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一种加权块simpler GMRES算法及应用
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作者 仲红秀 吴鑫斌 《重庆师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第3期78-84,共7页
【目的】为了更加稳定地快速求解非对称多右端项线性方程组,解决实际应用问题。【方法】有效利用加权策略和分析基底条件数,对块simpler GMRES方法进行了改进。【结果】提出加权块simpler GMRES算法,并对算法的数值稳定性进行分析,得出... 【目的】为了更加稳定地快速求解非对称多右端项线性方程组,解决实际应用问题。【方法】有效利用加权策略和分析基底条件数,对块simpler GMRES方法进行了改进。【结果】提出加权块simpler GMRES算法,并对算法的数值稳定性进行分析,得出初始块残量的单位化是新算法数值稳定的关键,以及加权矩阵的一个不变性质。【结论】数值算例表明新算法具有良好的稳定性,能快速稳定地求解目标方程组。 展开更多
关键词 线性方程组 块simpler GMRES方法 加权策略
基于样本对加权共协关系矩阵的聚类集成算法 预览
2
作者 王彤 魏巍 王锋 《南京大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期592-600,共9页
聚类集成的目标是通过集成多个聚类结果来提高聚类算法的稳定性、鲁棒性以及精度.近些年,聚类集成受到了越来越多的关注.现有的集成聚类通常平等地对待所有基聚类,而不考虑它们的重要度.虽然学者们已经在这一方面做出了一些努力,例如使... 聚类集成的目标是通过集成多个聚类结果来提高聚类算法的稳定性、鲁棒性以及精度.近些年,聚类集成受到了越来越多的关注.现有的集成聚类通常平等地对待所有基聚类,而不考虑它们的重要度.虽然学者们已经在这一方面做出了一些努力,例如使用加权策略来改进共协关系矩阵,但无论是给基聚类加权还是对类重要度评价时都忽略了样本对于其所在类贡献的差异.为此,提出了基于样本对加权共协关系矩阵的聚类集成算法,该算法利用k.means算法产生多个基聚类结果,然后对于其中的每个类再利用k.means算法产生多个小类,并计算去掉样本对所在的小类后类的不确定性变化的程度来评价该样本对的重要度,最后通过层次聚类算法得到聚类结果.在六个UCI数据集上的实验结果表明,基于样本对加权共协关系矩阵的聚类集成算法的性能优于三种经典的基于共协关系矩阵的聚类集成算法。 展开更多
关键词 聚类 聚类集成 共协矩阵 加权策略
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一种增强全局搜索能力的差分进化算法 预览 被引量:2
3
作者 范宇凌 《现代计算机:上下旬》 2018年第10期18-23,共6页
针对差分进化算法种群的多样性和收敛速度的矛盾问题,提出一种增强全局搜索能力的差分进化算法(简称MP-WDE)。首先,在种群初始化阶段将种群划分为多个子种群,分别采用不同的变异策略来提高种群的多样性。同时,利用动态递增的交叉概率... 针对差分进化算法种群的多样性和收敛速度的矛盾问题,提出一种增强全局搜索能力的差分进化算法(简称MP-WDE)。首先,在种群初始化阶段将种群划分为多个子种群,分别采用不同的变异策略来提高种群的多样性。同时,利用动态递增的交叉概率因子来提高进化过程种群多样性。最后,通过引入策略加权机制,将变异策略"DE/current-to-best/2"改进为加权变异策略"DE/current-to-best/2 or DE/current-to-rbest/2",以提高算法的收敛速度。通过与其他经典的改进差分进化算法在CEC2005的对比实验,该算法具有良好的寻优效果。无论在解的精度还是收敛速度方面都有所提高,因此MPWDE算法可以执行。 展开更多
关键词 差分进化 多种群 动态递增 加权变异
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基于改进蚁群算法的旅游线路优化 预览
4
作者 周茂杰 张翠 《现代计算机:上下旬》 2018年第10期24-27,共4页
利用蚁群算法解决智慧旅游系统的线路优化问题,综合考虑到线路的距离、交通情况等因素,在多个城市间选择较优路径。针对蚁群算法进行改进,在算法中信息素的挥发考虑其路径长度,根据两点路径判断其在最优路径上的可能性,并对信息素挥发... 利用蚁群算法解决智慧旅游系统的线路优化问题,综合考虑到线路的距离、交通情况等因素,在多个城市间选择较优路径。针对蚁群算法进行改进,在算法中信息素的挥发考虑其路径长度,根据两点路径判断其在最优路径上的可能性,并对信息素挥发因子加权,增加蚁群选择较短路径的概率,用MATLAB软件进行仿真实验,证明算法真实有效,可以找到更加优化的路径。 展开更多
关键词 旅游线路 蚁群算法 信息素 加权策略
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一种基于权重策略的蝙蝠算法 预览 被引量:2
5
作者 郭旭 贺兴时 高昂 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2018年第1期108-114,共7页
针对基本蝙蝠算法存在的后期收敛速度慢、易陷入局部极值、稳定性差等缺点,提出一种基于权重策略的蝙蝠算法.该算法在蝙蝠学习机制中引入权重策略,使其不再单一地向全局最优蝙蝠学习,而是与邻域内所有蝙蝠进行信息共享与交流,并根据自... 针对基本蝙蝠算法存在的后期收敛速度慢、易陷入局部极值、稳定性差等缺点,提出一种基于权重策略的蝙蝠算法.该算法在蝙蝠学习机制中引入权重策略,使其不再单一地向全局最优蝙蝠学习,而是与邻域内所有蝙蝠进行信息共享与交流,并根据自身寻优能力自适应地调节向其他蝙蝠学习的力度,优化迭代种群,增加种群多样性,有效地提高了算法的全局搜索能力和搜索精度.数值测试结果表明,新算法有较快收敛速度和较高的寻优精度. 展开更多
关键词 蝙蝠算法 权重策略 自适应学习 算法性能
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一种新的双种群PSO-DE混合算法 预览 被引量:2
6
作者 马永刚 刘俊梅 高岳林 《武汉理工大学学报:交通科学与工程版》 2011年第6期 1261-1264,共4页
给出一种新的粒子群算法和差分进化算法相结合的混合算法.该算法基于一种双种群进化策略,其中一个种群由粒子群算法进化,另一种群由差分进化算法进化.此外,采用一种信息分享机制,在算法的进化过程中2个种群中的个体可以实现协同进化.为... 给出一种新的粒子群算法和差分进化算法相结合的混合算法.该算法基于一种双种群进化策略,其中一个种群由粒子群算法进化,另一种群由差分进化算法进化.此外,采用一种信息分享机制,在算法的进化过程中2个种群中的个体可以实现协同进化.为了进一步提高混合算法的性能,在差分进化算法中融入一种线性递减加权策略的变异操作和指数递增交叉概率算子.通过4个标准测试函数的测试结果表明文中提出的混合算法是一种收敛速度快、求解精度高、鲁棒性较强的全局优化算法. 展开更多
关键词 全局优化 加权策略 粒子群优化算法 差分进化算法 混合算法
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蠕虫智能扩散形式化分析及权策略算法实现 预览
7
作者 周佳骏 马瑞兴 +1 位作者 王峰 李肖坚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第13期 90-94,共5页
抽象蠕虫扩散的一般过程,采用确定的有限自动机理论,对蠕虫扩散行为进行形式化描述。建立智能扩散自动机模型,为研究蠕虫扩散过程提供了一种直观的形式化手段。提出加权树策略,基于该策略设计智能扩散模型并详细阐述权策略的核心算法,... 抽象蠕虫扩散的一般过程,采用确定的有限自动机理论,对蠕虫扩散行为进行形式化描述。建立智能扩散自动机模型,为研究蠕虫扩散过程提供了一种直观的形式化手段。提出加权树策略,基于该策略设计智能扩散模型并详细阐述权策略的核心算法,描述蠕虫智能扩散的本质特征和执行过程。形式论证结果表明,该模型能够有效地刻画智能扩散的特征,实现基于堆遍历加权策略的扩散仿真。 展开更多
关键词 智能扩散 形式化分析 权策略 堆遍历 蠕虫
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一种带有随机变异的动态差分进化算法 预览 被引量:10
8
作者 高岳林 刘俊梅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期 2719-2722,共4页
提出一种带有随机变异的动态差分进化算法。在这个算法中,两种不同的变异策略DE/rand/1和DE/best/1通过线性递减加权组合策略产生新的变异策略,以便动态利用DE/rand/1和DE/best/1的优点,并且引入一种指数递增交叉概率算子、... 提出一种带有随机变异的动态差分进化算法。在这个算法中,两种不同的变异策略DE/rand/1和DE/best/1通过线性递减加权组合策略产生新的变异策略,以便动态利用DE/rand/1和DE/best/1的优点,并且引入一种指数递增交叉概率算子、线性递减缩放因子和一种随机变异机制以进一步提高算法的全局寻优能力。通过四个标准测试函数的测试结果表明,该算法是一种收敛速度快、求解精度高、鲁棒性较强,更适合求解高维复杂的全局优化问题。 展开更多
关键词 全局优化 差分进化算法 加权策略 指数递增交叉概率 随机变异
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队列遍历算法的加权策略在蠕虫扩散中的应用 预览
9
作者 周佳骏 汪婷婷 韦刚 《计算机技术与发展》 2009年第5期 166-169,共4页
针对一般蠕虫不能感知目标环境及其改变,从而不能选择有效的扩散策略问题,采用加权树建模方法,给出一种蠕虫自动扩散模型,描述蠕虫“智能”扩散的本质特征和执行过程。基于队列遍历提出一种加权策略算法。分析和仿真实验结果表明,... 针对一般蠕虫不能感知目标环境及其改变,从而不能选择有效的扩散策略问题,采用加权树建模方法,给出一种蠕虫自动扩散模型,描述蠕虫“智能”扩散的本质特征和执行过程。基于队列遍历提出一种加权策略算法。分析和仿真实验结果表明,该模型具有较高的扩散效率,能够灵活描述和实现较为普遍的扩散。 展开更多
关键词 加权策略 队列遍历 算法 蠕虫 扩散
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基于QWT和GLCM的多特征双重加权纹理分割 预览 被引量:2
10
作者 黎明 鲁方波 陈昊 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2014年第3期263-271,共9页
针对传统特征加权算法对混合属性数据只进行全局样本加权,而忽略不同特征提取算法对纹理描述性能强弱的缺点,提出一种基于算法有效性和特征重要性的双重加权策略.将四元数小波变换和灰度共生矩阵融合特征应用k-means算法进行初聚类... 针对传统特征加权算法对混合属性数据只进行全局样本加权,而忽略不同特征提取算法对纹理描述性能强弱的缺点,提出一种基于算法有效性和特征重要性的双重加权策略.将四元数小波变换和灰度共生矩阵融合特征应用k-means算法进行初聚类,并以此产生的初始聚类中心作为参考,取每类聚类中心的k-近邻样本作为双重加权的训练样本集合.利用改进的ReliefF算法和相关性度量解决特征内权值的设定问题,再利用SVM解决特征间加权问题,最后将双重特征加权结合FCM应用于纹理分割.实验结果表明,该方法在合成纹理和自然纹理图像中均有较好的性能,且较其他特征加权算法分割准确度更高. 展开更多
关键词 双重加权策略 四元数小波变换 灰度共生矩阵 纹理分割
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基于带权策略的蠕虫智能扩散 预览
11
作者 周佳骏 王峰 +1 位作者 马瑞兴 李肖坚 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第3期 43-45,83,共4页
运用带权策略树建模方法,给出一种蠕虫智能扩散模型,描述蠕虫“智能”扩散的本质特征和执行过程,解决一般蠕虫不能感知目标环境及其改变,从而不能选择有效的扩散策略问题。针对该模型提出基于堆遍历的蠕虫智能扩散算法。分析和仿真... 运用带权策略树建模方法,给出一种蠕虫智能扩散模型,描述蠕虫“智能”扩散的本质特征和执行过程,解决一般蠕虫不能感知目标环境及其改变,从而不能选择有效的扩散策略问题。针对该模型提出基于堆遍历的蠕虫智能扩散算法。分析和仿真实验结果表明,该模型能够灵活描述和实现较为普遍的扩散,具有较高的扩散效率。 展开更多
关键词 带权 策略树 蠕虫 智能扩散 堆排序
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基于全文检索工具包Lucene的排序技术 预览 被引量:2
12
作者 祝伟华 张正龙 刘斌斌 《重庆工学院学报:自然科学版》 2008年第12期 102-105,共4页
为了深入理解Lucene使用的排序技术和实际应用,需要研究矢量信息检索模型和td-idf加权策略.根据影响排序的因素,提出了Lucene的文档得分算法,分析了各因素对排序结果的影响.结合实例对基于Lucene排序的相关API进行应用,以提升Luc... 为了深入理解Lucene使用的排序技术和实际应用,需要研究矢量信息检索模型和td-idf加权策略.根据影响排序的因素,提出了Lucene的文档得分算法,分析了各因素对排序结果的影响.结合实例对基于Lucene排序的相关API进行应用,以提升Lucene排序的性能. 展开更多
关键词 LUCENE 矢量模型 td-idf加权策略 相关度
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基于网络加权机制的动态迭代聚类算法 预览
13
作者 汪自洁 周雅静 李慧嘉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第S11期167-171,共5页
动态网络在分析功能属性与拓扑结构的相关性方面具有重要作用。文中提出了一个新的动态迭代聚类算法,通过引入包含拓扑信息的权重W和紧密度T来调整边权和节点紧密度,以提高网络聚类结构检测的速度与准确度。值得一提的是,为了估计最优... 动态网络在分析功能属性与拓扑结构的相关性方面具有重要作用。文中提出了一个新的动态迭代聚类算法,通过引入包含拓扑信息的权重W和紧密度T来调整边权和节点紧密度,以提高网络聚类结构检测的速度与准确度。值得一提的是,为了估计最优的迭代停止时间,文中利用以时间t为分辨率参数的稳定性指标(stability)作为测度指标,可以自然地找到使聚类划分达到最优的时刻t。该算法非常高效,而且不需要预先指定聚类的数目,因此可以方便地应用于各种模糊网络。最后在包括法律案例关联网络等数据上的实验结果表明,该算法能快速而准确地探测各种人工和现实网络的聚类结构。 展开更多
关键词 动态循环算法 网络聚类检测 加权机制 紧密度 法律案例关联网络
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基于Bregman联合聚类与加权矩阵分解的融合推荐算法 预览
14
作者 郭蕊 孙福振 +3 位作者 王绍卿 张进 王帅 方春 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第8期176-181,共6页
针对当前大数据背景下推荐系统中所存在推荐效率低下、扩展性差、推荐质量不高等问题,提出一种基于Bregman联合聚类与加权矩阵分解的融合推荐算法(CO-CWMA)。首先,通过Bregman联合聚类挖掘出多样、不同层次的低秩评分子矩阵,组合不同约... 针对当前大数据背景下推荐系统中所存在推荐效率低下、扩展性差、推荐质量不高等问题,提出一种基于Bregman联合聚类与加权矩阵分解的融合推荐算法(CO-CWMA)。首先,通过Bregman联合聚类挖掘出多样、不同层次的低秩评分子矩阵,组合不同约束与距离的聚类结果训练得到子模型,进而在各个模型的子矩阵上并发地进行矩阵分解,最后将各个子模型进行均值融合,提高推荐质量、效率与扩展性。在矩阵分解阶段采用SVD++算法,基于每个子矩阵中的评分分布计算加权策略,给予高频评分较大权值,在梯度下降阶段利用学习率函数控制学习率的更新。实验结果表明,与三种基线算法相比,该算法在均方根误差(RMSE)与平均绝对误差(MAE)上均有明显降低,即推荐质量有较大提升。 展开更多
关键词 联合聚类 矩阵分解 学习率函数 SVD++ 加权策略 均值融合
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基于加权超图随机游走的文献关键词提取算法 预览 被引量:1
15
作者 马慧芳 刘芳 +1 位作者 夏琴 郝占军 《电子学报》 CSCD 北大核心 2018年第6期1410-1414,共5页
针对科技文献类标题短文本关键词提取时,已有自然语言处理算法难以建模文献时间与权威性且短文本词语较少建模往往存在高维稀疏问题,本文提出了一个综合实时性以及权威性的关键词提取算法为研究者进行相关推荐.该方法将文献标题视为超边... 针对科技文献类标题短文本关键词提取时,已有自然语言处理算法难以建模文献时间与权威性且短文本词语较少建模往往存在高维稀疏问题,本文提出了一个综合实时性以及权威性的关键词提取算法为研究者进行相关推荐.该方法将文献标题视为超边,将标题中不同词项视为超点来构建超图,并对超图中的超边与超点同时加权,进而设计一种基于加权超图随机游走的关键词提取算法对文献标题的词项进行提取.该模型通过对文献来源,发表年份以及被引次数建模来对超边进行加权,根据节点之间的关联度以及每对节点在特定标题中的共现距离对超点加权.最后,通过超图上的随机游走计算出节点的重要性进而确立可推荐的关键词.实验表明,与三种基准短文本关键词提取算法相比,本文算法在精确率和召回率方面均有所提高. 展开更多
关键词 加权超图 加权策略 关键词推荐 随机游走 自然语言处理 数据挖掘
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基于标签的微博关键词抽取排序方法 预览
16
作者 叶菁菁 李琳 钟珞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第2期563-567,585共6页
针对微博关键词抽取准确率不高的问题,提出一种基于标签优先的抽取排序方法。该方法利用微博本身具有的社交特征——标签,从微博内容集中抽取关键词。该方法首先根据微博自身建立初始词与微博之间的加权图,再将基于标签的随机游走方法... 针对微博关键词抽取准确率不高的问题,提出一种基于标签优先的抽取排序方法。该方法利用微博本身具有的社交特征——标签,从微博内容集中抽取关键词。该方法首先根据微博自身建立初始词与微博之间的加权图,再将基于标签的随机游走方法应用于图中,随机游走反复跳跃到标签词节点上,经过一系列迭代得出每个词的平稳概率,并通过概率决定词的最终排序。该抽取方法根据真实的新浪微博内容进行测验,结果显示,与通过词与词的加权图来抽取关键词相比,基于标签的微博关键词抽取方法准确率提高了50%,在实际应用中能够有效提高关键词抽取的正确率。 展开更多
关键词 抽取 微博 标签 随机游走 加权策略
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数字文本自动分类中特征语义关联及加权策略研究综述与展望 被引量:3
17
作者 李湘东 巴志超 高凡 《现代图书情报技术》 CSSCI 2016年第9期17-26,共10页
【目的】探讨目前针对书目、题录信息以及新闻网页、博客等新兴媒体开展的数字文本自动分类研究中存在的主要问题和可能的解决方向。【文献范围】基于机器学习方法的自动分类研究领域中,关于特征语义转换、特征扩展和加权策略等方面的... 【目的】探讨目前针对书目、题录信息以及新闻网页、博客等新兴媒体开展的数字文本自动分类研究中存在的主要问题和可能的解决方向。【文献范围】基于机器学习方法的自动分类研究领域中,关于特征语义转换、特征扩展和加权策略等方面的主要研究成果及相关文献。【方法】按照主要研究、关键技术、现有成果水平和今后发展方向等方面进行分析归纳。【结果】针对特征语义转换、特征扩展和加权策略等研究领域,分析问题的现象和原因,指出当前研究在文本语义表示、各种知识库的利用等方面存在的不足。【局限】没有涉及分类过程中分类算法等其他比较成熟的研究领域。【结论】今后可以从向量空间模型与概率主题模型相结合、利用各种外部知识库并提高概念相似度计算能力、结合多种加权策略构建复合加权表示模型等方向开展分类研究,以提高数字文本自动分类的性能。 展开更多
关键词 自动分类 特征语义关联 特征语义转换 特征扩展 加权策略
加权无标度网络上级联动力学建模研究 被引量:2
18
作者 丁琳 张嗣瀛 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期621-625,共5页
考虑以自然定律所决定的流量模型来建模分布式流.在此基础上.使用现实网络节点的负载-容量关系。提出一个带有可调权重参数的级联模型,依据新的度量网络鲁棒性指标,探讨了加权无标度模型网络和真实网络上的级联动力学行为。仿真结... 考虑以自然定律所决定的流量模型来建模分布式流.在此基础上.使用现实网络节点的负载-容量关系。提出一个带有可调权重参数的级联模型,依据新的度量网络鲁棒性指标,探讨了加权无标度模型网络和真实网络上的级联动力学行为。仿真结果表明,存在最优权重策略使得分布式流下的网络达到最强抵制级联失效的鲁棒性。而且,相比于以往基于最短路径流的最优权重策略,基于分布式流的最优权重策略使得网络更具鲁棒性,能更显著地降低级联动力学发生的可能性。 展开更多
关键词 级联失效 分布式流 鲁棒性 无标度网络 权重策略
基于权重策略的不良图像识别 预览 被引量:3
19
作者 周立前 胡柳 +3 位作者 李瑞 黄丽君 胡盛龙 文志强 《中南大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期4561-4565,共5页
针对网络上不良图像泛滥问题,在人脸检测、肤色检测、图片纹理等分析方法的基础上,提出基于权重的不良图像识别的新方法。首先,选取合适的颜色空间;然后,对肤色区域的纹理信息进行提取;最后,采取特征权重策略,应用支持向量机方... 针对网络上不良图像泛滥问题,在人脸检测、肤色检测、图片纹理等分析方法的基础上,提出基于权重的不良图像识别的新方法。首先,选取合适的颜色空间;然后,对肤色区域的纹理信息进行提取;最后,采取特征权重策略,应用支持向量机方法对网络上搜集的不良图像和正常图片的相应特征进行训练与分类。研究结果表明:该方法对不良图像识别正确率达88.85%,正常图片识别正确率为86.70%,能应用于实际软件系统中对不良图像进行过滤。 展开更多
关键词 权重策略 不良图像 肤色检测 支持向量机
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面向级联失效的复杂网络加权策略 被引量:16
20
作者 丁琳 张嗣瀛 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期1399-1402,1408共5页
针对加权复杂网络抵制级联失效的鲁棒性问题,提出一种介数相关的节点加权方法,并应用加权流局域重新分配原则构建了带有可调权重参数的级联模型.在典型模型网络和真实网络上探讨了级联行为.数值模拟和理论分析结果给出了网络达到最强鲁... 针对加权复杂网络抵制级联失效的鲁棒性问题,提出一种介数相关的节点加权方法,并应用加权流局域重新分配原则构建了带有可调权重参数的级联模型.在典型模型网络和真实网络上探讨了级联行为.数值模拟和理论分析结果给出了网络达到最强鲁棒性水平时所对应的权重参数值.与现有的度相关加权策略对比,介数相关加权策略使得网络鲁棒性更强. 展开更多
关键词 级联失效 复杂网络 加权策略 鲁棒性
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