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基于时空的弱点状运动目标检测技术 预览
1
作者 武文成 艾斯卡尔·艾木都拉 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期626-632,共7页
如何在复杂背景下持续有效地检测目标位置,一直是研究者们需要面对的主要挑战。本文在研究红外点状移动目标特征的基础上,根据目标无纹理,无形状的特性,提出一种改进的形态学目标增强算法,并利用目标连续时空不变性检测目标。首先,建立... 如何在复杂背景下持续有效地检测目标位置,一直是研究者们需要面对的主要挑战。本文在研究红外点状移动目标特征的基础上,根据目标无纹理,无形状的特性,提出一种改进的形态学目标增强算法,并利用目标连续时空不变性检测目标。首先,建立多尺度的图像金字塔,在每层上采用改进的形态学算法快速、粗糙定位小目标。然后进一步的根据目标在时空上的位置相关性,提出基于目标运动特征分析的精确检测方法。得到精确稳定的检测结果。最后实验结果表明与经典的形态学检测算法及其他算法相比,该技术能更有效地检测弱小目标,具有更高的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像处理 红外弱点状目标 形态学滤波 图像缩放 目标检测 运动目标分析
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基于结构张量分析的弱小目标单帧检测 预览
2
作者 赵高鹏 李磊 王建宇 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期135-145,共11页
针对复杂场景图像由于背景边缘干扰和噪声导致弱小目标检测困难的问题,提出了一种基于结构张量分析的弱小目标单帧检测方法.利用结构张量对不同局部结构的表示特性,通过计算结构张量特征值矩阵和均值滤波得到点状和矩形状目标的结构张... 针对复杂场景图像由于背景边缘干扰和噪声导致弱小目标检测困难的问题,提出了一种基于结构张量分析的弱小目标单帧检测方法.利用结构张量对不同局部结构的表示特性,通过计算结构张量特征值矩阵和均值滤波得到点状和矩形状目标的结构张量响应图;采用高斯差分带通滤波器计算灰度差分图;通过归一化融合处理得到最终响应图;采用自适应阈值分割得到目标位置.采用该方法对天空、海面等多种场景的红外图像和可见光图像进行实验,并与典型方法对比,结果表明该方法能够有效地抑制背景干扰和噪声、快速且准确地检测目标. 展开更多
关键词 机器视觉 目标检测 单帧检测 结构张量 弱小目标
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基于多方向混合模板的红外弱小目标检测算法 预览 被引量:1
3
作者 张燕 贾振宇 +2 位作者 周顾人 黄峥嵘 刘静秋 《空天防御》 2019年第1期64-69,共6页
在对复杂背景下红外弱小目标的灰度特征进行深入分析后,提出了一种新的红外弱小目标检测算法。首先,通过研究分析红外弱小目标图像各个部分的灰度分布特征,引入了一种改进的检测模板;该模板具有8个方向、3个层次结构,能够滤除属于背景... 在对复杂背景下红外弱小目标的灰度特征进行深入分析后,提出了一种新的红外弱小目标检测算法。首先,通过研究分析红外弱小目标图像各个部分的灰度分布特征,引入了一种改进的检测模板;该模板具有8个方向、3个层次结构,能够滤除属于背景的部分区域。其次,采用中值滤波对图像进行预处理,以滤除与目标差别较大的背景区域,从而降低检测时间,并基于目标特有的灰度分布特点,提出一种新的改进算法。最后,通过仿真实验验证了本文提出的检测算法。结果表明,此算法能够有效地检测弱小目标,可为导弹及早发现并追踪红外小目标提供参考。 展开更多
关键词 红外弱小目标 灰度特征 目标检测 检测模板 改进算法
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基于视频的路侧停驶事件实时检测算法 预览
4
作者 胡煦 黄俊 袁梅 《信息通信》 2019年第3期4-7,共4页
目前路侧停车收费多为人工巡视或车主自主缴费方式,停车管理的智能化及自动化程度较低,针对基于视频的路侧停车智能化管理方案,提出一种路侧停驶事件实时检测算法,提供单摄像头管理路侧多车位计时收费的能力。算法利用基于运动目标检测... 目前路侧停车收费多为人工巡视或车主自主缴费方式,停车管理的智能化及自动化程度较低,针对基于视频的路侧停车智能化管理方案,提出一种路侧停驶事件实时检测算法,提供单摄像头管理路侧多车位计时收费的能力。算法利用基于运动目标检测的多目标跟踪方法,实时提取车辆运动轨迹点。着重分析车辆路侧泊车过程,建立运动参数数学模型;提取轨迹点状态特征,建立停驶事件判别模型。实验表明,该算法能在车辆停进泊位及离开监控之前,预判车辆停驶行为,以便进行拍照取证;在车辆停入泊位及驶离监控区域之后,判定车辆停驶事件,用于停车计时。 展开更多
关键词 路侧停车管理 目标检测 多目标跟踪 轨迹分析 路侧停驶事件检测
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多弹协同雷达导引头信号融合探测架构分析 预览
5
作者 王奥亚 周生华 +3 位作者 刘宏伟 严俊坤 苏洪涛 曹运合 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2019年第4期31-37,共7页
针对多弹雷达导引头协同探测问题,分析研究导引头在相参和非相参两种信号融合模式下的探测性能,揭示了目标相关性和系统相参性对融合检测性能的影响。数值仿真表明,分布式非相参信号融合的处理增益具备超越目标回波完全相关时最优相参... 针对多弹雷达导引头协同探测问题,分析研究导引头在相参和非相参两种信号融合模式下的探测性能,揭示了目标相关性和系统相参性对融合检测性能的影响。数值仿真表明,分布式非相参信号融合的处理增益具备超越目标回波完全相关时最优相参处理增益的可能性。 展开更多
关键词 多弹协同 协同探测 信号融合 目标检测 分布式相参检测 武器协同技术
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深度学习在遥感影像目标识别与定位中的应用研究 预览
6
作者 隋雪莲 张涛 曲乔新 《科技创新与应用》 2019年第34期180-181,共2页
长期以来,遥感影像的目标识别与定位主要依靠目视判读和人工手段,误判和漏判情况严重,且检测精度较低。文章介绍了基于深度学习的目标检测算法,探讨了将深度学习应用于遥感影像目标识别与定位需要的关键技术,并对深度学习在目标识别与... 长期以来,遥感影像的目标识别与定位主要依靠目视判读和人工手段,误判和漏判情况严重,且检测精度较低。文章介绍了基于深度学习的目标检测算法,探讨了将深度学习应用于遥感影像目标识别与定位需要的关键技术,并对深度学习在目标识别与定位中的应用进行了前景展望。 展开更多
关键词 深度学习 目标识别与定位 遥感影像 目标检测
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基于SSD-CF的无人艇目标检测跟踪方法 预览
7
作者 陈欣佳 刘艳霞 +1 位作者 洪晓斌 王慧芳 《中国测试》 CAS 北大核心 2019年第2期145-150,共6页
针对目前目标检测和目标跟踪算法对无人艇运算配置要求高、速度慢等问题,该文一种提出基于SSD-CF的无人艇目标检测跟踪方法。利用MobileNets结构结合SSD目标检测算法构建轻量级卷积神经网络,实现无人艇的水面目标检测。目标检测结果作... 针对目前目标检测和目标跟踪算法对无人艇运算配置要求高、速度慢等问题,该文一种提出基于SSD-CF的无人艇目标检测跟踪方法。利用MobileNets结构结合SSD目标检测算法构建轻量级卷积神经网络,实现无人艇的水面目标检测。目标检测结果作为相关滤波CF目标跟踪算法的初始输入,并在目标跟踪过程的保障其有效性。通过MODD水面船只视频数据实验表明,SSD-CF方法融合目标检测与目标跟踪算法,可有效地降低对运算力的要求,提升目标检测跟踪速度和目标位置的稳定连续性。 展开更多
关键词 无人艇 目标检测 目标跟踪 SSD MobileNets 相关滤波
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基于深度学习的小目标检测研究综述 被引量:2
8
作者 刘晓楠 王正平 +1 位作者 贺云涛 刘倩 《战术导弹技术》 北大核心 2019年第1期100-107,共8页
针对目标检测特别是小目标检测问题,首先梳理了目标检测算法的发展与现状,系统性地总结了基于深度学习的目标检测算法研究进展,从精度和速度方面分析了两阶段及单阶段检测算法的优缺点及检测性能;其次作为参考梳理了小目标检测领域的典... 针对目标检测特别是小目标检测问题,首先梳理了目标检测算法的发展与现状,系统性地总结了基于深度学习的目标检测算法研究进展,从精度和速度方面分析了两阶段及单阶段检测算法的优缺点及检测性能;其次作为参考梳理了小目标检测领域的典型数据集,分析在小目标检测难题上的改进算法,提升检测精度和速度,以及获得二者的平衡,成为小目标检测改进的方向和面临的挑战;最后对基于深度学习的目标检测应用领域做出展望和预测,为小目标检测问题提供了参考。 展开更多
关键词 目标检测 深度学习 小目标 机器视觉
深度神经网络下的SAR舰船目标检测与区分模型 预览
9
作者 魏松杰 蒋鹏飞 +1 位作者 袁秋壮 刘梅林 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期587-593,共7页
合成孔径雷达(SAR)舰船目标检测在海洋监测中发挥着越来越重要的作用。针对SAR图像中舰船目标尺寸较小,传统方法易受外部干扰无法提取精细目标特征等问题,基于深度学习技术提出一种改进的SAR图像舰船小目标检测模型,主要由候选区域提取... 合成孔径雷达(SAR)舰船目标检测在海洋监测中发挥着越来越重要的作用。针对SAR图像中舰船目标尺寸较小,传统方法易受外部干扰无法提取精细目标特征等问题,基于深度学习技术提出一种改进的SAR图像舰船小目标检测模型,主要由候选区域提取网络(RPN)和目标检测网络组成。首先设计并训练一个能精确识别舰船小目标的CNN模型,然后利用该模型对目标检测模型共享特征提取层进行参数初始化,最后利用自采集的Sentinel-1 SAR图像舰船小目标数据集对其进行训练。实验结果表明,提出的目标检测模型对SAR图像中舰船弱小比例目标有较好的检测区分性能和抗干扰能力,对SAR图像小目标检测领域研究具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 SAR图像 舰船目标 深度神经网络 目标检测 特征提取 候选区域提取
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雷达目标检测深层自编码器自适应优化算法 预览
10
作者 侯旋 陈涛 王唯良 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第13期165-171,共7页
研究了现阶段雷达低小慢目标探测技术的难点与方法。分析了深层自编码器基本模型与算法,通过引入自适应学习理论,提出了基于Rumelhart函数的深层自编码器自适应算法(RDAAA),并证明了算法的收敛性。优化算法避免了网络训练过程中出现惩... 研究了现阶段雷达低小慢目标探测技术的难点与方法。分析了深层自编码器基本模型与算法,通过引入自适应学习理论,提出了基于Rumelhart函数的深层自编码器自适应算法(RDAAA),并证明了算法的收敛性。优化算法避免了网络训练过程中出现惩罚过度的现象,克服了学习速率过高导致网络振荡发散,或学习速率过小降低网络收敛速度等缺陷。利用两种数据集对RDAAA、基于交叉熵函数的深层自编码器学习算法(CDAA)与误差反向传播算法(BPA)进行模式识别能力分析,结果表明在确定限定误差与选取最佳学习速率的情况下,RDAAA相对于CDAA与BPA收敛速度最快,正确识别率更高。围绕雷达目标检测与深度学习理论,分析了低小慢目标特性,将目标检测问题转化为模式分类问题,利用上述三种算法进行目标检测仿真实验,结果表明RDAAA与CDAA的性能明显优于BPA,且RDAAA的检测率更高,特别是处于低信噪比阶段,仍可保持较高的发现概率。 展开更多
关键词 目标检测 低小慢目标 深度学习 自动编码器 自适应优化算法
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基于计算机视觉技术的水产养殖中鱼类行为识别与量化研究进展 预览
11
作者 何佳 黄志涛 +1 位作者 宋协法 彭磊 《渔业现代化》 CSCD 2019年第3期7-14,共8页
鱼类行为与水体环境密切相关,是鱼类生活状况的直接体现,可以通过分析鱼类行为进行更为精准的养殖管理和操作。计算机视觉技术为鱼类行为识别和量化提供了一种非入侵式且稳定性较好的方法,已逐渐广泛用于鱼类行为研究。本文介绍了计算... 鱼类行为与水体环境密切相关,是鱼类生活状况的直接体现,可以通过分析鱼类行为进行更为精准的养殖管理和操作。计算机视觉技术为鱼类行为识别和量化提供了一种非入侵式且稳定性较好的方法,已逐渐广泛用于鱼类行为研究。本文介绍了计算机视觉技术的技术流程,包括图像采集、预处理、运动目标检测与跟踪,并对各个流程进行分类;综述了计算机视觉技术在鱼类游泳、摄食和体色变化等行为识别、量化研究的现状;分析了计算机视觉技术在鱼类行为识别、量化方面的难点及存在的问题,以期为计算机视觉技术在水产养殖监测领域的发展提供参考依据。 展开更多
关键词 计算机视觉技术 鱼类行为识别与量化 图像处理 目标检测 目标跟踪
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Diversity considerations in wideband radar detection of migrating targets in clutter
12
作者 Francois LE CHEVALIER Nikita PETROV 《中国科学:信息科学(英文版)》 SCIE EI CSCD 2019年第4期27-36,共10页
Wideband radars have been proposed for detection of moving targets, with unique capability of non-ambiguous detection due to range migration. Moreover, frequency diversity has long been used for mitigating the fading ... Wideband radars have been proposed for detection of moving targets, with unique capability of non-ambiguous detection due to range migration. Moreover, frequency diversity has long been used for mitigating the fading effects caused by target and clutter fluctuations. The real benefits of wideband radars are difficult to analyze, since they derive from the combined effects of target resolution in range, migration over successive cells of clutter, Doppler resolution and instantaneous bandwidth, and residual ambiguities in Doppler. In order to contribute to a better understanding of the benefits of agile transmissions for detection of moving targets, clutter cancelling performances of wideband radars are examined, demonstrating clear benefits from diversity on clutter and target, primarily – but not only – obtained through target migration effects. Special attention is given to long-range surveillance and tracking, and new results on detection of moving targets in clutter will be provided to demonstrate the effectiveness of these new architectures for small targets detection at long range, in difficult environments. Finally, recommendations for system designs that improve the discrimination of moving targets against fixed and diffuse clutter are presented. 展开更多
关键词 radar extended TARGET frequency DIVERSITY WIDEBAND DETECTION TARGET migration CLUTTER cancelling
水中目标微多普勒特征研究 预览
13
作者 唐波 黄文玲 陈喜 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期92-94,106共4页
为了有效检测、识别水中目标,从水中目标螺旋桨旋转运动建模出发,分析了螺旋桨旋转运动对主动声探测信号的调制作用及由此产生的回波信号的微多普勒特征,并进行了理论推导和仿真分析,验证了微多普勒特征的存在。结果表明:微多普勒特征... 为了有效检测、识别水中目标,从水中目标螺旋桨旋转运动建模出发,分析了螺旋桨旋转运动对主动声探测信号的调制作用及由此产生的回波信号的微多普勒特征,并进行了理论推导和仿真分析,验证了微多普勒特征的存在。结果表明:微多普勒特征信号是区别于其他信号的运动着的螺旋桨特有的信号,可用于对水中目标的检测、识别。 展开更多
关键词 微多普勒 旋转运动 螺旋桨 目标检测 目标识别
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基于高时相探测的运动点目标检测方法 预览
14
作者 牛文龙 吴勇 +2 位作者 杨震 郑伟 刘波 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期520-529,共10页
针对可见光探测中低信噪比运动点目标检测问题,提出一种基于高时相探测的运动点目标检测方法,构建了基于双谱分析的目标检测器来提取像元时域特征,对背景像元与目标像元进行区分.仿真分析与实验结果均表明,所提出的方法能够对低信噪比... 针对可见光探测中低信噪比运动点目标检测问题,提出一种基于高时相探测的运动点目标检测方法,构建了基于双谱分析的目标检测器来提取像元时域特征,对背景像元与目标像元进行区分.仿真分析与实验结果均表明,所提出的方法能够对低信噪比运动点目标进行有效检测,在一定帧频范围内,目标检测能力与采样帧频正相关.相比常用的运动点目标检测方法,本文方法具有更高的检测效能. 展开更多
关键词 高时相 目标检测 时间序列 运动点目标 高阶谱
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融合多特征的目标检测与跟踪方法
15
作者 包本刚 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第9期93-99,共7页
针对行人光照变化、背景与目标颜色相近以及目标遮挡等复杂环境中,易出现跟踪目标丢失的问题,提出一种融合多特征的Camshift算法与卡尔曼滤波相结合的目标检测跟踪方法。首先,为解决目标跟踪方法需要在初始帧手动选取行人目标的问题,在... 针对行人光照变化、背景与目标颜色相近以及目标遮挡等复杂环境中,易出现跟踪目标丢失的问题,提出一种融合多特征的Camshift算法与卡尔曼滤波相结合的目标检测跟踪方法。首先,为解决目标跟踪方法需要在初始帧手动选取行人目标的问题,在初始阶段利用梯度直方图特征(HOG)结合支持向量机(SVM)分类器进行行人目标检测;其次,利用欧式距离选取距离图像中心像素坐标最近的行人作为跟踪目标;同时,将行人分为5部分分别提取衣服颜色特征与HOG特征,根据权重进行融合,建立更加鲁棒的目标模型;最后,利用当前帧与前一帧的目标模型相似度设定遮挡阈值,实现Camshift算法与卡尔曼滤波算法的切换,解决目标遮挡问题,保障算法的鲁棒性。将该方法在OTB2013测试集各场景中进行实验,实验结果表明,在提升算法的鲁棒性同时,保障了算法的实时性。 展开更多
关键词 目标检测 目标跟踪 CAMSHIFT 卡尔曼滤波 多特征融合
基于增强多流形学习的监控视频追踪算法 预览
16
作者 李建新 《西南师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期95-101,共7页
提出了一种多流形局部线性嵌入的流形学习算法,为每个类的流形学习过程设计了一种监督的近邻点选择方法,将流形-流形距离作为度量指标,搜索最优的低维空间.在视频追踪算法中对外部数据库进行图像训练预处理,为人脸检测建立级联分类器,... 提出了一种多流形局部线性嵌入的流形学习算法,为每个类的流形学习过程设计了一种监督的近邻点选择方法,将流形-流形距离作为度量指标,搜索最优的低维空间.在视频追踪算法中对外部数据库进行图像训练预处理,为人脸检测建立级联分类器,利用均值粒子滤波器结合跟踪校正策略对人脸图像实时跟踪,采用多流形训练的结果从视频流的人脸集中检测出追踪的目标人脸.仿真实验结果表明本算法对不同的数据集均获得了较高的检测率与较高的计算效率. 展开更多
关键词 流形学习 局部线性嵌入 视频监控 目标检测 目标追踪 降低维度
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基于卷积神经网络的目标识别算法研究 预览
17
作者 查志华 邓红涛 田敏 《信息与电脑》 2019年第15期35-36,共2页
随着时代的快速发展,对于监控视频处理,传统人工处理方式已不能满足社会实际发展需求。智能监控依靠目标检测实现监控,目标识别成为计算机视觉领域的重要研究方向,主要从图像或者视频中检测某一类别的目标。基于此,分析卷积神经网络目... 随着时代的快速发展,对于监控视频处理,传统人工处理方式已不能满足社会实际发展需求。智能监控依靠目标检测实现监控,目标识别成为计算机视觉领域的重要研究方向,主要从图像或者视频中检测某一类别的目标。基于此,分析卷积神经网络目标识别算法,研究目标检测算法存在的问题,并提出相应对策,有效提高检测算法的有效性和精确度,从而推动智能视频监控的快速发展和广泛应用。 展开更多
关键词 目标检测 卷积神经网络 目标识别算法
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基于多线性Fukunaga-Koontz变换的海天背景中红外小目标检测 预览
18
作者 刘勇 黄佳炜 +4 位作者 孙帅成 徐启华 刘瑞明 陈闯 郭锐 《淮海工学院学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期13-19,共7页
红外小目标检测在红外监测和跟踪系统中起着关键作用,海天背景中的红外小目标检测是其中需要解决的技术难题之一.基于传统子空间算法的检测方法必须将图像转换成矢量,而图像矢量化将破坏目标的原始结构和相关性,会导致大量信息的丢失,... 红外小目标检测在红外监测和跟踪系统中起着关键作用,海天背景中的红外小目标检测是其中需要解决的技术难题之一.基于传统子空间算法的检测方法必须将图像转换成矢量,而图像矢量化将破坏目标的原始结构和相关性,会导致大量信息的丢失,检测效果较差.多线性子空间算法将图像作为矩阵来处理,保留了图像的原始结构和信息.首先提出了一种多线性Fukunaga-Koontz变换算法,然后基于多线性Fukunaga-Koontz变换实现了海天背景中红外小目标的检测.为了提高检测性能,对图像进行了预处理和后处理操作.实验结果证明,基于多线性Fukunaga-Koontz变换的检测方法是有效的,且更具优势. 展开更多
关键词 目标检测 红外小目标 Fukunaga-Koontz变换 多线性子空间
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舰艇协同防空时间同步误差对目标定位的影响 预览
19
作者 金虎 王玉松 《舰船电子工程》 2019年第9期45-47,104共4页
多平台协同防空可以获得比单平台防空更高的效率,但是其定位精度也受到各平台时间同步误差的影响。文中基于水面舰艇多平台协同防空模式下,时间同步误差对整个防空系统效率的影响,分析了协同防空系统对时间同步系统的需求,讨论了现阶段... 多平台协同防空可以获得比单平台防空更高的效率,但是其定位精度也受到各平台时间同步误差的影响。文中基于水面舰艇多平台协同防空模式下,时间同步误差对整个防空系统效率的影响,分析了协同防空系统对时间同步系统的需求,讨论了现阶段时间同步系统的建立技术,最后针对多平台协同防空时的辅助跟踪和交叉定位两种模式,分别建立了目标定位精度和时间同步误差之间的数学模型。 展开更多
关键词 协同防空 时间同步系统 时间同步误差 目标定位 目标探测
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用于空中红外目标检测的增强单发多框检测器方法
20
作者 谢江荣 李范鸣 +2 位作者 卫红 李冰 邵保泰 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期215-223,共9页
提出了一种用于空中红外目标检测的增强单发多框检测器(SSD)方法。分析了感受野与特征图层数的关系,同时采用池化和转置卷积操作的特征图双向融合机制,从整体上增强了特征的表达能力。通过引入浅层特征图的语义增强分支,并在高分辨率特... 提出了一种用于空中红外目标检测的增强单发多框检测器(SSD)方法。分析了感受野与特征图层数的关系,同时采用池化和转置卷积操作的特征图双向融合机制,从整体上增强了特征的表达能力。通过引入浅层特征图的语义增强分支,并在高分辨率特征图上增加预测框,可提升小尺寸目标的定位精度。在VOC2007小目标和空中红外目标数据集上进行了对比测试,平均精度分别提高了7.1%和8.7%,此时检测速度略有下降。结果表明,增强SSD可在空中红外目标检测中获得较好的性能。 展开更多
关键词 机器视觉 单发多框检测器 空中红外目标 目标检测 特征融合 语义分割
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