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基于社区划分的电影推荐模型 预览
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作者 万慧 周涛 鲍胜利 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A02期124-127,共4页
针对电影推荐系统中传统协同过滤推荐的数据稀疏性问题,引入社区划分的思想,构建了一种融合电影类别、用户评分和用户标签的电影推荐模型。首先,基于电影类别使用凝聚式层次聚类算法进行社区划分,并找到待推荐的用户所属的社区,然后根... 针对电影推荐系统中传统协同过滤推荐的数据稀疏性问题,引入社区划分的思想,构建了一种融合电影类别、用户评分和用户标签的电影推荐模型。首先,基于电影类别使用凝聚式层次聚类算法进行社区划分,并找到待推荐的用户所属的社区,然后根据用户评分和用户标签构建用户相似性,在社区中找到和用户最相似的用户集合,最后根据相似用户集合的用户评分预测待推荐用户的评分并进行推荐。在MovieLens数据集上进行仿真实验,该模型相比基于余弦相似性的协同过滤的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别下降了0.1404和0.1490,相比基于Pearson的协同过滤的MAE和RMSE分别下降了0.1095和0.0833。实验结果表明该模型具有良好的推荐效果,且该模型在社区内部进行推荐,有效解决了数据稀疏性问题。 展开更多
关键词 数据稀疏性 凝聚层次聚类 社区划分 电影推荐 用户相似性
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基于辅助项目评分的协同过滤推荐算法 预览
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作者 刘旭东 房培玉 陈德人 《武汉理工大学学报:信息与管理工程版》 2011年第1期 111-114,共4页
协同过滤技术是目前电子商务推荐系统中主要的技术之一,随着系统规模的日益扩大,其面临数据稀疏性和冷开始等问题。针对上述问题,提出了一种改进的协同过滤推荐算法。新算法是在传统协同过滤推荐算法的基础上增添辅助项目评分支持环节,... 协同过滤技术是目前电子商务推荐系统中主要的技术之一,随着系统规模的日益扩大,其面临数据稀疏性和冷开始等问题。针对上述问题,提出了一种改进的协同过滤推荐算法。新算法是在传统协同过滤推荐算法的基础上增添辅助项目评分支持环节,加入辅助项目的评分信息对产品项目评分数据库进行补充。实验结果表明,改进的算法有效地解决了由于产品评分数据的稀疏而造成的推荐质量下降的问题,提高了推荐系统的推荐质量。对经济实力较弱的企业通过推荐系统推动电子商务的发展具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 冷开始 数据稀疏性 相似性
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一种基于聚类和协同过滤的组合推荐算法 预览 被引量:10
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作者 刘旭东 葛俊杰 陈德人 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第12期 125-127,133,共4页
协同过滤技术是目前电子商务推荐系统中最为主要的技术之一,但随着系统规模的日益扩大,它面临着算法可扩展性和数据稀疏性两大挑战。针对上述问题,本文提出了一种基于聚类和协同过滤的组合推荐算法。首先利用聚类对项目进行分类,在用户... 协同过滤技术是目前电子商务推荐系统中最为主要的技术之一,但随着系统规模的日益扩大,它面临着算法可扩展性和数据稀疏性两大挑战。针对上述问题,本文提出了一种基于聚类和协同过滤的组合推荐算法。首先利用聚类对项目进行分类,在用户感兴趣的类里进行推荐计算,有效地解决了算法的可扩展性问题;接着在每一类中使用基于项目的协同过滤对未评价的项目进行预测,把较好的预测值填充到原用户-项集合中,有效地缓解了数据稀疏性问题;最后根据协同过滤推荐在相似项目的范围内计算邻居用户,给出最终的预测评分并产生推荐。实验结果表明,本算法有效地解决了上述两个问题,提高了推荐系统的推荐质量。 展开更多
关键词 协同过滤 聚类 算法可扩展性 数据稀疏性 平均绝对偏差
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一种快速聚类高维数据的算法研究 预览 被引量:3
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作者 颜雪松 蔡之华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期 131-132,共2页
聚类作为数据挖掘的一个问题已经受到了数据库团体的密切关注.数据集合的大小,数据的维数和数据的稀疏性都是制约聚类的不同方面.文介绍了一种聚类大型二元数据集合的快速算法,在该数据集合中数据点是高维的,并且大多数的坐标值为零.文... 聚类作为数据挖掘的一个问题已经受到了数据库团体的密切关注.数据集合的大小,数据的维数和数据的稀疏性都是制约聚类的不同方面.文介绍了一种聚类大型二元数据集合的快速算法,在该数据集合中数据点是高维的,并且大多数的坐标值为零.文章最后对算法进行了分析. 展开更多
关键词 聚类 高维数据 算法 数据库 数据挖掘
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