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基于BP神经网络的温度传感器辐射误差分析 预览
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作者 蔡晶晶 刘清惓 +1 位作者 戴伟 杨杰 《现代电子技术》 北大核心 2019年第2期22-25,共4页
为了降低太阳辐射对地面温度测量造成的影响,修正太阳辐射误差,文中采用计算流体动力学方法(CFD)仿真得到不同气流速度和太阳高度角下的温度传感器的辐射误差。通过BP神经网络算法对仿真数据进行拟合,获得辐射误差修正方程,实现对测量... 为了降低太阳辐射对地面温度测量造成的影响,修正太阳辐射误差,文中采用计算流体动力学方法(CFD)仿真得到不同气流速度和太阳高度角下的温度传感器的辐射误差。通过BP神经网络算法对仿真数据进行拟合,获得辐射误差修正方程,实现对测量的地表温度的修正。BP神经网络的拟合结果和仿真结果的均方根误差值为0.05℃。为便于应用该算法求解任意环境参数条件下的温度传感器辐射误差,文中亦设计了一种误差修正软件。 展开更多
关键词 计算流体动力学 温度传感器 太阳辐射误差 仿真数据 BP神经网络算法 误差修正
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基于协方差矩阵重构的阵元失效MIMO雷达DOA估计 预览
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作者 陈金立 卓齐刚 +1 位作者 李家强 陈宣 《电讯技术》 北大核心 2019年第1期70-75,共6页
在实际应用中由于恶劣环境或人为干扰等因素而导致多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达部分阵元失效,使得其接收数据缺失及其协方差矩阵秩亏,从而导致子空间类算法的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计性能恶... 在实际应用中由于恶劣环境或人为干扰等因素而导致多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达部分阵元失效,使得其接收数据缺失及其协方差矩阵秩亏,从而导致子空间类算法的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计性能恶化甚至完全失效。针对上述问题,提出了一种接收阵元失效下基于协方差矩阵重构的MIMO雷达DOA估计方法。该方法根据MIMO雷达协方差矩阵中以接收阵元数划分的子方块矩阵具有Toeplitz特性,利用正常工作接收阵元的协方差矩阵元素来恢复相应的缺失元素,从而重构出完整的数据协方差矩阵,提高阵元失效MIMO雷达的DOA估计性能。仿真结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 MIMO雷达 DOA估计 阵元失效 协方差矩阵重构
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基于协方差匹配SL0算法的MIMO雷达DOA估计 预览
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作者 陈金立 李巧雅 +1 位作者 李家强 陈宣 《雷达科学与技术》 北大核心 2019年第1期19-24,共6页
利用加权平滑l0范数(Smoothedl0,SL0)算法估计MIMO雷达目标DOA时,需要把协方差矩阵进行矢量化来获得相应的稀疏重构模型,并利用信号和噪声子空间的正交性来构造加权向量。然而当存在相干信源时,MIMO雷达协方差矩阵的秩将退化,这会使得... 利用加权平滑l0范数(Smoothedl0,SL0)算法估计MIMO雷达目标DOA时,需要把协方差矩阵进行矢量化来获得相应的稀疏重构模型,并利用信号和噪声子空间的正交性来构造加权向量。然而当存在相干信源时,MIMO雷达协方差矩阵的秩将退化,这会使得稀疏重构模型的误差较大以及无法正确区分信号和噪声子空间,导致加权SL0算法的DOA估计性能恶化。针对上述问题提出了一种基于协方差匹配SL0算法的MIMO雷达DOA估计方法。该方法利用协方差匹配准则重构出一个满秩的协方差矩阵,恢复MIMO雷达协方差矩阵的Toeplitz特性,并利用协方差逆矩阵的高阶幂来近似噪声子空间从而计算加权向量。仿真分析表明,该方法能够在无需预知信源数目的情况下有效地完成对相干信号的DOA估计。 展开更多
关键词 MIMO雷达 DOA估计 SL0算法 协方差匹配
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GF-4可见光及近红外谱段的辐射定标 预览
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作者 钟雯娇 谢勇 +3 位作者 宦海 杨邦会 丁闯 田传阳 《现代电子技术》 北大核心 2019年第8期113-117,共5页
"高分四号"是我国高分辨率对地观测系统中唯一一颗地球同步轨道遥感卫星,应用于环境及林火监测等领域。GF-4数据有很高的空间分辨率,但是辐射特性存在偏差从而导致辐射精度并不是很高。为了提高GF-4卫星数据辐射和LandSat8数... "高分四号"是我国高分辨率对地观测系统中唯一一颗地球同步轨道遥感卫星,应用于环境及林火监测等领域。GF-4数据有很高的空间分辨率,但是辐射特性存在偏差从而导致辐射精度并不是很高。为了提高GF-4卫星数据辐射和LandSat8数据为基准影像,以敦煌辐射校正场作为试验区对GF-4可见光及近红外谱段进行交叉辐射定标。结果表明,通过GF-4的DN值与MODIS和LandSat8的表观辐射亮度数据分析对比,的可见光及近红外波段的定标误差均在10%以内;而LandSat8的可见光及近红外波段的定标误差均在5%以内,比的定标精度接近官方定标系数,满足遥感定量需求。 展开更多
关键词 “高分四号” 辐射定标 可见光谱段 近红外谱段 MODIS LandSat8
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一种基于密钥的受控最低有效位修改技术的稳健型量子水印算法 预览
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作者 李涛 程振文 瞿治国 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期1133-1138,共6页
如何更好地保护量子图像的版权,是量子水印技术的一个重要研究课题。基于对数极坐标的量子图像表示,提出了一种新颖的量子水印算法。根据通信双方共享一组密钥的值,发送方选择量子载体图像像素灰度值的高四位中的某一位作为受控位;再根... 如何更好地保护量子图像的版权,是量子水印技术的一个重要研究课题。基于对数极坐标的量子图像表示,提出了一种新颖的量子水印算法。根据通信双方共享一组密钥的值,发送方选择量子载体图像像素灰度值的高四位中的某一位作为受控位;再根据所选受控位的值,发送方将水印信息嵌入到量子载体图像的最低有效位或次最低有效位上。这种基于密钥的受控最低有效位修改技术提高了量子水印图像的透明性和稳健性。基于MATLAB的实验仿真和性能分析也表明新算法在透明性、稳健性和嵌入容量上有着良好的表现。 展开更多
关键词 版权保护 量子水印技术 对数极坐标量子图像 最低有效位修改技术 透明性 稳健性 嵌入容量
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基于大数据的大气科学类研究生教育质量指标体系研究 预览
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作者 李涛 任勇军 王丽娜 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第6X期121-122,127共3页
随着人工智能和大数据分析技术的突飞猛进,信息技术与教育管理理念进一步融合。本文结合气象行业特色,将大数据技术应用到大气科学类研究生教育质量评价体系中,分析大气科学类研究生教育质量的影响因素及关联关系,建立相关研究生教育质... 随着人工智能和大数据分析技术的突飞猛进,信息技术与教育管理理念进一步融合。本文结合气象行业特色,将大数据技术应用到大气科学类研究生教育质量评价体系中,分析大气科学类研究生教育质量的影响因素及关联关系,建立相关研究生教育质量的多维评价指标,探索大气科学类研究生教育质量评价指标体系的构建。为进一步提高大气科学类研究生培养质量,以及气象学科的双一流学科建设等工作提供思路与建议。 展开更多
关键词 大气科学 研究生教育 大数据 评价指标体系
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改进的随机森林分类器网络入侵检测方法 预览
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作者 夏景明 李冲 +1 位作者 谈玲 周刚 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第8期2146-2150,共5页
目前网络入侵检测方法大多基于改进的机器学习算法,但是机器学习算法会出现过拟合情况,导致入侵检测准确率降低。为解决该问题,提出一种改进的随机森林分类器网络入侵检测方法,通过高斯混合模型聚类算法将数据分成不同的簇,为每一个簇... 目前网络入侵检测方法大多基于改进的机器学习算法,但是机器学习算法会出现过拟合情况,导致入侵检测准确率降低。为解决该问题,提出一种改进的随机森林分类器网络入侵检测方法,通过高斯混合模型聚类算法将数据分成不同的簇,为每一个簇训练不同的随机森林分类器,通过这些训练好的随机森林分类器进行网络入侵检测。训练和实验数据采用NSL-KDD网络入侵数据集,实施中首先根据属性比率数据特征提取方法进行数据处理,然后进行高斯混合聚类,最后使用随机森林分类器对聚类结果进行训练。实验结果表明,该方法相比其它机器学习算法具有更高的入侵检测准确率。 展开更多
关键词 网络安全入侵检测 机器学习 随机森林分类器 高斯混合聚类 属性比特征提取 网络入侵检测数据集
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基于遍历迭代边缘检测的太阳跟踪仪设计 预览
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作者 刘卿卿 俞强 《电子器件》 CAS 北大核心 2019年第2期345-349,共5页
针对光电式太阳跟踪适应性差的问题,设计了一种改进的光电式太阳跟踪仪。以设计的光筒式CMOS传感器采集太阳图像,采用基于迭代计算的连通域标记技术以及边缘遍历迭代算法准确提取太阳轮廓信息及太阳质心位置,并通过STM32控制双轴转台绕... 针对光电式太阳跟踪适应性差的问题,设计了一种改进的光电式太阳跟踪仪。以设计的光筒式CMOS传感器采集太阳图像,采用基于迭代计算的连通域标记技术以及边缘遍历迭代算法准确提取太阳轮廓信息及太阳质心位置,并通过STM32控制双轴转台绕赤纬轴和时角轴转动,以平行四边形机构设计遮光装置,采用同步带方式与跟踪装置联动,实现太阳跟踪。系统时角轴和赤纬轴方向位置误差标准差分别为0.247°和0.295°,能够适应多云天气对太阳的准确跟踪。 展开更多
关键词 太阳跟踪 边缘遍历迭代 STM32 散射辐射测量 同步带传动
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基于压电电缆传感器的心率测量与反馈系统设计 预览
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作者 张加宏 潘周光 +2 位作者 李敏 陈虎 刘敏 《电子器件》 CAS 北大核心 2019年第1期259-266,共8页
心率作为人体最基本的生理参数之一,反映着人体健康变化状况。为提高心率监测的实时性与准确性,设计了一种基于压电电缆传感器的非接触式心率监测系统。该系统利用心冲击图又称体震(BCG)信号记录心脏活动引起的身体震动,并通过FIR数字... 心率作为人体最基本的生理参数之一,反映着人体健康变化状况。为提高心率监测的实时性与准确性,设计了一种基于压电电缆传感器的非接触式心率监测系统。该系统利用心冲击图又称体震(BCG)信号记录心脏活动引起的身体震动,并通过FIR数字滤波器进行信号去噪,然后利用差分阀值检测算法进行波形特征提取。为实现对失眠症状的自适应调节,设计了基于磁诱导模块的反馈装置产生24Gs~72Gs的磁场作用于神经中枢。实验测试结果表明,与医用仪器相比,心率测量误差约为±3次/分,而磁诱导模块改善了非自主神经的兴奋与抑制水平间接提高了睡眠质量,符合未来家庭监测仪器的发展方向。 展开更多
关键词 心率监测 压电电缆 BCG信号 FIR数字滤波 差分阀值 磁诱导模块
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北斗预警信息压缩传输系统的设计与实现 预览
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作者 冯姣 陈苏婷 李鹏 《现代电子技术》 北大核心 2019年第10期118-123,共6页
北斗卫星单次短报文通信数据量及服务频率限制了长预警信息数据的传输。针对该问题,通过研究预警信息数据协议,设计预警信息压缩传输系统。为了提高预警信息传输效率,设计一种基于固定位长和RLE算法的混合压缩编码;为了提高预警信息传... 北斗卫星单次短报文通信数据量及服务频率限制了长预警信息数据的传输。针对该问题,通过研究预警信息数据协议,设计预警信息压缩传输系统。为了提高预警信息传输效率,设计一种基于固定位长和RLE算法的混合压缩编码;为了提高预警信息传输成功率,设计基于预警信息压缩包的传输协议。此外,利用图形界面语言Qt完成人机交互界面并实现了预警信息压缩包的解码。最后,设计基于误报避免机制的预警信息显示,并给出算法的流程。实验结果表明,所设计的预警信息压缩传输系统能够有效地提高长预警信息数据传输效率和传输成功率,而且可在相关基于北斗卫星的预警信息发布系统中作为参考。 展开更多
关键词 北斗卫星 预警信息 压缩传输系统 压缩编码 传输协议 误报避免机制
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基于FPGA的多通道FIFO存储控制器的设计与实现 预览
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作者 吕达 张加宏 +3 位作者 李敏 冒晓莉 杨天民 谢丽君 《现代电子技术》 北大核心 2019年第4期1-4,9共5页
为了解决多个功能模块同时访问同一存储器单元而出现冲突问题,设计了带FIFO的多通道存储控制器。首先给出其工作原理以及系统架构设计,然后采用有限状态机和Verilog HDL语言设计各模块,并在ModelSim上完成前仿真和后仿真,最后在Xilinx F... 为了解决多个功能模块同时访问同一存储器单元而出现冲突问题,设计了带FIFO的多通道存储控制器。首先给出其工作原理以及系统架构设计,然后采用有限状态机和Verilog HDL语言设计各模块,并在ModelSim上完成前仿真和后仿真,最后在Xilinx FPGA平台上完成下板功能验证。实践表明该存储控制器在保证访问不冲突的前提下最大化了存储器访问效率,提供了简单易用的用户接口,且可根据具体应用自由定义通道数和各通道轮询时间等参数,从而实现了最高资源利用效率。 展开更多
关键词 FIFO 有限状态机 VERILOG HDL MODELSIM FPGA 存储控制器 轮询时间 资源利用率
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自然通风防辐射罩辐射误差算法 预览
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作者 浦玮 刘清惓 +1 位作者 史雪雪 王定奥 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第4期13-16,37共5页
为提高自动气象站温度传感器观测数据精度,对不同型号的自然通风防辐射罩所产生的辐射误差进行分析,提出一种基于BP神经网络算法对不同表面反射率的防辐射罩进行误差修正。将BP神经网络应用于温度传感器防辐射罩辐射误差的预测:将太阳... 为提高自动气象站温度传感器观测数据精度,对不同型号的自然通风防辐射罩所产生的辐射误差进行分析,提出一种基于BP神经网络算法对不同表面反射率的防辐射罩进行误差修正。将BP神经网络应用于温度传感器防辐射罩辐射误差的预测:将太阳辐射强度、风速、表面反射率作为BP神经网络的输入,利用计算流体动力学分析防辐射罩在不同大气环境下的辐射误差作为BP神经网络的训练输出。分析训练输出与样本输出,两者的绝对误差仅在[-0. 001,0. 002],可见BP神经网络的预测精度在理想值内。最后将BP神经网络得到的辐射误差修正方程用Java进行封装,并开发Web平台实现算法应用。 展开更多
关键词 温度传感器 防辐射罩 BP神经网络 辐射误差 WEB平台
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基于镜像图的LRC和CRC偏差结合的人脸识别 预览
13
作者 陈铭 周先春 周杰 《南京信息工程大学学报:自然科学版》 CAS 2019年第3期340-345,共6页
为了提高人脸识别率及更好地显示人脸特征,本文提出了一种基于镜像图的LRC和CRC偏差结合的人脸识别方法.该方法首先生成一种镜像人脸,再通过融合原始人脸和镜像人脸形成新的混合训练样本,最后利用LRC和CRC偏差结合进行人脸识别.新方法... 为了提高人脸识别率及更好地显示人脸特征,本文提出了一种基于镜像图的LRC和CRC偏差结合的人脸识别方法.该方法首先生成一种镜像人脸,再通过融合原始人脸和镜像人脸形成新的混合训练样本,最后利用LRC和CRC偏差结合进行人脸识别.新方法增加了训练样本的数目,克服了由于光照和姿态等外部因素带来的影响.实验结果表明,镜像图与LRC和CRC偏差结合的人脸识别方法提高了人脸识别的准确性. 展开更多
关键词 人脸识别 镜像 协作表示分类算法 线性回归分类算法 偏差 稀疏表示
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基于GF-1/WFV与MODIS和LandSat8相机交叉定标 预览
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作者 丁闯 谢勇 +3 位作者 宦海 钟雯娇 邵雯 田传阳 《现代电子技术》 北大核心 2019年第8期37-41,共5页
"高分一号"(GF-1)卫星是中国高分辨率对地观测系统的第一颗卫星,应用于地理测绘、海洋和气候气象观测等重要领域。文中利用辐射精度较高的MODIS线性回归得到GF-1卫星的增益与偏移,并与官方辐射定标系数相比较,GF-1与MODIS交... "高分一号"(GF-1)卫星是中国高分辨率对地观测系统的第一颗卫星,应用于地理测绘、海洋和气候气象观测等重要领域。文中利用辐射精度较高的MODIS线性回归得到GF-1卫星的增益与偏移,并与官方辐射定标系数相比较,GF-1与MODIS交叉辐射定标误差为2.99%,1.84%,2.22%,2.97%;与LandSat8交叉辐射定标误差是2.15%,1.45%,0.39%,1.48%。结果表明,该方法获得的定标系数误差都在3%以内,且比与LandSat8卫星交叉定标获得的定标系数误差更小,满足基本的遥感定量需求。 展开更多
关键词 相机交叉定标 “高分一号”卫星 MODIS LandSat8 定标误差 多光谱相机
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基于GA-BP神经网络温度补偿的红外温度传感器设计 预览
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作者 吕鸣晨 刘清惓 +1 位作者 孙星 李东升 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第3期19-22,共4页
为减少环境温度对红外测温的影响,并提高测量精度,提出了一种基于热电堆与热敏电阻的红外探头、Cortex-M3ARM处理器及高精度低噪声测量电路的红外温度传感器。利用梯度下降法建立红外探头的输出电压、环境温度和目标温度的BP神经网络模... 为减少环境温度对红外测温的影响,并提高测量精度,提出了一种基于热电堆与热敏电阻的红外探头、Cortex-M3ARM处理器及高精度低噪声测量电路的红外温度传感器。利用梯度下降法建立红外探头的输出电压、环境温度和目标温度的BP神经网络模型,用遗传算法对其初始权值和阈值进行优化,并将基于该模型的算法嵌入ARM处理器,求出目标温度。该红外温度传感器实现了对物体温度-10~+50℃范围的测量,平均绝对误差为0.033℃,均方根误差为0.035℃。 展开更多
关键词 红外测温 热电堆 遗传算法 BP神经网络算法
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基于可变粒度机会调度的网络大数据知识扩充算法 预览
16
作者 黄金国 刘涛 +1 位作者 周先春 严锡君 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期896-898,902共4页
为了满足网络大数据背景下,大数据传播的数据知识高精度要求和清除劣质数据干扰,基于粒度可变调整方案提出了机会调度的网络大数据知识扩充算法。在分析网络大数据特征基础上,通过自适应向量编码,捕捉网络大数据的异构特性,采用多阶反... 为了满足网络大数据背景下,大数据传播的数据知识高精度要求和清除劣质数据干扰,基于粒度可变调整方案提出了机会调度的网络大数据知识扩充算法。在分析网络大数据特征基础上,通过自适应向量编码,捕捉网络大数据的异构特性,采用多阶反向传播将异构网络大数据归一化处理,再通过机会调度实现网络大数据实时传输。同时,基于网络大数据组成的知识工程系统分割细粒度大数据,将多维特征进行降维处理,使得知识粒度转变为已知,接着调整粒度动态特性,使得知识工程的大数据集具有线性特征和明确的几何特性,通过知识扩充提高知识获取精度。实验结果通过与基于细粒度的知识获取算法进行对比,证明了所提算法的网络数据传输的高可靠性、实时性和知识获取的高效率。 展开更多
关键词 网络大数据 知识工程 知识扩充 可变粒度 机会调度
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基于OpenFlow的互联网视频组播转单播SDN研究 预览
17
作者 王丽娜 侯健敏 +3 位作者 郑良立 刘炎 周天皓 周浩然 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第7期119-123,共5页
随着互联网的普及,基于IP网络的OTT视频业务发展迅速。IP视频传输技术有两大类,即通过组播传输和通过单播传输。运用软件定义网络(SDN)将组播视频流转换为单播视频流,并通过虚拟交换机OVS进行了模拟。使用ovs-ofctl命令通过OpenFlow协... 随着互联网的普及,基于IP网络的OTT视频业务发展迅速。IP视频传输技术有两大类,即通过组播传输和通过单播传输。运用软件定义网络(SDN)将组播视频流转换为单播视频流,并通过虚拟交换机OVS进行了模拟。使用ovs-ofctl命令通过OpenFlow协议去连接OVS,创建、显示OVS中的流表,并给出了组播转单播的分析。转换后的单播网络视频流在客户端正常播放,表明基于OpenFlow的互联网视频组播转单播命令配置正确,验证了方案的有效性。 展开更多
关键词 软件定义网络 OpenFlow 组播转单播 OPEN vSwitch 互联网视频
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一种改进的混合多因子推荐算法 预览
18
作者 夏景明 周刚 +1 位作者 谈玲 李冲 《现代电子技术》 北大核心 2019年第15期101-105,108共6页
在新闻网站、电子书城等应用中,为了提高计算用户间的相似性,在传统基于用户协同过滤和基于内容的混合推荐的基础上,引入人口统计信息和专家信任等因子,对混合推荐算法进行改进。最后,通过GroupLens提供的数据集对算法进行验证,与传统... 在新闻网站、电子书城等应用中,为了提高计算用户间的相似性,在传统基于用户协同过滤和基于内容的混合推荐的基础上,引入人口统计信息和专家信任等因子,对混合推荐算法进行改进。最后,通过GroupLens提供的数据集对算法进行验证,与传统基于用户和基于项目的协同过滤算法相比,文中所提算法在准确率上有显著的提高。 展开更多
关键词 算法改进 个性化推荐 内容推荐 协同过滤 算法验证 混合推荐
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多通道特征和择优并行更新的核相关滤波跟踪 预览
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作者 胡昭华 李高飞 陈胡欣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第15期161-168,270共9页
针对传统核跟踪算法单一特征的局限性、目标模板和特征外观模板更新的不足,提出了一种多通道特征和择优并行更新的核相关滤波跟踪算法。采用多通道特征提取方式:上支路采用卷积神经网络提取深度特征,下支路则将HOG特征和CN特征相结合用... 针对传统核跟踪算法单一特征的局限性、目标模板和特征外观模板更新的不足,提出了一种多通道特征和择优并行更新的核相关滤波跟踪算法。采用多通道特征提取方式:上支路采用卷积神经网络提取深度特征,下支路则将HOG特征和CN特征相结合用于训练与跟踪。采用新的目标模板和特征外观模板更新方式:择优并行更新,取不同支路当前帧的最大响应值作为最佳目标位置,下一帧中两个支路的模板更新采用前一帧最优位置的参数同时进行更新,直到跟踪结束,多支路的择优并行更新弥补了单一支路更新的不足。实验表明该算法能在不同挑战因子下实现更加鲁棒的跟踪过程。 展开更多
关键词 核相关滤波 目标模板 多通道特征 择优并行更新 卷积神经网络
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基于Fluent和LSTM神经网络的超声波测风仪阴影效应补偿研究 预览
20
作者 任晓晔 陈晓 郭妍 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第7期89-98,共10页
超声波测风仪因其结构坚固,维修成本低等优点,在气象、生活及农业等领域有着广泛应用。但由于其结构特点造成的阴影效应,会导致其风速测量精度下降,是当前测风领域中不可忽视的问题。针对该问题,提出一种基于Fluent软件以及LSTM长短期... 超声波测风仪因其结构坚固,维修成本低等优点,在气象、生活及农业等领域有着广泛应用。但由于其结构特点造成的阴影效应,会导致其风速测量精度下降,是当前测风领域中不可忽视的问题。针对该问题,提出一种基于Fluent软件以及LSTM长短期记忆神经网络的超声波阴影效应的补偿算法,对不同风速风向以及不同温度下的阴影效应进行补偿。利用Fluent仿真得到样本数据完成LSTM预测模型训练;基于Fluent仿真数据对SVR和MLR等模型与LSTM模型对超声波测风仪阴影效应进行对比实验,验证LSTM算法模型的有效性及优越性;通过风洞数据对LSTM神经网络修正算法的可行性进一步验证。实验结果表明:该算法可对阴影效应所造成的误差进行有效补偿,其精确度得到显著提高,为减小超声波测风仪的阴影效应提供了一定的参考价值。 展开更多
关键词 超声波测风仪 阴影效应 LSTM神经网络 风速风向 Fluent软件 补偿算法
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