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Deep Learning Based Single Image Super-resolution: A Survey
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作者 Viet Khanh Ha Jin-Chang Ren +4 位作者 Xin-Ying Xu Sophia Zhao Gang Xie Valentin Masero Amir Hussain 《国际自动化与计算杂志:英文版》 EI CSCD 2019年第4期413-426,共14页
Single image super-resolution has attracted increasing attention and has a wide range of applications in satellite imaging, medical imaging, computer vision, security surveillance imaging, remote sensing, objection de... Single image super-resolution has attracted increasing attention and has a wide range of applications in satellite imaging, medical imaging, computer vision, security surveillance imaging, remote sensing, objection detection, and recognition. Recently, deep learning techniques have emerged and blossomed, producing " the state-of-the-art” in many domains. Due to their capability in feature extraction and mapping, it is very helpful to predict high-frequency details lost in low-resolution images. In this paper, we give an overview of recent advances in deep learning-based models and methods that have been applied to single image super-resolution tasks. We also summarize, compare and discuss various models from the past and present for comprehensive understanding and finally provide open problems and possible directions for future research. 展开更多
关键词 IMAGE SUPER-RESOLUTION convolutional NEURAL network HIGH-RESOLUTION IMAGE low-resolution IMAGE DEEP learning
基于复合卷积神经网络的图像超分辨率算法 预览
2
作者 吴嘉昕 胡晓辉 张明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第13期186-192,共7页
针对卷积神经网络图像超分辨率算法中的映射函数容易出现过拟合、梯度弥散等问题,提出一种由卷积网络和反卷积网络构成的复合卷积神经网络算法。提出使用RReLUs和Softplus函数结合形式作为激活函数,有效改善了过拟合问题;采用附加修正... 针对卷积神经网络图像超分辨率算法中的映射函数容易出现过拟合、梯度弥散等问题,提出一种由卷积网络和反卷积网络构成的复合卷积神经网络算法。提出使用RReLUs和Softplus函数结合形式作为激活函数,有效改善了过拟合问题;采用附加修正系数的小批量梯度下降法,避免梯度弥散现象;利用反卷积网络实现高分辨率图像重建。实验证明新的网络模型有效改善了图像的清晰度和边缘锐化,在主观视觉效果和客观评价指标上都获得了显著提升。 展开更多
关键词 低分辨率 超分辨率 卷积层 反卷积层
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改进的稀疏表示超分辨率图像重建 预览
3
作者 廖成 郭心悦 韩彦芳 《软件导刊》 2019年第2期137-140,共4页
为了能从单幅低分辨率图像中利用超分辨率技术重建出高分辨率图像,提出一种基于稀疏表示的改进算法。首先求出在低分辨率图像过完备字典上的稀疏表示系数,将稀疏表示系数与高分辨率图像的过完备字典相结合,得到高分辨率图像块,再联合输... 为了能从单幅低分辨率图像中利用超分辨率技术重建出高分辨率图像,提出一种基于稀疏表示的改进算法。首先求出在低分辨率图像过完备字典上的稀疏表示系数,将稀疏表示系数与高分辨率图像的过完备字典相结合,得到高分辨率图像块,再联合输入的低分辨率图像块与生成的高分辨率图像块,求解出其在高低分辨率字典对上的稀疏系数,最后结合高分辨率图像字典,得到更加精确的高分辨率图像块。经仿真实验验证,该改进方法有效提升了重建图像质量,增强了重建图像的还原度。 展开更多
关键词 稀疏表示 超分辨率 图像重建 高低分辨率图像块 稀疏系数
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基于光场调控的高时空分辨率光学成像
4
作者 李润丰 施可彬 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期166-180,共15页
光学成像以其非侵入性的特点被广泛应用于生物医学、物理和化学等领域。通过对光场时域和空域参数的调控,可以有效调制光的时序、波前、振幅、相位、色散等特性,从而获得具有高时空分辨率的光学图像。以光场调控原理为主线,综述近年来... 光学成像以其非侵入性的特点被广泛应用于生物医学、物理和化学等领域。通过对光场时域和空域参数的调控,可以有效调制光的时序、波前、振幅、相位、色散等特性,从而获得具有高时空分辨率的光学图像。以光场调控原理为主线,综述近年来高时空分辨成像技术的研究进展。 展开更多
关键词 物理光学 成像系统 光学成像 超分辨 光场调控
Single Image Super-Resolution via Dynamic Lightweight Database with Local-Feature Based Interpolation
5
作者 Na Ding Ye-Peng Liu +1 位作者 Lin-Wei Fan Cai-Ming Zhang 《计算机科学技术学报:英文版》 SCIE EI CSCD 2019年第3期537-549,共13页
Single image super-resolution is devoted to generating a high-resolution image from a low-resolution one,which has been a research hotspot for its significant applications. A novel method that is totally based on the ... Single image super-resolution is devoted to generating a high-resolution image from a low-resolution one,which has been a research hotspot for its significant applications. A novel method that is totally based on the single input image itself is proposed in this paper. Firstly, a local-feature based interpolation method where both edge pixel property and location information are taken into consideration is presented to obtain a better initialization. Then, a dynamic lightweight database of self-examples is built with the aid of our in-depth study on self-similarity, from which adaptive linear regressions are learned to directly map the low-resolution patch into its high-resolution version. Furthermore, a gradually upscaling strategy accompanied by iterative optimization is employed to enhance the consistency at each step.Even without any external information, extensive experimental comparisons with state-of-the-art methods on standard benchmarks demonstrate the competitive performance of the proposed scheme in both visual effect and objective evaluation. 展开更多
关键词 lightweight DATABASE linear regression local-feature INTERPOLATION SUPER-RESOLUTION
磁光电混合存储技术研究综述
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作者 吴晨雪 胡巧 +3 位作者 赵苗 苏文静 郭新军 阮昊 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第7期31-44,共14页
介绍了磁光电混合存储的技术特点及发展历程;总结了其关键技术及研究现状,包括存储系统结构、软件和硬件的关键技术以及相关标准的制定和专利申请;介绍了混合存储技术的发展动向,对磁光电混合存储的技术发展进行了展望。该综述有助于研... 介绍了磁光电混合存储的技术特点及发展历程;总结了其关键技术及研究现状,包括存储系统结构、软件和硬件的关键技术以及相关标准的制定和专利申请;介绍了混合存储技术的发展动向,对磁光电混合存储的技术发展进行了展望。该综述有助于研究人员更系统、清晰、准确地认识磁光电混合存储技术,并有助于未来大数据存储的发展。 展开更多
关键词 光数据存储 磁光电混合存储 数据热度 超分辨
基于生成对抗网络的单帧遥感图像超分辨率 预览
7
作者 苏健民 杨岚心 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第12期202-207,214共7页
受成像设备、传输条件等因素限制,遥感图像的清晰度难以保证。图像超分辨率技术旨在从低分辨率图像中恢复出高分辨率图像,对遥感图像的高质量解译具有重要意义。针对传统方法依赖多帧图像序列、重建结果过于平滑等问题,提出一种基于边... 受成像设备、传输条件等因素限制,遥感图像的清晰度难以保证。图像超分辨率技术旨在从低分辨率图像中恢复出高分辨率图像,对遥感图像的高质量解译具有重要意义。针对传统方法依赖多帧图像序列、重建结果过于平滑等问题,提出一种基于边界平衡生成对抗网络的单帧遥感图像超分辨方法。生成器与判别器均设计成带跳跃连接的端到端自编码器结构,为增强生成图像质量及加速网络收敛,使用了一种基于判别器重构误差的损失函数。在NWPU-RESISC45数据集上的实验结果表明,该方法能够提供更多的高频信息,重建结果最接近真实图像,相较于邻近插值和双三次插值方法,PSNR提升约2.70dB,相较于其他基于深度卷积神经网络的方法,PSNR提升约0.72dB。 展开更多
关键词 遥感图像 超分辨率 边界平衡生成对抗网络 自编码器 重构误差
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矢量光共焦扫描显微系统纳米标准样品的制备与物理测量精度 预览
8
作者 李潇男 关国荣 +3 位作者 刘忆琨 梁浩文 张爱琴 周建英 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第14期358-366,共9页
针对超分辨领域分辨率测量标准的缺失情况,本文介绍了一种用于纳米尺度分辨率测试的标准样品的设计方案和制备方法,该样品适用于矢量光共聚焦激光扫描显微系统.该设计方案包含一系列测量图案和明确的指示标记,具有测量范围宽、线宽梯级... 针对超分辨领域分辨率测量标准的缺失情况,本文介绍了一种用于纳米尺度分辨率测试的标准样品的设计方案和制备方法,该样品适用于矢量光共聚焦激光扫描显微系统.该设计方案包含一系列测量图案和明确的指示标记,具有测量范围宽、线宽梯级序列分布合理、制备精度高等特点.首先在非晶硅片上实现硅纳米标准样品的制备,并经过多次探索工艺,提高了测试图案的精度.光学测试结果证实该纳米标样可用于分辨率测试,同时测得矢量光共聚焦激光扫描显微镜的分辨率为96 nm(n=1.52,405 nm光源).针对硅纳米标准样品低对比度的问题,本文提供石英片上金属纳米标准样品的制备方法作为补充.纳米标准样品的实现,为点扫描式超分辨显微镜的分辨率指标提供了一种更严谨的测试途径,同时能够为显微镜的调试提供原理性指导.测试中发现纳米尺度的光学成像效果除了受到样品形貌的影响外,还受到到样品的光电物性的影响,其相互作用机理尚待进一步深入研究. 展开更多
关键词 微纳加工 标准样品 超分辨 共聚焦激光扫描显微镜
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双参数Beta过程联合字典遥感图像超分辨 预览
9
作者 朱福珍 邹丹妮 +1 位作者 王志芳 巫红 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期1955-1960,共6页
为了改善遥感图像超分辨重建(super-resolution reconstruction,SRR)效果,针对以往仅适用于单特征空间的稀疏字典超分辨算法,提出同时适用于两个特征空间的双参数Beta过程联合字典(Beta process joint dictionary,BPJD)遥感图像SRR方法... 为了改善遥感图像超分辨重建(super-resolution reconstruction,SRR)效果,针对以往仅适用于单特征空间的稀疏字典超分辨算法,提出同时适用于两个特征空间的双参数Beta过程联合字典(Beta process joint dictionary,BPJD)遥感图像SRR方法。首先,根据遥感图像退化模型生成训练样本图像,并分别对高、低分辨率图像进行分块和Gibbs采样,生成字典训练样本。然后,依据BPJD,建立连接高、低分辨率遥感图像空间的双参数联合稀疏字典,将字典稀疏系数分解为系数权值和字典原子的乘积,依据字典原子指标训练和更新字典,得到高低分辨率联合字典映射矩阵。最后,进行遥感图像超分辨稀疏重构。实验结果表明:所提方法可自适应地缩小字典尺寸,能以更小尺寸的稀疏字典重建更高质量的超分辨遥感图像,重建结果图像的纹理细节信息更丰富,峰值信噪比和结构相似性度均有提高。 展开更多
关键词 遥感 超分辨 字典学习 Beta过程
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一种基于超分辨率的叠栅条纹图像处理方法
10
作者 李默晶 王志乾 +1 位作者 杨文昌 刘绍锦 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第1期102-108,共7页
针对叠栅条纹图像在精密测量方面的应用需求,提出了一种基于图像局部自相似性和去块效应后处理的超分辨率算法。该算法利用叠栅条纹图像的局部自相似性,首先对原始低分辨率条纹图像插值,得到初始高分辨率图像,然后寻找各高分辨率图像块... 针对叠栅条纹图像在精密测量方面的应用需求,提出了一种基于图像局部自相似性和去块效应后处理的超分辨率算法。该算法利用叠栅条纹图像的局部自相似性,首先对原始低分辨率条纹图像插值,得到初始高分辨率图像,然后寻找各高分辨率图像块对应的低分辨率最优匹配块,从高、低分辨率图像块对中提取先验知识,完成单帧图像的超分辨率重建。本文算法对图像进行了块操作,在重建结果中引入了块效应。针对该问题,同时提出了一种能够快速消除块效应的后处理算法。结果表明,将本文两种算法结合使用,能够有效提高图像质量,同时消除重建图像中块效应的影响。本文算法不需要借助外部图像,计算复杂度低,适用于叠栅条纹图像超分辨率重建。 展开更多
关键词 图像处理 叠栅条纹 超分辨率 自相似性 块效应
基于梯度改进的邻域嵌入式超分辨率重建 预览
11
作者 高津峰 宋伟东 《测绘与空间地理信息》 2019年第7期103-106,109共5页
针对现有基于流形学习的超分辨率重建方法应用于遥感影像存在着重建影像模糊、影像边缘呈现锯齿现象等问题,本文提出了一种基于梯度改进的邻域嵌入式超分辨率重建方法。首先,将训练降质得到的图像作为初值;然后分别对梯度特征增加一阶... 针对现有基于流形学习的超分辨率重建方法应用于遥感影像存在着重建影像模糊、影像边缘呈现锯齿现象等问题,本文提出了一种基于梯度改进的邻域嵌入式超分辨率重建方法。首先,将训练降质得到的图像作为初值;然后分别对梯度特征增加一阶、二阶梯度特征方向,在训练的过程中进行特征提取、分块;最后,利用训练得到的参数进行影像重建,提高重建效果。选取资源三号遥感影像作为实验数据,实验结果表明,本文方法在视觉效果与客观评价上都具有较好的效果,重建影像的信息熵平均约增加1.8539bits,重建影像的方差平均约增加1.0706左右。 展开更多
关键词 流行学习 超分辨率重建 邻域嵌入 梯度特征提取
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结合注意力机制的人脸超分辨率重建 预览
12
作者 陈晓范 申海杰 +2 位作者 边倩 王振铎 田新志 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期148-153,共6页
因受成像设备限制,得到的人脸图像分辨率通常较低,针对此问题提出了一种将生成对抗网络和注意力机制相结合的方法,来对人脸图像进行多尺度超分辨率重建。将深度残差网络和深度神经网络分别作为生成器和判别器,并将注意力模块与深度残差... 因受成像设备限制,得到的人脸图像分辨率通常较低,针对此问题提出了一种将生成对抗网络和注意力机制相结合的方法,来对人脸图像进行多尺度超分辨率重建。将深度残差网络和深度神经网络分别作为生成器和判别器,并将注意力模块与深度残差网络中的残差块相结合,重建出与高分辨率图像高度相似且难以被判别器区分的超分辨率人脸图像。实验结果证明,所提出的方法能够有效地提升人脸图像的分辨率,同时也证明了注意力机制在图像细节信息重建中的重要作用。 展开更多
关键词 超分辨率重建 生成对抗网络 注意力机制 深度残差网络 深度神经网络
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太赫兹图像的超分辨率重建 预览
13
作者 卢贺洋 苏胜君 +1 位作者 袁明辉 施伟斌 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第1期59-63,共5页
太赫兹波相对于光波和红外而言,波长较长,因此太赫兹成像系统的空间分辨率较低。为了在一定程度上提高太赫兹图像的分辨率,提出了一种超分辨率重建方法。该方法基于深度学习,在原有残差结构上进行改进,加深了网络结构。对太赫兹图像进... 太赫兹波相对于光波和红外而言,波长较长,因此太赫兹成像系统的空间分辨率较低。为了在一定程度上提高太赫兹图像的分辨率,提出了一种超分辨率重建方法。该方法基于深度学习,在原有残差结构上进行改进,加深了网络结构。对太赫兹图像进行训练,拟合低分辨率和高分辨率图像之间的映射关系,能够实现在单个网络中同时处理多个尺度的超分辨率图像。实验结果表明,相对于一些传统的超分辨率重建方法,本方法在量化指标和视觉效果上都有一定程度的提升,且处理速度相对较快,能够满足安检系统中实时处理的要求。 展开更多
关键词 太赫兹图像 超分辨率 深度学习
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一种基于扩散驱动先验技术的图像超分辨率重构方法 预览
14
作者 陈孟臻 陈莹 卢振坤 《河北师范大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期104-111,共8页
当输入图像因污迹、噪声和采样而严重退化时,目前基于Papoulis-Gerchberg(PG)算法的大多数超分辨率方法表现不佳.因此,提出了一种基于扩散驱动先验和PG算法的超分辨率方法,能够在提高图像分辨率的同时,估计缺失的高频分量.首先提出了一... 当输入图像因污迹、噪声和采样而严重退化时,目前基于Papoulis-Gerchberg(PG)算法的大多数超分辨率方法表现不佳.因此,提出了一种基于扩散驱动先验和PG算法的超分辨率方法,能够在提高图像分辨率的同时,估计缺失的高频分量.首先提出了一种新型扩散驱动平滑的先验,能够在平坦和轮廓区域之间自动平衡作用,确保正则化水平以产生清晰图像.然后,将PG算法引入到迭代过程中,以估计重构场景中缺失的小规模特征.实验结果表明,相比现有的超分辨率方法,提出方法的峰值信噪比和结构相似指数结果更高,重构图像更加清晰且无伪影. 展开更多
关键词 超分辨率 扩散控制 先验 Papoulis-Gerchberg 峰值信噪比 结构相似指数
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基于超分辨率和组稀疏表示的多聚焦图像融合 预览
15
作者 冯鑫 胡开群 +2 位作者 袁毅 张建华 翟治芬 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期90-101,共12页
提出一种基于超分辨率结合组稀疏表示模型的多聚焦图像融合方法.首先,使用双三次插值方法增强源图像的分辨率及源多聚焦图像信息;然后采用自适应稀疏表示学习字典分别对没有明显主导方向和特定主导方向的图像块进行学习,并采用组稀疏表... 提出一种基于超分辨率结合组稀疏表示模型的多聚焦图像融合方法.首先,使用双三次插值方法增强源图像的分辨率及源多聚焦图像信息;然后采用自适应稀疏表示学习字典分别对没有明显主导方向和特定主导方向的图像块进行学习,并采用组稀疏表示模型对源多聚焦图像进行稀疏系数表示;最后采用最大l1范数来选择最终的表示系数向量.实验结果表明,所提方法克服了多聚焦图像融合易出现的低空间分辨率和模糊效果的缺点,具有更好的对比度和清晰度,主观视觉效果和客观指标均优于传统多聚焦图像融合方法,在三组图像融合结果的互信息指标上分别领先0.37、0.38和0.32. 展开更多
关键词 多聚焦图像 图像融合 组稀疏模型 超分辨率 自适应稀疏表示
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超分辨率卷积神经网络算法在高速摄影图像优化中的应用 预览
16
作者 高林 《载人航天》 CSCD 北大核心 2019年第4期514-517,共4页
针对高速摄影系统实时采集的图像几次局部放大后的优化问题,对超分辨率卷积神经网络算法(SRCNN)的非线性映射层进行调优,增大滤波器f2值,并与传统的双三次插值算法仿真处理后的结果进行比较。仿真结果表明:调优后的SRCNN算法具有更高的... 针对高速摄影系统实时采集的图像几次局部放大后的优化问题,对超分辨率卷积神经网络算法(SRCNN)的非线性映射层进行调优,增大滤波器f2值,并与传统的双三次插值算法仿真处理后的结果进行比较。仿真结果表明:调优后的SRCNN算法具有更高的平均峰值信噪比PSNR。 展开更多
关键词 高速摄影 超分辨率 深度学习 图像优化
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基于MCA的压缩感知彩色图像超分辨率重建 预览
17
作者 叶坤涛 刘继锋 +1 位作者 郭振龙 贺文熙 《江西理工大学学报》 CAS 2019年第3期86-94,共9页
为了在无训练集的情况下,改善单幅彩色图像的超分辨率重建中容易出现的色彩失真、边缘模糊和混叠等问题,实现了一种基于形态成分分析的压缩感知彩色图像超分辨率重建算法.该算法先将彩色图像转换到YCbCr色彩空间,再将各色彩分量用形态... 为了在无训练集的情况下,改善单幅彩色图像的超分辨率重建中容易出现的色彩失真、边缘模糊和混叠等问题,实现了一种基于形态成分分析的压缩感知彩色图像超分辨率重建算法.该算法先将彩色图像转换到YCbCr色彩空间,再将各色彩分量用形态成分分析方法分解为边缘、纹理和平滑成分,然后对各成分进行压缩感知超分辨率重建,且将重建结果合成为高分辨率的色彩分量,进一步线性融合即得高分辨率彩色图像.仿真实验表明,与传统插值算法和其他形态成分分析相关算法相比,客观评价指标和主观视觉效果得到显著提高. 展开更多
关键词 超分辨率 彩色图像 压缩感知 形态成分分析
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无人机航拍图像超分辨率重建算法研究 预览
18
作者 徐亮 《电子设计工程》 2019年第10期96-101,共6页
针对影响无人机航拍图像质量的主要影响因素,提出改进的去雾算法和改进的快速超分辨率重建算法相结合的快速无人机航拍图像超分辨率算法。首先,设计分类器,分辨有雾和无雾图像,并利用暗通道先验,分割天空区域并优化透射率进行去雾,同时... 针对影响无人机航拍图像质量的主要影响因素,提出改进的去雾算法和改进的快速超分辨率重建算法相结合的快速无人机航拍图像超分辨率算法。首先,设计分类器,分辨有雾和无雾图像,并利用暗通道先验,分割天空区域并优化透射率进行去雾,同时进行对比度校正,取得了较好的去雾效果,克服了色偏、天空区域透射率估计不准确等问题。然后,设计快速超分辨率重建神经网络,以原始低分辨率去雾图像作为输入,经过特征提取、收缩、特征映射、亚像素卷积重组等处理,实现了快速超分辨率重建,克服了同类算法参数多、运算量大、训练速度慢等问题。实验结果对比表明算法的精度超过了同类算法,运算速度也接近同类算法最好水平。 展开更多
关键词 超分辨率 去雾 暗通道 卷积神经网络 图像处理 无人机
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基于改进点扩散函数的遥感图像超分辨率重建 预览
19
作者 房垚鑫 郭宝峰 马超 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期713-718,共6页
为了提高遥感图像空间域重建质量,采用改进凸集投影(POCS)算法的点扩散函数,提出了一种改进的POCS超分辨率重建算法。首先给出POCS算法基本原理以及具体实现步骤,在此基础上对算法做出改进,即对待重建的高分辨初始帧进行边缘检测,对检... 为了提高遥感图像空间域重建质量,采用改进凸集投影(POCS)算法的点扩散函数,提出了一种改进的POCS超分辨率重建算法。首先给出POCS算法基本原理以及具体实现步骤,在此基础上对算法做出改进,即对待重建的高分辨初始帧进行边缘检测,对检测到的边缘像素点应用改进的点扩散函数(PSF),使边缘处像素点对应的PSF水平方向与垂直方向系数依据边缘斜率变化而设置不同的权重;最后分别采用两组数据集对改进POCS算法的有效性进行验证。结果表明,该改进的POCS算法有效地提高了图像重建的效果,两组实验平均绝对误差效果分别提升了0.79%和0.26%,达到了提高图像重建质量的目的。该算法具有较好的实际应用价值。 展开更多
关键词 图像处理 超分辨率 凸集投影 点扩散函数 边缘检测
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Super-resolution optical microscope: principle,instrumentation, and application
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作者 Bao-kai WANG Martina BARBIERO +1 位作者 Qi-ming ZHANG Min GU 《信息与电子工程前沿:英文版》 SCIE EI CSCD 2019年第5期608-630,共23页
Over the past two decades, several fluorescence-and non-fluorescence-based optical microscopes have been developed to break the diffraction limited barrier. In this review, the basic principles implemented in microsco... Over the past two decades, several fluorescence-and non-fluorescence-based optical microscopes have been developed to break the diffraction limited barrier. In this review, the basic principles implemented in microscopy for super-resolution are described. Furthermore, achievements and instrumentation for super-resolution are presented. In addition to imaging, other applications that use super-resolution optical microscopes are discussed. 展开更多
关键词 SUPER-RESOLUTION IMAGING OPTICAL MICROSCOPE
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