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基于马尔科夫判别谱聚类的极化SAR图像分类方法 预览
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作者 张向荣 于心源 +2 位作者 唐旭 侯彪 焦李成 《雷达学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期425-435,共11页
该文针对现有的谱聚类方法用于极化SAR图像分类时精度较低的问题,提出一种基于马尔科夫的判别谱聚类方法(MDSC),具有低秩和稀疏分解的特点。该方法首先恢复一个真实的低秩概率转移矩阵,将其作为标准马尔科夫谱聚类方法的输入,以减少噪... 该文针对现有的谱聚类方法用于极化SAR图像分类时精度较低的问题,提出一种基于马尔科夫的判别谱聚类方法(MDSC),具有低秩和稀疏分解的特点。该方法首先恢复一个真实的低秩概率转移矩阵,将其作为标准马尔科夫谱聚类方法的输入,以减少噪声对分类结果的影响;然后在目标函数中引入判别信息,使极化SAR图像的数据信息能够得到更加充分地利用;最后采用增广拉格朗日乘子法来解决低秩和概率单纯形约束下的目标函数优化问题。在荷兰小农田、德国、西安和荷兰大农田4个不同数据集上的实验证明,该方法具有较好的准确率,且参数敏感性较低,表现出了良好的分类性能。 展开更多
关键词 极化SAR 谱聚类 判别谱聚类 多视角谱聚类
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基于社区发现的Web服务QoS预测 预览
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作者 陆贝妮 杜育根 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期117-124,共8页
传统的协同过滤方法预测未知服务质量(QoS)值时多数面临数据稀疏、冷启动和噪声影响等问题。为此,提出一种新的基于社区发现的QoS预测方法。通过谱聚类对用户进行社区划分,根据位置信息对Web服务聚类,并利用改进的混合协同过滤方法预测... 传统的协同过滤方法预测未知服务质量(QoS)值时多数面临数据稀疏、冷启动和噪声影响等问题。为此,提出一种新的基于社区发现的QoS预测方法。通过谱聚类对用户进行社区划分,根据位置信息对Web服务聚类,并利用改进的混合协同过滤方法预测QoS值。实验结果表明,该方法可够缓解新用户的冷启动问题,与基于协同过滤的QoS预测方法相比,具有更高预测准确度。 展开更多
关键词 WEB服务 服务质量预测 社区发现 谱聚类 协同过滤 K-MEANS聚类
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基于消息传递的谱聚类算法 预览
3
作者 王丽娟 丁世飞 贾洪杰 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第3期548-557,共10页
谱聚类将数据聚类问题转化成图划分问题,通过寻找最优的子图,对数据点进行聚类。谱聚类的关键是构造合适的相似矩阵,将数据集的内在结构真实地描述出来。针对传统的谱聚类算法采用高斯核函数来构造相似矩阵时对尺度参数的选择很敏感,而... 谱聚类将数据聚类问题转化成图划分问题,通过寻找最优的子图,对数据点进行聚类。谱聚类的关键是构造合适的相似矩阵,将数据集的内在结构真实地描述出来。针对传统的谱聚类算法采用高斯核函数来构造相似矩阵时对尺度参数的选择很敏感,而且在聚类阶段需要随机确定初始的聚类中心,聚类性能也不稳定等问题,本文提出了基于消息传递的谱聚类算法。该算法采用密度自适应的相似性度量方法,可以更好地描述数据点之间的关系,然后利用近邻传播(Affinity propagation,AP)聚类中“消息传递”机制获得高质量的聚类中心,提高了谱聚类算法的性能。实验表明,新算法可以有效地处理多尺度数据集的聚类问题,其聚类性能非常稳定,聚类质量也优于传统的谱聚类算法和k means算法。 展开更多
关键词 谱聚类 相似矩阵 消息传递 聚类稳定性
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基于密度峰值优化的谱聚类算法 预览
4
作者 薛丽霞 孙伟 +2 位作者 汪荣贵 杨娟 胡敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期1948-1950,1983共4页
针对经典谱聚类算法无法自适应确定聚类数目,以及在处理大数据量的聚类问题时效率不高的问题,提出了一种基于密度峰值优化的谱聚类算法。该方法首先计算数据对象的局部密度,以及每个数据对象与其他数据对象的最小距离,并依据一定的规则... 针对经典谱聚类算法无法自适应确定聚类数目,以及在处理大数据量的聚类问题时效率不高的问题,提出了一种基于密度峰值优化的谱聚类算法。该方法首先计算数据对象的局部密度,以及每个数据对象与其他数据对象的最小距离,并依据一定的规则自适应产生初始聚类中心,确定聚类数目;然后使用Nystrom抽样来降低特征分解的计算复杂度,以达到提高谱聚类算法的效率。实验结果表明,该方法能够准确地得到聚类数目,并且有效提高了聚类的准确率和效率。 展开更多
关键词 谱聚类 密度峰值 密度聚类 自适应 Nystrom抽样
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基于mutual KNN和标准化的谱聚类算法 预览
5
作者 谭马龙 文国秋 +2 位作者 童涛 吴林 杜婷婷 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第7期1878-1884,共7页
在谱聚类算法中,利用K近邻算法构建拉普拉斯矩阵时,会造成聚类的算法复杂度提高和聚类结果不佳的问题,为此提出一种基于mutual KNN和标准化矩阵的谱聚类算法,能有效提升聚类划分的执行效率和准确率。将提出算法与多组对比算法在多个数... 在谱聚类算法中,利用K近邻算法构建拉普拉斯矩阵时,会造成聚类的算法复杂度提高和聚类结果不佳的问题,为此提出一种基于mutual KNN和标准化矩阵的谱聚类算法,能有效提升聚类划分的执行效率和准确率。将提出算法与多组对比算法在多个数据集上进行实验比较,比较结果表明,多个评测指标(如聚类准确率、聚类的标准化互信息、方差等)全面验证了该算法能有效提高聚类性能和执行效率,适用于高维大数据的聚类分析。 展开更多
关键词 拉普拉斯矩阵 谱聚类 标准化 聚类性能 高维大数据
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基于共享近邻的成对约束谱聚类算法 预览
6
作者 王小玉 丁世飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期142-147,共6页
谱聚类算法是基于谱图划分理论的一种机器学习算法,它能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解。但是传统的谱聚类算法很难正确发现密度相差比较大的簇,参数的选取要靠多次实验和个人经验。结合半监督聚类的思想,在给出一部分... 谱聚类算法是基于谱图划分理论的一种机器学习算法,它能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解。但是传统的谱聚类算法很难正确发现密度相差比较大的簇,参数的选取要靠多次实验和个人经验。结合半监督聚类的思想,在给出一部分监督信息的前提下,提出了一种基于共享近邻的成对约束谱聚类算法(Pairwise Constrained Spectral Clustering Based on Shared Nearest Neighborhood,PCSC-SN)。PCSC-SN算法是用共享近邻去衡量数据对之间的相似性,用主动约束信息找到两个数据点之间的关系。在数据集UCI上做了一系列的实验,实验结果证明,与传统的聚类算法相比,PCSC-SN算法能够获得更好的聚类效果。 展开更多
关键词 半监督聚类 谱聚类 共享近邻 成对约束
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利用广义信息熵谱选择的图像分割 预览
7
作者 张大明 张学勇 +1 位作者 李璐 刘华勇 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2019年第3期225-236,共12页
谱聚类算法中图上拉普拉斯矩阵的特征向量(谱)决定聚类结果,如何选择谱至关重要.为了解决这一问题,基于广义信息熵,定义谱的区分性、谱的区分有效性和谱的区分度这3个指标.谱的区分性指标用于衡量谱所含聚类信息的显著程度;谱的区分有... 谱聚类算法中图上拉普拉斯矩阵的特征向量(谱)决定聚类结果,如何选择谱至关重要.为了解决这一问题,基于广义信息熵,定义谱的区分性、谱的区分有效性和谱的区分度这3个指标.谱的区分性指标用于衡量谱所含聚类信息的显著程度;谱的区分有效性指标用于剔除聚类结果无效的谱;谱的区分度指标用于构建基于贡献力的选择性聚类集成方案.进而提出基于谱选择的谱聚类算法.各种自然图像分割实验表明文中算法简单有效. 展开更多
关键词 广义信息熵 谱聚类 谱选择 聚类集成 图像分割
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一种基于谱聚类算法的高光谱遥感图像分类方法 预览
8
作者 杨随心 耿修瑞 +2 位作者 杨炜暾 赵永超 卢晓军 《中国科学院大学学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期267-274,共8页
结合K-means算法和谱聚类方法的优点,提出一种新的高光谱图像聚类方法。该方法在对高光谱图像数据进行特征降维的基础上,采用K-means算法对图像进行粗聚类处理,然后采用谱聚类方法对粗聚类结果进行较高精度的聚类。与K-means聚类算法相... 结合K-means算法和谱聚类方法的优点,提出一种新的高光谱图像聚类方法。该方法在对高光谱图像数据进行特征降维的基础上,采用K-means算法对图像进行粗聚类处理,然后采用谱聚类方法对粗聚类结果进行较高精度的聚类。与K-means聚类算法相比,该方法有效提高了高光谱图像聚类的分类精度。对模拟数据和真实的高光谱数据的对比实验表明,相对于K-means和谱聚类方法,该方法具有良好的聚类性能。 展开更多
关键词 高光谱图像 聚类 谱聚类 K均值聚类
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改进谱聚类与遗传算法相结合的电力时序曲线聚类方法
9
作者 丁明 黄冯 +2 位作者 邹佳芯 刘金山 宋晓皖 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期93-99,114共8页
为改善传统聚类算法在电力时序数据上的聚类效果,提出一种基于优化特征向量选取的遗传谱聚类算法。针对应用数据结构特点,合理优化谱聚类算法中特征向量的提取过程,避免传统方法可能造成的数据信息缺失问题;采用遗传聚类优化算法对优选... 为改善传统聚类算法在电力时序数据上的聚类效果,提出一种基于优化特征向量选取的遗传谱聚类算法。针对应用数据结构特点,合理优化谱聚类算法中特征向量的提取过程,避免传统方法可能造成的数据信息缺失问题;采用遗传聚类优化算法对优选后的特征向量进行聚类划分,并将最终划分结果映射回原始数据。以UCI标准合成时间序列数据与美国区域电网运营商PJM提供的日负荷数据为例,对比分析现有常用聚类算法与所提算法测试结果的聚类有效性指标与形态特征。研究结果表明,所提算法分类效果显著,有较高的聚类质量和算法稳健性,具有工程应用前景。 展开更多
关键词 时序数据 谱聚类 遗传算法 特征向量提取 负荷聚类
结合概率矩阵的改进谱聚类社区发现算法 预览
10
作者 张书博 任淑霞 吴涛 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期167-172,共6页
针对目前谱聚类算法的相似图包含较多错误社区信息的问题,引入了概率矩阵的概念,提出了一种改进的谱聚类社区发现算法。该算法首先利用马尔可夫过程计算节点间的转移概率,并基于转移概率构建复杂网络的概率矩阵;然后以均值概率矩阵重新... 针对目前谱聚类算法的相似图包含较多错误社区信息的问题,引入了概率矩阵的概念,提出了一种改进的谱聚类社区发现算法。该算法首先利用马尔可夫过程计算节点间的转移概率,并基于转移概率构建复杂网络的概率矩阵;然后以均值概率矩阵重新构造相似图;最后通过优化归一化切割函数实现社区划分。采用人工网络和现实网络与其他典型算法进行对比实验,实验结果表明,该算法能够更加精准地划分社区,具有更加良好的聚类性能。 展开更多
关键词 概率矩阵 谱聚类 转移概率 马尔可夫过程 社区发现 复杂网络
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结合谱聚类与改进RSF模型的医学图像分割 预览
11
作者 周晓宇 张龙波 +1 位作者 王雷 李鑫翔 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第15期193-197,212共6页
现有的可变区域拟合能量(RSF)模型基于初始轮廓内外灰度值的近似,较好地处理了图像分割中存在的图像灰度不均匀的问题。但当选择不恰当的初始轮廓时,由于RSF模型能量函数的非凸性质,极易陷入局部最小值。为了保证初始化的鲁棒性,提出了... 现有的可变区域拟合能量(RSF)模型基于初始轮廓内外灰度值的近似,较好地处理了图像分割中存在的图像灰度不均匀的问题。但当选择不恰当的初始轮廓时,由于RSF模型能量函数的非凸性质,极易陷入局部最小值。为了保证初始化的鲁棒性,提出了一种拟合函数优化的RSF模型。在曲线演化过程中,在演化方向相反的区域增加一个函数来交换曲线内外拟合值,使整条曲线沿物体的同侧边界演化。又将谱图理论引入该模型,使其能对大数据样本聚类且快速收敛至全局最优解。将改进模型应用于医学图像分割,实验结果表明该模型较RSF模型获得了更鲁棒的分割结果和较高的分割效率。 展开更多
关键词 水平集 谱聚类 NYSTROM方法 余弦相似度 K-MEANS
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基于多维特征终端区航空器异常轨迹识别 预览
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作者 李楠 靳辉辉 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第16期382-387,共6页
针对航空器轨迹聚类没有充分利用目标的速度、航向等多维特征信息,在发掘轨迹聚类中存在局限性,提出基于多维特征的轨迹聚类方法并基于统计学方法完成异常检测。通过散点相似矩阵确定多维特征,利用多维特征构建多维特征相似矩阵,完成对... 针对航空器轨迹聚类没有充分利用目标的速度、航向等多维特征信息,在发掘轨迹聚类中存在局限性,提出基于多维特征的轨迹聚类方法并基于统计学方法完成异常检测。通过散点相似矩阵确定多维特征,利用多维特征构建多维特征相似矩阵,完成对轨迹的聚类。引入航转角和特征点选择特征轨迹,用多元拟合模型对特征轨迹点拟合,得到航空器特征轨迹表达式,通过计算实验轨迹与位置特征表达式的距离是否大于95%的置信区间距离,完成异常轨迹的检测。在国内某机场用监视数据进行实验,比较结果表明方法具有一定可行性。 展开更多
关键词 航空运输 终端区 多维特征 谱聚类 异常轨迹
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基于局部协方差矩阵的谱聚类算法 预览
13
作者 杜婷婷 文国秋 +2 位作者 吴林 童涛 谭马龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第14期148-154,176共8页
针对传统谱聚类算法没有解决簇划分过程中,簇间交叉区域样本点对聚类效果有影响这个问题,提出一种基于局部协方差矩阵的谱聚类算法,主要介绍了一种新的计算样本之间相似度亲和矩阵的方法,即通过计算样本点之间的欧氏距离划分出小子集,... 针对传统谱聚类算法没有解决簇划分过程中,簇间交叉区域样本点对聚类效果有影响这个问题,提出一种基于局部协方差矩阵的谱聚类算法,主要介绍了一种新的计算样本之间相似度亲和矩阵的方法,即通过计算样本点之间的欧氏距离划分出小子集,计算小子集的协方差,通过设定阈值剔除交叉点,由剩下的点构造相似矩阵,对相似矩阵进行特征值分解,用经典的k -means算法对由特征向量组成的矩阵聚类。通过在Control等真实数据集上的实验结果表明,该算法在聚类准确率、标准互信息等指标上比较对比算法获得更优秀的效果。 展开更多
关键词 谱聚类 协方差矩阵 相似矩阵
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融合关联矩阵自学习和显式秩约束的数据表示分簇算法 预览
14
作者 郑建炜 鞠振宇 +1 位作者 朱文博 王万良 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期497-512,共16页
复杂异构分布的高维数据在大数据时代随处可见,高效地挖掘其子空间结构并进行准确的分簇是机器视觉和模式识别领域的研究热点.低秩表示算法(Low-Rank Representation,LRR)因其优越的低维子空间挖掘能力而备受关注,其性能很大程度上取决... 复杂异构分布的高维数据在大数据时代随处可见,高效地挖掘其子空间结构并进行准确的分簇是机器视觉和模式识别领域的研究热点.低秩表示算法(Low-Rank Representation,LRR)因其优越的低维子空间挖掘能力而备受关注,其性能很大程度上取决于关联矩阵的构建,常见的方法都是通过原始输入数据或表示系数直接一次成形.然而,这些方法都采用独立的步骤进行表示系数计算以及关联矩阵学习,无法保证总体算法的最优性.针对该问题,该文提出一种新的LRR型数据表示分簇法(Data Representation Clustering,DRC)应用于实际子空间分割问题.首先,为实现模型的快速求解,DRC保留了基本数据表示框架中的光滑正则项并剔除了非负性、稀疏性等复杂约束;其次,将相似度矩阵的自适应学习策略添加至统一的数据表示框架,联合原始输入数据和表示系数确保目标关联矩阵在无噪环境下具备明确的对角分布结构.最后,对关联矩阵对应的Laplacian矩阵添加一种新的秩约束,在含噪环境下引导相似度连接结构与簇目标数的一致性.采用交替更新法对模型进行求解,保证目标函数单变量优化的全局最优性以及整体收敛性.人工合成数据和8个公开数据集的实验结果表明,DRC算法在分簇精度、归一化互信息、参数敏感性等指标上都具有优秀的性能. 展开更多
关键词 关联矩阵 低秩表示 谱分簇 拉普拉斯正则项 归一化互信息
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基于形状直径函数的三维模型集一致性分割算法研究 预览
15
作者 贾晖 张建刚 《价值工程》 2019年第17期277-279,共3页
为了有效提高对三维模型集进行一致性分割算法的准确率和效率,提出一种三维模型集一致性分割算法。该算法基于形状直径函数特征和谱聚类方法。首先计算模型各个面片的形状直径函数特征(SDF)特征;其次计算模型各面片之间的形状相似性,形... 为了有效提高对三维模型集进行一致性分割算法的准确率和效率,提出一种三维模型集一致性分割算法。该算法基于形状直径函数特征和谱聚类方法。首先计算模型各个面片的形状直径函数特征(SDF)特征;其次计算模型各面片之间的形状相似性,形成相似性矩阵。最后采用谱聚类算法对模型集进行一致性分割。将本文算法与相关方法进行对比,实验结果表明,本文算法能准确的对一致性分割数据集中的若干模型进行有意义的分割,使得分割部位具有一定的对应关系,且面片平均划分准确率较好。 展开更多
关键词 三维模型 一致性分割 形状直径函数 谱聚类
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基于谱聚类的自适应新生目标强度状态提取 预览
16
作者 王俊洁 刘青 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第3期874-878,共5页
由于K均值算法易受噪声干扰且对初始粒子的选取较为敏感,在进行PHD状态提取时,难以获得稳定可靠的状态估计结果。对此,提出基于谱聚类的自适应新生目标强度状态提取方法,运用核密度估计理论和mean-shift算法二次估计PHD,提取滤波分布的... 由于K均值算法易受噪声干扰且对初始粒子的选取较为敏感,在进行PHD状态提取时,难以获得稳定可靠的状态估计结果。对此,提出基于谱聚类的自适应新生目标强度状态提取方法,运用核密度估计理论和mean-shift算法二次估计PHD,提取滤波分布的峰值位置作为各个目标状态的估计值进行目标状态的提取。实验结果表明,改进后的算法相比原始算法在精度上有了明显提高。 展开更多
关键词 高斯粒子PHD滤波 自适应新生目标强度PHD滤波 MEAN-SHIFT算法 状态提取 谱聚类
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基于谱聚类的二分网络社区发现算法 预览
17
作者 张晓琴 安晓丹 曹付元 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期216-221,共6页
二分网络是一类特殊的网络,在探索网络深层结构上具有重要作用.针对二分网络社区划分方法仍存在划分精度不高的问题,应用标准化谱聚类,提出了二分网络社区发现算法谱聚类交互算法(SPCI).首先,根据二分网络中两类节点之间的连边关系,构... 二分网络是一类特殊的网络,在探索网络深层结构上具有重要作用.针对二分网络社区划分方法仍存在划分精度不高的问题,应用标准化谱聚类,提出了二分网络社区发现算法谱聚类交互算法(SPCI).首先,根据二分网络中两类节点之间的连边关系,构建相似性矩阵;然后,利用谱聚类算法将其中一类节点聚类;最后,利用交互度指标实现二分网络的社区划分.在人工数据和真实数据上的验证表明,SPCI不仅拥有比资源分布矩阵算法、边集聚系数算法和联合谱聚类算法更高的准确性和模块度,而且可以较为准确地确定社区划分个数. 展开更多
关键词 二分网络 社区划分 谱聚类 相似性矩阵
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一种基于张量积扩散的非监督极化SAR图像地物分类方法 预览
18
作者 邹焕新 李美霖 +3 位作者 马倩 孙嘉赤 曹旭 秦先祥 《雷达学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期436-447,共12页
针对相似度表达的困难性以及极化SAR图像中固有的相干斑噪声问题,该文提出了一种基于张量积(TPG)扩散的非监督极化SAR图像地物分类算法。张量积扩散一般用于光学图像的分割或检索,目前研究表明,其已可用于极化SAR(PolSAR)图像地物分类... 针对相似度表达的困难性以及极化SAR图像中固有的相干斑噪声问题,该文提出了一种基于张量积(TPG)扩散的非监督极化SAR图像地物分类算法。张量积扩散一般用于光学图像的分割或检索,目前研究表明,其已可用于极化SAR(PolSAR)图像地物分类。基于张量积扩散可以稳健地度量数据点之间的测地线距离,因此能够更好地挖掘数据点之间内在的相似度信息。首先,将极化SAR图像进行分割,生成许多超像素;其次,基于超像素提取7种特征并生成一个特征向量,进而利用高斯核构建相似度矩阵;再次,基于已构建的相似度矩阵,利用张量积扩散沿着数据点的内在流形结构进行相似度的传播,实现全局的相似性度量,从而获得一个具有更强判别能力的相似度矩阵;最后,基于此相似度矩阵进行谱聚类以得到地物分类结果。该文在仿真和实测极化SAR图像上均进行了大量实验,并与4种经典算法进行对比,结果表明该方法可以有效地结合空间邻域相似度信息并取得更高的分类精度。 展开更多
关键词 极化SAR图像 非监督分类 张量积图 扩散 超像素 谱聚类
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完全自适应的谱聚类算法 预览
19
作者 谢娟英 丁丽娟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1000-1008,共9页
针对谱聚类算法self-tuning的局部尺度参数σ i 会受噪音点影响,进而影响聚类结果,及其所使用的K-means算法的不稳定,对聚类结果的影响,提出两种完全自适应的谱聚类算法SC -SD(Spectral Clustering based on Standard Deviation)和SC -M... 针对谱聚类算法self-tuning的局部尺度参数σ i 会受噪音点影响,进而影响聚类结果,及其所使用的K-means算法的不稳定,对聚类结果的影响,提出两种完全自适应的谱聚类算法SC -SD(Spectral Clustering based on Standard Deviation)和SC -MD(Spectral Clustering based on Mean Distance),分别定义样本 i的标准差、样本i到其余样本的距离均值,为样本 i 的邻域半径,统计邻域内的样本数,以样本 i 的邻域标准差为其局部尺度参数,避免样本 i的局部尺度参数受噪音点影响,进而影响聚类结果;以方差优化初始聚类中心的SD -K-medoids算法代替K-means算法,克服K-means算法的不稳定,发现数据的真实分布.UCI数据集和人工数据集实验测试表明,提出的SC -SD和 SC -MD 算法能得到更优聚类结果,不受噪音点影响,有很好的伸缩性.提出的SC -SD和SC -MD能完全自适应地发现数据集的真实分布信息,尤其SC -MD算法很适合较大规模数据集的聚类分析. 展开更多
关键词 谱聚类 邻域 标准差 均值 自适应
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基于语义和谱聚类的监理视频R树检索方法 预览
20
作者 宋华珠 程贵 +1 位作者 巫世峰 钟忺 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第6期1717-1722,共6页
土木工程监理视频是提高土木工程监理质量的一种有效手段。首先以土木工程监理视频检索为研究对象,建立土木工程监理视频的语义,且对土木工程监理视频数据进行了语义划分,随后结合维基百科相关的部分中文词条和从土木工程监理领域整理... 土木工程监理视频是提高土木工程监理质量的一种有效手段。首先以土木工程监理视频检索为研究对象,建立土木工程监理视频的语义,且对土木工程监理视频数据进行了语义划分,随后结合维基百科相关的部分中文词条和从土木工程监理领域整理的词条进行词向量训练,并使用这些词向量数据对标注数据条目进行训练,为监理视频R树提供含有语义的词向量数据;然后研究基于谱聚类的节点分裂,提出了基于谱聚类的R树节点分裂算法和基于词向量的R树节点检索算法。最后用实际工程的例子说明了所确定的监理视频语义能准确表示监理视频的主要内容,同时实验结果表明该算法优化能有效提高土木工程监理视频的索引速度和检索查全率。 展开更多
关键词 土木工程监理视频 语义 谱聚类 R树 词向量 节点分裂
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