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碳纤维固定的高速分块SPMSM转子强度分析 预览
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作者 陈亮亮 祝长生 +3 位作者 乔晓利 伍家驹 李琼 周丹 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期93-103,共11页
针对碳纤维固定的高速分块表贴式永磁同步电机(SPMSM)的转子强度缺乏解析解的问题,基于平面应力模型,采用极坐标下的位移法和应力函数法,推导了考虑永磁体和极间填充块密度及热膨胀系数差异影响的转子强度解析解,并通过有限元法对解析... 针对碳纤维固定的高速分块表贴式永磁同步电机(SPMSM)的转子强度缺乏解析解的问题,基于平面应力模型,采用极坐标下的位移法和应力函数法,推导了考虑永磁体和极间填充块密度及热膨胀系数差异影响的转子强度解析解,并通过有限元法对解析解的准确性进行了验证。在转子强度解析解的基础上,进一步研究了转速、碳纤维护套厚度及碳纤维护套与永磁体间的过盈量等参数对转子强度的影响。结果表明:解析解和有限元法的计算结果相吻合,解析解能够计算考虑永磁体和填充块密度及热膨胀系数差异影响的碳纤维固定高速分块表贴式永磁同步电机的转子应力分布。 展开更多
关键词 表贴式永磁同步电机 碳纤维护套 解析解 强度分析 应力函数法
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基于T-Map的飞机部件交点轴线公差转化方法 预览
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作者 肖欢 朱永国 +1 位作者 刘春锋 周结华 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第13期1558-1567,共10页
针对装配过程装配方案改变后,基准变换致使几何公差变化的问题,以飞机部件装配中的交点装配为研究对象,提出基于公差图(T-Map)的公差转化方法。根据交点轴线的变动建立交点轴线的T-Map公差模型;通过基准变换前后几何尺寸及公差(GD&T... 针对装配过程装配方案改变后,基准变换致使几何公差变化的问题,以飞机部件装配中的交点装配为研究对象,提出基于公差图(T-Map)的公差转化方法。根据交点轴线的变动建立交点轴线的T-Map公差模型;通过基准变换前后几何尺寸及公差(GD&T)关系构建交点轴线的基准变换模型,在此基础上,重构基准变换后交点轴线的T-Map;对变换后的交点轴线T-Map进行累积,构建交点轴线叠加T-Map(ST-Map),分析基准变换前T-Map与ST-Map的二维空间域的关系,得到ST-Map最小约束条件,并以不同自由度约束下的最大公差值为判据,获得基于T-Map的交点轴线公差转化关系。最后,引入实例进行公差转化的求解,并与基于特征公差尺寸链的传统公差转化方法进行了比较。 展开更多
关键词 飞机 装配 公差 基准 公差图
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深度残差网络的无人机多目标识别 预览
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作者 翟进有 代冀阳 +1 位作者 王嘉琦 应进 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期158-164,共7页
传统目标识别算法中,经典的区域建议网络(RPN)在提取目标候选区域时计算量大,时间复杂度较高,因此提出一种级联区域建议网络(CRPN)的搜索模式对其进行改善。此外,深层次的卷积神经网络训练中易产生退化现象,而引入残差学习的深度残差网... 传统目标识别算法中,经典的区域建议网络(RPN)在提取目标候选区域时计算量大,时间复杂度较高,因此提出一种级联区域建议网络(CRPN)的搜索模式对其进行改善。此外,深层次的卷积神经网络训练中易产生退化现象,而引入残差学习的深度残差网络(ResNet),能够有效抑制该现象。对多种不同深度以及不同参数的网络模型进行研究,将两层残差学习模块与三层残差学习模块结合使用,设计出一种占用内存更小、时间复杂度更低的新型多捷联式残差网络模型(Mu-ResNet)。采用Mu-ResNet与CRPN结合的网络模型在无人机目标数据集以及PASCALVOC数据集上进行多目标识别测试,较使用ResNet与RPN结合的网络模型,识别准确率提升了近2个百分点。 展开更多
关键词 无人机 残差网络 级联区域建议网络 目标识别
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基于动态区域划分的多种群进化算法 预览
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作者 陈昊 许春蕾 +1 位作者 黎明 张聪炫 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期126-136,共11页
针对多种群进化算法中解空间无法准确划分的问题,在进化过程中利用云模型估计优化问题.根据云估计与原问题的差异动态划分解空间;采用聚类算法构建多个子种群,并设计异构进化策略;对区域划分的有效性进行理论分析,证明划分方法能准确缩... 针对多种群进化算法中解空间无法准确划分的问题,在进化过程中利用云模型估计优化问题.根据云估计与原问题的差异动态划分解空间;采用聚类算法构建多个子种群,并设计异构进化策略;对区域划分的有效性进行理论分析,证明划分方法能准确缩小搜索空间.实验分析表明:所提出的划分策略既可降低优化问题难度,又能提高算法的有效性与可行性. 展开更多
关键词 多种群 进化算法 云模型 区域划分
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高温合金的晶界提取及特征定量表征方法 预览
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作者 刁福林 陈昊 +2 位作者 李延丰 陈曦 杨立余 《失效分析与预防》 2019年第1期23-29,共7页
晶粒尺寸在金属的拉伸强度、韧性等力学性能方面起着决定性作用,为了定量评估金属中的晶粒,必须在金相图像中确定晶界。针对高温合金高倍显微图像中晶界模糊或断裂、析出相、抛光颗粒杂质干扰等现象,提出一种晶界提取的方法。通过拉普... 晶粒尺寸在金属的拉伸强度、韧性等力学性能方面起着决定性作用,为了定量评估金属中的晶粒,必须在金相图像中确定晶界。针对高温合金高倍显微图像中晶界模糊或断裂、析出相、抛光颗粒杂质干扰等现象,提出一种晶界提取的方法。通过拉普拉斯锐化和直方图均衡化等处理来增强图像对比度,再用Otsu法进行分割,将得到的晶界图求最大连通域去除独立的点,最后作平滑细化操作得到完整的晶界并计算出晶粒的特征参数。对GH4149、GH706、GH738金相图片进行处理,结果表明,该算法效果接近传统软件提取加人为后续加工的效果,省去了重复工作,具有一定的可靠性。 展开更多
关键词 晶界 边缘检测 特征参数 定量评估
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基于深度卷积神经网络的人脸检测 预览
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作者 翟进有 代冀阳 +1 位作者 王嘉琦 应进 《电脑知识与技术:学术版》 2019年第2期182-183,共2页
传统的人脸识别算法如SVM,等都需要人为的进行特征提取。该文以经典的深度卷积神经网络和残差网络进行特征提取,结合区域搜索网络,设计出一种自学习的人脸检测算法。该文通过搭建多种不同深度的残差网络和卷积网络模型,结合区域搜索网... 传统的人脸识别算法如SVM,等都需要人为的进行特征提取。该文以经典的深度卷积神经网络和残差网络进行特征提取,结合区域搜索网络,设计出一种自学习的人脸检测算法。该文通过搭建多种不同深度的残差网络和卷积网络模型,结合区域搜索网络进行实验研究,在人脸检测数据集上进行训练和测试,最终测试结果显示该算法对遮挡不明显的人脸图像检测效果较SVM算法更好。 展开更多
关键词 残差网络多捷联式 残差学习 时间复杂度
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高温合金晶粒尺寸的超声评价方法及检测装置 预览
7
作者 董金龙 陈昊 +1 位作者 陈曦 邬冠华 《失效分析与预防》 2019年第3期147-152,共6页
针对超声声速、衰减系数、非线性系数等特征参数表征GH4169晶粒尺寸存在检测误差较大的问题,以指数函数为映射函数,将多个超声特征参数归一化后融合构造出新的特征参数,建立以平均绝对误差最小为优化目标的优化问题,并结合遗传算法进行... 针对超声声速、衰减系数、非线性系数等特征参数表征GH4169晶粒尺寸存在检测误差较大的问题,以指数函数为映射函数,将多个超声特征参数归一化后融合构造出新的特征参数,建立以平均绝对误差最小为优化目标的优化问题,并结合遗传算法进行求解,从而确定最优超声多参数评价模型,开发实时超声检测与晶粒尺寸评价相结合的检测装置并进行实验验证。结果表明,所构建的超声多参数评价误差小、单调性好;超声检测装置在已知模型的基础上,可对实时采集的超声A扫信号进行特征提取并计算检测位置的平均晶粒尺寸。 展开更多
关键词 晶粒尺寸 GH4169 超声检测 多参数 超声检测装置
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激光穿孔点焊接瞬态过程数值分析 预览
8
作者 吴家洲 张华 +1 位作者 李玉龙 张奇奇 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期52-57,163共7页
考虑工件表面等离子体作用,建立了小孔和熔池传热与传质耦合的穿孔点焊数值分析模型.采用随小孔形状变化的自适应热源模型,热源形态依小孔形状变化而实时改变.模型考虑了蒸发现象所引起的质量转换和能量损失,利用焓–孔介质法处理焊接... 考虑工件表面等离子体作用,建立了小孔和熔池传热与传质耦合的穿孔点焊数值分析模型.采用随小孔形状变化的自适应热源模型,热源形态依小孔形状变化而实时改变.模型考虑了蒸发现象所引起的质量转换和能量损失,利用焓–孔介质法处理焊接过程动量损耗.主要考虑液态金属蒸发所带来的反冲压力、表面张力和液体静压力并通过流体体积方程计算小孔壁面.结果表明,小孔形成直至穿孔过程都可能产生向上和向下的飞溅、焊瘤和余高.激光的瑞利散射、工件表面等离子体的热效应,激光束反射和等离子体膨胀作用,使得工件上/下的焊缝宽度比中间略大.模拟计算值与试验结果比较,二者在形状和尺寸基本吻合. 展开更多
关键词 点焊接 深熔焊 瞬态过程 瑞利散射 小孔
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基于多分辨率Trace变换的纹理图像分类 预览
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作者 黎明 邢冬冬 汪宇玲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期962-969,共8页
针对Trace变换提取的图像特征缺乏对纹理边缘信息描述和计算代价高的问题,利用小波变换对图像轮廓的表征优势,提出了多分辨率Trace变换并应用于纹理图像分类.首先,将小波变换引入到Trace变换中,对纹理图像进行非下采样小波变换,得到不... 针对Trace变换提取的图像特征缺乏对纹理边缘信息描述和计算代价高的问题,利用小波变换对图像轮廓的表征优势,提出了多分辨率Trace变换并应用于纹理图像分类.首先,将小波变换引入到Trace变换中,对纹理图像进行非下采样小波变换,得到不同频率的低频特征子图及高频边缘子图;其次,在各级子图上进行一组泛函的Trace变换,获取纹理图像的融合特征,在获得图像边缘信息的同时避免了Trace变换不同泛函组合计算代价过高的问题;最后,把融合特征送入支持向量机对图像进行分类.实验结果表明,对图像采用多分辨率Trace变换提取的融合特征具有更好的纹理描述能力,相对于传统Trace变换及MCM等对比方法具有更高的鉴别性能,且在时间效率上相对于传统Trace变换有大幅提升. 展开更多
关键词 纹理分类 Trace变换 非下采样小波变换 多分辨率
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基于随机森林的链路质量预测 预览
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作者 刘琳岚 高声荣 舒坚 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期202-211,共10页
链路质量预测对无线传感器网络的上层协议设计至关重要,通过链路质量预测方法选择高质量的链路通信,可以提高数据传输的可靠性和网络通信的效率。基于无监督聚类的高斯混合模型划分链路质量等级,采用零相位分量分析白化法去除样本间的... 链路质量预测对无线传感器网络的上层协议设计至关重要,通过链路质量预测方法选择高质量的链路通信,可以提高数据传输的可靠性和网络通信的效率。基于无监督聚类的高斯混合模型划分链路质量等级,采用零相位分量分析白化法去除样本间的相关性,计算信噪比、链路质量指示及接收信号强度指示的均值和方差,并将其结果作为链路质量参数;基于随机森林分类算法构建链路质量评估模型,采用随机森林回归算法构建链路质量预测模型,预测下一时刻的链路质量等级。在不同的实验场景下,与指数加权移动平均、三角度量、支持向量回归机和线性回归预测模型相比,所提预测模型具有更高的预测准确率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 链路质量预测 随机森林 链路质量等级
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基于拓扑凝聚图的机会网络关键节点评估
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作者 舒坚 江文良 刘琳岚 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期57-62,共6页
评估机会网络的关键节点可以发现对网络吞吐量影响最大的节点,为网络的优化和维护提供支撑.为此,针对机会网络拓扑结构动态变化的特性构建了拓扑凝聚图,定义了二阶节点度、连接强度和关键域重要度3个评估指标,以指标的欧式距离表征节点... 评估机会网络的关键节点可以发现对网络吞吐量影响最大的节点,为网络的优化和维护提供支撑.为此,针对机会网络拓扑结构动态变化的特性构建了拓扑凝聚图,定义了二阶节点度、连接强度和关键域重要度3个评估指标,以指标的欧式距离表征节点的重要性.实验结果表明,与介数中心性方法相比,提出的模型具有有效性和优越性,并且模型在时间窗取20 min时具有较高的精度. 展开更多
关键词 机会网络 关键节点 欧式距离 拓扑凝聚图
OpenGL环境中二维文字的通用绘制方法 预览
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作者 李迎春 孙卡 《计算机与数字工程》 2019年第2期423-427,435共6页
分析了几种常用的文字绘制方法,研究了文字的属性特征,提出了GDI和OpenGL相结合的文字绘制方法,前者负责文字位图的创建,后者负责文字位图的绘制。在绘制过程中,使用纹理贴图的方式,将位图转换为几何图形的纹理,通过对几何图形的操作,... 分析了几种常用的文字绘制方法,研究了文字的属性特征,提出了GDI和OpenGL相结合的文字绘制方法,前者负责文字位图的创建,后者负责文字位图的绘制。在绘制过程中,使用纹理贴图的方式,将位图转换为几何图形的纹理,通过对几何图形的操作,间接达到文字的放大、缩小、旋转、变形的绘制效果。使用C++语言设计出了位图文字和纹理文字的绘制类,可以方便地设置所绘文字的内容、字体、颜色、位置、对齐方式、旋转角度、放大倍数、变形系数等参数。该方法具有通用性、灵活性、易用性的特点。 展开更多
关键词 OPENGL 位图文字 纹理贴图 对齐方式 通用性
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基于维度扩展和重排的类圆映射可视化聚类方法 预览
13
作者 黄珊 黎明 +2 位作者 陈昊 李军华 张聪炫 《模式识别与人工智能》 CSCD 北大核心 2019年第4期326-335,共10页
现有的径向布局可视化方法无法有效捕获高维数据的非线性结构。因此,文中提出基于维度扩展和重排的类圆映射可视化聚类方法。利用近邻传播聚类算法和多目标聚类可视化评价指标对高维数据进行维度扩展,然后对扩展后的高维数据进行维度相... 现有的径向布局可视化方法无法有效捕获高维数据的非线性结构。因此,文中提出基于维度扩展和重排的类圆映射可视化聚类方法。利用近邻传播聚类算法和多目标聚类可视化评价指标对高维数据进行维度扩展,然后对扩展后的高维数据进行维度相关性重排,最后利用类圆映射机制降维至二维可视化空间,实现高维数据有效可视化聚类。实验表明,文中提出的维度扩展和重排策略能有效提高类圆映射可视化方法聚类效果,其中的维度扩展策略也能显著提高其它径向布局可视化方法聚类效果,泛化性能较好。此外,相比同类方法,文中方法在可视化聚类准确度、拓扑保持、Dunn指数及效果上优势明显。 展开更多
关键词 类圆映射可视化 维度扩展 可视化聚类 高维数据
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基于类圆映射的高维多目标可视化方法 预览
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作者 黎明 黄珊 +1 位作者 陈昊 李军华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1185-1193,共9页
可视化技术有利于对高维多目标优化问题求解所得的解集进行评价与分析,但是现有的高维多目标可视化方法无法有效保持解集的 Pareto支配关系、前沿密度分布及形状。针对以上问题,本文提出类圆映射可视化方法.首先将多目标按相关性均匀排... 可视化技术有利于对高维多目标优化问题求解所得的解集进行评价与分析,但是现有的高维多目标可视化方法无法有效保持解集的 Pareto支配关系、前沿密度分布及形状。针对以上问题,本文提出类圆映射可视化方法.首先将多目标按相关性均匀排列在单位圆圆弧上,根据适应度函数值将解集映射为类圆空间内的一个多边形,并通过多边形的几何中心和面积对解集进行 3维可视化.在此基础上对类圆支配与均衡性进行了定义,并对类圆映射下的支配关系、映射遮挡等进行了理论分析与证明.与平行坐标系、主成分分析方法和径向可视化方法相比表明,本文方法能保持解集 Pareto支配关系,并能反映解集在原始空间的密度分布和形状。此外,还能有效避免解集映射点遮档.其有利于决策者进行可视化评价和选择高维多目标解集. 展开更多
关键词 多目标优化问题 可视化技术 高维多目标可视化 类圆映射 PARETO支配 Pareto前沿形状
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论创新创业教育背景下江西省地方高校的科技创新服务功能 预览
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作者 陶秋香 涂继亮 舒长江 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2019年第1期104-110,共7页
基于江西省几所地方高校创新创业教育的实地调查数据,运用有序Probit模型解读创新创业教育背景下可能影响地方高校科技创新服务功能的指数因子,分析江西省地方高校创新创业教育在区域科技创新系统中的地位与作用,指出建立良好的约束和... 基于江西省几所地方高校创新创业教育的实地调查数据,运用有序Probit模型解读创新创业教育背景下可能影响地方高校科技创新服务功能的指数因子,分析江西省地方高校创新创业教育在区域科技创新系统中的地位与作用,指出建立良好的约束和激励机制能达到引导地方高校自觉实施创新创业教育目的,更充分发挥地方高校科技创新服务功能。研究表明,地方高校实施创新创业教育不仅可提高其科技创新能力和综合实力,更能有效促进区域内高校和谐发展。 展开更多
关键词 地方高校 科技创新 服务功能 影响因素
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一种线性自抗扰控制器的无人直升机姿态控制方法研究 预览
16
作者 王云霞 代冀阳 +1 位作者 王村松 胡烽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第6期1753-1757,共5页
针对无人直升机模型复杂、控制器难以设计、易受外界干扰等问题,在建立亚拓系列直升机动力学模型基础上,提出了一种改进的二阶线性自抗扰控制器。首先,将线性扩张状态观测器用于估计影响输出结果的扰动,并加入跟踪微分器。然后,改进了... 针对无人直升机模型复杂、控制器难以设计、易受外界干扰等问题,在建立亚拓系列直升机动力学模型基础上,提出了一种改进的二阶线性自抗扰控制器。首先,将线性扩张状态观测器用于估计影响输出结果的扰动,并加入跟踪微分器。然后,改进了控制器结构与反馈补偿系数,使直升机姿态角能够更快地响应所输入的指令,并能够按设定的角度飞行,以完成要求的任务;最后,通过引入白噪声干扰模块来验证该控制器的抗干扰能力。对比仿真结果表明,所提出的控制器对于无人直升机的姿态角有较好的控制效果,优于其他两种控制器。特别是在噪声干扰的条件下,也有较好的动态性能和鲁棒性。 展开更多
关键词 改进线性自抗扰控制器 无人直升机 姿态角控制 抗干扰
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基于RFID与PLC的机场行李取件系统优化 预览
17
作者 祝微 冯哲 布树鹏 《中国科技信息》 2019年第11期95-96,共2页
针对机场乘客提取行李时错拿、行李失踪等问题,提出利用射频识别(RFID)技术和可编程逻辑控制器(PLC)技术对现有行李取件系统进行优化设计。该设计方案通过电子标签在运输节点上被读取实现行李信息的实时追踪,读取信息后经后台服务器接... 针对机场乘客提取行李时错拿、行李失踪等问题,提出利用射频识别(RFID)技术和可编程逻辑控制器(PLC)技术对现有行李取件系统进行优化设计。该设计方案通过电子标签在运输节点上被读取实现行李信息的实时追踪,读取信息后经后台服务器接收并反馈至可编程逻辑控制器进行行李的分发运送。 展开更多
关键词 RFID 优化设计 PLC 行李 系统 机场 可编程逻辑控制器 后台服务器
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江西省通航产业创新驱动发展及产业链体系构建 预览
18
作者 涂继亮 陶秋香 杜为 《科技和产业》 2019年第6期26-33,共8页
推进江西省通航产业创新驱动发展与产业链体系构建对江西省融入国家“一带一路”建设有着重要的作用,是经济新常态下江西省环鄱阳湖生态圈建设和经济转型升级的重要引擎。而目前江西省通航产业市场环境不确定因素依然较多,存在通航产业... 推进江西省通航产业创新驱动发展与产业链体系构建对江西省融入国家“一带一路”建设有着重要的作用,是经济新常态下江西省环鄱阳湖生态圈建设和经济转型升级的重要引擎。而目前江西省通航产业市场环境不确定因素依然较多,存在通航产业信息化水平低、通航产业链人才匮乏、通航产业配套不协调、通航产业运营环境不完善等问题,通航产业链集成平台整体建设程度不高。为此,系统性论述了江西省通航产业创新发展价值、发展机遇、发展瓶颈,基于通航产业链整合的视角分析了江西省通航产业创新发展及产业链体系建设现状及存在问题,提出了构建智能化、高端化、集成化和生态化的航空产业链体系的政策建议。 展开更多
关键词 通航产业 创新驱动 产业链
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基于双树复小波域统计图像建模的纹理特征提取
19
作者 杨鹏 张凡龙 杨章静 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1492-1496,共5页
统计图像建模方法使用某种参数控制的分布模型来描述纹理及其特征,即参数估计是该类方法的核心问题。鉴于此,提出一种新的纹理特征提取方法,利用广义伽马分布和广义冯·米塞斯分布在图像的双树复小波域上进行统计建模,利用对数累积... 统计图像建模方法使用某种参数控制的分布模型来描述纹理及其特征,即参数估计是该类方法的核心问题。鉴于此,提出一种新的纹理特征提取方法,利用广义伽马分布和广义冯·米塞斯分布在图像的双树复小波域上进行统计建模,利用对数累积量法进行高效的参数估计完成纹理特征提取。在VisTex和Brodatz纹理库上进行分类实验,结果表明所提方法能够有效捕获图像的纹理特征,获取较高的识别率。 展开更多
关键词 双树复小波变换 广义伽马分布 广义冯·米塞斯分布 纹理特征提取
饮食与抗衰老研究进展 预览
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作者 刘星 张双娟 +5 位作者 李翔 周跃平 贺子强 叶兴 魏毓 黄河浪 《实用临床医学(江西)》 CAS 2019年第1期87-90,99共5页
在快速老龄化的中国,老年人口数量急剧增长,其中患老年病、慢性病及失能的人群不在少数,给个人、家庭和社会带来了沉重负担。寻找有效的抗衰老方法对增进国民健康,缓解社会压力具有重大意义。该文对我国老龄化的严峻趋势及其危害、饮食... 在快速老龄化的中国,老年人口数量急剧增长,其中患老年病、慢性病及失能的人群不在少数,给个人、家庭和社会带来了沉重负担。寻找有效的抗衰老方法对增进国民健康,缓解社会压力具有重大意义。该文对我国老龄化的严峻趋势及其危害、饮食与抗衰老的关系、饮食抗衰老的流行病学及其作用机制的研究进展进行综述,旨在探索科学健康的饮食方式,从而达到预防老年性疾病、延缓衰老,实现健康老龄化。 展开更多
关键词 饮食 抗衰老 老年病
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