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基于自适应稀疏表示的电子商务语音识别增强方法研究 预览
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作者 王一海 《电子器件》 CAS 北大核心 2019年第2期453-457,共5页
传统语音增强算法在去除噪声的同时也导致语音受损,为了减小这种负面影响,结合了语音信号的稀疏表示算法与语音增强算法和自适应的获得训练字典,提出了一种基于自适应稀疏表示的语音增强算法。仿真实验结果表明该方法即使在低信噪比的... 传统语音增强算法在去除噪声的同时也导致语音受损,为了减小这种负面影响,结合了语音信号的稀疏表示算法与语音增强算法和自适应的获得训练字典,提出了一种基于自适应稀疏表示的语音增强算法。仿真实验结果表明该方法即使在低信噪比的条件下也能有效去噪,且去噪后能很好的分辨出原始语音信号。 展开更多
关键词 语音增强 稀疏表示 训练字典 非负限制的双重稀疏K-SVD
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基于含遮挡的稀疏人脸识别 预览
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作者 黄翔 马韵洁 刘畅 《电子测试》 2016年第12期48-49,共2页
本文利用稀疏表示人脸识别算法对图像中的遮挡进行检测,获取非遮挡区域,通过剔除遮挡区域来重构整个训练字典,通过实验获取了不错的效果。
关键词 遮挡 稀疏表示 训练字典
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一种改进的基于K-SVD字典的图像修复算法 预览 被引量:7
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作者 黄江林 刘红 陶少杰 《安徽大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2013年第3期69-74,共6页
提出一种改进的基于K-SVD字典的图像修复算法.该算法基于稀疏表示,利用待修复图像内的有效信息,以不重叠像素的方式提取图像块,采用模糊C均值聚类算法对图像块进行聚类,并使用K-SVD算法分别对各类图像块进行训练,得到与各类图像块相适... 提出一种改进的基于K-SVD字典的图像修复算法.该算法基于稀疏表示,利用待修复图像内的有效信息,以不重叠像素的方式提取图像块,采用模糊C均值聚类算法对图像块进行聚类,并使用K-SVD算法分别对各类图像块进行训练,得到与各类图像块相适应的字典,重建图像块,修复受损图像.实验结果表明,该算法能提高图像的修复质量和图像的峰值性噪比,且均方根误差较小. 展开更多
关键词 稀疏表示 图像修复 K-SVD 训练字典 模糊C均值聚类
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基于训练字典的遥感图像融合 预览 被引量:6
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作者 刘婷 程建 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第19期135-140,共6页
为了提高多光谱图像与全色图像的融合质量,利用稀疏表示理论,提出了一种基于训练字典的融合算法。该算法对多光谱图像的亮度分量进行亮度平滑滤波(SFIM)得到新的亮度分量,利用图像块随机采样学习得到的训练字典对全色图像和新的亮... 为了提高多光谱图像与全色图像的融合质量,利用稀疏表示理论,提出了一种基于训练字典的融合算法。该算法对多光谱图像的亮度分量进行亮度平滑滤波(SFIM)得到新的亮度分量,利用图像块随机采样学习得到的训练字典对全色图像和新的亮度分量进行稀疏表示,采用空间频率取大的融合规则对稀疏系数进行融合,通过重构和IHS逆变换得到融合结果。对不同场景、不同卫星的多光谱图像和全色图像进行实验,结果表明,该方法能在提高空间分辨率的同时更好地保持光谱特性。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 稀疏表示 训练字典
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