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特征选择与Logistic回归相结合的担保圈风险识别方法 被引量:1
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作者 刘亚 李华 +1 位作者 郑冰 赵文欣 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第8期1781-1787,共7页
在银行风险管控方面,通过监管部门的现场监测,各种可疑金融交易行为和企业信贷风险层出不穷,如担保圈、洗钱等.本文提出一种CSAFS特征选择算法和Logistic回归相结合的担保圈风险识别方法,在特征选择阶段,CSAFS特征选择算法既能解决特征... 在银行风险管控方面,通过监管部门的现场监测,各种可疑金融交易行为和企业信贷风险层出不穷,如担保圈、洗钱等.本文提出一种CSAFS特征选择算法和Logistic回归相结合的担保圈风险识别方法,在特征选择阶段,CSAFS特征选择算法既能解决特征间的多重共线性问题,又能选择出覆盖全部或者大部分原始数据信息的、无冗余的新特征子集.之后将新特征子集作为输入项进行Logistic回归,建立担保圈风险识别模型.通过实验验证以及对比四种应用较为广泛的数据挖掘算法(SVM、RF、决策树和朴素贝叶斯),本文提出的方法识别准确率最高,可以更好的为银行贷款业务提供参考,具有实际应用价值. 展开更多
关键词 特征选择 聚类分析 LOGISTIC回归 担保圈风险
参数自适应动态贝叶斯舰船态势估计算法 预览 被引量:1
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作者 毕城 王玲琳 刘永信 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期158-163,共6页
为减少动态海域下贝叶斯网络舰船态势估计算法较大的误差,提出了一种改进的动态贝叶斯网络舰船态势估计算法。该算法根据多路传感器的数据和新获取的态势信息进行推理,通过计算新态势要素与原有态势要素间的互信息构建并更新动态贝叶斯... 为减少动态海域下贝叶斯网络舰船态势估计算法较大的误差,提出了一种改进的动态贝叶斯网络舰船态势估计算法。该算法根据多路传感器的数据和新获取的态势信息进行推理,通过计算新态势要素与原有态势要素间的互信息构建并更新动态贝叶斯网络参数。与传统贝叶斯网络态势估计算法对比,在仿真情况下对10 000艘舰船进行合作态势估计,改进动态贝叶斯网络的舰船态势估计算法合作舰船错误率降低了7,1%;用实测数据,目标的合作态势提升了4,2%。改进的算法不仅能够实时地反映舰船环境变化,同时还提高了目标态势估计的准确概率,为海监提供了一种舰船态势分析与决策的技术支持。 展开更多
关键词 信息融合 态势估计 舰船目标 动态贝叶斯网络 数据分析
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基于多种偏置项融合时间信息的协同过滤算法 预览
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作者 李明秀 王淑军 +1 位作者 贾如 陈立荣 《软件工程》 2019年第6期17-21,12共6页
协同过滤算法是实现推荐系统最重要的技术之一。随着时间的推移,用户对物品的偏好会不断地发生变化,物品自身的流行度也会随时间不断地发生变化。目前常用的推荐算法如基于邻域的协同过滤算法itemCF、userCF和隐语义模型算法FunkSVD、Bi... 协同过滤算法是实现推荐系统最重要的技术之一。随着时间的推移,用户对物品的偏好会不断地发生变化,物品自身的流行度也会随时间不断地发生变化。目前常用的推荐算法如基于邻域的协同过滤算法itemCF、userCF和隐语义模型算法FunkSVD、BiasSVD、SVD++都没有考虑到时间因素对推荐系统推荐质量的影响。而时间信息是一种非常重要的上下文信息,应该在算法中加以利用。本文使用Sigmoid函数和流行度函数将时间因素融入到了BiasSVD算法中,成功的设计出了一个融合时间信息的新算法Time-BiasSVD。在MovieLens数据集上的验证结果表明:该算法与已有协同过滤算法,以及融合时间信息的算法timeSVD++相比,能更准确地预测用户实际评分,提高推荐系统的推荐质量。 展开更多
关键词 偏置项 协同过滤 时间因素 SIGMOID函数 流行度函数
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物联网下的区块链访问控制综述 预览
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作者 史锦山 李茹 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1632-1648,共17页
随着物联网的不断发展,物联网的隐私保护问题引起了人们的重视,而访问控制技术是保护隐私的重要方法之一.物联网访问控制模型多基于中央可信实体的概念构建.去中心化的区块链技术解决了中心化模型带来的安全隐患.从物联网自身环境特点出... 随着物联网的不断发展,物联网的隐私保护问题引起了人们的重视,而访问控制技术是保护隐私的重要方法之一.物联网访问控制模型多基于中央可信实体的概念构建.去中心化的区块链技术解决了中心化模型带来的安全隐患.从物联网自身环境特点出发,提出物联网终端节点设备轻量级、物联网海量终端节点和物联网动态性这 3个物联网下访问控制必须要解决的问题.然后,以这 3 个问题为核心,分析、总结了现有物联网中主流访问控制模型以及使用区块链后的访问控制模型分别是怎么解决这些问题的.最后总结出两类区块链访问控制模型以及将区块链用于物联网访问控制中的优势,并对基于区块链的物联网访问控制在未来需要解决的问题进行了展望. 展开更多
关键词 区块链 物联网 访问控制 智能合约 隐私保护
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基于频率调制恒定包络的ACO-OFDM系统PAPR抑制方法
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作者 刘秀莲 刘彩霞 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期203-207,共5页
为了抑制因LED的非线性特性所导致的可见光通信系统中正交频分复用信号(OFDM)的峰均功率比出现上升的问题,提出了一个频率调制恒定包络的OFDM技术。对来自源的串行输入比特序列进行并行转换,将其映射到正交调幅星座点;为了在电-光转换... 为了抑制因LED的非线性特性所导致的可见光通信系统中正交频分复用信号(OFDM)的峰均功率比出现上升的问题,提出了一个频率调制恒定包络的OFDM技术。对来自源的串行输入比特序列进行并行转换,将其映射到正交调幅星座点;为了在电-光转换之前对OFDM信号进行频率调制,将OFDM信号中的突变幅度应用到LED以产生恒定包络信号;为保持LED处于其线性工作区域中,通过逐步增加功率回退的方式选择最佳偏置点,使LED进入非饱和状态。仿真结果表明,方法的系统总衰减明显降低,与其他类似方法相比,其功率回退系统的误差向量幅度和比特误码率表现更佳,系统整体性能改善明显。 展开更多
关键词 可见光通信 正交频分复用 峰均功率比 正交调幅 恒定包络
利用最近邻域推荐且结合情境感知的个性化推荐算法 预览
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作者 张宏丽 白翔宇 李改梅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期235-240,共6页
针对传统情境感知推荐算法推荐精确度低和适用环境受限等问题,提出了一种可行的解决方案.该方案可以根据检测到的情境信息找到相关的媒体内容,比仅依赖特征提取的方案更有效.首先,利用情境数据和搜索信息来识别所选项的情境与特定情境... 针对传统情境感知推荐算法推荐精确度低和适用环境受限等问题,提出了一种可行的解决方案.该方案可以根据检测到的情境信息找到相关的媒体内容,比仅依赖特征提取的方案更有效.首先,利用情境数据和搜索信息来识别所选项的情境与特定情境中用户的兴趣度之间的隐藏关系,并构建未知排名的推荐模型.然后,通过使用给定的情境列表来计算用户对项目的预期排名分数,从而进行情境感知评级.根据用户的情境参与选择新项目,从而使检测到的情境有助于促进对相关项目的搜索.进一步使用优化函数来最大化结果推荐的平均精度(MAP).实验结果表明,与目前较为先进的两种算法相比,提出的方法表现出了比传统协同过滤算法更好的性能,且分别使平均绝对误差值降低了1.8%和1.2%,在推荐精确度和召回率方面也均优于两种对比方法. 展开更多
关键词 个性化推荐算法 最近邻域推荐 隐式兴趣度 情境感知
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本科通识教育选修课的教学设计与建设——以《移动互联网与APP应用实践》课程为例 预览
7
作者 王燕 贾如 于美菊 《软件导刊.教育技术》 2019年第3期14-16,共3页
通识教育选修课是本科阶段高等教育不可缺少的组成部分。以“工程技术与科技创新类”通识教育课程《移动互联网与APP应用实践》为例,探讨了通识教育选修课的教学设计与建设的细节,给出了该课程详细的目标设定、内容设置、主要特点以及... 通识教育选修课是本科阶段高等教育不可缺少的组成部分。以“工程技术与科技创新类”通识教育课程《移动互联网与APP应用实践》为例,探讨了通识教育选修课的教学设计与建设的细节,给出了该课程详细的目标设定、内容设置、主要特点以及教学实践过程中的资源建设、实验建设与教学方法。课程教学实践表明,通识教育选修课程对于全面培养学生素质,开拓学生眼界与提高学生实践能力,具有重要的意义。 展开更多
关键词 通识教育 教学设计 教学建设 移动互联网 APP
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子字粒度切分在蒙汉神经机器翻译中的应用 预览
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作者 任众 侯宏旭 +3 位作者 吉亚图 武子玉 白天罡 雷颖 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期85-92,共8页
在蒙汉神经机器翻译任务中,由于语料稀少使得数据稀疏问题严重,极大影响了模型的翻译效果。该文对子字粒度切分技术在蒙汉神经机器翻译模型中的应用进行了研究。通过BPE算法将切分粒度控制在字符和词之间的子字粒度大小,将低频词切分成... 在蒙汉神经机器翻译任务中,由于语料稀少使得数据稀疏问题严重,极大影响了模型的翻译效果。该文对子字粒度切分技术在蒙汉神经机器翻译模型中的应用进行了研究。通过BPE算法将切分粒度控制在字符和词之间的子字粒度大小,将低频词切分成相对高频的子字片段,来缓解数据稀疏问题,从而在有限的数据和硬件资源条件下,更高效地提升模型的鲁棒性。实验表明,在两种网络模型中使用子字粒度切分技术,BLEU值分别提升了4.81和2.96,且随着语料的扩大,训练周期缩短效果也更加显著,说明子字粒度切分技术有助于提高蒙汉神经机器翻译效果。 展开更多
关键词 蒙汉神经机器翻译 数据稀疏 子字粒度切分
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基于SOM神经网络的二阶变异体约简方法 预览
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作者 宋利 刘靖 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1464-1480,共17页
二阶变异测试通过向源程序中人工注入两个缺陷来模拟程序实际的复杂缺陷,在软件测试中具有重要意义.但由一阶变异体组合形成二阶变异体后数量会急剧增长,极大地增加了程序的执行开销.为了减少二阶变异体数量,降低程序的执行开销,提出一... 二阶变异测试通过向源程序中人工注入两个缺陷来模拟程序实际的复杂缺陷,在软件测试中具有重要意义.但由一阶变异体组合形成二阶变异体后数量会急剧增长,极大地增加了程序的执行开销.为了减少二阶变异体数量,降低程序的执行开销,提出一种基于SOM神经网络的二阶变异体约简方法.该方法首先采用较为全面的二阶变异体错误组合策略,对一阶变异体组合形成二阶变异体;然后,根据二阶变异体执行过程中的中间值相似性,进行基于SOM神经网络的变异体聚类.使用经典的基准程序和开源程序进行了方法的验证,实验结果表明,一方面,使用错误覆盖更为全面的组合策略能够充分模拟程序的复杂缺陷,聚类约简后,二阶变异体的个数在极大减少的同时,二阶变异充分度和一阶变异充分度更加接近,但是因为执行的二阶变异体数目明显降低,从而使得运行聚类后的二阶变异体时间开销明显比执行全部二阶变异体降低;另一方面,实验过程发现了有利于增加测试组件的隐藏二阶变异体. 展开更多
关键词 变异测试 二阶变异体 SOM神经网络 变异体聚类 变异体约简
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V-NDN中热点内容推送策略研究 预览
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作者 史锦山 李茹 李瑛琦 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第4期620-628,共9页
在V-NDN(vehicular named data networking)中,因为车辆的移动性而导致未响应兴趣包的概率大大增加。目前的解决方法是车辆节点缓存所有收听到的数据包,但这种方法会使节点中缓存大量重复的数据包副本,增加缓存的开销。为了解决此问题,... 在V-NDN(vehicular named data networking)中,因为车辆的移动性而导致未响应兴趣包的概率大大增加。目前的解决方法是车辆节点缓存所有收听到的数据包,但这种方法会使节点中缓存大量重复的数据包副本,增加缓存的开销。为了解决此问题,提出了一种适用于城市道路的热点内容推送算法。首先,提出了一种热点内容挖掘算法,将V-NDN中可能的热点内容从大量的数据中挖掘出来;然后,通过热点内容推送算法将热点内容推送给其他可能访问这些内容的节点,以此提高网络性能;最后,从理论上分析了热点内容挖掘时需要考虑的影响因素。仿真结果表明,与贪婪转发策略相比,添加了热点内容推送算法会使请求满足率提高4.6%到14.1%,缓存命中率增加了16.6%到33.0%。 展开更多
关键词 命名数据网络(NDN) 车辆自组织网络(VANET) 热点内容挖掘 热点内容推送 转发策略优化
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V-NDN中PBDA攻击的检测与缓解方法的研究 预览
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作者 庞滨 张茹 李茹 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第3期429-436,共8页
命名数据网络是下一代重要的网络体系结构之一。然而,命名数据网络和车辆自组织网络结合时会产生一种新的攻击模式——兴趣包涟漪式广播扩散攻击。针对兴趣包涟漪式广播扩散攻击,提出基于节点间协作的缓解策略,节点通过直接和间接交换PI... 命名数据网络是下一代重要的网络体系结构之一。然而,命名数据网络和车辆自组织网络结合时会产生一种新的攻击模式——兴趣包涟漪式广播扩散攻击。针对兴趣包涟漪式广播扩散攻击,提出基于节点间协作的缓解策略,节点通过直接和间接交换PIT表信息得到邻居节点的PIT表,并将邻居节点不同时刻PIT表项与自身PIT对应表项进行比较来丢弃恶意兴趣包,从而保证正常的网络服务。实验结果表明该检测和缓解方法能够提高兴趣包满足率。 展开更多
关键词 命名数据网络(NDN) 车辆自组织网络(VANET) 兴趣包涟漪式广播扩散攻击(PBDA) 缓解策略 节点间协作
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基于Spark与粒子滤波算法的公交到站时间预测系统 预览
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作者 刘靖 肖冠烽 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期429-435,共7页
针对公交车到站时间预测准确性不高的问题,选用具有流式计算特点的粒子滤波(PF)算法,建立了一个公交到站时间预测模型。为更好地解决使用PF算法过程中存在的预测误差及粒子优化选择问题,通过引入上一趟公交车的行驶速度和构造观测值的... 针对公交车到站时间预测准确性不高的问题,选用具有流式计算特点的粒子滤波(PF)算法,建立了一个公交到站时间预测模型。为更好地解决使用PF算法过程中存在的预测误差及粒子优化选择问题,通过引入上一趟公交车的行驶速度和构造观测值的方法对预测模型进行改进,使之具有更贴近实际路况的公交到站时间预测精度,并且能同时预测多个公交到达时间。基于该模型和Spark平台实现了一套公交到站时间实时预测软件系统,所有到站时间预测结果与实际相比,平峰的最大绝对误差为207 s,平均绝对误差为71.67 s;高峰的最大绝对误差为270 s,平均绝对误差为87.61 s,而预测结果的平均绝对误差在2 min以内是公认的理想结果。实验结果表明,所提模型及实现系统能准确预测公交到站时间,满足乘客实际需求。 展开更多
关键词 公交到站时间预测 粒子滤波算法 流计算 SPARK
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基于动态内容流行度的NDN缓存决策和替换策略研究 预览
13
作者 于美菊 李茹 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期275-280,共6页
命名数据网络(NDN)中的路由器节点具有缓存能力,这就极大地提高了网络中的数据发送与检索效率。然而,由于路由器的缓存能力是有限的,设计有效的缓存策略仍然是一项紧迫的任务。为了解决这个问题,提出了一种动态内容流行度缓存决策和替... 命名数据网络(NDN)中的路由器节点具有缓存能力,这就极大地提高了网络中的数据发送与检索效率。然而,由于路由器的缓存能力是有限的,设计有效的缓存策略仍然是一项紧迫的任务。为了解决这个问题,提出了一种动态内容流行度缓存决策和替换策略(DPDR)。DPDR综合考虑内容流行度和缓存能力,利用一个和式增加、积式减少(AIMD)的算法动态调节流行度阈值,并将超过流行度阈值的内容存入缓存空间;同时提出了一个缓存替换算法,综合考虑了缓存空间中内容的流行度和内容最后被访问时间等因素,将替换值最小的内容移出内容缓存。大量仿真结果显示,与其他算法相比,本文所提的算法能够有效提高缓存命中率,缩短平均命中距离和网络吞吐量。 展开更多
关键词 命名数据网络 缓存权限策略 缓存替换策略 内容流行度 AIMD
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静态图像行为标注众包系统的设计与实现 预览
14
作者 侯禹臣 吴伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第S11期580-583,共4页
针对静态图像行为识别研究缺乏标注数据的问题,在Android平台下,利用“众包”思想,设计并开发了基于静态图像的视觉行为人工标注系统。该系统主要包括分配标注任务、用户标注图像信息、评审标注信息和查看历史标注信息等功能。对于评审... 针对静态图像行为识别研究缺乏标注数据的问题,在Android平台下,利用“众包”思想,设计并开发了基于静态图像的视觉行为人工标注系统。该系统主要包括分配标注任务、用户标注图像信息、评审标注信息和查看历史标注信息等功能。对于评审分数较高的标注信息,利用网络爬虫技术提取该图像的辅助文本标签,并且将标注信息转化为词向量后进行存储,以便于后期的实验研究。同时,系统应用一种基于定价机制的任务分配算法,有效地提高了用户图像标注效率。实际部署系统应用情况表明,该系统操作简洁、流畅,各算法功能模块稳定、高效,并且充分地利用移动端便捷的优势,能够顺利进行图像行为标注数据的收集和整理工作。 展开更多
关键词 图像行为标注 众包 网络爬虫 词向量 ANDROID
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面向云应用系统的容错即服务优化提供方法 预览
15
作者 杨娜 刘靖 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期1191-1202,共12页
通过提供高效且持续可用的容错服务以保障云应用系统的可靠运行是至关重要的.采用容错即服务的模式,提出了一种优化的云容错服务动态提供方法,从云应用组件的可靠性及响应时间等方面描述云应用容错需求,以常用的复制、检查点和NVP(N-ver... 通过提供高效且持续可用的容错服务以保障云应用系统的可靠运行是至关重要的.采用容错即服务的模式,提出了一种优化的云容错服务动态提供方法,从云应用组件的可靠性及响应时间等方面描述云应用容错需求,以常用的复制、检查点和NVP(N-version programming)等容错技术为基础,充分考虑容错服务动态切换开销,分别针对支撑容错服务的底层云资源是否足够的场景,给出可用容错即服务提供方案的最优化求解方法.实验结果表明,所提方法降低了云应用系统支付的容错服务费用及支撑容错服务的底层云资源的开销,提高了容错服务提供商为多个云应用实施高效、可靠容错即服务的能力. 展开更多
关键词 云计算 容错即服务 复制容错 检查点容错 最优化
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基于卷积神经网络的旅游信息关系抽取研究 预览
16
作者 鲍玉来 耿雪来 飞龙 《现代情报》 CSSCI 2019年第8期132-136,158共6页
[目的/意义]在非结构化语料集中抽取知识要素,是实现知识图谱的重要环节,本文探索了应用深度学习中的卷积神经网络(CNN)模型进行旅游领域知识关系抽取方法。[方法/过程]抓取专业旅游网站的相关数据建立语料库,对部分语料进行人工标注作... [目的/意义]在非结构化语料集中抽取知识要素,是实现知识图谱的重要环节,本文探索了应用深度学习中的卷积神经网络(CNN)模型进行旅游领域知识关系抽取方法。[方法/过程]抓取专业旅游网站的相关数据建立语料库,对部分语料进行人工标注作为训练集和测试集,通过Python语言编程实现分词、向量化及CNN模型,进行关系抽取实验。[结果/结论]实验结果表明,应用卷积神经网络对非结构化的旅游文本进行关系抽取时能够取得满意的效果(Precision 0.77,Recall 0.76,F1-measure 0.76)。抽取结果通过人工校对进行优化后,可以为旅游知识图谱构建、领域本体构建等工作奠定基础。 展开更多
关键词 卷积神经网络 关系抽取 旅游信息 词向量
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延迟容忍移动传感器网络中基于最优距离的可靠节能传输策略 预览
17
作者 张晓娟 马学彬 王洪彬 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期105-112,共8页
在延迟容忍移动传感器网络(Delay Tolerant Mobile Senor Networks,DTMSN)的数据传输过程中容易出现数据丢失及节点因能量耗尽而导致网络生存时间减少的问题.针对上述问题本文提出了基于最优距离的可靠节能传输策略,该传输策略利用距离... 在延迟容忍移动传感器网络(Delay Tolerant Mobile Senor Networks,DTMSN)的数据传输过程中容易出现数据丢失及节点因能量耗尽而导致网络生存时间减少的问题.针对上述问题本文提出了基于最优距离的可靠节能传输策略,该传输策略利用距离与能量的关系解决了DTMSN中的三个重要问题:可靠性、能源效率、网络生存时间.首先,在链路质量保证下,引入了“可靠节能距离”和“可靠能量平衡距离”两个概念.此外,通过分析节点间距离、节点运动方向及节点当前剩余能量来确定节点的综合效用值,最后根据综合效用值的大小来路由消息.实验结果表明,该策略显著提高了消息的投递率及可靠性保证下传感器节点的能量利用率,延长了网络的生存时间. 展开更多
关键词 延迟容忍移动传感器网络 最优距离 可靠节能传输策略
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负载均衡的主导资源公平分配算法 预览
18
作者 刘梓璇 周建涛 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第9期1574-1580,共7页
随着使用云计算并行且可靠地处理计算问题成为一种趋势,各种云计算平台应运而生,在这些平台中,保证多种资源调度策略的公平性非常重要。主导资源公平分配算法DRF有效地实现了多种资源环境中的公平分配,但在资源分配过程中容易出现集群... 随着使用云计算并行且可靠地处理计算问题成为一种趋势,各种云计算平台应运而生,在这些平台中,保证多种资源调度策略的公平性非常重要。主导资源公平分配算法DRF有效地实现了多种资源环境中的公平分配,但在资源分配过程中容易出现集群负载不均的情况。因此,提出在使用DRF算法分配资源过程中,通过集群中各节点的资源利用率情况对节点进行K-means聚类分析,根据聚类结果将资源分配给任务来提高集群负载均衡的能力。基于CloudSim 4.0实现了改进DRF算法的仿真实验,实验结果表明,负载均衡的DRF算法比原始的DRF算法以及基于层次分析法(AHP)改进的DRF算法更能有效地改善集群整体的负载均衡。 展开更多
关键词 云计算 K-MEANS聚类 主导资源公平分配 负载均衡
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面向应用的卷积神经网络实验项目设计 预览
19
作者 苏向东 《电脑编程技巧与维护》 2019年第9期16-17,32共3页
以卷积神经网络实验项目为例,就人工智能课程中应用“项目教学法”在虚拟仿真实验平台上开展教学活动进行了简要探讨。介绍了面向应用的卷积神经网络实验项目设计所依托的仿真实验平台、实验设计思路、实施步骤以及实验数据、模型和参... 以卷积神经网络实验项目为例,就人工智能课程中应用“项目教学法”在虚拟仿真实验平台上开展教学活动进行了简要探讨。介绍了面向应用的卷积神经网络实验项目设计所依托的仿真实验平台、实验设计思路、实施步骤以及实验数据、模型和参数。旨在人工智能的场景应用与教学融合的框架下,为提高学生的学习效率,做到学以致用的教学改革实践提供参考性建议。 展开更多
关键词 人工智能课程 卷积神经网络 教学活动 项目教学法
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基于元胞传输模型的楼梯区域行人运动 预览 被引量:1
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作者 金辉 郭仁拥 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期38-48,共11页
针对楼梯区域行人运动进行观测实验,获得行人上下楼过程中的运动数据,通过对数据进行整理与分析,绘制不同过程中流量-密度变化关系图.通过对流密关系图进行定量分析,掌握楼梯区域行人运动特征,并改进原有元胞传输模型,提出楼梯行人运动... 针对楼梯区域行人运动进行观测实验,获得行人上下楼过程中的运动数据,通过对数据进行整理与分析,绘制不同过程中流量-密度变化关系图.通过对流密关系图进行定量分析,掌握楼梯区域行人运动特征,并改进原有元胞传输模型,提出楼梯行人运动模型,仿真模拟行人运动过程.模型中,引入势能修正系数,利用异向行人对元胞势能的影响来改变行人的路径选择;引入流量修正系数,描述不同的物理参数对元胞边界最大流量的影响;引入偏移系数,修正移动规则,增强优先方向对行人路径选择行为的影响.然后,通过比较仿真结果与实验数据,对模型及引入参数进行验证和校准.最后,利用校正模型,模拟研究楼梯区域对向行人运动过程,并对势能修正参数进行了灵敏度分析,进一步研究模型参数对行人运动的影响.研究表明,该模型可以模拟刻画楼梯区域行人运动过程,同时验证了楼梯区域行人集散效率跟行人到达率与行人路径选择有关. 展开更多
关键词 元胞传输模型 楼梯行人流 流量-密度关系 灵敏度分析
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