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多尺度分块的自适应采样率压缩感知算法
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作者 程德强 邵丽蓉 +1 位作者 李岩 管增伦 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第3期114-122,共9页
现有的自适应多尺度分块压缩感知算法忽略了高频信息在重建中的作用,导致图像的边缘轮廓得不到充分重建;并且在压缩分块过程中采用固定分块大小,没有充分利用图像自身的稀疏性。针对上述不足,提出一种多尺度分块的自适应采样率压缩感知... 现有的自适应多尺度分块压缩感知算法忽略了高频信息在重建中的作用,导致图像的边缘轮廓得不到充分重建;并且在压缩分块过程中采用固定分块大小,没有充分利用图像自身的稀疏性。针对上述不足,提出一种多尺度分块的自适应采样率压缩感知算法。该算法充分利用小波变换后的高频信号和低频信号,同时针对图像的固定尺寸分块进行改进。首先,对低频部分利用自适应邻域特征的空域滤波算法消除块效应;其次,对高频部分依据纹理特征自适应选取图像块的大小,实现样本块尺寸的自动划分和采样率的自适应;最后,分别对纹理信息各异的图像进行压缩重建仿真。结果表明,本方法重建效果明显优于已有的自适应采样率算法。 展开更多
关键词 图像处理 超分辨率重建 压缩感知 小波域 自适应多尺度分块
基于模型空间压缩的大地电磁三维反演研究 预览
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作者 王青 刘云鹤 +2 位作者 殷长春 李金峰 张洁 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期752-762,共11页
本文提出了一种基于模型空间压缩技术的大地电磁三维反演方法.该方法在传统大地电磁三维反演理论的基础上,通过小波变换将待反演的空间域模型参数映射到小波域进行反演,获得小波域更新模型后再通过小波逆变换得到空间域反演模型.由于小... 本文提出了一种基于模型空间压缩技术的大地电磁三维反演方法.该方法在传统大地电磁三维反演理论的基础上,通过小波变换将待反演的空间域模型参数映射到小波域进行反演,获得小波域更新模型后再通过小波逆变换得到空间域反演模型.由于小波变换具有压缩特性和多尺度分辨能力,本文反演方法可在一定程度上提高反演分辨率.为了提高反演效率,我们针对基于L1范数的模型约束求解不易收敛的反演问题,提出了一种基于模型粗糙度的简单有效的预条件处理技术.为验证本文算法的有效性,本文首先对经典的"棋盘"模型进行三维反演测试.反演结果表明本文算法的反演效率与传统方法相当,但对于深部异常体具有更好的分辨能力.最后,我们通过对实测数据反演进一步验证本文算法的有效性. 展开更多
关键词 大地电磁 三维反演 小波变换 压缩 多尺度
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小波变换的开关电流电路实现 预览
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作者 胡沁春 霍平 +3 位作者 尤小泉 张松 郭丽芳 谭化勇 《电子技术应用》 2018年第10期37-40,共4页
为更好地满足工程应用中低功耗、实时信号处理的需要,提出了一种基于开关电流电路的小波变换实现。研究了小波变换在时频两域的实现原理,采用开关电流电路实现冲激响应为高斯一阶导数的小波滤波器,通过调节时钟频率可实现不同尺度的... 为更好地满足工程应用中低功耗、实时信号处理的需要,提出了一种基于开关电流电路的小波变换实现。研究了小波变换在时频两域的实现原理,采用开关电流电路实现冲激响应为高斯一阶导数的小波滤波器,通过调节时钟频率可实现不同尺度的小波变换,提出方法的有效性得到了仿真结果的验证。 展开更多
关键词 小波变换 时域 频域 开关电流
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小波域Wiener滤波和Perona-Malik融合去噪的新算法 预览
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作者 尹芳 付自如 于晓洋 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第3期432-441,共10页
针对传统的小波域维纳滤波图像降噪效果不理想,并产生伪Gibbs效应的问题,提出了一种小波维纳滤波和Perona-Malik融合去噪的新算法。该算法首先采用模拟偏微分方程的热扩散迭代,在小波域上进行维纳滤波去噪,由此得到的中间结果再通过Pero... 针对传统的小波域维纳滤波图像降噪效果不理想,并产生伪Gibbs效应的问题,提出了一种小波维纳滤波和Perona-Malik融合去噪的新算法。该算法首先采用模拟偏微分方程的热扩散迭代,在小波域上进行维纳滤波去噪,由此得到的中间结果再通过Perona-Malik算法进行二次去噪,并在迭代过程中通过噪声权系数η的自适应性,在去噪过程中最大程度地保留图像的有效信息。仿真实验结果及与其他算法的对比分析表明,该算法具有较好的去噪和抑制伪Gibbs效应的能力,有效保存了图像的边缘细节,同时也提高了峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)。 展开更多
关键词 小波域 领域边界 维纳滤波 Perona-Malik 伪Gibbs
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航空磁探中磁异常信号检测器性能仿真分析 预览
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作者 周家新 单志超 +1 位作者 陈长康 陈建勇 《计算机仿真》 北大核心 2018年第11期61-65,共5页
航空磁异常探测中目标信号受到飞行器机动平台的干扰和强背景噪声的影响,使得传统的基于正交基函数分解的检测器虚警率过高不能满足实际应用需求。针对航空磁探中的弱信噪比检测问题,提出了一种基于小波分解变换的能量积累检测算法用于... 航空磁异常探测中目标信号受到飞行器机动平台的干扰和强背景噪声的影响,使得传统的基于正交基函数分解的检测器虚警率过高不能满足实际应用需求。针对航空磁探中的弱信噪比检测问题,提出了一种基于小波分解变换的能量积累检测算法用于磁异常信号检测以提高检测性能。首先对含噪的航空磁异常信号在输入端进行小波去噪预处理,对提纯后的航空磁异常信号进行流式Mallat小波分解,对分解在各个尺度上比例成分不同的粗分辨逼近能量和代表信号边缘的细节信息能量使用多尺度能量积累器对小波信号能量进行积累,并将积累器得到的总能量信号送入判决器进行判决。采用复杂磁环境下的实测噪声数据对积累器进行性能分析,并同传统的OBF检测器以及航空动目标OBF检测器进行比较。结果表明,小波域多尺度能量积累检测器可以在弱信噪比条件下准确地检测目标。 展开更多
关键词 磁异常检测 小波域 能量积累器 正交基函数
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一种改进的雾天监控图像增强算法
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作者 王振东 江巨浪 +1 位作者 马宏亮 程刚 《大气与环境光学学报》 CAS CSCD 2018年第4期309-314,共6页
视频监控或激光成像在大气环境监测中有着广泛应用,然而在雾天条件下获取的图像不可避免地存在视觉质量降低的问题.针对雾天图像对比度增强以及噪声抑制的需要,提出了一种改进的雾天图像增强算法.首先对原图像进行正反双向的双直方图均... 视频监控或激光成像在大气环境监测中有着广泛应用,然而在雾天条件下获取的图像不可避免地存在视觉质量降低的问题.针对雾天图像对比度增强以及噪声抑制的需要,提出了一种改进的雾天图像增强算法.首先对原图像进行正反双向的双直方图均衡处理与融合,然后重复采用上述方法对融合图像的小波分解低频系数矩阵进行增强处理,最后将处理结果和高频系数矩阵进行小波重构得到输出图像。实验结果表明,该算法处理雾天监控图像能够取得较好的对比度增强与噪声抑制效果. 展开更多
关键词 图像增强 直方图均衡 雾天监控图像 小波域
一种改进的基于小波域的多曝光图像融合算法 预览
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作者 马洋花 刘卫华 刘颖 《电视技术》 2018年第3期15-19,39共6页
自然界光照强度的动态范围较宽,而普通相机的动态范围远远达不到,因此,导致拍摄的图像中存在某些区域过度曝光和曝光不足,造成图像质量欠佳。文中提出了一种改进的基于小波多分辨率分析的多曝光图像融合算法以解决上述问题。首先对同一... 自然界光照强度的动态范围较宽,而普通相机的动态范围远远达不到,因此,导致拍摄的图像中存在某些区域过度曝光和曝光不足,造成图像质量欠佳。文中提出了一种改进的基于小波多分辨率分析的多曝光图像融合算法以解决上述问题。首先对同一场景的多幅不同曝光图像分别进行小波变换;接着,对低频分量平均加权,获取图像近似部分的融合分量,并对高频分量基于区域方差确定权重系数,继而加权平均获取细节部分的融合分量;最后,小波逆变换获得较好质量的多曝光融合图像。仿真实验表明,该算法在较好保持原始图像信息的情况下丰富了细节信息,并且不受曝光问题的干扰,融合了多幅不同曝光图像的优质信息,避免了时域融合过程中出现的色差现象。 展开更多
关键词 图像融合 多曝光图像 小波域 区域均方差
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改进的傅里叶域小波域联合去模糊算法 预览 被引量:2
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作者 潘泽 谭政 吕群波 《光子学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期165-172,共8页
傅里叶域与小波域的联合去模糊算法在低噪声时具有优越的恢复效果,但是这种联合去模糊算法并不适用于含噪声的模糊图像.为了解决这一问题,本文将先验约束分别引入傅里叶域的去模糊步骤和小波域的去噪步骤.在傅里叶域,用矩阵形式表示目... 傅里叶域与小波域的联合去模糊算法在低噪声时具有优越的恢复效果,但是这种联合去模糊算法并不适用于含噪声的模糊图像.为了解决这一问题,本文将先验约束分别引入傅里叶域的去模糊步骤和小波域的去噪步骤.在傅里叶域,用矩阵形式表示目标函数.对目标函数添加平滑约束并且通过噪声水平和模糊图像高频信息计算得到平滑约束项的滤波系数.同样方式,在小波域对小波域目标函数添加能量约束,实现小波域目标函数的正则化过程.分析傅里叶域的噪声放大程度,通过傅里叶域的滤波系数计算得到小波域能量约束的滤波系数.傅里叶域的平滑约束可以抑制滤波过程中噪声的产生,小波域的能量约束可以提高小波域滤波的鲁棒性.仿真实验表明,改进的算法相比于原始算法具有更好的鲁棒性,可以有效提高图像的恢复质量.对于噪声标准差为0.010.1的模糊图像,改进算法恢复图像峰值信噪比比原始算法恢复图像的峰值信噪比高1左右.并且改进算法对于高斯型点扩散函数误差具有鲁棒性,当点扩散函数估计方差与实际方差相差0.4时,改进算法的恢复效果仍优于原始算法. 展开更多
关键词 图像复原 正则化 傅里叶域 小波域 逆问题
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空域特征结合小波域特征的图像多失真质量评价 预览
9
作者 陈亚妮 厉小润 《工业控制计算机》 2017年第1期84-86,共3页
为了解决受到多种降质因素影响的图像质量评价问题,提出了一种结合空间域和小波域特征提取的图像质量评价方法。根据图像的失真会影响图像数据在空间域和小波域的自然场景统计特性,并且失真程度可参数化的特点,计算空间域和小波域的高... 为了解决受到多种降质因素影响的图像质量评价问题,提出了一种结合空间域和小波域特征提取的图像质量评价方法。根据图像的失真会影响图像数据在空间域和小波域的自然场景统计特性,并且失真程度可参数化的特点,计算空间域和小波域的高斯概率密度函数的主要参数并以此作为特征值来表征失真程度,然后将这些特征值作为支持向量回归的输入,训练并预测得到图像的质量得分。对LIVE2数据库的失真图像评价实验结果表明:该方法计算时间短,且预测得分和主观得分具有较好的一致性。 展开更多
关键词 空间域 小波域 高斯概率密度函数 支持向量回归
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应用小波域高斯差分滤波的起球疵点客观评价 预览 被引量:1
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作者 管声启 何建新 +2 位作者 王杰 李文森 雷鸣 《纺织学报》 CSCD 北大核心 2017年第9期155-161,共7页
受织物背景纹理多样性以及起球疵点特点的影响,传统的图像处理算法难以满足起球疵点自动检测和客观评价需要,为此,提出一种基于小波域的高斯差分滤波起球客观等级新方法。首先,对起球疵点图像进行小波多层分解,实现周期性背景纹理信息... 受织物背景纹理多样性以及起球疵点特点的影响,传统的图像处理算法难以满足起球疵点自动检测和客观评价需要,为此,提出一种基于小波域的高斯差分滤波起球客观等级新方法。首先,对起球疵点图像进行小波多层分解,实现周期性背景纹理信息与起球信息的分离;然后,选择合适的小波分解子图进行高斯差分滤波,消除噪声以及光照不均等缓变的背景信息,提高起球信息的显著度;在此基础上,根据起球特征设定阈值对起球疵点图像进行分割,并提取起球特征;最后,通过人工神经网络进行起球疵点客观等级评价。研究结果表明,本文方法用于起球疵点客观等级评价是可行且有效的,具有较强的抗干扰能力。 展开更多
关键词 起球 疵点 图像 小波域 高斯差分滤波 阈值分割 客观评价
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基于机器视觉瓦楞纸板自动计数系统研究 预览 被引量:3
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作者 黄丹平 廖世鹏 +3 位作者 于少东 田建平 胡勇 郭康 《机械工程学报》 CSCD 北大核心 2017年第10期79-86,共8页
目前在生产和生活中大量应用包装材料瓦楞纸板,但生产企业面临瓦楞纸板计量是一个较难解决的问题,为此研发一套基于机器视觉技术的瓦楞纸自动计数系统。针对瓦楞纸生产现场,详细分析瓦楞纸侧面纹理视觉信息与相关小波变换特点,将小波变... 目前在生产和生活中大量应用包装材料瓦楞纸板,但生产企业面临瓦楞纸板计量是一个较难解决的问题,为此研发一套基于机器视觉技术的瓦楞纸自动计数系统。针对瓦楞纸生产现场,详细分析瓦楞纸侧面纹理视觉信息与相关小波变换特点,将小波变换与相关形态学算法相结合,并选用离散Meyer小波,对瓦楞纸视觉信息进行处理。通过获取瓦楞纸视觉信息中连通域数目,求出瓦楞纸板纸张数量。经大量实验证明,所研发计数算法与其他计数算法相比较,能够准确、稳定可靠地获取瓦楞纸板数目。经工程实际应用验证,该自动计数系统能够满足瓦楞纸计数要求。 展开更多
关键词 小波变换 瓦楞纸 膨胀处理 连通域 计数
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一种基于SSIM的小波域离散余弦变换多车目标识别算法 预览
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作者 蔡黎 代妮娜 +2 位作者 刘龙成 戴闽鲁 王欣煜 《电视技术》 北大核心 2017年第11期184-186,202共4页
针对车辆目标识别算法在多车目标情况下识别效果较差,识别时间长的问题,提出一种基于SSIM的小波域离散余弦变换多车目标识别算法.考虑现有文献算法相关环节存在的不足,对其进行了优化和改进.新算法在对运动车辆进行目标识别时,增加结构... 针对车辆目标识别算法在多车目标情况下识别效果较差,识别时间长的问题,提出一种基于SSIM的小波域离散余弦变换多车目标识别算法.考虑现有文献算法相关环节存在的不足,对其进行了优化和改进.新算法在对运动车辆进行目标识别时,增加结构相似度判别环节,进行离散余弦变换,并引入小波域,通过处理、计算图像的形态特征值,最终以矩阵的形式得到识别结果.实验表明,该算法在多车目标情况下,能够大幅度提高车辆目标识别率,并在一定程度上缩短识别时间,性能优于现有算法. 展开更多
关键词 目标识别 结构相似度方法 离散余弦变换 小波域
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基于多方向加权的小波域维纳滤波改进算法 预览 被引量:1
13
作者 王振东 桂宇琛 +1 位作者 孙威 马宏亮 《西华师范大学学报:自然科学版》 2017年第2期222-226,共5页
针对传统维纳滤波算法在处理图像非边界区域效果不佳的问题提出了一种改进算法,进一步提高了输出图像的峰值信噪比。算法对输人的原始图像进行小波分解,然后计算出低频近似矩阵中沿待处理子块中心像素的k个方向祛除极值后模板的方差... 针对传统维纳滤波算法在处理图像非边界区域效果不佳的问题提出了一种改进算法,进一步提高了输出图像的峰值信噪比。算法对输人的原始图像进行小波分解,然后计算出低频近似矩阵中沿待处理子块中心像素的k个方向祛除极值后模板的方差,以这些方差的倒数作为权重,对k个模板剩余像素灰度的均值进行加权来作为相应位置的输出灰度值。实验结果表明,当方向数k取值越大时,该算法能有效提高对不同比例混合噪声图像的滤波效果,输出峰值信噪比增益较现有算法达到0.25~0.4dB。同时算法能够满足实时处理的需求,可在一般电子类消费产品用于抑制图像中混合噪声。 展开更多
关键词 多方向加权 小波域 混合噪声 维纳滤波 峰值信噪比
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分布式视频编码中关键帧丢失错误保护
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作者 荣松 杨红 +1 位作者 卿粼波 王正勇 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期656-662,共7页
目的分布式视频编码较其传统视频编码具有编码简单、误码鲁棒性高等特点,可以很好地满足如无人机航拍、无线监控等新型视频业务的需求。在分布式视频编码中,视频图像被交替分为关键帧和Wyner—Ziv帧,由于受到信道衰落和干扰等因素的... 目的分布式视频编码较其传统视频编码具有编码简单、误码鲁棒性高等特点,可以很好地满足如无人机航拍、无线监控等新型视频业务的需求。在分布式视频编码中,视频图像被交替分为关键帧和Wyner—Ziv帧,由于受到信道衰落和干扰等因素的影响,采用传统帧内编码方式的关键帧的误码鲁棒性远不如基于信道编码的Wyner—Ziv帧。关键帧能否正确传输和解码对于Wyner—Ziv帧能否正确解码起着决定性的作用,进而影响着整个系统的压缩效率和率失真性能。为此针对关键帧在异构网络中的鲁棒性传输问题,提出一种基于小波域的关键帧质量可分级保护传输方案。方法在编码端对关键帧同时进行传统的帧内视频编码和基于小波域的Wyner—Ziv编码,解码端将经过错误隐藏后的误码关键帧作为基本层,Wyner—Ziv编码产生的校验信息码流作为增强层。为了提高系统的分层特性以便使系统的码率适应不同的网络条件,进一步将小波分解后图像的各个不同层的低频带和高频带组合成不同的增强层,根据不同信道环境,传输不同层的Wyner—Ziv校验数据。同时对误码情况下关键帧的虚拟噪声模型进行了改进,利用第1个增强层已解码重建的频带与其对应边信息来获得第2个和第3个增强层对应频带的更加符合实际的虚拟信道模型的估计。结果针对不同的视频序列在关键帧误码率为1%~20%时,相比较于传统的帧内错误隐藏算法,所提方案可以提高视频重建图像的主观质量和整体系统的率失真性能。例如在关键帧误码率为5%时,通过传输第1个增强层,不同的视频序列峰值信噪比(PSNR)提升可达2~5dB左右;如果继续传输第2个增强层的校验信息,视频图像的PSNR也可以提升0.5~1.6dB左右;如果3个增强层的校验信息都传输的话,基本上可以达到无误码情况下� 展开更多
关键词 分布式视频编码 关键帧 小波域 分级 误码信道
融合多尺度统计信息模糊C均值聚类与Markov随机场的小波域声纳图像分割 预览 被引量:1
15
作者 夏平 任强 +1 位作者 吴涛 雷帮军 《兵工学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期940-948,共9页
声纳图像成像质量差、特征信息弱,目标分割存在一定困难,为此提出一种融合多尺度统计信息的模糊C均值(FCM)聚类与Markov随机场(MRF)的小波域声纳图像分割算法。小波域中低频信息统计特性描述了低频不同区域像素聚类情况,高频信息反... 声纳图像成像质量差、特征信息弱,目标分割存在一定困难,为此提出一种融合多尺度统计信息的模糊C均值(FCM)聚类与Markov随机场(MRF)的小波域声纳图像分割算法。小波域中低频信息统计特性描述了低频不同区域像素聚类情况,高频信息反映了该方向纹理特征,依据低频子带的统计峰值选取FCM初始聚类中心,应用小波域FCM聚类算法对声纳图像进行预分割,抑制噪声的影响,提高了预分割的准确性;构建初分割后图像的多尺度MRF模型,尺度间节点标记的相关性采用1阶Markov性表征,尺度内构建2阶邻域系统描述系数间的标记联系,标记场采用双点多级逻辑模型建模,同一标记的系数特征场采用高斯模型建模,弥补了MRF算法中层次信息和轮廓信息描述的不足;应用迭代条件模型算法求其最小能量下的标记场,实现声纳图像分割。从视觉主观效果和客观评价指标两方面的实验结果验证表明,该算法分割声纳图像均优于FCM聚类算法和MRF算法,分割的声纳图像边缘与细节的清晰度、精细度均有一定程度改善。 展开更多
关键词 信息处理技术 声纳图像分割 模糊C均值聚类 MARKOV随机场 小波域 迭代条件模型算法
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基于小波域特征和贝叶斯估计的目标检测算法 被引量:1
16
作者 刘英霞 王希常 +1 位作者 唐晓丽 常发亮 《山东大学学报:工学版》 北大核心 2017年第2期63-70,共8页
为了改进目标检测算法,在小波域建立基于贝叶斯概率估计的模型,得到一个自适应最佳阈值,并利用该阈值得到待检测的目标。对待检测的图像序列进行基于滑动窗口的双Haar小波变换,对小波变换后的低频分量建立基于核密度函数的贝叶斯概率估... 为了改进目标检测算法,在小波域建立基于贝叶斯概率估计的模型,得到一个自适应最佳阈值,并利用该阈值得到待检测的目标。对待检测的图像序列进行基于滑动窗口的双Haar小波变换,对小波变换后的低频分量建立基于核密度函数的贝叶斯概率估计模型,通过训练和学习,得到自适应的最佳阈值,利用该阈值对低频分量进行判别,得到只含有目标的二值化图像。选取室内室外一个和多个运动目标的6个视频序列对该算法的有效性进行检验,并同其他算法相比,可以给出更好的检测结果。 展开更多
关键词 目标检测 动态背景 贝叶斯概率估计 小波域
基于小波变换的磁粉缺陷图像特征提取与检测 预览 被引量:3
17
作者 游斌相 刘桂华 王姮 《自动化仪表》 CAS 2017年第12期89-93,共5页
荧光磁粉检测技术是一种常见的无损探伤技术,常用于成品、半成品以及原材料的检验,以确保工件质量的可靠性.小波变 换作为分析信号频率分量的数学工具,已成功地应用于图像处理的各个领域.将图像小波技术与磁粉探伤技术相结合,能快速、有... 荧光磁粉检测技术是一种常见的无损探伤技术,常用于成品、半成品以及原材料的检验,以确保工件质量的可靠性.小波变 换作为分析信号频率分量的数学工具,已成功地应用于图像处理的各个领域.将图像小波技术与磁粉探伤技术相结合,能快速、有效 地提取出工件的缺陷特征.目前,磁粉缺陷检测通常通过肉眼观察,不仅速度慢,而且效率低.为了在工业生产中实现自动化、提高 检测效率、拓展小波变换的实际应用,提出了一套基于小波变换的自动识别方法,并将其用于检测缺陷.首先,利用小波分析方法提 取缺陷特征.图像经过小波变换后,可获得其低频系数和高频系数.高频系数较好地保存了图像的边缘信息(缺陷信息).然后,对 高频系数分量进行垂直投影等基础图像处理操作,以获取缺陷特征.最后,使用BP神经网络进行分类识别.测试结果表明,该系统 对工件上的裂纹缺陷和凹坑缺陷具有良好的检测效果. 展开更多
关键词 小波变换 特征提取 无损探伤 磁粉检测 BP神经网络 垂直投影 连通域 图像分割
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小波域马铃薯典型虫害图像特征选择与识别 预览 被引量:8
18
作者 肖志云 刘洪 《农业机械学报》 CSCD 北大核心 2017年第9期24-31,共8页
为准确、快速地识别马铃薯典型虫害,提出了一种基于小波域的马铃薯典型虫害特征提取与识别方法。该方法以自然环境下的马铃薯虫害分割图像为对象,提取小波域高斯空间模型的高频协方差阵特征值与低频低阶矩(HELM)的12个不变纹理特征、... 为准确、快速地识别马铃薯典型虫害,提出了一种基于小波域的马铃薯典型虫害特征提取与识别方法。该方法以自然环境下的马铃薯虫害分割图像为对象,提取小波域高斯空间模型的高频协方差阵特征值与低频低阶矩(HELM)的12个不变纹理特征、空间域Hu不变矩的4个形状特征,进行支持向量机(SVM)的虫害分类识别。通过对8类典型虫害的识别,试验结果表明:在SVM识别方法下,本文HELM特征提取方法,相比传统纹理特征提取方法,在特征计算量不增加的同时,平均识别率至少提高了17个百分点;在HELM特征与Hu矩特征下,本文SVM的运行时间为0.481 s,比人工神经网络快了近2 s,平均识别率为97.5%,比人工神经网络、贝叶斯分类器识别率提高了至少6个百分点,有明显的识别优势。 展开更多
关键词 马铃薯虫害 小波域 高斯空间模型 特征选择 图像识别 支持向量机
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基于小波分析的地震资料去噪方法的研究和应用 预览 被引量:2
19
作者 崔少华 单巍 《淮北师范大学学报:自然科学版》 CAS 2016年第3期43-46,共4页
利用信号和噪声在小波域内的小波系数的差异,实现小波去噪,将地震数据矩阵变换到小波域内,认为在低频部分集中信号小波系数,而高频部分集中噪声小波系数,且信号的小波系数幅值远大于噪声小波系数幅值,使用小波阈值算法对信噪进行分离.
关键词 小波域 小波系数 小波阈值
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中国股价与汇率的连动关系——基于Morlet小波时频相关性分析 预览 被引量:1
20
作者 苏志伟 姚宗良 《中国海洋大学学报:社会科学版》 CSSCI 2016年第4期72-79,共8页
应用Morlet小波时频相关性分析对中国股价和汇率间的连动关系进行实证研究。该方法既能分析时域维度上的结构性转变,又能分析频域上的短期、中期和长期相关性。研究结果表明,中国股价只在短期(一年以内)与汇率存在正相关关系,且股价... 应用Morlet小波时频相关性分析对中国股价和汇率间的连动关系进行实证研究。该方法既能分析时域维度上的结构性转变,又能分析频域上的短期、中期和长期相关性。研究结果表明,中国股价只在短期(一年以内)与汇率存在正相关关系,且股价是导致该时期内汇率波动的重要因素。最后,本文认为,要想在人民币国际化进程中保持汇率稳定,就应该要求中国股市健康平稳发展。 展开更多
关键词 股价 汇率 小波相关性 时域 频域
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