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一种有效缓解数据稀疏问题的协同过滤推荐算法 预览
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作者 张清 于博 +1 位作者 王辉 邓林 《合肥工业大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第4期473-478,共6页
文章针对数据的稀疏会导致传统的协同过滤(collaborative filtering,CF)推荐算法不能准确地查找到最近邻居问题,提出了一种改进的基于用户Tanimoto相似性系数预填充的算法,通过改进的Tanimoto相似性系数得到更加合理的用户相似度,并结... 文章针对数据的稀疏会导致传统的协同过滤(collaborative filtering,CF)推荐算法不能准确地查找到最近邻居问题,提出了一种改进的基于用户Tanimoto相似性系数预填充的算法,通过改进的Tanimoto相似性系数得到更加合理的用户相似度,并结合提出的预测公式对目标用户的未评分项进行预测评分和填充,从而降低矩阵的数据稀疏度。实验结果表明,该算法对稀疏数据集具有较好的表现,能够提高推荐的质量。 展开更多
关键词 数据稀疏 协同过滤(CF) Tanimoto相似性系数 推荐算法 矩阵填充
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智慧教室为校园信息化建设添彩 预览
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作者 史宇 《中国教育网络》 2019年第4期70-71,共2页
本文从合肥工业大学建设普及型智慧教室的背景出发,分析了普及型智慧教室的建设思路,并从常态化集控录播、智慧班牌、巡课软件、学习平台四方面介绍了普及型智慧教室的特色功能,最后设想了未来智慧教室的建设规划,提出要紧跟时代步伐,... 本文从合肥工业大学建设普及型智慧教室的背景出发,分析了普及型智慧教室的建设思路,并从常态化集控录播、智慧班牌、巡课软件、学习平台四方面介绍了普及型智慧教室的特色功能,最后设想了未来智慧教室的建设规划,提出要紧跟时代步伐,不断改进功能,建设不同类型的智慧教室以满足不同的需求,从而推动校园信息化建设. 展开更多
关键词 校园信息化建设 教室 合肥工业大学 普及型 集控 软件
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基于知识成熟度的动态正则化神经网络优化方法 被引量:1
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作者 邓青 程建军 +1 位作者 王辉 邓林 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期113-118,共6页
传统的反向传播(BP)神经网络模型,在隐含层神经元较多时具有非常强大的表征能力,但同时也是因为这个原因,导致训练参数过多,难以避免造成过拟合现象,当训练数据非常有限时情况会更加严重。提出了一种基于知识成熟度的动态正则化神经网... 传统的反向传播(BP)神经网络模型,在隐含层神经元较多时具有非常强大的表征能力,但同时也是因为这个原因,导致训练参数过多,难以避免造成过拟合现象,当训练数据非常有限时情况会更加严重。提出了一种基于知识成熟度的动态正则化神经网络优化方法 L2KM,不同于传统的L2正则化方法采用固定的先验假设,在模型训练的过程中根据学习到知识的成熟度动态地调整正则化参数,实现权值动态衰减。实验结果表明,这种动态正则化的神经网络优化方法能够有效地对抗过拟合,提升知识质量,提高模型的泛化能力。与传统的L2正则化方法相比,误分类率降低了42%左右。 展开更多
关键词 BP神经网络 过拟合 正则化
软件服务化背景下的云服务可信评估研究 预览 被引量:2
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作者 蔡琼 丁帅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第4期967-971,共5页
针对云服务应用的新特点,从云服务可信机理、云服务可信评估、组合云服务可信建模与评估、云服务供应商信誉评价与选择等方面,系统总结了软件服务化背景下云服务可信评估研究的相关进展,并展望了云服务可信评估未来的研究方向。
关键词 软件服务化 云服务 可信评估 信任建模
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一种提高视频车速检测精度的算法分析和实现 预览 被引量:3
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作者 孙宁 张重德 《合肥工业大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1462-1467,1527共7页
通过对基于虚拟线的机动车视频测速方法原理和精度不理想的分析,文章提出了一种提高测速精度的方案。该方案在车道上定义了一个矩形检测区,由于透视现象该检测区在视频图像上呈现为梯形,采用摄像机定标方法可将二维图像上梯形区域中... 通过对基于虚拟线的机动车视频测速方法原理和精度不理想的分析,文章提出了一种提高测速精度的方案。该方案在车道上定义了一个矩形检测区,由于透视现象该检测区在视频图像上呈现为梯形,采用摄像机定标方法可将二维图像上梯形区域中任意一点的图像坐标较准确地映射为检测区内对应点的地面坐标。通过在车辆经过检测区的视频图像中选取适当的图像帧,可以获得车辆的位移及对应的时间间隔,从而获得较高精度的速度测量结果。 展开更多
关键词 测速精度 检测区 摄像机定标 图像帧
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