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改进的小波域阈值算法在图像去噪中的应用 预览
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作者 张瑞雪 沈小林 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期61-65,70共6页
针对传统小波阈值函数在阈值处间断、小波估计系数与实际系数存在恒定偏差,导致去噪后的图像出现失真,产生伪吉布斯等问题,在对软、硬阈值和几种具有代表性的改进阈值去噪法分析的基础上,提出一种新的改进阈值算法,并对阈值进行改进。... 针对传统小波阈值函数在阈值处间断、小波估计系数与实际系数存在恒定偏差,导致去噪后的图像出现失真,产生伪吉布斯等问题,在对软、硬阈值和几种具有代表性的改进阈值去噪法分析的基础上,提出一种新的改进阈值算法,并对阈值进行改进。最后用Matlab进行仿真实验,实验结果和数据表明,改进的小波域阈值算法无论是在视觉效果上,还是在客观性能分析上均优于常用阈值函数。 展开更多
关键词 图像去噪 小波变换 尺度分解 阈值选取 阈值函数 平滑去噪
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基于改进小波降噪的MEMS间接粗对准方法研究 预览
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作者 陈光武 程鉴皓 +2 位作者 李少远 李文元 张琳婧 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期323-330,共8页
当前 MEMS惯性传感器陀螺仪精度较低导致输出信噪比较小,使得 MEMS捷联惯导系统初始对准时误差较大,初始偏移明显,影响后续的解算精度,定位信息不准确.为此提出了一种利用改进阈值函数的小波对原始数据降噪处理后再采用磁强计辅助的 MEM... 当前 MEMS惯性传感器陀螺仪精度较低导致输出信噪比较小,使得 MEMS捷联惯导系统初始对准时误差较大,初始偏移明显,影响后续的解算精度,定位信息不准确.为此提出了一种利用改进阈值函数的小波对原始数据降噪处理后再采用磁强计辅助的 MEMS间接粗对准的方法,通过引入调节系数使阈值函数同时具备软阈值和硬阈值两种特性,使得改进后的小波函数在远离阈值处有明显的边缘特性,而在靠近阈值的地方具有较好的连续性,避免信号重构时产生突变,有效减少了使用单一软阈值或硬阈值的局限性.为了避免陀螺仪精度对初始对准结果的影响而采用磁强计辅助对准,利用小波阈值降噪来对加速度计与磁强计的原始数据进行降噪处理后再进行姿态解算,提高了初始对准精度. 展开更多
关键词 MEMS 初始对准 小波降噪 小波阈值函数 姿态解
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ECG信号自适应贝叶斯小波去噪算法研究 预览
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作者 赵静 韦海成 《现代电子技术》 北大核心 2019年第5期61-65,共5页
ECG信号是当前移动健康监护的一个常规生物电信号,在该信号采集过程中,常规的硬件放大电路会引入噪声,影响了信号的特征分析。针对ECG信号采集中的噪声消除问题,提出一种基于贝叶斯小波分析的去噪算法。首先对ECG信号进行小波分解,再通... ECG信号是当前移动健康监护的一个常规生物电信号,在该信号采集过程中,常规的硬件放大电路会引入噪声,影响了信号的特征分析。针对ECG信号采集中的噪声消除问题,提出一种基于贝叶斯小波分析的去噪算法。首先对ECG信号进行小波分解,再通过贝叶斯算法重新计算最佳小波系数阈值和加权系数,最终实现ECG信号的去噪和重构。实验结果表明:该算法能够较好地消除ECG信号的噪声,在保留较多信号细节的同时减少了信号失真。相对于小波软阈值和硬阈值算法,该算法的MSE为0.2871,PSNR值为53.5507,明显优于前者,具有较高的实际使用价值。 展开更多
关键词 贝叶斯 小波分析 心电图 信号去噪 信号重构 小波阈值
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基于小波变换的CORS高程坐标时序周期性分析与降噪方法研究 预览
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作者 魏冠军 陈晨 +1 位作者 黄逸宇 魏浩林 《全球定位系统》 CSCD 2019年第4期61-67,共7页
以香港连续运行参考站(CORS)网中的6个CORS的高程坐标时间序列数据为研究对象,利用小波多分辨分析从时频的角度来探测坐标时序中存在的周期性变化与非线性运动趋势,并采用小波变换阈值的方法对坐标时序进行降噪处理,根据不同的降噪质量... 以香港连续运行参考站(CORS)网中的6个CORS的高程坐标时间序列数据为研究对象,利用小波多分辨分析从时频的角度来探测坐标时序中存在的周期性变化与非线性运动趋势,并采用小波变换阈值的方法对坐标时序进行降噪处理,根据不同的降噪质量评价指标来对比降噪效果.结果表明:高程坐标时序中存在极为明显的年周期与半年周期变化的特征,通过小波降噪可以有效地减弱或消除原始时序中的噪声信息,获得更接近理论分析的坐标时间序列. 展开更多
关键词 坐标时间序列 小波多分辨分析 周期特性 季节特征 小波降噪
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小波变化在长输管道压力信号去噪中的应用 预览
5
作者 李超 《化工设计通讯》 CAS 2019年第1期18-18,44共2页
小波变换是一种新的时频分析工具,尤其适合于信号的时频分析及去噪。对小波变换的理论及应用进行研究具有十分重要的意义。小波阈值去噪法,原理简单、容易施行、效果较好。利用小波阈值法对长输管道压力信号进行去噪。实际应用结果表明... 小波变换是一种新的时频分析工具,尤其适合于信号的时频分析及去噪。对小波变换的理论及应用进行研究具有十分重要的意义。小波阈值去噪法,原理简单、容易施行、效果较好。利用小波阈值法对长输管道压力信号进行去噪。实际应用结果表明,选择合适的参数,小波阈值法可以获得比较好的去噪效果。 展开更多
关键词 小波变化 去噪 小波阈值法 压力信号
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最优小波基选择法在测震数据干扰处理中的研究与应用 预览
6
作者 何思源 李贵元 +1 位作者 刘华姣 董立杰 《华南地震》 2019年第3期49-56,共8页
选取成都地震台的测震数据作为研究样本,将不同的小波基进行了以重构精度、相对SNR值以及去噪后频谱的分析结果为依据的筛选流程。结果显示:bior2.4小波基重构精度最佳、去噪效果良好、更加完整地保留了样本的有效高频信号,是适合成都... 选取成都地震台的测震数据作为研究样本,将不同的小波基进行了以重构精度、相对SNR值以及去噪后频谱的分析结果为依据的筛选流程。结果显示:bior2.4小波基重构精度最佳、去噪效果良好、更加完整地保留了样本的有效高频信号,是适合成都地震台测震数据的最优小波基。将其应用于成都地震台的测震数据干扰处理,波形去噪效果明显,波形的信噪比得到明显提高,对震级计算并无显著影响。 展开更多
关键词 小波基函数 小波去噪 干扰处理 测震数据
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超临界水自然循环流量信号降噪分析
7
作者 马栋梁 周涛 +1 位作者 冯祥 黄彦平 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期155-160,共6页
当自然循环流量的时间序列信号存在噪声时,在计算分析时可能产生错误结论。为了避免错误的产生,在超临界水自然循环流动实验数据信号的基础上,通过选择各种不同的小波基函数,对实验流量信号进行信号去噪分析。通过指标计算对比分析,结... 当自然循环流量的时间序列信号存在噪声时,在计算分析时可能产生错误结论。为了避免错误的产生,在超临界水自然循环流动实验数据信号的基础上,通过选择各种不同的小波基函数,对实验流量信号进行信号去噪分析。通过指标计算对比分析,结果表明,经Dmey小波基函数变换后的自然循环流量去噪信号值,其标准偏差和均方根误差(RMSE)最小、相关系数最大、信噪比较高。因此,Dmey小波基函数适用于超临界水自然循环流量实验数据的信号降噪分析处理。 展开更多
关键词 小波变换 信号降噪 超临界水 小波基函数
基于小波变换的光电传感器信号去噪技术 预览
8
作者 方海荣 《电子设计工程》 2019年第19期145-149,共5页
针对光电传感器在应用时易受到周围环境干扰使得采集信号存在噪声等问题,文中分析和研究了一种基于小波变换的光电传感器信号去噪的方法。该去噪方法在离散小波变换的基础上,通过选择合适的小波基函数以及阈值函数来抑制小波分解系数的... 针对光电传感器在应用时易受到周围环境干扰使得采集信号存在噪声等问题,文中分析和研究了一种基于小波变换的光电传感器信号去噪的方法。该去噪方法在离散小波变换的基础上,通过选择合适的小波基函数以及阈值函数来抑制小波分解系数的低频分量。同时保留小波系数中的高频分量,然后经过小波重构,实现了对接收到信号的去噪处理。仿真试验去噪结果说明,该方法能有效去除信号中的噪声,对进一步研究光电传感器信号去噪具有良好的研究价值。 展开更多
关键词 小波变换 光电传感器 小波去噪 含噪信号 阈值函数
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基于复合评价值的小波去噪参数选定方法 预览
9
作者 焦志浩 吕迎春 《重庆理工大学学报:自然科学》 CAS 北大核心 2019年第8期178-184,共7页
针对小波阈值去噪法应用到含噪信号时小波基和分层数难以统一确定的问题,提出了一种融合传统评价指标对于小波去噪最优参数选定的方法。根据一般评价指标的意义和小波分解产生的细节信息及逼近信息的意义,融合得到复合评价值,通过复合... 针对小波阈值去噪法应用到含噪信号时小波基和分层数难以统一确定的问题,提出了一种融合传统评价指标对于小波去噪最优参数选定的方法。根据一般评价指标的意义和小波分解产生的细节信息及逼近信息的意义,融合得到复合评价值,通过复合指标值寻找小波去噪后的极值点来确定最优小波基函数和分层数。通过对blocks和bumps信号的实验结果与其他文献的对比,证明了该方法的合理性和有效性。最后,将该方法应用到超声回波信号去噪中,在选取sym7小波基和4层分层数时,得到的复合评价值最小,超声回波信号取得最优去噪效果。 展开更多
关键词 小波去噪 参数选定 小波基函数 分层数 复合评价值
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激光诱导击穿光谱用于NaCl溶液中Na元素含量分析 预览
10
作者 林晓梅 郭明 +1 位作者 王兴生 高勋 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1953-1957,共5页
为了研究Na元素在水中的检测灵敏度,采用激光诱导击穿光谱检测NaCl溶液中的Na元素。选择NaⅠ589.0nm和NaⅠ589.6nm作为分析谱线,利用配置的六种浓度的NaCl溶液,采用外标法、内标法以及小波变换降噪法,给出了NaCl溶液中Na元素的定标曲线... 为了研究Na元素在水中的检测灵敏度,采用激光诱导击穿光谱检测NaCl溶液中的Na元素。选择NaⅠ589.0nm和NaⅠ589.6nm作为分析谱线,利用配置的六种浓度的NaCl溶液,采用外标法、内标法以及小波变换降噪法,给出了NaCl溶液中Na元素的定标曲线。发现通过内标法获得的定标曲线的线性相关系数r达到0.998,优于外标法(r=0.985),并且优于小波降噪后外标法(r=0.986)。相对外标法而言,小波变换降噪法有效降低了LIBS光谱中的连续背景光谱噪声,使LIBS的RSD从5.68%降至1.61%,从而使LOD值从50.8μg·mL^-1降至19.54μg·mL^-1,内标法选择NaⅠ589.0nm和NaⅠ589.6nm钠原子谱线与内标参考谱线HⅠ656.2nm氢原子谱线强度比值能有效的克服实验条件波动带来的影响,因此,内标法给出的NaCl溶液中Na元素的定标曲线的线性相关系数最大。而对于小波变换降噪处理方法,能够有效的降低LIBS光谱的连续背景带来的噪声,但不能克服实验条件波动对LIBS光谱信息的影响,因此小波变化降噪方法能够提高LIBS的RSD,但对降噪处理后的外标法给出的定标曲线的线性相关系数的提高影响不大。说明内标法有效的提高了检测灵敏度,减弱了实验条件波动带来的影响,定标曲线具有更好的线性相关性。而小波变换降噪处理后有效降低了LIBS光谱中的连续背景光谱噪声,实现LIBS检测限变低。谱线NaⅠ589.0nm为分析谱线得到的RSD和LOD值小于以谱线NaⅠ589.6nm为分析谱线的结果,NaⅠ589.0nm和NaⅠ589.6nm这两谱线的上能级分别为2.104和2.102eV,发现分析谱线的上能级对NaCl溶液中的Na元素的RSD和LOD值有影响,存在上能级大,而RSD和LOD值较小的现象。研究结果表明,LIBS技术可以实现溶液中元素的原位实时检测,并在水污染检测方面受到广泛关注。 展开更多
关键词 激光诱导击穿光谱技术 液体射流 定量分析 小波降噪 检测限
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基于遗传算法辨识的进给伺服系统摩擦特性研究 预览
11
作者 张健 《农业装备与车辆工程》 2019年第3期78-82,共5页
因为直线进给伺服系统容易受到摩擦力的影响,对于以高速高精度直线电机为组成核心的进给系统,消除摩擦力的影响尤为重要。因此,本文以直线电机导轨的摩擦力为研究对象,基于能反映摩擦过程中动静态特性的LuGre摩擦模型,考虑了摩擦迟滞非... 因为直线进给伺服系统容易受到摩擦力的影响,对于以高速高精度直线电机为组成核心的进给系统,消除摩擦力的影响尤为重要。因此,本文以直线电机导轨的摩擦力为研究对象,基于能反映摩擦过程中动静态特性的LuGre摩擦模型,考虑了摩擦迟滞非线性因素的影响。以单轴直线电机进给系统为实验平台,通过LabVIEW构建摩擦力实验测试平台,经过与MATLAB交互的小波去噪算法的滤波后得到摩擦力数据。利用遗传算法的摩擦模型参数辨识方法有效地对模型参数进行了参数辨识。该方法得到的结果与通过实验得到的数据具有一致性,验证了方法的正确性与辨识结果的准确性。 展开更多
关键词 直线电机 摩擦力 小波去噪 遗传算法 参数辨识
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振动条件下陀螺加速度计误差抑制技术 预览
12
作者 于沛 闫禄 +1 位作者 张金云 李晶 《噪声与振动控制》 CSCD 2019年第2期37-41,共5页
为了减小振动条件下惯性平台陀螺加速度计的振动误差,提出一种基于陀螺加速度计进动时间数据的整周小波去噪测试方法。该方法在静态和线振动状态下分别测量平台系统中陀螺加速度计进动整周期的相关时间数据,基于改进小波方法进行去噪后... 为了减小振动条件下惯性平台陀螺加速度计的振动误差,提出一种基于陀螺加速度计进动时间数据的整周小波去噪测试方法。该方法在静态和线振动状态下分别测量平台系统中陀螺加速度计进动整周期的相关时间数据,基于改进小波方法进行去噪后,得到静态和线振动状态下的时间序列,经计算得到陀螺加速度计的振动误差。该方法能抑制陀螺加速度计输出平均角速率误差,提高陀螺加速度计随平台系统在线振动台上的测量精度。最后采用实测数据验证算法的有效性,辨识精度达到10-7,该方法提高陀螺加速度计随平台系统在线振动台上的振动精度。 展开更多
关键词 振动与波 陀螺加速度计 振动误差 小波去噪 实验
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基于拓扑变换的非接触式电压传感器 预览
13
作者 江陶然 刘希喆 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期153-159,共7页
设立线路电压监测点获取节点电压数据对电力系统运行状态进行评估,若采用接触式电压传感器在某些无法破坏线路绝缘层的节点处将无法获得电压数据。相对于传统电压传感器,非接触式电压传感器具有装卸简便、施工安全性高、不受线路绝缘影... 设立线路电压监测点获取节点电压数据对电力系统运行状态进行评估,若采用接触式电压传感器在某些无法破坏线路绝缘层的节点处将无法获得电压数据。相对于传统电压传感器,非接触式电压传感器具有装卸简便、施工安全性高、不受线路绝缘影响等优势,将成为未来电压测量装置的发展方向。该文对传统电场耦合式非接触电压传感器测量原理进行分析,针对传统方法下线路与极板间寄生电容无法实地求解的问题提出改进方案。改进后的电压传感器通过拓扑变换法获得一系列原始数据,原始数据经Butterworth数字高通滤波、小波降噪后进行寄生电容计算,最终重构待测电压。对基于拓扑变换的非接触式电压传感器进行稳态响应、暂态响应测试,测试结果表明,改进后的电压传感器具有较好的稳态及暂态性能,幅值与相位偏移较小,且能够较好地复现暂态电压波形,具有实用价值。 展开更多
关键词 非接触电压测量 拓扑变换 寄生电容 小波降噪
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基于子波变换的癫痫脑电信号检测方法的研究 预览
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作者 丁崇斓 王璐 +1 位作者 季娣 陈巧艳 《生物医学工程研究》 2019年第1期81-85,共5页
当前癫痫自动检测方法,通常采用希尔伯特黄变换结合脑电信号变换规律进行检测,易受到噪声的干扰,检测结果存在一定的误差。据此,深入研究基于子波变换的癫痫脑电信号检测方法,依据子波变换检测癫痫脑电信号的原理,采用子波变换对含噪的... 当前癫痫自动检测方法,通常采用希尔伯特黄变换结合脑电信号变换规律进行检测,易受到噪声的干扰,检测结果存在一定的误差。据此,深入研究基于子波变换的癫痫脑电信号检测方法,依据子波变换检测癫痫脑电信号的原理,采用子波变换对含噪的脑电信号进行去噪后,考虑到癫痫患者发病时,脑电信号里异常特征波导致信号波动幅度较大,采用TQWT小波分解并重构脑电信号,提取重构后的脑电信号里有效值与峰峰值指标构成特征分量,根据特征分量设定正常与发病两种样本,通过支持向量机(supportvectormachine,SVM)分类器对脑电波信号样本分类,实现患者癫痫脑电信号的准确检测。实验结果表明,所提方法可有效检测癫痫脑电信号,检测灵敏度、特异性和准确率均值分别是98.73%、18.84%、98.87%,适用于癫痫脑电信号检测。 展开更多
关键词 子波变换 癫痫 脑电信号 检测 去噪 支持向量机
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基于改进深度信念网络的池塘养殖水体氨氮预测模型研究 预览
15
作者 陈英义 成艳君 +2 位作者 杨玲 刘烨琦 李道亮 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期195-202,共8页
水体氨氮是影响水产养殖质量和产量的关键参数之一。然而,池塘养殖环境复杂多变,氨氮含量影响因子众多,且各因子之间相互关联并呈现非线性变化,同时,获取的数据存在大量噪声。因此,采用数学方法及传统神经网络很难精准预测氨氮含量,且... 水体氨氮是影响水产养殖质量和产量的关键参数之一。然而,池塘养殖环境复杂多变,氨氮含量影响因子众多,且各因子之间相互关联并呈现非线性变化,同时,获取的数据存在大量噪声。因此,采用数学方法及传统神经网络很难精准预测氨氮含量,且在进行数据训练时存在局部收敛和计算效率差的问题。针对上述问题,首先,通过主成分分析筛选影响氨氮含量变化的主要因子作为模型输入,利用小波阈值方法实现噪声消除;然后,提出一种基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)并结合多变量深度信念网络(multi-variable deep belief network,MDBN)预测模型,对池塘养殖水体溶解氧预测,并与传统最小二乘支持向量机、BP神经网络、DBNs(deep belief networks)模型进行了比较分析。研究结果表明,该文所提方法其平均百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)为0.1172,与传统最小二乘支持向量机、BP神经网络、DBNs方法进行对比,其MAPE分别降低了0.285 9、0.214 6、0.013 9。除此之外,随着样本数量增加,其模型绝对误差不断降低。因此,该文所提方法具有高的预测精度及泛化性能,研究可为池塘水体氨氮含量精准预测提供理论依据和参数支持。 展开更多
关键词 模型 主成分分析 水产养殖 氨氮预测 粒子群算法 深度信念网络 小波降噪
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基于小波去噪和神经网络的期货预测模型 预览
16
作者 张煌 梁朋 +2 位作者 肖琨武 徐嘉蔚 施三支 《长春理工大学学报:自然科学版》 2019年第4期129-132,142,共5页
基于股指期货数据量大,数据噪声较多等多个特点,采用小波去噪的方法首先对选取的数据进行清洗,再利用神经网络进行训练预测,发现这样相结合的方法可以有效减少神经网络模型的误差。选取2012年7月24日至2018年10月12日共1528个交易日的... 基于股指期货数据量大,数据噪声较多等多个特点,采用小波去噪的方法首先对选取的数据进行清洗,再利用神经网络进行训练预测,发现这样相结合的方法可以有效减少神经网络模型的误差。选取2012年7月24日至2018年10月12日共1528个交易日的最低价、最高价、开盘价和收盘价的沪深300股指期货数据作为神经网络模型的学习分析对象,通过不断地修改参数,调试从而减小误差,再对未来走势进行预测。结果发现BP神经网络模型与Elman神经网络模型比较,BP神经网络模型对于股指期货数据的分析预测更具有优越性,最终的预测结果与实际相比准确率能够达到98.9%。因此结合小波去噪的BP神经网络模型能够明显地减小了误差,提高了预测的精确度。 展开更多
关键词 小波去噪 沪深300期货 BP神经网络 预测
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基于小波变换与中值滤波的炉膛火焰图像去噪方法研究 预览
17
作者 梁利利 《工业加热》 CAS 2019年第2期21-24,共4页
在炉膛火焰燃烧状态检测中引用机器视觉技术,关键问题就在于火焰图像噪声污染,这就需要采用科学有效的图像预处理策略对原始图像信息进行去噪处理,以此避免给图像后续处理与燃烧状态判断造成不必要的影响。在炉膛火焰图像中噪声十分繁杂... 在炉膛火焰燃烧状态检测中引用机器视觉技术,关键问题就在于火焰图像噪声污染,这就需要采用科学有效的图像预处理策略对原始图像信息进行去噪处理,以此避免给图像后续处理与燃烧状态判断造成不必要的影响。在炉膛火焰图像中噪声十分繁杂,主要包含高斯噪声与椒盐噪声,就图像特性而言,实施了中值滤波与小波去噪有机结合的方法,兼备两者优势,其既能够滤除噪声,又可以保留边缘与细节,以此进行图像预处理,这就直接为图像深入分析提供了新方式。对中值滤波与小波变换进行了详细分析,对两者进行了自适应权重优化改进,并通过结合两者进行了实践验证,结果表明,中值滤波与小波变换相结合的炉膛火焰图像去噪方法更高效。 展开更多
关键词 小波变换 中值滤波 炉膛火焰 图像去噪
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基于改进小波阈值的GIS局部放电在线监测白噪声干扰抑制研究
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作者 王异凡 朱冠霖 +4 位作者 王兆强 王尊 王一帆 杨青 龚金龙 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期37-43,50共8页
进行气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)局部放电在线监测时,为解决多态性局部放电脉冲信号受白噪声的干扰问题,文中在现有的小波阈值算法降噪的基础上,构造了任意阶可导的新阈值函数,克服了硬阈值函数的不连续性,改进了软阈值函数存在的恒... 进行气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)局部放电在线监测时,为解决多态性局部放电脉冲信号受白噪声的干扰问题,文中在现有的小波阈值算法降噪的基础上,构造了任意阶可导的新阈值函数,克服了硬阈值函数的不连续性,改进了软阈值函数存在的恒定偏差问题。通过仿真构建白噪声干扰下的多态性局部放电信号,使用降噪后信号的信噪比及均方误差作为降噪评价指标,分析比较该降噪算法与传统的基于硬阈值与软阈值的小波降噪算法,发现该方法更能有效的抑制噪声干扰。最后通过现场模拟电晕放电模型实验,验证改进阈值算法适合应用到GIS局部放电在线监测系统中。 展开更多
关键词 局部放电 小波 阈值函数 阈值去噪 在线监测
基于快速有限剪切波变换的图像去噪 预览
19
作者 荆方 刘增力 《通信技术》 2019年第2期323-329,共7页
图像去噪一直是数字图像处理领域研究的热点之一。近年来,针对小波变换的不足,提出了一种基于变换域的多尺度几何理论分析--剪切波变换(Shearlet Transform)。结合剪切波变换的特点,提出了一种基于快速有限剪切波变换(Fast Finite Shear... 图像去噪一直是数字图像处理领域研究的热点之一。近年来,针对小波变换的不足,提出了一种基于变换域的多尺度几何理论分析--剪切波变换(Shearlet Transform)。结合剪切波变换的特点,提出了一种基于快速有限剪切波变换(Fast Finite Shearlet Transform)的图像阈值去噪方法。在噪声强度相同的情况下采用同样的阈值去噪算法,将快速有限剪切波变换与传统的小波变换进行对比。仿真结果表明,有限离散剪切波变换去噪算法相比于小波变换来说,信息冗余量低,去噪后图像的失真较少,且去噪耗费的时间较短,在峰值信噪比、冗余及去噪所耗费的时间等方面都优于小波变换。 展开更多
关键词 图像处理 多尺度几何分析 剪切波变换 小波变换 阈值去噪
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基于改进小波阈值去噪算法的心电信号处理及仿真
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作者 朱荣亮 陶晋宜 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第5期143-150,共8页
为更好地滤除心电信号处理过程中基线漂移、肌电以及工频干扰等噪声,提出了一种新阈值函数去噪算法.通过仿真确定了最佳的小波函数类型和分解层数;改进算法克服了传统的阈值函数在信号处理中存在不连续性或恒定偏差的问题;利用双曲线函... 为更好地滤除心电信号处理过程中基线漂移、肌电以及工频干扰等噪声,提出了一种新阈值函数去噪算法.通过仿真确定了最佳的小波函数类型和分解层数;改进算法克服了传统的阈值函数在信号处理中存在不连续性或恒定偏差的问题;利用双曲线函数实现向原函数的快速逼近,避免了去噪后的波形失真和振荡现象的发生;具有更少的参数,调节方便,计算量小;注重对较小系数的处理,提高重构信号的精度.利用MIT-BIH心律失常数据库中的105号数据进行验证.算法能有效地滤除噪声干扰,相比于其他方法,其重构信号的信噪比和均方误差均有极大的改善,去噪效果更好. 展开更多
关键词 小波变换 信噪比 阈值函数 心电信号 去噪
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