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基于稀疏表示的多幅图像快速超分辨率重建 预览
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作者 杨飚 邸苗 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第1期43-45,共3页
针对基于稀疏表示的图像超分辨率重建(SRR)提高图像的重建质量,但一般存在计算量大、耗时长的问题,通过粒子群优化稀疏表示算法获得稀疏表示;对多幅图像的稀疏系数进行融合;根据融合后的稀疏系数重建得到高分辨率图像。实验结果表明... 针对基于稀疏表示的图像超分辨率重建(SRR)提高图像的重建质量,但一般存在计算量大、耗时长的问题,通过粒子群优化稀疏表示算法获得稀疏表示;对多幅图像的稀疏系数进行融合;根据融合后的稀疏系数重建得到高分辨率图像。实验结果表明:方法的重建速度更快,重建质量更高。 展开更多
关键词 超分辨率重建 稀疏表示 粒子群优化聚类算法 稀疏系数融合
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一种遥感影像超分辨率重建的稀疏表示建模及算法 被引量:8
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作者 钟九生 江南 +1 位作者 胡斌 胡秋翔 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期276-283,共8页
为了对单幅低分辨率遥感影像的空间分辨率进行增强,提出一种基于稀疏表示的超分辨率重建方法。该方法首先采用优化最小化方法学习高-低分辨率联合字典对,通过构造一个参数互相解耦的易于优化的代理函数,替代原来的参数互相耦合难以优化... 为了对单幅低分辨率遥感影像的空间分辨率进行增强,提出一种基于稀疏表示的超分辨率重建方法。该方法首先采用优化最小化方法学习高-低分辨率联合字典对,通过构造一个参数互相解耦的易于优化的代理函数,替代原来的参数互相耦合难以优化的目标函数,保证每一次迭代求解的值在局部范围内最优。然后,将学习的字典对用以指导其他低分辨率遥感影像的超分辨率重建。试验表明,与传统的插值方法相比,本研究算法在客观的评价指标上具有一定的提高,在主观的视觉效果上也取得一些改善,可为其他单幅低分辨率遥感影像的超分辨率重建提供有用的高频细节信息,具有一定的普适性。 展开更多
关键词 遥感影像 超分辨率重建 稀疏表示 字典学习 优化最小化方法
超完备稀疏表示的图像超分辨率重构方法 预览 被引量:9
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作者 路锦正 张启衡 +1 位作者 徐智勇 彭真明 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期 403-408,共6页
为改善单帧退化图像的分辨率,提出一种基于超完备字典稀疏表示的图像超分辨率重构方法。该方法的核心是构建信号自适应的超完备字典对及计算图像关于对应字典的稀疏表示。为降低在训练过程申构建超完备字典对的复杂性,采用学习低分辨... 为改善单帧退化图像的分辨率,提出一种基于超完备字典稀疏表示的图像超分辨率重构方法。该方法的核心是构建信号自适应的超完备字典对及计算图像关于对应字典的稀疏表示。为降低在训练过程申构建超完备字典对的复杂性,采用学习低分辨率字典而数值计算高分辨率字典的方法,待超分辨图像应用正则正交匹配追踪的稀疏表示算法求解关于字典的稀疏表示,并联合高分辨率字典实现超分辨率重构。实验表明,该方法与其他类似算法相比,字典训练和超分辨测试的速度都有显著提高,实验图像的峰值信噪比改善3.3dB,框架相似性提高0.09。本方法可应用于单帧模糊图像的高倍率的超分辨率重构,有效地提高了图像的分辨率水平。 展开更多
关键词 稀疏表示 正则正交匹配追踪 超完备字典 超分辨率重构
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超分辨率重构技术用于红外扫描系统的关键 预览 被引量:1
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作者 吴艳 安博文 +1 位作者 叶洪涛 林川 《电光与控制》 北大核心 2012年第12期63-67,共5页
超分辨率重构(SRR)技术是提高遥感图像空间分辨率最有前景的方法,红外遥感成像的空间分辨率相对可见光要低得多,研究采用SRR技术提高红外扫描图像空间分辨率有重要意义。从有效应用SRR技术的条件出发,分析它应用于红外扫描成像系... 超分辨率重构(SRR)技术是提高遥感图像空间分辨率最有前景的方法,红外遥感成像的空间分辨率相对可见光要低得多,研究采用SRR技术提高红外扫描图像空间分辨率有重要意义。从有效应用SRR技术的条件出发,分析它应用于红外扫描成像系统需要解决的关键问题,对待重构图像错位量估计可通过采用固定错位量的多排传感器,并精确计算其曝光时间来解决;对待重构图像中噪声的去除,提出了基于序列逐像素比较滤波法。通过红外扫描成像实验,提出的方法可以有效解决待重构图像错位量估计不准与噪声对重构的影响。 展开更多
关键词 超分辨率重构 红外 扫描成像 关键点
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图像复原与超分辨率重构基本适用条件及提高空间分辨率上限的研究 预览 被引量:6
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作者 吴艳 陈凡胜 陈桂林 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期 351-356,共6页
从离散—离散的成像系统出发,在理论上分析了图像复原与超分辨率重构的基本适用条件及提高图像分辨率的上限,从图像处理的角度给出了基本适用条件的量化指标,最后对理论分析结论进行了实验验证,并对实际应用中不可避免的噪声影响进了研... 从离散—离散的成像系统出发,在理论上分析了图像复原与超分辨率重构的基本适用条件及提高图像分辨率的上限,从图像处理的角度给出了基本适用条件的量化指标,最后对理论分析结论进行了实验验证,并对实际应用中不可避免的噪声影响进了研究,实验结果与理论研究结论一致. 展开更多
关键词 图像复原 超分辨率重构 分辨率上限
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基于贝塔过程联合字典学习的图像超分辨重建 预览
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作者 朱福珍 邹丹妮 +1 位作者 巫红 白鸿一 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2019年第7期625-631,共7页
为了提高图像超分辨效果,针对以往稀疏字典超分辨算法仅适用于单特征空间的问题,提出基于贝塔过程联合字典学习(BPJDL)的图像超分辨重建(SRR)方法。首先,根据图像退化模型生成训练样本图像,分别对高、低分辨率图像进行7×7分块,并... 为了提高图像超分辨效果,针对以往稀疏字典超分辨算法仅适用于单特征空间的问题,提出基于贝塔过程联合字典学习(BPJDL)的图像超分辨重建(SRR)方法。首先,根据图像退化模型生成训练样本图像,分别对高、低分辨率图像进行7×7分块,并利用吉布斯采样对图像块进行采样,生成字典训练样本。然后,依据贝塔过程先验模型,建立连接高、低分辨率图像空间的双参数联合稀疏字典,将字典稀疏系数分解为系数权值和字典原子的乘积,通过训练和更新字典,得到同时适用于两个特征空间的字典映射矩阵。最后,进行图像超分辨稀疏重构。实验结果表明:本文方法能以更小尺寸的稀疏字典重建超分辨图像,与当前最先进的稀疏表示超分辨算法相比,结果图像主观视觉上纹理细节信息更丰富,客观评价参数峰值信噪比(PSNR)提高约1.5 dB,结构相似性(SSIM)提高约0.02,超分辨重建时间降低约50 s。 展开更多
关键词 图像超分辨重建(SRR) 稀疏表示 字典学习 贝塔过程 吉布斯采样
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基于新边缘指导插值的迭代反投影超分辨率重建算法 预览 被引量:3
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作者 陶志强 李海林 张红兵 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期255-260,共6页
基于改进Keren配准算法的迭代反投影(IBP)超分辨率重建算法,使用双线性插值方法获得高分辨率图像的初始估计,导致重建图像产生边缘锯齿效应。针对该问题,提出一种基于新边缘指导插值(NEDI)的IBP超分辨率重建算法。利用低分辨率图像... 基于改进Keren配准算法的迭代反投影(IBP)超分辨率重建算法,使用双线性插值方法获得高分辨率图像的初始估计,导致重建图像产生边缘锯齿效应。针对该问题,提出一种基于新边缘指导插值(NEDI)的IBP超分辨率重建算法。利用低分辨率图像与高分辨率图像的局部协方差间的几何对偶性,通过计算低分辨率图像各像素点的局部协方差系数,得到高分辨率图像待插值像素点的值。实验结果表明,该算法能够有效减小边缘锯齿,提高峰值信噪比,降低均方根误差,并改善图像的主观视觉效果。 展开更多
关键词 超分辨率重建 迭代反投影 新边缘指导插值 峰值信噪比 均方根误差
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改进的序列图像超分辨率重建方法 预览 被引量:1
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作者 袁琪 荆树旭 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期 3310-3313,共4页
为解决局部运动的视频序列在超分辨率重建过程中,由于采用传统的图像间全图一致变换模型可能导致的运动估计误差增大.影响重建效果的问题,提出了基于三角网不规则分块运动估计思想和基于DTN—POCS的重建算法。从边缘点中提取特征点... 为解决局部运动的视频序列在超分辨率重建过程中,由于采用传统的图像间全图一致变换模型可能导致的运动估计误差增大.影响重建效果的问题,提出了基于三角网不规则分块运动估计思想和基于DTN—POCS的重建算法。从边缘点中提取特征点,利用配准获得的同名点集,在主/从图像对间构建同名不规则三角网,并以此分割图像,默认每个三角块中像素运动一致。在此基础上,把所有低分辨率帧分块投影到高分辨率坐标,以凸集投影(POCS)迭代优化。试验结果表明:重建的高分辨率图对图像中的局部运动鲁棒性更强,能有效改善重建精度。 展开更多
关键词 超分辨率重建 视频序列 不规则三角网 运动估计 凸集投影
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