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枫香溪会议会址认知平台设计与实现 预览
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作者 朱利杰 孙建刚 +2 位作者 李春光 彭永鹏 张庆高 《大连民族大学学报》 2019年第3期262-266,271共6页
以具有土家族建筑风格的贵州省德江县枫香溪会议会址为研究对象,对其建造技术等进行系统归纳整理。基于三维点云数据,利用3D Max、CAD、Navisworks、Unity3D等数字化手段设计开发平台,使平台具有整体认知、虚拟漫游、动态拆分、建筑剖... 以具有土家族建筑风格的贵州省德江县枫香溪会议会址为研究对象,对其建造技术等进行系统归纳整理。基于三维点云数据,利用3D Max、CAD、Navisworks、Unity3D等数字化手段设计开发平台,使平台具有整体认知、虚拟漫游、动态拆分、建筑剖切、建筑图纸展示、动态施工模拟等功能,在传统保护技术的基础上改善交互体验,提高对建筑的认知程度。 展开更多
关键词 少数民族建筑 平台开发 建造技术 数字化保护
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基于STM32和ZigBee的农业大田精准滴灌系统设计 预览
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作者 赵正军 王福平 +1 位作者 李瑞 辛绪栋 《江苏农业科学》 2019年第9期243-247,共5页
随着宁夏乃至我国西北干旱地区农业大田滴灌技术的逐步推广,提出了一种基于STM32和ZigBee低功耗无线网络的现代农业大田精准滴灌系统,给出了系统的总体设计方案,详细阐释了系统的硬件与软件设计方法,整个系统由主控中心、终端节点、Zig... 随着宁夏乃至我国西北干旱地区农业大田滴灌技术的逐步推广,提出了一种基于STM32和ZigBee低功耗无线网络的现代农业大田精准滴灌系统,给出了系统的总体设计方案,详细阐释了系统的硬件与软件设计方法,整个系统由主控中心、终端节点、ZigBee无线传输网络、控制模型和决策系统、传感器系统、太阳能供电系统、人机界面等组成。根据应用结果,系统实现了大田有针对性精准化灌溉并取得了较好的节水效果,在我国西北地区有较大的推广价值。 展开更多
关键词 STM32 ZIGBEE 物联网 滴灌系统 农业大田节水 智能自动化
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基于Wi-Fi的马铃薯贮藏环境测控系统设计与应用 预览
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作者 赵正军 王福平 +1 位作者 潘杰 原思杰 《江苏农业科学》 2019年第2期233-237,共5页
使用Wi-Fi无线网络构建一套适用于马铃薯贮藏环境的参数采集与控制系统。给出系统的总体设计方案,系统由Wi-Fi无线网络、控制中心主机、远程客户端等组成。详细阐释系统的硬件与软件设计方法,针对Wi-Fi无线网络的构建提出2种基于ESP8266... 使用Wi-Fi无线网络构建一套适用于马铃薯贮藏环境的参数采集与控制系统。给出系统的总体设计方案,系统由Wi-Fi无线网络、控制中心主机、远程客户端等组成。详细阐释系统的硬件与软件设计方法,针对Wi-Fi无线网络的构建提出2种基于ESP8266的Wi-Fi无线组网与传输方案,可分别适用于小型、中大型贮藏环境测控系统。根据应用情况,该系统搭建简单,能够实现对马铃薯贮藏室环境的实时检测与控制,保证了马铃薯的贮藏品质,本系统对发展开拓马铃薯贮藏技术也具有现实意义。 展开更多
关键词 WI-FI 物联网 马铃薯 贮藏环境 无线网络 测控系统
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轻量级实时点云分类网络LightPointNet 预览
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作者 白静 司庆龙 秦飞巍 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期612-621,共10页
点云数据的无序性、稀疏性和有限性等特点给基于深度学习的点云模型分类带来了较大的困难.现有的面向点云的深度学习网络存在模型架构复杂、训练参数较多的问题,难以适用于实时点云识别任务,为此提出一种轻量级实时点云网络--LightPoint... 点云数据的无序性、稀疏性和有限性等特点给基于深度学习的点云模型分类带来了较大的困难.现有的面向点云的深度学习网络存在模型架构复杂、训练参数较多的问题,难以适用于实时点云识别任务,为此提出一种轻量级实时点云网络--LightPointNet.首先,基于点云模型的特点及轻量级点云分类网络的设计原则,提出面向点云模型分类的深度学习网络原型;然后,通过控制变量法完成网络参数设置的优化,形成最终的点云网络LightPointNet.该网络结构紧凑,仅包含3层卷积, 1层池化和1层全连接,且其参数个数不到0.07M.实验结果表明,在ModelNet40上,相比PointNet,VoxNet和LightNet,LightPointNet分类精度分别提高了0.29%,6.49%和2.59%,参数量减少了98.0%,92.4%和76.6%;在MINST和SHREC15上,该网络拥有良好的普适性;这些结果充分证明了LightPointNet分类性能良好且计算效率高,具有轻量级、实时性优点,可以部署在嵌入式设备中,在物联网和点云实时处理等方面具有广阔的应用前景. 展开更多
关键词 点云 三维模型分类 深度学习 轻量级实时网络
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融合生成对抗网络和朴素贝叶斯皮肤病诊断方法 预览
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作者 商显震 韩萌 +4 位作者 孙毓忠 孙宇宁 陈旭 胡满满 梅御东 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第6期1005-1015,共11页
不同皮肤病间发病率的差异导致了皮肤病数据类不平衡现象,对使用机器学习方法构建高效、准确的皮肤病诊断模型带来了巨大挑战。提出一种融合生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)和朴素贝叶斯的皮肤病二分类诊断方法:在... 不同皮肤病间发病率的差异导致了皮肤病数据类不平衡现象,对使用机器学习方法构建高效、准确的皮肤病诊断模型带来了巨大挑战。提出一种融合生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)和朴素贝叶斯的皮肤病二分类诊断方法:在皮肤病数据集上训练朴素贝叶斯二分类器作为诊断器,创新性地使用GAN为前者生成补充训练样本,使其训练集正负类样本达到平衡。针对皮肤病诊断多分类问题,提出一种融合生成对抗网络和朴素贝叶斯的多分类诊断方法:使用GAN和朴素贝叶斯训练皮肤病单病种二分类器,并结合了词频-逆文档频率算法(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF),将多个二分类器组合成一个多分类器作为诊断器。与六种诊断方法进行了对比实验,提出的两种皮肤病诊断方法准确率和召回率均有提升。 展开更多
关键词 皮肤病诊断 朴素贝叶斯(NB) 词频-逆文档频率(TF-IDF)算法 生成对抗网络(GAN) 类不平衡数据
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基于卷积神经网络和投票机制的三维模型分类与检索 预览
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作者 白静 司庆龙 秦飞巍 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期303-314,共12页
针对现有基于深度学习的三维模型多视图分类算法利用最大池化、平均池化等像素级运算完成视图信息的融合,可能造成模型有益信息淹没和混淆的问题,提出一种基于卷积神经网络和投票机制的三维模型分类检索算法.首先将三维模型转化为一组... 针对现有基于深度学习的三维模型多视图分类算法利用最大池化、平均池化等像素级运算完成视图信息的融合,可能造成模型有益信息淹没和混淆的问题,提出一种基于卷积神经网络和投票机制的三维模型分类检索算法.首先将三维模型转化为一组二维视图,然后基于丰富的数字图像库ImageNet和成熟的图像深度学习模型CaffeNet完成二维视图的分类,最后利用加权投票的方式完成三维模型的分类;同时基于投票机制,提出4种三维模型距离度量算法,支持三维模型的检索.将文中算法应用于刚性三维模型库ModelNet10,ModelNet40,非刚性三维模型库SHREC10,SHREC11和SHREC15中,分类准确率分别为93.18%,93.07%,99.5%,99.5%和99.4%,检索性能突出;并通过实验验证该算法的有效性. 展开更多
关键词 三维模型检索 卷积神经网络 投票机制 深度学习 非刚性三维模型
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社交网络中用户信任问题的研究 预览
7
作者 王汉旭 王百鹏 《科技资讯》 2019年第7期219-220,共2页
随着互联网的快速发展,信任关系已经成为互联网用户重要的决策依据,信任问题引起了学者们的关注。因此,对社交网络中的信任问题的研究成为了现阶段热门研究课题。该文通过对现在社交网络中的的信任问题进行解释和分析,并对现有信任问题... 随着互联网的快速发展,信任关系已经成为互联网用户重要的决策依据,信任问题引起了学者们的关注。因此,对社交网络中的信任问题的研究成为了现阶段热门研究课题。该文通过对现在社交网络中的的信任问题进行解释和分析,并对现有信任问题的研究进行了分类和总结,最后,提出了对社交网络中信任问题研究将会遇到的挑战。 展开更多
关键词 社交网络 信任 直接信任 间接信任
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数据流频繁模式挖掘综述 预览
8
作者 韩萌 丁剑 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期719-727,共9页
一些先进应用如欺诈检测和趋势学习等带来了数据流频繁模式挖掘的发展。不同于静态数据,数据流挖掘面临着时空约束和项集组合爆炸等问题。对已有数据流频繁模式挖掘算法进行综述并对经典和最新算法进行分析。按照模式集合的完整程度进... 一些先进应用如欺诈检测和趋势学习等带来了数据流频繁模式挖掘的发展。不同于静态数据,数据流挖掘面临着时空约束和项集组合爆炸等问题。对已有数据流频繁模式挖掘算法进行综述并对经典和最新算法进行分析。按照模式集合的完整程度进行分类,数据流中频繁模式分为全集模式和压缩模式。压缩模式主要包括闭合模式、最大模式、top-k模式以及三者的组合模式。不同之处是闭合模式是无损压缩的,而其他模式是有损压缩的。为了得到有趣的频繁模式,可以挖掘基于用户约束的模式。为了处理数据流中的新近事务,将算法分为基于窗口模型和基于衰减模型的方法。数据流中模式挖掘常见的还包含序列模式和高效用模式,对经典和最新算法进行介绍。最后给出了数据流模式挖掘的下一步工作。 展开更多
关键词 数据流 数据流挖掘 频繁模式挖掘 序列模式挖掘 高效用模式挖掘
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基于双目视觉的采摘机器人 预览
9
作者 杨玉 王政博 《电子世界》 2019年第7期47-48,共2页
为了给采摘苹果机器人提供运动参数,设计了一套双目视觉测距装置以定位苹果。通过微软高清摄像头获取图像信息,对获取的左右苹果图像进行经图像滤波等预处理获取左右视图,经过视差运算获取视差图,运用霍夫检测对目标进行定位,再经过获... 为了给采摘苹果机器人提供运动参数,设计了一套双目视觉测距装置以定位苹果。通过微软高清摄像头获取图像信息,对获取的左右苹果图像进行经图像滤波等预处理获取左右视图,经过视差运算获取视差图,运用霍夫检测对目标进行定位,再经过获取目标视差值经坐标转换得到目标的世界坐标,实现机器人采摘。试验测试中分别对5组苹果检测定位与抓取。结果表明定位算法误差小于0.8mm,最快识别速度达0.8秒/个,在实验环境中识别精度能保持在85%以上,表明算法具备良好的准确性和稳定性. 展开更多
关键词 采摘机器人 双目视觉 检测定位 图像信息 算法误差 视差图 运动参数 测距装置
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基于独立空谱残差融合的联合稀疏表示高光谱图像分类 预览
10
作者 卢佳 保文星 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期246-252,共7页
针对高光谱图像分类中存在的空间信息与光谱信息融合问题,提出一种基于独立空谱残差融合的联合稀疏表示高光谱图像分类算法。使用类独立的光谱角初分类图像,获得像元初始标记后按特定条件进行筛选再构造像元邻域空间。提取图像的全局空... 针对高光谱图像分类中存在的空间信息与光谱信息融合问题,提出一种基于独立空谱残差融合的联合稀疏表示高光谱图像分类算法。使用类独立的光谱角初分类图像,获得像元初始标记后按特定条件进行筛选再构造像元邻域空间。提取图像的全局空间信息,并将其引入到空谱联合稀疏表示模型中,使用单独的光谱信息字典与空间信息字典分别进行图像光谱与空间的联合稀疏表示残差计算。在此基础上,使用残差融合算法确定图像类别。实验结果表明,相对SVM、KNN等算法,该算法能够提升高光谱图像的分类精度,且分类结果更稳定。 展开更多
关键词 高光谱图像 联合稀疏表示 全局空间信息 光谱信息 残差融合
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多民族人脸和眼动情感数据库的构建 预览
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作者 缪立欣 苏日娜 +1 位作者 邢淑敏 段晓东 《大连民族大学学报》 2018年第5期441-444,450共5页
多民族情感计算和识别研究有利于分析和理解不同民族之间情感表达的差异性,而不同民族之间的情感分析和识别研究需要以多民族情感数据作为数据基础。利用情感诱导视频等方式采集人的面部表情和眼动数据,建立了包含5个民族6种基本表情... 多民族情感计算和识别研究有利于分析和理解不同民族之间情感表达的差异性,而不同民族之间的情感分析和识别研究需要以多民族情感数据作为数据基础。利用情感诱导视频等方式采集人的面部表情和眼动数据,建立了包含5个民族6种基本表情的多民族情感数据库。其中包含11328幅表情图片和196个眼动轨迹信息。实验过程中对图像和数据文件名构建编码规则,对取得的表情图片数据进行灰度化、人脸关键部位截取等图像处理,同时提取眼动仪记录的眼动数据,将表情图片及眼动轨迹信息进行整理,进而组成多民族情感数据库。该数据库的建立对多民族情感识别和智能人机交互领域的发展起到一家促进作用。 展开更多
关键词 情感数据库 命名规则 图像处理
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变精度概率相容粗糙集模型
12
作者 解道锦 万仁霞 王玮琪 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第5期235-240,共6页
在变精度概率粗糙集模型和相容粗糙集模型的基础上,探索粗糙集模型的扩展问题,提出了变精度概率相容粗糙集模型,并探讨了新模型上下近似算子的基本性质、数字特征以及与其他粗糙集模型之间的关系.
关键词 粗糙集 变精度概率 相容关系 近似
民族高校程序设计课程中计算思维培养的实践 预览
13
作者 马金林 马自萍 《计算机教育》 2018年第1期124-127,共4页
针对民族高校程序设计课程教学面临的问题,分析课程的教学现状,提出在程序设计类课程教学过程中融入计算思维,通过相应的措施和方法培养学生的学习兴趣,锻炼学生思维,提高学生分析问题和解决问题的能力。
关键词 计算思维 程序设计 思维训练 民族高校
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基于Java的马铃薯窖藏环境监控系统的设计与实现 预览
14
作者 刘瑞瑞 王福平 《江苏农业科学》 2018年第5期208-211,共4页
马铃薯在不同贮藏阶段都会受到环境的制约,为保证马铃薯的合理贮藏,在充分研究影响因素的前提下,利用传感器对空气中的温湿度及二氧化碳进行实时数据监测,并利用面向对象且跨平台性强的Java技术设计出一套窖藏环境远程智能监测系统,直... 马铃薯在不同贮藏阶段都会受到环境的制约,为保证马铃薯的合理贮藏,在充分研究影响因素的前提下,利用传感器对空气中的温湿度及二氧化碳进行实时数据监测,并利用面向对象且跨平台性强的Java技术设计出一套窖藏环境远程智能监测系统,直观体现出用户信息、马铃薯窖藏环境参数及农田及设备的管理信息等,系统操作简单,满足各项指标,在智慧农业中具有广泛的应用和推广前景。 展开更多
关键词 马铃薯 贮藏环境 JAVA技术 远程智能监测系统
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共享经济视域下图书馆信息资源共享模式研究 预览
15
作者 马明娟 李强 《图书馆理论与实践》 CSSCI 2018年第12期50-54,共5页
追求效率和资源利用率的共享经济为建设图书馆信息资源共享平台提供了新思路,能够促进图书馆信息资源共享机制和服务模式的优化。文章从共享经济的视角出发,阐述了图书馆信息资源共享的基本内涵及内生驱动力,剖析了当前图书馆信息资源... 追求效率和资源利用率的共享经济为建设图书馆信息资源共享平台提供了新思路,能够促进图书馆信息资源共享机制和服务模式的优化。文章从共享经济的视角出发,阐述了图书馆信息资源共享的基本内涵及内生驱动力,剖析了当前图书馆信息资源共享变革的驱动力和核心要素,提出了构建跨体系障碍的信息资源协同共享平台、扩大信息资源共享范畴和建立信息资源协同共享保障机制等优化策略。 展开更多
关键词 图书馆信息资源 共享经济 保障机制 优化策略
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卷积神经网络及其在医学图像分析中的应用研究
16
作者 梁蒙蒙 周涛 +2 位作者 张飞飞 杨健(综述) 夏勇(审校) 《生物医学工程学杂志》 CSCD 北大核心 2018年第6期977-985,共9页
卷积神经网络(CNN)是机器学习研究中的热点,在医学图像应用中具有一定价值。本文首先介绍了CNN基本原理,其次综述了其在网络结构的改进:在模型结构方面,总结了CNN的11种经典模型,并以时间顺序梳理发展进程;在结构优化方面,从CNN的5个方... 卷积神经网络(CNN)是机器学习研究中的热点,在医学图像应用中具有一定价值。本文首先介绍了CNN基本原理,其次综述了其在网络结构的改进:在模型结构方面,总结了CNN的11种经典模型,并以时间顺序梳理发展进程;在结构优化方面,从CNN的5个方面(输入层、卷积层、下采样层、全连接层以及整个网络)总结研究进展。然后,对学习算法从优化和融合两个方面进行归纳:优化算法方面,根据优化目的(提高准确率、防止过拟合、防止局部最值、提高收敛速度)梳理算法的进展;方法融合方面,分别从输入层、卷积层、下采样层、全连接层和输出层共5个角度进行归纳。最后,将CNN映射到医学图像领域,结合计算机辅助诊断探讨CNN在医学图像中的应用。本文对CNN进行了较为全面系统地总结,对CNN的研究发展具有积极意义。 展开更多
关键词 卷积神经网络 网络结构 学习算法 医学图像
基于B/S架构的植被覆盖度与生态监测系统的设计与实现 预览
17
作者 刘文毫 卫建国 +1 位作者 王春阳 徐静 《信息与电脑》 2018年第12期94-96,共3页
目前,我国遥感数据应用产业飞速发展,展现以及应用日益增长的遥感数据的需求不断提高,笔者针对该需求,通过分析整合arcGIs开发平台、PostgreSQL、AJAX等多种技术,提出了一种基于B/S架构的植被覆盖度与生态检测系统。系统采用宁夏... 目前,我国遥感数据应用产业飞速发展,展现以及应用日益增长的遥感数据的需求不断提高,笔者针对该需求,通过分析整合arcGIs开发平台、PostgreSQL、AJAX等多种技术,提出了一种基于B/S架构的植被覆盖度与生态检测系统。系统采用宁夏罗山地区LandSat8数据为数据源,通过计算NDVI指数,分析了近两年宁夏罗山地区的植被覆盖度变化情况。通过对遥感数据的应用与分析,证明了WebGIs技术应用在遥感数据中具有可行性和适用性。 展开更多
关键词 植被覆盖度 WEBGIS 遥感数据处理
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基于组合降维及旋转SVM的高光谱图像分类 预览
18
作者 任荣 保文星 《合肥工业大学学报:自然科学版》 北大核心 2018年第12期1617-1621,1651共6页
高光谱图像的超多波段可以描述丰富的地物信息,但是也带来了维数灾难的问题。文章提出了主成分分析(principal component analysis,PCA)与线性判别式分析(linear discriminant analysis,LDA)组合降维方法,使类内距离最小化、类间距离最... 高光谱图像的超多波段可以描述丰富的地物信息,但是也带来了维数灾难的问题。文章提出了主成分分析(principal component analysis,PCA)与线性判别式分析(linear discriminant analysis,LDA)组合降维方法,使类内距离最小化、类间距离最大化,有效地消除数据冗余并保留主要信息量,保证了降维后的数据具有最佳区分度;旋转森林是一种先进高效的集成学习算法,将基分类器由决策树改进为支持向量机(support vector machine,SVM),并将组合降维后的数据应用于旋转SVM分类器,分类精度有了显著的提高。实验对比分析表明,该方法具有较好的分类效果。 展开更多
关键词 高光谱图像 分类 集成学习 支持向量机(SVM)分类器 降维
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基于发明问题解决理论的食品药品生产质量管理研究
19
作者 徐静 张文学 刘文毫 《食品安全质量检测学报》 CAS 2018年第18期4993-4999,共7页
发明问题解决理论(theory of the solution of inventive problems,TRIZ)被引入非技术领域并与管理领域的结合加快了人们突破思维定势,从不同的角度去分析解决问题的步伐。本文针对食品药品生产质量管理的基本概况,从食品药品生产... 发明问题解决理论(theory of the solution of inventive problems,TRIZ)被引入非技术领域并与管理领域的结合加快了人们突破思维定势,从不同的角度去分析解决问题的步伐。本文针对食品药品生产质量管理的基本概况,从食品药品生产和质量管理的基本准则GMP认证发展历程及构成维度两方面进行了简要分析。针对我国食品药品生产质量管理过程中存在的问题,从人员、设备、物料、法(文件体系)和环境5个方面进行分析并总结了主要改进参数,并从TRIZ的通用工程参数与食品药品生产质量管理参数的关系中,给出食品药品生产质量管理的管理参数及对应的冲突解决矩阵。以期为食品药品生产质量管理的实证方面开展深入的TRIZ研究提供参考。 展开更多
关键词 发明问题解决理论 食品药品生产 质量管理 冲突解决矩阵
跨平台移动卵巢癌患者远程管理系统建设 预览
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作者 陆蓉 姜久雷 张迪 《医学信息学杂志》 CAS 2018年第8期25-28,共4页
建立跨平台移动卵巢癌患者远程管理系统,介绍系统开发相关技术、总体架构、各功能模块,包括病史采集、复查内容管理、医患交流管理等,指出该系统能够实现医患双方及时沟通,提供智能化服务。
关键词 跨平台 卵巢癌 远程管理 数据挖掘 智能化服务
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