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基于几何特征的兵马俑断裂面匹配方法 预览
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作者 周蓬勃 赵夫群 武仲科 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期532-538,共7页
针对兵马俑碎块的三维数据模型中噪声含量大、断裂面存在缺损等问题,提出一种基于断裂面上几何特征的碎块精确匹配方法.首先从兵马俑碎块的外表面中分割并识别出断裂面;然后提取断裂面上凸凹不平的特征区域,并根据其相似性实现碎块的粗... 针对兵马俑碎块的三维数据模型中噪声含量大、断裂面存在缺损等问题,提出一种基于断裂面上几何特征的碎块精确匹配方法.首先从兵马俑碎块的外表面中分割并识别出断裂面;然后提取断裂面上凸凹不平的特征区域,并根据其相似性实现碎块的粗匹配;最后计算断裂面的曲率、法线以及点云密度等几何特征,并采用基于该几何特征的改进迭代最近点(iterative closest point,ICP)算法实现碎块的细匹配.实验采用大量兵马俑碎块验证该匹配方法,结果表明该匹配方法可以实现兵马俑碎块的匹配,特别是提出的细匹配算法,与ICP算法和MICP算法相比,其匹配精度分别提高了约40%和10%,耗时分别降低了约50%和25%;该基于几何特征的断裂面匹配方法是一种有效的兵马俑碎块匹配方法. 展开更多
关键词 兵马俑 断裂面匹配 特征区域 几何特征 迭代最近点
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尺度各异刚体碎块断裂面的匹配方法 预览
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作者 赵夫群 周明全 耿国华 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期95-100,共6页
针对厚度不可忽略的刚体碎块,提出一种尺度刚体碎块匹配方法,以解决碎块匹配中的刚体变换和尺度变换的问题.采用改进的区域生长算法对碎块的外表面进行分割,并根据曲面的粗糙程度提取碎块的断裂面;通过添加尺度矩阵、旋转角约束和动态... 针对厚度不可忽略的刚体碎块,提出一种尺度刚体碎块匹配方法,以解决碎块匹配中的刚体变换和尺度变换的问题.采用改进的区域生长算法对碎块的外表面进行分割,并根据曲面的粗糙程度提取碎块的断裂面;通过添加尺度矩阵、旋转角约束和动态迭代系数的方式来改进迭代最近点(iterative closest point,ICP)算法,并采用该改进的ICP算法实现碎块的断裂面匹配.实验结果表明,跟ICP算法相比,改进的ICP算法不仅能够克服ICP算法不能解决的尺度变换问题,而且与尺度ICP(SICP)算法相比,可以更加精确、快速地实现碎块的断裂面匹配. 展开更多
关键词 碎块匹配 迭代最近点 尺度矩阵 旋转角约束 动态迭代系数
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基于功能磁共振成像的立体图像分辨 预览
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作者 李元 郑宏娜 +2 位作者 姚力 龙志颖 侯春萍 《天津大学学报:自然科学与工程技术版》 CSCD 北大核心 2019年第6期608-617,共10页
视觉是人与外界互动获取信息的主要手段,而双目视差信息是人脑估计外界环境深度结构的重要视觉线索之一.因此,研究人脑处理双目视差的神经机制对了解人类的视觉系统意义重大.功能磁共振成像(f MRI)技术为双目视差研究提供了有效手段.目... 视觉是人与外界互动获取信息的主要手段,而双目视差信息是人脑估计外界环境深度结构的重要视觉线索之一.因此,研究人脑处理双目视差的神经机制对了解人类的视觉系统意义重大.功能磁共振成像(f MRI)技术为双目视差研究提供了有效手段.目前在f MRI研究中,虽然已经有很多研究利用f MRI技术深入探究了人脑处理双目视差信息的神经机制,但是利用该技术采集的人脑信号如何分辨包含双目视差信息的立体图像依然有待研究.针对这一问题,设计了一种基于f MRI的实验,该实验选用随机点图生成人造立体视图像作为实验刺激;相较于自然立体图像,该种立体图像可以更加方便地提取出立体图像中包含的图像特征.结合实验特性提出了一种基于lasso回归算法的体素编码模型,该模型利用了视觉感受野的稀疏特性,可以较好地借助立体图像中的二维特征并对fMRI数据进行编码分析和解码分析.其编码分析结果表明利用体素编码模型可以较好预测人脑接收立体图像的脑信号的体素广泛分布在人脑的各个视觉区中,并且大部分体素分布在初级视区V1、V2d和V3d中.解码分析结果表明,初级视觉区V1可以利用立体图像中的二维特征实现立体图像的识别,并且背侧视觉区V3d、V7和h MT+/V5可以与V1协同工作进行立体图像的识别. 展开更多
关键词 功能磁共振成像 体素编码模型 解码 立体视觉
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热核信号驱动的文物碎片断裂面拼接方法 预览
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作者 张勇 耿国华 周明全 《陕西师范大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期64-68,72共6页
为了进一步减少文物碎片拼接误差,特别是轮廓特征线不完整或不连续的碎片,提出一种热核信号(heat ernel ignature)驱动的文物碎片断裂面拼接方法,首先根据断裂面局部曲率值设置初始特征点,并对初始特征点集合进行适当扩展,计算特征点的... 为了进一步减少文物碎片拼接误差,特别是轮廓特征线不完整或不连续的碎片,提出一种热核信号(heat ernel ignature)驱动的文物碎片断裂面拼接方法,首先根据断裂面局部曲率值设置初始特征点,并对初始特征点集合进行适当扩展,计算特征点的热核信号,根据热核信号值获得特征点匹配对,最终进行碎片准确拼接。通过与相关算法实验对比,本文方法产生拼接误差缩小至8%~33%,表明本文方法产生的拼接误差更小,对于那些不能完整呈现断裂面轮廓的碎片具有更好的拼接效果。 展开更多
关键词 热核信号 三维模型 断裂面 拼接
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非刚性三维形状匹配中基于谱分析的形状描述符综述 预览
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作者 张丹 武仲科 +3 位作者 王醒策 吕辰雷 刘香圆 周明全 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期2545-2568,共24页
基于谱分析的形状描述符在非刚性三维形状匹配中取得了较好的匹配效果,引起了研究者的广泛关注.谱分析是基于流形上拉普拉斯贝尔特拉米算子谱分解的一种内蕴形状分析方法.谱形状描述符和谱距离分布函数是最主要的两类谱分析形状描述符,... 基于谱分析的形状描述符在非刚性三维形状匹配中取得了较好的匹配效果,引起了研究者的广泛关注.谱分析是基于流形上拉普拉斯贝尔特拉米算子谱分解的一种内蕴形状分析方法.谱形状描述符和谱距离分布函数是最主要的两类谱分析形状描述符,它们具有不同的数学性质和物理意义.基于两类不同的形状描述符,给出了详细的方法分析及其在形状匹配中的应用.首先,给出了应用基于谱分析的形状描述符的非刚性三维形状匹配框架,介绍了几种常用的谱形状描述符及谱距离分布函数的基本思想和计算方法;然后,分析比较了这些形状描述符的优缺点及应用场景,为研究者选择基于谱分析的形状描述符提供参考;最后,通过实验对比了不同基于谱分析的形状描述符的算法鲁棒性、时间耗费及非刚性匹配性能,以此推动谱分析形状描述符的应用进程. 展开更多
关键词 非刚性三维形状匹配 谱分析 拉普拉斯-贝尔特拉米算子 谱形状描述符 谱距离分布函数 离散化计算
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面向智慧教育的学科知识图谱构建与创新应用 预览
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作者 李艳燕 张香玲 +1 位作者 李新 杜静 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第8期60-69,共10页
人工智能、大数据和物联网是发展智慧教育的基础,学科知识图谱作为一种语义网络,既能增强人工智能的可解释性,又能助力智慧教育体系框架的构建。文章在分析学科知识图谱的内涵、应用案例的基础上,从学科知识图谱助力智慧教育体系框架的... 人工智能、大数据和物联网是发展智慧教育的基础,学科知识图谱作为一种语义网络,既能增强人工智能的可解释性,又能助力智慧教育体系框架的构建。文章在分析学科知识图谱的内涵、应用案例的基础上,从学科知识图谱助力智慧教育体系框架的构建以及智慧教育生态系统的重构两个方面探讨了学科知识图谱与智慧教育的适切性;从总体流程、学科知识自动获取以及学科知识融合三个方面讨论了学科知识图谱在智慧教育中的构建路径;最后,提出了学科知识图谱在智慧教育中的六大应用场景:学科知识点查询、知识关联查询、学科知识自动问答、学科知识资源推荐、个性化学习路径推荐和查询以及学习兴趣迁移,并分析了学科知识图谱在智慧教育应用中面临的三大挑战:学科知识验证挑战、学科知识融合挑战以及学科知识图谱的自适应可视化挑战,期望为学科知识图谱在智慧教育中的应用提供借鉴与启示。 展开更多
关键词 智慧教育 学科知识图谱 人工智能 构建应用
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基于自适应邻域描述子的三维面貌相似性度量 预览
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作者 胡晓静 周明全 +1 位作者 耿国华 张雨禾 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期187-192,共6页
针对传统面貌相似性度量方法容易受主观影响以及半自动面貌特征点提取方法存在标定不准确等问题,提出一种基于自适应邻域特征描述子的三维面貌相似性度量的方法。该方法将待比较面貌模型统一到法兰克福坐标系下,并利用等测地线方法根据... 针对传统面貌相似性度量方法容易受主观影响以及半自动面貌特征点提取方法存在标定不准确等问题,提出一种基于自适应邻域特征描述子的三维面貌相似性度量的方法。该方法将待比较面貌模型统一到法兰克福坐标系下,并利用等测地线方法根据面貌模型侧面轮廓线自动提取特征点;通过构建特征点的自适应邻域几何特征协方差矩阵,作为特征点描述子;对特征点的特征描述子进行相似性度量从而确定面貌模型间的相似性。实验结果表明,该方法不仅可以有效地评判三维面貌模型的相似性,而且能够区分相似面貌和不相似面貌模型. 展开更多
关键词 三维面貌相似性 特征点 几何不变量 特征描述子
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基于差分隐私和SVD++的协同过滤算法
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作者 鲜征征 李启良 +2 位作者 黄晓宇 吕威 陆寄远 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期43-54,共12页
协同过滤技术在推荐系统的实现中具有广泛的应用,协同过滤以用户对商品项目的评价分数为依据,而这些评价有可能反映用户某些不欲为人知的喜好特点,因此,对具备隐私保护能力的协同过滤模型的研究引起了普遍的关注. SVD++是当前最为常用... 协同过滤技术在推荐系统的实现中具有广泛的应用,协同过滤以用户对商品项目的评价分数为依据,而这些评价有可能反映用户某些不欲为人知的喜好特点,因此,对具备隐私保护能力的协同过滤模型的研究引起了普遍的关注. SVD++是当前最为常用的协同过滤模型之一,差分隐私模型则是近十年来隐私保护理论最重要的研究进展之一,将两者相结合提出3种基于差分隐私和SVD++的协同过滤模型:基于梯度扰动的SVD++隐私保护模型、基于目标函数扰动的SVD++隐私保护模型和基于输出结果扰动的隐私保护模型.理论分析和实验结果显示,所提出的算法不仅能为用户的隐私安全提供可靠的保障,而且还可保持较高的预测准确度. 展开更多
关键词 协同过滤 隐私保护 差分隐私 矩阵分解
走向大众化的弹幕:媒介功能及其实现方式
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作者 王蕊 刘瑞一 +1 位作者 矫立斌 徐静怡 《新闻记者》 CSSCI 北大核心 2019年第5期44-54,共11页
本文通过对《鬼吹灯之精绝古城》的1081条弹幕进行内容分析,并辅之以深度访谈,探讨走向大众化的弹幕的文本解读和社交互动的方式手段、呈现特点与存在问题。研究发现:第一,多数弹幕都承担了文本解读或社交互动中的一项功能,仅有少量弹... 本文通过对《鬼吹灯之精绝古城》的1081条弹幕进行内容分析,并辅之以深度访谈,探讨走向大众化的弹幕的文本解读和社交互动的方式手段、呈现特点与存在问题。研究发现:第一,多数弹幕都承担了文本解读或社交互动中的一项功能,仅有少量弹幕拥有两项功能或不具备任何一项功能;第二,评论剧情和评论人物是弹幕文本解读的最主要手段,在线闲聊是社交互动的最主要手段;第三,弹幕评论在戏剧冲突点和广告时段最密集;第四,原创吐槽的主要对象是人物;第五,多数弹幕术语承载着社交互动的功用,其发送动机包括表达瞬间的观影情绪、表达支持、摆脱无聊感、获得归属与认同;最后,弹幕评论存在碎片化、情绪负面化的问题,但不文明用语所占的比例并不高。 展开更多
关键词 弹幕 媒介功能 用户心理 编码解码
光电协同增强的场效应对LaAlO3/SrTiO3界面中持续光电导的调控 预览
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作者 刀流云 张子涛 +7 位作者 肖煜同 张明昊 王帅 何珺 贾金山 余乐军 孙波 熊昌民 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期199-206,共8页
LaAlO3/SrTiO3异质结界面体系具有新奇的二维自由电子气现象、暂态光电导效应、持续光电导效应等丰富的光电性质,是近年来科学界研究的热点之一.本文研究了场效应对LaAlO3/SrTiO3界面光电导效应的调控,发现光电协同增强的场效应可以使得... LaAlO3/SrTiO3异质结界面体系具有新奇的二维自由电子气现象、暂态光电导效应、持续光电导效应等丰富的光电性质,是近年来科学界研究的热点之一.本文研究了场效应对LaAlO3/SrTiO3界面光电导效应的调控,发现光电协同增强的场效应可以使得LaAlO3/SrTiO3界面产生显著的持续光电导效应,进一步研究发现:在光电协同效应的影响下,随着负的背栅门电压的增加,持续光电导的数值增大,在-70 V附近达到极值;随着负的背栅门电压处理时间的增加,持续光电导的数值单调增加.LaAlO3/SrTiO3异质结中这种场增强的持续光电导效应可为多参数可调的光电子记忆器件的研发提供参考依据. 展开更多
关键词 LaAlO3/SrTiO3界面 持续光电导 光照 场效应
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高维量子逻辑门及高维量子信息处理
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作者 徐文玲 王铁军 +1 位作者 曹聪 王川 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第16期1691-1701,共11页
量子计算与量子信息处理是涵盖了信息理论、计算机理论与量子力学的交叉学科,在信息、物理以及计算机等众多领域有着非常大的影响.量子特性在信息安全、信息容量以及计算速度的提高等方面都具有独特的优势.量子逻辑门是量子计算与量子... 量子计算与量子信息处理是涵盖了信息理论、计算机理论与量子力学的交叉学科,在信息、物理以及计算机等众多领域有着非常大的影响.量子特性在信息安全、信息容量以及计算速度的提高等方面都具有独特的优势.量子逻辑门是量子计算与量子信息处理中的一个关键模块,因此,如何构建一个合适的逻辑门也是现阶段热门的研究领域.此外,研究量子信息科学,纠缠光子对也是一个不可或缺的元素.目前有很多种产生纠缠光子对的理论和实验方案,例如参量下转换等方案.高维量子系统可以在很大程度上提高量子信道容量和信息存储空间,通过实现高维度量子逻辑门,能够提高量子计算与量子信息处理的速度.然而,直接由两个高维子系统相互作用构建高维逻辑门是很困难的.在这种情况下,即使要实现一个很小的高维逻辑电路,也会耗费大量二维逻辑门.本文主要介绍了利用纠缠光子对的偏振、频率和空间模式自由度实现的二维以及高维单自由度和多自由度的量子逻辑门方案,并探讨了这些方案在量子信息处理和量子计算等方面的应用以及发展趋势. 展开更多
关键词 量子信息 纠缠 量子门 高维 自由度
赣东北银山多金属矿田成矿地质特征及矿床成因研究
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作者 匡文龙 王飞 +3 位作者 余先川 李泽鹏 王桂安 张茜 《地质科学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期244-264,共21页
赣东北地区成矿地质条件优越,形成有德兴、银山、乐华等大型矿田;其中,银山多金属矿田可分为两个成矿系列6个矿床。本文在实地考察和室内研究的基础上,从地层、岩性、构造、岩浆活动、矿体地质特征等分析入手,结合同位素测试、包裹体分... 赣东北地区成矿地质条件优越,形成有德兴、银山、乐华等大型矿田;其中,银山多金属矿田可分为两个成矿系列6个矿床。本文在实地考察和室内研究的基础上,从地层、岩性、构造、岩浆活动、矿体地质特征等分析入手,结合同位素测试、包裹体分析等手段,对银山多金属矿田的成矿地质特征及矿床成因进行了探讨,认为区内成矿物质主要来源于岩浆分异及热液作用,古老地层提供了部分成矿物质;成矿作用具有多期、多次、多成因特征,是典型的多位一体矿田。 展开更多
关键词 火山机构 银山多金属矿田 成矿地质特征 矿床成因 赣东北
基于迁移学习的双层生成式对抗网络 预览
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作者 邢恩旭 吴小勇 李雅娴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第15期38-46,103共10页
在生成式对抗网络的对抗训练中,目标样本训练集不足会导致模型无法准确学习到对应的特征,但对于需要人工制作、标记的目标样本训练集又很难获取。针对这一问题,提出了基于迁移学习的双层生成式对抗网络模型,在第一层网络中通过伪目标样... 在生成式对抗网络的对抗训练中,目标样本训练集不足会导致模型无法准确学习到对应的特征,但对于需要人工制作、标记的目标样本训练集又很难获取。针对这一问题,提出了基于迁移学习的双层生成式对抗网络模型,在第一层网络中通过伪目标样本让模型学习到目标样本在结构空间的大致分布后,利用迁移学习的思想进行模型迁移,并在第二层网络中根据少量目标样本进行调整。实验中,验证了该模型在中文字体生成与图片框架图转换中的提高,有效地在少量目标样本训练集中训练出更好的模型。 展开更多
关键词 生成式对抗网络 迁移学习 目标样本 字体生成
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基于SAW气敏阵列的火电厂排放物SO2与NO2监测装置设计 预览
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作者 王建明 刘鑫璐 《测控技术》 2019年第1期85-88,共4页
针对大气污染监测的迫切需求,设计了基于SAW气敏阵列的SO2与NO2监测装置,并采用人工神经网络算法进行气体浓度测量。对所构建的监测装置进行了实验验证和实际测试,结果表明,装置具有良好的检测性能和自动监测优势,可推广应用到各种生产... 针对大气污染监测的迫切需求,设计了基于SAW气敏阵列的SO2与NO2监测装置,并采用人工神经网络算法进行气体浓度测量。对所构建的监测装置进行了实验验证和实际测试,结果表明,装置具有良好的检测性能和自动监测优势,可推广应用到各种生产行业的大气污染监测体系中。 展开更多
关键词 SAW气敏阵列 大气污染 人工神经网络 片上系统 频偏
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岩浆岩冷缩裂隙形成机制、类型及成矿作用 预览
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作者 赵茂春 余先川 +2 位作者 王亚伟 姚金昌 唐琼 《地质学刊》 CAS 2019年第2期175-183,共9页
岩浆冷缩裂隙是岩浆岩原生裂隙的重要类型。以往多学科、多角度的节理及裂隙研究不同程度地涉及到该类节理,取得了丰富的认识,但这些研究在冷缩裂隙的特点、形成机理、分类、裂隙的基本特征及其影响因素、成矿作用特点等方面系统性尚显... 岩浆冷缩裂隙是岩浆岩原生裂隙的重要类型。以往多学科、多角度的节理及裂隙研究不同程度地涉及到该类节理,取得了丰富的认识,但这些研究在冷缩裂隙的特点、形成机理、分类、裂隙的基本特征及其影响因素、成矿作用特点等方面系统性尚显不足,认识尚有争议。在前人研究的基础上,通过对不同机制和制约因素下岩浆冷缩裂隙的形成规律、裂隙类型,以及发育特点、裂隙(系统)规模和成矿作用特点等的探讨,分析不同裂隙类型的成矿作用特征,构建受体冷缩裂隙控制的斑岩型矿床的容矿裂隙概念模型,讨论其网状裂隙系统的裂隙特征、网状裂隙系统与斑岩的空间关系及其成矿作用和特点,较系统地归纳了岩浆冷缩裂隙的特点,丰富了斑岩型矿床的研究方法,对该类型矿床的理论研究具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 岩浆岩 冷缩裂隙 类型 形成机制 概念模型 斑岩型矿床 成矿作用
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基于自适应聚类中心的脑血管分割方法 预览
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作者 王喆 赵世凤 +2 位作者 田沄 王学松 周明全 《郑州大学学报:工学版》 CAS 北大核心 2019年第1期18-23,31共7页
脑血管分割是血管病变可视化、诊断和定量分析的关键步骤.但由于脑血管几何结构复杂,所占空间面积小,因此低对比度区域的血管分割依然是难点.在传统的基于密度的统计方法基础上,进一步采用基于梯度的自适应聚类中心的K均值进行血管提取... 脑血管分割是血管病变可视化、诊断和定量分析的关键步骤.但由于脑血管几何结构复杂,所占空间面积小,因此低对比度区域的血管分割依然是难点.在传统的基于密度的统计方法基础上,进一步采用基于梯度的自适应聚类中心的K均值进行血管提取.首先,根据磁共振血管成像(MRA)图像密度特征用一个瑞利分布和两个高斯分布函数,分别对背景区域、中间组织区域以及血管区域进行建模,采用期望最大的方法进行参数估计,利用后验概率获取血管的主体部分;之后根据剩余体素中包含血管的部分多为低密度区的细小血管以及血管边界的特点,对剩余体素进行梯度化处理,并提出改进的自适应聚类中心的K均值方法对剩余体素的梯度数据进行血管的聚类操作.实验结果表明,对剩余数据梯度化的聚类方法优于传统的仅基于密度的统计方法,且能更好地获取血管的细小分支及血管的边缘区域. 展开更多
关键词 脑血管分割 有限混合模型 K均值
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高分一号光学遥感数据自适应云区识别 预览
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作者 蒙诗栎 庞勇 +1 位作者 张钟军 李增元 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期103-114,共12页
光学卫星遥感数据在获取过程中易受云层干扰,云区识别是光学遥感数据应用及分析的一个基础但重要的步骤,高效的云区识别技术对节省数据收集成本和提高数据利用效率具有较强的现实意义.同态滤波算法是经典的基于单幅影像的云区识别方法之... 光学卫星遥感数据在获取过程中易受云层干扰,云区识别是光学遥感数据应用及分析的一个基础但重要的步骤,高效的云区识别技术对节省数据收集成本和提高数据利用效率具有较强的现实意义.同态滤波算法是经典的基于单幅影像的云区识别方法之一,该算法具有计算快速方便、云区检测精度较高的优点,然而识别的云区范围极大程度取决于同态滤波器截止频率的位置.同态滤波截止频率通常采用经验值,显然经验截止频率无法适应批量遥感数据的自动处理需求.针对以上问题,本文通过建立输入影像频谱能量与截止频率的关系,结合白度指数(Whiteness Index)和形态学算子,实现对国产高分辨率光学卫星高分一号(GF-1)遥感数据的批量云区识别处理.与传统同态滤波方法相比,该算法能根据影像频谱能量自适应判定同态滤波时采用的截止频率,具有更强的适用性.通过对98景GF-1多光谱数据进行随机点人工目视标记精度检验,精度检验结果表明该算法对云区有较好的检测效果,总体识别精度达93.81%.该算法对GF-1遥感数据能进行批量化云区检测,获得高精度的云区掩膜结果,并有效降低高反射率地物造成的误识率. 展开更多
关键词 云区识别 自适应 同态滤波 GF-1遥感数据 截止频率
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多源遥感影像融合质量性能评估研究 预览
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作者 张应刚 余先川 +1 位作者 张林 张静 《制造业自动化》 CSCD 2019年第7期139-147,共9页
目前,对遥感图像融合质量性能评价的指标较多,但是对评价指标性能的研究相对较少。通过对光谱相关指数、光谱互信息、偏差指数、结构相似度、交叉熵、光谱角、均方根差和ERGAS常用8个融合图像光谱信息评价指标以及标准差、信息熵、平均... 目前,对遥感图像融合质量性能评价的指标较多,但是对评价指标性能的研究相对较少。通过对光谱相关指数、光谱互信息、偏差指数、结构相似度、交叉熵、光谱角、均方根差和ERGAS常用8个融合图像光谱信息评价指标以及标准差、信息熵、平均梯度、空间频率、空间互信息、空间相关系数和空间ERGAS融合图像空间质量的7个评价指标进行分析。选取多源遥感图像(IKONOS、CBERS、Landsat ETM+、TerraSAR-X、SPOT5和ENVISAT-1)进行融合实验,实验得出结论,融合影响的光谱质量优劣与3个评价指标光谱相关系数、光谱角和ERGAS相关;其融合影像的空间质量性能与平均梯度或空间ERGAS性能相关。 展开更多
关键词 多源 遥感影像 影像融合 评价指标 性能评价
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区块链技术及其在畜产品追溯中的应用 预览
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作者 黄小可 《西南师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第3期130-134,共5页
区块链是随着比特币等加密数字货币普及而蓬勃发展的现代互联网技术,是一种全新的去中心化基础架构与分布式计算范式.区块链技术具有去中心化、不可篡改、安全性、匿名性和开放性等特点,目前已经引起金融机构、政府部门和科技企业的广... 区块链是随着比特币等加密数字货币普及而蓬勃发展的现代互联网技术,是一种全新的去中心化基础架构与分布式计算范式.区块链技术具有去中心化、不可篡改、安全性、匿名性和开放性等特点,目前已经引起金融机构、政府部门和科技企业的广泛关注.随着区块链技术的不断发展,区块链的应用范围将更加广泛.将区块链技术与畜产品安全追溯系统相结合能够降低传统追溯系统的中心化程度,保证追溯数据的完整性和真实性,最终实现畜产品供应链各环节全流程信息的安全追溯. 展开更多
关键词 区块链 畜产品 安全追溯
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基于虚拟现实的社交网络三维可视化系统 预览
20
作者 孙灿燃 崔晨 +1 位作者 徐静乐 骆岩林 《计算机仿真》 北大核心 2019年第7期318-322,共5页
随着信息爆炸式发展,社交网络产生海量数据,对这些数据三维可视化能够辅助人们从不同视角观察网络空间结构及聚类关系,进行数据探索,挖掘其潜在规律。针对社交网络三维可视化系统较少且体验效果不太理想的现状,提出将Gephi二维布局图转... 随着信息爆炸式发展,社交网络产生海量数据,对这些数据三维可视化能够辅助人们从不同视角观察网络空间结构及聚类关系,进行数据探索,挖掘其潜在规律。针对社交网络三维可视化系统较少且体验效果不太理想的现状,提出将Gephi二维布局图转换为三维并提高趣味性、交互性。采用双目立体视觉、虚拟现实技术及Leap Motion,得到一个帮助用户更加有趣直观理解社交网络的三维可视化系统。最后实验结论是具有良好的沉浸感和交互性,且计算出的网络属性值准确。 展开更多
关键词 社交网络 三维可视化 双目立体视觉 虚拟现实
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