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摩拜单车调度方案设计 预览
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作者 刘馨泽 张雷 赵玉雪 《电脑知识与技术:学术交流》 2019年第1Z期249-251,共3页
该文选取“摩拜杯官方挑战赛”的300万条数据,运用python及SQL语言对获取的300万条数据进行数据处理,并利用JAVA进行原有数据解码转换,得出摩拜单车在5月10日至5月24日的北京全范围内所有用户订单信息,连接百度地图API标记北京范围的PO... 该文选取“摩拜杯官方挑战赛”的300万条数据,运用python及SQL语言对获取的300万条数据进行数据处理,并利用JAVA进行原有数据解码转换,得出摩拜单车在5月10日至5月24日的北京全范围内所有用户订单信息,连接百度地图API标记北京范围的POI点。选取北京工商大学阜成路及其周围共8个POI点作为研究范围。可知早高峰时间出现在7时至9时;晚高峰时间出现在17时至19时,且非工作日与工作日存在着明显的单车使用差异特征。与此同时,以阜成路校区为起点的摩拜单车订单中,有近4/5终点进入其他7个POI点,发现了高峰后阜成路校区单车供给不足的情况。根据考察的规律,建立线性规划模型,运用MATLAB软件求解,以运送5辆单车每次为例,以尽量少的运送次数和运送距离为目标,对运输用电动车的路线进行优化,最终得出优化调度方案。 展开更多
关键词 线性规划模型 SQL MATLAB
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基于消费者价值的打车出行服务竞争策略研究
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作者 杨浩雄 付朋霞 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第13期43-52,共10页
伴随着消费者自.我意识的提升,消费者满意度逐渐成为衡量企业竞争力的重要指标.基于消费者价值理论,以打车出行消费者效用为主要分析工具,探究出行服务属性对消费者价值的影响,建立消费者出行服务效用模型,最后利用数值模拟方法探讨出... 伴随着消费者自.我意识的提升,消费者满意度逐渐成为衡量企业竞争力的重要指标.基于消费者价值理论,以打车出行消费者效用为主要分析工具,探究出行服务属性对消费者价值的影响,建立消费者出行服务效用模型,最后利用数值模拟方法探讨出消费者效用变化对企业利润的影响.通过数值试验表明:对于具有基本出行服务价值优势的传统出租车来说,坚持合理的出行价格是使企业获利的主要策略,而对于在增值服务质量有优势的互联网专车来说,坚持开发中高端出行市场,提高消费者增值服务效用能够提高企业利润. 展开更多
关键词 消费者价值 出行服务 博弈
一种针对类别数据分析的平行坐标改进方法 预览
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作者 陈红倩 程中娟 +1 位作者 杨倩玉 李慧 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第8期175-181,共7页
针对类别数据在传统平行坐标系中的映射重叠问题,提出类别统计和数据累积式偏移映射的平行坐标改进方法。该方法首先统计多维数据中的各类别数据的频次,使用直方图表示其记录数,将直方图与平行坐标相结合提出改进平行坐标。然后提出一... 针对类别数据在传统平行坐标系中的映射重叠问题,提出类别统计和数据累积式偏移映射的平行坐标改进方法。该方法首先统计多维数据中的各类别数据的频次,使用直方图表示其记录数,将直方图与平行坐标相结合提出改进平行坐标。然后提出一种类别数据的数据累积式偏移算法,将映射在一点的数据均匀分布在坐标轴上的一定区域中,区域的范围根据数据记录数确定。最后设计实现可视化分析系统,通过改进平行坐标实现对数据集的筛选、条件交叉分析、类别间数据分析和维度间数据分析;通过联动视图和弦图两种方式实现每两个维度间的对比分析;通过字云显示每一维度的频次分布。案例数据集实验结果表明,该方法能在平行坐标中实现各维度中类别间的对比、各维度中记录数排序,以及对筛选数据集的分析,展示类别型数据维度间的关联关系。 展开更多
关键词 平行坐标 数据覆盖 数据筛选 可视化
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不同储存条件下的蜂王浆中红外光谱判别方法 预览
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作者 陈繁 刘翠玲 +4 位作者 陈兰珍 孙晓荣 李熠 金玥 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2019年第15期251-255,共5页
为了能够快速、无损地检测不同储存条件下的蜂王浆,探究了一种基于中红外光谱技术结合支持向量机算法(support vector machine,SVM)与正交偏最小二乘判别分析法(orthogonal partial least squares discriminant analysis, OPLS-DA)的蜂... 为了能够快速、无损地检测不同储存条件下的蜂王浆,探究了一种基于中红外光谱技术结合支持向量机算法(support vector machine,SVM)与正交偏最小二乘判别分析法(orthogonal partial least squares discriminant analysis, OPLS-DA)的蜂王浆定性分析方法。试验以-4 ℃冷冻储存和25 ℃室温储存7、14、21 d的蜂王浆为样品,应用中红外光谱技术采集蜂王浆样本光谱,并建立蜂王浆二分类(冷冻和室温储存)和三分类(室温储存7、14、21 d)定性分析模型。试验结果显示,基于SVM算法建立的蜂王浆二分类定性鉴别模型的预测准确率达到了92.31%,三分类定性模型预测准确率达到了100%。结合OPLS-DA法所建立的蜂王浆二分类模型和三分类模型的预测准确率分别为95.52%和96.97%。结果表明,运用中红外光谱技术结合SVM算法和OPLS-DA法可以有效鉴别出冷冻和室温储存的蜂王浆,为蜂王浆品质的快速、无损鉴别提供了可能性。 展开更多
关键词 中红外光谱 支持向量机算法 正交偏最小二乘判别分析 定性分析
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基于注意力机制的改进CLSM检索式匹配问答方法 预览
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作者 于重重 曹帅 +2 位作者 潘博 张青川 徐世璇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期972-976,共5页
针对检索式匹配问答模型对中文语料适应性弱和句子语义信息被忽略的问题,提出一种基于卷积神经网络潜在语义模型(CLSM)的中文文本语义匹配模型。首先,在传统CLSM基础上进行改进,去掉单词和字母的N元模型层,以增强模型对中文语料的适应性... 针对检索式匹配问答模型对中文语料适应性弱和句子语义信息被忽略的问题,提出一种基于卷积神经网络潜在语义模型(CLSM)的中文文本语义匹配模型。首先,在传统CLSM基础上进行改进,去掉单词和字母的N元模型层,以增强模型对中文语料的适应性;其次,采用注意力机制算法,针对输入的中文词向量信息建立实体关注层模型,以加强句中核心词的权重信息;最后,通过卷积神经网络(CNN)有效地捕获输入句子上下文结构方面信息,并通过池化层对获取的语义信息进行降维。基于医疗问答对数据集,将改进模型与传统语义模型、传统翻译模型、深度神经网络模型进行对比,实验结果显示所提模型在归一化折现累积增益(NDCG)方面有4~10个百分点的提升,优于对比模型。 展开更多
关键词 潜在语义模型 注意力机制 检索式匹配问答
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基于密度最大值聚类的奶酪风味鉴别模型 预览
6
作者 干佳俪 谭励 +2 位作者 宁晓辉 王蓓 孙践知 《中国乳品工业》 CAS 北大核心 2019年第2期10-14,共5页
针对传统的食品风味鉴别方法具有的局限性、食品种类比较单一,并不能覆盖所有食品类别,主成分分析方法在奶酪样本上表现效果较差,无法准确快速区分不同风味奶酪,本研究基于密度最大值聚类算法提出了一种鉴别奶酪风味的模型,该模型首先... 针对传统的食品风味鉴别方法具有的局限性、食品种类比较单一,并不能覆盖所有食品类别,主成分分析方法在奶酪样本上表现效果较差,无法准确快速区分不同风味奶酪,本研究基于密度最大值聚类算法提出了一种鉴别奶酪风味的模型,该模型首先用改进的密度最大值聚类算法对风味物质进行聚类,自动获取聚类中心形成具有风味表征的特征,然后利用支持向量机算法进行分类鉴别。结果表明,通过改进的密度最大值聚类算法得到风味物质特征后,分类器模型更加稳健,均适用于切达奶酪和马苏里拉奶酪的类别鉴定,准确率均在95%以上,高于原始特征、DBSCAN聚类特征、K-means聚类特征的分类结果。 展开更多
关键词 聚类 密度最大值聚类 SVM算法 机器学习
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基于成果导向(OBE)工程教育理念课程教学研究 预览
7
作者 黄今慧 高萌 王兰君 《教学方法创新与实践(英文)》 2019年第2期18-21,共4页
本论文通过《数据库原理与应用》这样一个典型的实践型课程教学设计和分析,提出了一套基于成果导向工程教育理念的教学方法,包括:课前学习资料和学习任务的准备,课中学生课堂讲解的展示以及通过老师的讲解分析和答疑后学生学习效果的检... 本论文通过《数据库原理与应用》这样一个典型的实践型课程教学设计和分析,提出了一套基于成果导向工程教育理念的教学方法,包括:课前学习资料和学习任务的准备,课中学生课堂讲解的展示以及通过老师的讲解分析和答疑后学生学习效果的检查,课后学生对知识点的巩固和操作练习能力的提升。以*匕来推动和实践基于OBE理念下的一种新的主动创新模式在教学过程中的具体应用,为本专业未来的工程教育认证在理论和实践上探索一种适合本专业的教学模式,并积累相关的经验。 展开更多
关键词 工程教育 基于成果导向(OBE) 数据库 课堂设计
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基于太赫兹衰减全反射技术的花生霉变程度判别 预览
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作者 刘翠玲 胡莹 +2 位作者 吴静珠 邢瑞芯 王少敏 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期333-338,355共7页
为了能够可靠、快速、便捷地检测花生仁不同程度的霉变,研究了一种基于太赫兹时域光谱技术、分别结合误差反向传播(Back propagation,BP)神经网络算法与支持向量机算法(Support vector machine,SVM)的霉变花生定性分析方法。为排除不同... 为了能够可靠、快速、便捷地检测花生仁不同程度的霉变,研究了一种基于太赫兹时域光谱技术、分别结合误差反向传播(Back propagation,BP)神经网络算法与支持向量机算法(Support vector machine,SVM)的霉变花生定性分析方法。为排除不同样本带来的偶然性,实验随机采集花育36号、鲁花9号两个花生品种进行霉变培养。依据花生的感官特征与前人的研究经验,将花生分为正常、轻度霉变、中度霉变与严重霉变 4 类,采用太赫兹衰减全反射技术采集花生仁样本光谱(波段0.3~3.6THz)。利用傅里叶变换方法对时域光谱信号进行频域变换并进行加窗处理,然后对所得频域信号进行光学常数吸光度与吸收系数的提取,得到样本的光学常数信号,并进行特征波段筛选。在此基础上分别建立 BP 神经网络定性分析模型与 SVM 定性分析模型。实验表明,BP 神经网络模型对花育36号花生霉变模型的预测集识别正确率为88.57%,对鲁花9号花生霉变模型的预测集识别正确率为91.40%;Lib SVM模型对两个品种花生霉变的二分类模型、3类霉变花生的三分类模型的预测集识别正确率均为100%。应用太赫兹时域光谱技术结合 SVM 算法检测霉变花生仁效果良好,具有一定的可行性。 展开更多
关键词 霉变花生 太赫兹衰减全反射技术 误差反向传播神经网络 支持向量机 定性分析
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一种基于稳态视觉诱发电位的脑控音乐播放系统 预览
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作者 金铭 杨伟杰 赵晨 《计算机科学与应用》 2019年第1期46-56,共11页
脑–机接口技术通过解码神经活动的相关信号,使大脑在不依赖外周神经与肌肉组织的情况下与外界进行交流,其应用领域涵盖医疗、生活、军事、游戏娱乐等诸多领域。本文设计了一种基于脑–机接口的音乐播放系统,该系统通过稳态视觉诱发电... 脑–机接口技术通过解码神经活动的相关信号,使大脑在不依赖外周神经与肌肉组织的情况下与外界进行交流,其应用领域涵盖医疗、生活、军事、游戏娱乐等诸多领域。本文设计了一种基于脑–机接口的音乐播放系统,该系统通过稳态视觉诱发电位刺激人脑产生不同脑电信号,驱动播放器执行不同的音乐播放指令,实现控制指令的远程传送。将脑–机接口技术应用到生活场景中,实现所想即所得的控制方式,为脑–机接口的应用普及提供新的思路。 展开更多
关键词 脑-机接口 稳态视觉诱发电位 典型相关分析
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基于拉曼光谱技术的蜂王浆品质定量模型研究 预览
10
作者 陈繁 刘翠玲 +3 位作者 陈兰珍 孙晓荣 李熠 金玥 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期471-476,共6页
蜂王浆是一种具有抗氧化、抗衰老、调节心血管系统和免疫功能的纯天然营养保健食品,近年来在食品、生物医学等领域广泛应用。由于蜂王浆的采集过程费时费力且没有快捷简便的方法检测其品质,使得市场上的蜂王浆产品质量参差不齐,因此实... 蜂王浆是一种具有抗氧化、抗衰老、调节心血管系统和免疫功能的纯天然营养保健食品,近年来在食品、生物医学等领域广泛应用。由于蜂王浆的采集过程费时费力且没有快捷简便的方法检测其品质,使得市场上的蜂王浆产品质量参差不齐,因此实现蜂王浆品质的快速鉴别就显得至关重要。该研究以蜂王浆的水分和蛋白质为研究对象,利用拉曼光谱技术结合主成分回归算法(PCR)和偏最小二乘法对蜂王浆进行了快速定量检测,建立了水分、蛋白质的定量模型,探究对其定量分析的可行性,并进行光谱预处理以提升模型的预测能力,使其预测准确性更高。蜂王浆中水分和蛋白质化学值的测定分别采纳蜂王浆国家标准规定的减压干燥法和凯氏定氮法。蜂王浆光谱的采集则是由DXR激光共焦显微拉曼光谱仪测得。应用TQ Analyst分析软件对蜂王浆光谱进行预处理及建立定量分析模型。其中光谱预处理包括导数、标准正态变换、多元散射校正、Savitsky-Golay卷积这四种光谱预处理法,并按一定关系排列组合成多种不同的预处理方法,对蜂王浆样品光谱进行数据处理,寻找出最优的模型与处理方法。结果表明,利用主成分回归法建立蜂王浆水分和蛋白质的定量模型效果不理想,水分的定量模型结果表明,Savitsky-Golay平滑(7)处理校正集决定系数最高但也仅为0.741 3,预测集决定系数为0.661 6,RMSEC为0.656,RMSEP为1.34,建模效果差。蛋白质的PCR定量模型结果表明,Savitsky-Golay平滑(7)处理相较之下最优,校正集决定系数0.675 0,预测集决定系数为0.566 8,RMSEC为0.548,RMSEP为0.957,建模效果较差。因此,基于PCR所建模型对蜂王浆水分、蛋白质的含量有一定的预测可能性,但建模效果较差,预测准确度低,稳健性差。而结合偏最小二乘法并进行S-G(7)+二阶导数+SNV处理对蜂王浆水分建模效果最好,水分含量校正集 展开更多
关键词 蜂王浆 拉曼光谱 偏最小二乘法 主成分回归法 定量分析
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服装物流中单品二维码设计实施方案 预览
11
作者 刘睿智 赵守香 张铎 《服装学报》 CAS 2019年第1期89-94,共6页
通过单品二维码对服装物流实施管理,可以加快商品在生产、流通、销售环节的流通速度,提高产品竞争力。服装单品二维码设计实施方案采用了国际通用的GS1编码体系,通用性和科学性强;选用人们生活中常见的二维码作为编码载体,提高了方案的... 通过单品二维码对服装物流实施管理,可以加快商品在生产、流通、销售环节的流通速度,提高产品竞争力。服装单品二维码设计实施方案采用了国际通用的GS1编码体系,通用性和科学性强;选用人们生活中常见的二维码作为编码载体,提高了方案的实用性;采用不干胶标签的印刷方式,增强方案的可行性;可移动识别设备在读取二维码时更加方便快捷,同时考虑了在没有网络时数据的存放位置。服装单品二维码设计实施方案,解决了服装单品编码、载体、印刷、识别环节中具体方案的实现问题,能够降低物流成本,提高作业效率。 展开更多
关键词 服装 物流 单品 二维码
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基于MapReduce的三元N-gram算法的并行化研究 预览
12
作者 龚永罡 田润琳 +1 位作者 廉小亲 夏天 《电子技术应用》 2019年第5期70-73,77共5页
大规模语料库的训练是使用三元N-gram算法进行中文文本自动查错中一个重要的基础工作。面对新媒体平台每日高达百万篇需处理的语料信息,单一节点的三元N-gram语言模型词库的构建存在计算瓶颈。在深入研究三元N-gram算法的基础上,提出了... 大规模语料库的训练是使用三元N-gram算法进行中文文本自动查错中一个重要的基础工作。面对新媒体平台每日高达百万篇需处理的语料信息,单一节点的三元N-gram语言模型词库的构建存在计算瓶颈。在深入研究三元N-gram算法的基础上,提出了基于MapReduce计算模型的三元N-gram并行化算法的思想。MapReduce计算模型中,将运算任务平均分配到m个节点,三元N-gram算法在Map函数部分的主要任务是计算局部字词分别与其前两个字词搭配出现的次数,Reduce函数部分的主要任务是合并Map部分统计字词搭配出现的次数,生成全局统计结果。实验结果表明,运行在Hadoop集群上的基于MapReduce的三元N-gram并行化算法具有很好的运算性和可扩展性,对于每日120亿字的训练语料数据集,集群环境下该算法得到训练结果的速率更接近于线性。 展开更多
关键词 中文文本查错 三元N-gram算法 MapReduce计算模型 并行化算法 HADOOP集群 语料库
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一种有效的动态网络节点影响力模型 预览
13
作者 韩忠明 毛锐 +2 位作者 郑晨烨 赵振东 段大高 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第7期1960-1964,共5页
网络节点影响力度量对社会网络研究具有重要的价值。静态网络的影响力度量是目前研究的主要问题。实质上,社会网络属于动态网络。静态网络节点影响力度量模型虽然可以对动态网络不同时间点上的快照进行度量,但这种机制很难刻画动态网络... 网络节点影响力度量对社会网络研究具有重要的价值。静态网络的影响力度量是目前研究的主要问题。实质上,社会网络属于动态网络。静态网络节点影响力度量模型虽然可以对动态网络不同时间点上的快照进行度量,但这种机制很难刻画动态网络节点影响力的变化过程。将动态网络建模为不同时间点网络的叠加快照,然后构建了动态网络边权重衰减和节点影响力衰减机制,基于该机制提出了动态网络节点影响力模型。该模型可应用于加权或无权动态网络节点影响力度量。为了客观地衡量所提模型的性能,在一个模拟网络和三个真实网络上进行了不同实验。实验结果表明所提模型不仅可以较好地刻画动态网络节点影响力的变化过程,还可以准确度量动态网络节点影响力。 展开更多
关键词 动态网络 节点影响力 权重衰减
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新疆天山野果林病虫害预测与预警系统研究 预览
14
作者 赵鸿飞 陈天华 李春蕾 《吉林农业》 2019年第1期74-76,共3页
为提升新疆天山野果林病虫害的监测、预警和防治技术水平,特研发了具有监测预警功能的林业病虫害信息系统。以智能移动终端实现病虫害的实时监测和数据采集,通过网络将数据传输到服务器端整合分析。根据林业病虫害的产生机理,运用马尔... 为提升新疆天山野果林病虫害的监测、预警和防治技术水平,特研发了具有监测预警功能的林业病虫害信息系统。以智能移动终端实现病虫害的实时监测和数据采集,通过网络将数据传输到服务器端整合分析。根据林业病虫害的产生机理,运用马尔科夫链理论,以新疆天山1999年~2016年苹小吉丁虫发生等级的时间序列数据,建立了苹小吉丁虫发生等级预测模型。实现了对新疆野果林病虫害的实时动态监测、早期预测预警和防治方案发布等功能,并已在新疆天山野果林得到应用和验证。 展开更多
关键词 苹小吉丁虫 病虫害监测 移动终端 马尔科夫链
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函数发生器的仿真设计与电路实现 预览
15
作者 梁丽 《测控技术》 2019年第1期93-97,共5页
以多波形函数发生器的设计为例,阐述理论分析、仿真设计和硬件实现相结合的电子电路设计方式。对函数发生器进行方案论证、单元电路设计,借助Multisim仿真软件建立仿真模型、进行仿真分析、优化设计方案,通过电路板制作、整体调试和性... 以多波形函数发生器的设计为例,阐述理论分析、仿真设计和硬件实现相结合的电子电路设计方式。对函数发生器进行方案论证、单元电路设计,借助Multisim仿真软件建立仿真模型、进行仿真分析、优化设计方案,通过电路板制作、整体调试和性能指标测量完成硬件实现。实践表明,把虚拟仿真和硬件实现相结合,为提高电子电路设计质量和效率提供了一个有效手段,传统的设计方式与EDA技术的有机结合,将形成一种优越的创新性电子电路设计方式。 展开更多
关键词 函数发生器 Multisim仿真设计 电子电路设计 仿真与虚拟技术 计算机应用
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基于UML的情绪治愈系统建模研究 预览
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作者 梁伟娴 彭俞萍 +2 位作者 石金凤 陈贝丝 赵彤彤 《信息与电脑》 2019年第2期84-86,共3页
基于社会调查分析和对20岁青年心理研究,发现当代年轻人有多压力烦恼,需要一个高效发泄情绪和缓解压力的平台。根据用户需求,建立五个核心功能:树洞倾诉功能、治愈系空间美文浏览功能、唠嗑胡同话题讨论功能、用户中心信息管理功能以及... 基于社会调查分析和对20岁青年心理研究,发现当代年轻人有多压力烦恼,需要一个高效发泄情绪和缓解压力的平台。根据用户需求,建立五个核心功能:树洞倾诉功能、治愈系空间美文浏览功能、唠嗑胡同话题讨论功能、用户中心信息管理功能以及解压馆功能。根据系统需求利用UML技术进行系统建模研究,并利用用例图、活动图、类图对功能进行逻辑展现。 展开更多
关键词 UML 情绪治愈 用例图 活动图 类图
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大米供应链中黄曲霉菌风险概率快速评估方法
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作者 许继平 宋海燕 +2 位作者 赵峙尧 王小艺 陈谦 《食品科技》 CAS 北大核心 2019年第4期326-332,共7页
针对大米供应链中黄曲霉菌的定量风险评估分析时间过长等问题,提出了一种基于贝叶斯网络推理与微生物生长预测模型结合的快速风险评估的建模方法。该模型通过贝叶斯公式得到各节点的联合风险概率分布,并将黄曲霉菌的生长预测模型加入供... 针对大米供应链中黄曲霉菌的定量风险评估分析时间过长等问题,提出了一种基于贝叶斯网络推理与微生物生长预测模型结合的快速风险评估的建模方法。该模型通过贝叶斯公式得到各节点的联合风险概率分布,并将黄曲霉菌的生长预测模型加入供应链节点中,进而得出各节点黄曲霉菌风险概率的解析解。最后通过对供应链中不同温度下黄曲霉菌的风险概率对比进行案例验证。结果表明,该方法能快速有效地反映供应链节点的风险概率,为企业在生产流通过程中预防和管理安全风险提供有力的工具,具有重要的理论和应用价值。 展开更多
关键词 黄曲霉菌 风险概率 大米供应链 风险评估
物流金融风险评估模型研究 预览
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作者 范铭铭 王世民 《管理科学与工程》 2019年第1期64-71,共8页
在物流金融中核心企业的发展对供应链的稳定有着强有力的保障,而物流企业融资难的问题一直没有得到很好的解决,其中难点痛点在于银行不能全面的衡量物流企业业务能力而小样本问题也是银行不能准确分析的一大关键因素。本文从供应链金融... 在物流金融中核心企业的发展对供应链的稳定有着强有力的保障,而物流企业融资难的问题一直没有得到很好的解决,其中难点痛点在于银行不能全面的衡量物流企业业务能力而小样本问题也是银行不能准确分析的一大关键因素。本文从供应链金融中银行的角度针对焦点企业即物流企业贷款的风险评估模型研究,以银行信用和物流企业发展为导向,从经济学的角度构建了一个多指标评估模型,此模型在斟酌企业规模及运营状况的布景下,采用主成分分析法确定供应链及上下游企业的稳定性等因素得出对物流企业的评价指标,设计以支持向量机为模型的物流金融风险评估方法。最后通过具体算例进行仿真测试,结果表明银行在小样本限制条件下能够较好的较为全面的评估物流企业风险给予融资。 展开更多
关键词 物流企业 内部供应链 主成分分析法 支持向量机
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基于便携式仪器的小麦面粉品质检测方法研究
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作者 徐金阳 刘翠玲 +2 位作者 周子彦 何卓昀 段志君 《食品安全质量检测学报》 CAS 2019年第6期1734-1739,共6页
目的建立一种噪声小、自适应程度高的小麦粉预测模型的遗传算法-最小二乘法(genetic algorithm partial least squares, GA-PLS)检测小麦面粉品质。方法采用AMBERⅡ手持式蓝牙光谱仪采集小麦面粉的近红外光谱,将采集的全波段光谱分段成... 目的建立一种噪声小、自适应程度高的小麦粉预测模型的遗传算法-最小二乘法(genetic algorithm partial least squares, GA-PLS)检测小麦面粉品质。方法采用AMBERⅡ手持式蓝牙光谱仪采集小麦面粉的近红外光谱,将采集的全波段光谱分段成波长相等的子区间,对每段子区间的小麦粉水分、灰度以及面筋含量进行最小二乘法预测建模(PLS模型),将每段建模数据进行遗传算法筛选优化,最终建立GA-PLS模型,幵与未分段的全谱段PLS模型进行对比分析。结果基于遗传算法结合偏最小二乘的模型验证精度高于全谱段PLS模型,。其中小麦粉灰度值的相关系数(r-2)由0.679上升至0.919,小麦粉水分的r-2由0.701上升至0.923,小麦粉面筋的r-2由0.821上升至0.925。结论该方法结果准确,精度高,适用于小麦面粉品质的现场快速检测。 展开更多
关键词 偏最小二乘法 遗传算法 预测模型 筛选优化 小麦面粉
基于ROS的智能家居服务机器人设计 预览
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作者 张琪琦 吴叶兰 +1 位作者 王建涛 汤燊淼 《信息技术与信息化》 2019年第5期91-94,共4页
针对传统服务机器人开发效率低,可扩展性、模块化程度差等缺点,设计了基于ROS的智能家居服务机器人,具有地图构建、定位、导航、路径规划和室内环境检测与控制等功能。给出了系统硬件架构,设计了ROS框架下的地图构建、定位和路径规划等... 针对传统服务机器人开发效率低,可扩展性、模块化程度差等缺点,设计了基于ROS的智能家居服务机器人,具有地图构建、定位、导航、路径规划和室内环境检测与控制等功能。给出了系统硬件架构,设计了ROS框架下的地图构建、定位和路径规划等多个节点,阐述了机器人系统和智能家居系统的通信方式和实现方法。实验结果表明,本文设计的基于ROS的服务机器人可构建较高精度的环境地图,实现室内定位、导航、及对家居设备的智能检测控制功能,具有模块化、易于扩展等优点。 展开更多
关键词 服务机器人 机器人操作系统 智能家居 地图构建 定位 导航
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