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基于改进的R-FCN航拍巡线图像中的绝缘子检测方法
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作者 赵振兵 崔雅萍 +3 位作者 戚银城 杜丽群 张珂 翟永杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第3期159-163,共5页
航拍巡线图像中的绝缘子目标存在部分遮挡的情况,利用区域全卷积网络(Region-based Fully Convolutional Networks,R-FCN)模型对其进行检测,出现了绝缘子目标检测效果较差且检测框无法完全贴合目标的问题。基于此,文中提出了一种基于改... 航拍巡线图像中的绝缘子目标存在部分遮挡的情况,利用区域全卷积网络(Region-based Fully Convolutional Networks,R-FCN)模型对其进行检测,出现了绝缘子目标检测效果较差且检测框无法完全贴合目标的问题。基于此,文中提出了一种基于改进的R-FCN航拍巡线图像中的绝缘子目标检测方法。首先,根据绝缘子目标的宽高比特征,将R-FCN模型中RPN的建议框的宽高比修改为1 ∶ 4,1 ∶ 2,1 ∶ 1,2 ∶ 1,4 ∶ 1;然后,针对遮挡问题,在R-FCN模型中引入对抗空间丢弃网络(Adversarial Spatial Dropout Network,ASDN)层,对特征图的部分位置生成掩码以获得目标特征的不完整样本,从而提高模型对目标特征较差的样本检测性能。在包含7433个绝缘子目标框的数据集中,R-FCN模型的平均检测率达到了77.27%,而改进的R-FCN检测方法的平均检测率达到了84.29%,性能提升了7.02%,且检测框更贴合目标。 展开更多
关键词 区域全卷积网络 数据集 建议框比例 掩码
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三维电容层析成像组合电极激励测量模式
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作者 张立峰 朱炎峰 宋亚杰 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期130-133,共4页
针对3层电容阵列电极传感器,基于三维仿真,研究了两种组合电极激励测量模式,并与传统的单电极激励单电极测量模式进行了比较,包括电容测量值大小及其动态范围、敏感场分布均匀性以及重建图像质量。基于COMSOL软件及Matlab软件进行了仿... 针对3层电容阵列电极传感器,基于三维仿真,研究了两种组合电极激励测量模式,并与传统的单电极激励单电极测量模式进行了比较,包括电容测量值大小及其动态范围、敏感场分布均匀性以及重建图像质量。基于COMSOL软件及Matlab软件进行了仿真实验,结果表明:相较于传统的单电极激励单电极测量模式,组合电极激励测量模式所得图像重建效果更好,测量电容值较大且动态范围较小,敏感场分布更加均匀,对中心物体的成像质量明显提高。 展开更多
关键词 计量学 电容层析成像 三维仿真 组合电极 激励测量模式
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特高频局部放电监测装置测评研究
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作者 周雷 谭向宇 +1 位作者 闫江宝 彭晶 《云南电力技术》 2019年第1期103-106,共4页
为了对局部放电特高频检测装置进行测评研究,对特高频局部放电在线监测系统进行了实验室模拟实验研究。使用ns陡脉冲发生器产生脉冲信号模拟特高频信号,通过对比产生的特高频信号特征与特高频局部放电在线监测系统检测到的谱图特征,对... 为了对局部放电特高频检测装置进行测评研究,对特高频局部放电在线监测系统进行了实验室模拟实验研究。使用ns陡脉冲发生器产生脉冲信号模拟特高频信号,通过对比产生的特高频信号特征与特高频局部放电在线监测系统检测到的谱图特征,对被测特高频局部放电在线监测系统的检测能力、模式识别能力、抗干扰能力进行测评。通过对电力设备进行测评研究,能够保证局部放电在线监测系统正常运行。 展开更多
关键词 特高频 在线监测 测评
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基于小波融合的电容层析成像图像重建
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作者 张立峰 周雷 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期285-288,共4页
提出了基于小波变换的电容层析成像重建图像融合方法。首先,使用共轭梯度最小二乘法算法及Landweber迭代算法分别进行图像重建;其次,将所得重建图像进行小波分解,其近似分量按加权平均的融合规则进行处理,细节分量按绝对值最大融合规则... 提出了基于小波变换的电容层析成像重建图像融合方法。首先,使用共轭梯度最小二乘法算法及Landweber迭代算法分别进行图像重建;其次,将所得重建图像进行小波分解,其近似分量按加权平均的融合规则进行处理,细节分量按绝对值最大融合规则进行处理;最后,将融合之后的数据进行小波重构,获得新的重建图像。仿真及实验结果表明,融合后的重建图像精度有所提高、图像伪影明显减少。 展开更多
关键词 计量学 电容层析成像 图像融合 小波变换
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基于AGA-ELM算法的凝汽器故障诊断 预览
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作者 孟永毅 苏创世 《集成电路应用》 2019年第4期32-36,共5页
为了提高凝汽器故障诊断的准确度,进一步提升机组运行的可靠性,提出了一种将自适应遗传算法(AGA)与极限学习机(ELM)相结合用于凝汽器故障诊断的方法。自适应遗传算法是优化标准遗传算法的交叉概率和变异概率,实现两者的非线性自适应调整... 为了提高凝汽器故障诊断的准确度,进一步提升机组运行的可靠性,提出了一种将自适应遗传算法(AGA)与极限学习机(ELM)相结合用于凝汽器故障诊断的方法。自适应遗传算法是优化标准遗传算法的交叉概率和变异概率,实现两者的非线性自适应调整,使其具有更快的收敛速度和更好的稳定性。针对传统的ELM算法输入权值和阈值的随机选取,采用AGA算法对其优化。在此基础上,通过'试错法'确定AGA-ELM算法最优隐含层节点参数。结合具体实例,通过仿真进行分析,将BP、ELM、AGA-ELM算法预测输出结果进行比较。研究结果表明,AGA-ELM算法的预测效果优于其他算法,具有更高的诊断精度。 展开更多
关键词 凝汽器 故障诊断 遗传算法 极限学习机
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数据挖掘技术在风力发电中的应用综述 预览
6
作者 曾文珺 吕丽霞 《仪器仪表用户》 2019年第4期95-99,9共6页
简述了目前风力发电系统中所用的研究方法,然后介绍了数据挖掘技术的几种常用算法,列举了风力发电领域现有研究中数据挖掘方法的应用现状,最后展望数据挖掘技术在风力发电中应用的研究发展方向。
关键词 风力发电 数据挖掘 故障诊断 状态监测与故障预警 功率预测
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基于特征金字塔算法的输电线路多尺度目标检测方法 预览
7
作者 刘业鹏 吴童桐 +1 位作者 贾雪健 翟永杰 《仪器仪表用户》 2019年第1期15-18,共4页
本文提出了基于FP-SSD(Feature Pyramid-Single Shot Detector)算法的多尺度目标检测方法。首先对训练样本进行处理,采用自适应裁剪算法裁剪训练样本,以适应单张图片中不同尺度的目标,同时扩充训练样本数量;然后以resnet网络替代SSD结... 本文提出了基于FP-SSD(Feature Pyramid-Single Shot Detector)算法的多尺度目标检测方法。首先对训练样本进行处理,采用自适应裁剪算法裁剪训练样本,以适应单张图片中不同尺度的目标,同时扩充训练样本数量;然后以resnet网络替代SSD结构中原有的VGG网络,从而使网络的特征提取能力增强;最后在整体网络结构中加入特征金字塔网络(Feature Pyramid Network),实现了上下特征层的信息融合。针对实际巡检图像进行了应用研究。结果表明,本文所提出的目标检测方法,较原始SSD算法而言,在小尺度目标检测方面精度有了明显提高,同时,对大尺度目标保持着良好的检测效果,说明本方法对于多尺度目标检测有着更好的适用性。 展开更多
关键词 输电线路 目标检测 深度学习
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思维导图在高校工科课程教学中的应用初探 预览
8
作者 白康 陈文颖 程海燕 《教育教学论坛》 2019年第11期178-179,共2页
促使学生学会学习是21世纪教育的目标之一。思维导图在信息提取、加工、整合方面的作用非常显著,在高校工科课程教学中也大有裨益,只要应用得当,可以成为教学上的得力脚手架,有助于促进学生认知达到高阶水平,对解决传统课堂中的一些弊... 促使学生学会学习是21世纪教育的目标之一。思维导图在信息提取、加工、整合方面的作用非常显著,在高校工科课程教学中也大有裨益,只要应用得当,可以成为教学上的得力脚手架,有助于促进学生认知达到高阶水平,对解决传统课堂中的一些弊端起到了很好的效果。 展开更多
关键词 思维导图 工科教学 知识结构水平
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大型煤粉锅炉炉膛压力波动特性分析 预览
9
作者 刘鑫屏 孟令虎 《热力发电》 CAS 北大核心 2019年第4期77-83,共7页
为研究大型煤粉锅炉炉膛压力波动的形成机理,并定量分析各扰动因素对炉膛压力的影响程度,提出一种联合独立分量分析(ICA)、多尺度延时相关和频谱分析的炉膛压力特性分析方法。该方法将炉膛压力波动视为各种独立波动分量的叠加,通过ICA... 为研究大型煤粉锅炉炉膛压力波动的形成机理,并定量分析各扰动因素对炉膛压力的影响程度,提出一种联合独立分量分析(ICA)、多尺度延时相关和频谱分析的炉膛压力特性分析方法。该方法将炉膛压力波动视为各种独立波动分量的叠加,通过ICA分离出炉膛压力信号中相互独立的波动分量,然后利用多尺度延时相关将独立分量与炉膛压力扰动因素进行逆向匹配,确定各独立分量对应的扰动源,最后结合频谱分析得到各扰动源对炉膛压力波动的动态增益。对某600MW机组煤粉锅炉分析表明:相较于给煤量信号的中频分量,炉膛压力波动与一次风量、送风量、引风量信号的中频分量的关系更密切;单位送、引风量波动对炉膛压力的影响基本相同,但单位一次风量变化对炉膛压力的影响大于单位送、引风量变化对炉膛压力的影响。 展开更多
关键词 煤粉锅炉 炉膛压力 独立分量分析 多尺度延时相关 频谱分析 动态增益
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基于LSTM的短期风速预测研究
10
作者 李冰 张妍 刘石 《计算机仿真》 北大核心 2018年第11期456-461,共6页
由于风速具有较强的随机性,受各种因素影响较多,因此风速预测的准确度不高。针对上述现象,提出了一种基于LSTM(Long Short-Term Memory)深度神经网络的短期风速预测方法,以某风机历史数据作为输入,对网络进行训练,建立短期风速预测模... 由于风速具有较强的随机性,受各种因素影响较多,因此风速预测的准确度不高。针对上述现象,提出了一种基于LSTM(Long Short-Term Memory)深度神经网络的短期风速预测方法,以某风机历史数据作为输入,对网络进行训练,建立短期风速预测模型,实现提前一步短期风速预测。算例结果表明,使用LSTM深度神经网络预测风速与实际风速基本一致,预测效果较为理想。将所提方法与其它预测方法预测结果进行对比,预测平均绝对误差最小,表明所提方法具有更高的预测精度,验证了上述预测方法在短期风速预测中的可行性和有效性。 展开更多
关键词 风力发电 循环神经网络 长短期记忆 深度神经网络 短期风速预测
全文增补中
声发射技术检测GIS气体泄漏方法研究
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作者 马朋飞 史腾飞 +4 位作者 刘荣海 段新会 常喜茂 杨迎春 郑欣 《高压电器》 CSCD 北大核心 2018年第8期55-59,64共6页
为了能够快速方便地检测出GIS设备SF6气体是否泄露,文中利用气体泄漏会发声的原理,使用超声波检测仪对GIS设备进行了相应的检测,首先对完好的GIS设备进行检测,对其中出现的数据波动大的情况进行分析;提出了通过改变集音装置方向的方法... 为了能够快速方便地检测出GIS设备SF6气体是否泄露,文中利用气体泄漏会发声的原理,使用超声波检测仪对GIS设备进行了相应的检测,首先对完好的GIS设备进行检测,对其中出现的数据波动大的情况进行分析;提出了通过改变集音装置方向的方法来保证精度和稳定性,并对分析结果进行了验证;最后模拟了GIS设备SF6漏气情况并进行检测,并得到了相应的实验数据,结果显示集音装置的方向对检测精度有很大的影响,检测时应保证探头的碟形集音器的方向背向噪音源,并且这种方法可以根据检测距离初步判断GIS设备SF6气体泄露程度。 展开更多
关键词 SF6气体 GIS设备 声发射技术
一种改进型LSSVM模型在电站锅炉燃烧与优化中的应用 被引量:1
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作者 李应保 王东风 《动力工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期258-264,共7页
采用鲁棒交叉验证算法对传统最小二乘支持向量机模型进行改进,并对某350 MW机组的锅炉燃烧系统进行建模,用以预测锅炉出口烟气参数的变化。结果表明:鲁棒交叉验证最小二乘支持向量机建模方法提高了模型的预测精度,增强了模型的鲁棒性,... 采用鲁棒交叉验证算法对传统最小二乘支持向量机模型进行改进,并对某350 MW机组的锅炉燃烧系统进行建模,用以预测锅炉出口烟气参数的变化。结果表明:鲁棒交叉验证最小二乘支持向量机建模方法提高了模型的预测精度,增强了模型的鲁棒性,有效避免了单一元素误差对预测结果的影响;通过优化锅炉燃烧系统输入参数的组合,可以有效提高锅炉的整体经济效益并降低NOx的生成量。 展开更多
关键词 燃烧优化 预测模型 鲁棒交叉验证 最小二乘支持向量机 经济效益 NOx
一种改进FCN的输电线路航拍图像语义分割方法 预览
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作者 赵振兵 李胜利 +2 位作者 戚银城 翟永杰 张珂 《中国科技论文》 北大核心 2018年第14期1614-1620,共7页
针对输电线路航拍图像中存在的背景复杂,绝缘子外观多样,导/地线相对细小,关键目标间相互遮挡等难点问题,传统的分割方法中人工选取特征对多类目标分割普适性较低,分割效果相对较差等不足,提出了一种改进全卷积网络的输电线路航拍图像... 针对输电线路航拍图像中存在的背景复杂,绝缘子外观多样,导/地线相对细小,关键目标间相互遮挡等难点问题,传统的分割方法中人工选取特征对多类目标分割普适性较低,分割效果相对较差等不足,提出了一种改进全卷积网络的输电线路航拍图像语义分割方法。首先构建了输电线路航拍可见光图像语义分割数据集,训练深度网络达到对关键部件分割的目的;其次在全卷积网络语义分割方法的基础上,改进深度网络,在网络提取的深度特征上采样阶段采用多尺度的膨胀卷积;最后加入概率图模型条件随机场进一步优化分割效果。实验结果表明,所提方法平均像素分类精确度提高了2.43%,均交并比提高了3.53%,实现了输电线路航拍图像绝缘子、线路金具、导/地线、杆塔关键部件端到端的自动化分割。 展开更多
关键词 输电线路 航拍图像 语义分割 全卷积网络 数据集
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SCR脱硝系统的线性自抗扰串级控制研究
14
作者 黄宇 张伟婷 +2 位作者 金秀章 杨凯 武蕊 《中国电机工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第18期5518-5526,共9页
目前,选择性催化还原技术(selectivecatalytic reduction,SCR)是我国火力发电厂最广泛采用的脱硝技术。但是,SCR脱硝系统具有大惯性、大延迟和强扰动的特点,常规PID控制方案不能较好地实现SCR脱硝系统的控制。为此,提出将线性自抗扰... 目前,选择性催化还原技术(selectivecatalytic reduction,SCR)是我国火力发电厂最广泛采用的脱硝技术。但是,SCR脱硝系统具有大惯性、大延迟和强扰动的特点,常规PID控制方案不能较好地实现SCR脱硝系统的控制。为此,提出将线性自抗扰控制(linearactivedisturbance rejection control,LADRC)应用于SCR脱硝系统的外回路控制中。采用频域分析方法给出典型工业控制对象的线性自抗扰控制器参数调整规律,在此基础上获得其用于SCR脱硝控制系统的LADRC控制参数。频域分析表明采用上述控制方案的控制系统性能强于常规PID串级控制系统。蒙特卡洛仿真结果表明,相比于常规PID串级控制系统,基于线性自抗扰串级控制的SCR脱硝控制具有更强的设定值跟踪能力;当系统存在不确定扰动时,其抗干扰性和鲁棒性也显著加强。 展开更多
关键词 选择性催化还原脱硝 PID控制 线性自抗扰控制 频域分析
手写体数字的识别方法研究 预览
15
作者 闫江宝 张长胜 周雷 《数据通信》 2018年第5期39-41,共3页
手写体数字识别是一个传统和典型的模式识别问题,本文采用最小距离法、K近邻法和BP神经网络三种方法。使用MATLAB软件对数字特征提取并进行编程,对手写体数字训练并且对训练结果进行测试;最后对手写体的程序进行数字识别并显示结果。通... 手写体数字识别是一个传统和典型的模式识别问题,本文采用最小距离法、K近邻法和BP神经网络三种方法。使用MATLAB软件对数字特征提取并进行编程,对手写体数字训练并且对训练结果进行测试;最后对手写体的程序进行数字识别并显示结果。通过以上这些方法试验,得到每一种方法所对应的特征的分类结果和分类的正确率,并对分类结果和正确率做了对比和分析,最终得出分类结论。 展开更多
关键词 手写体的数字识别 最小距离法 近邻法 BP神经网络 模式识别
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基于晴空因子的塔式太阳能集热器热效率计算
16
作者 李大中 吕同兴 《电工技术》 2018年第21期17-19,23共4页
太阳辐射强度空间分布不均会影响塔式光热镜场能量转换效率。太阳辐射光线经气溶胶、云层和悬浮颗粒物等的折射、吸收和散射到达地面后,又受到定日镜场光学效率的影响,使得集热器出口熔盐温度变化较大。基于此,建立云层分类、镜场光线... 太阳辐射强度空间分布不均会影响塔式光热镜场能量转换效率。太阳辐射光线经气溶胶、云层和悬浮颗粒物等的折射、吸收和散射到达地面后,又受到定日镜场光学效率的影响,使得集热器出口熔盐温度变化较大。基于此,建立云层分类、镜场光线模拟和集热器换热的综合模型,仿真验证气象因素对塔式热发电系统输出效率的影响。 展开更多
关键词 塔式太阳能热发电 晴空因子 大气光照衰减 热效率
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非线性迭代法在CANDU堆堆芯中子物理计算中的研究 预览
17
作者 马进 刘志宾 王兵树 《核科学与工程》 CSCD 北大核心 2018年第4期577-584,共8页
利用幂法和SOR非线性迭代法求解两群中子扩散方程。在CANDU堆的数值计算结果表明:本方法比内循环采用SOR、外循环采用Wielandt结合源外推法在运行速率和迭代次数上要更好;同时迭代过程也印证了SOR的松弛因子对运行时间和迭代次数有着比... 利用幂法和SOR非线性迭代法求解两群中子扩散方程。在CANDU堆的数值计算结果表明:本方法比内循环采用SOR、外循环采用Wielandt结合源外推法在运行速率和迭代次数上要更好;同时迭代过程也印证了SOR的松弛因子对运行时间和迭代次数有着比较大的影响,松弛因子的选择能有效降低迭代次数并提高运行效率。通过与参考数据比较得出keff误差为0.38%,全堆芯390个通道的满功率与热工水力计算的值误差为.0.16%,功率分布在堆芯内部误差0.6%以内,外部偏差为1%~2%,说明了本模型具有比较高的计算精度,可以作为核电仿真机的CANDU堆芯计算算法。 展开更多
关键词 非线性迭代法 幂法 SOR CANDU堆
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基于非线性拟合的高压电机功率因数补偿 预览
18
作者 梁伟平 牛博通 《华电技术》 CAS 2018年第6期10-14,共5页
异步电动机无功就地补偿是一种经济、高效的功率因数补偿方法。介绍了电动机补偿的原理和目前常用的补偿容量计算方法,以某电厂型号为YKK710-4的高压一次风机为原型,对其在不同负载率情况下进行了Matlab仿真。对于高压电机在轻载或低... 异步电动机无功就地补偿是一种经济、高效的功率因数补偿方法。介绍了电动机补偿的原理和目前常用的补偿容量计算方法,以某电厂型号为YKK710-4的高压一次风机为原型,对其在不同负载率情况下进行了Matlab仿真。对于高压电机在轻载或低负载率时按照额定容量补偿效果差的问题,提出了一种基于最优补偿数据的补偿容量拟合方法:根据Matlab提供的对非线性数据进行拟合的工具箱,对实验的最优数据进行了处理,拟合的补偿容量曲线和负载率曲线的结果误差小于1%;验证了在30%、50%、70%、90%四个工况下补偿容量拟合曲线,和在35%、75%负载率时的拟合曲线。实验得到的补偿结果达到了要求的94%~95%,证明了该方法可以在工程实际中对特定电机在不同负载率下给予与比较准确的补偿。 展开更多
关键词 无功补偿 非线性拟合 高压电动机 负载率 拟合曲线
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传递熵变量选择的非线性系统时序预测模型
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作者 金秀章 丁续达 赵立慧 《中国电机工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第S1期192-200,共9页
对于复杂非线性系统,难以准确分析其中各变量之间相互影响关系,且其原始数据时序不统一。因此对于时序预测模型,上述情况会产生辅助变量冗余和时序混乱进而影响预测效果。提出了一种基于传递熵变量选择的非线性系统时序预测模型,利用因... 对于复杂非线性系统,难以准确分析其中各变量之间相互影响关系,且其原始数据时序不统一。因此对于时序预测模型,上述情况会产生辅助变量冗余和时序混乱进而影响预测效果。提出了一种基于传递熵变量选择的非线性系统时序预测模型,利用因果关系进行辅助变量的筛选;检测变量之间的迟滞,据此进行时序统一。通过一个简单的非线性模型对算法进行验证,得到了和理论分析相吻合的结果,并利用不同模型分别验证了算法的有效性。最后,使用某600MW燃煤机组的实际数据对模型进行验证。实验结果证明:该预测模型与之前的方法相比,不依靠机理分析,通过较少的辅助变量得到准确的预测结果和更好的泛化能力,节约了运行时间,可以满足现场运行要求。 展开更多
关键词 时序数据挖掘 时序预测 传递熵 最小二乘支持向量机 氮氧化物预测
基于改进区域候选网络的航拍图像中绝缘子目标识别方法
20
作者 翟永杰 李海森 +1 位作者 吴童桐 苑朝 《浙江电力》 2018年第12期74-81,共8页
对航拍图像进行自动判别是无人机巡线后期的主要工作。为此提出一种改进的RPN(区域候选网络),以提高航拍图像中绝缘子目标的检测准确率。在绝缘子样本不完备的情况下,通过截取、旋转、镜像以及人工合成等方法对绝缘子训练样本进行扩充... 对航拍图像进行自动判别是无人机巡线后期的主要工作。为此提出一种改进的RPN(区域候选网络),以提高航拍图像中绝缘子目标的检测准确率。在绝缘子样本不完备的情况下,通过截取、旋转、镜像以及人工合成等方法对绝缘子训练样本进行扩充和完善;对人工标注的绝缘子样本的标注框进行聚类统计,获得标注框的宽高比分布情况,用于锚点框尺寸的初始化;对特征提取网络VGG16进行逐层分析,融合其中第二、三、五层的特征图,用于绝缘子目标识别;更改损失函数,实现动态调整正负样本的比例,从而解决训练过程中正负样本不均衡的问题。实验结果表明,改进后的RPN能够更有效地检测出航拍图像中的绝缘子目标,显著提高了检测的准确性。 展开更多
关键词 绝缘子 航拍图像 目标检测 区域候选网络 卷积神经网络 训练样本 深度学习
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