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基于BiLSTM-Attention唇语识别的研究 认领
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作者 刘大运 房国志 +4 位作者 骆天依 魏华杰 王倩 李修政 李骜 《计算技术与自动化》 2020年第1期150-155,共6页
为了解决唇语识别中唇部特征提取和时序关系识别存在的问题,提出了一种双向长短时记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Attention Mechanism)相结合的深度学习模型。首先将唇部20个关键点得到的唇部不同位置的高度和宽度作为唇部的特征,使用Bi... 为了解决唇语识别中唇部特征提取和时序关系识别存在的问题,提出了一种双向长短时记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Attention Mechanism)相结合的深度学习模型。首先将唇部20个关键点得到的唇部不同位置的高度和宽度作为唇部的特征,使用BiLSTM对唇部特征序列进行时序编码,然后利用注意力机制来发掘不同时刻唇部时序特征对于整体唇语识别的不同权重,最后利用Softmax进行分类。在公开的唇语识别数据集GRID和MIRACL-VC上与传统的唇语识别模型进行实验对比。在GRID数据集上准确率至少提高了13.4%,在MIRACL-VC单词数据集上准确率至少提高了15.3%,短语数据集上准确率至少提高了9.2%。同时还与其他编码模型进行了实验对比,实验结果表明该模型能有效地提高唇语识别的准确率。 展开更多
关键词 唇语识别 双向长短时记忆网络 注意力机制 深度学习 时序编码
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基于复合域通用低熵高阶掩码的设计与实现 认领
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作者 姜久兴 赵玉迎 +3 位作者 黄海 谢光辉 厚娇 冯新新 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期779-786,共8页
通过对基于复合域S-box构造算法的深入研究,该文提出一种低面积复杂度的通用低熵高阶掩码算法。在有限域GF(24)上引入低熵掩码思想,并采用部分模块复用设计,有效降低了基于复合域S-box求逆运算的乘法数量。该算法能够适用于由求逆运算... 通过对基于复合域S-box构造算法的深入研究,该文提出一种低面积复杂度的通用低熵高阶掩码算法。在有限域GF(24)上引入低熵掩码思想,并采用部分模块复用设计,有效降低了基于复合域S-box求逆运算的乘法数量。该算法能够适用于由求逆运算构成的任意分组加密算法,进一步将本方案应用于分组加密算法高级加密标准(AES),给出了详细的综合仿真结果并进行了版图面积优化,较传统的掩码方案相比有效减少了逻辑资源的使用,此外,对其安全性进行了理论验证。 展开更多
关键词 高阶掩码 复合域算法 S-BOX 低熵 高级加密标准
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复杂网络社区发现研究进展 认领
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作者 赵卫绩 张凤斌 刘井莲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第2期10-20,共11页
近年来,随着现代网络通信和社会媒体等技术的飞速发展,复杂网络成为多学科交叉研究的热点之一,社区发现是复杂网络中的一个重要问题,对其进行研究具有重要的理论意义和应用价值。该问题吸引了多个学科领域的众多学者的关注,并且已有许... 近年来,随着现代网络通信和社会媒体等技术的飞速发展,复杂网络成为多学科交叉研究的热点之一,社区发现是复杂网络中的一个重要问题,对其进行研究具有重要的理论意义和应用价值。该问题吸引了多个学科领域的众多学者的关注,并且已有许多社区发现算法被提出。已有的社区发现综述多是侧重某一方向或特定领域展开,基于此,文中在之前工作的基础上,对国内外社区发现工作进行了深入调研,较全面地阐述了复杂网络社区发现的研究现状。首先,针对不同网络结构,给出社区发现的问题定义和主要的评价指标。然后,介绍了不同网络结构中的经典社区发现算法,包括同质网络中的全局社区发现、局部社区发现算法,异质网络中的二分网络、三分网络和多分网络中的社区发现,结合节点内容和连接结构的社区发现算法,以及动态网络中的社区发现和社区演化工作。最后,简要介绍了社区发现的典型应用,包括影响最大化、链路预测和情感分析领域的应用。此外,探讨了当前社区发现研究面临的主要挑战,试图为社区发现研究领域勾画一个较为清晰和全面的轮廓,为初学者提供指引。 展开更多
关键词 社区发现 社区结构 同质网络 异质网络 动态网络
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道路网环境下K-支配空间Skyline查询方法 认领
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作者 李松 窦雅男 +2 位作者 郝晓红 张丽平 郝忠孝 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期227-239,共13页
为了弥补已有的研究成果无法直接处理道路网环境下K-支配空间Skyline查询问题的不足,提出了基于网络Voronoi图的道路网环境下K-支配空间Skyline查询方法.该方法将K-支配应用到道路网Skyline查询中以处理多属性数据对象,在实际应用中可... 为了弥补已有的研究成果无法直接处理道路网环境下K-支配空间Skyline查询问题的不足,提出了基于网络Voronoi图的道路网环境下K-支配空间Skyline查询方法.该方法将K-支配应用到道路网Skyline查询中以处理多属性数据对象,在实际应用中可以用来解决道路网环境下多目标查询和决策问题.方法主要包括道路网中约减数据集过程和K-支配检查过程.首先基于空间数据点构建网络Voronoi图,并对查询点建立查询凸包,通过网络Voronoi图的性质与查询区域的位置关系对数据集约减,从而优化数据集并且有效地减少查询点重复搜索的现象;然后对候选集的非空间属性进行K-支配检查得到道路网精炼集合;最后对精炼集合进行支配检查得到最终的空间Skyline集合.理论研究和实验表明所提出的方法具有较高的效率,可较好地处理道路网环境下K-支配空间Skyline查询问题. 展开更多
关键词 空间Skyline查询 多目标决策 VORONOI图 道路网 空间属性
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基于低秩表示的鲁棒判别特征子空间学习模型 认领
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作者 李骜 刘鑫 +2 位作者 陈德运 张英涛 孙广路 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1223-1230,共8页
特征子空间学习是图像识别及分类任务的关键技术之一,传统的特征子空间学习模型面临两个主要的问题。一方面是如何使样本在投影到特征空间后有效地保持其局部结构和判别性。另一方面是当样本含噪时传统学习模型所发生的失效问题。针对... 特征子空间学习是图像识别及分类任务的关键技术之一,传统的特征子空间学习模型面临两个主要的问题。一方面是如何使样本在投影到特征空间后有效地保持其局部结构和判别性。另一方面是当样本含噪时传统学习模型所发生的失效问题。针对上述两个问题,该文提出一种基于低秩表示(LRR)的判别特征子空间学习模型,该模型的主要贡献包括:通过低秩表示探究样本的局部结构,并利用表示系数作为样本在投影空间的相似性约束,使投影子空间能够更好地保持样本的局部近邻关系;为提高模型的抗噪能力,构造了一种利用低秩重构样本的判别特征学习约束项,同时增强模型的判别性和鲁棒性;设计了一种基于交替优化技术的迭代数值求解方案来保证算法的收敛性。该文在多个视觉数据集上进行分类任务的对比实验,实验结果表明所提算法在分类准确度和鲁棒性方面均优于传统特征学习方法。 展开更多
关键词 图像分类 子空间学习 特征提取 低秩表示
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基于扩展Petri网的软件服务模型设计方法 认领
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作者 方舟 陈阳 +1 位作者 李锐 马超 《科技创新与应用》 2020年第5期87-88,共2页
为了提高复杂软件服务系统的构建效率,文章提出了一种基于扩展Petri网的软件服务模型设计方法。首先,该方法将注册的软件服务转换成Horn子句,并将用户需求转换为Horn子句的事实和目标,接着通过逻辑推理来构建完整的软件服务流程,将得出... 为了提高复杂软件服务系统的构建效率,文章提出了一种基于扩展Petri网的软件服务模型设计方法。首先,该方法将注册的软件服务转换成Horn子句,并将用户需求转换为Horn子句的事实和目标,接着通过逻辑推理来构建完整的软件服务流程,将得出的Horn子句映射至扩展Petri网上,构建出满足用户需求的抽象服务集,最后通过案例验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 软件服务模型 PETRI网 HORN子句 抽象服务集
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基于微服务架构的云制造执行系统 认领
7
作者 方舟 郝昕 +1 位作者 李锐 马超 《科学技术创新》 2020年第8期69-70,共2页
针对制造执行系统云服务化过程中,由于制造执行系统功能模块众多且系统流程复杂,云服务化过程中难以进行系统扩展和维护的问题。以微服务体系架构为基础,提出微服务体系架构中的若干定义,并给予微服务体系架构提出了面向服务过程的微服... 针对制造执行系统云服务化过程中,由于制造执行系统功能模块众多且系统流程复杂,云服务化过程中难以进行系统扩展和维护的问题。以微服务体系架构为基础,提出微服务体系架构中的若干定义,并给予微服务体系架构提出了面向服务过程的微服务化封装方法,对服务调用过程中的相关信息,如服务详细信息,可调用服务列表,被调用服务列表进行封装,可对服务调用流程进行清晰详细展示,解决制造执行系统云服务化过程中系统模块耦合度高的问题,并基于该封装方法,给出了具体例子。 展开更多
关键词 微服务体系架构 制造执行系统 服务调用
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一种循环神经网络的词义消歧方法 认领
8
作者 张春祥 周雪松 高雪瑶 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第1期80-85,共6页
词义消歧是自然语言处理领域中的一个重要研究问题。针对汉语一词多义现象,结合上下文语境,采用循环神经网络(Recurrent Netural Networks,RNN)来确定歧义词汇的真实含义。以目标歧义词汇为中心,提取其左右4个邻接的词汇单元。从中抽取... 词义消歧是自然语言处理领域中的一个重要研究问题。针对汉语一词多义现象,结合上下文语境,采用循环神经网络(Recurrent Netural Networks,RNN)来确定歧义词汇的真实含义。以目标歧义词汇为中心,提取其左右4个邻接的词汇单元。从中抽取词形、词性和语义类作为消歧特征。以消歧特征为基础,结合循环神经网络来构建词义消歧分类器。利用SemEval-2007:Task#5的训练语料和哈尔滨工业大学语义标注语料来优化RNN的参数。使用SemEval-2007:Task#5的测试语料对词义消歧分类器进行测试。实验结果表明:所提出的方法能够提高词义消歧的准确率。 展开更多
关键词 词义消歧 自然语言处理 循环神经网络 消歧特征
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基于Tangle网络的移动群智感知数据安全交付模型 认领
9
作者 赵国生 张慧 王健 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期965-971,共7页
针对现有群智感知平台在数据和酬金交付过程中存在的安全风险和隐私泄露问题,该文提出一种基于Tangle网络的分布式群智感知数据安全交付模型。首先,在数据感知阶段,调用局部异常因子检测算法剔除异常数据,聚类获取感知数据并确定可信参... 针对现有群智感知平台在数据和酬金交付过程中存在的安全风险和隐私泄露问题,该文提出一种基于Tangle网络的分布式群智感知数据安全交付模型。首先,在数据感知阶段,调用局部异常因子检测算法剔除异常数据,聚类获取感知数据并确定可信参与者节点。然后,在交易写入阶段,使用马尔科夫蒙特卡洛算法选择交易并验证其合法性,通过注册认证中心登记完成匿名身份数据上传,并将交易同步写入分布式账本。最后,结合Tangle网络的累计权重共识机制,当交易安全性达到阈值时,任务发布者可进行数据和酬金的安全交付。仿真试验表明,在模型保护用户隐私的同时,增强了数据和酬金的安全交付能力,相比现有感知平台降低了时间复杂度和任务发布成本。 展开更多
关键词 移动群智感知 Tangle网络 感知数据 安全交付
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基于链路效能社会DTN网络的路由算法 认领
10
作者 王志海 高雪瑶 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第1期86-92,共7页
数据在网络中的传输需要网络协议的保障,同时网络协议的设计也需要结合通信的环境特征。TCP/IP协议设计的相关假设在有线网络或者节点间连接状况良好的无线网络中可以实现。在某些环境恶劣的受限通信场景中,TCP/IP协议体系难以完成数据... 数据在网络中的传输需要网络协议的保障,同时网络协议的设计也需要结合通信的环境特征。TCP/IP协议设计的相关假设在有线网络或者节点间连接状况良好的无线网络中可以实现。在某些环境恶劣的受限通信场景中,TCP/IP协议体系难以完成数据传输的任务。为了满足多种需求、随时接入及不限地域的通信需要,引入容迟网络(DTN,Delay Tolerant Network)的概念。社会DTN网络通过无线连接,节点间的连接效能并不相同,对链路的性能进行评价,并作出定量分析,能够指导数据在网络中的传输。设计了基于链路效能的社会DTN网络路由算法——LABR。通过ONE平台仿真验证,对性能进行分析,并与现有路由算法进行对比。 展开更多
关键词 DTN 社会网络 链路效用 ONE
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Logistic方程混沌周期点与精度研究 认领
11
作者 宋大华 宋大全 章慧鸣 《牡丹江师范学院学报:自然科学版》 2020年第1期22-26,共5页
Logistic方程存在不动点和短周期现象,为了研究Logistic方程在轨道中的特点,选取初始状态值为0.75进行迭代,方程在控制参数值等于4时,存在着不动点.本文对不动点附近的短周期轨道进行混沌周期研究,目标是揭示不动点与短周期之间的关系,... Logistic方程存在不动点和短周期现象,为了研究Logistic方程在轨道中的特点,选取初始状态值为0.75进行迭代,方程在控制参数值等于4时,存在着不动点.本文对不动点附近的短周期轨道进行混沌周期研究,目标是揭示不动点与短周期之间的关系,通过研究不动点附近轨道的规律深入研究混沌轨道的特性.实验结果表明,在低精度时,初始状态值为0.75处存在着短周期现象;高精度迭代也存在短周期现象. 展开更多
关键词 LOGISTIC方程 不动点 短周期 精度
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基于MPI堡垒主机防火墙的可疑IP预警方法研究 认领
12
作者 宋大华 李喆 刘碧纯 《牡丹江师范学院学报:自然科学版》 2020年第2期12-17,共6页
提出基于MPI堡垒主机防火墙的可疑IP预警系统.系统防火墙规则集合划分为子集形式,各个子集相互独立,动态调整规则库,运行并行任务,实现安全报警机制和并行实现检测过程;能够快速、准确的对可疑IP进行跟踪和预警,采用针对网络地址转换的... 提出基于MPI堡垒主机防火墙的可疑IP预警系统.系统防火墙规则集合划分为子集形式,各个子集相互独立,动态调整规则库,运行并行任务,实现安全报警机制和并行实现检测过程;能够快速、准确的对可疑IP进行跟踪和预警,采用针对网络地址转换的内部IP地址监控,更加有效地填补防火墙对内防范的不足.实验结果显示,并行防御策略具有较大的优势,能够实现优化防火墙整体防御性能. 展开更多
关键词 MPI 防火墙 堡垒主机 并行计算
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基于改进Census变换和网状聚合的立体匹配方法 认领
13
作者 刘爽 陈德运 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第2期25-30,共6页
为了获得连续稠密的视差图像,提出了一种基于改进Census变换和网状代价聚合的立体匹配方法。在初始匹配代价计算中,用灰度排序剔除极值的方法获取参考像素,改善Census变换对于亮度差异的抑制效果。在代价聚合计算中,采用SLIC超像素分割... 为了获得连续稠密的视差图像,提出了一种基于改进Census变换和网状代价聚合的立体匹配方法。在初始匹配代价计算中,用灰度排序剔除极值的方法获取参考像素,改善Census变换对于亮度差异的抑制效果。在代价聚合计算中,采用SLIC超像素分割方法对图像进行区域划分,在区域内按照网状搜索去寻找邻域像素,并根据邻域像素距离待匹配像素的远近配置权重,完成待匹配像素的代价聚合。实验结果表明,提出算法计算出的视差图像,坏像素比例低、视差连续而稠密,其性能与Middlebury平台上排名第一的LocalExp算法接近。 展开更多
关键词 稠密视差图像 立体匹配 Census变换 网状聚合
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虚拟仿真技术在妇科临床技能培训中的应用 认领
14
作者 尤琪 孙广路 +5 位作者 袁海涛 郭俊汐 徐微微 田心宇 龚承凤 郭庆峰 《中国继续医学教育》 2020年第11期38-41,共4页
目的探究虚拟仿真技术在妇科技能培训中的应用效果。方法将2018年5月-2019年8月在哈尔滨医科大学附属第一医院进行妇产科住院医师规范化培训的60名学员随机分为观察组及对照组,每组各30名。实验组采用虚拟仿真腹腔镜手术教学方法,对照... 目的探究虚拟仿真技术在妇科技能培训中的应用效果。方法将2018年5月-2019年8月在哈尔滨医科大学附属第一医院进行妇产科住院医师规范化培训的60名学员随机分为观察组及对照组,每组各30名。实验组采用虚拟仿真腹腔镜手术教学方法,对照组采用传统教学方法。通过理论试题及腹腔镜手术操作考试对学生的学习效果进行量化评估,学生课上填写教学满意度调查问卷,通过对问卷进行分析,评估教学效果。结果实验组理论考试、腹腔镜手术操作考试成绩及腹腔镜技能操作考试中腹腔镜模拟手术操作完成操作时间均优于对照组(P<0.05)。观察组学员在腹腔镜模拟手术操作能力、对带教教师的满意度及自我评价学习效果方面的反馈优于对照组(P<0.05)。结论虚拟仿真技术应用于临床教学能够有效提高学生的动手操作能力和综合能力,而且学生对学习的积极性和满意度能明显提高。 展开更多
关键词 腹腔镜手术 虚拟仿真 临床技能培训 手术教学 住院医师规范化培训 内镜技术
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二维基本矩形主方向关系的原关系推理 认领
15
作者 王淼 王晓桐 +1 位作者 李松 郝忠孝 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期133-143,共11页
为了实现二维基本矩形主方向关系的原关系自动推理,进一步提高对空间方向关系的智能推理与预测,给出了二维基本矩形主方向关系的原关系推理规则,并对其正确性进行了证明。进而,提出了一个二维矩形主方向关系的原关系推理算法,该算法借... 为了实现二维基本矩形主方向关系的原关系自动推理,进一步提高对空间方向关系的智能推理与预测,给出了二维基本矩形主方向关系的原关系推理规则,并对其正确性进行了证明。进而,提出了一个二维矩形主方向关系的原关系推理算法,该算法借助队列对解空间进行搜索和剪枝,实现了方向关系矩阵模型下二维矩形主方向关系原关系的自动推理与计算。理论分析和实验验证的结果表明:该算法是正确的、完备的;该算法有效地解决了二维基本矩形主方向关系原关系的自动推理问题,避免了复杂、烦琐的手工推理,增强了模型的自动计算与推理能力,为实现二维基本主方向关系的复合、反关系推理及一致性检验等问题的自动推理与分析奠定了基础,完善和提高了空间数据库对空间方向关系的智能分析与处理能力。 展开更多
关键词 矩形主方向关系 原关系 方向关系矩阵 自动推理 空间数据库
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基于密度峰值和近邻优化的聚类算法 认领
16
作者 何云斌 董恒 +1 位作者 万静 李松 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第4期554-565,共12页
针对密度峰值算法在选取聚类中心时的时间复杂度过高,需要人工选择截断距离并且处理流形数据时有可能出现多个密度峰值,导致聚类准确率下降等问题,提出一种新的密度峰值聚类算法,从聚类中心选择、离群点筛选、数据点分配三方面进行讨论... 针对密度峰值算法在选取聚类中心时的时间复杂度过高,需要人工选择截断距离并且处理流形数据时有可能出现多个密度峰值,导致聚类准确率下降等问题,提出一种新的密度峰值聚类算法,从聚类中心选择、离群点筛选、数据点分配三方面进行讨论和分析,并给出相应的聚类算法。在聚类中心的选择上采取KNN的思想计算数据点的密度,离群点的筛选和剪枝以及数据点分配则利用Voronoi图的性质,结合数据点的分布特征进行处理,并在最后应用层次聚类的思想以合并相似类簇,提高聚类准确率。实验结果表明:所提算法与实验对比算法相比较,具有较好的聚类效果和准确性。 展开更多
关键词 密度聚类 VORONOI图 离群点 最近邻
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深度学习下融合不同模型的小样本表情识别 认领
17
作者 林克正 白婧轩 +1 位作者 李昊天 李骜 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第3期482-492,共11页
为了进一步提高人脸表情识别在小样本中的准确率,提出了一种深度学习下融合不同模型的小样本表情识别方法。该方法首先对单个卷积神经网络(CNN)模型进行比较,通过dropout层不同的节点保留概率p,筛选相对合适的CNN。之后采用尺度不变特... 为了进一步提高人脸表情识别在小样本中的准确率,提出了一种深度学习下融合不同模型的小样本表情识别方法。该方法首先对单个卷积神经网络(CNN)模型进行比较,通过dropout层不同的节点保留概率p,筛选相对合适的CNN。之后采用尺度不变特征变换(SIFT)算法提取出特征,使用SIFT提取特征的目的是提高小数据的性能。为了减少误差,避免过拟合,将所有模型进行汇总,采用简单平均的模型融合方法得到CNN-SIFT-AVG模型。最后,只采用少量样本数据来训练模型即可。该模型已在FER2013、CK+和JAFFE数据集上进行了验证实验。实验结果表明,该模型可以很大程度上提高小样本表情识别的准确率,并在FER2013、CK+和JAFFE数据集上产生了较优异的结果,与其他表情识别方法相比,准确率最大提升约6%。 展开更多
关键词 人脸表情识别(FER) 深度学习 尺度不变特征变换(SIFT) 模型融合 小样本
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新的降维标准下的高维数据聚类算法 认领
18
作者 万静 吴凡 +1 位作者 何云斌 李松 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第1期96-107,共12页
为了解决主成分分析(PCA)算法无法处理高维数据降维后再聚类精确度下降的问题,提出了一种新的属性空间概念,通过属性空间与信息熵的结合构建了基于特征相似度的降维标准,提出了新的降维算法ENPCA。针对降维后特征是原特征的线性组合而... 为了解决主成分分析(PCA)算法无法处理高维数据降维后再聚类精确度下降的问题,提出了一种新的属性空间概念,通过属性空间与信息熵的结合构建了基于特征相似度的降维标准,提出了新的降维算法ENPCA。针对降维后特征是原特征的线性组合而导致可解释性变差以及输入不够灵活的问题,提出了基于岭回归的稀疏主成分算法(ESPCA)。ESPCA算法的输入为主成分降维结果,不需要迭代获得稀疏结果,增加了灵活性和求解速度。最后在降维数据的基础上,针对遗传算法聚类收敛速度慢等问题,对遗传算法的初始化、选择、交叉、变异等操作进行改进,提出了新的聚类算法GKA++。实验分析表明EN-PCA算法表现稳定,GKA++算法在聚类有效性和效率方面表现良好。 展开更多
关键词 聚类 主成分分析(PCA) 特征相似度 岭回归 遗传算法
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基于卷积神经网络的彩色铅笔画算法 认领
19
作者 王小玉 胡鑫豪 韩昌林 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期129-134,共6页
为了解决传统彩色铅笔画算法生成结果单一的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)生成彩色铅笔画的算法.采用分数阶微分获取原始图像轮廓信息,用卷积神经网络获取艺术家手绘铅笔画风格,利用直方图匹配获取与手绘铅笔画相似的色调,并使... 为了解决传统彩色铅笔画算法生成结果单一的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)生成彩色铅笔画的算法.采用分数阶微分获取原始图像轮廓信息,用卷积神经网络获取艺术家手绘铅笔画风格,利用直方图匹配获取与手绘铅笔画相似的色调,并使用L-BFGS优化算法来合成具有铅笔画效果的图像.该算法能够生成具有不同风格的彩色铅笔画图像.实验结果表明,该算法生成的图像保留了更多原始图像的细节信息,风格更加灵活多样. 展开更多
关键词 分数阶微分 卷积神经网络 直方图匹配 L-BFGS优化算法
浅谈密码学及其在计算机网络安全中的作用 认领
20
作者 蒋泽宇 《价值工程》 2020年第16期189-191,共3页
随着计算机技术的发展和信息社会的到来,通过网络交换信息已经成为人们主要交换信息的方式,所以信息安全就变得尤为重要。在古代,密码学常常用于军事、政治等机密性部门之中。然而,由于现代计算机技术的不断发展,我们许多使用的计算机... 随着计算机技术的发展和信息社会的到来,通过网络交换信息已经成为人们主要交换信息的方式,所以信息安全就变得尤为重要。在古代,密码学常常用于军事、政治等机密性部门之中。然而,由于现代计算机技术的不断发展,我们许多使用的计算机软件的安全需要依赖于密码技术。因此,密码学逐步的发展成为一个综合性的学科,它涉及的学科非常之多,与信息论、数学、计算机科学等都有着紧密的联系。密码学在保障网络信息的完整性、真实性和机密性发挥了及其大的作用,这些方面都大大提升了网络的安全性。本文主要阐述了密码学的基本理论和它的技术应用,希望能为研究人员提供一定的帮助。 展开更多
关键词 密码学 网络安全 计算机 加密 解密
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