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融合用户兴趣和评分差异的协同过滤推荐算法 认领
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作者 陆航 师智斌 刘忠宝 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第7期24-29,共6页
针对传统的协同过滤算法中单一评分相似性计算不准确的问题,提出融合用户兴趣和评分差异的协同过滤推荐算法。将TF-IDF思想运用到用户对标签的权重计算中,并使用指数衰减函数和时间窗口捕捉用户兴趣的变化;根据历史评分矩阵,充分考虑用... 针对传统的协同过滤算法中单一评分相似性计算不准确的问题,提出融合用户兴趣和评分差异的协同过滤推荐算法。将TF-IDF思想运用到用户对标签的权重计算中,并使用指数衰减函数和时间窗口捕捉用户兴趣的变化;根据历史评分矩阵,充分考虑用户评分值差异、评判准则差异、影响力差异和项目影响差异等影响因子,定义了一种评分差异相似性度量算法;最后将用户兴趣相似性和评分差异相似性进行加权融合,获取更加准确的用户邻居,从而预测项目评分并进行推荐。在数据集Movielens的实验表明,提出的算法能有效提高推荐精度。 展开更多
关键词 协同过滤 TF-IDF 指数衰减函数 时间窗口 差异性
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云计算中的轻量级查询结果验证机制 认领
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作者 洪军 王秀娟 +2 位作者 付崇国 刘怡文 康珺 《电讯技术》 北大核心 2020年第1期106-111,共6页
存储在云计算服务器上的数据可能被篡改或删除,查询完整性验证的作用是确保查询用户能够验证查询结果中的数据是真实的,且包含所有满足条件的数据。提出了一种基于签名链结构的查询完整性验证机制。方案使用代数签名机制替代数字签名实... 存储在云计算服务器上的数据可能被篡改或删除,查询完整性验证的作用是确保查询用户能够验证查询结果中的数据是真实的,且包含所有满足条件的数据。提出了一种基于签名链结构的查询完整性验证机制。方案使用代数签名机制替代数字签名实现校验值的计算,从而有效降低计算和查询验证开销。此外,通过维护一种新的、简单的索引结构实现了仅需下载少量数据即可实现校验值的更新。实验结果表明,所提方案比基于数字签名的签名链方案具有更小的更新开销和更高的验证效率。 展开更多
关键词 云计算 代数签名 查询完整性 数据外包 数字签名
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公平且稳定的最小值证明共识机制 认领
3
作者 余本国 弓世明 +3 位作者 庞晓琼 聂梦飞 陈文俊 杨婷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第1期63-68,共6页
共识机制是区块链技术的核心,能够使所有节点周期性地完成交易的验证和记录,且保持所有节点保存的区块链数据的一致。针对目前公有链共识机制的去中心化程度不高和容易临时分叉两个问题,提出一种基于哈希随机选主的最小值证明共识机制(P... 共识机制是区块链技术的核心,能够使所有节点周期性地完成交易的验证和记录,且保持所有节点保存的区块链数据的一致。针对目前公有链共识机制的去中心化程度不高和容易临时分叉两个问题,提出一种基于哈希随机选主的最小值证明共识机制(Proof of Minimum,PoM),利用哈希算法的强混淆性提高去中心化程度,利用哈希算法的抗碰撞性降低临时分叉的概率。理论分析和实验结果表明PoM不仅提高了去中心化程度,也降低了临时分叉的概率。 展开更多
关键词 共识机制 公有链 去中心化 临时分叉 最小值证明
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基于以太坊区块链的公平可搜索加密方案 认领
4
作者 聂梦飞 庞晓琼 +2 位作者 陈文俊 弓世明 杨婷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第4期69-75,共7页
传统的对称可搜索加密解决了云存储中加密数据的检索问题,但是没有考虑到检索的公平性问题,即用户在支付了服务费后服务器没有返回检索结果或返回错误的检索结果的情况。随着区块链的出现,基于比特币的对称可搜索加密方案被提出,但是比... 传统的对称可搜索加密解决了云存储中加密数据的检索问题,但是没有考虑到检索的公平性问题,即用户在支付了服务费后服务器没有返回检索结果或返回错误的检索结果的情况。随着区块链的出现,基于比特币的对称可搜索加密方案被提出,但是比特币系统的交易周期长,且比特币的脚本语言不是图灵完备的,不能适用于更多的场景。因此提出基于以太坊区块链和智能合约的对称可搜索加密方案,在保证数据隐私性的同时,解决了检索的公平性问题。安全性和性能分析结果表明该方案是可行的。 展开更多
关键词 对称可搜索加密 区块链 以太坊 智能合约 公平性
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《史记》历史事件自动抽取与事理图谱构建研究 认领
5
作者 刘忠宝 党建飞 张志剑 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2020年第11期116-124,共9页
[目的/意义]《史记》是我国第一部纪传体史书,几乎囊括黄帝时代到汉武帝元狩元年3000多年的重大历史事件。如何快速准确地发现这些历史事件及其之间的内在联系,对于透过历史现象、揭示历史实质以及发现历史规律具有重要意义。[方法/过程... [目的/意义]《史记》是我国第一部纪传体史书,几乎囊括黄帝时代到汉武帝元狩元年3000多年的重大历史事件。如何快速准确地发现这些历史事件及其之间的内在联系,对于透过历史现象、揭示历史实质以及发现历史规律具有重要意义。[方法/过程]在BERT模型和LSTM-CRF模型的基础上,提出面向《史记》的历史事件及其组成元素抽取方法,并基于此构建《史记》事理图谱。[结果/结论]实验结果表明,利用所提方法抽取历史事件及其组成元素的F1值分别达到0.823和0.760。通过事理图谱能够发现蕴含在《史记》中鲜为人知的知识,这为文献学、历史学、社会学等领域专家开展研究提供必要的资料准备。 展开更多
关键词 《史记》 历史事件抽取 事理图谱 BERT模型 双向长短期记忆网络 条件随机场
基于孪生网络视频烟雾目标分割方法 认领
6
作者 刘方涛 杨剑 +2 位作者 白瑞君 张启尧 任宇杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第9期2597-2603,共7页
烟雾作为不规则目标且识别窗口长宽比不固定,目标跟踪框中有一定误差。在目标分割领域中烟雾的流动性可以被很好地标识出来,且为解决在线训练的费时问题和提高识别速度,对完全卷积Siamese方法进行研究,提出基于ResNet50的孪生网络对烟... 烟雾作为不规则目标且识别窗口长宽比不固定,目标跟踪框中有一定误差。在目标分割领域中烟雾的流动性可以被很好地标识出来,且为解决在线训练的费时问题和提高识别速度,对完全卷积Siamese方法进行研究,提出基于ResNet50的孪生网络对烟雾视频数据离线训练方法,输出回归预测score(分数)和mask(掩膜),由于mask不好预测,用一个ROW来预测mask,达到目标分割情况下的跟踪。 展开更多
关键词 半监督 视频对象分割 全卷积 二元分段任务 双输入
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实验室空调集中控制软件的设计与实现 认领
7
作者 李波 孔祥艳 《电脑编程技巧与维护》 2020年第7期8-10,共3页
通过对实验室空调管理中存在的问题进行分析,设计开发了一个基于Modbus协议的实验室空调集中控制软件,其中包括空调的基本信息管理、远程控制、实时监控、智能维护、能耗统计等功能。该软件使实验室空调设备的管理更加智能化,有效降低... 通过对实验室空调管理中存在的问题进行分析,设计开发了一个基于Modbus协议的实验室空调集中控制软件,其中包括空调的基本信息管理、远程控制、实时监控、智能维护、能耗统计等功能。该软件使实验室空调设备的管理更加智能化,有效降低了人力和能耗的损失,帮助提高实验室管理的工作效率和设备的利用率。 展开更多
关键词 空调设备管理 MODBUS协议 集中控制
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融合数据分布特征的保序学习机 认领
8
作者 刘忠宝 张志剑 党建飞 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2020年第3期431-440,共10页
支持向量机(Support vector machine,SVM)作为一种经典的分类方法,已经广泛应用于各种领域中。然而,标准支持向量机在分类决策中面临以下问题:(1)未考虑分类数据的分布特征;(2)忽略了样本类别间的相对关系;(3)无法解决大规模分类问题。... 支持向量机(Support vector machine,SVM)作为一种经典的分类方法,已经广泛应用于各种领域中。然而,标准支持向量机在分类决策中面临以下问题:(1)未考虑分类数据的分布特征;(2)忽略了样本类别间的相对关系;(3)无法解决大规模分类问题。鉴于此,提出融合数据分布特征的保序学习机(Rank preservation learning machine based on data distribution fusion,RPLM-DDF)。该方法通过引入类内离散度表征数据的分布特征;通过各类样本数据中心位置相对不变保证全局样本顺序不变;通过建立所提方法和核心向量机对偶形式的等价性解决了大规模分类问题。在人工数据集、中小规模数据集和大规模数据集上的比较实验验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 类内离散度 支持向量机 大规模数据集 全局保序 核心向量机
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慢阻肺知识图谱的构建研究与实现 认领
9
作者 贾辛洪 宋文爱 +4 位作者 李伟岩 王青 雷毅 陈志华 常宗平 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第7期1371-1374,共4页
现有大量慢阻肺患者跟电子病历,但偏远地区缺乏相关有经验的医生且患者缺乏对疾病的认识.知识图谱利于知识的展示,利于医生学习新的医学知识,也能普及患者对疾病的认识,因此本文提出一种构建慢阻肺知识图谱的方法及其中涉及到医学实体... 现有大量慢阻肺患者跟电子病历,但偏远地区缺乏相关有经验的医生且患者缺乏对疾病的认识.知识图谱利于知识的展示,利于医生学习新的医学知识,也能普及患者对疾病的认识,因此本文提出一种构建慢阻肺知识图谱的方法及其中涉及到医学实体的命名实体识别问题的解决方法.首先对慢性阻塞性肺疾病诊治指南用自顶向下的方式设计Schema(概念)层,对中日友好医院的电子病历中的数据进行知识抽取,其中非结构化数据的知识抽取采用双向长短期记忆网络与条件随机场相结合的方法,通过设计实验,验证了该设计方法的准确性和有效性. 展开更多
关键词 慢阻肺知识图谱 条件随机场 图数据库 命名实体识别 长短期记忆网络
基于新工科理念的程序设计基础课程教学改革与实践 认领
10
作者 马巧梅 杨秋翔 何志英 《计算机时代》 2020年第6期91-94,共4页
以提高程序设计基础课程中学生的实践能力为目的,将新工科理念融入到教学和考核环节中。教学模式采取以学生为中心边讲、边练、边学的方式,加强过程管理,分阶段进行考核。在实践环节中把小班教学模式迁移到大班课堂中,通过分组讨论、学... 以提高程序设计基础课程中学生的实践能力为目的,将新工科理念融入到教学和考核环节中。教学模式采取以学生为中心边讲、边练、边学的方式,加强过程管理,分阶段进行考核。在实践环节中把小班教学模式迁移到大班课堂中,通过分组讨论、学生讲解、生生互评的方式调动学生的学习积极性。通过学生成绩对比以及问卷调查的方式,证明了这些改革措施的有效性。 展开更多
关键词 新工科理念 程序设计 学生为中心 分阶段考核 小班教学模式迁移
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基于注意力机制的大同方言语音翻译模型研究 认领
11
作者 刘晓峰 宋文爱 +3 位作者 余本国 郇晋侠 陈小东 李志媛 《中北大学学报:自然科学版》 CAS 2020年第3期238-243,248共7页
大同方言与普通话在语法、发音等方面有着较大的差异,且语料资源较少,制定一套系统的大同方言语言标准异常困难.另外,从保护地方方言和增进语言交流的角度出发,以大同方言的语音翻译研究为例,旨在进一步研究方言十分丰富的山西地方方言... 大同方言与普通话在语法、发音等方面有着较大的差异,且语料资源较少,制定一套系统的大同方言语言标准异常困难.另外,从保护地方方言和增进语言交流的角度出发,以大同方言的语音翻译研究为例,旨在进一步研究方言十分丰富的山西地方方言的语音翻译,为保护山西方言这一非物质文化遗产,增进山西与全国乃至全世界的无障碍语言交流,提供一定的模型与技术支撑.针对这些问题,提出了一个类似于基于注意力机制的端到端语音识别的语音翻译模型,用于将大同方言语音翻译为普通话文本,并省去了制定语言标准的麻烦.实验表明,相对于传统的级联模型,在基于同样的实验数据的情况下,端到端模型的输出结果的双语评估替换分数有了一定的提高. 展开更多
关键词 语音翻译 注意力机制 端到端模型 大同方言 语言交流
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基于球体投影的三维模型检索 认领
12
作者 潘婷 杨秋翔 景志宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第7期240-246,共7页
针对草图检索三维模型时存在的域不匹配和如何选取视图等问题,提出一种基于球体投影的三维模型检索方法。针对域不匹配问题,提出基于球体投影的二维视图获取方法,并使用高斯差分和贝塞尔曲线完成线图的提取;利用草图和投影图像之间的关... 针对草图检索三维模型时存在的域不匹配和如何选取视图等问题,提出一种基于球体投影的三维模型检索方法。针对域不匹配问题,提出基于球体投影的二维视图获取方法,并使用高斯差分和贝塞尔曲线完成线图的提取;利用草图和投影图像之间的关系构建分类器,以获取模型的最优视图;通过两个Siamese网络获取草图和二维视图的特征,并用联合贝叶斯(Joint Bayesian)方法来融合二者的输出,从而获得最终结果。实验证明了该方法的可行性,与其他方法相比具有更好的检索效果。 展开更多
关键词 三维模型 草图检索 投影视图 最优视图
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基于卷积神经网络的交通标志模糊影像识别 认领
13
作者 苏正青 马巧梅 《计算机仿真》 北大核心 2020年第1期117-120,198共5页
当前方法不能有效的识别交通标志模糊影像,且识别交通标志所用的时间较长,存在识别效果差和识别效率低的问题。提出基于卷积神经网络的交通标志模糊影像识别方法,首先对交通标志模糊图像做亮度均衡化处理,消除交通标志自身因素和天气因... 当前方法不能有效的识别交通标志模糊影像,且识别交通标志所用的时间较长,存在识别效果差和识别效率低的问题。提出基于卷积神经网络的交通标志模糊影像识别方法,首先对交通标志模糊图像做亮度均衡化处理,消除交通标志自身因素和天气因素对交通标志识别过程产生的影响。对均衡化处理后的图像进行分割,计算各个图像块的显著度,挑选显著度最高的图像块作为交通标志图像的感兴趣区域。提取感兴区域中存在的HOG特征向量和LBP特征向量,对HOG特征向量和LBP特征向量进行融合,得到交通标志图像的HOG-LBP特征。将HOG-LBP特征输入卷积神经网络中,在卷积神经网络中进行前向计算和反向计算,根据计算结果调整偏差和权值,输出交通标志模糊影像的识别结果,实现交通标志模糊影像的识别。仿真结果表明,所提方法的识别效果好、识别效率高。 展开更多
关键词 卷积神经网络 交通标志 模糊影像 识别方法
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基于多信息融合的多目标跟踪方法研究 认领
14
作者 张静 王文杰 《计算机测量与控制》 2020年第9期233-237,共5页
在线多目标跟踪作为计算机视觉和人工智能方面的一个研究热点,随着深度学习的发展取得了较大的进展;但是依然存在诸如复杂场景跟踪准确度低等亟待解决的问题;针对多目标跟踪研究中存在的行人特征信息较少、跟踪目标被遮挡等问题,提出了... 在线多目标跟踪作为计算机视觉和人工智能方面的一个研究热点,随着深度学习的发展取得了较大的进展;但是依然存在诸如复杂场景跟踪准确度低等亟待解决的问题;针对多目标跟踪研究中存在的行人特征信息较少、跟踪目标被遮挡等问题,提出了一种融合表观信息、轨迹历史信息和目标运动信息的多目标跟踪方法,通过专门设计的双分支网络结构和损失函数使模型在学习时将三种信息相互融合;改进相似性分数计算方法获得更多的特征信息,提取更为鲁棒的特征;多信息融合的多目标跟踪方法在计算方面开销较少,能够在测试时达到实时的效果;并且,通过相关实验验证,基于多信息融合的多目标跟踪方法能够在MOT16数据集上达到很好的性能,可以更好地处理目标遮挡、目标误检及目标丢失等情况。 展开更多
关键词 计算机视觉 深度学习 多目标跟踪 目标遮挡 双分支网络
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基于LPCNet的语音合成方法研究 认领
15
作者 陈小东 宋文爱 刘晓峰 《计算机与数字工程》 2020年第5期1143-1147,1226,共6页
针对诸如WaveNet的神经声码器合成语音缓慢和模型复杂的问题,提出一种基于LPCNet的语音合成方法。首先将中文带调拼音序列作为输入,然后通过引入Query-Key self attention注意力机制的Seq2Seq(Sequence to Sequence)特征预测网络生成相... 针对诸如WaveNet的神经声码器合成语音缓慢和模型复杂的问题,提出一种基于LPCNet的语音合成方法。首先将中文带调拼音序列作为输入,然后通过引入Query-Key self attention注意力机制的Seq2Seq(Sequence to Sequence)特征预测网络生成相应的梅尔声谱图,最后使用LPCNet模型将梅尔声谱图还原为语音波形。实验结果表明,主观评测MOS(Mean Opinion Score)得分4.07,客观评测MCD(Mel Cepstral Distance)得分12.14,合成语音的质量优于参数式语音合成模型和采用传统声码器的Seq2Seq语音合成模型,是一种优良的语音合成方法。 展开更多
关键词 语音合成 Seq2Seq WaveNet 注意力机制 LPCNet
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软件工程专业实训管理系统的研究与实现 认领
16
作者 李波 孔祥艳 《电脑知识与技术:学术版》 2020年第19期14-16,25,共4页
针对软件工程专业“校企合作”模式下的“校内实训”的特点,采用B/S模式和WEB开发技术开发一套教学实训管理系统,实现了系统管理、实训技术方向选择、实训过程管理和人才信息储备等功能,形成“线上”实训管理平台与“线下”教学实训相... 针对软件工程专业“校企合作”模式下的“校内实训”的特点,采用B/S模式和WEB开发技术开发一套教学实训管理系统,实现了系统管理、实训技术方向选择、实训过程管理和人才信息储备等功能,形成“线上”实训管理平台与“线下”教学实训相融合的实训体系,推动实训教学改革,提高实训教学管理效率和实训教学质量。 展开更多
关键词 校企合作 实训管理系统 技术方向选择 过程监管 人才信息储备
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基于超声回波能量的液位测量系统的设计 认领
17
作者 张亮 梁晓辉 +1 位作者 张彦军 张斌 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第9期189-192,共4页
设计了一种基于超声回波能量的液位测量系统。该系统通过比较超声波在不同介质中传播时回波能量的不同,实现液位的测量。采用三个大小相同,声学属性一致的圆形压电晶片组成超声波测量探头;采用模块化的方法设计了系统硬件电路;利用峰值... 设计了一种基于超声回波能量的液位测量系统。该系统通过比较超声波在不同介质中传播时回波能量的不同,实现液位的测量。采用三个大小相同,声学属性一致的圆形压电晶片组成超声波测量探头;采用模块化的方法设计了系统硬件电路;利用峰值检波原理对回波信号进行了线性检波处理。实验结果表明,该系统能够有效地检测出密闭容器内的液体界位,测量误差小于3 mm。 展开更多
关键词 超声波 回波能量 液位 峰值检波 超声波测量探头
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基于特征复用的卷积神经网络模型压缩方法 认领
18
作者 冀树伟 杨喜旺 +1 位作者 黄晋英 尹宁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期1607-1613,共7页
为了在不降低准确率的前提下,减小卷积神经网络模型的体积与计算量,提出一种基于特征复用的卷积神经网络压缩模块--特征复用单元(FR-unit)。首先,针对不同类型的卷积神经网络结构,提出不同的优化方法;然后,在对输入特征图进行卷积操作后... 为了在不降低准确率的前提下,减小卷积神经网络模型的体积与计算量,提出一种基于特征复用的卷积神经网络压缩模块--特征复用单元(FR-unit)。首先,针对不同类型的卷积神经网络结构,提出不同的优化方法;然后,在对输入特征图进行卷积操作后,将输入特征与输出特征进行结合;最后,将结合后的特征传递给下一层。通过对低层特征的重复使用,使总的提取的特征数量不发生改变,以保证优化后的网络的准确率不会发生改变。在CIFAR10数据集上进行验证,实验结果表明,优化后的VGG模型体积缩小为优化前的75.4%,预测时间缩短为优化前的43.5%;优化后的Resnet模型体积缩小为优化前的53.1%,预测时间缩短为优化前的60.9%,且在测试集上的准确率均未降低。 展开更多
关键词 卷积神经网络 特征复用 网络加速 模型压缩
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热像仪聚焦程度对红外辐射检测的影响研究 认领 被引量:1
19
作者 李众 郝争辉 +1 位作者 王高 张猛 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第3期245-250,共6页
热像仪主要依据红外辐射定律对物体由于温度产生的红外辐射进行测量,是非接触式测温方式的一种方法。在保持其它影响测温精度因素不变的条件下,通过保持热像仪稳定输出来提高精准度。实验采用黑体作为目标辐射源,并将温度设定后保持不... 热像仪主要依据红外辐射定律对物体由于温度产生的红外辐射进行测量,是非接触式测温方式的一种方法。在保持其它影响测温精度因素不变的条件下,通过保持热像仪稳定输出来提高精准度。实验采用黑体作为目标辐射源,并将温度设定后保持不变。保持热像仪与辐射源的位置固定不变,只调节聚焦程度来采集数据。分析热像仪聚焦程度对其输出值的影响,通过分析可以看出对于均匀的辐射目标源,当热像仪离焦时各个随机点输出的值不一致。只有当其在聚焦的状态下,随机点及区域输出的值才趋于稳定。并计算各点的在不同聚焦程度下的变异系数及区域内方差,进一步确定热像仪输出值的稳定性。实验表明:热像仪聚焦程度对其输出值有较大影响,利用文中聚焦程度与变异系数、区域内方差的计算对于判别热像仪输出值的稳定性具有一定的作用。 展开更多
关键词 聚焦程度 红外热像仪 热辐射 变异系数
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基于混沌机制与Levy变异烟花算法的服务组合优化 认领
20
作者 刘婷 杨秋翔 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第9期1618-1626,共9页
为了在大规模Web服务环境中筛选出满足用户复杂应用需求且综合性能高的服务组合,提出一种混合混沌机制与Levy变异的改进烟花算法。首先利用混沌理论产生初始烟花群体,避免种群个体分散不均,造成重复多次局部寻优现象;然后在搜索过程中引... 为了在大规模Web服务环境中筛选出满足用户复杂应用需求且综合性能高的服务组合,提出一种混合混沌机制与Levy变异的改进烟花算法。首先利用混沌理论产生初始烟花群体,避免种群个体分散不均,造成重复多次局部寻优现象;然后在搜索过程中引入Levy变异算子,提高算法的全局搜索能力,有效避免早熟收敛;最后采用精英选择策略筛选下一代烟花种群,降低了算法的时间开销。通过大量实验结果说明了该算法的寻优性能和稳定性。 展开更多
关键词 WEB服务组合 服务质量 混沌机制 Levy变异 烟花算法 适应度函数
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