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一种高精度压电陶瓷驱动电源设计 预览
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作者 程俊辉 范青武 +2 位作者 刘旭东 郭艺良 张跃飞 《电子世界》 2019年第7期134-136,共3页
压电陶瓷(PZT)作为原子力显微镜(AFM)控制结构中微驱动定位的关键器件,能够用于快速跟踪测量样品表面的形貌变化,而其驱动电源是决定压电陶瓷微驱动性能的核心部分。本文采用线性放大式驱动电源原理,设计了一种以AD8572+PA85A为核心的... 压电陶瓷(PZT)作为原子力显微镜(AFM)控制结构中微驱动定位的关键器件,能够用于快速跟踪测量样品表面的形貌变化,而其驱动电源是决定压电陶瓷微驱动性能的核心部分。本文采用线性放大式驱动电源原理,设计了一种以AD8572+PA85A为核心的高精度压电陶瓷驱动电源。主要介绍了驱动电源的工作原理、两级运放的特点和影响运放稳定性的关键因素。实验结果表明设计的驱动电源线性度高、响应速度快、性能稳定,能有效应用于AFM的微驱动定位系统中。 展开更多
关键词 压电陶瓷驱动电源 高精度 设计 原子力显微镜 两级运放 定位系统 控制结构 形貌变化
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基于改进随机森林算法的铁磁材料硬度预测 预览
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作者 孙光民 刘浩 +5 位作者 何存富 李煜 李子博 刘秀成 张瑞环 路浩南 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期119-125,共7页
为了提高基于巴克豪森噪声信号的铁磁材料硬度预测方法的精度并使其自动化,提出一组基于巴氏噪声自回归(auto regression,AR)谱一阶导数、二阶导数的预测特征;设计一种特征抽取算法,以统一频域特征的维度;通过改进随机森林算法的群投票... 为了提高基于巴克豪森噪声信号的铁磁材料硬度预测方法的精度并使其自动化,提出一组基于巴氏噪声自回归(auto regression,AR)谱一阶导数、二阶导数的预测特征;设计一种特征抽取算法,以统一频域特征的维度;通过改进随机森林算法的群投票机制减少噪声干扰与运算复杂度.通过2种金属的硬度预测实验,获得预期的结果,采用本文特征与算法的预测方法均方误差仅分别为60.3、81.3,与经典时域预测方法的均方误差229.8、298.7相比,所提出的特征与算法的预测方法具有明显的精确度和优越性. 展开更多
关键词 巴克豪森噪声 频域自回归(AR)谱 二阶导数 CART算法 特征抽取算法 随机森林
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基于复杂工程的创新实践情境设计与评价
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作者 郑鲲 周晶 王卓峥 《高等工程教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第3期170-174,194共6页
在复杂工程问题的解决当中,学生通过问题情境获得的知识更容易通过认知加工过程快速提取和有效使用,形成知识的迁移并生成具有创新性的解决方案。因此需要教师结合典型复杂工程案例,提供合适的情景设计方案。在信息类专业创新实践课程... 在复杂工程问题的解决当中,学生通过问题情境获得的知识更容易通过认知加工过程快速提取和有效使用,形成知识的迁移并生成具有创新性的解决方案。因此需要教师结合典型复杂工程案例,提供合适的情景设计方案。在信息类专业创新实践课程体系深化建设中,以复杂工程案例为背景,以培养创新能力为目标,以激励学生学习兴趣为主要手段,对课程体系中部分教学环节进行内容深度整合与编排,完善情境设计,提供创新空间。从实践中摆脱传统意义上课堂的局限,并在此基础上提出"课场"概念和探索建立基于复杂工程的课场情境设计的方法和思路,从而进一步为培养学生创造文化和创造生活的能力提供支持。 展开更多
关键词 复杂工程问题 创新实践 情境设计
基于多路径传输的动态负载均衡路由算法 预览 被引量:1
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作者 吴文君 郭枭 +2 位作者 赵家明 王朱伟 张延华 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期330-337,共8页
针对当前数据中心网络面临的资源分配不够合理、资源利用率低等问题,提出一种基于多路径传输的动态负载均衡路由(multipath transmission-based dynamic load-balanced routing,MTDLR)算法.该算法利用软件定义网络(software-defined net... 针对当前数据中心网络面临的资源分配不够合理、资源利用率低等问题,提出一种基于多路径传输的动态负载均衡路由(multipath transmission-based dynamic load-balanced routing,MTDLR)算法.该算法利用软件定义网络(software-defined networking,SDN)架构集中控制的优势,建立实时全局资源视图,综合考虑多路径的链路带宽均衡度、路径带宽最优度和路由跳数等路径层面因素,为每条数据流选择最优路径.在此基础上,搭建SDN仿真平台进行性能测试,仿真结果表明:在多种拓扑结构的数据中心网络中,MTDLR算法较等价多路径(equal-cost multi-path,ECMP)算法和全局负载均衡(global load balancing,GLB)算法在带宽利用率、吞吐量等方面均有一定程度的提高. 展开更多
关键词 数据中心网络 软件定义网络 多路径传输 负载均衡 路由算法 路径带宽
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论人工智能时代高等教育改革 预览
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作者 李文静 栗觅 奥顿 《未来与发展》 2019年第3期67-71,共5页
近年来,人工智能技术取得了突破性进展,为人们的生活带来了改变。高等教育作为教育的重要组成部分,是我国培养高科技人才的关键所在。而面临人工智能时代的到来,我国传统高等教育受到了冲击与挑战。本文对人工智能的发展历程及趋势进行... 近年来,人工智能技术取得了突破性进展,为人们的生活带来了改变。高等教育作为教育的重要组成部分,是我国培养高科技人才的关键所在。而面临人工智能时代的到来,我国传统高等教育受到了冲击与挑战。本文对人工智能的发展历程及趋势进行了介绍,对当前我国高等教育模式进行了分析,探讨了人工智能技术在高等教育中的应用,进而探讨人工智能时代高等教育的改革,旨在实现我国创新型人才的培养。 展开更多
关键词 人工智能 高等教育 改革 创新性人才
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基于仿人机械手的五指力封闭抓取算法 预览
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作者 于建均 安硕 +2 位作者 阮晓钢 于乃功 张子豪 《计算机测量与控制》 2019年第5期192-198,共7页
手是人类在长期进化过程中形成的最完美的工具,能够灵活、精细的进行抓取物体等操作;机械手设计初衷是取代人手完成工作,是机器人系统的重要组成部分,因此抓取物体等操作一直是仿人机械手的研究重点;传统的抓取方法是利用机械手三指形... 手是人类在长期进化过程中形成的最完美的工具,能够灵活、精细的进行抓取物体等操作;机械手设计初衷是取代人手完成工作,是机器人系统的重要组成部分,因此抓取物体等操作一直是仿人机械手的研究重点;传统的抓取方法是利用机械手三指形成力封闭完成任务;但由于机械手本身结构复杂等原因,易出现控制信号偏差或某自由度未达到要求水平,使得抓取过程中目标物体脱落等问题;为了使机械手达到稳定抓取的效果,本文提出了一种效仿人手抓取的五指力封闭抓取算法,其本质是利用冗余机制解决传统三指抓取过程中可能出现的抓取不平稳或脱落的问题;首先,基于三指力平衡算法的思想上提出了满足五指力封闭抓取算法的条件;然后,对五指力封闭抓取算法进行了充分性和必要性的证明;最后,通过仿真环境下的实验抓取不同目标物体,验证了五指力封闭算法的可行性及必要性。 展开更多
关键词 力封闭 运动规划 机械手抓取 MATLAB
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基于虚拟化的水务分布式大数据存储平台设计 预览
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作者 闫健卓 高凯丽 +1 位作者 许红霞 于涌川 《水利信息化》 2019年第3期17-24,共8页
针对自然界与人类社会二元水循环产生的海量水务观测数据,现有水务数据管理系统存在存储负荷大,数据库扩展困难,查询速度慢的问题,无法满足存储与分析的需要。针对问题,首先,结合虚拟化技术、Hadoop基础架构,设计分布式大数据存储平台... 针对自然界与人类社会二元水循环产生的海量水务观测数据,现有水务数据管理系统存在存储负荷大,数据库扩展困难,查询速度慢的问题,无法满足存储与分析的需要。针对问题,首先,结合虚拟化技术、Hadoop基础架构,设计分布式大数据存储平台的基本架构;其次,依据现有水务大数据情况及实际业务数据库表,实现分布式大数据存储平台的设计;最后,完成从集中式平台到分布式平台的数据迁移代码实现,并进行数据迁移实验测试。实验结果验证了分布式大数据存储平台设计方案的可行性与有效性,可为大规模行业数据的存储与处理提供一种理想的分布式解决方案。 展开更多
关键词 水务数据 大数据 分布式存储 存储平台 虚拟化 HADOOP集群 数据迁移
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一种基于Inter-warp异构性的缓存管理与内存调度机制 预览
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作者 方娟 魏泽琳 于婷雯 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期788-795,共8页
在GPU中,一个warp内的所有线程在锁步中执行相同的指令。某些线程的内存请求可以得到快速处理,而其余请求会经历较长时间。在最慢的请求完成之前,warp不能执行下一条指令,导致内存发散。对GPU中warp间的异构性进行了研究,实现并优化了... 在GPU中,一个warp内的所有线程在锁步中执行相同的指令。某些线程的内存请求可以得到快速处理,而其余请求会经历较长时间。在最慢的请求完成之前,warp不能执行下一条指令,导致内存发散。对GPU中warp间的异构性进行了研究,实现并优化了一种基于inter-warp异构性的缓存管理机制和内存调度策略,以减少内存发散和缓存排队延迟的负面影响。根据缓存命中率将warp分类,以驱动后面的3个组件:(1)基于warp类型的缓存旁路技术组件,使低缓存利用率的warp进入旁路,不访问L2缓存;(2)基于warp类型的缓存插入/提升策略组件,防止来自高缓存利用率warp的数据被过早清除;(3)基于warp类型的内存控制器组件,优先处理从高缓存利用率的warp接收到的请求,并优先处理来自相同warp的请求。基于warp间异构性的缓存管理和内存调度机制在8种不同的GPGPU应用中,与基准GPU相比,平均加速18.0%。 展开更多
关键词 缓存管理 内存调度 内存发散 线程束
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噪声环境下基于信噪比的多通道自适应频响补偿算法 预览
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作者 李如玮 张永亚 +1 位作者 潘冬梅 杨登才 《北京生物医学工程》 2019年第1期42-51,共10页
目的针对数字助听器中现有的频响补偿算法在噪声环境下无法满足耳障者对语音质量和可懂度要求的问题,本文提出了基于信噪比的多通道自适应频响补偿算法。方法该算法首先采用Gammatone滤波器组对含噪语音进行子带分解,对各子带采用二值... 目的针对数字助听器中现有的频响补偿算法在噪声环境下无法满足耳障者对语音质量和可懂度要求的问题,本文提出了基于信噪比的多通道自适应频响补偿算法。方法该算法首先采用Gammatone滤波器组对含噪语音进行子带分解,对各子带采用二值掩蔽方法去噪,在不损伤语音的同时尽可能去除各子带内的噪声;然后在各子带估计其信噪比以及增益;再利用信噪比自适应地调整线性放大和宽动态压缩在频响补偿中所占的权重,并且在高频语音部分采用基于非线性频率压缩的宽动态压缩算法;最后根据正常人和耳障者听力曲线以及信噪比对各子带进行自适应频响补偿,通过对语音的LPA估计以及对耳障者的主观测试比较本文算法与对比算法的优越性。结果本文算法对每个子带的语音信号实现了自适应频响补偿,相较于对比算法,本文算法在噪声环境下不仅较好地保护了语音的共振峰结构和谱包络,而且使语音的声压级在耳障者的听力舒适阈内得到了较多的补偿,有效地补偿了患者损失的听力,提高了耳障者的言语可懂度。结论噪声环境下基于信噪比的多通道频响补偿算法优于对比算法,有效提高了听障患者感知语音的可懂度和舒适度。 展开更多
关键词 Gammatone 滤波器 多通道 信噪比 自适应频响补偿 声压级 听力曲线
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物联网下影响网络丢包的长相关性的因素对丢包率的影响 预览
10
作者 侯义斌 王进 《软件工程与应用》 2019年第3期121-130,共10页
物联网和网络视频丢包率到用户体验质量的映射模型是学术界和工商界的热点话题。为了更好地建立考虑网络丢包的视频质量无参评估模型得到更好的QoE评价,通过建立cygwin + NS2的网络环境对网络中丢包的尺度特性进行研究,丢包的尺度特性... 物联网和网络视频丢包率到用户体验质量的映射模型是学术界和工商界的热点话题。为了更好地建立考虑网络丢包的视频质量无参评估模型得到更好的QoE评价,通过建立cygwin + NS2的网络环境对网络中丢包的尺度特性进行研究,丢包的尺度特性通过影响丢包率来影响QoE。实验结果表明,丢包的过程具有长相关性,叠加源个数N,形状参数和Hurst参数以及输出链路速度都可以影响丢包的长相关性。得出的结论是叠加源个数越多,形状参数越小,Hurst参数越大,输出链路速度越小,则丢包的长相关性越大,丢包率越大。 展开更多
关键词 无参考 质量评估模型 网络丢包 长相关性丢包 网络丢包的长相关性
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vTCM:一种基于物理可信计算环境虚拟化的虚拟可信密码模块
11
作者 胡俊 刁子朋 《山东大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期77-88,共12页
虚拟机的信任问题是虚拟机安全的关键问题之一,可信密码模块作为计算机信任的源头,其在虚拟机上的应用也引起了越来越多的关注。提出了虚拟可信密码模块(virtual trusted cryptography module, vTCM)方案,该方案将现有可信密码模块(trus... 虚拟机的信任问题是虚拟机安全的关键问题之一,可信密码模块作为计算机信任的源头,其在虚拟机上的应用也引起了越来越多的关注。提出了虚拟可信密码模块(virtual trusted cryptography module, vTCM)方案,该方案将现有可信密码模块(trusted cryptography module, TCM)方案扩展为可切换vTCM场景的vTCM物理环境来支持少量物理vTCM场景,通过vTCM场景的虚拟化调度,从而支持多个虚拟机的TCM访问,为每个虚拟机分配一个绑定的vTCM实例,并使这些实例可以轮流在物理vTCM场景中运行,以使vTCM的安全性分析可以借助TCM结论,增强vTCM的安全性。这一方案在vTCM的管理,包括vTCM迁移等操作上,也体现出了其优势。给出了该方案在KVM虚拟化平台下的实现方法,实现结果表明,该方案不但可行,并且对现有的虚拟机机制有良好的兼容性。 展开更多
关键词 可信密码模块 虚拟机可信 可信迁移 KVM
序列血管内超声图像的管腔内膜自动分割算法 预览
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作者 汪友生 王雨婷 +1 位作者 夏章涛 叶红梅 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期173-180,共8页
针对序列血管内超声(IVUS)图像相邻两帧具有很大相似性的特点,提出一种基于序列IVUS图像配准的自动提取管腔内膜的方法。首先利用形态学运算以及连通分量法提取初始帧的大致管腔内膜边缘,然后采用前景和背景像素的颜色直方图特征对相邻... 针对序列血管内超声(IVUS)图像相邻两帧具有很大相似性的特点,提出一种基于序列IVUS图像配准的自动提取管腔内膜的方法。首先利用形态学运算以及连通分量法提取初始帧的大致管腔内膜边缘,然后采用前景和背景像素的颜色直方图特征对相邻两帧图像进行建模并进行配准:利用巴氏系数度量相邻两帧图像之间的相似性,建立仿射变换模型,优化模型并计算模型参数,从而将轮廓相对准确地定位到管腔内膜附近;最后通过变分法、最速上升法使目标轮廓曲线准确地收敛到管腔内膜处。以经验医师提取的管腔内膜作为评价标准,分别与文献[17]和[4]相比,该方法的均方根误差分别平均减少了0.124和0.063,相对差异度上分别平均减少了0.51%和0.16%。实验结果证明,该方法可以准确地提取到序列IVUS图像的管腔内膜。 展开更多
关键词 血管内超声图像 图像分割 图像配准 仿射变换 管腔内膜
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附加法向信息的三维网格预测编码 预览
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作者 高原 施云惠 +2 位作者 韩妍妍 曾萍 尹宝才 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期88-94,共7页
为提升三维网格的压缩性能,提出了一种网格法向与几何帧内-帧间预测编码方法.该方法充分利用法向数据内部分量间(帧内)及几何与法向数据间(帧间)的相关性,实现附加法向信息的三维网格压缩,有效保持解码后三维网格的几何特性.实验结果表... 为提升三维网格的压缩性能,提出了一种网格法向与几何帧内-帧间预测编码方法.该方法充分利用法向数据内部分量间(帧内)及几何与法向数据间(帧间)的相关性,实现附加法向信息的三维网格压缩,有效保持解码后三维网格的几何特性.实验结果表明,提出的预测编码方法相比分别压缩三维网格法向与几何数据,能够显著提高附加法向信息三维网格的压缩效率. 展开更多
关键词 三维网格 法向信息 帧内预测 帧间预测
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基于影响函数的卷积神经网络围棋棋步预测方法 预览
14
作者 冀俊忠 张旗 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期54-60,共7页
为了提高基于卷积神经网络的围棋棋步预测准确率,提出一种基于影响函数生成棋局特征的围棋棋步预测方法.首先,使用影响函数计算出棋局的影响值分布;然后,按照设定的阈值将其划分为黑白双方的控制范围并生成特征图;最后,与棋子分布等其... 为了提高基于卷积神经网络的围棋棋步预测准确率,提出一种基于影响函数生成棋局特征的围棋棋步预测方法.首先,使用影响函数计算出棋局的影响值分布;然后,按照设定的阈值将其划分为黑白双方的控制范围并生成特征图;最后,与棋子分布等其他特征一并用于卷积神经网络的训练.实验结果表明:与影响函数相结合能够提高围棋棋步预测的准确率,并提升围棋程序的对弈水平. 展开更多
关键词 围棋博弈 棋步预测 影响函数 卷积神经网络
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基于内容的自适应插值滤波器在无损视频编码中的应用 预览
15
作者 刘小杰 施云惠 +1 位作者 丁文鹏 尹宝才 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期338-344,共7页
为了解决高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)帧间运动补偿中亚像素插值使用的固定插值滤波器无法自适应于视频序列内容所造成的预测精度下降的问题,针对HEVC无损压缩提出一种自适应插值滤波器方案.该方案通过极小化帧... 为了解决高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)帧间运动补偿中亚像素插值使用的固定插值滤波器无法自适应于视频序列内容所造成的预测精度下降的问题,针对HEVC无损压缩提出一种自适应插值滤波器方案.该方案通过极小化帧间预测误差得到自适应插值滤波器,对所有的帧间编码块通过自适应插值滤波器来获取亚像素预测像素块,自适应减少帧间预测误差,从而提升整体编码性能.将该方案应用于HEVC参考软件HM (HEVC test model) 12. 1中,实验结果表明,在不影响编解码端时间复杂度的情况下,所提出算法的压缩效率在low delay P和low delay B配置文件下分别比HEVC无损压缩效率平均提升1. 32%和0. 69%. 展开更多
关键词 无损压缩 高效率视频编码(HEVC) 自适应 插值 熵编码 码率
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基于萤火虫算法的脑效应连接网络学习方法 预览
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作者 纪子龙 冀俊忠 +1 位作者 刘金铎 杨翠翠 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期76-84,共9页
脑效应连接网络学习是人脑连接组研究的一个重要研究课题,准确识别脑效应连接网络对于脑疾病的早期诊断以及病理研究具有重要意义.本文将萤火虫算法与贝叶斯网相结合,提出了一种带有繁殖机制的脑效应连接网络萤火虫学习方法.新方法使用K... 脑效应连接网络学习是人脑连接组研究的一个重要研究课题,准确识别脑效应连接网络对于脑疾病的早期诊断以及病理研究具有重要意义.本文将萤火虫算法与贝叶斯网相结合,提出了一种带有繁殖机制的脑效应连接网络萤火虫学习方法.新方法使用K2评分作为目标函数来衡量萤火虫个体的绝对亮度,利用萤火虫种群的寻优来完成脑效应连接网络的学习,并利用繁殖机制对种群实施进一步的优化.首先将一种仅含少数边的脑效应连接网络表示成一个萤火虫个体,并通过萤火虫个体的定向移动操作以及随机移动操作逐步构建脑效应连接网络;然后每经过一定代数的寻优后,萤火虫种群执行一次繁殖过程,以优化效应连接网络的质量.最后,当算法收敛时,将萤火虫种群中绝对亮度最高个体所代表的网络结构作为学习到的最优脑效应连接网络.在多组模拟数据集上的实验结果验证了新算法中繁殖机制的有效性,且与其它算法相比,新算法具有明显优势.在真实数据上的实验也表明了算法的潜在实用性. 展开更多
关键词 脑网络 脑效应连接网络 贝叶斯网 萤火虫算法 繁殖机制
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基于马尔可夫决策过程的群体动画运动轨迹生成 预览
17
作者 刘俊君 杜艮魁 《计算机系统应用》 2019年第7期101-108,共8页
近些年来,群体动画在机器人学、电影、游戏等领域得到了广泛的研究和应用,但传统的群体动画技术均涉及复杂的运动规划或碰撞避免操作,计算效率较低.本文提出了一种基于马尔可夫决策过程(MDPs)的群体动画运动轨迹生成算法,该算法无需碰... 近些年来,群体动画在机器人学、电影、游戏等领域得到了广泛的研究和应用,但传统的群体动画技术均涉及复杂的运动规划或碰撞避免操作,计算效率较低.本文提出了一种基于马尔可夫决策过程(MDPs)的群体动画运动轨迹生成算法,该算法无需碰撞检测即可生成各智能体的无碰撞运动轨迹.同时本文还提出了一种改进的值迭代算法用于求解马尔可夫决策过程的状态-值,利用该算法在栅格环境中进行实验,结果表明该算法的计算效率明显高于使用欧氏距离作为启发式的值迭代算法和Dijkstra算法.利用本文提出的运动轨迹生成算法在三维(3D)动画场景中进行群体动画仿真实验,结果表明该算法可实现群体无碰撞地朝向目标运动,并具有多样性. 展开更多
关键词 群体动画 马尔可夫决策过程 运动轨迹 值迭代
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基于非下采样双树复轮廓波变换的小波纹理特征识别肺良恶性结节CT图像 预览
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作者 马圆 韩鸿毅 +2 位作者 孙燕北 梁志刚 郭秀花 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2019年第2期272-276,共5页
目的观察基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)的小波纹理特征在识别肺良恶性结节CT图像中的应用价值。方法从肺结节患者的CT图像中分别提取基于NSDTCT和基于Contourlet变换的小波纹理参数,对高维纹理参数采用单因素分析、Lasso回归等... 目的观察基于非下采样双树复轮廓波变换(NSDTCT)的小波纹理特征在识别肺良恶性结节CT图像中的应用价值。方法从肺结节患者的CT图像中分别提取基于NSDTCT和基于Contourlet变换的小波纹理参数,对高维纹理参数采用单因素分析、Lasso回归等方法进行降维。对降维后的纹理参数分别构建诊断良恶性肺结节的支持向量机分类诊断模型,绘制ROC曲线,比较2种方法的诊断效能。结果采用NSDTCT方法,基于经Lasso降维且自变量数目较少的纹理参数构建的诊断模型分类效果最好,判断良恶性肺结节的准确率为98.37%,AUC为1.00;采用Contourlet变换方法,基于全部提取纹理参数构建的模型分类效果最好,诊断准确率为56.05%,AUC为0.73;2个模型的ROC曲线的AUC差异有统计学意义(Z=6.430,P<0.001)。结论基于NSDTCT的纹理分析方法对判断良恶性肺结节的准确性较高。 展开更多
关键词 非下采样双树复轮廓波变换 肺肿瘤 支持向量机 体层摄影术 X线计算机
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基于双通道混合3D-2D RBM模型的手势识别 预览
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作者 李敬华 淮华瑞 +2 位作者 孔德慧 王立春 孙艳丰 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期428-435,共8页
为了挖掘基于视频的动态手势识别问题中手势的固有时空表示,提出一种3D-2D受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)模型,以便建模手势视频数据的时空相关信息.特别地,为了更好地描述动态手势的时空特征,提出传统手工定义特征... 为了挖掘基于视频的动态手势识别问题中手势的固有时空表示,提出一种3D-2D受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)模型,以便建模手势视频数据的时空相关信息.特别地,为了更好地描述动态手势的时空特征,提出传统手工定义特征与3D-2DRBM结合的混合特征表示方法,该方法首先提取Canny-2DHOG表观特征以及光流-2DHOG运动特征,然后基于3D-2DRBM进一步学习动态手势潜在的高层时空语义特征,提升动态手势的特征描述力.融合手势外观判别和运动判别的双通道融合判别改进了单通道分类的能力.在公开的剑桥手势数据集上的实验验证了所提方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 3D-2D受限玻尔兹曼机 梯度直方图 光流 动态手势识别
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物联网下网络视频丢包率到用户体验质量的数学映射模型 预览
20
作者 侯义斌 王进 《软件工程与应用》 2019年第3期131-140,共10页
物联网和网络视频丢包率到用户体验质量的映射模型是学术界和工商界的热点话题。为了研究视频在网络传输过程中丢包对QoE的影响并建立丢包率到QoE的映射,搭建了NS2 + MyEvalvid实验仿真平台,重点研究丢包对用户体验质量QoE的影响并建立... 物联网和网络视频丢包率到用户体验质量的映射模型是学术界和工商界的热点话题。为了研究视频在网络传输过程中丢包对QoE的影响并建立丢包率到QoE的映射,搭建了NS2 + MyEvalvid实验仿真平台,重点研究丢包对用户体验质量QoE的影响并建立丢包率到用户体验质量QoE的映射。仿真结果表明,丢包对用户体验质量QoE有着显著影响,丢包率和用户体验质量QoE呈现一元非线性关系。因此,在研究丢包对QoE有显著影响的基础上,采用一元非线性回归分析的方法建立丢包率到用户体验质量QoE的映射。 展开更多
关键词 丢包 丢包率 影响 用户体验质量 映射模型 网络视频M
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