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基于虚假评论识别的微博评论情感分析的研究与应用 预览
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作者 罗昌银 但唐朋 +2 位作者 李艳红 陈昌昊 王泰 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第4期55-62,共8页
微博作为时下热门的社交网络平台,针对其所产生的评论文本进行情感分析已经成为人工智能领域的一个研究热点。考虑到虚假评论会降低情感分析的准确度,从评论用户的状态和行为出发,提出一种基于用户状态与行为的可信度评价体系,用于提取... 微博作为时下热门的社交网络平台,针对其所产生的评论文本进行情感分析已经成为人工智能领域的一个研究热点。考虑到虚假评论会降低情感分析的准确度,从评论用户的状态和行为出发,提出一种基于用户状态与行为的可信度评价体系,用于提取虚假评论特征。结合该特征与PU(Positive and unlabeled)学习算法进行虚假评论识别;运用SVM分类器和随机梯度下降回归模型对去除虚假评论的文本进行主观句分类与情感分析。实验表明,进行虚假评论识别后的情感分析准确率、召回率分别达到0.88和0.89,比传统方法具有更高的分析效能。 展开更多
关键词 机器学习 情感分析 自然语言处理 虚假评论识别 PU学习算法
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一种结构和语义兼顾的综合分析思想在复句依存句法分析中的运用 预览
2
作者 李源 黄文灿 胡金柱 《计算机与数字工程》 2019年第3期587-592,共6页
针对目前分析复句中分句内成分间依存关系的方法多是从分析语法成分间的关系出发,并通过句子内词与词之间的依存关系来揭示句子的句法结构,但容易忽略语言结构的层次而导致在语义理解上有明显缺陷这一问题,在上述分析过程中引入综合分... 针对目前分析复句中分句内成分间依存关系的方法多是从分析语法成分间的关系出发,并通过句子内词与词之间的依存关系来揭示句子的句法结构,但容易忽略语言结构的层次而导致在语义理解上有明显缺陷这一问题,在上述分析过程中引入综合分析法的思想,提出了一种新的汉语依存句法分析方法,并以汉语结构类型模板为桥梁,得到结构和语义兼顾的依存关系分析结果。实验结果表明该方法相较于传统方法在依存关系界定性能上有一定提高。 展开更多
关键词 中文信息处理 依存关系 综合分析法 汉语结构类型模板 复句
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基于隐性行为的问题解决者推荐算法研究
3
作者 罗达雄 叶俊民 +2 位作者 廖志鑫 王志锋 陈曙 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第3期606-611,共6页
从事软件开发工作的开发者经常会通过技术交流社区提出问题,给问题推荐合适的解决者是解决开发者遇到困难问题时的可行途径.目前的解决方案主要是基于开发者的显性行为(如:回复行为)而极少关注开发者的隐性行为(如:收藏行为),使得方案... 从事软件开发工作的开发者经常会通过技术交流社区提出问题,给问题推荐合适的解决者是解决开发者遇到困难问题时的可行途径.目前的解决方案主要是基于开发者的显性行为(如:回复行为)而极少关注开发者的隐性行为(如:收藏行为),使得方案不能有效地发现潜在的问题解决者.为此,本文提出了一种基于隐性行为的问题解决者推荐算法,通过计算开发者的基于标签的隐性行为变量、解决问题的倾向性变量,并结合能力变量使用贝叶斯多变量回归得到开发者得分,排序后推荐问题解决者.实验过程基于互联网问答社区StackOverflow的数据,实验结果证明本文的方法具有良好的效果. 展开更多
关键词 隐性行为变量 倾向性变量 能力变量 贝叶斯多变量回归
推进机器人教育:背景、定位及可能路径 预览
4
作者 周进 叶俊民 《数字教育》 2019年第3期15-20,共6页
机器人教育强调手脑并用、知能并举,是培养中小学生创新实践能力的重要载体。首先,文章分析了机器人教育的发展背景。其次,文章将机器人教育定位为发展学生核心素养的中坚力量、基础教育课程改革的核心抓手和推动智能教育发展的重要基... 机器人教育强调手脑并用、知能并举,是培养中小学生创新实践能力的重要载体。首先,文章分析了机器人教育的发展背景。其次,文章将机器人教育定位为发展学生核心素养的中坚力量、基础教育课程改革的核心抓手和推动智能教育发展的重要基石。最后,文章提出制定相关政策、强化师资队伍建设、开发优质课程资源、加快建设教学环境、建立示范点是推进我国机器人教育普及的可能路径,以期为我国中小学机器人教育的深入发展提供一些有益的参考。 展开更多
关键词 机器人教育 人工智能 教育机器人
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ARPDF:基于对话流的学习者成绩等级预测算法
5
作者 罗达雄 叶俊民 +2 位作者 郭霄宇 王志锋 陈曙 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第2期267-274,共8页
对话流所隐含的信息包括了学习者对所学课程内容的掌握程度和关注点,分析这些对话流对预测学习者的成绩,以支持教师提前对潜在成绩不良的学生进行及时干预有着重要意义.提出了一种基于对话流的学习者成绩等级预测算法ARPDF(Achievement ... 对话流所隐含的信息包括了学习者对所学课程内容的掌握程度和关注点,分析这些对话流对预测学习者的成绩,以支持教师提前对潜在成绩不良的学生进行及时干预有着重要意义.提出了一种基于对话流的学习者成绩等级预测算法ARPDF(Achievement Rank Prediction based on Dialogue Flow),首先采集对话流,通过对话流划分、对话状态矩阵生成实现了对该对话流的分析以获取到学习小组的对话状态矩阵;在此基础上,通过基于LSTM的预测模型获得学习小组学习者的成绩等级.在本文所提方法的基础上进行了实验,其结果表明了该算法是有效的. 展开更多
关键词 学习社区 对话流 成绩等级预测
一种中文真词错误检测与修复方法 预览
6
作者 叶俊民 徐松 +2 位作者 罗达雄 王志锋 陈曙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期178-183,共6页
在线学习社区中的中文真词错误会给中文文本语义的理解带来困难,从而影响基于在线学习社区文本的学习分析效果。为此,提出一种针对在线学习社区短文本的真词错误检测与修复方法。构建混淆词集和混淆词对应的固定搭配知识库,基于n-gram... 在线学习社区中的中文真词错误会给中文文本语义的理解带来困难,从而影响基于在线学习社区文本的学习分析效果。为此,提出一种针对在线学习社区短文本的真词错误检测与修复方法。构建混淆词集和混淆词对应的固定搭配知识库,基于n-gram概率统计模型、上下文语境模型和固定搭配知识库,分别计算每一个混淆词的 n-gram得分、上下文语境得分和固定搭配得分,对其加权求和作为判断原文是否出错的依据,并将最高得分的混淆词作为修复意见。实验结果表明,该方法召回率、准确率与修复率分别为85.6 %、86.3 %、92.9 %,能准确有效检测与修复学习社区中的中文真词错误。 展开更多
关键词 真词错误 混淆词集 n-gram概率统计模型 上下文语境 中文固定搭配
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一种基于HIN的学习资源推荐算法研究
7
作者 叶俊民 黄朋威 +2 位作者 罗达雄 王志锋 陈曙 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第4期726-732,共7页
如何提高学习资源的推荐准确度是自适应学习研究中的核心问题.为此,本文提出了一种基于异构信息网络的学习资源推荐算法.该算法以基于元路径的相似性度量为基础,结合知识转化概率和学习反馈信息,计算学习者与所有学习资源之间的语义相似... 如何提高学习资源的推荐准确度是自适应学习研究中的核心问题.为此,本文提出了一种基于异构信息网络的学习资源推荐算法.该算法以基于元路径的相似性度量为基础,结合知识转化概率和学习反馈信息,计算学习者与所有学习资源之间的语义相似度,并依据该相似度进行排名,将排名top-K的学习资源推荐给学习者.相关的实验表明,本文方法有效实现了自适应学习中学习资源的准确推荐. 展开更多
关键词 异构信息网络 自适应学习 学习资源推荐算法
基于学习者求助行为的论坛回答者推荐研究
8
作者 叶俊民 赵丽娴 +2 位作者 罗达雄 王志锋 陈曙 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第3期493-498,共6页
在在线学习环境中,依据学习者的行为为其推荐合适的问题回答者,可有效提高其学习效果.目前许多的问题回答者推荐研究考虑到了问答数据,但没有考虑行为因素对推荐问题回答者的影响.本文结合问答数据与学生行为数据,提出了一种论坛问题回... 在在线学习环境中,依据学习者的行为为其推荐合适的问题回答者,可有效提高其学习效果.目前许多的问题回答者推荐研究考虑到了问答数据,但没有考虑行为因素对推荐问题回答者的影响.本文结合问答数据与学生行为数据,提出了一种论坛问题回答者的推荐方法.该方法的基本思路是:获取学习者求助行为类别;根据学习者求助行为类别为其推荐论坛问题回答者.为此,采用聚类算法处理学习者的求助行为数据并得到该学习者求助行为类别标签;采用此学习者求助行为数据和求助行为类别标签作为训练数据,训练朴素贝叶斯模型,从而自动识别新的学习者求助行为的类别;在此基础上,提出使用卷积神经网络方法构建论坛回答者推荐模型.通过对采集到的在线学习求助行为数据进行实验,说明了该方法能为学习者有效推荐合适的论坛回答者. 展开更多
关键词 求助行为 论坛回答者推荐 朴素贝叶斯模型 卷积神经网络
基于位置的发布/订阅索引结构 预览
9
作者 罗昌银 唐玉茹 +2 位作者 李子蹊 李艳红 但唐朋 《中南民族大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第2期285-290,共6页
为了使空间文本数据的处理更加快捷准确,针对基于位置的发布/订阅提出了将R-tree与布尔表达式有效结合的索引结构TR-tree.TR-tree主要由文本索引与空间索引组成,其中文本索引根据订阅中谓词的数量和不同的关键谓词将空间文本数据进行订... 为了使空间文本数据的处理更加快捷准确,针对基于位置的发布/订阅提出了将R-tree与布尔表达式有效结合的索引结构TR-tree.TR-tree主要由文本索引与空间索引组成,其中文本索引根据订阅中谓词的数量和不同的关键谓词将空间文本数据进行订阅分组和谓词分组.文本索引中使用了操作符列表储存谓词,以达到避免重复储存谓词、减少内存使用的目的.空间索引根据关键谓词与谓词数量构建不同的R-tree,增强了空间修剪的性能.实验结果表明TR-tree具有高效的匹配能力与较好的内存管理性能. 展开更多
关键词 空间关键词 基于位置的发布/订阅 索引结构 布尔表达式
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基于Bootstrap的校园招聘网站的设计与实现 预览
10
作者 周伟 左右飞 《信息技术》 2019年第5期29-32,共4页
文中提出一种基于Bootstrap招聘网站的设计与实现的方案,该方案包括页面框架布局等前端UI设计和对注册登录忘记密码等个人信息管理,以及对招聘信息管理的所有功能的前后端的实现。采用Bootstrap、jQuery、Node.js、CSS3和HTML5等框架和... 文中提出一种基于Bootstrap招聘网站的设计与实现的方案,该方案包括页面框架布局等前端UI设计和对注册登录忘记密码等个人信息管理,以及对招聘信息管理的所有功能的前后端的实现。采用Bootstrap、jQuery、Node.js、CSS3和HTML5等框架和技术。实际运行表明:该设计方案合理可行,达到了跨设备、跨浏览器,运行时稳定高效、操作方便以及界面简洁大方而友好的目标。 展开更多
关键词 计算机软件与理论 招聘网站 BOOTSTRAP JQUERY Node.js
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Open SSL分组加密的时间侧信道分析 预览
11
作者 周伟 郑世珏 《信息技术》 2019年第1期6-10,共5页
随着互联网的快速发展,尤其是网络银行、电子商务等的发展,网络传输过程中的信息安全问题显得尤为重要。Open SSL是对SSL协议的实现,可以用于保证通信双方的数据完整性、保密性,并对通信双方进行身份验证。Open SSL对于侧信道攻击的防... 随着互联网的快速发展,尤其是网络银行、电子商务等的发展,网络传输过程中的信息安全问题显得尤为重要。Open SSL是对SSL协议的实现,可以用于保证通信双方的数据完整性、保密性,并对通信双方进行身份验证。Open SSL对于侧信道攻击的防御较薄弱。对Open SSL加密算法库中7种分组加密算法加密时间的数据样本进行统计分析,最终得出利用时间侧信道进行有效攻击时所需要的最小样本量,对改进Open SSL加密算法及过程提供支持。 展开更多
关键词 OPEN SSL 加密时间 对称加密算法 侧信道 假设检验
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网络社区划分在软件质量问题分析中的应用
12
作者 胡学飞 李兵 李增扬 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第9期1981-1986,共6页
软件项目两个源文件之间的引用调用数量可视为源文件间依赖关系的强度,在软件开发的提交信息中两个源文件同时被修改提交的次数视为其同时修改的频度.我们证实有依赖的源文件更容易在同一次提交中被修改,即源文件的依赖关系强度和它们... 软件项目两个源文件之间的引用调用数量可视为源文件间依赖关系的强度,在软件开发的提交信息中两个源文件同时被修改提交的次数视为其同时修改的频度.我们证实有依赖的源文件更容易在同一次提交中被修改,即源文件的依赖关系强度和它们的同时修改频度具有一致性,并发现大量被同时修改而没有任何依赖的源文件往往存在问题,影响软件质量.本文用了复杂网络中社区划分的方法来研究软件工程中的问题,分别根据两源文件的依赖和同时修改关系,构建依赖关系网络和同时修改关系网络,使用社区发现算法(Girvan-Newman算法)对网络进行社区划分,对比分析两种网络对应的社区,并对不一致的现象探究原因,做出解释. 展开更多
关键词 复杂网络 社区划分 源文件依赖关系网络 源文件同时修改关系网络 软件质量问题
使用监督学习技术在学术社交网络中进行链路预测 预览
13
作者 赵素芬 《计算机时代》 2019年第1期39-42,45共5页
链路预测是社交网络研究中最核心、最本质的研究问题。文章基于学术合作关系社交网络,采用多种现有的经典机器学习算法进行链路预测。针对现有监督学习算法中特征集使用不够全面的问题,抽取了三大类别的特征。针对数据高度偏斜问题,采... 链路预测是社交网络研究中最核心、最本质的研究问题。文章基于学术合作关系社交网络,采用多种现有的经典机器学习算法进行链路预测。针对现有监督学习算法中特征集使用不够全面的问题,抽取了三大类别的特征。针对数据高度偏斜问题,采用了欠采样的方式使模型不对主要类别过度偏斜,以此保证分类器的有效性。实验结果表明,Adaboost和多层前馈神经网络模型在精确率、召回率以及F1-measure指标上优于其他监督学习方法,而朴素贝叶斯方法在本问题上表现最差。 展开更多
关键词 社交网络 链路预测 机器学习 监督学习 数据偏斜
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基于领域识别的主题模型观点挖掘研究 预览
14
作者 马长林 闵洁 谢罗迪 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第7期1297-1302,共6页
网络新媒体的快速发展,使得网上评论数据呈现爆炸性增长,面对数量庞大的网络文本,使用传统的人工方式来提取观点会导致效率低下、分类界限模糊、领域适应性差等问题。为解决以上问题,在对传统LDA模型进行改进的基础上,提出了一个基于领... 网络新媒体的快速发展,使得网上评论数据呈现爆炸性增长,面对数量庞大的网络文本,使用传统的人工方式来提取观点会导致效率低下、分类界限模糊、领域适应性差等问题。为解决以上问题,在对传统LDA模型进行改进的基础上,提出了一个基于领域判别的LDA主题模型来对在线评论进行观点挖掘。首先,在标准LDA模型中引入领域层,对语料库中的文档采样领域标签,利用领域化的参数来求解LDA模型;其次,考虑到句子间的情感从属关系,在主题层和单词层之间加入情感层,并引入情感转移变量进行表示,提高了情感极性分析的精度,实验结果表明了本文所提模型和理论的有效性。 展开更多
关键词 LDA模型 领域识别 观点挖掘 情感转移变量
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数字音频篡改被动检测研究综述 预览
15
作者 曾春艳 王志锋 +3 位作者 王静 田元 叶俊民 左明章 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期1-11,99共12页
数字音频篡改被动检测是指不依赖任何预先嵌入的信息来鉴别数字音频真伪的技术,其最主要研究内容是判定数字音频的真实性和完整性,在司法取证、新闻公正、知识产权保护等领域有着广泛的应用前景。目前领域内相关综述主要从数字音频主动... 数字音频篡改被动检测是指不依赖任何预先嵌入的信息来鉴别数字音频真伪的技术,其最主要研究内容是判定数字音频的真实性和完整性,在司法取证、新闻公正、知识产权保护等领域有着广泛的应用前景。目前领域内相关综述主要从数字音频主动、被动取证总体框架开展,并未专门针对数字音频篡改被动取证研究进行系统全面总结,且涉及被动取证部分存在时效性不足的问题。据此首先总结了数字音频篡改被动检测的任务模型和取证框架,接着依据篡改手段、检测策略、所使用的统计特征及模型,将目前的数字音频篡改被动检测方法分为四类:基于篡改操作的检测方法、基于数字音频重压缩的检测方法、基于录音设备和音频录制环境的检测方法、基于数字音频信号自身统计特性的检测方法,然后分析了每种方法所采用的典型算法和扩展手段,并对不同检测算法进行性能比较,然后对这四类方法的检测特点和使用范围进行总结。最后综合近年来国内外研究人员的主要成果,总结了数字音频篡改被动检测研究面临的问题和挑战,并对未来的研究进行了展望. 展开更多
关键词 数字音频篡改 数字音频取证 被动检测 真实性鉴定
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基于因子分解机的灰色产业服务网页过滤方法 预览
16
作者 付强 裴佩 丁永刚 《软件导刊》 2019年第9期150-153,157共5页
互联网灰色产业服务日益泛滥,而传统的网页过滤算法无法准确高效地过滤掉灰色产业服务网页。为解决这一问题,基于TF*IDF提出一种改进的网页特征提取和权重计算方法,利用因子分解机模型对网页进行分类,并以代孕网站为例进行实验和评估。... 互联网灰色产业服务日益泛滥,而传统的网页过滤算法无法准确高效地过滤掉灰色产业服务网页。为解决这一问题,基于TF*IDF提出一种改进的网页特征提取和权重计算方法,利用因子分解机模型对网页进行分类,并以代孕网站为例进行实验和评估。实验结果表明,该方法精确率达到98.89%,召回率达到98.63%,且对海量网页的过滤能够在线性时间复杂度内完成,大大提高了灰色产业服务信息过滤精度和效率。 展开更多
关键词 灰色产业服务 网页过滤 特征选择 权重计算 因子分解机
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消除光晕效应和保持细节信息的图像快速去雾算法 预览 被引量:1
17
作者 谢伟 余瑾 +2 位作者 涂志刚 龙雪玲 胡欢君 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期1228-1231,共4页
针对现有的基于大气散射物理模型的图像去雾算法在去雾过程中大多无法避免地会产生光晕效应和细节丢失,提出了一种消除光晕效应和保持细节信息的图像快速去雾算法。首先运用四叉树子矩阵划分的分层遍历方法得到更精确的大气光值,再通过... 针对现有的基于大气散射物理模型的图像去雾算法在去雾过程中大多无法避免地会产生光晕效应和细节丢失,提出了一种消除光晕效应和保持细节信息的图像快速去雾算法。首先运用四叉树子矩阵划分的分层遍历方法得到更精确的大气光值,再通过分析大气散耗函数,利用融合梯度信息的改进引导滤波得到精确估计的大气散耗函数,并自适应地获取最小值图像与大气光平均值的阈值,求解出透射图;最后反演复原出无雾图像,并对复原后的图像进行亮度调整。对多组有雾图像进行了实验,该算法能有效地抑制去雾过程中产生的光晕效应,较多地保留了图像的细节信息,且运行时间大约减少了一倍。融合梯度信息的改进引导滤波不但可以较好地保留透射图的细节信息,有效地消除光晕效应,而且具有较好的鲁棒性和时间复杂性,适用于交通等室外场景的去雾。 展开更多
关键词 光晕效应 细节信息 大气散射 引导滤波 图像去雾
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改进金字塔融合技术的低照度图像色彩恢复和细节提取 预览 被引量:1
18
作者 谢伟 胡欢君 +1 位作者 王莉明 涂志刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期606-610,共5页
针对低照度图像亮度大、色彩不均衡的现象进行了改进金字塔融合技术的低照度图像色彩恢复算子的研究。该算法将原图和用去雾模型或MSRCR改善后的预处理图用金子塔技术将色彩对比度、饱和度、曝光亮度三者融合到金字塔算法中,并根据图像... 针对低照度图像亮度大、色彩不均衡的现象进行了改进金字塔融合技术的低照度图像色彩恢复算子的研究。该算法将原图和用去雾模型或MSRCR改善后的预处理图用金子塔技术将色彩对比度、饱和度、曝光亮度三者融合到金字塔算法中,并根据图像的信息赋予了不同的权重参数,从而能够有效地解决传统低照度图像色彩增强存在的问题。提出一种CIELAB通道内用加权最小二乘数的保边平滑滤波器平滑L通道的图像,设置不同的色调映射的参数值来提升图像细节信息的算子,使夜视中图像的信息更显眼和真实。实验结果表明,所提算法在低照度图像色彩增强中有了很好的效果,并在信息熵和PSNR评价取得了约10%的质量提升。所选择三种不同类型的图像进行实验,图形质量都得到了提高,也表明所提算法具有一定普适性。 展开更多
关键词 金字塔 去雾模型 MSRCR 自适应参数 WSL 色调映射 细节提升
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边界判别投影在人脸识别上的应用
19
作者 魏义康 金聪 《电子测量技术》 2019年第4期104-109,共6页
针对最大边界准则和边界Fisher分析在人脸特征提取过程中的不足,提出一种边界判别投影降维算法,利用类样本均值与其同类边界样本定义类内离散度,利用类样本均值与其异类边界样本定义类间离散度。同时结合最大边界准则解决类内离散度矩... 针对最大边界准则和边界Fisher分析在人脸特征提取过程中的不足,提出一种边界判别投影降维算法,利用类样本均值与其同类边界样本定义类内离散度,利用类样本均值与其异类边界样本定义类间离散度。同时结合最大边界准则解决类内离散度矩阵奇异的问题。与经典的最大边界准则和边界Fisher分析算法相比,可以同时考虑样本的全局结构和局部结构,避免小样本问题。在人脸数据集上的实验表明,边界判别投影是一种有效的特征提取算法,提高了人脸识别准确率。 展开更多
关键词 边界判别投影 数据降维 人脸识别
人工神经网络的发展综述 预览
20
作者 夏瑜潞 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第7Z期227-229,共3页
人工神经网络(ANN)是人工智能领域中十分重要的运算模型,ANN通过模拟人类大脑的结构和逻辑,来处理复杂的问题。本文首先介绍了ANN的起源和发展,其次描述了全连接神经网络和深度神经网络的结构,其中具体介绍了卷积神经网络及其应用,最后... 人工神经网络(ANN)是人工智能领域中十分重要的运算模型,ANN通过模拟人类大脑的结构和逻辑,来处理复杂的问题。本文首先介绍了ANN的起源和发展,其次描述了全连接神经网络和深度神经网络的结构,其中具体介绍了卷积神经网络及其应用,最后探讨了ANN的未来发展目标,并提出了对未来工作的期望。 展开更多
关键词 人工智能 神经网络 卷积神经网络 图像识别
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