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基于MDP的血小板库存最优订货策略和使用策略研究 预览
1
作者 李猜 耿娜 王春鸣 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第7期108-117,共10页
血液是一种特殊的稀缺资源,临床上通过输血可以治疗一些血液疾病甚至挽救生命。目前血液尚不能人工制造,只能通过献血者捐献的方式获得,因此需要合理的库存管理来有效利用有限的血液资源。近期研究表明,血小板生命周期较短,且其输注效... 血液是一种特殊的稀缺资源,临床上通过输血可以治疗一些血液疾病甚至挽救生命。目前血液尚不能人工制造,只能通过献血者捐献的方式获得,因此需要合理的库存管理来有效利用有限的血液资源。近期研究表明,血小板生命周期较短,且其输注效果会随着储存时间的延长而降低。因此,本文针对血小板的库存控制问题,考虑短缺、浪费和输血新鲜度之间的平衡,以效用最大化为目标建立有限时域的马尔科夫决策过程模型,探讨最优的血小板订货策略和使用策略。根据最优策略数值解的主要特征提出了启发式策略,数值实验结果表明所提启发式控制策略性能接近于最优控制策略,且优于传统策略。 展开更多
关键词 血小板 库存控制 马尔科夫决策过程 阈值策略 配额策略
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儿童孤独症的高秩矩阵填充模型与方法
2
作者 李元超 陈峰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期734-740,共7页
针对儿童孤独症的临床数据填补,提出了一种基于交替方向乘子(ADMM)算法的高秩矩阵填充(HRMC)算法.该算法考虑到数据中的不同参数具有不同的重要性,在算法设计时将重要参数与非重要参数赋予不同权重.在案例分析中,利用生成的测试数据寻... 针对儿童孤独症的临床数据填补,提出了一种基于交替方向乘子(ADMM)算法的高秩矩阵填充(HRMC)算法.该算法考虑到数据中的不同参数具有不同的重要性,在算法设计时将重要参数与非重要参数赋予不同权重.在案例分析中,利用生成的测试数据寻找最优的参数配置,并且将该算法应用到实际孤独症数据的填充中,填充结果与参数化填充方法和低秩矩阵填充方法的结果进行对比.结果显示:所提出的算法在矩阵填充精度方面显著优于其他算法,并可应用于实际的数据清洗与处理过程中. 展开更多
关键词 矩阵填充 高秩矩阵 交替方向乘子算法 儿童孤独症
面向快递同城运输的车辆路径问题研究 预览
3
作者 江海 陈峰 《工业工程》 北大核心 2019年第4期58-63,共6页
为降低运输成本,研究了快递同城运输中的车辆路径问题。建立多车型,含时间窗约束、容量约束、车辆限行约束,并考虑错峰交货的,以最小化运输成本为目标的混合整数规划模型。提出以点到点集的距离之和作为邻域搜索优先指标的构造性启发式... 为降低运输成本,研究了快递同城运输中的车辆路径问题。建立多车型,含时间窗约束、容量约束、车辆限行约束,并考虑错峰交货的,以最小化运输成本为目标的混合整数规划模型。提出以点到点集的距离之和作为邻域搜索优先指标的构造性启发式算法,设计了基于“路径−车型对”的列生成算法,初始列由启发式算法求得。实验结果显示,对于120个点的大规模问题,列生成算法只需175秒就能得到近似最优解,验证了该算法的有效性及对一定规模内快递同城运输问题的适用性。 展开更多
关键词 同城运输 车辆路径问题 启发式算法 列生成
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基于Hypergamma概率分布的手术时长拟合
4
作者 楼国成 耿娜 陆勇 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2018年第1期51-58,共8页
基于上海某医院一年的手术时长数据,采用三相位的超伽马(Hypergamma)概率分布模型拟合所有手术、各科室、各种类三种分类层级手术时长的经验概率分布。通过最大期望算法(Expectation Maximization,EM)和遗传算法(GeneticAlgorith... 基于上海某医院一年的手术时长数据,采用三相位的超伽马(Hypergamma)概率分布模型拟合所有手术、各科室、各种类三种分类层级手术时长的经验概率分布。通过最大期望算法(Expectation Maximization,EM)和遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)对拟合模型进行参数估计。以均方根误差(RMsE)作为拟合效果的衡量指标,数值实验结果表明超伽马概率分布在三种分类层级手术时长分布的拟合上,性能优于对数正态(Lognormal)、伽马(Gamma)和威布尔(Weibull)三种经典分布。在超伽马概率分布模型的参数估计上,设计的GA算法在求解效率上优于经典的EM算法。 展开更多
关键词 Hypergamma概率分布 手术时长 最大期望算法 遗传算法
基于结构方程模型的肾癌手术病人住院周期影响因素分析
5
作者 梁栋 江志斌 +2 位作者 陆勇 耿娜 陈尔真 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2018年第2期138-143,151共7页
将患者因素、病理因素、手术因素和伴随因素四个方面作为潜变量来建立根治性肾切除术住院周期影响因素的结构方程模型。通过文献分析和专家访谈分别对四个潜变量选择合适的观测变量。在此基础上,对上海市某三甲医院243份根治性肾切除... 将患者因素、病理因素、手术因素和伴随因素四个方面作为潜变量来建立根治性肾切除术住院周期影响因素的结构方程模型。通过文献分析和专家访谈分别对四个潜变量选择合适的观测变量。在此基础上,对上海市某三甲医院243份根治性肾切除术患者病理数据进行实证分析,在建立的初始结构方程模型之上,分别进行一阶验证性因子分析和二阶因子分析,同时对模型进行了修正,得到的最后的拟合模型,通过了模型的检验。结果发现,患者因素和病理因素对住院周期有很强的解释力,其次是手术因素,最弱的是伴随因素。本研究为医院利用工业工程工程定量分析方法缩短住院周期提供了重要借鉴。 展开更多
关键词 结构方程模型 住院周期 根治性肾切除术
我国发动机再制造供应链结构与成员决策研究 被引量:1
6
作者 李国威 黄土珊 +1 位作者 王康周 江志斌 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2018年第2期9-15,共7页
基于我国重卡发动机再制造市场特征,给出汽车生产商绝对主导下,零部件OEM和零部件再制造商为供应商的再制造供应链,再制造产品需求只来自于售后服务市场。构建三阶段动态博弈模型对成员决策进行逆推归纳分析;基于某重卡发动机再制... 基于我国重卡发动机再制造市场特征,给出汽车生产商绝对主导下,零部件OEM和零部件再制造商为供应商的再制造供应链,再制造产品需求只来自于售后服务市场。构建三阶段动态博弈模型对成员决策进行逆推归纳分析;基于某重卡发动机再制造供应链实际数据,通过数值仿真,研究了再制造产品顾客接受度对OEM和再制造商决策的影响。结果表明:成员决策间影响程度与成员在市场上的地位正相关;两类产品相关的参数对决策影响,以及决策间影响方面,同类之间影响大于一类对另一类的影响;顾客对再制造产品接受度是影响两类产品之间竞争的激烈程度的主要因素。 展开更多
关键词 再制造供应链 发动机 售后市场 制造商主导 动态博弈
随机异质需求下医院血小板库存控制研究
7
作者 李猜 耿娜 王春鸣 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2018年第5期169-175,182共8页
血小板的有效保存时间较短,且供给和需求均具有不确定性,因此其库存应根据每天的使用情况及时进行动态调整。为了改善医院血小板的库存控制,尽可能满足临床血液需求、输注较新鲜的血液同时减少不合理的过期浪费,针对随机异质需求下医院... 血小板的有效保存时间较短,且供给和需求均具有不确定性,因此其库存应根据每天的使用情况及时进行动态调整。为了改善医院血小板的库存控制,尽可能满足临床血液需求、输注较新鲜的血液同时减少不合理的过期浪费,针对随机异质需求下医院血小板的库存控制问题建立了有限时域的马尔科夫决策模型(Markov Decision Process,MDP)以优化血小板的订货策略和使用策略。由于MDP模型状态空间与决策空间复杂,先通过数值实验观察最优控制策略的结构特征,提出参数化的近似策略,运用仿真与精英保留遗传算法对近似策略的结构参数进行优化;然后利用仿真实验验证近似策略的有效性和优越性,为医院改善血液库存系统提供参考意见。 展开更多
关键词 血小板 库存控制 马尔科夫决策过程 仿真 遗传算法
考虑职业倦怠的护士夜班指派问题 被引量:1
8
作者 朱嫣然 耿娜 Andrea Matta 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2018年第4期172-178,193共8页
护士排班问题旨在满足一系列如法律法规、患者需求等约束条件的前提下,制定出在特定时间段内最优的护士值班表。职业倦怠是指服务于助人行业的人们因工作时间过长、工作量过大、工作强度过高所经历的一种疲惫不堪的状态。护士经常经历... 护士排班问题旨在满足一系列如法律法规、患者需求等约束条件的前提下,制定出在特定时间段内最优的护士值班表。职业倦怠是指服务于助人行业的人们因工作时间过长、工作量过大、工作强度过高所经历的一种疲惫不堪的状态。护士经常经历疾病和死亡,不可避免地加班和上夜班,所以较容易产生职业倦怠。主要研究考虑职业倦怠的护士排班问题。前期研究表明夜班对护士的职业倦怠有较显著的影响,应用马尔科夫决策过程建立了考虑职业倦怠的护士夜班指派模型。该模型在考虑患者需求的前提下在特定时间段内为一组不同倦怠水平的护士指派夜班。利用夜班指派模型输出的最佳指派方案进行了仿真,并与几种常用的不考虑倦怠因素的指派方案进行了比较分析,最后对最优指派策略进行了敏感度分析,验证了考虑职业倦怠的护士夜班指派模型的实用价值与意义。 展开更多
关键词 职业倦怠 马尔科夫决策过程 夜班指派
新一代信息通信技术在装备制造业服务化中的作用:基于我国4家企业的案例研究 预览
9
作者 王康周 彭波 江志斌 《中国机械工程》 CSCD 北大核心 2018年第18期2259-2267,共9页
基于装备制造企业服务化的特征,主要探讨了信息通信技术(ICT)与服务之间的关系。采用多案例的研究方法,分析我国4家装备制造企业如何运用ICT实现服务化转型,总结出装备制造企业常见的12种服务以及ICT在服务化中的14项功能。研究发现,远... 基于装备制造企业服务化的特征,主要探讨了信息通信技术(ICT)与服务之间的关系。采用多案例的研究方法,分析我国4家装备制造企业如何运用ICT实现服务化转型,总结出装备制造企业常见的12种服务以及ICT在服务化中的14项功能。研究发现,远程监控是极其重要的一项功能,是提供维修维护以及产品设计等服务的基础。此外,从售前、售中、售后3个阶段阐述了企业通过ICT实现的服务化转变,并就各个阶段促进装备制造业服务化发展给出了具体建议。 展开更多
关键词 制造服务化 服务型制造 产品服务系统 装备制造 新一代信息技术 物联网
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考虑预防性维护的批处理机调度问题研究
10
作者 黄婧颖 王丽亚 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2018年第4期129-136,共8页
研究了考虑预防性维护的单机批处理的组批和调度联合优化问题。建立了以最小完工时间作为目标函数的组批、批调度与柔性预防性维护联合优化的数学模型,并从数学上证明了此问题可通过先组批再调度的两阶段方法求解。在此基础上,首先提... 研究了考虑预防性维护的单机批处理的组批和调度联合优化问题。建立了以最小完工时间作为目标函数的组批、批调度与柔性预防性维护联合优化的数学模型,并从数学上证明了此问题可通过先组批再调度的两阶段方法求解。在此基础上,首先提出了一种考虑预防性维护的组批规则,并从数学上证明了该规则对优化目标的有效性。然后,通过改进已有的启发式算法解决批调度和预防性维护联合优化问题。最后,通过仿真试验验证了提出的组批规则和改进的启发式算法的两阶段方法是有效的。 展开更多
关键词 批处理 调度 预防性维护 最小完工时间
基于维护效率的设备多目标预防维护优化建模 预览
11
作者 方玲珍 史凯龙 +1 位作者 陆彪 周晓军 《计算机集成制造系统》 CSCD 北大核心 2018年第6期1438-1444,共7页
为提高维护资源的利用效率,提出一种基于投入产出比的多目标预防性维护模型。该模型以维护直接成本为投入,以涵盖设备开动率和产品合格率的多目标维护效果为产出,通过引入质量相关部件衰退对设备故障率和产品质量的影响机制,构建了基于... 为提高维护资源的利用效率,提出一种基于投入产出比的多目标预防性维护模型。该模型以维护直接成本为投入,以涵盖设备开动率和产品合格率的多目标维护效果为产出,通过引入质量相关部件衰退对设备故障率和产品质量的影响机制,构建了基于比例故障率的设备开动率指标和基于响应模型的产品合格率指标,进而以各指标单位变动所影响的产品数量为基准分配指标权重,建立了多目标维护效率函数与设备预防维护模型,以实现设备单位维护成本的产出最大化,从而为企业的设备维护管理提供一种新的建模与决策思路。 展开更多
关键词 预防性维护 维护效率 可靠性 质量 多目标决策 建模
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基于离散事件仿真的妇产科孕妇建卡接收规则优化 预览
12
作者 易佳琪 耿娜 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期9-16,共8页
孕妇在怀孕九周后会选择一家医院申请建立孕妇档案卡(简称建大卡),管理者需决定是否接收。一旦该医院做出接收决策,孕妇将在该院接受妊娠期内的产检并在该医院分娩。孕妇在妊娠期内所需的医疗资源的多样化、尤其是对关键资源即病床... 孕妇在怀孕九周后会选择一家医院申请建立孕妇档案卡(简称建大卡),管理者需决定是否接收。一旦该医院做出接收决策,孕妇将在该院接受妊娠期内的产检并在该医院分娩。孕妇在妊娠期内所需的医疗资源的多样化、尤其是对关键资源即病床需求时间及服务时间不确定性,增加了决策的难度,从而导致妇产科资源利用率分布不均衡,影响医疗服务质量。为了解决该问题,本文首先建立动态规划模型来最小化病床的空闲、加床和转院的惩罚成本。由于动态规划模型非常复杂,难以用解析方法来获取最优控制策略,因此本文建立离散事件仿真系统,以病床的空闲、加床和转院的惩罚成本最小化为目标,采用广域搜索对多种阈值控制策略进行参数优化。数值实验表明,本文提出的阈值策略比医院目前采用的阈值策略有显著改进,进一步进行了敏感度分析,发现随着到达率逐渐增大,期望成本首先逐渐降低然后在某一水平上波动,加床成本的上升对于期望成本的影响更大。 展开更多
关键词 离散事件仿真 建卡优化 阈值策略 妇产科
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面向未知自相关过程的Bootstrap控制图设计 预览
13
作者 娄璐 李艳婷 《工业工程》 北大核心 2018年第4期23-33,共11页
针对自动化生产中,通过拟合自回归滑动平均模型(ARMA)建立残差控制图监控未知自相关过程数据时,存在误报率高的问题,提出一种基于Bootstrap的方法,通过重构样本,对原始数据建立非参数控制图。在考虑不同的模型系数、偏移大小、样本个数... 针对自动化生产中,通过拟合自回归滑动平均模型(ARMA)建立残差控制图监控未知自相关过程数据时,存在误报率高的问题,提出一种基于Bootstrap的方法,通过重构样本,对原始数据建立非参数控制图。在考虑不同的模型系数、偏移大小、样本个数及残差分布类型的情况下,通过蒙特卡洛模拟,比较传统残差控制图和新控制图的平均运行链长(ARL),证明新控制图提高了对过程偏移的灵敏度,降低了误报率。实际应用中,新的Bootstrap控制图在仅获取一组Phase-I阶段的受控数据样本下即可生成,受所取样本个数的影响较小,且直接用于监控原始数据,适用范围广,操作简便。 展开更多
关键词 自相关过程 模型未知 Phase-I阶段 BOOTSTRAP方法 蒙特卡洛模拟 平均运行链长
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新信息技术下制造服务融合及产品服务系统研究综述 预览 被引量:1
14
作者 张轶伦 牛艺萌 +1 位作者 叶天竺 江志斌 《中国机械工程》 CSCD 北大核心 2018年第18期2164-2176,共13页
服务型制造是制造与服务融合的新制造模式,它提供产品以及与产品相关的服务,亦即产品服务系统。物联网、大数据、云计算等新信息技术,对制造与服务融合以及产品服务系统产生了显著而复杂的影响。从新信息技术对制造与服务融合的影响、... 服务型制造是制造与服务融合的新制造模式,它提供产品以及与产品相关的服务,亦即产品服务系统。物联网、大数据、云计算等新信息技术,对制造与服务融合以及产品服务系统产生了显著而复杂的影响。从新信息技术对制造与服务融合的影响、产品服务系统模式及其选择决策、产品服务系统配置优化、面向定制化的产品服务系统规划设计与配置优化等方面,对相关文献进行综述,并对现有研究存在的问题和未来可能的研究方向进行归纳总结。 展开更多
关键词 新信息技术 服务型制造 产品服务系统 配置优化
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医院间医疗信息共享影响因素的实证研究 预览 被引量:1
15
作者 张强 王丽亚 +1 位作者 杨恒一 江志斌 《中国医院管理》 北大核心 2018年第10期48-50,共3页
目的研究目前哪些因素、如何影响医院间的医疗信息共享意愿。方法首先通过文献研究与半结构化访谈得出潜在影响因素,提出假设模型;而后通过基于试验设计的情景角色扮演实验,以问卷为载体进行实验,并采用自助重抽样法对数据进行处理... 目的研究目前哪些因素、如何影响医院间的医疗信息共享意愿。方法首先通过文献研究与半结构化访谈得出潜在影响因素,提出假设模型;而后通过基于试验设计的情景角色扮演实验,以问卷为载体进行实验,并采用自助重抽样法对数据进行处理和分析,对假设模型进行验证、修正和解释。结果认可与认识因素水平、效益—风险比、外部强制力均对医院间的信息共享意愿具有显著作用;技术能力、信任因素水平没有显著影响。结论结果表明,认可与认识因素水平、效益-风险比、外部强制力的提高均能有效提高医院的信息共享意愿。因此,对应的措施包括增强政府针对医院信息共享工作的绩效考核和管理监督,建立完善政府对医院信息共享的激励机制,积极开展医疗信息共享的定点示范和普及工作。 展开更多
关键词 医疗管理 信息共享 实证研究 影响因素
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养护车辆路径规划的鲁棒性优化方法
16
作者 刘洋 陈璐 《上海交通大学学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期388-394,共7页
通过引入养护时间的有界不确定性集合,建立了路径规划问题的鲁棒优化模型,以使总服务成本最小化.设计开发分支切割算法,对该问题进行精确性求解.通过蒙特卡罗模拟法从总服务成本和服务水平两方面对解的鲁棒性进行评价,并对方案的鲁棒性... 通过引入养护时间的有界不确定性集合,建立了路径规划问题的鲁棒优化模型,以使总服务成本最小化.设计开发分支切割算法,对该问题进行精确性求解.通过蒙特卡罗模拟法从总服务成本和服务水平两方面对解的鲁棒性进行评价,并对方案的鲁棒性水平进行敏感性分析.实验表明,利用鲁棒优化模型得到的解对服务时间偏差的敏感性较低. 展开更多
关键词 弧路径规划 鲁棒优化 不确定性 分支切割
考虑随机客户需求的两级车辆路径问题研究
17
作者 胡乔宇 杨琨 刘冉 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2018年第5期74-81,共8页
以两级物流系统为研究对象,着重考虑了随机性质的客户需求,进行系统中每个层级的车辆路径优化求解。由于确定性的单级车辆路径问题即为NP-hard问题,为了对此复杂随机优化问题加以求解,设计了一种基于蒙特卡洛仿真的高效优化方法,将仿真... 以两级物流系统为研究对象,着重考虑了随机性质的客户需求,进行系统中每个层级的车辆路径优化求解。由于确定性的单级车辆路径问题即为NP-hard问题,为了对此复杂随机优化问题加以求解,设计了一种基于蒙特卡洛仿真的高效优化方法,将仿真过程嵌入启发式算法的邻域搜索过程。基于现有的两级物流车辆路径问题标准算例,生成具有随机客户需求的本问题算例,通过数值实验并与确定性方法比较,验证了所提出的基于仿真的启发式算法可行而有效。 展开更多
关键词 两级物流 车辆路径 随机客户需求 仿真优化
基于随机规划的日间手术预约调度研究
18
作者 王腾飞 耿娜 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2018年第5期148-155,共8页
综合考虑等待成本、空闲成本、加班成本等评价指标,基于随机规划建立了日间手术预约调度优化模型。为进行优化求解,通过蒙特卡洛方法转化为混合整数规划模型;进一步针对大规模问题,提出了基于遗传算法的求解算法。数值试验的结果表明提... 综合考虑等待成本、空闲成本、加班成本等评价指标,基于随机规划建立了日间手术预约调度优化模型。为进行优化求解,通过蒙特卡洛方法转化为混合整数规划模型;进一步针对大规模问题,提出了基于遗传算法的求解算法。数值试验的结果表明提出的方法能在较短的求解时间内获得精确度较高的解。敏感度分析探讨了成本系数和手术数量对最优决策的影响。最后,还探讨了考虑手术切换和手术偏好等因素下的最优决策问题。 展开更多
关键词 日间手术 预约调度 随机规划 离散事件仿真 遗传算法
我国公立医院医疗服务多维价值评估研究 预览 被引量:7
19
作者 王宁 苗瑞 +2 位作者 宋雨沁 孙艳芳 江志斌 《中国医院管理》 北大核心 2017年第4期32-34,共3页
以效用价值论为基础,从病人、医院、社会等多角度分析医疗服务的价值内涵,构建生命健康效益、经济效益、公益效应、资源消耗4个维度的指标体系,并建立医疗服务多维价值评估模型进行定量分析,为卫生政策的制定提供方向指导和理论支持。
关键词 公立医院 医疗服务价值 效用 评价模型
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串联生产系统预防性维护计划建模与优化 预览 被引量:1
20
作者 陆志强 赵婵媛 崔维伟 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期269-275,共7页
针对具有中间缓冲的多设备串联生产系统预防性维护问题,以最小化维护相关成本为目标,建立了基于设备役龄的维护/换新计划模型。分析设备因故障、维护或饥饿而造成的停机损失,依据蒙特卡洛仿真方法,并采用遗传算法进行优化求解。综合成... 针对具有中间缓冲的多设备串联生产系统预防性维护问题,以最小化维护相关成本为目标,建立了基于设备役龄的维护/换新计划模型。分析设备因故障、维护或饥饿而造成的停机损失,依据蒙特卡洛仿真方法,并采用遗传算法进行优化求解。综合成本随着系统产出率要求、单位时间产出、小修时间的增大而增大;15台设备系统中,所得综合成本仅为传统总成本的55.9%。 展开更多
关键词 多设备串联系统 停机损失 预防性维护 蒙特卡洛方法 遗传算法
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