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- 基于最近邻模糊聚类的T-S模糊辨识方法
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- 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第6期1068-1073,共6页
- 为提高T-S模糊模型的辨识精度和计算效率,并针对传统聚类算法存在的聚类中心选取问题,提出一种基于最近邻模糊聚类的T-S模糊辨识方法。首先,利用所提的最近邻聚类法降低了传统计算中人为预设聚类初始参数的主观性,并提高了聚类效率,其... 展开更多
- 关键词 最近邻 聚类初始化 模糊聚类 T-S模糊辨识
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- DNA数据存储技术研究进展 预览
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- 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第6期21-28,共8页
- 随着计算机技术和网络技术的飞速发展,由此产生的海量数据给传统数据存储方式带来了巨大挑战,因此研究人员开始致力于寻找新一代存储方案。脱氧核糖核酸(Deoxyribonucleic Acid,DNA)作为天然的遗传信息存储介质,具有存储容量大、能耗低... 展开更多
- 关键词 数据存储 DNA 压缩编码 纠错算法 存储密度
- 基于预测控制的无人驾驶车辆爆胎转向控制 预览
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- 《天津大学学报:自然科学与工程技术版》 CSCD 北大核心 2019年第5期468-474,共7页
- 针对无人驾驶车辆爆胎后的转向控制问题,考虑实时性和控制性能的要求,提出了连续时域自适应预测控制方法.爆胎使得滚动阻抗系数和侧偏刚度等轮胎参数在短时间内产生剧烈的变化,从而导致转向控制失灵,进而引起无人驾驶车辆偏离道路甚至侧... 展开更多
- 关键词 无人驾驶 爆胎 预测控制 模糊观测器
- 基于多QoS约束条件的广域信息管理系统任务调度算法 预览
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- 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期27-37,共11页
- 提出了面向广域信息管理系统(SWIM)的多 QoS 约束条件的蚁群优化任务调度算法(QoS-ACO)。针对 SWIM 中用户对任务请求完成服务质量(QoS)的要求,综合考虑任务完成时间、执行安全性和可靠性因素,构造了新的用户综合满意度评价函数和系统... 展开更多
- 关键词 广域信息管理系统 服务质量 任务调度模型 蚁群优化任务调度算法 粒子群优化算法
- 一个新四维混沌系统的分析、控制与电路实现 预览
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- 《动力系统与控制》 2019年第2期129-139,共11页
- 本文首先对新四维混沌系统的动力学特性进行分析。而后,采用改进型模块化混沌电路设计方法设计新四维混沌系统的电路模型并于A + D Lab实验平台上搭建其模拟电路实现,从硬件上验证该新四维混沌系统可产生混沌运动现象。针对新四维混沌... 展开更多
- 关键词 混沌 新四维混沌系统 混沌控制 电路实现
- 基于自适应动态规划的航空航天飞行器鲁棒控制研究综述 预览
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- 《空间控制技术与应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期71-79,共9页
- 自适应动态规划方法(ADP)是一种基于强化学习框架的智能控制方法,通过函数近似技术,最终得到动态规划问题的近似最优控制策略.本文对ADP方法在航空航天飞行器鲁棒控制的研究进行综述.首先,介绍了ADP方法基本结构框架与典型算法实现原理... 展开更多
- 关键词 自适应动态规划 航空航天飞行器 鲁棒控制 强化学习
- 基于二次型价值函数的双电机转矩同步系统有限集模型预测控制
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- 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第15期4531-4540,共10页
- 在多电机系统有限集模型预测控制(finite control set model predictive control,FCS-MPC)中,随着电机数量的增加,加权求和型价值函数中权重系数的数量也随之增加,整定变得困难。对此,在对双电机转矩同步系统进行统一建模的基础上,通过... 展开更多
- 关键词 转矩同步系统 统一建模 有限集模型预测控制 二次型价值函数
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- 基于视觉引导的激光全站仪精确测量方法
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- 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期503-508,共6页
- 为了降低制造成本和提高测量效率.提出了基于视觉引导的激光全站仪测量系统。此系统由非正交激光全站仪和一台变焦相机组成。介绍了此系统的结构设计,分析了基于视觉的精确引导策略,最后通过与激光跟踪仪的对比测量实验,验证了该测量系... 展开更多
- 关键词 大尺寸空间 激光全站仪 非正交轴系 视觉引导
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- 高响应度的NMOS型栅体互连光电探测器 预览
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- 《天津大学学报:自然科学与工程技术版》 CSCD 北大核心 2019年第8期788-792,共5页
- 针对硅基光电探测响应度低的问题,设计了一款与标准CMOS工艺兼容的、可用于弱光探测的高响应度的NMOS型光电探测器(NMOS-PD).该探测器由栅体互连的NMOS管和T-well/N-well结光电二极管构成,利用光电二极管的光生伏特效应改变T阱电势,进... 展开更多
- 关键词 光电探测器 响应度 弱光探测 CMOS 工艺
- 实部虚部索引广义频分复用多载波调制技术 预览
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- 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期899-906,共8页
- 为提高多载波调制的频谱效率,提出了一种名为实部虚部索引广义频分复用(generalized frequency division multiplexing with real and imaginary indices modulation,GFDM-RIIM)的新型多载波调制方案。该方案将广义频分复用(generalized... 展开更多
- 关键词 无线通信 多载波调制 广义频分复用 索引调制
- 基于ICA算法与深度神经网络的入侵检测模型 预览
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- 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2019年第3期1-10,共10页
- 针对网络数据的特征维数高、非线性可分等问题,文章提出了一种基于独立成分分析ICA与深度神经网络DNN的入侵检测模型ICA-DNN。首先,利用ICA算法将网络连接数据基于极大非高斯性进行特征提取,并将数据从高维特征空间映射到低维空间,消除... 展开更多
- 关键词 独立成分分析 入侵检测 深度神经网络 特征降维
- 基于Fisher+Fuzzy算法提高SSVEP脑电信号分类
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- 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第6期1060-1067,共8页
- 为了提高脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)系统中基于稳态视觉诱发电位(Steady-state Visual Evoked Potentials,SSVEP)信号的分类准确率,提出了一种新的基于Fisher+Fuzzy的分类算法。该算法首先对提取的脑电特征利用Fisher算... 展开更多
- 关键词 脑-机接口 稳态视觉诱发电位 FISHER FUZZY
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- 基于组合分类器的不同状态下脑电信号分类
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- 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期897-907,共11页
- 当手臂操作与脑电控制被同时应用到水下机器人操作中,且操作人员处于不同作业状态时,针对使用单一脑电信号分类器无法获得较为理想的控制意图识别准确率问题,提出使用组合分类器选取分类结果和根据实际作业情况的特殊性修正分类结果的... 展开更多
- 关键词 脑电信号分类 手臂操作 组合分类器 距离差值 修正函数 水下机器人操作
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- 经济新常态下基于Verhulst-SVM的中长期负荷预测模型 预览
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- 《电测与仪表》 北大核心 2019年第1期102-107,共6页
- 经济新常态背景下,电力系统中长期负荷预测面临着很多新问题,例如:GDP、人口等电力负荷影响因素呈“S”型曲线增长、电力负荷影响因素与电力负荷之间的不确定性增加、历史样本数量少等。为此,提出一种基于Verhulst-SVM的中长期负荷预测... 展开更多
- 关键词 经济新常态 负荷预测 VERHULST模型 支持向量机
- 基于狼群竞争算法的主动配电网无功优化研究 预览
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- 《供用电》 2019年第1期46-53,共8页
- 随着分布式电源大规模接入配电网,如何促进可再生能源的消纳越来越受到人们的关注。为此,提出了一种计及可再生能源消纳能力的主动配电网无功优化方法。详细分析了分布式电源出力波动性和间歇性,从促进可再生能源消纳的角度,引入弃风弃... 展开更多
- 关键词 可再生能源消纳 主动配电网 多目标 判断矩阵-功效系数法 改进的狼群算法
- 个性化推荐系统中的多样性综述 预览
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- 《软件工程与应用》 2019年第3期172-178,共7页
- 多样性已成为推荐系统研究的主要方向之一,提高推荐内容的多样性不仅是解决过度拟合问题的重要方法,也是提高用户体验满意度的方法。为了更好地阐述推荐多样性领域的工作,本文分别从多样性的定义和评价、多样性对推荐质量的影响以及多... 展开更多
- 关键词 个性化推荐 多样性 推荐质量 推荐算法
- 基于RNA 遗传操作的改进蝙蝠算法 预览 被引量：2
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- 《天津大学学报:自然科学与工程技术版》 CSCD 北大核心 2019年第3期315-320,共6页
- 蝙蝠算法作为一种新型的元启发式算法,具有优越的寻优能力和广泛的应用空间,同时也存在着收敛速度和精度的制约问题及个体之间欠缺交互等问题,针对这些不足,引入了RNA遗传算法增强个体之间的交流,通过信息的交叉和变异等变化措施,加快... 展开更多
- 关键词 蝙蝠算法 RNA遗传 交叉 变异
- 基于改进谱聚类的重叠绿苹果识别方法 预览
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- 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期2974-2981,共8页
- 水果的可见光谱目标识别是实现农业自动化采摘至关重要的一步。在水果识别的过程中,由于重叠和遮挡的影响使得目标识别困难,识别率不高。本文针对自然环境中果实重叠的识别问题,利用谱聚类算法对图像进行分割,然后使用随机霍夫变换实现... 展开更多
- 关键词 均值漂移 稀疏矩阵 谱聚类 随机霍夫变换 目标定位
- 反向低秩稀疏约束下的融合Lasso目标跟踪算法 预览
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- 《天津大学学报:自然科学与工程技术版》 CSCD 北大核心 2019年第12期1278-1284,共7页
- 现有的低秩稀疏优化目标跟踪算法容易存在下述两方面问题:①需要求解大量l1优化问题,计算复杂度高.②在目标突变运动情况下,经常出现跟踪漂移现象.为此,提出一种反向低秩稀疏约束下基于融合最小绝对值收缩和选择算子(Lasso)的目标跟踪算... 展开更多
- 关键词 目标跟踪 反向稀疏表示 低秩约束 融合Lasso 粒子滤波
- 融合标签的实值条件受限波尔兹曼机推荐算法 预览
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- 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第1期138-146,共9页
- 针对推荐算法中数据的稀疏性难题,把用户标签融合至实值条件受限玻尔兹曼机(real-valuedconditional restricted Boltzmann machine,R_CRBM)模型,利用R_CRBM强大的拟合任意离散分布的能力,预测出用户对未交互商品的评分缺失值。具体来说... 展开更多
- 关键词 推荐算法 用户标签 标签基因 TF-IDF 实值条件受限玻尔兹曼机(R_CRBM)
