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意图知识图谱的构建与应用 认领
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作者 陈成 陈跃国 +2 位作者 刘宸 吕晓彤 杜小勇 《大数据》 2020年第2期57-68,共12页
政府治理的效果评估是一个难题。没有很好的评估方法和评估体系,政府治理的效果就不能得到很好的保障。提出从自然语言问答的角度理解网民在政府治理话题中的意图,并通过构建意图知识图谱,关联语义等价的问题和意图。不同意图又通过实... 政府治理的效果评估是一个难题。没有很好的评估方法和评估体系,政府治理的效果就不能得到很好的保障。提出从自然语言问答的角度理解网民在政府治理话题中的意图,并通过构建意图知识图谱,关联语义等价的问题和意图。不同意图又通过实体的相互关联,支持意图的关联和对比。给出了意图知识图谱的定义、构建框架和政府治理场景的使用范例,展示了意图知识图谱是解决政府治理的效果评估问题的一种有效方法。在政府治理的场景中,利用意图知识图谱可以分析对比同一治理话题下不同治理主体之间的意图场,从而深入剖析特定治理主体在特定治理话题下的效果,并发现治理中存在的问题。 展开更多
关键词 意图理解 知识图谱 自然语言问答 实体识别
协同创新视角下数据价值的构建及量化分析 认领
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作者 郭明军 于施洋 +1 位作者 王建冬 安小米 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2020年第7期63-68,87,共7页
针对数据价值研究缺少理论指导、欠缺定量分析的不足,文章基于协同创新理论,从主体—客体—载体三维协同方面,对数据价值内涵进行了阐述,从跨维运动角度提出了数据价值包括内在价值、表征价值、应用价值三类。同时,以案例研究与量化分... 针对数据价值研究缺少理论指导、欠缺定量分析的不足,文章基于协同创新理论,从主体—客体—载体三维协同方面,对数据价值内涵进行了阐述,从跨维运动角度提出了数据价值包括内在价值、表征价值、应用价值三类。同时,以案例研究与量化分析相结合的方式,分析了三类数据价值的具体构成,构建了数据价值的量化评估指标,为量化数据的开发程度、利用程度以及各主体的投入情况、价值分配情况提供参考依据。文章不仅拓展了协同创新理论的应用领域,也为数据价值研究探寻了有效指导理论。 展开更多
关键词 数据价值 协同创新 大数据 指标 量化分析
档案信息互动的在线传播媒介与内容分析 认领
3
作者 夏天 乔涵 梁艺耀 《山西档案》 2020年第1期62-70,共9页
[目的]获取当前档案信息互动现状,为档案部门提升档案利用水平提供参考依据。[方法]以49个副省级以上档案机构为调查对象,统计分析档案网站、微博和微信公众号三种在线传播媒介的互动情况,并构建互动数据集,利用文本分析技术获取档案网... [目的]获取当前档案信息互动现状,为档案部门提升档案利用水平提供参考依据。[方法]以49个副省级以上档案机构为调查对象,统计分析档案网站、微博和微信公众号三种在线传播媒介的互动情况,并构建互动数据集,利用文本分析技术获取档案网站互动内容的真实交互主题。[结果]在传播媒介方面,不同媒介的互动特点存在显著差异,网站媒介发展平稳,体现出双向交流的沟通者作用,微博和微信媒介的互动分别处于下降和上升态势,扮演了档案信息的播报者和宣传者角色。在传播内容方面,典型互动主题可分为个人发展类、业务指导类和查询借阅类三大主题。[结论]档案网站是档案用户与管理机构之间双向互动的最重要媒介,对互动内容的文本分析有助于发现真实的用户需求。 展开更多
关键词 档案利用 档案信息互动 档案媒介 文本分析
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国内档案学学科主题网络构建与演化分析研究 认领
4
作者 牛力 杜丽华 《档案学研究》 CSSCI 北大核心 2020年第2期12-18,共7页
本文在档案学学科主题快速发展变化的背景下,分析一定时间国内档案学的主题结构及演化状况,梳理国内档案学科近20年来的发展脉络。获取1998-2017年间档案学核心期刊的关键词,根据关键词共现关系分时段构建主题网络,展现不同时期档案学... 本文在档案学学科主题快速发展变化的背景下,分析一定时间国内档案学的主题结构及演化状况,梳理国内档案学科近20年来的发展脉络。获取1998-2017年间档案学核心期刊的关键词,根据关键词共现关系分时段构建主题网络,展现不同时期档案学的主题结构;根据相似度判断主题之间的演化情况,勾勒出档案学科研究内容的动态变化。根据主题的演化情况得出7条演化路径并归纳出演化的规律;引发学科主题变化的原因有经济、文化、社会科技形态与现代信息技术的影响等;预测未来数字档案、档案文化、档案公共服务、档案信息资源开发利用及整合等仍是学科的研究重点,更加重视面向公众提供档案信息服务和知识服务,与其他学科进一步交叉融合,跨学科范围越来越广泛。研究结果有利于档案学领域学者把握学科的发展脉络,更好地发现新的学科增长点。 展开更多
关键词 档案学 学科主题 主题识别 主题演化
自动术语抽取研究综述 认领
5
作者 张雪 孙宏宇 +2 位作者 辛东兴 李翠平 陈红 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期2062-2094,共33页
自动术语抽取是从文本集合中自动抽取领域相关的词或短语,是本体构建、文本摘要、知识图谱等领域的关键基础问题和研究热点.特别是,随着近年来对非结构化文本大数据研究的兴起,使得自动术语抽取技术进一步得到学者的广泛关注,取得了较... 自动术语抽取是从文本集合中自动抽取领域相关的词或短语,是本体构建、文本摘要、知识图谱等领域的关键基础问题和研究热点.特别是,随着近年来对非结构化文本大数据研究的兴起,使得自动术语抽取技术进一步得到学者的广泛关注,取得了较为丰富的研究成果.以术语排序算法为主线,对自动术语抽取方法的理论、技术、现状及优缺点进行研究综述:首先概述了自动术语抽取问题的形式化定义和解决框架.然后围绕"浅层语言分析"中基础语言信息和关系结构信息两个层面的特征对近年来国内外的研究成果进行分类,系统总结了现有自动术语抽取方法的研究进展和面临的挑战.最后对术语抽取使用的数据资源及实验评价进行分析,并对自动术语抽取未来可能的研究趋势进行了探讨与展望. 展开更多
关键词 自动术语抽取 术语识别 文本处理 机器学习
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动态模糊粗糙特征选取算法 认领
6
作者 倪鹏 刘阳明 +2 位作者 赵素云 陈红 李翠平 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第2期236-243,共8页
由于数据随时间和空间不断更新,很多基于粗糙集的增量方法被提出。然而,动态数据上基于模糊粗糙集的特征选取(也称属性约简)更新的研究较少,特别是连续型动态数据上的增量特征选取。为了解决这个问题,提出适用于连续型数据的基于模糊粗... 由于数据随时间和空间不断更新,很多基于粗糙集的增量方法被提出。然而,动态数据上基于模糊粗糙集的特征选取(也称属性约简)更新的研究较少,特别是连续型动态数据上的增量特征选取。为了解决这个问题,提出适用于连续型数据的基于模糊粗糙集的增量属性约简算法。首先提出模糊粗糙基本概念的增量机制,如模糊正域的增量机制。只有部分示例在已有属性约简上的辨识能力不足,即对于模糊正域来说,存在一个关键示例集。增量约简算法基于已有数据上的约简结果,仅需要更新关键示例集中的示例,而非全部的论域。因而该增量算法在动态数据上能快速获得约简的更新。通过数值对比实验可以看出,增量算法比非增量算法在运行时间上有明显的优势。特别是对于高维数据集,增量算法可以大大地节省计算时间。 展开更多
关键词 特征选择 增量学习 模糊粗糙集 依赖度
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人工智能赋能的数据管理技术研究 认领
7
作者 孙路明 张少敏 +2 位作者 姬涛 李翠平 陈红 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期600-619,共20页
大数据时代,数据规模庞大、数据管理应用场景复杂,传统数据库和数据管理技术面临很大的挑战.人工智能技术因其强大的学习、推理、规划能力,为数据库系统提供了新的发展机遇.人工智能赋能的数据库系统通过对数据分布、查询负载、性能表... 大数据时代,数据规模庞大、数据管理应用场景复杂,传统数据库和数据管理技术面临很大的挑战.人工智能技术因其强大的学习、推理、规划能力,为数据库系统提供了新的发展机遇.人工智能赋能的数据库系统通过对数据分布、查询负载、性能表现等特征进行建模和学习,自动地进行查询负载预测、数据库配置参数调优、数据分区、索引维护、查询优化、查询调度等,以不断提高数据库针对特定硬件、数据和负载的性能.同时,一些机器学习模型可以替代数据库系统中的部分组件,有效减少开销,如学习型索引结构等.分析了人工智能赋能的数据管理新技术的研究进展,总结了现有方法的问题和解决思路,并对未来研究方向进行了展望. 展开更多
关键词 数据库系统 数据管理 人工智能 机器学习 查询优化
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文档-关系数据查询执行技术研究与实现 认领
8
作者 马志程 袁海峰 +2 位作者 谷洋 刘亚茹 张孝 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第8期1315-1326,共12页
随着大数据时代的到来,各类互联网应用产生了丰富的数据类型。将多种多样结构的数据进行一体化存储、查询和组织是新时代下的大数据管理系统的研究热点。对关系数据库和NoSQL文档数据库加以统一管理,将支持结构化数据和半结构化数据的... 随着大数据时代的到来,各类互联网应用产生了丰富的数据类型。将多种多样结构的数据进行一体化存储、查询和组织是新时代下的大数据管理系统的研究热点。对关系数据库和NoSQL文档数据库加以统一管理,将支持结构化数据和半结构化数据的两种不同的数据库引擎集成在大数据管理系统中,实现了查询引擎ENTIA来执行查询处理。基于全局视图对用户提供统一的查询接口,终端用户无需关心数据的类型、结构以及物理存储位置,只需根据业务需求向ENTIA发出请求即可。进行了大量的前期实验,基于启发式规则进行查询优化,单个查询被重写为可以并行执行的多个查询子任务,将计算推向合适的数据库引擎,充分利用系统计算资源,大大提高了系统的查询性能。以关系数据库PostgreSQL和文档数据库MongoDB两个对等引擎为代表,实现了ENTIA对多数据类型的查询能力以及查询优化能力。通过功能符合实验测试了ENTIA能够正确地执行混合查询,以多组性能对比实验证明了优化方法的有效性。 展开更多
关键词 关系数据库 文档数据库 混合查询 查询优化
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查询感知的关系-图数据库自适应存储技术研究 认领
9
作者 张孝 孙一铭 吴旭峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第17期100-108,共9页
在大数据时代,针对不同场景下如何保持数据高效查询受到持续关注,但是对通过改进数据的存储管理技术来提高查询效率还有待进一步研究。因此,结合图数据结构类型多变、应用场景丰富、数据集价值高等优势,提出了一种利用关系-图数据模型... 在大数据时代,针对不同场景下如何保持数据高效查询受到持续关注,但是对通过改进数据的存储管理技术来提高查询效率还有待进一步研究。因此,结合图数据结构类型多变、应用场景丰富、数据集价值高等优势,提出了一种利用关系-图数据模型协同存储数据的模式,并设计了用户查询感知的自适应存储优化技术来解决多数据模型的数据存储冗余优化问题。通过分析不同引擎处理不同的查询得出每种引擎对应的不同查询性能和多数据模型存储存在的数据冗余问题,提出用户查询感知的自适应存储技术。再结合用户历史查询及查询特点,利用基于启发式规则的优化算法完成多数据模型的数据存储优化。 展开更多
关键词 图数据 多数据模型 查询感知 冗余存储优化 启发式规则
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学习式数据库系统:挑战与机遇 认领
10
作者 柴茗珂 范举 杜小勇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期806-830,共25页
通用的数据库系统为不同的应用需求与数据类型提供统一的处理方式,在取得了巨大成功的同时,也暴露了一定的局限性:由于没有结合具体应用的数据分布与工作负载,系统往往难以保证性能的最优.为了解决这一问题,“学习式数据库系统”成为了... 通用的数据库系统为不同的应用需求与数据类型提供统一的处理方式,在取得了巨大成功的同时,也暴露了一定的局限性:由于没有结合具体应用的数据分布与工作负载,系统往往难以保证性能的最优.为了解决这一问题,“学习式数据库系统”成为了目前数据库领域的研究热点,它利用机器学习技术有效捕获负载与数据的特性,从而对数据库系统进行优化.围绕这一方向,近些年工业界与学术界涌现出了大量的研究工作.首先提出了细粒度的分类体系,从数据库架构出发,将现有工作进行了梳理;其次,系统地介绍了学习式数据库各组件的研究动机、基本思路与关键技术;最后,对学习式数据库系统未来的研究方向进行了展望. 展开更多
关键词 数据库系统 机器学习 数据驱动 系统优化
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机器学习中的隐私攻击与防御 认领
11
作者 刘睿瑄 陈红 +3 位作者 郭若杨 赵丹 梁文娟 李翠平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期866-892,共27页
大数据时代丰富的信息来源促进了机器学习技术的蓬勃发展,然而机器学习模型的训练集在数据采集、模型训练等各个环节中存在的隐私泄露风险,为人工智能环境下的数据管理提出了重大挑战.传统数据管理中的隐私保护方法无法满足机器学习中... 大数据时代丰富的信息来源促进了机器学习技术的蓬勃发展,然而机器学习模型的训练集在数据采集、模型训练等各个环节中存在的隐私泄露风险,为人工智能环境下的数据管理提出了重大挑战.传统数据管理中的隐私保护方法无法满足机器学习中多个环节、多种场景下的隐私保护要求.分析并展望了机器学习技术中隐私攻击与防御的研究进展和趋势.首先介绍了机器学习中隐私泄露的场景和隐私攻击的敌手模型,并根据攻击者策略分类梳理了机器学习中隐私攻击的最新研究;介绍了当前机器学习隐私保护的主流基础技术,进一步分析了各技术在保护机器学习训练集隐私时面临的关键问题,重点分类总结了5种防御策略以及具体防御机制;最后展望了机器学习技术中隐私防御机制的未来方向和挑战. 展开更多
关键词 数据管理 机器学习 隐私保护 隐私攻击
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HDFS存储和优化技术研究综述 认领
12
作者 金国栋 卞昊穹 +1 位作者 陈跃国 杜小勇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期137-161,共25页
HDFS(Hadoop distributed file system)作为面向数据追加和读取优化的开源分布式文件系统,具备可移植、高容错和可大规模水平扩展的特性.经过10余年的发展,HDFS已经广泛应用于大数据的存储.作为存储海量数据的底层平台,HDFS存储了海量... HDFS(Hadoop distributed file system)作为面向数据追加和读取优化的开源分布式文件系统,具备可移植、高容错和可大规模水平扩展的特性.经过10余年的发展,HDFS已经广泛应用于大数据的存储.作为存储海量数据的底层平台,HDFS存储了海量的结构化和非结构化数据,支撑着复杂查询分析、交互式分析、详单查询、Key-Value读写和迭代计算等丰富的应用场景.HDFS的性能问题将影响其上所有大数据系统和应用,因此,对HDFS存储性能的优化至关重要.介绍了HDFS的原理和特性,对已有HDFS的存储及优化技术,从文件逻辑结构、硬件设备和应用负载这3个维度进行了归纳和总结.综述了近年来HDFS存储和优化相关研究.未来,随着HDFS上层应用的日益丰富和底层硬件平台的发展,基于异构平台的数据存储、面向应用负载的自适应存储优化以及结合机器学习的存储优化技术将成为未来研究的主要方向. 展开更多
关键词 HDFS 分布式文件系统 存储系统优化 数据分析
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面向多源关系数据的融合 认领
13
作者 丁玥 王涓 +2 位作者 卢卫 荣垂田 杜小勇 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2020年第5期649-661,共13页
针对"信息孤岛"中的关系数据融合问题,本文提出并实现了多源关系数据融合的基本框架(multi-source relational data fusion,MSF).框架包含3个主要模块:模式匹配、实体对齐、实体融合.模式匹配面向多源关系数据的属性对齐问题... 针对"信息孤岛"中的关系数据融合问题,本文提出并实现了多源关系数据融合的基本框架(multi-source relational data fusion,MSF).框架包含3个主要模块:模式匹配、实体对齐、实体融合.模式匹配面向多源关系数据的属性对齐问题,结合属性值的多维特征,提出基于匈牙利(Hungarian)算法的属性间对齐发现机制,实现了多源关系数据的快速模式匹配.实体对齐连接多源关系中的元组对,通过引入多样性取样策略和实体特征抽取方法,提升了实体对齐的效果.最后将对齐实体进行融合,为数据分析提供统一的数据视图.为了验证MSF的效果和效率,实现了数据融合系统DataPuzzle,并在该系统上,结合真实公开的多领域数据,对提出的方法进行了验证.结果表明,所提出的方法可以高效地实现数据融合,具有较高的查全率、查准率. 展开更多
关键词 多源异构数据 关系数据 信息孤岛 模式匹配 实体对齐 数据融合
面向异构融合处理器的性能分析、优化及应用综述 认领
14
作者 张峰 翟季冬 +2 位作者 陈政 林甲灶 杜小勇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期2603-2624,共22页
随着异构计算技术的不断进步,CPU和GPU等设备相集成的异构融合处理器在近些年得到了充分的发展,并引起了学术界和工业界的关注.将多种设备进行集成带来了许多好处,例如,多种设备可以访问同样的内存,可以进行细粒度的交互.然而,这也带来... 随着异构计算技术的不断进步,CPU和GPU等设备相集成的异构融合处理器在近些年得到了充分的发展,并引起了学术界和工业界的关注.将多种设备进行集成带来了许多好处,例如,多种设备可以访问同样的内存,可以进行细粒度的交互.然而,这也带来了系统编程和优化方面的巨大挑战.充分发挥异构融合处理器的性能,需要充分利用集成体系结构中共享内存等特性;同时,还需结合具体应用特征对异构融合处理器上的不同设备进行优化.首先对目前涉及异构融合处理器的研究工作进行了分析,之后介绍了异构融合处理器的性能分析工作,并进一步介绍了相关优化技术,随后对异构融合处理器的应用进行了总结.最后,对异构融合处理器未来的研究方向进行展望,并进行了总结. 展开更多
关键词 CPU GPU 异构融合处理器 性能分析 性能优化
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数据科学导论的课程设计及教学改革 认领
15
作者 朝乐门 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第7期1-7,共7页
数据科学与大数据技术、大数据管理与应用等新兴专业的建设,以及计算机科学与技术、统计学、信息资源管理等传统专业的改革,均需引入一门关键课程——数据科学导论。在调查分析哥伦比亚大学、纽约大学、哈佛大学和中国人民大学等高校开... 数据科学与大数据技术、大数据管理与应用等新兴专业的建设,以及计算机科学与技术、统计学、信息资源管理等传统专业的改革,均需引入一门关键课程——数据科学导论。在调查分析哥伦比亚大学、纽约大学、哈佛大学和中国人民大学等高校开设的具有一定代表性的数据科学导论课程的基础上,作者结合自己开设的数据科学导论课程以及国家同名精品在线开放课程建设的经验,探讨了该课程的教学目的、教学内容、试验操作、考核方法、教材选择、特色与创新等课程设计问题。现阶段已开设的相关课程的教学改革重点在于培养学生的数据能力,重视数据产品的研发,加强课程建设模式的创新,加快与社会人才需求的接轨,凸显其导论类的课程特征,重视编写代码能力的培育和数据沟通能力的训练。 展开更多
关键词 数据科学导论 课程设计 大数据
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面向中文学术文本的单文档关键短语抽取 认领
16
作者 夏天 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期76-86,共11页
【目的】自动抽取中文学术文本中的关键短语,为学术文本挖掘提供短语级别的概念表达。【方法】引入内部凝聚度和边界自由度两个指标,分别度量短语内部的紧密程度和短语边界的自由组配能力,实现中文双词短语的权威度计算,并与位置加权关... 【目的】自动抽取中文学术文本中的关键短语,为学术文本挖掘提供短语级别的概念表达。【方法】引入内部凝聚度和边界自由度两个指标,分别度量短语内部的紧密程度和短语边界的自由组配能力,实现中文双词短语的权威度计算,并与位置加权关键词抽取结果进行融合排序,在此基础上选取TopN个元素生成关键短语。【结果】在构建的中文学术论文数据集上,关键短语抽取算法PhraseRank在准确率、召回率和考虑排序位置的R-MAP评价指标方面,均大幅度优于传统的关键词抽取算法WordRank,其中,R-MAP值相对提升超过了128%。【局限】未识别三个及以上词语构成的关键短语。【结论】相比于关键词,PhraseRank抽取得到的关键短语,与人工标记结果的一致性更高,更能体现中文学术文本的概念表达特点。 展开更多
关键词 关键短语抽取 学术文本挖掘 TextRank 词图
k-边连通图的新充分谱条件 认领
17
作者 贾会才 宋宏业 《数学的实践与认识》 北大核心 2020年第1期275-278,共4页
令G是一个简单连通图.如果连通图G被删除少于k条边后仍然保持连通,则称G是k-边连通的.基于图G或补图■的距离谱半径,距离无符号拉普拉斯谱半径,Wiener指数和Harary指数,提供了图G是k-边连通的新充分谱条件,从而建立了图的代数性质与结... 令G是一个简单连通图.如果连通图G被删除少于k条边后仍然保持连通,则称G是k-边连通的.基于图G或补图■的距离谱半径,距离无符号拉普拉斯谱半径,Wiener指数和Harary指数,提供了图G是k-边连通的新充分谱条件,从而建立了图的代数性质与结构性质之间的紧密联系. 展开更多
关键词 k-边连通 距离谱半径 距离无符号拉普拉斯谱半径 WIENER指数 Harary指数
基于时空相关属性模型的公交到站时间预测算法 认领
18
作者 赖永炫 张璐 +2 位作者 杨帆 卢卫 王田 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期648-662,共15页
公交车辆到站时间的预测是公交调度辅助决策系统的重要依据,可帮助调度员及时发现晚点车辆,并做出合理的调度决策.然而,公交到站时间受交通拥堵、天气、站点停留和站间行驶时长不固定等因素的影响,是一个时空依赖环境下的预测问题,颇具... 公交车辆到站时间的预测是公交调度辅助决策系统的重要依据,可帮助调度员及时发现晚点车辆,并做出合理的调度决策.然而,公交到站时间受交通拥堵、天气、站点停留和站间行驶时长不固定等因素的影响,是一个时空依赖环境下的预测问题,颇具挑战性.提出一种基于深度神经网络的公交到站时间预测算法STPM,算法采用时空组件、属性组件和融合组件预测公交车辆从起点站到终点站的总时长.其中,利用时空组件学习事物的时间依赖性与空间相关性.利用属性组件学习事物外部因素的影响.利用融合组件融合时空组件与属性组件的输出,预测最终结果.实验结果表明,STPM能够很好地结合卷积神经网络与循环神经网络模型的优势,学习关键的时间特征与空间特征,在公交到站时间预测的误差百分比和准确率上的表现均优于已有的预测方法. 展开更多
关键词 到站预测 梯度提升树 卷积长短期记忆网络
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基于知识图谱的健康养生智能知识服务系统架构设计 认领
19
作者 翟兴 王涛 韩芳芳 《信息资源管理学报》 CSSCI 2020年第3期36-48,共13页
人工智能等新技术的应用已经渗透到了各行各业,为了更好地结合最新的智能技术来帮助用户快速准确地查找到自己想要的养生信息,提出了一个基于知识图谱的健康养生知识服务系统架构,通过人机交互、问句解析、FAQ问题匹配、知识库查询和推... 人工智能等新技术的应用已经渗透到了各行各业,为了更好地结合最新的智能技术来帮助用户快速准确地查找到自己想要的养生信息,提出了一个基于知识图谱的健康养生知识服务系统架构,通过人机交互、问句解析、FAQ问题匹配、知识库查询和推理、问答结果的评价和推荐、疑难问题转发等环节来实现健康养生领域的知识服务,该架构的设计对于新技术背景下的知识服务体系模式的创新有着极为现实的意义。 展开更多
关键词 知识图谱 知识服务 架构研究 健康养生 人工智能
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政府大数据治理:政府管理的新形态 认领
20
作者 杨孟辉 杜小勇 《大数据》 2020年第2期1-18,共18页
政府大数据治理成为政府关心的一个重要议题。采用文献调研等方法,对当前主要的国家政府大数据实践进行了分析,认为政府大数据应用仍处于早期阶段。对政府大数据治理的概念进行了溯源,认为政府大数据治理一方面继承了公共和行政管理领... 政府大数据治理成为政府关心的一个重要议题。采用文献调研等方法,对当前主要的国家政府大数据实践进行了分析,认为政府大数据应用仍处于早期阶段。对政府大数据治理的概念进行了溯源,认为政府大数据治理一方面继承了公共和行政管理领域的治理理论和行政管理手段,另一方面也借鉴了公司治理中IT治理、数据治理和大数据治理的框架和方法。对政府大数据治理的概念、特征进行了阐释,提出了政府大数据治理的新挑战、新目标和新机制,最后指出大数据治理是政府管理的新形态。 展开更多
关键词 政府治理 数据治理 大数据治理 政府大数据治理
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