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基于小波变换和时间序列法考虑随机分量的短期风速预测 预览
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作者 贾彦 汪尧 +3 位作者 王骥飞 赵萌 张驰 李文雄 《内蒙古工业大学学报:自然科学版》 2019年第2期115-121,共7页
为提高短期风速预测的准确性,本文结合小波变换和时间序列法,考虑随机分量进行短期风速预测.利用小波变换对风速时间序列分层,将高频变化的风速时间序列利用自回归滑动平均模型(ARMA)进行预测,低频变化的风速时间序列利用持续法进行预测... 为提高短期风速预测的准确性,本文结合小波变换和时间序列法,考虑随机分量进行短期风速预测.利用小波变换对风速时间序列分层,将高频变化的风速时间序列利用自回归滑动平均模型(ARMA)进行预测,低频变化的风速时间序列利用持续法进行预测,最后将预测结果叠加并通过随机阵列对结果进行修正.通过实例验证以及与时间序列方法进行对比,结果证明该方法的预测精度和预测稳定性都有所提高. 展开更多
关键词 小波变换 时间序列ARMA 时间序列持续法 随机分量 风速预测
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基于差分自回归滑动平均模型的风电场短期风速预测 预览 被引量:3
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作者 孟天星 张厚升 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第33期9813-9818,共6页
目前,风力发电的并网规模越来越大;但是鉴于风力发电特有的间歇性和随机性,难免会对电力系统的稳定运行和电能质量造成巨大影响;也就限制了风电的发展速度与规模.对风力发电场的风速进行中、长、短期的预测可以在一定程度上有效地解决... 目前,风力发电的并网规模越来越大;但是鉴于风力发电特有的间歇性和随机性,难免会对电力系统的稳定运行和电能质量造成巨大影响;也就限制了风电的发展速度与规模.对风力发电场的风速进行中、长、短期的预测可以在一定程度上有效地解决该问题.依据风速序列的自相关性以及时序性,提出了一种基于时间序列分析的风电场短期风速预测ARIMA模型.重点讨论了建模的过程、模型的识别、模型的定阶和模型参数的估计.最后结合风电场实际,对比于持续法预测,给出了相应的预测结果和误差分析,验证了所提出的ARIMA模型用于风电场风速预测的可行性. 展开更多
关键词 风电 风速预测 时间序列 自回归滑动平均 差分自回归滑动平均
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时间序列预测模型的建模方法与应用 预览 被引量:8
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作者 黄建洪 陈致伟 傅戈雁 《机械制造》 2007年第11期 1-3,共3页
介绍时间序列分析的基本理论及其预测建模的方法;采用参数识别方法,结合某大型建筑发生沉降的动态数据,建立该建筑物变形的时序预测模型,对建筑变形进行了监测和预报。实际工程应用表明,该模型能准确监测和预报建筑的变形,具有很... 介绍时间序列分析的基本理论及其预测建模的方法;采用参数识别方法,结合某大型建筑发生沉降的动态数据,建立该建筑物变形的时序预测模型,对建筑变形进行了监测和预报。实际工程应用表明,该模型能准确监测和预报建筑的变形,具有很强的实际应用价值。 展开更多
关键词 时间序列 ARMA模型 预测 参数识别
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时间序列两个公式的注记 预览
4
作者 罗乔林 《曲阜师范大学学报:自然科学版》 CAS 1995年第1期 17-22,共6页
本文导出了线性代数几个定理,并用之证明了时序中两个重要公式。
关键词 时间序列 逆矩阵 行列式 投影 线性代数
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基于回归与ARMA组合模型的安康市农业发展预测研究 预览
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作者 刘铁 《湖北农业科学》 2019年第15期150-153,共4页
提出运用回归与时间序列(ARMA)组合模型来预测农业发展的方案,结合安康市主要农产品的历史数据,分别建立了相应的有效预测模型,对安康市“十三五”末的农业发展进行了预测并分析其原因,提出了推动安康市农业发展的建议。
关键词 农业 预测 时间序列(ARMA)组合模型 回归 安康市
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多传感器ARMA信号观测融合Wiener滤波器 预览
6
作者 崔崇信 邓自立 《科学技术与工程》 2010年第16期 3938-3941,共4页
利用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了多传感器加权观测融合Wiener信号滤波器。可统一处理信号融合预报、滤波和平滑问题。同集中式观测融合方法和分布式状态融合方法相比,不仅可得到全局最优Wiener信号滤波器,而且可显著... 利用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了多传感器加权观测融合Wiener信号滤波器。可统一处理信号融合预报、滤波和平滑问题。同集中式观测融合方法和分布式状态融合方法相比,不仅可得到全局最优Wiener信号滤波器,而且可显著地减小计算负担,便于实时应用。一个两传感器位置跟踪系统的仿真例子说明其有效性。 展开更多
关键词 现代时间序列分析方法 ARMA新息模型 加权观测融合 WIENER滤波器
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基于试验的土木工程结构动态参数识别 预览 被引量:1
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作者 徐志谦 李涛 伍德挺 《福建建筑》 2009年第8期 27-30,共4页
结构动态参数识别是工程、特别是重大工程质量和寿命全过程监控的核心研究内容。本文基于试验基础上,直接利用环境激励下的土木工程结构振动响应数据,用时间序列法ARMA模型进行动态参数识别。首先结合有限元分析,对一个简支梁结构进... 结构动态参数识别是工程、特别是重大工程质量和寿命全过程监控的核心研究内容。本文基于试验基础上,直接利用环境激励下的土木工程结构振动响应数据,用时间序列法ARMA模型进行动态参数识别。首先结合有限元分析,对一个简支梁结构进行识别,数值分析对比表明:二者在动态参数识别上具有高度的一致性。此后,利用无线传感技术对厦门大学人行天桥进行环境振动测试,分析表明:ARMA模型能够在传统动态参数试验难以进行的环境下,准确有效地识别工程结构的动态参数。此方法为结构的健康损伤识别、在线监测等提供动态参数,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 环境激励 时间序列法 ARMA模型 动态参数识别 无线传感
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基于ARMA模型识别工程结构模态参数 预览 被引量:5
8
作者 徐士代 汪凤泉 《工业建筑》 CSCD 北大核心 2007年第5期 20-22,共3页
对基于环境激励下运用时间序列法ARMA模型对工程结构模态参数的识别进行研究。结合传统模态试验,对一个多层框架结构进行了模态参数识别的对比试验,试验结果显示:二者在模态参数识别上具有高度的一致性。分析表明:时间序列法ARMA模... 对基于环境激励下运用时间序列法ARMA模型对工程结构模态参数的识别进行研究。结合传统模态试验,对一个多层框架结构进行了模态参数识别的对比试验,试验结果显示:二者在模态参数识别上具有高度的一致性。分析表明:时间序列法ARMA模型能够在传统模态试验难以进行的环境下,准确有效地识别工程结构的模态参数,为结构的在线监测和抗震设计等提供模态参数,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 环境激励 时间序列法 ARMA模型 参数识别
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设备故障停机时间的ARMA模型预测 被引量:4
9
作者 杨德斌 韩志清 +2 位作者 徐金梧 姚林 胡军 《冶金设备》 2006年第1期 64-67,共4页
针对影响设备故障因素多的特点,选用时间序列分析的方法建模。以设备故障停机时间为研究对象,建立时间序列分析ARMA模型,预测设备的故障停机时间,为企业制定合理的维修计划、实行设备预知维修提供有效的决策信息。采用某钢铁集团冷... 针对影响设备故障因素多的特点,选用时间序列分析的方法建模。以设备故障停机时间为研究对象,建立时间序列分析ARMA模型,预测设备的故障停机时间,为企业制定合理的维修计划、实行设备预知维修提供有效的决策信息。采用某钢铁集团冷轧厂联合机组的设备监测数据建模并进行验证。 展开更多
关键词 设备故障 预测 时间序列分析 ARMA模型
含缺失值时间序列的ARMA模型拟合 预览 被引量:1
10
作者 张晋昕 何大卫 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2000年第4期 197-199,共3页
目的 给出一种有效的处理含缺失值时间序列的方法,完成缺失值的内插及ARMA模型的参数估计。方法 用状态空间的Markov表达描述时间序列,进而采用Kalman滤波技术。结果 实例分析表明,不仅可以完成缺失值的有效内插... 目的 给出一种有效的处理含缺失值时间序列的方法,完成缺失值的内插及ARMA模型的参数估计。方法 用状态空间的Markov表达描述时间序列,进而采用Kalman滤波技术。结果 实例分析表明,不仅可以完成缺失值的有效内插,模型拟合效果及预测结虹也甚为柒满意。结论 用基于状态空间表达的Kalman滤波技术,可以实现平稳可逆时间序列中缺失值的内插及ARMA模型拟合。 展开更多
关键词 时间序列 缺失值 ARMA模型 KALMAN滤波
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价格预测模型及算法 预览 被引量:2
11
作者 滕素珍 刘羽 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1995年第5期 593-595,共3页
建立价格预测系统,包括价格及相关因素的预测模型、算法及软件。该系统适应广,特别适合农产品、副食品等价格的预测,其中针对模型的参数估计,提出一种计算方法,称为恒等变换法;它解决了迭代公式中的初始值问题,将此初始值赋予G... 建立价格预测系统,包括价格及相关因素的预测模型、算法及软件。该系统适应广,特别适合农产品、副食品等价格的预测,其中针对模型的参数估计,提出一种计算方法,称为恒等变换法;它解决了迭代公式中的初始值问题,将此初始值赋予G-N、Marquardt、交替迭代或其他算法,只需经过几次迭代便满足收敛条件的要求。 展开更多
关键词 参数估计 价格预测模型 算法 ARMA模型
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