续性来确定目标状态。进而,根据重构残差设计了一种相似度描述方法,与传统方法相比,该方法对相似目标不敏感。最后,通过6组对比实验证明该算法具有较高的鲁棒性和准确性。 展开更多
关键词 目标跟踪 稀疏系数 粒子滤波 稀疏表示 帧间连续
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基于分类冗余字典稀疏表示的图像压缩方法 预览 被引量:1
6
作者 王科平 杨赞亚 恩德 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2017年第9期281-287,共7页
JPEG和JPEG 2000标准在高压缩率条件下解压缩得到的图像会出现失真,利用冗余字典的稀疏表示可以在高压缩率下获得较高质量的解压缩图像,但单一的冗余字典表示不能充分反映图像结构。针对上述问题,提出一种利用分类冗余字典进行稀疏表示... JPEG和JPEG 2000标准在高压缩率条件下解压缩得到的图像会出现失真,利用冗余字典的稀疏表示可以在高压缩率下获得较高质量的解压缩图像,但单一的冗余字典表示不能充分反映图像结构。针对上述问题,提出一种利用分类冗余字典进行稀疏表示从而实现图像压缩的方法。利用KSVD方法训练平滑和细节2类冗余字典,根据字典原子与图像信号相关系数和表示误差的关系,通过改进的正交匹配追踪算法对图像进行稀疏表示,分别得到平滑表示系数和忽略较小取值的细节表示系数,将这些系数及其对应字典原子的索引值进行量化编码,完成图像压缩。实验结果表明,与JPEG、JPEG 2000以及基于单一冗余字典的方法相比,该方法在高压缩率条件下可以获得视觉效果更好的解压缩图像。 展开更多
关键词 图像压缩 相关系数 分类冗余字典 稀疏系数 正交匹配追踪
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基于特征提取矩阵的稀疏系数求解算法 预览
7
作者 李伟 李开宇 《电子测量技术》 2017年第9期146-150,共5页
在压缩感知算法的基础上,提出了在字典学习算法过程中同时训练得到一个投影矩阵,通过该矩阵可以直接运算求取稀疏系数的方法。字典训练过程采用的是KSVD字典学习算法,并与传统的L_1范数求解算法进行比较,通过实验可知,该方法比传统利用... 在压缩感知算法的基础上,提出了在字典学习算法过程中同时训练得到一个投影矩阵,通过该矩阵可以直接运算求取稀疏系数的方法。字典训练过程采用的是KSVD字典学习算法,并与传统的L_1范数求解算法进行比较,通过实验可知,该方法比传统利用贪婪法等L_1算法具有更加快速、识别率更高的特点,提出的算法通过矩阵运算可以直接求解出系数项,而后者则是一个NP问题,需要利用迭代算法来求解,这样对于大样本的测试来说提出的算法具有更好的应用空间,节约的时间将非常显著。 展开更多
关键词 特征提取 字典学习 特征矩阵 稀疏系数
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基于稀疏特征直方图约束的鲁棒目标跟踪 预览
8
作者 刘涛 严锡君 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第8期2213-2216,2239共5页
为增强目标跟踪的鲁棒性,克服诸如光照、非刚性变化等各种复杂挑战带来的剧烈外观变化,提出一种基于稀疏直方图的通用生成目标跟踪算法。通过滑动窗口将图像分成重叠的子图像块,提取出每一个图像块的局部特征,通过稀疏表示的方法获得对... 为增强目标跟踪的鲁棒性,克服诸如光照、非刚性变化等各种复杂挑战带来的剧烈外观变化,提出一种基于稀疏直方图的通用生成目标跟踪算法。通过滑动窗口将图像分成重叠的子图像块,提取出每一个图像块的局部特征,通过稀疏表示的方法获得对应的稀疏系数向量。为获得特征表达精度,采用增广拉格朗日乘子(ALM)求解最小l1范数问题,目标跟踪中的遮挡问题转换为构建模板的稀疏特征直方图。在粒子滤波框架下,选取候选集中最高相似度指标的图像块作为最优跟踪结果。为适应图标的遮挡带来的形态变化,提出一个简单有效的系数更新机制,产生新的模板直方图。大量基准测试视频定性定量分析结果表明,相比其它跟踪算法,该方法具有更好的跟踪性能。 展开更多
关键词 目标跟踪 模板直方图 增广拉格朗日乘子 粒子滤波 稀疏系数 更新机制
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稀疏系数独立可调的单图超分辨率重建 预览
9
作者 倪浩 阮若林 +1 位作者 刘芳华 王建峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期1096-1099,1105共5页
针对基于学习的超分辨率重建图像边缘锐度较好但伪影较明显的问题,提出一种改进的稀疏系数独立可调的超分算法以消除伪影。由于字典训练阶段高分辨率图像和低分辨率图像均已知,认为高维图像空间和低维图像空间对应的稀疏系数不同,故此... 针对基于学习的超分辨率重建图像边缘锐度较好但伪影较明显的问题,提出一种改进的稀疏系数独立可调的超分算法以消除伪影。由于字典训练阶段高分辨率图像和低分辨率图像均已知,认为高维图像空间和低维图像空间对应的稀疏系数不同,故此阶段运用在线字典学习方法分开训练生成较精确的高分字典和低分字典;而在图像重建阶段低分图像已知而高分图像未知,认为两空间的稀疏系数是近似相同的。通过在这两个阶段设置不同的正则化参数,可独立地调整相应的稀疏系数以获得最好的超分效果。实验结果表明,目标高分图像峰值信噪比(PSNR)相比稀疏编码超分方法平均提高了0.45 dB,同时结构相似性(SSIM)指标增加了0.011。超分图像有效地抑制了伪影,并能够较好地恢复图像边缘锐度和纹理细节,提升了超分效果。 展开更多
关键词 稀疏系数 超分辨率重建 在线字典学习 单图
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基于改进KSVD和极限学习机的车型识别方法研究 预览
10
作者 张利平 邵宗凯 吴建德 《计算机与数字工程》 2016年第6期1093-1096,1138共5页
针对智能交通中车辆的分类识别问题,提出了一种基于改进KSVD和极限学习机的车型分类方法。该方法首先利用改进KSVD的方法训练得到各类样本的特征字典及其相应的稀疏系数,之后将提取到的具有旋转不变性以及对噪声不敏感性特点的特征字典... 针对智能交通中车辆的分类识别问题,提出了一种基于改进KSVD和极限学习机的车型分类方法。该方法首先利用改进KSVD的方法训练得到各类样本的特征字典及其相应的稀疏系数,之后将提取到的具有旋转不变性以及对噪声不敏感性特点的特征字典和稀疏系数送入极限学习机中进行分类识别。改进KSVD在字典的初始化方法上进行了改进,先在类内训练字典,然后将学习到的类内字典级联起来作为新的初始化字典。实验结果表明改进KSVD方法提高了字典的识别性能,该方法在较快识别速率的前提下,提高了车型识别的正确率。 展开更多
关键词 改进KSVD 特征字典 稀疏系数 极限学习机 分类识别
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基于稀疏系数特征的压缩感知信号检测算法 预览 被引量:3
11
作者 王康 叶伟 +1 位作者 劳国超 胡楷钰 《电子信息对抗技术》 2015年第2期26-29,61共5页
基于压缩感知理论我们可以直接处理少量的压缩采样数据从而完成感兴趣目标信号的检测任务。目前经典的压缩感知信号检测算法中,作为判决依据的特征值仅利用稀疏系数的幅值信息,而且这种算法的阈值选择通常需要消耗大量的时间。针对这个... 基于压缩感知理论我们可以直接处理少量的压缩采样数据从而完成感兴趣目标信号的检测任务。目前经典的压缩感知信号检测算法中,作为判决依据的特征值仅利用稀疏系数的幅值信息,而且这种算法的阈值选择通常需要消耗大量的时间。针对这个问题,提出一种基于稀疏系数特征信息的检测算法,算法充分利用稀疏系数的幅值信息和位置信息,根据部分重构得到的稀疏系数特征信息相关性完成目标信号的检测。实验结果表明,与原算法相比,该算法在保证检测性能的同时大大缩减了检测时间。 展开更多
关键词 稀疏系数 压缩感知 信号检测 特征信息
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加权局部特征结合判别式字典的目标跟踪 被引量:12
12
作者 王飞 房胜 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第9期1316-1323,共8页
目的 当前大多数基于稀疏表示的跟踪方法只考虑全局特征或局部特征的最小重构误差,没有充分利用稀疏编码系数,或者忽略了字典判别性的作用,尤其当目标被相似物遮挡时,往往会导致跟踪目标丢失.针对上述问题,提出一种新的基于判别式字典... 目的 当前大多数基于稀疏表示的跟踪方法只考虑全局特征或局部特征的最小重构误差,没有充分利用稀疏编码系数,或者忽略了字典判别性的作用,尤其当目标被相似物遮挡时,往往会导致跟踪目标丢失.针对上述问题,提出一种新的基于判别式字典和加权局部特征的稀疏外观模型(SPAM-DDWF)跟踪算法.方法 首先利用Fisher准则学习判别式字典,对提取的局部特征进行结构性分析来区分目标和背景,其次,提出一种新的基于加权的相似性度量方法来处理遮挡问题,从而提高跟踪的精确度.此外,基于重构系数的权重更新策略,使算法能更好地适应跟踪目标的外观变化,并降低了遮挡发生时跟踪漂移的概率.结果 在多个基准图像序列上,与多种流行方法对比,本文算法在光照变化、复杂背景、遮挡等场景中保持较高的跟踪成功率与较低的漂移误差.平均成功率和漂移误差分别为76.8%和3.7.结论 实验结果表明,本文算法具有较好的有效性和鲁棒性,尤其在目标被相似物遮挡的情况下,也能较准确地跟踪到目标. 展开更多
关键词 判别式字典 局部特征 稀疏系数 稀疏表示 相似性度量
基于排名的结构稀疏表示目标跟踪算法 预览 被引量:3
13
作者 侯跃恩 李伟光 +2 位作者 四库 曾顺星 容爱琼 《华南理工大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期23-29,35共8页
针对目前目标跟踪算法在复杂条件下跟踪效果差的问题,提出了基于排名的结构稀疏表示目标跟踪算法。该算法首先构造含有目标和背景信息的对象字典,用结构稀疏表示的方法线性表示候选目标,并将相关系数进行组合和排名。然后采用目标残... 针对目前目标跟踪算法在复杂条件下跟踪效果差的问题,提出了基于排名的结构稀疏表示目标跟踪算法。该算法首先构造含有目标和背景信息的对象字典,用结构稀疏表示的方法线性表示候选目标,并将相关系数进行组合和排名。然后采用目标残差和背景残差相结合的方法计算各候选目标的残差得分,并进行排名。最后,通过稀疏系数和残差排名得到目标状态。试验证明,文中算法具有跟踪准确度高和鲁棒性强的特点。 展开更多
关键词 目标跟踪 结构稀疏表示 残差 稀疏系数 粒子滤波
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改进OMP算法在人脸识别中的应用 预览 被引量:2
14
作者 殷爱菡 姜辉明 张清淼 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第12期146-148,共3页
分析稀疏表示的人脸识别方法的基本原理,针对采用基于正交匹配追踪(OMP)的稀疏表示算法时,所获得稀疏系数存在负值的问题,提出一种改进的正交匹配追踪算法。通过对稀疏系数的大小进行直接约束,减少负值稀疏系数的产生及算法迭代次数,... 分析稀疏表示的人脸识别方法的基本原理,针对采用基于正交匹配追踪(OMP)的稀疏表示算法时,所获得稀疏系数存在负值的问题,提出一种改进的正交匹配追踪算法。通过对稀疏系数的大小进行直接约束,减少负值稀疏系数的产生及算法迭代次数,并提高人脸识别速度。在ORL人脸数据库中的实验结果证明,改进后算法的识别率比原有算法提高了3%,迭代次数设置为7次最为合理。 展开更多
关键词 人脸识别 正交匹配追踪 稀疏表示 稀疏系数 信号重构 压缩感知
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跨断层形变测量动态数据模型的研究 被引量:3
15
作者 张兴飞 《武汉测绘科技大学学报》 CSCD 1992年第2期 79-85,共7页
本文主要讨论了在已知气温、地温、降雨等主要气象参数的前提下,如何运用时间序列分析方法处理跨断层观测数据,其中对混合回归方程的建立,模型方程与地震异常之间的联系以及对可能包含异常信息的观测数据进行计算和分析,结合两个实例做... 本文主要讨论了在已知气温、地温、降雨等主要气象参数的前提下,如何运用时间序列分析方法处理跨断层观测数据,其中对混合回归方程的建立,模型方程与地震异常之间的联系以及对可能包含异常信息的观测数据进行计算和分析,结合两个实例做了较系统的探讨。此外还提出了用GM(1,1)模型对残差进行修正的灰色动态数据模型。实际应用表明上述做法是形变数据处理的一个有力工具。 展开更多
关键词 地震 预报 跨断层 变形测量 模型
煤和瓦斯突出的动态预测 预览
16
作者 毛善君 郑升飞 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 1992年第2期 36-39,共4页
以阳泉矿区某矿71404工作面的突出事件为例,利用疏系数自回归预报的动态数据处理方法对该工作面突出的具体时间的时间序列进行了分析处理。实例证明,该方法行之有效,预测精度高,它为研究煤和瓦斯突出并进行有效预测预报探索出了一条新... 以阳泉矿区某矿71404工作面的突出事件为例,利用疏系数自回归预报的动态数据处理方法对该工作面突出的具体时间的时间序列进行了分析处理。实例证明,该方法行之有效,预测精度高,它为研究煤和瓦斯突出并进行有效预测预报探索出了一条新的途径。 展开更多
关键词 瓦斯 突出 预测 自回归
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稀疏规则引导的由粗及细系数累积人脸识别算法 预览
17
作者 胡正平 刘立真 +1 位作者 李淑芳 孙德刚 《高技术通讯》 北大核心 2018年第7期599-607,共9页
考虑到以训练样本作为字典未利用类间差异特征的不足,且利用最小残差判别函数分类时,各类残差可能因较接近而导致分类错误。针对此问题,从分类判别函数出发,提出稀疏规则引导的由粗及细系数累积人脸识别算法。首先,用所有训练样本... 考虑到以训练样本作为字典未利用类间差异特征的不足,且利用最小残差判别函数分类时,各类残差可能因较接近而导致分类错误。针对此问题,从分类判别函数出发,提出稀疏规则引导的由粗及细系数累积人脸识别算法。首先,用所有训练样本作为字典表示测试样本,得到相邻最大类累积稀疏系数。进而,根据累积系数相对差别,对训练样本类别进行软约束,摒弃与测试样本相异甚远的类别,遴选候选类。最后,利用最大类稀疏系数累积作为判别函数,融合由粗及细的结果进行分类从而获得最终的识别率。该方法不仅充分利用系数的稀疏性,而且发挥候选类具有增强字典鉴别力的作用,从而取得较高的识别率。本文方法分别在ORL、AR和GT(Georgia Tech Face Database)人脸数据库上进行了实验。 展开更多
关键词 人脸识别 稀疏表示 稀疏分类 稀疏系数累积 信息融合
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基于稀疏编码的手指心电信号身份识别算法 预览
18
作者 林娟 赵治栋 孙淑强 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第2期142-145,共4页
研究了心电(ECG)信号在身份识别中的应用,提出了基于过完备字典下稀疏编码的手指心电身份识别认证算法。在预处理阶段,对ECG信号进行预处理消噪,去除心电信号里的噪声、基线漂移和心率变异的干扰。在特征提取阶段,提取单周期心电信号... 研究了心电(ECG)信号在身份识别中的应用,提出了基于过完备字典下稀疏编码的手指心电身份识别认证算法。在预处理阶段,对ECG信号进行预处理消噪,去除心电信号里的噪声、基线漂移和心率变异的干扰。在特征提取阶段,提取单周期心电信号构成特征向量并构建字典模型,用核奇异值分解(KSVD)训练成冗余字典,然后对每一部分特征向量进行稀疏编码,实现在该字典上的稀疏表示。在分类识别阶段,利用得到的稀疏系数矩阵构建特征模板向量作为特征参数。通过欧氏距离匹配输出个体身份信息,实现个体身份识别认证。通过两个手指心电信号数据库对该算法进行了性能测试,获得了较高的识别率。 展开更多
关键词 手指心电信号 稀疏编码 稀疏系数矩阵 欧氏距离
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基于蜂群单阈值分割的SRC板材缺陷分类方法 预览
19
作者 魏晓慧 马晓珍 刘亚秋 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2017年第3期292-298,共7页
针对传统单阈值板材缺陷分割算法易陷入局部最优、早熟以及收敛速度慢等缺点,提出了一种基于改进蜂群算法的单阈值分割算法.为了提高缺陷分类准确率并减少运算量,将稀疏表达分类器(SRC)运用到板材缺陷分类过程中.改进算法每次迭代都... 针对传统单阈值板材缺陷分割算法易陷入局部最优、早熟以及收敛速度慢等缺点,提出了一种基于改进蜂群算法的单阈值分割算法.为了提高缺陷分类准确率并减少运算量,将稀疏表达分类器(SRC)运用到板材缺陷分类过程中.改进算法每次迭代都会同时进行全局和局部搜索,且侦查蜂随机全局选取蜜源以加快收敛速度,搜索半径可以根据时变搜索参数进行自适应调整,SRC可将缺陷分类问题转换为求最稀疏系数解的过程.结果表明,本文算法可以准确快速地计算出最佳分割阈值,并将分类准确率提高到90%以上,具有一定的可靠性与可行性. 展开更多
关键词 板材缺陷 蜂群算法 单阈值分割 蜜源 稀疏表达分类器 搜索半径 时变搜索参数 最稀疏系数
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压缩域信号参数估计算法 预览
20
作者 秦国领 谷锁林 +2 位作者 余建伟 王进冲 魏绍杰 《电子信息对抗技术》 2017年第5期15-20,共6页
参数估计作为盲信号处理的关键环节,对后续信号的侦察处理意义重大。提出一种压缩域信号参数估计算法,通过分析不同测量矩阵下稀疏系数的位置特征,对信号参数进行预判;通过引入降升调频思想,提高了参数估计的分辨率;利用多级搜索策略,... 参数估计作为盲信号处理的关键环节,对后续信号的侦察处理意义重大。提出一种压缩域信号参数估计算法,通过分析不同测量矩阵下稀疏系数的位置特征,对信号参数进行预判;通过引入降升调频思想,提高了参数估计的分辨率;利用多级搜索策略,大大减少了稀疏字典原子个数,降低了运算复杂度。仿真结果和理论分析表明,算法在没有增加运算复杂度的前提下信号参数估计性能明显提高。 展开更多
关键词 稀疏系数特征 降升调频 压缩感知 参数估计
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