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基于联合特征参数提取的非合作信号调制识别算法 认领
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作者 司海飞 胡兴柳 +1 位作者 史震 李仕勇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期172-185,共14页
针对当前电磁环境中调制方式复杂,用频设备增多,频谱拥塞且电磁环境干扰增加的情况,研究了以非合作通信为背景的OFDM信号检测与子载波识别算法。利用OFDM信号与单载波信号在时域上的不同分布状态提出一种利用联合特征参数解决接收信号中... 针对当前电磁环境中调制方式复杂,用频设备增多,频谱拥塞且电磁环境干扰增加的情况,研究了以非合作通信为背景的OFDM信号检测与子载波识别算法。利用OFDM信号与单载波信号在时域上的不同分布状态提出一种利用联合特征参数解决接收信号中OFDM的存在性问题;针对信道传输给信号带来的相移和频偏问题,根据周期平稳性进行参数盲估计得到信号先验信息;在已获取信号先验信息的基础上,提出一种非合作OFDM信号子载波信号多层级分类识别的方法。由此设计了基于非合作通信系统OFDM信号检测与子载波调制识别的模型,最后完成了未知信号的调制识别。仿真实验表明,在非合作通信系统中能准确识别OFDM信号与单载波信号,能对接收方OFDM信号子载波中的空子载波、QPSK和16QAM达到理想的调制识别效果,克服了信道传输带来的相移和频偏问题,提高了调制方式识别的准确率。 展开更多
关键词 非合作通信 参数盲估计 高阶累积量 特征参数提取
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基于双目视觉的薄壁零件变形量测量 认领
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作者 邢丽 张弘治 +1 位作者 陈曦 王刚 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期81-94,共14页
针对薄壁零件变形量测量困难且过程繁琐的问题,提出了一种基于双目视觉的薄壁零件变形量测量方法 .对于零件表面变形量的测量,将具有基准坐标系标记点的刚性金属块安装在被测零件上,并在零件表面粘贴多个设计的编码标志点和彩色圆形定位... 针对薄壁零件变形量测量困难且过程繁琐的问题,提出了一种基于双目视觉的薄壁零件变形量测量方法 .对于零件表面变形量的测量,将具有基准坐标系标记点的刚性金属块安装在被测零件上,并在零件表面粘贴多个设计的编码标志点和彩色圆形定位点.利用彩色标记点分割出基准坐标系和编码标记点的有效图像区域,排除干扰图像特征.进行基准坐标系标记点和编码标记点的识别和检测,利用设计的角点结构实现标记点圆心的精确定位,并计算得到测量点的三维坐标.在基准坐标系下,通过计算零件变形前后表面关键点的三维坐标变化得到工件表面变形量.对于零件边缘变形,采用改进Canny边缘检测算法提取零件边缘的有效轮廓信息,并利用极线几何约束和灰度相似性对边缘特征进行了立体匹配和三维重建.薄壁零件变形量测量实验和测量精度验证实验表明该测量方法合理有效且测量精度满足要求. 展开更多
关键词 双目立体视觉 薄壁零件 变形量测量 编码标记点 图像处理
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基于轻量化深度学习模型的粒子图像测速研究 认领
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作者 于长东 毕晓君 +2 位作者 韩阳 李海云 郐云飞 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期136-143,共8页
粒子图像测速(PIV)作为一种非接触的、全局的间接流体力学测量技术,能够从图像中获取流体的速度场,从而揭示流体的运动规律。随着深度学习技术的发展,用深度学习技术来进行粒子图像测速具有很重要的研究价值和广泛的应用前景。基于光流... 粒子图像测速(PIV)作为一种非接触的、全局的间接流体力学测量技术,能够从图像中获取流体的速度场,从而揭示流体的运动规律。随着深度学习技术的发展,用深度学习技术来进行粒子图像测速具有很重要的研究价值和广泛的应用前景。基于光流神经网络,提出了一种改进型轻量级卷积神经网络,在提高粒子图像测速精度的同时,减小了模型的参数量,提高了测试速度。首先,将目前能够获取最优刚体估计的光流神经网络架构进行了改进,采用人工合成的粒子图像数据集进行有监督训练。然后,将训练得到的网络模型与当前最先进的用于粒子图像测速的深度学习模型进行对比评估。实验结果表明,本文提出的基于轻量化深度学习模型的粒子图像测速模型在不损失精度的同时,模型参数量减小了9.5%,测试速度提高了8.9%。 展开更多
关键词 光计算 粒子图像测速 深度学习 光流 卷积神经网络 轻量化
基于改进MOGOA的无人机群航迹规划研究 认领
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作者 陈涛 李由之 黄湘松 《天津大学学报:自然科学与工程技术版》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期967-975,共9页
针对电子侦察系统中反辐射无人机群进行辐射源无源定位时机群的编队形式会对定位精度产生影响的问题,将克拉美-罗界(Cramer-Rao lower bound,CRLB)作为定位精度方面的优化目标,与其他优化目标、约束一起引入机群的航迹规划中,使无人机... 针对电子侦察系统中反辐射无人机群进行辐射源无源定位时机群的编队形式会对定位精度产生影响的问题,将克拉美-罗界(Cramer-Rao lower bound,CRLB)作为定位精度方面的优化目标,与其他优化目标、约束一起引入机群的航迹规划中,使无人机群运动过程中保持良好编队,确保无源定位精度.文中针对多优化目标复杂环境中航迹规划算法寻优能力不高的问题,提出了一种基于改进多目标蝗虫算法(IMOGOA)的无人机群3维航迹规划方法,通过对MOGOA的选择方式、收敛参数进行改进从而提高算法的收敛性能以及全局搜索性能.首先,建立无人机群航迹规划的运动学模型,并引入距离约束,除定位精度以外还引入了路程、威胁代价等作为航迹规划的优化目标函数,然后,对改进多目标蝗虫算法进行详细说明,最后设计基于IMOGOA的无人机群航迹规划方案的算法流程,并在设定场景中对该算法的性能进行了仿真分析.结果表明,所提出的IMOGOA能够成功地规划出无人机群从初始位置到辐射源位置处的3维航迹,同时使无人机群在运动过程中保持良好的定位精度,经IMOGOA规划的机群编队定位精度最高可达1.2%,性能明显优于正方形编队和随机编队,并通过将IMOGOA与原始蝗虫算法(GOA)、原始多目标蝗虫算法进行对比,结果表明IMOGOA的收敛速度比MOGOA快11.1%,搜索性能相较GOA提升13.8%. 展开更多
关键词 反辐射无人机 航迹规划 多目标蝗虫算法 定位精度
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基于电路模拟吸收体的宽带吸波型频率选择表面设计 认领
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作者 赵宇婷 李迎松 杨国辉 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第19期291-297,共7页
设计了一种加载集总电阻的单极化低频透射吸波型频率选择表面(absorptive frequency selective surface,AFSS).该结构由二维有耗频率选择表面(FSS)阻抗屏和三维带阻FSS级联组成.利用集总电阻加载的容性FSS和高选择性的三维宽阻带FSS实... 设计了一种加载集总电阻的单极化低频透射吸波型频率选择表面(absorptive frequency selective surface,AFSS).该结构由二维有耗频率选择表面(FSS)阻抗屏和三维带阻FSS级联组成.利用集总电阻加载的容性FSS和高选择性的三维宽阻带FSS实现了超宽带通响应以及低剖面、高选择性特性.仿真结果显示设计的吸波型频率选择表面通带为1—3.5 GHz,吸波频段为6.6—11.6 GHz,通带与吸波频段的过渡带比为1.9.最后制作实物进行了实验验证,测试结果与仿真基本一致,充分验证了设计的有效性和正确性. 展开更多
关键词 吸波型频率选择表面 电路模拟吸收体 超宽通带 开口谐振环
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工程教育背景下电子类实践课程教学模式的研究与实践 认领
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作者 于蕾 侯长波 王晓迪 《实验科学与技术》 2020年第1期58-62,共5页
以工程教育专业认证背景下的工科专业培养目标为导向,构建贯通式、分层次的电子线路系列实践课程教学体系,探索实践多元递进的教学模式。改革教学方法,开展三融合的实践教学活动,校企联合,开创口袋实验室创新型管理模式,将课上课下的教... 以工程教育专业认证背景下的工科专业培养目标为导向,构建贯通式、分层次的电子线路系列实践课程教学体系,探索实践多元递进的教学模式。改革教学方法,开展三融合的实践教学活动,校企联合,开创口袋实验室创新型管理模式,将课上课下的教学模式融合在一起,提高学生创新能力。该研究对于教学改革、实验平台建设、精品课程群建设等也具有一定的参考意义和推广价值。 展开更多
关键词 工程教育 电子类实践课程 教学模式 自主实验 口袋实验室
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近海环境的BDS/GPS差分及PPP定位性能评估 认领
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作者 田祥雨 柴洪洲 +2 位作者 尹潇 种洋 田涵雨 《海洋测绘》 CSCD 2020年第2期71-74,78,共5页
基于远海测量试验,利用精密单点定位(PPP)技术和单站差分技术进行事后和实时定位,分别利用单BDS、GPS和BDS/GPS组合进行定位试验,对定位精度和算法可靠性进行分析。研究表明单站差分技术在海上中短基线(≤150 km)的定位中相比PPP技术具... 基于远海测量试验,利用精密单点定位(PPP)技术和单站差分技术进行事后和实时定位,分别利用单BDS、GPS和BDS/GPS组合进行定位试验,对定位精度和算法可靠性进行分析。研究表明单站差分技术在海上中短基线(≤150 km)的定位中相比PPP技术具有更高的精度和技术可靠性,另外相比GPS,BDS更适合国内近海的导航定位作业,双频观测条件下能实现亚分米级的定位精度。该研究对海上定位理论和BDS的推广应用具有借鉴意义。 展开更多
关键词 海上定位 单站差分 精密单点定位 实时动态定位 北斗卫星导航系统
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基于生成对抗网络的机载遥感图像超分辨率重建 认领
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作者 毕晓君 潘梦迪 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期74-83,共10页
为解决机载遥感图像质量易受环境影响的问题,对其进行超分辨率重建,对现有深度学习机载遥感图像超分辨率重建方法存在的特征提取能力差、重建图像边缘平滑、模型训练困难的问题进行改进,增强图像重建效果。将生成对抗网络作为模型的整... 为解决机载遥感图像质量易受环境影响的问题,对其进行超分辨率重建,对现有深度学习机载遥感图像超分辨率重建方法存在的特征提取能力差、重建图像边缘平滑、模型训练困难的问题进行改进,增强图像重建效果。将生成对抗网络作为模型的整体框架,使用密集剩余残差块增强模型特征提取能力,增加跳跃连接,有效提取机载遥感图像的浅层和深层特征,引入沃瑟斯坦式生成对抗网络优化模型训练。该方法能够有效对机载遥感图像进行4倍重建,在峰值信噪比评价上较对比方法约有2 dB增益,重建出的机载遥感图像在视觉上更清晰、细节更丰富、边缘更锐利。实验结果表明,该方法有效提升了模型特征提取能力,优化了训练过程,重建的机载遥感图像效果较好。 展开更多
关键词 机载遥感 超分辨率重建 深度学习 密集剩余残差块 特征提取 跳跃链接 沃瑟斯坦 生成对抗网络
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AISecOps自动化能力分级与技术趋势研究 认领
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作者 张润滋 刘文懋 +1 位作者 尤扬 解烽 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2020年第9期22-26,共5页
由于网络空间的高度动态特性与攻防对抗过程的关键决策需求,AISecOps技术的发展受到了数据融合、人机交互、场景建模、算法优化等多方面的限制。文章总结了AISecOps技术的内涵、评估指标层次,提出AISecOps自动化能力分级方案并分析实践... 由于网络空间的高度动态特性与攻防对抗过程的关键决策需求,AISecOps技术的发展受到了数据融合、人机交互、场景建模、算法优化等多方面的限制。文章总结了AISecOps技术的内涵、评估指标层次,提出AISecOps自动化能力分级方案并分析实践案例,进而展望了AISecOps技术的发展趋势。 展开更多
关键词 AISecOps 安全运营 安全自动化 人工智能安全
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基于脉冲特征重要性的信号预分选改进算法 认领
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作者 陈涛 刘斌 秦令令 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第7期56-60,77,共6页
针对需要按照一定的评估标准快速地从大量冗杂的脉冲数据中筛选出高可分特征,减少雷达信号分选算法复杂度的同时可适应复杂信号环境的问题,文中提出一种对脉冲描述字特征进行重要性度量的预分选改进方法,通过求取特征信息熵及互信息值... 针对需要按照一定的评估标准快速地从大量冗杂的脉冲数据中筛选出高可分特征,减少雷达信号分选算法复杂度的同时可适应复杂信号环境的问题,文中提出一种对脉冲描述字特征进行重要性度量的预分选改进方法,通过求取特征信息熵及互信息值的方法估计特征对分类的影响程度,选择出重要性高的特征进行预分选。实验验证表明:根据重要性高的特征进行预分选可有效提高分选准确率。该算法解决了传统分选方法单一采用固定特征进行分选识别导致错选、误选的问题,提高了分选准确率,更具有实际工程应用意义。 展开更多
关键词 特征重要性 信息熵 信号分选 互信息
L型结构的互质阵列二维波达方向估计 认领
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作者 杨旭东 刘鲁涛 李利 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期144-149,188共7页
针对雷达L型均匀阵列因阵元间距太小导致无法在实际中摆放的问题,提出了一种L型互质阵列协方差重构二维波达方向(2D-DOA)估计算法。首先将L型互质阵列2D-DOA问题分解为两个子阵的1D-DOA问题,再根据互质阵列的位置,确定对应的虚拟均匀阵... 针对雷达L型均匀阵列因阵元间距太小导致无法在实际中摆放的问题,提出了一种L型互质阵列协方差重构二维波达方向(2D-DOA)估计算法。首先将L型互质阵列2D-DOA问题分解为两个子阵的1D-DOA问题,再根据互质阵列的位置,确定对应的虚拟均匀阵列,由于虚拟均匀阵列具有半正定(PSD)、低秩、托普利兹的结构特点,因而根据互质阵列接收数据的协方差矩阵,构造一个优化过程重构虚拟均匀阵列的协方差矩阵;然后利用MUSIC算法完成两个1D-DOA估计;最后利用配对算法对估计的一维角度进行配对。仿真实验表明,与L型均匀阵列MUSIC算法和L型互质阵列SS-MUSIC算法相比,在信噪比大于0 dB、快拍数大于50的条件下,所提算法的方向角和俯仰角均方根误差最小,均低于0.8°,可分辨角度最小间距为5°,证明了所提算法在估计精度和分辨力方面的优越性。 展开更多
关键词 二维DOA估计 L型互质阵列 矩阵重构 配对
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宽带毫米波微带天线的设计与分析 认领
12
作者 刘傲 李迎松 《通信技术》 2020年第3期754-762,共9页
根据微带天线的设计技术要求,介绍了微带天线带宽的影响因素。在矩形毫米波微带天线设计与分析的基础上,分别设计出 C 型和 W 型两种宽带毫米波开槽微带天线。利用仿真软件对3 种天线的输入回波损耗、驻波系数、相对带宽和方向性等技术... 根据微带天线的设计技术要求,介绍了微带天线带宽的影响因素。在矩形毫米波微带天线设计与分析的基础上,分别设计出 C 型和 W 型两种宽带毫米波开槽微带天线。利用仿真软件对3 种天线的输入回波损耗、驻波系数、相对带宽和方向性等技术参数进行仿真优化和比较分析。仿真与实验结果表明,3 种天线的设计均满足技术要求,C 型和 W 型开槽微带天线较矩形微带天线的相对带宽大幅提高,且具备良好的定向辐射特性。 展开更多
关键词 微带天线 毫米波 宽带 C型 W型
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风电场雷达杂波动态重构抑制方法 认领
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作者 胡旭超 谭贤四 +2 位作者 曲智国 罗艺 池鹏飞 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期205-221,共17页
随着风电场的大范围建设,风轮机杂波对雷达的干扰问题日益严重,常规杂波抑制方法难以有效解决风轮机杂波(WTC)干扰问题,因此提出了一种利用动态字典对风轮机杂波进行稀疏重构进而抑制的方法。首先,建立了WTC干扰下的雷达信号模型并分析... 随着风电场的大范围建设,风轮机杂波对雷达的干扰问题日益严重,常规杂波抑制方法难以有效解决风轮机杂波(WTC)干扰问题,因此提出了一种利用动态字典对风轮机杂波进行稀疏重构进而抑制的方法。首先,建立了WTC干扰下的雷达信号模型并分析了风轮机杂波的信号特征。其次,依据WTC的时频特征提出了一种微动参数粗估计方法,利用粗估计结果缩小了字典稀疏重构参数范围,在此基础上利用正交匹配追踪(OMP)算法对字典进行动态生成,并逐级更新字典原子。最后,通过动态字典对风轮机杂波信号进行稀疏重构,从而实现了对WTC的有效抑制。通过仿真实验,分析了风轮机杂波对目标检测的干扰影响,验证了基于动态稀疏重构的风电场杂波抑制方法在不同情况下的有效性。 展开更多
关键词 风轮机 杂波抑制 微多普勒 参数估计 稀疏重构
基于图形小波变换的遥感图像表示与去噪 认领
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作者 石翠萍 韩崇彬 +1 位作者 邓强强 陈洋 《电讯技术》 北大核心 2020年第1期76-80,共5页
离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)通常用于图像的表示。然而,对于具有不规则形状边缘的图像,尤其是对于纹理和细节信息较多的遥感图像,DWT却很难有效表示,进而影响后续去噪效果。针对该问题,提出了一种基于图形小波变换(Gr... 离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)通常用于图像的表示。然而,对于具有不规则形状边缘的图像,尤其是对于纹理和细节信息较多的遥感图像,DWT却很难有效表示,进而影响后续去噪效果。针对该问题,提出了一种基于图形小波变换(Graphic Wavelet Transform,GWT)的图像去噪方法。首先,将图像表示为图形信号,并通过该图形信号的谱表示构造相应的变换矩阵;然后,设计了一种改进自适应阈值的图像去噪方法,在GWT变换域内对图像去噪。实验结果表明,与常用的图像去噪方法相比,所提算法能够提供更好的图像主观质量。采用均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)作为客观指标,结果表明,采用所提方法得到的重建图像客观质量更优。 展开更多
关键词 遥感图像 图像表示 图像去噪 图形小波变换
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基于自适应采样及平滑投影的分块压缩感知方法 认领
15
作者 石翠萍 王立国 +1 位作者 那与晶 黄柏锋 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期877-883,共7页
针对传统基于多尺度小波变换压缩感知算法中,将固定码率分配给各子带,从而限制了重构图像质量的问题,本文提出了基于自适应采样及平滑投影的分块压缩感知方法。该方法在图像的空间域和稀疏域中进行相应的多尺度重构,在各分割块的基础上... 针对传统基于多尺度小波变换压缩感知算法中,将固定码率分配给各子带,从而限制了重构图像质量的问题,本文提出了基于自适应采样及平滑投影的分块压缩感知方法。该方法在图像的空间域和稀疏域中进行相应的多尺度重构,在各分割块的基础上,在空间域使用平滑滤波器进行平滑投影,在稀疏域进行稀疏变换和阈值处理。采用了不同的观测矩阵对各层小波系数进行观测,改善了块效应。通过自适应采样,克服了各子块间采样率相同而限制了稀疏性能的问题。实验结果表明:在不同的采样率下,本文提出的分块压缩感知算法均能得到质量更好的重构图像,且比传统方法的重构速度更快。 展开更多
关键词 自适应采样 平滑投影 多尺度块 压缩感知 多尺度重构 稀疏性能 滤波器 重构
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基于多通道多尺度卷积神经网络的单幅图像去雨方法 认领
16
作者 柳长源 王琪 毕晓君 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期2285-2292,共8页
雨天等恶劣天气会严重影响到图像成像质量,从而影响到视觉处理算法的性能。为了改善雨天图像的成像质量,该文提出一种基于多通道多尺度卷积神经网络的去雨算法,建立了多通道多尺度卷积神经网络结构来提取雨线特征。首先利用小波阈值引... 雨天等恶劣天气会严重影响到图像成像质量,从而影响到视觉处理算法的性能。为了改善雨天图像的成像质量,该文提出一种基于多通道多尺度卷积神经网络的去雨算法,建立了多通道多尺度卷积神经网络结构来提取雨线特征。首先利用小波阈值引导的双边滤波将有雨图像进行分解,得到高频雨线图像和轮廓保持度高的低频背景图像。然后为了使图像高频部分的雨线信息更为明显,减少雨线特征学习时高频图像中的背景误判,将得到的高频雨线图像再一次通过滤波器得到减弱背景信息同时增强雨线信息的到更高频雨线图像。其次针对低频背景图像上也残留了大量雨痕,该文提出将低频背景图像和更高频雨线图像一起送入卷积神经网络进行特征学习,其中对图像提取的是多尺度特征信息,最后得到雨线去除更彻底的复原图像。同时在构造网络模型时利用空洞卷积代替标准卷积来提取图像的特征信息,得到更丰富的图像特征,提高了算法的去雨性能。从实验结果可以看出去雨之后的图像清晰,细节保持度较高。 展开更多
关键词 深度学习 空洞卷积 图像分解 多尺度提取特征
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基于实例分割的双目特征点匹配目标识别和定位研究 认领
17
作者 李山坤 陈立伟 李爽 《无线电工程》 2020年第2期90-96,共7页
针对双目视觉定位中对物体类别与距离远近判定的实际需求,提出了一种结合实例分割与特征点匹配的定位方法,准确地实现了目标的识别和定位。该方法通过Mask Region with Convolution Neural Network Feature(Mask R-CNN)对双目相机采集... 针对双目视觉定位中对物体类别与距离远近判定的实际需求,提出了一种结合实例分割与特征点匹配的定位方法,准确地实现了目标的识别和定位。该方法通过Mask Region with Convolution Neural Network Feature(Mask R-CNN)对双目相机采集到的左图像特进行目标检测和分割,采用SURF算法提取分割区域的特征点并与右图特征点进行匹配得到视差,利用双目视差测距原理计算出目标相对于摄像头的位置。同时,针对相机自身标定误差造成在远距离情况下目标定位误差逐渐变大的问题,采用了最小二乘法对视差进行拟合。实验结果表明,该方法不仅能够精准实现目标识别,而且与未经拟合处理结果相比,平均误差值由0.183 m降低到0.106 m,定位精度得到了显著提高。 展开更多
关键词 MASK R-CNN 目标识别和定位 实例分割 双目视觉
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一种基于轨迹预测的机会网络路由协议 认领
18
作者 王桐 单欣 郑欣蕊 《应用科技》 CAS 2020年第3期94-99,共6页
为解决机会网络(opportunistic networks,ONs)中链路的频繁断开、节点的高速移动以及稀疏的网络密度等问题,提出了基于节点移动的历史数据和节点的社会性预测节点轨迹的方法,选取中继节点完成消息传递的机会网络路由协议。首先利用条件... 为解决机会网络(opportunistic networks,ONs)中链路的频繁断开、节点的高速移动以及稀疏的网络密度等问题,提出了基于节点移动的历史数据和节点的社会性预测节点轨迹的方法,选取中继节点完成消息传递的机会网络路由协议。首先利用条件熵分析节点轨迹的可预测性;然后根据速度和预测单元,对节点进行单位活动区域的划分;最后利用节点移动概率及其社会性,对节点的下一位置进行预测。仿真结果表明:轨迹预测可以有效解决因节点高速移动,位置不断变化而导致的网络连通性时好时坏、极易断开的问题;基于轨迹预测的通信协议达到了较好的传递成功率,实现了对消息的高效传递。 展开更多
关键词 机会网络 轨迹预测 历史数据 条件熵 网格划分 社会性 概率计算 消息传递
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一种基于等差鉴别的改进的SDIF分选算法 认领
19
作者 张忠民 符逸 《哈尔滨商业大学学报:自然科学版》 CAS 2020年第3期307-314,364,共9页
对于子周期呈等差数列变化的参差雷达,利用传统的序列差值直方图(Sequential Difference histogram,SDIF)分选算法进行信号分选时,将分选出多部固定脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval,PRI)的雷达,即目标增批.导致严重影响电子战... 对于子周期呈等差数列变化的参差雷达,利用传统的序列差值直方图(Sequential Difference histogram,SDIF)分选算法进行信号分选时,将分选出多部固定脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval,PRI)的雷达,即目标增批.导致严重影响电子战中己方信号分选结果的准确性.为解决传统的SDIF分选算法在此场景下出现的问题,提出了一种基于PRI等差鉴别的改进的SDIF分选算法.该算法通过改进传统的SDIF分选流程,在每一次一阶到达时间差值(Time Difference of Arrival,DTOA)统计后加入等差鉴别,从而预先排除存在固定PRI雷达的可能性,防止目标增批现象的出现.仿真结果表明,本文提出的基于等差鉴别的改进的SDIF分选算法不仅不影响传统SDIF分选算法原本适用场景,而且能够在满足参差设计的场景下正确分选出子周期等差的参差雷达. 展开更多
关键词 电子战 雷达信号分选 PRI参差 序列差值直方图 序列搜索 等差鉴别
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一种基于海冰场景图像分类的三维重建方法 认领
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作者 赵春晖 赵若晨 冯收 《黑龙江大学工程学报》 2020年第2期64-73,共10页
利用二维航拍序列图像对极地海冰场景进行三维地形重建,是极地环境立体可视化分析的一个重要手段。提出了一种可以自动分类并分割重建区域的三维重建方法。该方法通过训练一个分类网络来筛选合适的图像序列,对获得的特定类别海冰场景图... 利用二维航拍序列图像对极地海冰场景进行三维地形重建,是极地环境立体可视化分析的一个重要手段。提出了一种可以自动分类并分割重建区域的三维重建方法。该方法通过训练一个分类网络来筛选合适的图像序列,对获得的特定类别海冰场景图像使用8邻域填充算法对重建区域进行分割,最后对分割后的图像进行三维重建。针对三维重建流程运算量大,误差易累积的问题,该方法大幅降低了整体流程中累积的误差,并有效减少重建所需计算量。实验结果表明,该方法可在保证一定精度的前提下,提高三维重建速度,同时针对特定场景,取得了较好的重建效果。 展开更多
关键词 航拍序列图像 自动分类 分割重建区域 三维重建
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