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基于结构和性能相似度分析函数的机械产品优化设计方法 预览
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作者 柯庆镝 李杰 +2 位作者 吕岩 刘光复 宋守许 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期586-594,共9页
从结构设计角度出发,分析了主动再制造模式下的产品服役性能要求及其关键零部件的设计需求。通过分析设计参数与服役性能的映射关系,采用支持向量机(SVM)方法构建了性能相似度分析函数。基于结构和性能相似度分析函数,提出了面向主动再... 从结构设计角度出发,分析了主动再制造模式下的产品服役性能要求及其关键零部件的设计需求。通过分析设计参数与服役性能的映射关系,采用支持向量机(SVM)方法构建了性能相似度分析函数。基于结构和性能相似度分析函数,提出了面向主动再制造的零部件结构优化设计方法,实现对再制造时域的优化调整。最后以叶轮零件为例,验证了所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 结构相似度 主动再制造 性能相似度函数 优化设计
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时间的空间化理论考察 预览
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作者 罗思明 王佳敏 《宁波大学学报:人文科学版》 2019年第2期61-67,93共8页
时间的空间化一直是语言学界颇具争议的热门话题,围绕时空映射本质和内容,历史上形成了三大主要理论派别:隐喻构念观、结构相似观和时空一体观。结合具体事例分析述评三大时空映射观,提出我们的时间空间化基本主张:时间认知在本质上具... 时间的空间化一直是语言学界颇具争议的热门话题,围绕时空映射本质和内容,历史上形成了三大主要理论派别:隐喻构念观、结构相似观和时空一体观。结合具体事例分析述评三大时空映射观,提出我们的时间空间化基本主张:时间认知在本质上具有空间性,时间的整体结构和部分内容源自空间,基于“结构映射”和“内容映射”形成时间的隐性空间化和显性空间化,其空间化程度受制于时空属性和相关认知机制。 展开更多
关键词 隐喻构念观 结构相似观 时空一体观 结构映射 内容映射
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基于结构相似性的非参数贝叶斯字典学习算法 预览
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作者 董道广 芮国胜 +2 位作者 田文飚 康健 刘歌 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期43-50,共8页
相较于传统综合字典学习方法,非参数贝叶斯方法具有显著优势,但其对图像结构全局相似性和变异性的表示能力仍有较大提升空间。针对这个问题,提出了一种基于结构相似性的非参数贝叶斯字典学习算法,该算法基于图像结构的全局相似性对图像... 相较于传统综合字典学习方法,非参数贝叶斯方法具有显著优势,但其对图像结构全局相似性和变异性的表示能力仍有较大提升空间。针对这个问题,提出了一种基于结构相似性的非参数贝叶斯字典学习算法,该算法基于图像结构的全局相似性对图像进行聚类处理,并在图像的字典稀疏表示中引入块结构特性,提升了字典的结构表示能力。实验表明,所提算法在图像去噪和压缩感知方面的性能均优于目前主流的几种无监督字典学习算法。 展开更多
关键词 非参数贝叶斯 字典学习 结构相似性 图像去噪 压缩感知
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一种与聚类系数相结合的链路预测方法 预览
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作者 范纯龙 刘宇 丁国辉 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期82-86,共5页
针对目前的链路预测方法考虑了共同邻居节点的数量,并没有综合考虑局部邻居节点的聚类系数信息,忽略了节点之间的紧密程度对链路预测的影响,故提出一种基于聚类系数的链路预测方法。该方法将共同邻居节点的聚类系数添加到结构相似性的... 针对目前的链路预测方法考虑了共同邻居节点的数量,并没有综合考虑局部邻居节点的聚类系数信息,忽略了节点之间的紧密程度对链路预测的影响,故提出一种基于聚类系数的链路预测方法。该方法将共同邻居节点的聚类系数添加到结构相似性的四种链路预测方法中(CN,AA,RA,PA),并将改进的方法在四种数据集上同六种基于结构相似性的链路预测方法进行比较。实验结果证明,基于聚类系数的链路预测方法可以进一步提高链路预测的效果。 展开更多
关键词 复杂网络 聚类系数 共同邻居 链路预测 结构相似性 ROC曲线 AUC值
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基于密度自适应聚类数的社区发现谱方法 预览
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作者 王学军 李有红 李炽平 《计算机技术与发展》 2019年第5期81-85,共5页
社区结构发现研究可揭示复杂网络中隐藏中观结构,为进一步开展网络的形成和演化研究应用提供依据,如可为智能推荐、舆情控制、电力和交通网络调度等方面提供决策支持数据。针对复杂网络社区结构挖掘中社区数量难以确定的问题,提出一种... 社区结构发现研究可揭示复杂网络中隐藏中观结构,为进一步开展网络的形成和演化研究应用提供依据,如可为智能推荐、舆情控制、电力和交通网络调度等方面提供决策支持数据。针对复杂网络社区结构挖掘中社区数量难以确定的问题,提出一种基于密度自适应聚类数的社区发现谱方法。引入谱图分析中比较成熟的谱聚类特征向量分析方法,基于局部节点密度构图,结合网络图的边介数值构造相似矩阵,规范化后进行谱聚类,求得最大特征维度k值,k值即为社区个数。最后采用k-means方法对特征向量空间进行聚类,使得复杂网络社区得以呈现。在人工UCI和真实数据集(southern women data)上的实验表明,与现有谱聚类社区发现算法相比,该方法能自动确定社区个数,能得到划分精度更高的社区。 展开更多
关键词 K-MEANS 社区发现 拉普拉斯矩阵 结构相似
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基于颜色先验的显著性物体检测 预览
6
作者 张绳富 董蓉 李勃 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2019年第4期122-128,共7页
传统的显著性检测算法主要基于中心先验、边界先验建立检测模型,但是在实际应用中,这些先验信息不一定都适用,比如机器视觉领域很多图像显著性区域位于图像边界,因此针对传统显著性算法的缺点,根据实际应用需求提出基于颜色先验和高斯... 传统的显著性检测算法主要基于中心先验、边界先验建立检测模型,但是在实际应用中,这些先验信息不一定都适用,比如机器视觉领域很多图像显著性区域位于图像边界,因此针对传统显著性算法的缺点,根据实际应用需求提出基于颜色先验和高斯混合模型的算法,不需要局限于中心和边界先验。首先通过高斯混合模型在Lab颜色空间根据颜色将图像中的像素聚类,根据颜色先验和结构相似性算法将子高斯模型分为前景子高斯模型和背景子高斯模型,此时的分割结果比较粗糙、噪点较多,通过条件随机场对此进行优化,获得最终的边界准确度较高的显著性区域。所述算法直接通过高斯混合模型对像素进行聚类,没有利用中心、边界先验,应用高斯混合模型保证获得准确稳定的边界,能够检测位于边界的显著性区域,与传统的显著性检测算法相比准确度更高。 展开更多
关键词 颜色先验 显著性检测 高斯模型 条件随机场 结构相似性
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考虑人类视觉特征的融合图像评价方法
7
作者 许丽娜 肖奇 何鲁晓 《武汉大学学报:信息科学版》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期546-554,共9页
图像质量评价是遥感图像融合必不可少的环节,对融合图像的客观评价具有较好的研究价值,好的客观评价指标应尽量与主观评价一致。针对全色图像和多光谱图像的融合质量评价,在考虑人类视觉系统的多通道分解和对比度敏感特性的基础上,首先... 图像质量评价是遥感图像融合必不可少的环节,对融合图像的客观评价具有较好的研究价值,好的客观评价指标应尽量与主观评价一致。针对全色图像和多光谱图像的融合质量评价,在考虑人类视觉系统的多通道分解和对比度敏感特性的基础上,首先修改颜色失真和结构相似度来分别评价光谱信息和空间信息,然后综合两者作为融合图像的整体评价。以SPOT5图像和高分二号卫星图像为原始数据,对7种融合图像的质量进行了评价。实验表明,对于高分辨率的遥感图像,这种引入了人类视觉特征的融合评价方法与主观评价有很好的一致性。 展开更多
关键词 融合质量评价 主客观一致性 视觉特征 颜色失真 结构相似度
基于深度自动编码器的多标签分类研究 预览
8
作者 聂煜 廖祥文 +2 位作者 魏晶晶 杨定达 陈国龙 《广西师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期71-79,共9页
在多标签分类的相关研究中,由于现有的基于网络表示学习算法的相关方法只利用了网络中节点之间的邻接领域信息,而没有考虑到节点之间的结构相似性,从而导致分类准确性较低,因此,本文提出一种基于深度自动编码器的多标签分类模型。该方... 在多标签分类的相关研究中,由于现有的基于网络表示学习算法的相关方法只利用了网络中节点之间的邻接领域信息,而没有考虑到节点之间的结构相似性,从而导致分类准确性较低,因此,本文提出一种基于深度自动编码器的多标签分类模型。该方法首先利用轨迹计算算法(Orca)计算不同规模下网络中节点的结构相似性,作为深度自动编码器的输入来改进隐藏层中的向量表示,保留网络的全局结构;然后利用节点的邻接领域信息在模型中进行联合优化,从而能有效地捕捉到网络的高度非线性结构;最后根据隐藏层得到节点的向量表示,利用支持向量机对节点进行多标签分类。验证实验采用3个公开的网络数据集,实验结果表明,与基准方法相比,本文方法在多标签分类任务中能取得更好的效果。 展开更多
关键词 多标签分类 网络表示学习 结构相似性 深度自动编码器
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面向移动终端图像显示的节能模型 预览
9
作者 林贤煊 王勋 +2 位作者 张世月 杨柏林 张凯丽 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期488-495,共8页
为了解决移动终端屏幕显示的耗电量高而影响续航能力问题,提出一种限定视觉距离的颜色表生成策略,并将其应用于图像的颜色重构.其主要策略是基于给定的参数,即亮度与颜色距离的初始值,生成颜色视觉距离限定的颜色表.图像的颜色重构是根... 为了解决移动终端屏幕显示的耗电量高而影响续航能力问题,提出一种限定视觉距离的颜色表生成策略,并将其应用于图像的颜色重构.其主要策略是基于给定的参数,即亮度与颜色距离的初始值,生成颜色视觉距离限定的颜色表.图像的颜色重构是根据屏幕显示不同颜色所需的能耗差异,将图像中能耗高的颜色结构替换成低能耗的颜色组合.选用主流的移动终端作为实验设备,用仪器测量获取屏幕显示图像的原始耗电量数据;通过拟合测量所得的耗电量数据来搭建耗电量评估模型,验证搭载有机发光二极管屏幕的移动设备显示不同颜色结构图像对耗电量的影响.在此基础上,对图像的颜色进行重构,以优化屏幕显示该图像所需的耗电量,可广泛应用于移动导航地图等.实验结果表明,提出的图像重构策略使屏幕显示该图像的能耗约节省35%,且图像重构前后的结构相似性达到95%. 展开更多
关键词 移动终端 颜色重构 屏幕耗电量 结构相似性
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结合分层视觉特征和结构相似度的SAR干扰效果评估方法 预览
10
作者 高超 张伟梁 +1 位作者 王媛 谭道良 《电子信息对抗技术》 2019年第1期46-50,共5页
提出了一种结合分层视觉特征和结构相似度的SAR干扰效果评估方法。该方法以结构相似度为基础,通过视觉纹理特征模型对结构相似度进行修正。利用小波变换模型模拟人类视觉的多层处理机理,结合视觉敏感性模型得到SAR干扰效果的评估参数。... 提出了一种结合分层视觉特征和结构相似度的SAR干扰效果评估方法。该方法以结构相似度为基础,通过视觉纹理特征模型对结构相似度进行修正。利用小波变换模型模拟人类视觉的多层处理机理,结合视觉敏感性模型得到SAR干扰效果的评估参数。通过与SSIM-V方法和SSIM-T方法对比实验可知,该方法在CC、RMSE、SROCC和OR等指标上都具有更优秀的干扰效果评估能力,在SAR干扰效果评估领域具有较大的应用前景。 展开更多
关键词 SAR干扰评估 视觉纹理特征 视觉敏感性 结构相似度 小波变换
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基于改进遗传算法的社区挖掘研究 预览
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作者 郭旭超 王鲁 +2 位作者 郝霞 孙晓勇 孙博 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期159-164,共6页
传统遗传算法应用于社区挖掘时初始种群划分精确度不高,且容易降低算法整体搜索性能。为此,提出一种改进的遗传算法,并将其引入到社区挖掘研究中。结合结构相似度与轮盘赌选择法,使染色体的每个基因趋向于选择结构相似度较大的邻居节点... 传统遗传算法应用于社区挖掘时初始种群划分精确度不高,且容易降低算法整体搜索性能。为此,提出一种改进的遗传算法,并将其引入到社区挖掘研究中。结合结构相似度与轮盘赌选择法,使染色体的每个基因趋向于选择结构相似度较大的邻居节点,提高初始种群的社区划分质量并加速算法收敛速度。实验结果表明,在人工基准网络中,该算法的初始种群划分精确度和模块度比传统遗传算法平均提高18%和12%,整体划分精确度比FEC和FN算法平均提高24.02%和22.01%,在真实世界网络中,社区划分精确度均优于FN、FEC和LPA算法,从而验证该算法具有较好的社团挖掘性能。 展开更多
关键词 复杂网络 社区挖掘 遗传算法 结构相似度 轮盘赌选择法
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新能源领域专利转让网络中技术供需主体间交易机会预测 预览
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作者 武玉英 张博闻 +1 位作者 何喜军 蒋国瑞 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第5期79-84,96共7页
[目的/意义]在专利转让网络中,通过挖掘供需主体信息及网络结构对交易机会的预测,有助于提升专利的转化效率。[方法/过程]以新能源领域为例,采集2012-2016年专利转让数据,构建专利技术交易加权有向网络。在转让数据统计分析与网络结构... [目的/意义]在专利转让网络中,通过挖掘供需主体信息及网络结构对交易机会的预测,有助于提升专利的转化效率。[方法/过程]以新能源领域为例,采集2012-2016年专利转让数据,构建专利技术交易加权有向网络。在转让数据统计分析与网络结构研究基础上,计算并筛选网络节点结构相似度指标,利用LDA主题模型结合余弦相似度方法计算节点内容相似性指标,通过熵权法将结构与内容指标融合,预测网络中专利技术供需主体间交易机会及专利技术流动方向。[结果/结论]结果表明:RA相比其他9个结构指标其预测精度更高,将RA与内容相似性指标融合后,预测精度略有上升,预测结果相比单一结构指标,更全面的挖掘出可能发生交易的供需主体对,结果更具多样化和合理性,在实践中更具有辅助决策的价值。 展开更多
关键词 技术交易 加权有向网络 结构相似性 内容相似性 链路预测
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基于问题解决式的类比推理的老化:表面相似性和结构相似性的作用 预览
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作者 李美佳 庄丹琪 彭华茂 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第11期1282-1291,共10页
采用2年龄(老年/年轻)×2表面相似性(高/低)×2结构相似性(高/低)三因素混合设计,考察表面信息和结构信息在基于问题解决范式的类比推理老化中的作用。结果发现,老年人的类比推理成绩显著差于年轻人。源问题和靶问题的表面相似... 采用2年龄(老年/年轻)×2表面相似性(高/低)×2结构相似性(高/低)三因素混合设计,考察表面信息和结构信息在基于问题解决范式的类比推理老化中的作用。结果发现,老年人的类比推理成绩显著差于年轻人。源问题和靶问题的表面相似性和结构相似性的提高,会促进个体检索源问题,并提高推理质量。对于老年人而言,表面相似性更重要;对于年轻人而言,结构相似性更重要。 展开更多
关键词 类比推理 迁移 问题解决范式 表面相似性 结构相似性
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基于扩展梯度算子的结构相似度图像质量评价方法 预览
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作者 邓杰航 毋鹏杰 +3 位作者 余汉君 林小平 张静 顾国生 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第27期42-47,共6页
为了更精确地评估图像质量,提出了一种新的客观评价算法:基于扩展梯度算子的结构相似度图像质量评价方法(extended gradient-based structural similarity,E-GSSIM)。首先分析了结构相似度(structural similarity,SSIM)与梯度结构... 为了更精确地评估图像质量,提出了一种新的客观评价算法:基于扩展梯度算子的结构相似度图像质量评价方法(extended gradient-based structural similarity,E-GSSIM)。首先分析了结构相似度(structural similarity,SSIM)与梯度结构相似度(gradient-based structural similarity,GSSIM)的不足,提出应用扩展Sobel算子替代GSSIM的传统Sobel算子,从而能够从多个方向提取邻域的梯度信息。为了不破坏原图的固有图像属性及使所提取的梯度信息更具有一致性,在计算梯度信息的时候引入衰减与阈值因子。LIVE2、TID2008、TID2013与CSIQ四个图库的定性与定量验证表明,E-GSSIM算法要优于传统的PSNR、SSIM、GSSIM质量评价指标,更为符合人眼视觉感知结果。 展开更多
关键词 图像质量评价 结构相似度 梯度相似度 SOBEL 扩展Sobel
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新能源领域专利转让加权网络中主体间技术交易机会预测
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作者 武玉英 孙平 +1 位作者 何喜军 蒋国瑞 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第11期73-79,共7页
【目的】通过挖掘专利转让加权网络主体信息及结构特征对交易机会进行预测,促进技术供需有效对接。【方法】采集新能源领域2012年-2016年数据构建专利转让加权网络,通过熵权法融合网络结构与内容指标,结合网络真实权重与结构权重,利用B... 【目的】通过挖掘专利转让加权网络主体信息及结构特征对交易机会进行预测,促进技术供需有效对接。【方法】采集新能源领域2012年-2016年数据构建专利转让加权网络,通过熵权法融合网络结构与内容指标,结合网络真实权重与结构权重,利用BP神经网络预测技术交易机会及其权重。【结果】融合结构指标RA与内容指标Cosine的预测精度达到94.28%,在所有指标组合中最高;结合网络真实权重与结构权重预测链接权重,预测误差有所降低。【局限】模型未充分考虑节点属性及网络演化机制。【结论】链路预测方法具有较高预测精度,能更全面挖掘专利技术交易网络中潜在供需主体对及其权重,对实践具有一定指导意义。 展开更多
关键词 交易机会预测 加权网络 结构相似性 内容相似性 BP神经网络
一种排除D-S证据冲突的遥感影像变化检测方法 预览
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作者 刘艳 王立富 《北京测绘》 2018年第5期610-615,共6页
目前的遥感影像的变化检测倾向于多特征融合方法,然而以多特征进行D-S(Dempster-Shafer)证据合成时可能存在证据冲突,直接影响特征组合的合理性。基于证据冲突改进算法,本文提出了一种排除多特征证据冲突的遥感影像变化检测方法,该法... 目前的遥感影像的变化检测倾向于多特征融合方法,然而以多特征进行D-S(Dempster-Shafer)证据合成时可能存在证据冲突,直接影响特征组合的合理性。基于证据冲突改进算法,本文提出了一种排除多特征证据冲突的遥感影像变化检测方法,该法通过对影像的边缘、纹理、梯度、形态建筑物指数特征进行信息提取,并在搜索窗和匹配窗中计算先后两时相影像结构相似度,利用改进D-S方法对其进行证据融合,排除不可信证据,提取影像变化信息。实验发现,本文提出的方法可有效排除冲突证据,提高特征组合合理性,具有较高的变化检测精度,不失为一种遥感影像变化检测新方法。 展开更多
关键词 证据冲突 影像匹配 结构相似度 多特征提取 边缘检测
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基于欧氏距离与多种搜索策略的人工蜂群算法 预览
17
作者 佘合一 吴锡生 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第9期132-135,共4页
针对人工蜂群算法收敛速度较慢、收敛精度低和探索能力强但开发能力弱等不足,提出了一种改进的人工蜂群算法(IABC)。利用欧氏距离获得局部最优蜜源,增强蜜源结构相似性的联系与优秀蜜源的影响,增强蜜源的开发能力并加快算法的收敛速度... 针对人工蜂群算法收敛速度较慢、收敛精度低和探索能力强但开发能力弱等不足,提出了一种改进的人工蜂群算法(IABC)。利用欧氏距离获得局部最优蜜源,增强蜜源结构相似性的联系与优秀蜜源的影响,增强蜜源的开发能力并加快算法的收敛速度;搜索过程中,根据不同的搜索阶段,选择用不同的搜索策略来增加种群的多样性,以避免算法早熟收敛,平衡探索能力与开发能力。仿真实验结果表明:IABC算法可以有效提高收敛速度与解的精度。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 欧氏距离 局部最优蜜源 结构相似性 多种搜索策略
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基于超像素分割的红外盲元检测及校正 预览
18
作者 詹维 马新星 徐子剑 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第11期1085-1090,共6页
针对红外成像系统盲元检测中,传统窗口全局阈值法阈值选取的局限性,结合盲元响应随机性特点, 提出了一种基于超像素分割的盲元检测算法, 给出了分割区域像素数及检测过程阈值设置方法;针对盲元校正问题,提出了一种基于结构相似度和空间... 针对红外成像系统盲元检测中,传统窗口全局阈值法阈值选取的局限性,结合盲元响应随机性特点, 提出了一种基于超像素分割的盲元检测算法, 给出了分割区域像素数及检测过程阈值设置方法;针对盲元校正问题,提出了一种基于结构相似度和空间邻域距离加权的相关像素插值的盲元校正算法,研究了不同加权方法对估计误差的影响.最后通过实验验证了算法的准确性和有效性,结果表明:本文提出的算法检测结果准确率高、 漏检率低、 虚警率低, 校正后图像的 RMSE 低于邻域均值法 (AN,Average Neighboring method)和最近邻替代(NN,Nearest Neighboring method)算法. 展开更多
关键词 盲元检测 超像素 盲元校正 结构相似度
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结构相似性的水下偏振图像复原
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作者 范新南 陈建跃 +2 位作者 张学武 史朋飞 张卓 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期1033-1041,共9页
目的针对水下偏振图像存在雾状模糊和场景细节不明显的问题,以水体透射率图与目标反射光图像存在的相互独立性为基础,提出一种基于结构相似性的水下偏振图像复原方法,旨在提高水下偏振图像的清晰度、对比度和色彩真实度。方法首先,获取... 目的针对水下偏振图像存在雾状模糊和场景细节不明显的问题,以水体透射率图与目标反射光图像存在的相互独立性为基础,提出一种基于结构相似性的水下偏振图像复原方法,旨在提高水下偏振图像的清晰度、对比度和色彩真实度。方法首先,获取同一水下场景下具有正交偏振方向且分别具有最大和最小光强的两幅偏振图像;然后根据透射率图与目标反射光之间的统计无关性,使用结构相似性推导求解透射率的关系式,并通过偏振差分图像计算透射率的初始值,利用该关系式进行水体透射率的迭代求解;最后将透射率代入偏振成像模型得到目标反射光图像,进而进行颜色校正得到复原图像。结果选取多组正交的水下偏振图像作为研究对象,采用本文提出的方法与另两种偏振复原算法对其进行复原处理,使用对比度、信息熵、灰度平均梯度、峰值信噪比、增强量以及时间等量化指标进行评估。对比实验结果表明,本文算法在对比度、信息熵、灰度平均梯度、增强量以及颜色恢复上都优于另两种偏振图像复原方法,并有较大幅度的提高;灰度平均梯度和对比度较YY算法提高了一倍左右;本文复原图像的色彩分布较均匀使得图像的信息含量大,信息熵高;而突出的EME也证明本文算法的结果纹理清晰、对比度高以及图像复原程度好;提出算法的复原效果有显著的改善,但算法运行时间较长,实时性有待提高。结论本文基于水下偏振成像模型的分析以及透射率图与目标反射光图像之间的统计无关性,从水体透射率的估计出发进行图像复原,有效地解决了水下偏振图像细节模糊、对比度低的问题。通过对算法实验效果的主客观分析表明,本文算法能有效地复原水下偏振图像,得到对比度高、细节明显和色彩丰富的恢复图像。 展开更多
关键词 水下偏振成像 图像复原 结构相似性 透射率 图像处理
基于运动平滑约束项的快速误匹配剔除算法 预览
20
作者 李为 李为相 +1 位作者 张璠 揭伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第9期2678-2682,2741共6页
针对图像拼接时用随机抽样一致性(RANSAC)算法迭代计算过程中计算量大、匹配正确率低的问题,提出了一种基于运动平滑约束项的误匹配剔除算法。首先采用快速旋转不变特征(ORB)算法提取特征点,基于汉明距离实现特征点初匹配;其次,基于运... 针对图像拼接时用随机抽样一致性(RANSAC)算法迭代计算过程中计算量大、匹配正确率低的问题,提出了一种基于运动平滑约束项的误匹配剔除算法。首先采用快速旋转不变特征(ORB)算法提取特征点,基于汉明距离实现特征点初匹配;其次,基于运动平滑约束项统计邻域支持估计量实现误匹配粗剔除;然后,进一步采用空间几何约束关系实现误匹配精剔除;最后,利用分组排序采样求解模型参数,采用加权平均实现图像融合。实验结果表明,该算法的误匹配剔除率相比缩小抽样点总量算法提升了75.6%,相比自适应阈值算法提升了24%,此方法能有效剔除误匹配,实现图像精确拼接。 展开更多
关键词 图像匹配 快速旋转不变特征 运动平滑约束项 误匹配 结构相似度
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