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基于尺度自适应局部时空特征的足球比赛视频中的多运动员行为表示 预览
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作者 王智文 蒋联源 +4 位作者 王宇航 王日凤 张灿龙 黄镇谨 王鹏涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第8期2134-2138,共5页
为提高足球比赛视频中的多运动员行为识别的准确率,提出一种基于尺度自适应局部时空特征的足球比赛视频中的多运动员行为表示方法,利用时空兴趣点来表示足球比赛视频中的多运动员行为。首先将足球比赛视频序列中的多运动员行为看作是三... 为提高足球比赛视频中的多运动员行为识别的准确率,提出一种基于尺度自适应局部时空特征的足球比赛视频中的多运动员行为表示方法,利用时空兴趣点来表示足球比赛视频中的多运动员行为。首先将足球比赛视频序列中的多运动员行为看作是三维空间中的时空兴趣点的集合,然后采用直方图量化技术将时空兴趣点集合量化为维数固定的直方图(即时空单词),最后采用K-means聚类算法生成时空码本。在聚类生成码本之前,对每个时空兴趣点都进行了归一化,以保证其缩放和平移不变性。实验结果表明,该方法能够大大减少足球比赛视频中的多运动员行为识别算法的计算量,显著提高识别的准确率。 展开更多
关键词 时空兴趣点 多运动员行为表示 行为识别 K-MEANS聚类算法 时空特征检测操作数
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基于中层时空特征的人体行为识别 被引量:2
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作者 王泰青 王生进 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期520-526,共7页
目的 人体行为识别是计算机视觉领域的一个重要研究课题,具有广泛的应用前景.针对局部时空特征和全局时空特征在行为识别问题中的局限性,提出一种新颖、有效的人体行为中层时空特征.方法 该特征通过描述视频中时空兴趣点邻域内局部特征... 目的 人体行为识别是计算机视觉领域的一个重要研究课题,具有广泛的应用前景.针对局部时空特征和全局时空特征在行为识别问题中的局限性,提出一种新颖、有效的人体行为中层时空特征.方法 该特征通过描述视频中时空兴趣点邻域内局部特征的结构化分布,增强时空兴趣点的行为鉴别能力,同时,避免对人体行为的全局描述,能够灵活地适应行为的类内变化.使用互信息度量中层时空特征与行为类别的相关性,将视频识别为与之具有最大互信息的行为类别.结果 实验结果表明,本文的中层时空特征在行为识别准确率上优于基于局部时空特征的方法和其他方法,在KTH数据集和日常生活行为(ADL)数据集上分别达到了96.3%和98.0%的识别准确率.结论 本文的中层时空特征通过利用局部特征的时空分布信息,显著增强了行为鉴别能力,能够有效地识别多种复杂人体行为. 展开更多
关键词 行为识别 时空兴趣点 中层时空特征 点互信息
基于局部描述子的人体行为识别 预览
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作者 齐美彬 朱启兵 蒋建国 《电子技术应用》 北大核心 2012年第7期123-125,共3页
提出一种新的局部时空特征描述方法对视频序列进行识别和分类。结合SURF和光流检测图像中的时空兴趣点,并利用相应的描述子表示兴趣点。用词袋模型表示视频数据,结合SVM对包含不同行为的视频进行训练和分类。为了检测这种时空特征的... 提出一种新的局部时空特征描述方法对视频序列进行识别和分类。结合SURF和光流检测图像中的时空兴趣点,并利用相应的描述子表示兴趣点。用词袋模型表示视频数据,结合SVM对包含不同行为的视频进行训练和分类。为了检测这种时空特征的有效性,通过UCFYouTube数据集进行了测试。实验结果表明,提出的算法能够有效识别各种场景下的人体行为。 展开更多
关键词 行为识别 光流 词袋 时空特征 兴趣点
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基于概率主题模型的动作识别算法研究 预览
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作者 王向慧 《长春工程学院学报:自然科学版》 2011年第3期 113-117,共5页
在时空兴趣点以及3D-SIFT描述的基础上,采用概率主题模型进行动作识别,结果表明:概率主题模型不仅能够实现对视频中单个动作的识别,而且对复杂情况下的视频也有一定识别能力。
关键词 人体行为识别 时空兴趣点 主题模型
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基于Cuboids特征的多类超球面支持向量机动作识别研究 预览
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作者 高晶 王韶霞 《廊坊师范学院学报:自然科学版》 2012年第2期 29-32,共4页
基于超球面支持向量机,利用多类超球面支持向量机结合Cuboids时空兴趣点进行动作识别,在KTH、Weizmann两个数据库上进行仿真实验,取得了满意的效果。
关键词 多类超球面支持向量机 Cuboids时空兴趣点 动作识别
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