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结合全卷积网络的无监督视频目标分割 预览
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作者 霍达 马诗源 《计算机与现代化》 2019年第6期116-120,共5页
对视频中的目标进行像素级分割是计算机视觉领域的研究热点,完全没有用户标注的无监督视频分割对分割算法提出了更高的要求。近几年在分割中常使用基于帧间运动信息进行建模的方法,即用光流等运动信息预测目标轮廓,再结合颜色等特征建... 对视频中的目标进行像素级分割是计算机视觉领域的研究热点,完全没有用户标注的无监督视频分割对分割算法提出了更高的要求。近几年在分割中常使用基于帧间运动信息进行建模的方法,即用光流等运动信息预测目标轮廓,再结合颜色等特征建立模型进行分割。针对这些方法产生的前景背景混淆以及边缘粗糙等问题,本文提出结合全卷积网络的视频目标分割方法。首先通过全卷积网络预测视频序列中显著目标的轮廓,结合光流获得的运动显著性标签进行修正,然后建立时间-空间图模型,运用图割的方法获得最终的预测标签。在SegTrack v2以及DAVIS这2个通用数据集上进行评估,结果表明本文方法较基于帧间运动信息的方法在分割效果上有明显的提高。 展开更多
关键词 视频分割 目标分割 深度特征 无监督 全卷积网络
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基于双重金字塔网络的视频目标分割方法 预览
2
作者 姜斯浩 宋慧慧 +1 位作者 张开华 汤润发 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第8期2242-2246,共5页
针对复杂视频场景中难以分割特定目标的问题,提出一种基于双重金字塔网络(DPN)的视频目标分割方法。首先,通过调制网络的单向传递让分割模型适应特定目标的外观。具体而言,从给定目标的视觉和空间信息中学习一种调制器,并通过调制器调... 针对复杂视频场景中难以分割特定目标的问题,提出一种基于双重金字塔网络(DPN)的视频目标分割方法。首先,通过调制网络的单向传递让分割模型适应特定目标的外观。具体而言,从给定目标的视觉和空间信息中学习一种调制器,并通过调制器调节分割网络的中间层以适应特定目标的外观变化。然后,通过基于不同区域的上下文聚合的方法,在分割网络的最后一层中聚合全局上下文信息。最后,通过横向连接的自左而右结构,在所有尺度中构建高阶语义特征图。所提出的视频目标分割方法是一个可以端到端训练的分割网络。大量实验结果表明,所提方法在DAVIS2016数据集上的性能与较先进的使用在线微调的方法相比,可达到相竞争的结果,且在DAVIS2017数据集上性能较优。 展开更多
关键词 视频目标分割 特征金字塔 卷积神经网络 深度学习 多尺度融合
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梯度约束SLIC的快速视频目标提取方法 预览
3
作者 桂彦 汤问 曾光 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第2期285-299,共15页
提出了一种基于梯度约束SLIC(simple linear iterative clustering)的快速视频目标提取方法,允许在关键视频帧上提供少量用户交互下,该方法能够快速并精确地提取复杂视频片段中的视频目标。首先,采用梯度约束的SLIC算法对视频片段进行... 提出了一种基于梯度约束SLIC(simple linear iterative clustering)的快速视频目标提取方法,允许在关键视频帧上提供少量用户交互下,该方法能够快速并精确地提取复杂视频片段中的视频目标。首先,采用梯度约束的SLIC算法对视频片段进行预处理,有效降低待处理的视频数据量;其次,以预处理生成的超像素为结点构建三维无向图,在此基础上定义能量函数,并结合外观特征与运动特征建立鲁棒的相似外观度量机制;最后,采用最大流/最小割算法最小化能量函数以得到三维无向图的最优划分,从而最终实现视频目标提取。实验结果表明,该方法在处理包含复杂场景的视频片段时能够获得理想的视频目标提取结果,且时间效率相比现有视频目标提取方法明显提高。 展开更多
关键词 视频目标提取 超像素分割 超像素 图割优化
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结合对象分割的运动行人检测 预览
4
作者 宫法明 吕轩轩 +1 位作者 宫文娟 王晓宁 《计算机系统应用》 2019年第5期232-237,共6页
目标检测大量应用于监控系统的行人检测以及人脸识别,是当前深度学习的研究热点.监督学习利用人工标注大量数据集训练出针对特定场景的行人检测器.但是人工标注方法费时费力,本文针对监督学习需要人工标注数据集的缺点,研究了一种半自... 目标检测大量应用于监控系统的行人检测以及人脸识别,是当前深度学习的研究热点.监督学习利用人工标注大量数据集训练出针对特定场景的行人检测器.但是人工标注方法费时费力,本文针对监督学习需要人工标注数据集的缺点,研究了一种半自动标注行人的方法.针对静止的单目摄像机拍摄的监控视频,利用光流信息提供的初始前景可能性,以及跨越时间的视觉相似性来迭代地更新初始的前景可能性,分割出运动的行人,根据分割的前景对象,提出了一种半自动标注行人的方法.实验结果显示,本文的方法可以为行人检测系统提供大量数据集,且效率上明显优于传统人工标注的方法. 展开更多
关键词 行人检测 光流 视频对象分割 深度学习 半自动数据集标注
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特征注意金字塔调制网络的视频目标分割
5
作者 汤润发 宋慧慧 +1 位作者 张开华 姜斯浩 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第8期1349-1357,共9页
目的视频目标分割是在给定第1帧标注对象掩模条件下,实现对整个视频序列中感兴趣目标的分割。但是由于分割对象尺度的多样性,现有的视频目标分割算法缺乏有效的策略来融合不同尺度的特征信息。因此,本文提出一种特征注意金字塔调制网络... 目的视频目标分割是在给定第1帧标注对象掩模条件下,实现对整个视频序列中感兴趣目标的分割。但是由于分割对象尺度的多样性,现有的视频目标分割算法缺乏有效的策略来融合不同尺度的特征信息。因此,本文提出一种特征注意金字塔调制网络模块用于视频目标分割。方法首先利用视觉调制器网络和空间调制器网络学习分割对象的视觉和空间信息,并以此为先验引导分割模型适应特定对象的外观。然后通过特征注意金字塔模块挖掘全局上下文信息,解决分割对象多尺度的问题。结果实验表明,在DAVIS 2016数据集上,本文方法在不使用在线微调的情况下,与使用在线微调的最先进方法相比,表现出更具竞争力的结果,J-mean指标达到了78. 7%。在使用在线微调后,本文方法的性能在DAVIS 2017数据集上实现了最好的结果,J-mean指标达到了68. 8%。结论特征注意金字塔调制网络的视频目标分割算法在对感兴趣对象分割的同时,针对不同尺度的对象掩模能有效结合上下文信息,减少细节信息的丢失,实现高质量视频对象分割。 展开更多
关键词 视频对象分割 全卷积网络 调制器 空间金字塔 注意机制
一种基于交替凸优化的视频对象分割算法 预览
6
作者 孙婷 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期242-249,共8页
现有视频对象分割方案多数存在应用场景受限、运动背景过分割等问题,为此,提出一种可从视频序列中自动检测重要对象的无监督视频对象分割算法。从前景和背景概率分布的角度引入马尔可夫能量、时空能量和对抗能量。将视频对象分割问题建... 现有视频对象分割方案多数存在应用场景受限、运动背景过分割等问题,为此,提出一种可从视频序列中自动检测重要对象的无监督视频对象分割算法。从前景和背景概率分布的角度引入马尔可夫能量、时空能量和对抗能量。将视频对象分割问题建模为基于3种混合能量最小化的非凸优化问题,利用基于交替凸优化的方法将其分解为2个二次规划问题。采用前向-反向传递策略,以充分利用时域相关性从而提高对象分割的可靠性。结合多种视频数据集进行仿真,结果表明,与其他最新的视频对象分割算法相比,该算法的分割性能有明显提高。 展开更多
关键词 视频对象分割 无监督算法 能量最小化 交替凸优化 二次规划问题 前向-反向策略
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动态双边网格实现的视频前景分割算法 预览
7
作者 陈亚当 郝川艳 《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期2101-2107,共7页
针对视频前景分割技术中前/背景颜色相似、物体遮挡、数据冗余等难点,提出用双边网格的数据结构形式来实现视频前景分割.首先为视频数据构造一个高维的映射空间;然后根据标签数据为空间中每一个节点计算相应的分割值,并采用图割算法进... 针对视频前景分割技术中前/背景颜色相似、物体遮挡、数据冗余等难点,提出用双边网格的数据结构形式来实现视频前景分割.首先为视频数据构造一个高维的映射空间;然后根据标签数据为空间中每一个节点计算相应的分割值,并采用图割算法进行分割;最后把高维特征空间中的结果降维到当前对应的视频帧中,完成分割.采用DAVIS数据对算法进行实验结果的表明,通过对分割结果的定性分析与定量对比,证明该算法切实可行,并能有效地解决上述问题. 展开更多
关键词 视频处理 前景分割 标签数据 双边网格
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基于形态学重建和边界融合的视频对象分割方法研究 预览 被引量:1
8
作者 寇万里 车嵘 严丽娜 《通信技术》 2018年第4期825-828,共4页
通过对现有的视频序列中运动对象分割算法的研究,在时空融合的框架指导下,提出了一种基于形态学重建和边界融合的视频对象分割方法。具体地,空间域利用形态学重建及形态学梯度阈值判别的改进分水岭算法,有效抑制了“过分割”现象;时间... 通过对现有的视频序列中运动对象分割算法的研究,在时空融合的框架指导下,提出了一种基于形态学重建和边界融合的视频对象分割方法。具体地,空间域利用形态学重建及形态学梯度阈值判别的改进分水岭算法,有效抑制了“过分割”现象;时间域采用变化检测的方法来初步确定运动区域,采用高阶统计量的方法进行高斯检验,有效去除了视频序列存在的背景噪声;提出了基于边界的四阶矩,用以滤除噪声并进行时空融合,较最初的四阶矩方法,大幅提升了运算效率。 展开更多
关键词 视频对象分割 形态学重建 时空融合 高斯检验
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矩阵的低秩稀疏表达在视频目标分割中的研究 预览
9
作者 顾菘 马争 解梅 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期363-368,406共7页
提出了一种视频目标跟踪与分割的在线算法。该算法将每帧图像中的超级像素作为一个数据点,根据已知的目标和背景建立模板,当前帧中待分割的目标可以看成已知模板的稀疏线性表达。根据此线性表达的系数可以建立描述当前帧与模板的相似性... 提出了一种视频目标跟踪与分割的在线算法。该算法将每帧图像中的超级像素作为一个数据点,根据已知的目标和背景建立模板,当前帧中待分割的目标可以看成已知模板的稀疏线性表达。根据此线性表达的系数可以建立描述当前帧与模板的相似性矩阵,即表达子。由于视频图像的连续性,表达子具有低秩和稀疏的特征。因此通过求解矩阵的低秩稀疏的优化问题可以得到当前帧中所有数据点属于目标的概率分布。为了获得基于像素级的分割结果,通过能量最小框架,并利用图分割的方法最终实现目标的分割。实验结果表明该算法具有良好的分割效果。 展开更多
关键词 能量最小 图分割 低秩 稀疏 视频目标分割
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面向多种场景的视频对象自动分割算法 预览
10
作者 余欣纬 柯余洋 +1 位作者 熊焰 黄文超 《计算机系统应用》 2017年第11期152-158,共7页
针对当前应用于视频对象分割的图割方法容易在复杂环境、镜头移动、光照不稳定等场景下鲁棒性不佳的问题,提出了结合光流和图割的视频对象分割算法.主要思路是通过分析前景对象的运动信息,得到单帧图像上前景区域的先验知识,从而改善分... 针对当前应用于视频对象分割的图割方法容易在复杂环境、镜头移动、光照不稳定等场景下鲁棒性不佳的问题,提出了结合光流和图割的视频对象分割算法.主要思路是通过分析前景对象的运动信息,得到单帧图像上前景区域的先验知识,从而改善分割结果.论文首先通过光流场采集视频中动作信息,并提取出前景对象先验区域,然后结合前景和背景先验区域建立图割模型,实现前景对象分割.最后为提高算法在不同场景下的鲁棒性,本文改进了传统的测地显著性模型,并基于视频本征的时域平滑性,提出了基于混合高斯模型的动态位置模型优化机制.在两个标准数据集上的实验结果表明,所提算法与当前其他视频对象分割算法相比,降低了分割结果的错误率,有效提高了在多种场景下的鲁棒性. 展开更多
关键词 视频对象分割 光流 图割 测地显著性 混合高斯模型
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基于LDOF光流算法的视频对象分割方法 预览 被引量:2
11
作者 王大雷 张桂梅 +1 位作者 汪材印 黄飞 《南昌航空大学学报:自然科学版》 CAS 2016年第4期18-25,
针对目前视频对象分割算法中存在分割速度慢的问题,提出了一种基于LDOF光流算法的视频对象分割方法。首先,利用LDOF((Large Displace Optical Flow)计算视频帧中t与t+1时刻像素点的光流;然后,计算N个邻近像素的方向导数,获得视频对象粗... 针对目前视频对象分割算法中存在分割速度慢的问题,提出了一种基于LDOF光流算法的视频对象分割方法。首先,利用LDOF((Large Displace Optical Flow)计算视频帧中t与t+1时刻像素点的光流;然后,计算N个邻近像素的方向导数,获得视频对象粗略轮廓信息;再利用高斯混合模型建立前景与背景模型,并运用扫描线算法获得到视频对象精确的轮廓;最后,采用Grab Cut算法对视频对象进行分割。实验结果表明,该算法能有效的提高了视频对象分割的速度。 展开更多
关键词 视频对象分割 LDOF 扫描线算法 GRAB CUT
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基于光流场的视频对象分割算法 预览 被引量:1
12
作者 葛晓叶 乔栋 《现代工业经济和信息化》 2016年第6期86-88,共3页
提出了一种改进的基于光流场的视频对象分割算法,先用细胞神经网络边缘叠加模板将边缘检测操作所得到的边缘与原灰度图像进行叠加,完成对原灰度图像的增强处理,再对运动目标做运动场估算,最后根据其运动特征实现视频对象的分割。本算法... 提出了一种改进的基于光流场的视频对象分割算法,先用细胞神经网络边缘叠加模板将边缘检测操作所得到的边缘与原灰度图像进行叠加,完成对原灰度图像的增强处理,再对运动目标做运动场估算,最后根据其运动特征实现视频对象的分割。本算法在保证分割结果的精确度的同时,减少了模板的使用,更加简洁,处理速度更快。 展开更多
关键词 视频对象分割 光流场 细胞神经网络
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基于OTSU的细胞神经网络视频对象分割算法 预览
13
作者 葛晓叶 乔栋 《现代工业经济和信息化》 2015年第21期83-85,共3页
结合CNN的特点,提出了一种基于OTSU算法的细胞神经网络视频对象分割算法,通过仿真实验证明了此算法的可行性。本算法是对差分图像合并算法的一种改进,原理简单,易实现,处理速度快且精度高。
关键词 细胞神经网络 视频对象分割 OTSU算法 阈值
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基于双帧图模型的视频物体分割 预览 被引量:1
14
作者 蒲松涛 查红彬 《北京大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期409-417,共9页
通过将空间及时序信息有效结合,提出基于双帧图模型的单目视频物体分割算法。首先,通过手工交互得到初始帧的分割,并据此训练获取前景物体及背景的颜色模型。然后,利用双帧图模型融合当前帧的颜色信息以及由颜色差得到的空间和时序... 通过将空间及时序信息有效结合,提出基于双帧图模型的单目视频物体分割算法。首先,通过手工交互得到初始帧的分割,并据此训练获取前景物体及背景的颜色模型。然后,利用双帧图模型融合当前帧的颜色信息以及由颜色差得到的空间和时序约束。根据观测到的颜色差异与物体运动的线性关系,提出运动自适应的时序约束因子,它能够随视频中物体运动变化自适应地调节。最后,通过二值图割法计算当前帧的分割结果并更新颜色模型。利用双帧图模型可循序地对视频中的下一帧进行分割。实验结果证实,提出的自适应时序约束因子可以提高物体分割结果的准确性和时序一致性,量化指标表明此算法在视频物体分割中可获得更优结果。 展开更多
关键词 视频物体分割 双帧图模型 时序约束因子 图割
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一种基于区域选择的视频对象分割算法 预览 被引量:2
15
作者 刘毅 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第6期211-217,共7页
视频对象分割对于行动识别和视频检索等领域具有重要作用.针对现有方案的不足,提出一种新的视频对象分割算法.首先,基于物质度构建出视频主要对象的区域图,然后,视频对象的区域选择被建模为区域图中最大权重派系的寻找问题,为了避免不... 视频对象分割对于行动识别和视频检索等领域具有重要作用.针对现有方案的不足,提出一种新的视频对象分割算法.首先,基于物质度构建出视频主要对象的区域图,然后,视频对象的区域选择被建模为区域图中最大权重派系的寻找问题,为了避免不合理的区域选择所导致的无法求解问题,对同一派系的区域引入两种互斥约束:帧内约束和帧间约束,最后提出了一种新的最大权重派系(MWC)算法来计算满足约束条件的最大加权派系,从而实现视频对象的精确分割.将本文算法用于SegTrack数据库中的多个高难度基准视频进行测试,实验结果表明,本文算法能够实现每帧视频主要对象检测和分割自动化,且分割误差也要明显小于已有的算法. 展开更多
关键词 视频对象分割 物质度 区域选择 最大权重派系 互斥约束
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基于朴素贝叶斯分类的路面积雪状态检测 预览 被引量:1
16
作者 孙中华 蒋斌 贾克斌 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期380-383,共4页
为解决路面积雪状态(轻微、严重)检测问题以保证行车安全,利用监控视频得到路面实时状态,采用朴素贝叶斯分类方法进行积雪状态检测。首先利用机器视觉和视频目标分割方法提取视频中路面视觉特征,然后采用朴素贝叶斯分类方法进行路面积... 为解决路面积雪状态(轻微、严重)检测问题以保证行车安全,利用监控视频得到路面实时状态,采用朴素贝叶斯分类方法进行积雪状态检测。首先利用机器视觉和视频目标分割方法提取视频中路面视觉特征,然后采用朴素贝叶斯分类方法进行路面积雪状态分类,通过实验,综合比较了朴素贝叶斯分类与KNN分类、人工神经网络(ANN)、支撑向量机(SVM)在路面积雪状态检测问题中的有效性,结果表明,朴素贝叶斯分类器更适合积雪状态的分类。 展开更多
关键词 路面积雪覆盖 特征信息 朴素贝叶斯分类 视频目标分割
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H.264压缩域中mean-shift聚类运动目标分割算法 被引量:7
17
作者 孙乐 戴明 +3 位作者 李刚 陈晓露 王子辰 宋悦铭 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2205-2211,共7页
针对视频监控、检索,提出了一 种在H.264压缩域下运动对象分 割的新算法。根据实际监控应用特点,算法主要利用H.264码流中提 取的运动矢量(MV)、分块尺寸信息对原始的MV场(MVF)进 行可靠性分析以及空间滤波、mean-shift聚类处理,从... 针对视频监控、检索,提出了一 种在H.264压缩域下运动对象分 割的新算法。根据实际监控应用特点,算法主要利用H.264码流中提 取的运动矢量(MV)、分块尺寸信息对原始的MV场(MVF)进 行可靠性分析以及空间滤波、mean-shift聚类处理,从而得到可信度较高的 MVF场。首先,从H.264码流中获取原 始MV 并进行归一化处理,同时对原始MVF进行两步空间滤波;其次,对不同的块大 小分配相应的权值作为每个样本 的权重系数,将处理之后的MVF作为样本空间,利用mean-shift聚类获取 真实的MVF;最后,根据可靠的MVF 标记运动目标。实验结果表明,本文提出的mean-shift聚类运动目标分割算 法可以获得有效并可靠的分割结果。 展开更多
关键词 视频监控 运动对象分割 H 264 mean-shift聚类
一种基于背景重建和视差图的立体视频对象分割算法 预览 被引量:1
18
作者 王凌云 李朝晖 李冬梅 《中国传媒大学学报:自然科学版》 2013年第5期41-45,共5页
提出了一种基于背景重建和视差图的立体视频分割算法,利用背景、视差和边缘等信息进行运动对象分割。该算法首先采用基于块的背景重建方法获取视频序列的背景信息,再利用背景相减法获得运动对象的初步分割结果,然后利用立体匹配获得... 提出了一种基于背景重建和视差图的立体视频分割算法,利用背景、视差和边缘等信息进行运动对象分割。该算法首先采用基于块的背景重建方法获取视频序列的背景信息,再利用背景相减法获得运动对象的初步分割结果,然后利用立体匹配获得的视差图对初步分割结果进行修正,最后利用边缘信息和后处理操作获得最终的立体视频运动对象。实验表明,该算法能够有效地从运动背景中将视频运动对象完整地提取出来。 展开更多
关键词 立体视频 背景重建 视差估计 对象分割
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3D视频目标分割与快速跟踪 预览
19
作者 朱仲杰 张慧敏 王玉儿 《电路与系统学报》 北大核心 2013年第1期343-347,共5页
提出一种面向3D视频的目标分割与快速跟踪算法,主要分为空域分割和时域与视域跟踪两个主要步骤。空域分割采用基于改进C-V模型的方法。首先基于帧差法提取运动区域作为目标的初始轮廓,以减少迭代次数加快收敛速度。然后在传统的C-V模型... 提出一种面向3D视频的目标分割与快速跟踪算法,主要分为空域分割和时域与视域跟踪两个主要步骤。空域分割采用基于改进C-V模型的方法。首先基于帧差法提取运动区域作为目标的初始轮廓,以减少迭代次数加快收敛速度。然后在传统的C-V模型中加入图像边缘信息以加强C-V模型对模糊边缘的处理能力,提高分割结果的主管视觉效果。时域和视域的目标跟踪采用基于改进生物地理优化的快速跟踪方法。实验结果表明所提分割与跟踪算法快速、高效。 展开更多
关键词 C-V模型 3D视频 目标分割 快速跟踪
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基于变化检测和帧差累积的视频对象分割方法 被引量:3
20
作者 祝世平 高洁 郭智超 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1592-1599,共8页
针对目前许多视频对象分割方法中分割边界不精确、遮挡和不规则运动问题解决效果不好等问题,提出一种新的视频对象分割算法。利用人眼的视觉特点,即对运动(时间梯度)和边缘(空间梯度)都特别敏感,把帧间运动变化检测(时域定区间... 针对目前许多视频对象分割方法中分割边界不精确、遮挡和不规则运动问题解决效果不好等问题,提出一种新的视频对象分割算法。利用人眼的视觉特点,即对运动(时间梯度)和边缘(空间梯度)都特别敏感,把帧间运动变化检测(时域定区间帧差累积)和图像的边缘检测结合起来,首先利用t显著性检验检测对称帧的帧间变化,再对检测出的初始运动变化区域进行时域定区间帧差累积计算,并进一步整合形成记忆掩膜(MT);然后应用改进的Kirsch边缘检测算子较为精确地检测当前帧中所有的边缘信息,减少MT膜中的残留噪声,并通过时空滤波获得语义视频对象平面;最终选择性的应用填充及形态学处理操作,实现视频对象的分割。实验结果验证了本文算法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 记忆掩膜(MT) 显著性变化检测 Kirsch边缘检测 时空滤波 视频对象分割
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