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441铁素体不锈钢在模拟汽车废气环境中的氧化行为
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作者 陈以生 詹建明 +1 位作者 倪清钊 李谋成 《腐蚀科学与防护技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期174-180,共7页
采用增重法研究了441铁素体不锈钢在模拟汽车废气环境中于900~1050℃范围内的氧化行为。运用XRD、SEM以及EDS技术分析了试样表面氧化膜的形貌和结构特征。结果表明,441铁素体不锈钢在汽车废气环境中的上限服役温度在900℃左右,该温度下... 采用增重法研究了441铁素体不锈钢在模拟汽车废气环境中于900~1050℃范围内的氧化行为。运用XRD、SEM以及EDS技术分析了试样表面氧化膜的形貌和结构特征。结果表明,441铁素体不锈钢在汽车废气环境中的上限服役温度在900℃左右,该温度下形成的氧化膜为双层结构,外层的Mn-Cr尖晶石层和内部的Cr2O3层。当氧化温度升到950℃及以上时,氧化膜上出现瘤状氧化物,氧化物瘤沿初期Mn-Cr尖晶石层两侧分布,外部主要是铁的氧化物,内部为铁铬氧化物。氧化温度达到1050℃时,氧化物瘤内部会形成较多空隙。氧化物瘤的生长导致发生失稳氧化,并使氧化动力学从抛物线规律转变为直线规律。 展开更多
关键词 铁素体不锈钢 高温氧化 汽车废气 失稳氧化
Y掺杂BaZrO3的稳定性及抗钛熔体的侵蚀性 预览
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作者 康菊芸 陈光耀 +3 位作者 兰豹豹 李宝同 鲁雄刚 李重河 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期749-755,共7页
使用传统固相合成的 Y2O3掺杂与未掺杂的BaZrO3粉料,运用冷等静压和固相烧结技术,制备BaZrO3和Y掺杂的BaZrO3坩埚,并用其熔炼富钛合金(Ti2Ni,含钛量63%,质量分数)。研究Y2O3掺杂对BaZrO3坩埚侵蚀层及组织形貌的变化,合金熔体受耐火材料... 使用传统固相合成的 Y2O3掺杂与未掺杂的BaZrO3粉料,运用冷等静压和固相烧结技术,制备BaZrO3和Y掺杂的BaZrO3坩埚,并用其熔炼富钛合金(Ti2Ni,含钛量63%,质量分数)。研究Y2O3掺杂对BaZrO3坩埚侵蚀层及组织形貌的变化,合金熔体受耐火材料元素污染量的变化以及Y2O3掺杂BaZrO3坩埚抵抗钛熔体的侵蚀性。结果表明:1500℃时,Ti2Ni熔体对掺杂Y2O3的BaZrO3坩埚侵蚀层厚(1700m),小于未掺杂的BaZrO3侵蚀层厚度(2000m);Y掺杂BaZrO3坩埚内壁晶粒相对完整,仅部分晶界受熔体侵蚀而模糊,未掺杂的BaZrO3坩埚晶粒受钛熔体侵蚀及冲刷,出现层片状组织,且内壁结构疏松;随着保温时间从5min增至15min时,Y掺杂BaZrO3坩埚熔炼后Ti2Ni合金中的O和Zr元素均达到平衡;而未掺杂的BaZrO3熔炼后Ti2Ni中O和Zr含量随保温时间增加而增加。热力学计算也支持上述结论,说明耐火材料在Ti2Ni熔体中的溶解的进行表明促进BaZrO3坩埚合金界面反应,Y2O3掺杂能改善BaZrO3稳定性,增强抗钛熔体的侵蚀性,降低其在钛合金中的溶解。 展开更多
关键词 锆酸钡 氧化钇 掺杂 钛合金 稳定性 抗侵蚀性
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Se替代Te对BiCuTeO电热输运性能的影响 预览
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作者 黄平 游理 +2 位作者 梁星 张继业 骆军 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期253-260,共8页
层状氧硫族化合物由于其本征的低晶格热导率和可观的热电性能吸引了广泛关注,其中以BiCuSeO化合物的热电性能最为优异.但是,其同晶型化合物BiCuTeO,由于带隙较小且存在大量本征Cu空位,导致载流子浓度较高,热电性能较差,从而研究较少.针... 层状氧硫族化合物由于其本征的低晶格热导率和可观的热电性能吸引了广泛关注,其中以BiCuSeO化合物的热电性能最为优异.但是,其同晶型化合物BiCuTeO,由于带隙较小且存在大量本征Cu空位,导致载流子浓度较高,热电性能较差,从而研究较少.针对BiCuTeO存在的上述问题,本文利用Se替代部分Te,以期能够展宽带隙并减少Cu空位,提高其热电性能.采用固相反应结合快速热压烧结制备了BiCuTe1-xSexO(x=0, 0.1, 0.2, 0.3和0.4)块体热电材料,并系统地研究了该体系的电热输运性能.研究结果表明,利用Se替代Te,可以使BiCuTeO导电层化学键强度增加、带隙增大、载流子有效质量增加以及载流子散射增强,从而导致载流子浓度和迁移率同时降低,进而电导率随着Se含量增加而剧烈降低, Seebeck系数则显著增大.由于综合电输运性能恶化,功率因子随着Se含量增加而减小,导致热电优值zT随着Se含量增加而降低.最终,Se含量为x=0.1的样品,在室温和723 K时的zT值分别达到约0.3和0.7,仍然在较宽温区内保持较高的zT值.由于Se替代Te改变了BiCuTeO的能带结构,通过载流子浓度优化,有望进一步提高其热电性能. 展开更多
关键词 BiCuTeO BiCuSeO 能带结构 热电性能
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Co-Al-Mo体系fcc相的扩散动力学研究 预览
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作者 张杨 王杨 鲁晓刚 《上海金属》 CAS 北大核心 2019年第3期106-110,共5页
采用扩散偶技术制备了10对扩散偶。基于Whittle-Green方法并根据误差函数展开式(ERFEX)拟合电子探针显微分析测定的成分-距离曲线结果,计算得到合金元素Al和Mo在fccCo-Al-Mo三元合金中的互扩散系数,进而研究了1273和1473K时Al和Mo元素在... 采用扩散偶技术制备了10对扩散偶。基于Whittle-Green方法并根据误差函数展开式(ERFEX)拟合电子探针显微分析测定的成分-距离曲线结果,计算得到合金元素Al和Mo在fccCo-Al-Mo三元合金中的互扩散系数,进而研究了1273和1473K时Al和Mo元素在Co-Al-Mo体系fcc合金中的扩散行为。研究结果表明:Al在Co-Al-Mo体系fcc合金中的扩散比Mo快,且Mo的主互扩散激活能比Al高1455J/mol。此外,Al和Mo含量的变化均会显著影响Al在Co-Al-Mo体系fcc合金中的互扩散系数,但对Mo元素的主互扩散系数影响不大。 展开更多
关键词 Co-Al-Mo体系 fcc相 扩散动力学 激活能 频率因子
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FCC无序合金混合能的第一性原理计算及CALPHAD三元外推模型的比较 预览
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作者 代敏敏 鲁晓刚 《上海金属》 CAS 北大核心 2019年第4期94-97,110共5页
通过建立特殊准随机结构(SQS),采用第一性原理VASP程序,分别对fccCo-Ni-X(X=Al,Cr,Re)三元无序合金及其相应子二元合金进行了第一性原理计算。通过Matlab软件,分别采用Muggianu模型、Kohler模型、Toop模型与Chou模型,将SQS计算所得二元... 通过建立特殊准随机结构(SQS),采用第一性原理VASP程序,分别对fccCo-Ni-X(X=Al,Cr,Re)三元无序合金及其相应子二元合金进行了第一性原理计算。通过Matlab软件,分别采用Muggianu模型、Kohler模型、Toop模型与Chou模型,将SQS计算所得二元系混合能外推得到三元合金的混合能曲线,并与第一性原理计算结果进行比较。结果表明:通过Chou模型外推得到的三元合金的混合能与第一性原理计算值吻合得最好,对于三元系甚至多元系热力学性质的外推,Chou模型能够得到更加合理准确的结果。 展开更多
关键词 第一性原理 特殊准随机结构(SQS) 混合能 Muggianu模型 Kohler模型 Toop模型 Chou模型
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热电材料高通量实验制备与表征方法 预览
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作者 骆军 何世洋 +3 位作者 李志立 李永博 王风 张继业 《无机材料学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期247-259,共13页
高通量材料实验旨在利用较少的实验次数快速获得成分-物相-结构-性能之间关系,筛选出组分最优的材料体系,目前已在超导材料、荧光材料以及巨磁阻材料等方面有较多应用。热电材料是可以实现热能和电能直接相互转换的功能材料,在温差发电... 高通量材料实验旨在利用较少的实验次数快速获得成分-物相-结构-性能之间关系,筛选出组分最优的材料体系,目前已在超导材料、荧光材料以及巨磁阻材料等方面有较多应用。热电材料是可以实现热能和电能直接相互转换的功能材料,在温差发电和废热利用等领域有着重要的应用价值,但热电材料的传统实验制备与表征方法存在着实验周期长和效率低等问题。因此,将高通量实验的方法和理念引入新型热电材料的研发和优化具有重要的理论和实际意义。本文主要总结和梳理了现有在热电材料实验研究中具有较好应用前景的高通量实验制备与表征技术,包括高通量样品制备、成分-结构高通量表征、电-热输运性能高通量表征等,并分析了各高通量实验技术在实验热电材料研究中的优势和局限性,希望为今后热电材料高通量实验优化和筛选提供一定的参考。 展开更多
关键词 高通量实验 热电材料 电输运性能 热导率 综述
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基于高通量计算及机器学习的新材料带隙预测
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作者 徐永林 王香蒙 +5 位作者 李鑫 席丽丽 倪剑樾 朱文浩 张武 杨炯 《中国科学:技术科学》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期44-54,共11页
在功能材料应用中,带隙往往起着重要的作用,如光电材料一般为宽带隙半导体,而热电材料为窄带隙半导体,因此对指定类别的材料体系带隙进行快速而准确的预测对于功能材料应用具有非常重要的科学意义.然而,通过基于第一性原理的高通量计算... 在功能材料应用中,带隙往往起着重要的作用,如光电材料一般为宽带隙半导体,而热电材料为窄带隙半导体,因此对指定类别的材料体系带隙进行快速而准确的预测对于功能材料应用具有非常重要的科学意义.然而,通过基于第一性原理的高通量计算获取高精度带隙的方法耗时长,效率低,而实验上系统测量大量材料体系带隙也不现实,所以基于统计学的机器学习预测方法就成了一种有前景的可能性替代方案.本文设计了一种集成学习模型用于有效而准确地预测带隙值.在已计算过带隙值的热电材料类金刚石化合物的基础上,一方面利用单组元组分替换策略产生大批量相似化合物,并用查重技术过滤掉重复体系,得到356个相似材料体系.另一方面结合机器学习技术,构建高效的带隙预测模型,预测并验证了50个相似材料体系的带隙值.通过实验证明,该预测模型具有77.73%的准确率,且足够健壮稳定,可以广泛应用于需要进行大批量带隙预测的热电材料的研究情景中. 展开更多
关键词 类金刚石结构 带隙 组分替换 机器学习 集成学习
基于不同机器学习算法的钙钛矿材料性能预测 预览
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作者 郑伟达 张惠然 +4 位作者 胡红青 刘尧 李盛洲 丁广太 张金仓 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期803-809,共7页
钙钛矿材料由于在各领域具有广泛的应用前景而备受材料学家的关注,对其各种物理化学性能的研究一直是材料领域研究的热点。本文建立随机森林(Random forest,RF)、岭回归(Ridge regression,RR)、以及基于径向基核函数和线性核函数的支持... 钙钛矿材料由于在各领域具有广泛的应用前景而备受材料学家的关注,对其各种物理化学性能的研究一直是材料领域研究的热点。本文建立随机森林(Random forest,RF)、岭回归(Ridge regression,RR)、以及基于径向基核函数和线性核函数的支持向量回归(Support vector regression,SVR)等 4种机器学习算法的预测模型,对钙钛矿材料数据集中的密度、形成能、带隙、晶体体积等4种性能参数进行预测。结果表明:RF方法可以对钙钛矿材料的密度、带隙性能进行有效预测;RR方法可以实现对密度性能的预测;线性核函数的SVR方法可以实现对形成能性能的预测。该研究表明,不同的机器学习算法对数据样本分布的敏感程度不同,因此针对不同的性能参数预测需要选择不同方法。 展开更多
关键词 钙钛矿材料 机器学习 性能预测 算法选择
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稀土稳定四方多晶氧化锆陶瓷相变微结构的表征
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作者 陈威 胡冬力 +1 位作者 顾辉 邢娟娟 《硅酸盐学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1057-1064,共8页
基于扫描电镜搭建的表征技术与分析方法集约研究平台,针对钕钇共掺氧化锆陶瓷开展了相变微结构的系统性定量研究。在推进抛光、成像、能谱及背散射通道衍射等技术的协同运用与集成发展的过程中,逐步探讨四方多晶氧化锆陶瓷的复相关系及... 基于扫描电镜搭建的表征技术与分析方法集约研究平台,针对钕钇共掺氧化锆陶瓷开展了相变微结构的系统性定量研究。在推进抛光、成像、能谱及背散射通道衍射等技术的协同运用与集成发展的过程中,逐步探讨四方多晶氧化锆陶瓷的复相关系及相变行为。对比分析得到了适用于相鉴别和能谱定量分析的最佳制样方法,并研究了束斑扩展效应对能谱定量结果的影响,进一步结合二次电子和背散射电子成像及分析以解析双相氧化锆陶瓷的相变诱发行为。定量微结构与相关系研究的结合,不但揭示了烧结过程的微观图像,对相变机理的理解及调控也提供了新的可能。 展开更多
关键词 四方多晶氧化锆陶瓷 扫描电子显微镜 能谱仪 离子刻蚀 相变
锂电池研究中的X射线多晶衍射实验与分析方法综述 预览
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作者 张杰男 汪君洋 +2 位作者 吕迎春 禹习谦 李泓 《储能科学与技术》 CAS CSCD 2019年第3期443-467,共25页
X射线多晶衍射技术是研究晶体结构的重要手段,通过对衍射数据的分析,能够得到材料的晶胞参数、原子占位、晶粒大小、晶粒取向、应力分布等信息,对研究材料结构与性能之间的关系具有重要意义。在锂离子电池研究领域,X射线衍射技术广泛应... X射线多晶衍射技术是研究晶体结构的重要手段,通过对衍射数据的分析,能够得到材料的晶胞参数、原子占位、晶粒大小、晶粒取向、应力分布等信息,对研究材料结构与性能之间的关系具有重要意义。在锂离子电池研究领域,X射线衍射技术广泛应用于材料合成、电芯检测及失效分析中的物相检测,极大地推动了电池材料的进步与发展。本文主要介绍了X射线多晶衍射基本原理与实验方法、测试过程常用参数设置、数据处理与结构精修方法,并结合实例介绍了X射线衍射技术在研究锂离子电池材料结构演化、反应机制、安全性能等方面的应用。 展开更多
关键词 X射线衍射 多晶分析 测试方法 锂电池
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热电材料的第一性原理高通量研究 预览
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作者 李鑫 席丽丽 杨炯 《无机材料学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期236-246,共11页
热电材料是一种新型能量转换材料,在温差发电或通电制冷等领域具有广泛应用。热电优值ZT值是衡量热电材料能量转换效率的关键参数,ZT值要求热电材料具有优异的电输运性能及较低的热导率。传统第一性原理热电材料研究往往关注少量样本下... 热电材料是一种新型能量转换材料,在温差发电或通电制冷等领域具有广泛应用。热电优值ZT值是衡量热电材料能量转换效率的关键参数,ZT值要求热电材料具有优异的电输运性能及较低的热导率。传统第一性原理热电材料研究往往关注少量样本下的电热输运性质理解与优化,很难得到系统性的规律,也不利于新体系的设计优化。材料基因组计划力求通过大数据、高通量手段去加速材料设计与发现,具有广阔的发展前景。在热电材料研究领域,第一性原理高通量计算也将在新材料预测与性能优化等方面起到越来越重要的作用。另一方面,高通量研究也带来了新的挑战,譬如电热输运性质的高通量算法发展、大数据分析手段等等,这些方面的问题决定了高通量方法在材料应用中的效率与准确性。本文综述了热电材料中现有的电热输运性质高通量计算方法,介绍了这些方法具体的应用案例,并对高通量与热电材料结合的未来发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 高通量 第一性原理 热电材料 电热输运 综述
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基于深度学习的虚拟边界检测方法 预览
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作者 赖传滨 韩越兴 +1 位作者 顾辉 王冰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期3211-3215,共5页
针对传统边缘检测方法无法对材料微观图像中不同区域间存在的“虚拟边界”(VB)进行准确检测的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的虚拟边界检测模型,称之为“虚拟边界网络”(VBN)。该模型对VGGNet深度学习模型进行了简化,并在模型训... 针对传统边缘检测方法无法对材料微观图像中不同区域间存在的“虚拟边界”(VB)进行准确检测的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的虚拟边界检测模型,称之为“虚拟边界网络”(VBN)。该模型对VGGNet深度学习模型进行了简化,并在模型训练过程中采用了dropout以及Adam算法等优化策略。VBN以图像中每个像素为中心所取的图像块作为输入,然后输出该图像块所属的类别并据此判断中心像素是否属于虚拟边界。在对两类材料图像进行虚拟边界检测的实验中,VBN的平均检测精度到达92.5%,平均召回率达到89.5%,证明该模型能够准确、有效地对图像中的虚拟边界进行检测,是一种替代低效率人工分析方法的有效手段。 展开更多
关键词 虚拟边界检测 边缘检测 卷积神经网络 深度学习 图像分割
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采用相场法研究γ′相的析出动力学 预览
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作者 孙向尚扬 赵彦 +2 位作者 鲁晓刚 孙晓峰 周廉 《中国有色金属学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期116-125,共10页
通过相场法研究了1073K时效过程中Ni-Al高温合金γ′相的析出动力学。结果表明:在形核长大阶段,随Al成分增加,γ′相的生长动力学指数m值总体呈下降趋势,当ρ≈0.5(ρ为γ′相半径与平均半径的比值)时,γ′相数目达到最大,小于... 通过相场法研究了1073K时效过程中Ni-Al高温合金γ′相的析出动力学。结果表明:在形核长大阶段,随Al成分增加,γ′相的生长动力学指数m值总体呈下降趋势,当ρ≈0.5(ρ为γ′相半径与平均半径的比值)时,γ′相数目达到最大,小于该尺寸的γ′相几乎不存在。在γ′相的粗化阶段,γ′相的生长动力学指数m值介于2~3之间,γ′相的生长机制为溶质扩散与界面迁移共同作用的混合机制。粗化阶段γ′相的尺寸分布符合Gamma分布,且粗化后期满足标度律。在γ′相的粗化后期,随时间的延长,γ′相的尺寸均匀性越好,且随Al成分增加,γ′相的粗化机制有从溶质扩散机制向界面迁移机制的过渡。 展开更多
关键词 镍基高温合金 相场法 析出动力学 生长机制 动力学指数
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γ-TiAl金属间化合物4种剪切变形方式的第一性原理计算 预览
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作者 王玉航 汪进凯 +3 位作者 傅泽航 王昊 何燕霖 鲁晓刚 《上海金属》 北大核心 2018年第3期6-10,共5页
γ-TiAl金属间化合物因其良好的综合性能,具有广泛的应用前景。但是γ-TiAl的室温脆性极大地限制了它的应用。γ-TiAl塑性变形主要产生层错和孪晶。通过第一性原理计算的方法模拟其在[11-2]方向上的剪切变形。采用4种不同剪切变形模型... γ-TiAl金属间化合物因其良好的综合性能,具有广泛的应用前景。但是γ-TiAl的室温脆性极大地限制了它的应用。γ-TiAl塑性变形主要产生层错和孪晶。通过第一性原理计算的方法模拟其在[11-2]方向上的剪切变形。采用4种不同剪切变形模型分别计算了应力变化以及能量变化特性。simple和pure模型的结果表明,弛豫过程对晶胞的剪切变形有直接影响,与simple alias相比,pure alias的层错能明显降低。此外,弛豫过程中受到α(91.30°)影响,层错应变点推迟。能量与应力曲线表明,pure alias模型符合理论上形变层错的产生过程,由此得到γ-TiAl的理想剪切强度和层错能。 展开更多
关键词 γ-TiAl金属间化合物 第一性原理 剪切变形 理想剪切强度 稳定层错能
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Fe- Ti- C三元系热力学优化 预览
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作者 王菲菲 鲁晓刚 +1 位作者 潘涛 苏航 《上海金属》 北大核心 2018年第1期83-88,94共7页
应用CALPHAD方法对Fe-Ti-C三元系进行了热力学优化。基于已有的试验数据和第一性原理计算结果,如相图试验信息、热力学性质试验数据、三元系中TiC在奥氏体中的溶解度等,优化得到的参数可较好地重现试验数据,建立了一套具有良好自洽性的... 应用CALPHAD方法对Fe-Ti-C三元系进行了热力学优化。基于已有的试验数据和第一性原理计算结果,如相图试验信息、热力学性质试验数据、三元系中TiC在奥氏体中的溶解度等,优化得到的参数可较好地重现试验数据,建立了一套具有良好自洽性的热力学及扩散动力学参数。 展开更多
关键词 Fe- Ti- C CALPHAD 第一性原理计算 热力学 相图
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BDMOS:大数据挖掘优化系统及其在化工过程优化中的应用
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作者 徐潇 赵洪涛 +2 位作者 卢凯亮 张庆 陆文聪 《计算机与应用化学》 CAS 北大核心 2018年第6期433-439,共7页
自主研发BDMOS(Big Data Mining Optimization System)大数据挖掘优化系统,该系统集成了多种数据挖掘方法和技术,特别是模式识别建模方法和优化技术。本工作将BDMOS大数据挖掘优化系统成功应用于聚全氟乙丙烯树脂反应装置及氟橡胶聚... 自主研发BDMOS(Big Data Mining Optimization System)大数据挖掘优化系统,该系统集成了多种数据挖掘方法和技术,特别是模式识别建模方法和优化技术。本工作将BDMOS大数据挖掘优化系统成功应用于聚全氟乙丙烯树脂反应装置及氟橡胶聚合生产装置的生产优化。根据装置DCS系统采集的生产数据,研究了装置优化操作的主要工艺参数,采用模式识别建模方法和优化技术建立了生产装置的优化操作模型,根据模型提出的工艺参数优化方案,显著提高了产品合格率。BDMOS软件提供的方法和技术能有效解决复杂化工数据的建模和优化难题,有望在化工生产装置优化过程中得到推广应用。 展开更多
关键词 BDMOS 数据挖掘 模式识别 聚全氟乙丙烯树脂 氟橡胶
锂离子电池充电中断诱导的应力演化 被引量:1
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作者 赵炎翡 吕浡 《机械强度》 CSCD 北大核心 2018年第1期77-82,共6页
通过求解一般形式初值条件的扩散方程,得到恒流、恒压以及充电中断时的浓度演化,进而得到扩散诱导应力演化的解析表达式。基于解析模型,分别探究了发生在恒流阶段和恒压阶段的充电中断。充电中断时应力发生松弛,充电恢复时应力快速增加... 通过求解一般形式初值条件的扩散方程,得到恒流、恒压以及充电中断时的浓度演化,进而得到扩散诱导应力演化的解析表达式。基于解析模型,分别探究了发生在恒流阶段和恒压阶段的充电中断。充电中断时应力发生松弛,充电恢复时应力快速增加,从而必然导致一次应力涨落,对电池寿命不利。研究结果发现,中断时间越长,由充电中断导致的应力涨落就更为剧烈。另一方面,接近恒流-恒压转换时刻的中断会导致较严重的应力涨落。此外,还发现在恒流阶段发生中断导致的应力涨落比恒压阶段严重。 展开更多
关键词 应力演化 充电中断 恒流充电 恒压充电 锂离子电池
RE-Mg-Ni系储氢电极合金“电化学相图”的构建
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作者 时雨 庞越鹏 +3 位作者 罗群 陈双林 李谦 娄豫皖 《稀有金属材料与工程》 CSCD 北大核心 2018年第7期2107-2112,共6页
将相图计算和RE-Mg-Ni(RE=Nd,Ce,Y)系储氢电极合金的最大放电容量测试相结合,然后通过矩阵运算的方式构建了合金"电化学相图",提出了一种储氢电极合金设计的新方法,可快速定位高放电容量区域,为储氢电极合金设计提供指导,缩短研发... 将相图计算和RE-Mg-Ni(RE=Nd,Ce,Y)系储氢电极合金的最大放电容量测试相结合,然后通过矩阵运算的方式构建了合金"电化学相图",提出了一种储氢电极合金设计的新方法,可快速定位高放电容量区域,为储氢电极合金设计提供指导,缩短研发周期。结果表明,Nd-Mg-Ni体系具有较高的最大放电容量,Y-Mg-Ni体系次之,其中NdMgNi4合金的最大放电容量为271.06 mAh·g~(-1)。 展开更多
关键词 储氢电极合金 电化学放电容量 相图 合金设计
铜纳米材料在导电墨水中的应用 预览
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作者 刘进丰 王晓红 龚秀清 《自然杂志》 2018年第2期123-130,共8页
近年来,导电墨水因其优异的应用前景,引起了广泛关注。为了加快导电墨水在实际生产应用中的进程,越来越多的专家学者对其性能展开研究。简单介绍了铜纳米材料的制备方法及其在导电墨水中的应用现状,并对铜纳米材料在导电墨水中的应用进... 近年来,导电墨水因其优异的应用前景,引起了广泛关注。为了加快导电墨水在实际生产应用中的进程,越来越多的专家学者对其性能展开研究。简单介绍了铜纳米材料的制备方法及其在导电墨水中的应用现状,并对铜纳米材料在导电墨水中的应用进行展望。 展开更多
关键词 铜纳米材料 导电墨水 水热法 化学还原法
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二十八烷醇的生理功能与应用进展 预览
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作者 王晓红 刘进丰 +3 位作者 徐涛 刘金荣 金杰 龚秀清 《中国食物与营养》 2018年第9期14-20,共7页
研究表明,二十八烷醇具有抗疲劳、促进新陈代谢、抗动脉粥样硬化、防治帕金森综合症和阿兹海默病等多种生理功能。本文主要综述了二十八烷醇的理化性质、生理功能、分布与提取方法,并展望了其应用前景。
关键词 米糠脂肪烷醇 二十八烷醇 抗动脉硬化 帕金森综合症
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