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标签增强的中文看图造句 预览
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作者 蓝玮毓 王晓旭 +1 位作者 杨刚 李锡荣 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期136-148,共13页
图像数据飞速增多,而计算机与人对图像数据的理解间存在语义鸿沟.如何有效地理解、管理和组织图像数据是学术界和工业界面临的一个重大挑战.利用计算机自动生成能够描述图像内容的自然语言描述有助于弥合语义鸿沟,从而提升对图像数据的... 图像数据飞速增多,而计算机与人对图像数据的理解间存在语义鸿沟.如何有效地理解、管理和组织图像数据是学术界和工业界面临的一个重大挑战.利用计算机自动生成能够描述图像内容的自然语言描述有助于弥合语义鸿沟,从而提升对图像数据的理解.现有工作致力于英文句子生成.与之不同的是,该文实现了一个面向中文的看图造句系统.通过大规模机器翻译克服了中文训练数据缺乏的问题,同时提出了结合中文标签自动预测,对深度模型预测句子进行重排序的增强方法,改善句子生成质量.在两个中文图像句子数据集Flickr8k-cn和Flickr30k-cn上的实验表明,该文提出的标签增强方法可以有效改善现有两种看图造句模型(Google模型和Attention模型)所生成句子的质量.标签增强使得Google模型在Flickr8k-cn测试集上的CIDEr指标从0.474提高到0.503,Flickr30k-cn测试集上的CIDEr指标从0.325提高到0.356.通过标签增强,Attention模型在这两个数据集上的CIDEr分别从0.510提高到0.536,从0.392提高到到0.411. 展开更多
关键词 图像句子生成 中文模型 中文标签预测 深度学习 机器翻译
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一种基于向量索引的内存OLAP星型连接加速新技术 预览
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作者 张延松 张宇 王珊 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1686-1703,共18页
星型连接是OLAP中重要的操作,事实表与维表基于星型连接执行多维分析处理.星型连接的性能取决于连接性能.当前研究主要集中在如何在不同的处理器平台上优化哈希连接性能,然而如何获得最优的哈希连接参数或实现是一个复杂的问题.哈希连... 星型连接是OLAP中重要的操作,事实表与维表基于星型连接执行多维分析处理.星型连接的性能取决于连接性能.当前研究主要集中在如何在不同的处理器平台上优化哈希连接性能,然而如何获得最优的哈希连接参数或实现是一个复杂的问题.哈希连接不依赖于模式的语义信息,然而却可以在事实表与维表之间通过维映射特征进一步优化连接性能.该文提出了一种新颖的面向OLAP负载的向量索引以提高事实表与维表之间的连接性能.从模式的角度来看,维表可以映射为向量索引,每一个事实表记录可以直接映射到向量索引上的相应位置,无须执行基于值匹配的哈希连接操作.从实现技术的角度看,向量索引是一种位图索引、字典表压缩、主外键参照完整性约束和连接索引相结合的技术.系统化的设计使向量索引可以扮演多种角色:(1)向量索引与位图索引类似起到过滤作用;(2)向量索引相对于只存储0或1的位图索引使用更多的位来表示更多的信息;(3)映射或创建自动增长的主键作为向量索引地址并且更新相应的外键,将主外键参照完整性约束转换为向量参照约束;(4)外键连接操作简化为通过外键值引用向量单元.基于向量索引,OLAP中代价大的星形连接可以抽象为向量索引计算,OLAP查询可以简化为基于向量索引的单表扫描处理.向量索引简化的设计不仅可以提升性能,而且降低了在GPU平台实现的复杂度.本文首先讨论了向量索引机制和如何在数据库中应用向量索引;然后设计向量索引更新机制,以保证在更新时向量参照约束;最后提出基于向量索引的OLAP框架来提高内存数据库OLAP性能.基于向量索引的星型连接可以用作GPU上的OLAP加速器,使CPU可以将计算密集型负载转移到高性能GPU平台来加速OLAP处理.实验结果表明向量索引更新代价较低,而向量引用性能收益较大.更重要的是,向 展开更多
关键词 内存OLAP 外键连接 向量索引 向量引用 星型连接加速
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走向单轨制电子文件管理 被引量:2
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作者 冯惠玲 《档案学研究》 CSSCI 北大核心 2019年第1期88-94,共7页
随着社会信息化和电子文件管理进程,我国推行多年的纸质、电子双套制文档管理的不适应性日益显现,相关政策和局部实践开始进行单轨制探索试点,但在认知、政策、行动上还有不少局限。推行单轨制是实现电子文件管理目标、助力信息化效能... 随着社会信息化和电子文件管理进程,我国推行多年的纸质、电子双套制文档管理的不适应性日益显现,相关政策和局部实践开始进行单轨制探索试点,但在认知、政策、行动上还有不少局限。推行单轨制是实现电子文件管理目标、助力信息化效能和降低成本的保障,从纸质管理平台转移到数字平台需要法律、政策和管理三大支点。目前我国亟需制定宏观政策与战略框架,全面部署电子文件管理与长期保存系统,培育理论、技术、方法和专业人才,最重要的是观念转换。 展开更多
关键词 电子文件管理 单轨制 数字转型
政务信息系统整合共享工程中的协同创新共同体能力构建研究
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作者 安小米 郭明军 魏玮 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第4期76-82,共7页
[目的/意义]我国政府部门推动的政务信息系统整合共享工程,参与主体众多、协调难度较大,为何在较短时间内取得了突破性进展,各主体间的高效协同是如何实现的,哪些关键因素为各项工作的顺利推进提供了保障,值得深入研究。[方法/过程]文... [目的/意义]我国政府部门推动的政务信息系统整合共享工程,参与主体众多、协调难度较大,为何在较短时间内取得了突破性进展,各主体间的高效协同是如何实现的,哪些关键因素为各项工作的顺利推进提供了保障,值得深入研究。[方法/过程]文章基于协同创新理论,对我国政务信息系统整合共享工程中的共同体构建进行了案例研究,提炼出6项关键措施,提出了"激励-统筹-约束"模型(ECC模型)。[结果/结论]多主体形成密切协同的协同创新共同体,是推动跨层级、跨部门、跨地区复杂性工程取得成功的关键,能显著提升多主体间协同合作的整体能力。 展开更多
关键词 政务信息 信息系统整合 协同创新 共同体 能力建设
中国网络大众生育态度倾向变迁——兼论舆情大数据在人口学中的应用
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作者 李婷 袁洁 +2 位作者 夏璐 熊英宏 张露尹 《人口研究》 CSSCI 北大核心 2019年第4期36-49,共14页
文章探索了如何利用网络舆情大数据来推断大众生育态度倾向的变迁。基于对网络评论的简单情绪分类、LDA非监督分类和fasttext监督分类结果的比较,文章发现依托于计划行为理论框架的监督分类法能提供更准确也更有意义的分析结果。从趋势... 文章探索了如何利用网络舆情大数据来推断大众生育态度倾向的变迁。基于对网络评论的简单情绪分类、LDA非监督分类和fasttext监督分类结果的比较,文章发现依托于计划行为理论框架的监督分类法能提供更准确也更有意义的分析结果。从趋势来看,自2012年以来,涉及生育的评论态度倾向从积极占多数快速转变为消极占主导,这个过程也伴随着话题维度的转变,从更多行为态度上的表达转变为主要陈述生育面临的客观限制。房价、子女教育、工作成为提及最多的限制条件。这些结果说明低生育意愿更多是受客观限制的影响,而非观念转变。分省市生育情绪与地方生育水平较强的相关性体现了生育态度倾向分析的有效性。文章借此进一步讨论了舆情大数据在人口学研究中的应用前景。 展开更多
关键词 生育态度倾向 舆情大数据 计划行为理论
Google SafetyNet中Root检测机制安全性研究 预览
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作者 朱舒阳 梁彬 +2 位作者 白石磊 杨超群 石文昌 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期81-87,共7页
Android系统中的Root是指利用系统漏洞或者通过刷机使得应用能够执行需要Root权限的操作.用户常常出于个性化设备、安装特权应用等目的将设备Root,而对设备Root会引入很大的安全风险.攻击方得到Root权限后可以进行静默安装恶意应用、窃... Android系统中的Root是指利用系统漏洞或者通过刷机使得应用能够执行需要Root权限的操作.用户常常出于个性化设备、安装特权应用等目的将设备Root,而对设备Root会引入很大的安全风险.攻击方得到Root权限后可以进行静默安装恶意应用、窃取用户敏感数据及篡改应用程序等恶意操作.由于上述安全风险的存在,Android系统和大多数应用程序不希望设备被Root.为此,Google移动服务框架中的SafetyNet模块提供了平台级的Root检测.但SafetyNetRoot检测机制本身的安全性及健壮性尚不完全清晰,突出的问题是此机制是否可能被绕开还不明了.为此,本文使用逆向工程的方法分析了Google移动服务框架中SafetyNet的Root检测机制,并结合Root的技术原理,分析了相关检测机制的实现方式并发现了其中的弱点.通过攻击实验,成功地揭示了Google平台级Root检测机制实现中存在有较高的安全风险,难以检测本文设计的Root方法. 展开更多
关键词 Root检测 逆向工程 检测逃避
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面向合同的智能合约的形式化定义及参考实现 预览
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作者 王璞巍 杨航天 +2 位作者 孟佶 陈晋川 杜小勇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2608-2619,共12页
智能合约是区块链系统的核心组件,在现实中广泛应用.然而,目前没有关于智能合约的统一定义,在不同的区块链平台上,智能合约的实现也相差甚远.这样将影响公众对智能合约的认知,也对产业的发展造成障碍.回顾了智能合约的发展历史,梳理其... 智能合约是区块链系统的核心组件,在现实中广泛应用.然而,目前没有关于智能合约的统一定义,在不同的区块链平台上,智能合约的实现也相差甚远.这样将影响公众对智能合约的认知,也对产业的发展造成障碍.回顾了智能合约的发展历史,梳理其概念的变化过程.归纳智能合约的本质,对现有智能合约的实现进行了分析和对比.给出了面向合同的智能合约的形式化定义,为智能合约的标准化奠定基础.提出了独立于区块链平台的、通用的智能合约实现方法.在目前广泛应用的联盟链区块链平台 Hyperledger Fabric 上面进行了具体实现.最后对未来工作进行了展望. 展开更多
关键词 区块链 智能合约 以太坊 超级账本
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因子分解机模型研究综述 预览
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作者 赵衎衎 张良富 +2 位作者 张静 李翠平 陈红 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期799-821,共23页
传统矩阵分解方法因其算法的高可扩展性和较好的性能等特点,在预测、推荐等领域有着广泛的应用.然而大数据环境下,更多上下文因素的获取变得可能,传统矩阵分解方法缺乏对上下文信息的有效利用.在此背景下,因子分解机模型提出并流行.为... 传统矩阵分解方法因其算法的高可扩展性和较好的性能等特点,在预测、推荐等领域有着广泛的应用.然而大数据环境下,更多上下文因素的获取变得可能,传统矩阵分解方法缺乏对上下文信息的有效利用.在此背景下,因子分解机模型提出并流行.为了更好地把握因子分解机模型的发展脉络,促进因子分解机模型与应用相结合,针对因子分解机模型及其算法进行了综述.首先,对因子分解机模型的提出进行了溯源,介绍了从传统矩阵分解到因子分解机模型的演化过程;其次,从模型准确率和效率两方面对因子分解机模型存在的基本问题和近年来的研究进展进行了总结,然后综述了适用于因子分解机模型求解的4 种代表性优化算法;最后分析了因子分解机模型目前仍存在的问题,提出了可能的解决思路,并对未来的研究方向进行了展望. 展开更多
关键词 因子分解机 高阶交互 特征选择 概率模型 凸优化 分布式框架 优化方法
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分布式异构数据库数据同步工具 预览 被引量:1
9
作者 徐梓荐 叶盛 张孝 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期684-699,共16页
一般而言,读写分离技术可以解决当前大数据环境下的读写速度失配的部分问题,但是现有的读写分离技术主要是针对同构数据库的解决方案.由于存储结构的不一致,由行式存储数据库和列式存储数据库构成的异构分布式数据库系统相较于同构分布... 一般而言,读写分离技术可以解决当前大数据环境下的读写速度失配的部分问题,但是现有的读写分离技术主要是针对同构数据库的解决方案.由于存储结构的不一致,由行式存储数据库和列式存储数据库构成的异构分布式数据库系统相较于同构分布式数据库系统在数据同步的过程中就会面临格式转换、同步速度不匹配等诸多难题.提出了基于MySQL 二进制日志(Binlog)进行SQL 还原的方法TD-Reduction,设计并实现了Binlog 解析器BinParser 和Binlog 还原器BinReducer,它们可以基于Mixed 格式的Binlog,针对不同的事件(event)进行日志的解析,并依据相应的规则进行还原,生成可执行的SQL 语句.综合以上技术,实现了一款分布式数据库数据同步工具Cynomys.在实验环境中,Cynomys 表现出较好的性能.该方法适用于所有具有类似Binlog 机制的其他异构数据库之间进行数据同步. 展开更多
关键词 数据同步 读写分离 SQL 还原
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深度神经网络压缩综述 预览
10
作者 李青华 李翠平 +2 位作者 张静 陈红 王绍卿 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第9期1-14,共14页
近年来深度神经网络在目标识别、图像分类等领域取得了重大突破,然而训练和测试这些大型深度神经网络存在几点限制:1)训练和测试这些深度神经网络需要进行大量的计算(训练和测试将消耗大量的时间),需要高性能的计算设备(例如GPU)来加快... 近年来深度神经网络在目标识别、图像分类等领域取得了重大突破,然而训练和测试这些大型深度神经网络存在几点限制:1)训练和测试这些深度神经网络需要进行大量的计算(训练和测试将消耗大量的时间),需要高性能的计算设备(例如GPU)来加快训练和测试速度;2)深度神经网络模型通常包含大量的参数,需要大容量的高速内存来存储模型。上述限制阻碍了神经网络等技术的广泛应用(现阶段神经网络的训练和测试通常是在高性能服务器或者集群下面运行,在一些对实时性要求较高的移动设备(如手机)上的应用受到限制)。文中对近年来的压缩神经网络算法进行了综述,系统地介绍了深度神经网络压缩的主要方法,如裁剪方法、稀疏正则化方法、分解方法、共享参数方法、掩码加速方法、离散余弦变换方法,最后对未来深度神经网络压缩的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 深度学习 神经网络 模型压缩
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大数据管理系统的历史、现状与未来 预览 被引量:2
11
作者 杜小勇 卢卫 张峰 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期127-141,共15页
大数据管理技术正在经历以软件为中心到以数据为中心的计算平台的变迁,传统的关系型数据库管理系统无法满足现在以数据为中心的大数据管理的需求,设计新型大数据管理系统迫在眉睫.首先回顾了数据管理技术的发展历史;之后,从大数据管理... 大数据管理技术正在经历以软件为中心到以数据为中心的计算平台的变迁,传统的关系型数据库管理系统无法满足现在以数据为中心的大数据管理的需求,设计新型大数据管理系统迫在眉睫.首先回顾了数据管理技术的发展历史;之后,从大数据管理的存储、数据模型、计算模式、查询引擎等方面分析了大数据管理系统的现状,指出目前大数据管理系统具有模块化和松耦合的特点,并进一步介绍了大数据管理系统应具备的数据特征、系统特征和应用特征,指出大数据管理系统技术还在快速进化之中,预测未来的大数据管理系统应具备多数据模型并存、多计算模式融合、可伸缩调整、新硬件驱动、自适应调优等特点. 展开更多
关键词 大数据管理系统 数据存储 数据模型 模块化 松耦合
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数据整理——大数据治理的关键技术 被引量:1
12
作者 杜小勇 陈跃国 +1 位作者 范举 卢卫 《大数据》 2019年第3期13-22,共10页
数据是政府、企业和机构的重要资源。数据治理关注数据资源有效利用的众多方面,如数据资产确权、数据管理、数据开放共享、数据隐私保护等。从数据管理的角度,探讨了数据治理中的一项关键技术:数据整理。介绍了以数据拥有者和直接使用者... 数据是政府、企业和机构的重要资源。数据治理关注数据资源有效利用的众多方面,如数据资产确权、数据管理、数据开放共享、数据隐私保护等。从数据管理的角度,探讨了数据治理中的一项关键技术:数据整理。介绍了以数据拥有者和直接使用者(行业用户)为核心的数据整理的关键技术,包括数据结构化处理、数据质量评估及数据清洗、数据规范化、数据融合与摘取、数据整理的发布共享等。最后,针对加强数据整理方面的研究提出了一些思考。 展开更多
关键词 数据整理 数据准备 数据治理 数据管理
政府大数据治理体系的框架及其实现的有效路径 被引量:2
13
作者 安小米 郭明军 +1 位作者 洪学海 魏玮 《大数据》 2019年第3期3-12,共10页
针对目前大数据治理研究仍局限于从单一学科视角和单一层面进行讨论,缺少对大数据治理体系构建的体系化研究的现状,采用多学科综合集成方法,通过系统文献调研及案例研究的方法,将宏观、中观与微观3个层次的体系构成要素进行了有机融合,... 针对目前大数据治理研究仍局限于从单一学科视角和单一层面进行讨论,缺少对大数据治理体系构建的体系化研究的现状,采用多学科综合集成方法,通过系统文献调研及案例研究的方法,将宏观、中观与微观3个层次的体系构成要素进行了有机融合,提出了宏观层面的多元主体合作联盟共治、中观层面的多层次活动流程联通共生、微观层面的多维度要素联结共赢的大数据治理体系框架及其实现的有效路径,对促进大数据治理体系构成要素的互联、互通、互动,产生整体性、成套性和针对性效用,具有理论意义和实践价值。 展开更多
关键词 政府大数据 大数据治理体系 治理体系框架 实现路径
数字时代档案资源开发利用的重新审视
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作者 牛力 刘慧琳 +1 位作者 曾静怡 韩小汀 《档案学研究》 CSSCI 北大核心 2019年第5期67-71,共5页
数字时代,档案资源创新开发利用呼吁3个转变:视角转换、路径转型、实践转向。本文首先提出数字档案资源开发利用应从记忆技术(关注存管)走向技术记忆(关注内容),实现视角的转换;进而基于技术记忆视角,分析数字档案资源开发利用路径转型... 数字时代,档案资源创新开发利用呼吁3个转变:视角转换、路径转型、实践转向。本文首先提出数字档案资源开发利用应从记忆技术(关注存管)走向技术记忆(关注内容),实现视角的转换;进而基于技术记忆视角,分析数字档案资源开发利用路径转型,表现在3个方面:档案开发从表征向深度复杂计算转型,档案利用从单一向高阶多维价值发现转型,关键技术应从分布离散应用向融合协同创新转型,最后探索面向数字人文的档案资源创新开发利用,推动实践转向。 展开更多
关键词 数字档案资源 开发利用 技术记忆 创新 数字人文
面向数字记忆的数字文档资源描述框架构建研究
15
作者 牛力 蒋菲 曾静怡 《档案学研究》 CSSCI 北大核心 2019年第4期40-49,共10页
基于描述框架采用信息抽取技术实现大量文档的核心内容挖掘是数字记忆背景下数字文档资源建设的新思路,直接体现知识服务的本质。文章从宏观与微观两个维度,构建了面向数字记忆的数字文档资源描述框架:囊括基本属性、关系属性与事件属... 基于描述框架采用信息抽取技术实现大量文档的核心内容挖掘是数字记忆背景下数字文档资源建设的新思路,直接体现知识服务的本质。文章从宏观与微观两个维度,构建了面向数字记忆的数字文档资源描述框架:囊括基本属性、关系属性与事件属性三种类型以及具体的属性项,同时设计了基于CIDOC CRM的属性映射机制,实现不同框架属性间的标准与共享。最后,进行历史人物主题属性构建,基于孔子这一具体人物进行填充和实例化,以验证描述框架的可行性与有效性,指导数字记忆资源建设实践。 展开更多
关键词 数字文档资源 描述框架 数字记忆 信息抽取 知识服务
面向政府决策的档案知识库基本定位对比探析
16
作者 牛力 赵迪 陈慧迪 《档案学研究》 CSSCI 北大核心 2019年第2期55-60,共6页
出于发挥档案资源资政作用辅助政府决策的目的,档案学界提出建设面向决策的档案思想库的设想,但因智库长期以来被认为是辅助决策的专业机构,二者在功能定位上产生冲突。本文采用比较研究法分别从横纵两个维度分析了档案知识库与智库概... 出于发挥档案资源资政作用辅助政府决策的目的,档案学界提出建设面向决策的档案思想库的设想,但因智库长期以来被认为是辅助决策的专业机构,二者在功能定位上产生冲突。本文采用比较研究法分别从横纵两个维度分析了档案知识库与智库概念与应用的差异及互补之处,经过分析将档案知识库定位为前端资源整合库并详细阐释了这一定位的含义及其建设的内容必要性和可行性,论证了将档案知识库区别于智库,定位为'前端资源整合库'的正确性。 展开更多
关键词 档案知识库 智库 定位 前端资源整合库
iMakeup:特定领域的大规模长视频数据集——用于细粒度视频语义内容描述 预览
17
作者 林霄竹 金琴 陈师哲 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1350-1357,共8页
实际生活中,大多数视频均含有若干动作或物体,简单的单句描述难以展现视频中的全部信息,而各类长视频中,教学视频步骤清晰、逻辑明确,容易从中提取特征并使用深度学习相关算法进行实验验证,从长视频中提取复杂信息成为研究人员日益关注... 实际生活中,大多数视频均含有若干动作或物体,简单的单句描述难以展现视频中的全部信息,而各类长视频中,教学视频步骤清晰、逻辑明确,容易从中提取特征并使用深度学习相关算法进行实验验证,从长视频中提取复杂信息成为研究人员日益关注的问题之一.为此,文中收集整理了一个命名为iMakeup的大规模的美妆类教学视频数据集,其包含总时长256 h的热门50类2000个长视频,以及12823个短视频片段,每个片段均根据视频的逻辑步骤顺序进行划分,并标注起止时间和自然语句描述.文中主要通过视频网站下载收集原始视频,并请志愿者对视频的详细内容进行人工标注;同时统计分析了此数据集的规模大小和文本内容,并与其他类似研究领域的若干数据集进行对比;最后,展示了在此数据集上进行视频语义内容描述的基线实验效果,验证了此数据集在视频语义内容描述任务中的可行性.iMakeup数据集在收集整理时注重内容多样性和类别完整性,包含丰富的视觉、听觉甚至统计信息.除了基本的视频语义内容描述任务之外,该数据集还可用于视频分割、物体检测、时尚智能化推荐等多个前沿领域. 展开更多
关键词 大规模数据集 美妆 视频语义内容描述 视频分割
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基于多重信任关系的微博转发行为预测
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作者 王绍卿 李翠平 +1 位作者 王征 陈红 《清华大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期270-275,共6页
微博转发预测有助于热点话题检测、个性化微博推荐等,近些年引起了学术界和工业界的广泛关注。然而,现有的关于微博转发预测的研究工作没有充分利用用户之间的多重信任关系的影响。该文提出联合概率模型,把用户之间的多重信任关系融入... 微博转发预测有助于热点话题检测、个性化微博推荐等,近些年引起了学术界和工业界的广泛关注。然而,现有的关于微博转发预测的研究工作没有充分利用用户之间的多重信任关系的影响。该文提出联合概率模型,把用户之间的多重信任关系融入传统的Bayesian Poisson因子分解(Bayesian Poisson factorization,BPF)模型,从而预测转发行为。该模型命名为TrustBPF,可以灵活地捕获用户之间的各种社交影响。该文进一步把用户之间的信任强度整合到一个框架中。在新浪微博数据集上验证结果表明:在NDCG@3和Precision@3指标上,TrustBPF模型比原始的BPF模型分别提升了90.91%和88.37%。 展开更多
关键词 Poisson因子分解 转发预测 信任关系 社交网络
超低信噪比冷冻电镜图像的深度学习去噪算法-DWT-CAE
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作者 刘小晴 左清曈 +3 位作者 刘青 刘昌灵 杨刚 龚新奇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第6期1340-1345,共6页
冷冻电镜成像技术是获取蛋白质等生物分子结构的重要途径之一,对研究蛋白质功能特性以及在制药、医疗、疾病防治等方面的应用有着重要意义.针对冷冻电镜图像的大数据量和超低信噪比特征,本文着重研究了冷冻电镜图像去噪和颗粒挑选的方法... 冷冻电镜成像技术是获取蛋白质等生物分子结构的重要途径之一,对研究蛋白质功能特性以及在制药、医疗、疾病防治等方面的应用有着重要意义.针对冷冻电镜图像的大数据量和超低信噪比特征,本文着重研究了冷冻电镜图像去噪和颗粒挑选的方法.结合卷积神经网络模型和自动编码机模型,提出了用于去噪的EM-CAE(Electron Microscopy-Convolutional AutoEncoder)方法,并在实验中验证了算法的效果.针对原始图像噪声的复杂特点,本文对EM-CAE方法做进一步改进,将自动编码机模型与小波变换相结合,提出DWT-CAE(Discrete Wavelet Transform-Convolutional AutoEncoder)算法.由于现实中被标注好的粒子图像十分缺乏,本文根据已解析出结构的蛋白质,设计生成算法构造了人工图像protein-projection数据集.实验中DWTCAE方法在protein-projection数据集和真实数据集上均取得了良好的效果.最后,本文进行了一系列对比实验,进一步证明了DWT-CAE方法在图像去噪和颗粒边缘确定方面的优势. 展开更多
关键词 深度学习 冷冻电镜 粒子挑选 去噪
基于异构信息网络的分类算法 预览
20
作者 朱建林 陈忠阳 +2 位作者 李振 张永俊 梁天新 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第2期358-363,共6页
为实现异构信息网络中所有结构节点的分类,以GNetMine和HetPathMine为基础,提出基于异构信息网络的分类算法HNetMine。识别同构对象(如作者与作者)和异构对象(如作者与论文)之间的关系,为分类某种结构的节点,构建以该结构对象为起点和... 为实现异构信息网络中所有结构节点的分类,以GNetMine和HetPathMine为基础,提出基于异构信息网络的分类算法HNetMine。识别同构对象(如作者与作者)和异构对象(如作者与论文)之间的关系,为分类某种结构的节点,构建以该结构对象为起点和终点的多条同构关系元路径,通过逻辑回归整合这些元路径为同构关系方阵,根据这种结构节点的分类标准,实现该结构节点的分类。其它结构的节点依此方法,即可一次性地完成所有信息网络节点的分类。实验结果表明,HNetMine算法能够自动识别同构关系元路径,根据不同分类标准一次性地分类所有节点,在分类效果上优于已有算法。 展开更多
关键词 异构信息网络 分类算法 信息网络分类 知识传播 元路径
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