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基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型
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作者 徐涛 张继水 卢敏 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期81-86,共6页
由于潜在高价值旅客当前乘机历史记录少,较难被航空公司准确发现并关注.对此,提出基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型.首先建立一个基于统计的潜在高价值旅客发现概率模型,再将旅客出行意图引入概率模型,发现旅客潜在航线需求,... 由于潜在高价值旅客当前乘机历史记录少,较难被航空公司准确发现并关注.对此,提出基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型.首先建立一个基于统计的潜在高价值旅客发现概率模型,再将旅客出行意图引入概率模型,发现旅客潜在航线需求,优化旅客潜在价值计算,从而通过出行意图发现潜在高价值旅客.实验结果表明,相比于次数法、里程法以及RFM模型等传统的旅客价值度量方法,基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型能够有效识别潜在高价值旅客. 展开更多
关键词 民航旅客 概率模型 出行意图 潜在价值 潜在航线需求
基于混合粒子群的IMX系统组合测试用例集生成 预览 被引量:1
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作者 徐涛 张亭亭 左海超 《现代电子技术》 北大核心 2019年第8期46-50,54共6页
测试用例生成是组合测试领域的关键任务。针对国际航空运输协会的全球航空公司综合管理系统在软件测试中面临的测试用例冗余问题,分析粒子群算法生成单个测试用例时不同参数取值以及取值对结果的影响,以此为基础提出一种以one-test-at-a... 测试用例生成是组合测试领域的关键任务。针对国际航空运输协会的全球航空公司综合管理系统在软件测试中面临的测试用例冗余问题,分析粒子群算法生成单个测试用例时不同参数取值以及取值对结果的影响,以此为基础提出一种以one-test-at-a-time为扩展策略的混合粒子群组合测试用例集生成算法。以全球航空公司综合管理系统中的参数为实验数据,实验表明,该方法在生成尽可能少的组合测试用例集上是有效的,且可以减小该系统组合测试用例集规模,提高待测软件系统的测试效率。 展开更多
关键词 组合测试 one-test-at-a-time策略 粒子群算法 测试用例 IMX系统 等价类划分
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基于先验知识的里程碑事件时间识别方法 预览
3
作者 吕宗磊 姬婷婷 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第6期1696-1700,1733共6页
传统手写数字识别方法在实际应用中没有使用上下文信息,针对机场里程碑事件中的手写数字识别问题,提出基于先验知识的里程碑事件时间识别方法。在传统概率神经网络的基础上加入筛选层,删除不符合时间数据特点的结果,利用机场里程碑事件... 传统手写数字识别方法在实际应用中没有使用上下文信息,针对机场里程碑事件中的手写数字识别问题,提出基于先验知识的里程碑事件时间识别方法。在传统概率神经网络的基础上加入筛选层,删除不符合时间数据特点的结果,利用机场里程碑事件发生时间的先验知识对识别结果进行选择。在真实的里程碑事件发生时间的识别实验中,所提方法对手写体数字的识别正确率可以达到99%,而BP神经网络对手写体数字的识别正确率仅94.5%,实验验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 手写数字识别 神经网络 先验知识 机场里程碑事件 概率神经网络
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基于区块链技术的物联网信息共享安全机制 预览
4
作者 葛琳 季新生 +1 位作者 江涛 江逸茗 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期458-463,共6页
针对物联网(IoT)信息共享中存在的源数据易被篡改、缺乏信用保障机制以及信息孤岛问题,提出一种基于区块链技术的轻量级物联网信息共享安全框架。该框架采用数据区块链和交易区块链相结合的双链模式:在数据区块链中实现数据的分布式存... 针对物联网(IoT)信息共享中存在的源数据易被篡改、缺乏信用保障机制以及信息孤岛问题,提出一种基于区块链技术的轻量级物联网信息共享安全框架。该框架采用数据区块链和交易区块链相结合的双链模式:在数据区块链中实现数据的分布式存储和防篡改,并通过改进的实用拜占庭容错(PBFT)机制共识算法,提升数据登记效率;在交易区块链中实现资源和数据交易,并通过基于部分盲签名算法的改进算法,提升交易效率、实现隐私保护。仿真实验部分分别针对抗攻击能力、双链的处理能力和时延进行了验证分析,结果表明该框架具有安全性、有效性和可行性,可应对现实物联网中的大部分场景。 展开更多
关键词 物联网 区块链 信息共享安全 共识算法 去中心化
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面向班型动态生成的地服人员排班算法 预览
5
作者 卢敏 王莉 《交通运输系统工程与信息》 CSCD 北大核心 2018年第4期54-60,共7页
面向班型动态生成的地服人员排班旨在动态生成班型,并将员工分配到班型中,以班型为航班地面保障单元.现有面向班型的人员排班算法是建立在固定班型数和班型内的员工资质数,未考虑班型数未知的重要前提.为此,提出面向班型动态生成的地服... 面向班型动态生成的地服人员排班旨在动态生成班型,并将员工分配到班型中,以班型为航班地面保障单元.现有面向班型的人员排班算法是建立在固定班型数和班型内的员工资质数,未考虑班型数未知的重要前提.为此,提出面向班型动态生成的地服人员排班算法,其核心思想是通过block Gibbs抽样迭代优化班型内人员构成、班型内航班集和班型生成.在某机场值机人员的数据集中验证此算法,实验结果表明,在满足员工层次资质、员工白夜班和班型动态生成的约束下,算法能够生成合理的班型. 展开更多
关键词 航空运输 班型动态生成 吉布斯采样 人员排班
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机场航班行李分拣站合理分配仿真研究 预览
6
作者 左海超 蔡翔 冯霞 《计算机仿真》 北大核心 2018年第9期52-58,共7页
针对大型枢纽机场面临的航班行李分拣站分配任务越来越繁重、约束条件复杂、优化困难等问题,分析了旅客行李处理流程并给出了机场航班行李分拣站分配问题的形式化描述。提出了面向机场不同业务需求的行李分拣站分配方案性能评价指标。... 针对大型枢纽机场面临的航班行李分拣站分配任务越来越繁重、约束条件复杂、优化困难等问题,分析了旅客行李处理流程并给出了机场航班行李分拣站分配问题的形式化描述。提出了面向机场不同业务需求的行李分拣站分配方案性能评价指标。以均衡度最小、偏好匹配度最大和空闲行李分拣站数量最大为优化目标,研究构建了行李分拣站分配问题多目标优化模型。并设计了遗传算法求解该模型。基于北京首都国际机场实际运行数据的仿真验证表明,提出的分配方案在各个评价指标上均有较好表现,相较于机场现行方案,有显著优势,能很好地满足机场实际的运行需求。 展开更多
关键词 行李分拣站 性能指标 多目标优化 均衡度 偏好匹配度 遗传算法
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基于B+树的发布/订阅并行匹配算法 预览
7
作者 丁建立 罗云生 +2 位作者 王家亮 郑峰弓 李永华 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第1期66-71,95共7页
现有的消息匹配算法不能很好地满足大规模分布式发布/订阅系统中海量数据的有效分发.为此,提出一种高效 的发布/订阅并行匹配算法.采用B+ 树的存储结构,订阅消息按属性一值进行空间划分,建立多级索引订阅属性树,消息 匹配采用改进的B... 现有的消息匹配算法不能很好地满足大规模分布式发布/订阅系统中海量数据的有效分发.为此,提出一种高效 的发布/订阅并行匹配算法.采用B+ 树的存储结构,订阅消息按属性一值进行空间划分,建立多级索引订阅属性树,消息 匹配采用改进的B十树查询方法,结合计数的思想实现快速消息匹配.实验结果表明,该算法在大规模分布式发布/订阅系 统中,消息匹配时间短,订阅匹配树生成迅速,匹配效果更好. 展开更多
关键词 发布/订阅 消息匹配 多级索引 B+树 并行
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基于区块链的可监管数字货币模型 预览
8
作者 张健毅 王志强 +2 位作者 徐治理 欧阳雅菲 杨涛 《计算机研究与发展》 CSCD 北大核心 2018年第10期2219-2232,共14页
以比特币为代表的数字货币具有去中心化特性,造成了监管上的困难.然而,针对去中心化的数字货币可监管研究工作相对较少,还有很多问题有待解决.提出了一种可监管的数字货币模型.该模型采用了双链结构设计,联盟链作为共识的核心参与者,收... 以比特币为代表的数字货币具有去中心化特性,造成了监管上的困难.然而,针对去中心化的数字货币可监管研究工作相对较少,还有很多问题有待解决.提出了一种可监管的数字货币模型.该模型采用了双链结构设计,联盟链作为共识的核心参与者,收集和确认交易,决定系统的状态,加密存储完整的交易信息.联盟链参与者通过秘密共享保证用户交易数据的隐私性,也可以通过投票完成对交易内容的解密,以此来实现可控匿名.针对该模型,同时提出了一种基于信用的拜占庭容错机制.该机制配合简化的一致性协议以及检查点协议,让节点能够动态优化调整,促进整个模型进入良性循环.实验结果表明:该方法在保护用户隐私的前提下具有交易防篡改、可追溯、去中心化以及可监管的能力.容错性能、运行效率以及通信开销均达到设计要求. 展开更多
关键词 区块链 联盟链 可监管 数字货币 共识机制
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飞机过站上客过程持续时间分布 被引量:5
9
作者 冯霞 张鑫 陈锋 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期98-105,共8页
为了准确预估飞机过站上客过程持续时间,研究了上客过程持续时间的随机性与可捕获的规律性,结合北京首都国际机场运行情况,分析了影响上客过程持续时间主要因素,根据机型、停机位和到港时间对飞机过站数据进行分组,统计了上客过程持续... 为了准确预估飞机过站上客过程持续时间,研究了上客过程持续时间的随机性与可捕获的规律性,结合北京首都国际机场运行情况,分析了影响上客过程持续时间主要因素,根据机型、停机位和到港时间对飞机过站数据进行分组,统计了上客过程持续时间的频数,分别采用正态分布、韦布尔分布和泊松分布对上客过程持续时间进行分布拟合,通过卡方拟合优度检验分布,采用最大似然估计法对分布的未知参数进行估计,得到上客过程在各个组合条件下的完整分布,构建了飞机过站上客过程持续时间分布模型。分析结果表明:3种不同分布对上客过程持续时间都有较好的拟合度,韦布尔分布适用于各种组合条件,但在分组Ⅲ(中型机、近机位、22:00-23:59)、Ⅴ(中型机、远机位、09:00-21:59)、Ⅶ(大型机、近机位、00:00-08:59)、Ⅷ(大型机、近机位、09:00-21:59)和Ⅸ(大型机、近机位、22:00-23:59)中,正态分布与泊松分布的拟合优度大于韦布尔分布的拟合优度;所建分布模型能很好地预测上客过程持续时间,上客过程持续时间实际值与根据分布模型计算的数值的平均误差小于2min;置信水平为90%的分布区间宽度为10-12min,平均预测准确率为83.63%,置信水平为75%的分布区间宽度为7-9min,平均预测准确率为66.94%,可以看出分布区间的预测准确率几乎达到了置信水平,因此,采用分布模型可准确预测飞机过站上客过程持续时间。 展开更多
关键词 航空运输 飞机过站 上客过程 持续时间 分布拟合 拟合优度检验 参数估计
基于因子分析的航班撤轮挡时刻预测方法 预览 被引量:1
10
作者 徐涛 赵晨旭 卢敏 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第11期3011-3017,共7页
为提升机场、航空公司、空管等部门的协同决策效率,提出构建基于因子分析和多元线性回归的航班撤轮挡时刻预测模型。通过因子分析确定与航班撤轮挡时刻相关的里程碑事件,将其作为自变量,建立多元线性回归模型预测航班撤轮挡时刻。实验... 为提升机场、航空公司、空管等部门的协同决策效率,提出构建基于因子分析和多元线性回归的航班撤轮挡时刻预测模型。通过因子分析确定与航班撤轮挡时刻相关的里程碑事件,将其作为自变量,建立多元线性回归模型预测航班撤轮挡时刻。实验结果表明,在误差范围±5min和±10min内,该模型的平均预测准确率分别可达70%和90%以上,高于A-CDM经验方法和基于主成分分析的航班撤轮挡时刻预测算法。 展开更多
关键词 航班撤轮挡时刻预测 因子分析 里程碑事件 多元线性回归 协同决策
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隐蔽脉搏波潮波定位研究 预览
11
作者 郑刚 范琳琳 +1 位作者 孙莹 戴敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第10期51-54,70共5页
中心动脉压的临床医学意义虽大于传统肱动脉和桡动脉血压,但其推算方法一直以来受基于有创伤数据的通用转换函数(General Transform Function,GTF)的建立和桡动脉脉搏波中隐蔽潮波位置的确定的约束。提出利用公开的有创伤中心动脉数... 中心动脉压的临床医学意义虽大于传统肱动脉和桡动脉血压,但其推算方法一直以来受基于有创伤数据的通用转换函数(General Transform Function,GTF)的建立和桡动脉脉搏波中隐蔽潮波位置的确定的约束。提出利用公开的有创伤中心动脉数据(麻省理工学院医学院的MIMIC重症监护数据,MIT MIMIC),通过傅里叶变换获得GTF,根据中心动脉收缩压数值,结合小波变换,反推脉搏波的隐蔽型潮波位置。研究发现,桡动脉脉搏波经小波sym4和haar变换后,其各自第3阶差值波的最大值后的第6个过零点为隐蔽型潮波位置。实验结果表明,利用所提方法获得隐蔽型潮波位置的识别准确率达到91.11%。 展开更多
关键词 潮波 MIMIC 传递函数 中心动脉压 脉搏波
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基于运动模式在线分类的移动机器人目标跟踪 预览 被引量:9
12
作者 苑晶 李阳 +1 位作者 董星亮 黄亚楼 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期568-577,共10页
区别于以往采用固定运动模式的目标跟踪研究,提出一种基于单目视觉传感器的人体运动模式在线识别算法,及基于此算法的人体目标跟踪方法。首先,利用视觉信息检测运动目标,并提取其视觉特征;然后通过单目视觉深度提取算法,获取目标的运动... 区别于以往采用固定运动模式的目标跟踪研究,提出一种基于单目视觉传感器的人体运动模式在线识别算法,及基于此算法的人体目标跟踪方法。首先,利用视觉信息检测运动目标,并提取其视觉特征;然后通过单目视觉深度提取算法,获取目标的运动特征;接着将连续几帧的特征变化矢量送入随机森林(RF)进行学习,实现对人体运动模式的在线分类;最后根据分类结果在线选取不同的目标运动模型,并利用近似最优的粒子滤波器实现对目标运动状态的准确估计。实验结果证明了本文提出算法的有效性。 展开更多
关键词 移动机器人 人体跟踪 单目视觉 运动模式分类
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一种行星车视觉导航系统的立体校正算法 预览 被引量:3
13
作者 王怀超 张学全 李海丰 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期159-165,共7页
针对行星车软着陆过程中,视觉导航系统参数变化后星面再标定难度大的问题,在传统立体校正算法基础上提出了一种适用于行星车视觉导航的弱标定立体校正算法。算法利用地面标定结果和对应匹配点进行优化计算,约束校正矩阵形式,保证了校正... 针对行星车软着陆过程中,视觉导航系统参数变化后星面再标定难度大的问题,在传统立体校正算法基础上提出了一种适用于行星车视觉导航的弱标定立体校正算法。算法利用地面标定结果和对应匹配点进行优化计算,约束校正矩阵形式,保证了校正结果为以光心为投影点的单应变换,并进一步简化参数,降低计算复杂度。在理论上证明了算法的正确性,实验验证了算法的有效性。实验结果表明,算法校正结果与已知相机内、外参数的欧几里德校正方法性能相当,校正误差和校正畸变均较小,满足行星车视觉导航系统要求。 展开更多
关键词 行星车 视觉导航 立体校正 基础矩阵 极线几何
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踪迹聚类下组织实体的重要度排序方法 预览
14
作者 徐涛 孟野 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第5期1284-1289,共6页
针对简单套用交接网络等社会网络分析方式不能很好地反映踪迹聚类生成的一系列流程的组织实体的重要度的问题,提出了一种踪迹聚类下组织实体的重要度排序方法。首先,对于参与踪迹聚类生成的一系列流程的组织实体构建踪迹聚类与组织实体... 针对简单套用交接网络等社会网络分析方式不能很好地反映踪迹聚类生成的一系列流程的组织实体的重要度的问题,提出了一种踪迹聚类下组织实体的重要度排序方法。首先,对于参与踪迹聚类生成的一系列流程的组织实体构建踪迹聚类与组织实体关系网络;其次,定义基于踪迹聚类与组织实体关系网络的节点重要度评估方法;最后,对踪迹聚类下的各个组织实体节点计算其在关系网络中的重要度评分并排序。实验结果表明,所提方法构建的关系网络相比踪迹聚类下的交接网络能够更准确地反映组织实体的实际重要度;与基于拓扑势的网络社区节点重要度排序算法相比,所提方法的节点重要度排序结果更符合实际业务流程,能更好地区分关系网络中重要度不同的节点。 展开更多
关键词 流程挖掘 组织挖掘 重要度排序 社会网络 复杂网络
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GA-ACO算法用于IMX系统测试数据自动生成
15
作者 冯霞 郝慧敏 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期99-103,共5页
在综合管理X-软件系统测试数据生成中,针对遗传算法不能利用系统提供的信息,需要迭代多次才可找到测试数据,而蚁群算法在搜索初期信息素匮乏的情况下测试效率很低等问题,提出了基于混合遗传蚁群算法的测试数据自动生成方法,通过运行一... 在综合管理X-软件系统测试数据生成中,针对遗传算法不能利用系统提供的信息,需要迭代多次才可找到测试数据,而蚁群算法在搜索初期信息素匮乏的情况下测试效率很低等问题,提出了基于混合遗传蚁群算法的测试数据自动生成方法,通过运行一定次数的遗传算法,产生优化解并作用于信息素的分布,再利用蚁群算法精确求解.在三角形程序和综合管理X-软件系统上的实验表明,该方法在保持性能不变的情况下,大幅降低了迭代次数和消耗时间,提升了测试效率. 展开更多
关键词 测试数据 遗传算法 蚁群算法 信息素 综合管理X-软件系统
一种基于加权LDA模型的文本聚类方法 预览 被引量:6
16
作者 李国 张春杰 张志远 《中国民航大学学报》 CAS 2016年第2期46-51,共6页
针对传统聚类算法在处理大规模和高维文本聚类时存在的不足和局限性,提出了新的以LDA(latent dirichlet allocation)模型为基础的聚类方法 。通过LDA主题模型挖掘得到文本之中的潜在主题分布以及不同主题内的词语分布,分别计算文本在... 针对传统聚类算法在处理大规模和高维文本聚类时存在的不足和局限性,提出了新的以LDA(latent dirichlet allocation)模型为基础的聚类方法 。通过LDA主题模型挖掘得到文本之中的潜在主题分布以及不同主题内的词语分布,分别计算文本在“文本-主题”特征空间和“主题-词语”特征空间的相似度,然后对两者线性加权,获得最终的文本相似度。利用经典的K-Means算法,在中英文语料库上进行的实验表明,与单纯地利用VSM结合K-Means相比,具有较好的聚类效果。 展开更多
关键词 LDA 向量空间模型 数据挖掘 文本聚类 K-MEANS
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单飞行事件噪声关联规则挖掘及信念网络表示 预览
17
作者 徐涛 杨婷婷 谢继文 《中国民航大学学报》 CAS 2016年第1期27-31,共5页
挖掘各种噪声影响因素与机场噪声之间的关联规则,能够为机场经营者制定有效的降噪措施提供科学依据。先将FP-Growth算法与数据立方体相结合,构造FP-Growth-Cube算法挖掘单飞行事件噪声与各噪声影响因素之间的关联规则,然后通过信念网络... 挖掘各种噪声影响因素与机场噪声之间的关联规则,能够为机场经营者制定有效的降噪措施提供科学依据。先将FP-Growth算法与数据立方体相结合,构造FP-Growth-Cube算法挖掘单飞行事件噪声与各噪声影响因素之间的关联规则,然后通过信念网络可视化表示关联规则。此方法不但直观、清晰,而且克服了关联规则不能表达不同规则之间联系的弱点,图形化地综合表示各因素对噪声的影响。最后,实验从降噪措施之一的机型选择角度,与权威噪声预测软件INM对比,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 单飞行事件噪声 关联规则 信念网络 FP-Growth-Cube算法
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基于灰色Elman神经网络软件可靠性预测模型 预览
18
作者 曹卫东 朱远知 +1 位作者 翟盼盼 王静 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期3481-3485,共5页
针对当前软件可靠性预测模型在随机性和动态性较强的可靠性现场数据中存在预测精度波动比较大、适应性比较差的问题,提出一种基于灰色Elman神经网络的软件可靠性预测模型。首先使用灰色GM(1,1)模型对失效数据进行预测,弱化其随机... 针对当前软件可靠性预测模型在随机性和动态性较强的可靠性现场数据中存在预测精度波动比较大、适应性比较差的问题,提出一种基于灰色Elman神经网络的软件可靠性预测模型。首先使用灰色GM(1,1)模型对失效数据进行预测,弱化其随机性;然后采用Elman神经网络对GM(1,1)的预测残差进行建模预测,捕捉其动态性变化规律;最后将GM(1,1)预测值和Elman神经网络残差预测值相结合得到最终的预测结果。使用航班查询系统的现场失效数据集进行了模型仿真实验,并将灰色Elman神经网络预测模型与反向传播(BP)神经网络、Elman神经网络预测模型进行比较,其对应的均方误差(MSE)和平均相对误差(MRE)分别为105.1、270.9、207.5和0.0011、0.0021、0.0016,并且灰色Elman神经网络预测模型的误差均为最小值。实验结果表明该模型具有较好的预测精度。 展开更多
关键词 软件可靠性 预测 失效数据 灰色Elman神经网络 航班查询系统
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异地双活数据中心服务区域划分优化 预览 被引量:4
19
作者 丁建立 王斌强 张超 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第2期30-32,54共4页
异地双活数据中心是现在传统大型数据中心的发展趋势。针对国内某民航旅客服务信息系统高并发在线交易、大规模海量数据处理、应急响应和灾难快速恢复等要求,提出一种基于球面Voronoi图的异地双活数据中心服务区域划分方法。该方法考... 异地双活数据中心是现在传统大型数据中心的发展趋势。针对国内某民航旅客服务信息系统高并发在线交易、大规模海量数据处理、应急响应和灾难快速恢复等要求,提出一种基于球面Voronoi图的异地双活数据中心服务区域划分方法。该方法考虑了数据中心最大负载量的受限性和所有被分配用户访问到各自数据中心的总距离最小化,并在求解过程进行了双曲化优化逼近和用户分布估计。实验结果表明,在不同访问用户条件下,该方法都能重新调整用户访问数据中心的接入点,给出合理的区域划分。该方法能均衡单数据中心的系统访问压力,为大数据时代数据中心建设和灾备系统建设提供技术支持。 展开更多
关键词 球面Voronoi图 异地双活数据中心 民航 最大负载 服务区域划分
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视觉注意机制下结合语义特征的行人检测 被引量:1
20
作者 黎宁 龚元 +3 位作者 许莙苓 顾晓蓉 徐涛 Zhou Huiyu 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期723-733,共11页
目的为研究多场景下的行人检测,提出一种视觉注意机制下基于语义特征的行人检测方法。方法首先,在初级视觉特征基础上,结合行人肤色的语义特征,通过将自下而上的数据驱动型视觉注意与自上而下的任务驱动型视觉注意有机结合,建立空... 目的为研究多场景下的行人检测,提出一种视觉注意机制下基于语义特征的行人检测方法。方法首先,在初级视觉特征基础上,结合行人肤色的语义特征,通过将自下而上的数据驱动型视觉注意与自上而下的任务驱动型视觉注意有机结合,建立空域静态视觉注意模型;然后,结合运动信息的语义特征,采用运动矢量熵值计算运动显著性,建立时域动态视觉注意模型;在此基础上,以特征权重融合的方式,构建时空域融合的视觉注意模型,由此得到视觉显著图,并通过视觉注意焦点的选择完成行人检测。结果选用标准库和实拍视频,在MatlabR2012a平台上,进行实验验证。与其他视觉注意模型进行对比仿真,本文方法具有良好的行人检测效果,在实验视频上的行人检测正确率达93%。结论本文方法在不同的场景下具有良好的鲁棒性能,能够用于提高现有视频监控系统的智能化性能。 展开更多
关键词 行人检测 视觉注意模型 语义特征 显著图 肤色 运动矢量熵值
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