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面向软件定义网络的服务功能链优化部署算法研究 预览
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作者 卢昱 刘益岑 +3 位作者 李玺 陈兴凯 乔文欣 陈立云 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期74-82,共9页
针对网络功能虚拟化(NFV)环境下,现有服务功能链部署方法无法在优化映射代价的同时保证服务路径时延的问题,该文提出一种基于IQGA-Viterbi学习算法的服务功能链优化部署方法。在隐马尔可夫模型参数训练过程中,针对传统Baum-Welch算法训... 针对网络功能虚拟化(NFV)环境下,现有服务功能链部署方法无法在优化映射代价的同时保证服务路径时延的问题,该文提出一种基于IQGA-Viterbi学习算法的服务功能链优化部署方法。在隐马尔可夫模型参数训练过程中,针对传统Baum-Welch算法训练网络参数容易陷入局部最优的缺陷,改进量子遗传算法对模型参数进行训练优化,在每一迭代周期内通过等比例复制适应度最佳种群的方式,保持可行解多样性和扩大空间搜索范围,进一步提高模型参数的精确度。在隐马尔科夫链求解过程中,针对隐含序列无法直接观测这一难点,利用Viterbi算法能精确求解隐含序列的优势,解决有向图网络中服务路径的优化选择问题。仿真实验结果表明,与其它部署算法相比,所提IQGA-Viterbi学习算法能有效降低网络时延和映射代价的同时,提高了网络服务的请求接受率。 展开更多
关键词 网络功能虚拟化 服务功能链部署 隐马尔可夫模型 量子遗传算法 VITERBI算法
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综合电力推进系统风险预测评估方法 预览
2
作者 智鹏飞 刘胜 +1 位作者 朱琬璐 叶辉 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期953-959,共7页
为了解决综合电力推进系统在复杂环境下的风险评估延时性高和应对策略难以实时制定的问题,本文提出了一种综合电力推进系统风险预测评估方法。将传统HMM算法、Viterbi算法与统计学理论相结合,对未来连续时间点所处的工作状态进行预测分... 为了解决综合电力推进系统在复杂环境下的风险评估延时性高和应对策略难以实时制定的问题,本文提出了一种综合电力推进系统风险预测评估方法。将传统HMM算法、Viterbi算法与统计学理论相结合,对未来连续时间点所处的工作状态进行预测分析,然后采用MHMM-Viterbi算法根据系统运行状态和外界因素影响,预测分析系统内各单元子系统在未来一段时间的工作状态,建立系统的网络拓扑风险评估模型,采用蒙特卡洛模拟系统失效状态,得到风险预测评估结果,最后以船舶综合电力推进系统为例,对本文提出的方法进行了验证。实验表明:系统风险发生概率等参数随海况等级变化而时序波动,与系统在海上航行时记录的实际风险情况相符合。 展开更多
关键词 综合电力推进系统 风险预测 风险评估 VITERBI算法 马尔可夫模型 蒙特卡洛模拟 网络拓扑
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混合噪声下基于Viterbi同步压缩S变换的FM信号分析 预览
3
作者 朱明哲 肖瑞 +1 位作者 苏小凡 王广辉 《电子工程学院学报》 2019年第2期16-21,共6页
该文针对同步压缩S变换(SSST)在混合噪声下的失真问题,提出一种新型稳健性广义同步压缩S变换(GSST)。该方法首先改进Viterbi算法以提高S变换在混合噪声下的时频分析性能,在获取调频(FM)信号的相位轨迹信息后,利用同步压缩技术提高时频... 该文针对同步压缩S变换(SSST)在混合噪声下的失真问题,提出一种新型稳健性广义同步压缩S变换(GSST)。该方法首先改进Viterbi算法以提高S变换在混合噪声下的时频分析性能,在获取调频(FM)信号的相位轨迹信息后,利用同步压缩技术提高时频聚集性。仿真实验表明,在α-高斯混合噪声环境下,该方法能够在低信噪比下精确获取FM信号的时频信息,有效改善了传统同步压缩算法的稳健性和适用性。 展开更多
关键词 VITERBI算法 同步压缩变换 α-高斯混合噪声 变趋势窗S变换
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基于改进HMM模型的3D景区地图匹配算法 预览
4
作者 黄娟娟 徐圆 朱群雄 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期259-266,共8页
针对GPS误差和地图系统误差导致3D地图定位精度较低的问题,提出一种基于改进隐性马尔科夫模型的地图匹配算法。使用面积重叠法获取候选路段,引入距离、道路宽度和历史定位点计算观测概率,利用路网拓扑信息、游客行为特性、景点与道路的... 针对GPS误差和地图系统误差导致3D地图定位精度较低的问题,提出一种基于改进隐性马尔科夫模型的地图匹配算法。使用面积重叠法获取候选路段,引入距离、道路宽度和历史定位点计算观测概率,利用路网拓扑信息、游客行为特性、景点与道路的相关性计算转移概率,采用Viterbi算法得出最优匹配路段。在Unity3D平台上实现景区场景3D可视化,利用校园地图进行实验验证,结果表明,该算法匹配精度达到95.4%,在3D景区导航中具有良好的实用性和较高的准确性。 展开更多
关键词 3D地图 景区导航 隐性马尔科夫模型 地图匹配 VITERBI算法
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多平台主动与被动传感器协同跟踪的长时调度方法 预览
5
作者 乔成林 单甘霖 +1 位作者 段修生 郭峰 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期115-123,共9页
为了有效跟踪杂波环境下机动目标、降低系统辐射风险,提出一种多平台主动与被动传感器协同跟踪的长时调度方法。将长时调度问题构建为部分可观马尔可夫决策过程,采用交互式多模型概率数据关联算法更新目标信念状态,利用后验克拉美-罗下... 为了有效跟踪杂波环境下机动目标、降低系统辐射风险,提出一种多平台主动与被动传感器协同跟踪的长时调度方法。将长时调度问题构建为部分可观马尔可夫决策过程,采用交互式多模型概率数据关联算法更新目标信念状态,利用后验克拉美-罗下界预测机动目标长时跟踪精度,提出改进的维特比算法以求解最优调度序列。仿真实验结果表明,所提搜索算法能够显著降低搜索空间和存储空间,所提长时调度方法能够有效控制系统辐射代价、克服传感器频繁切换。 展开更多
关键词 传感器长时调度 部分可观马尔可夫决策过程 交互式多模型 概率数据关联 后验克拉美-罗下界 维特比算法
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声乐主旋律的自动提取 预览
6
作者 陆雄 夏秀渝 +1 位作者 蔡良 孙文慧 《太赫兹科学与电子信息学报》 北大核心 2019年第3期482-488,共7页
提出一种基于多候选基频提取和歌声基频判别的声乐主旋律提取算法。该算法可以有效降低旋律定位虚警率,提高整体准确率。利用度量距离(DIS)算法对音乐进行音符切分,并用方差法实现浊音段检测;采用幅度压缩基音估计滤波器(PEFAC)多基频... 提出一种基于多候选基频提取和歌声基频判别的声乐主旋律提取算法。该算法可以有效降低旋律定位虚警率,提高整体准确率。利用度量距离(DIS)算法对音乐进行音符切分,并用方差法实现浊音段检测;采用幅度压缩基音估计滤波器(PEFAC)多基频提取技术,通过计算音高显著度提取每个浊音帧的多个候选基频。最后用维特比算法跟踪浊音段主导基频轨迹,并用基频判别模型进行歌声主旋律判别。在MIR-1K数据集上进行的实验表明,在信干比为5 dB和0 dB的情况下,本文算法提取的声乐主旋律整体准确率分别达到了86.22%和77.4%,相比于其他算法至少提高了3.79%和2.01%。 展开更多
关键词 主旋律 音符切分 维特比算法 基频判别模型
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基于基音跟踪的语音增强研究 预览
7
作者 蔡良 夏秀渝 +1 位作者 陆雄 孙文慧 《成都信息工程大学学报》 2019年第1期1-6,共6页
在移动通信、语音识别、基于语音的语音交互等领域,采集的语音信号往往混杂具有谐波结构的噪声,因此语音增强都有非常重要的应用价值。语音的能量大部分集中在浊音段,浊音具有谐波结构。基于实际混合声音在时频域具有近似稀疏性特点,提... 在移动通信、语音识别、基于语音的语音交互等领域,采集的语音信号往往混杂具有谐波结构的噪声,因此语音增强都有非常重要的应用价值。语音的能量大部分集中在浊音段,浊音具有谐波结构。基于实际混合声音在时频域具有近似稀疏性特点,提出一种基于基音跟踪的语音增强算法,利用基音特征尽可能地恢复语音的谐波结构同时抑制噪声信号能量来达到提升语音信噪比的目的。首先对混合声音流进行切分、浊音段提取,接着对浊音段信号进行多基频提取,并利用维特比解码找出主导基频,使用BP神经网络对主导基频进行是否人声基频的判别,最后利用梳齿滤波器重构浊音段语音或抑制干扰音。仿真实验表明,算法能够从混有音乐和背景噪声的混合音频中提取语音,语音信噪比增益平均达8 dB。 展开更多
关键词 语音增强 维特比算法 基音跟踪 多基频提取
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一种多分量调频信号瞬时频率估计方法 预览
8
作者 苏小凡 肖瑞 朱明哲 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期51-56,共6页
针对多分量调频信号的相位结构分析问题,提出了一种基于维特比算法的瞬时频率估计方法。该算法受多目标跟踪中的航迹关联思想启发,将瞬时频率轨迹追踪同多目标航迹跟踪相结合,建立了一种新型隶属度惩罚函数,解决了原维特比算法只适用于... 针对多分量调频信号的相位结构分析问题,提出了一种基于维特比算法的瞬时频率估计方法。该算法受多目标跟踪中的航迹关联思想启发,将瞬时频率轨迹追踪同多目标航迹跟踪相结合,建立了一种新型隶属度惩罚函数,解决了原维特比算法只适用于单分量信号的问题。此外,还提出了一种新型时频交叉点的处理方法,能够提高多分量信号瞬时频率交叉时的估计精度。仿真表明,相较于现有的同类型算法,该方法能够准确地获取复杂相位结构的多分量信号瞬时频率信息,有效地提升了维特比算法在多分量信号瞬时频率估计上的适用性和稳健性。 展开更多
关键词 多分量调频信号 维特比算法 瞬时频率估计 航迹关联
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耦合隐藏马尔科夫模型的算法研究 预览
9
作者 胡淑兰 张璇 李慧菁 《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第2期449-456,共8页
本文在隐藏马尔科夫的基础上介绍了耦合隐藏马尔科夫模型,基于隐藏马尔科夫的算法计算了耦合隐藏马尔科夫模型的对数似然函数,提出了耦合隐藏马尔科夫模型的EM算法及Viterbi算法,用以估计模型的参数及隐藏状态序列,最后利用实例讨论了... 本文在隐藏马尔科夫的基础上介绍了耦合隐藏马尔科夫模型,基于隐藏马尔科夫的算法计算了耦合隐藏马尔科夫模型的对数似然函数,提出了耦合隐藏马尔科夫模型的EM算法及Viterbi算法,用以估计模型的参数及隐藏状态序列,最后利用实例讨论了该算法的准确性及有效性. 展开更多
关键词 耦合隐藏马尔科夫模型 EM算法 VITERBI算法
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混合噪声下基于Viterbi同步压缩S变换的FM信号分析 预览
10
作者 朱明哲 肖瑞 +1 位作者 苏小凡 王广辉 《电子与信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第12期2913-2918,共6页
该文针对同步压缩S变换(SSST)在混合噪声下的失真问题,提出一种新型稳健性广义同步压缩S变换(GSST)。该方法首先改进Viterbi算法以提高S变换在混合噪声下的时频分析性能,在获取调频(FM)信号的相位轨迹信息后,利用同步压缩技术... 该文针对同步压缩S变换(SSST)在混合噪声下的失真问题,提出一种新型稳健性广义同步压缩S变换(GSST)。该方法首先改进Viterbi算法以提高S变换在混合噪声下的时频分析性能,在获取调频(FM)信号的相位轨迹信息后,利用同步压缩技术提高时频聚集性。仿真实验表明,在α-高斯混合噪声环境下,该方法能够在低信噪比下精确获取FM信号的时频信息,有效改善了传统同步压缩算法的稳健性和适用性。 展开更多
关键词 VITERBI算法 同步压缩变换 α-高斯混合噪声 变趋势窗S变换
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基于Viterbi算法的网页分类排序动态爬虫策略 预览
11
作者 张鸿飞 邵玉斌 +1 位作者 龙华 杜庆治 《软件导刊》 2018年第4期47-50,共4页
Viterbi算法是一种基于图的动态规划算法,用于解决最短路径问题。针对当前网站排序算法对网站排名存在忽略网站主题、新站点排名无法超越旧站点等问题,提出了一种改进算法。改进算法利用网站入链数量以及网站内容与主题相关度两个参量,... Viterbi算法是一种基于图的动态规划算法,用于解决最短路径问题。针对当前网站排序算法对网站排名存在忽略网站主题、新站点排名无法超越旧站点等问题,提出了一种改进算法。改进算法利用网站入链数量以及网站内容与主题相关度两个参量,结合Viterbi算法思想,在逐层访问过程中选取综合条件最优的网站,优胜劣汰,形成Viterbi过程,提高分类网站排序的效率和准确性。实验验证了动态爬虫策略的有效性。 展开更多
关键词 网页排名 爬虫策略 VITERBI算法
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非相干水声通信中的联合软判决译码算法 预览
12
作者 韦佳利 鄢社锋 +2 位作者 徐立军 秦晔 袁竹清 《网络新媒体技术》 2018年第1期27-32,共6页
为实现水下平台间可靠通信,提出了一种基于Hadamard码和Viterbi算法的联合软判决译码算法,并应用于多频移键控(MFSK)非相干水声通信系统中。该算法根据Hadamard码和Viterbi译码器的结构特点,将Hadamard码译码得到的软判决值应用于Vite... 为实现水下平台间可靠通信,提出了一种基于Hadamard码和Viterbi算法的联合软判决译码算法,并应用于多频移键控(MFSK)非相干水声通信系统中。该算法根据Hadamard码和Viterbi译码器的结构特点,将Hadamard码译码得到的软判决值应用于Viterbi软判决译码器中,为译码器提供了更多的置信信息,可有效降低误比特率(BER)。在低信噪比和多径环境下,该算法的优势更为显著。仿真结果表明,联合软判决译码算法的误比特率明显低于传统算法,具有较强的抗多径和抗衰落的能力,在水下通信平台中具有一定的应用前景。 展开更多
关键词 非相干水声通信 Hadamard码 VITERBI算法 软判决 联合译码 MFSK
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基于双向LSTM的图结构依存句法分析 预览
13
作者 谌志群 王冰 +1 位作者 王荣波 黄孝喜 《杭州电子科技大学学报》 2018年第1期43-48,共6页
提出了一个基于图结构的依存句法分析模型。使用双向长短期记忆神经网络模型自动提取富文本信息,然后添加约束性条件来保障句法分析的正确性,并结合隐马尔科夫模型得到句法分析树,使算法避免了人工选择特征,同时考虑到了长距离依存... 提出了一个基于图结构的依存句法分析模型。使用双向长短期记忆神经网络模型自动提取富文本信息,然后添加约束性条件来保障句法分析的正确性,并结合隐马尔科夫模型得到句法分析树,使算法避免了人工选择特征,同时考虑到了长距离依存问题。另外就语言模型、句子的长度等因素对算法效果的影响做了分析。以中文汉宾树库数据集作为实验语料,与其他3种常见句法分析算法进行对比,依存关系准确率、根节点准确率和头节点占所有词百分比在短句和长句分析上均有所提高,验证了新算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 图结构 依存句法分析 双向长短期神经网络模型 隐马尔科夫模型 VITERBI算法
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基于MLSE的超奈奎斯特光传输系统均衡器设计 预览
14
作者 余学儒 何卫锋 《信息技术》 2018年第8期4-7,共4页
为了提升带宽利用率,克服低速电光调制器调制高速信号所引发的光纤链路中的色散、电学链路中的延时以及链路中的噪声影响,采用最大似然序列估计均衡器以及最小均方差自适应算法进行数字信号恢复。针对特定光电链路参数,依据最大似然序... 为了提升带宽利用率,克服低速电光调制器调制高速信号所引发的光纤链路中的色散、电学链路中的延时以及链路中的噪声影响,采用最大似然序列估计均衡器以及最小均方差自适应算法进行数字信号恢复。针对特定光电链路参数,依据最大似然序列估计原理提出了两倍基带频率采样下的维特比简化算法,算法通过加入矫正信息的状态约束以及最小均方算法进行信道评估,分离维特比状态数与保存序列数的依赖性,在降低算法的复杂度的同时降低误码率。通过链路仿真,验证了方法的有效性,最高可达4.67bit/Hz。 展开更多
关键词 光纤通信 数字信号处理 最大似然序列估计 维特比算法
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一种故障树结构缺陷检测算法研究 预览
15
作者 岳鑫 杜军威 +1 位作者 胡强 王延平 《青岛科技大学学报:自然科学版》 CAS 2018年第5期111-118,共8页
快速而准确的化工事故因果分析将有助于未来的事故防范。通过对大量历史事故案例的分析,化工领域专家构建了同类事故标准故障树,有效表达同类事故成因的不同演绎路径。提出一种案例事故分析的缺陷检测方法,将常见的事故分析缺陷映射为... 快速而准确的化工事故因果分析将有助于未来的事故防范。通过对大量历史事故案例的分析,化工领域专家构建了同类事故标准故障树,有效表达同类事故成因的不同演绎路径。提出一种案例事故分析的缺陷检测方法,将常见的事故分析缺陷映射为故障树结构冗余、缺失和逻辑门错误。基于隐马尔可夫模型,提出一种故障树结构缺陷检测算法,能够自动检测案例故障树是否匹配标准故障树及可能的结构缺陷,实践表明该方法大大降低了对事故分析人员经验的依赖,实现了事故快速而准确的分析。 展开更多
关键词 故障树 隐马尔可夫模型 维特比算法 缺陷检测 事故分析
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基于人工智能的中文语音文本智能编辑系统设计 预览
16
作者 牛嵩峰 唐炜 《广播与电视技术》 2018年第4期56-61,共6页
广播电台和电视台对新闻采访所获得的音频内容有着巨大的编辑工作量,利用人工智能维特比优化算法、时间戳、MFCC声纹识别、语义识别、语音合成和同音替换技术,设计开发出一种基于AI的中文语音文本同步剪辑系统,能够大幅度提升编辑语... 广播电台和电视台对新闻采访所获得的音频内容有着巨大的编辑工作量,利用人工智能维特比优化算法、时间戳、MFCC声纹识别、语义识别、语音合成和同音替换技术,设计开发出一种基于AI的中文语音文本同步剪辑系统,能够大幅度提升编辑语言类音频内容效率,提高音频新闻发布的时效性。 展开更多
关键词 时间戳 同步 人工智能 维特比算法 MFCC声纹识别 语义识别 语音合成 同音替换
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一种故障树结构匹配算法及其应用 预览
17
作者 岳鑫 杜军威 +1 位作者 胡强 王延平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第9期202-206,229共6页
面对以故障树形式汇集的大量历史事故案例,故障树结构匹配是借鉴历史经验在有限时间、人力和成本下实现对新事故准确和全面调查的有效手段。根据事件演化的时序和因果推理的结构特征,提出一种故障树结构匹配算法。通过构造故障树结构匹... 面对以故障树形式汇集的大量历史事故案例,故障树结构匹配是借鉴历史经验在有限时间、人力和成本下实现对新事故准确和全面调查的有效手段。根据事件演化的时序和因果推理的结构特征,提出一种故障树结构匹配算法。通过构造故障树结构匹配的隐马尔可夫模型,利用维特比算法预测待匹配序列的最佳序列。实验数据显示,相对于基于节点的结构匹配算法,该算法在匹配的准确性、结构缺陷的检测效果等方面有显著提升。 展开更多
关键词 故障树 结构匹配 隐马尔可夫模型 维特比算法 事故分析
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基于隐马尔可夫模型的单音及和弦钢琴指法自动标注 预览
18
作者 孙浩天 关欣 +1 位作者 咸静 李锵 《复旦学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第3期350-357,共8页
提出了一种基于隐马尔可夫模型的用于双手的钢琴指法标注方法.在隐马尔可夫模型中,指法的形式是隐藏状态,乐谱的音符是输出状态.方法主要包含两个步骤:确定隐马尔可夫模型的转移概率矩阵和输出概率矩阵,以及使用维特比算法寻找对应于... 提出了一种基于隐马尔可夫模型的用于双手的钢琴指法标注方法.在隐马尔可夫模型中,指法的形式是隐藏状态,乐谱的音符是输出状态.方法主要包含两个步骤:确定隐马尔可夫模型的转移概率矩阵和输出概率矩阵,以及使用维特比算法寻找对应于音符序列的概率最大的指法序列.所提方法中的隐马尔可夫模型可以同时处理单音以及和弦.同时方法的有效性也通过真实的钢琴乐谱得到了验证. 展开更多
关键词 钢琴指法 隐马尔可夫模型模型 维特比算法
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基于隐马尔可夫模型的安徽省降水特征研究 预览
19
作者 霍凤岚 张茜 +5 位作者 阿茹娜 刘晓梅 包曙明 吴云飞 包世超 李树森 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2017年第1期12-18,共7页
通过隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)对安徽省降水规律及特征进行分析模拟,以验证其在区域性降水方面的适用性。采用包含4个隐式状态的HMM对省内6个主要城市的多年日降水数据序列进行拟合。用贝叶斯信息准则(Bayesian Infor... 通过隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)对安徽省降水规律及特征进行分析模拟,以验证其在区域性降水方面的适用性。采用包含4个隐式状态的HMM对省内6个主要城市的多年日降水数据序列进行拟合。用贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterions,BIC)确定模型中隐式状态数量,用Baum-Welch算法训练得到最优模型参数,用Viterbi算法确定模型中最优状态序列。采用上述方法模拟安徽省6个城市在1960—2009年夏季共50个时段的降水情况。前40 a用于模型分析训练,后10 a用于模型验证及评价,结果表明HMM能更好地模拟降水特征,具有较高的实用性。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 隐式状态 降水特征 贝叶斯信息准则 Baum-Welch算法 VITERBI算法
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基于最大熵马尔科夫模型的绩效评价方法 预览 被引量:1
20
作者 朱磊 牛绿茵 +1 位作者 宋士吉 张玉利 《控制理论与应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期337-344,共8页
本文提出了一种基于最大熵马尔科夫模型的绩效评价方法.该方法采用马氏模型来定量化建模专家打分过程,采用特征函数表征打分规则,通过在训练集上最大化熵来获得符合专家经验的最优的打分模型.与传统方法相比,所提出的方法可以融合各种... 本文提出了一种基于最大熵马尔科夫模型的绩效评价方法.该方法采用马氏模型来定量化建模专家打分过程,采用特征函数表征打分规则,通过在训练集上最大化熵来获得符合专家经验的最优的打分模型.与传统方法相比,所提出的方法可以融合各种打分规则、专家经验和指标逻辑关系得到综合打分结果.为了提高模型的训练和打分的效率,本文提出了基于改进迭代算法的参数估计方法,并利用Viterbi算法进行快速打分计算.利用中国大洋协会绩效评价指标体系历史数据进行的仿真实验表明,与BP神经网络方法和最大熵方法进行对比,本文所提出的方法具有更高的打分正确率. 展开更多
关键词 绩效评价方法 最大熵马尔科夫模型 最大熵 隐马尔科夫模型 VITERBI算法 改进迭代算法
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