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基于影响力遗传的意见领袖在线识别
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作者 刘玉文 王凯 刘月华 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第7期126-131,164共7页
[目的/意义]意见领袖在线识别是网络舆情领域的一个重要研究分支,它对网络社区结构及网络舆情分析具有十分重要的意义。当前的意见领袖识别存在着特征提取精度差、特征信息融合度低等问题。[方法/过程]通过提取用户节点多维特征,把影响... [目的/意义]意见领袖在线识别是网络舆情领域的一个重要研究分支,它对网络社区结构及网络舆情分析具有十分重要的意义。当前的意见领袖识别存在着特征提取精度差、特征信息融合度低等问题。[方法/过程]通过提取用户节点多维特征,把影响力遗传引入到特征计算当中,提出了一种多特征遗传的意见领袖在线识别方法(DRAIH),该方法把网络数据按单位时间划分,以t时刻之前的用户特征历史数据为基础,建立t-1时刻特征遗传因子向量,作为t时刻节点特征的先验。通过计算t时刻用户节点的结构特征、行为特征及环境特征的综合特征值,得出t时刻用户节点的影响力及意见领袖演化过程。[结果/结论]在数据集上实验验证了DRAIH方法,并把该方法与当前流行方法进行比较,实验结果表明本文方法在意见领袖动态识别方面达到了良好的效果。 展开更多
关键词 网络社区 意见领袖 影响力遗传 多特征 在线识别
基于OTSCM模型的主题情感在线追踪 预览
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作者 刘玉文 刘月华 +1 位作者 杨枢 张钰 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第12期35-41,共7页
网络舆论主题情感在线分析对舆情研判与管理起着十分重要的作用,当前的主题情感模型存在着主题与情感建模关系不紧密,情感挖掘偏斜等问题,容易造成舆情误判。文本在OLDA(On-_LineLatentDiridiletAllocation,OLDA)模型的基础上引入... 网络舆论主题情感在线分析对舆情研判与管理起着十分重要的作用,当前的主题情感模型存在着主题与情感建模关系不紧密,情感挖掘偏斜等问题,容易造成舆情误判。文本在OLDA(On-_LineLatentDiridiletAllocation,OLDA)模型的基础上引入情感参数,并提出情感遗传思想,建立基于情感遗传的在线主题情感混合模型OTSCM(On-LineTopicandSentimentCombiningModel)。该模型把i-1时间片内的主题情感分布作为i时间片内主题情感分布的先验,通过构造主题情感演化矩阵,生成r时间片内文档一主题、主题一特征词以及主题一情感词3个分布,最后使用交叉熵方法计算r时间片内主题分布与卜1之前主题分布的相似度,得出i时间片内主题情感演化结果。本文在5个数据集上对OTSCM进行了验证,并与其它流行算法进行了对比,实验表明,文本方法在主题情感在线识别方面达到了良好的效果。 展开更多
关键词 OLDA模型 主题情感 情感遗传 OTSCM模型 情感计算 情感演化
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