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基于随机森林和气象参数的PM2.5浓度等级预测 预览
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作者 任才溶 谢刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期213-220,共8页
空气污染不仅危害人类的身心健康,而且还会制约城市的经济发展,其中PM2.5带来的影响尤为突出。为了方便准确地预测出空气中的PM2.5浓度等级,提出了一种基于随机森林的PM2.5浓度等级预测方法,特征因子采用太原市2013年-2017年的气象数据... 空气污染不仅危害人类的身心健康,而且还会制约城市的经济发展,其中PM2.5带来的影响尤为突出。为了方便准确地预测出空气中的PM2.5浓度等级,提出了一种基于随机森林的PM2.5浓度等级预测方法,特征因子采用太原市2013年-2017年的气象数据、预测站点的PM2.5浓度变化的时间规律以及与周围站点的时空关联性。该方法首先利用K-Means算法对原始气象数据聚类,降低不同分类器之间的相关性,然后利用欠采样方法对数据进行平衡采样,减少类不平衡对分类器性能的影响,最后利用泛化能力好的随机森林构建预测模型。经过真实数据验证,该方法对PM2.5浓度等级预测具有较好的精确度、召回率与F值. 展开更多
关键词 PM2.5 随机森林 气象因子 欠采样 预测
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基于聚类算法的多目标快速特征点匹配算法 预览
2
作者 黄思炜 王峰 +1 位作者 曹祺炜 樊卫国 《计算机仿真》 北大核心 2019年第2期201-204,366共5页
计算机视觉中的特征点匹配技术具有广泛的应用场景,包括目标跟踪、物体测距以及虚拟现实技术等。传统的特征点匹配技术只能匹配到图像中的一个目标,不适用于所有应用情况。首先介绍了传统ORB算法提取特征点和其目标匹配的效果,然后提出... 计算机视觉中的特征点匹配技术具有广泛的应用场景,包括目标跟踪、物体测距以及虚拟现实技术等。传统的特征点匹配技术只能匹配到图像中的一个目标,不适用于所有应用情况。首先介绍了传统ORB算法提取特征点和其目标匹配的效果,然后提出一种基于K-Means聚类算法的多目标特征点匹配算法,将K-Means算法应用到传统的特征点匹配算法,结合Hamming距离和RANSAC算法,使其可以匹配多个目标物。最后实验结果表明,在多目标匹配测试中,多目标匹配算法具有匹配耗时短、匹配准确性高、旋转不变性好等优点。 展开更多
关键词 特征点 匹配 多目标 聚类算法
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基于流形正则化域适应随机权神经网络的湿式球磨机负荷参数软测量 预览
3
作者 贺敏 汤健 +1 位作者 郭旭琦 阎高伟 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期398-406,共9页
针对湿式球磨机多工况运行过程中标签样本难以获取和工况改变导致的原测量模型失准问题,本文引入域适应随机权神经网络(Domain adaptive random weight neural network, DARWNN),实现待测工况中少量标签样本与原工况样本共同进行迁移学... 针对湿式球磨机多工况运行过程中标签样本难以获取和工况改变导致的原测量模型失准问题,本文引入域适应随机权神经网络(Domain adaptive random weight neural network, DARWNN),实现待测工况中少量标签样本与原工况样本共同进行迁移学习.DARWNN网络解决了不同工况间难以共同进行机器学习的问题,但其只考虑经验风险,而未考虑结构风险,从而泛化性能较差,预测精度较低.在此基础上,本文引入流形正则化,并构建基于流形正则化的域适应随机权神经网络(Domain adaptive manifold regularization random weight, neural network, DAMR.RWNN),以保持数据几何结构,提高相应模型性能.实验结果表明,所提方法可以有效提高DARWNN的学习精度,解决多工况情况下湿式球磨机负荷参数软测量问题. 展开更多
关键词 迁移学习 域适应 磨机负荷 流形正则化 软测量
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基于PLC的烟尘浓度自动监测装置设计 预览
4
作者 聂秀珍 何小刚 《山东农业大学学报:自然科学版》 北大核心 2019年第2期285-289,共5页
针对烟尘监测装置存在体积大、价格高、效率低的问题,本文设计一种基于PLC的烟尘浓度自动监测装置,该装置采用称重法为主、激光法测量为辅的策略实现现场烟尘测量,实时采集并处理数据,同时采用WINCC上位机实现监控。实证表明:本装置能... 针对烟尘监测装置存在体积大、价格高、效率低的问题,本文设计一种基于PLC的烟尘浓度自动监测装置,该装置采用称重法为主、激光法测量为辅的策略实现现场烟尘测量,实时采集并处理数据,同时采用WINCC上位机实现监控。实证表明:本装置能够对烟尘浓度进行自动监测,对促进改善空气质量具有一定指导意义。 展开更多
关键词 可编程逻辑控制器PLC 烟尘浓度 自动监测
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基于C-PDMS介质层的柔性电容式传感器研究 预览
5
作者 杜青 李刚 +3 位作者 胡杰 李朋伟 桑胜波 张文栋 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第2期1-3,8共4页
为了提高电容式传感器的灵敏度,设计了一种“三明治”结构的电容式压力传感器,其以柔性材料聚二甲基硅氧烷与导电颗粒乙炔黑的混合物为介质层,以溅射在聚对苯二甲酸乙二酯上金属氧化铟锡的导电膜作上下层电极。利用渗流理论,研究乙炔黑... 为了提高电容式传感器的灵敏度,设计了一种“三明治”结构的电容式压力传感器,其以柔性材料聚二甲基硅氧烷与导电颗粒乙炔黑的混合物为介质层,以溅射在聚对苯二甲酸乙二酯上金属氧化铟锡的导电膜作上下层电极。利用渗流理论,研究乙炔黑对基于PDMS薄膜的电容式压力传感器的灵敏度、动态响应及响应速率的影响。实验结果表明:在8kPa压强范围内混合2.5wt%乙炔黑的C-PDMS复合物薄膜的灵敏度为0.7kPa-1,动态响应时间小于180ms,在100次弯折后灵敏度几乎保持不变,有良好的稳定性。 展开更多
关键词 柔性 电容式 压力传感器 聚二甲基硅氧烷 乙炔黑
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多任务正则极限学习机的研究与应用 预览
6
作者 睢璐璐 韩东升 +1 位作者 闫飞 阎高伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期120-125,共6页
MT-ELM通过隐含层共享不同任务间的数据特性实现多任务学习,但MT-ELM忽略任务间关联程度的差异以及存在的过拟合问题,为此提出基于MT-RELM软测量建模方法。首先,利用RELM解决过拟合问题;其次,考虑任务之间关联度的差异,基于相关性较强... MT-ELM通过隐含层共享不同任务间的数据特性实现多任务学习,但MT-ELM忽略任务间关联程度的差异以及存在的过拟合问题,为此提出基于MT-RELM软测量建模方法。首先,利用RELM解决过拟合问题;其次,考虑任务之间关联度的差异,基于相关性较强的任务其权值向量也较相似的假设,在每个任务输出权值的基础上加入约束条件,利用此约束条件表示任务间的相关程度;最后,利用ADMM算法迭代求解得到MT-RELM的模型参数。基于合成数据集与湿式球磨机数据集的结果表明,此算法可有效地提高模型的预测精度以及泛化能力。 展开更多
关键词 正则极限学习机 多任务 交替乘子法 过拟合
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基于多特征组合的普通话塞音识别 预览
7
作者 冯沛 白静 +1 位作者 薛珮芸 张雪英 《现代电子技术》 北大核心 2019年第8期159-163,共5页
针对汉语塞音发音易混淆、变化速率快等不易识别的问题,提出在语音和声学特征基础上,加入其他特征参数来提高汉语塞音的识别性能。提取的参数包括嗓音起始时间(VOT)、音轨方程、发音器官运动轨迹位移、速度和加速度的运动学特征,并将提... 针对汉语塞音发音易混淆、变化速率快等不易识别的问题,提出在语音和声学特征基础上,加入其他特征参数来提高汉语塞音的识别性能。提取的参数包括嗓音起始时间(VOT)、音轨方程、发音器官运动轨迹位移、速度和加速度的运动学特征,并将提取的声学和运动学特征进行融合,形成不同的特征组合;再分别对特征组合进行主成分分析(PCA)和信息熵计算;最后通过SVM识别网络,测试特征组合的识别性能。测试结果显示,通过PCA后特征组合识别率排名Top-10的组合与熵计算后的特征组合排名一致,表明特征组合识别塞音的稳定性;且与单组特征相比,Top-10特征组合识别率都有提高,PCA后其识别率最高达到97.45%。 展开更多
关键词 塞音识别 参数提取 特征组合 主成分分析 运动学特征 声学特征
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基于双词语义扩展的Biterm主题模型 预览
8
作者 李思宇 谢珺 +2 位作者 邹雪君 续欣莹 冀小平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期210-216,共7页
针对Biterm主题模型短文本文档的双词产生过程中词对之间缺乏语义联系的情况,提出一种融入词对语义扩展的Biterm主题模型。考虑双词的语义关系,引入词向量模型。通过训练词向量模型,判断词与词之间的语义距离,并根据语义距离对Biterm主... 针对Biterm主题模型短文本文档的双词产生过程中词对之间缺乏语义联系的情况,提出一种融入词对语义扩展的Biterm主题模型。考虑双词的语义关系,引入词向量模型。通过训练词向量模型,判断词与词之间的语义距离,并根据语义距离对Biterm主题模型进行双词语义扩展。实验结果表明,与现有Biterm主题模型相比,该模型不仅具有较好的短文本主题分类效果,而且双词间的语义关联性能及主题词义聚类性能也得到明显提升。 展开更多
关键词 Biterm主题模型 双词 词向量 双词语义 吉布斯采样
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一种改进的布谷鸟搜索移动信标节点定位方法
9
作者 荆夏磊 乔学工 《山西大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期125-132,共8页
针对未知节点静止,信标节点移动方式下的无线传感器网络定位问题进行了研究。为进一步提高无线传感器网络节点的定位覆盖率,提出了一种基于改进布谷鸟搜索算法(AF-CS)的多移动信标节点定位算法。通过RSSI定位和DV-Hop算法获取未知节点... 针对未知节点静止,信标节点移动方式下的无线传感器网络定位问题进行了研究。为进一步提高无线传感器网络节点的定位覆盖率,提出了一种基于改进布谷鸟搜索算法(AF-CS)的多移动信标节点定位算法。通过RSSI定位和DV-Hop算法获取未知节点坐标的粗略值,采用改进布谷鸟搜索算法迭代求解信标节点移动的目标位置,最后对未知节点进行重新定位。仿真结果表明:多移动信标节点定位算法可有效提高对未知节点的定位覆盖率;AF-CS算法对比原始布谷鸟搜索算法(CS)提高了目标函数定位覆盖率,加快了算法收敛速度。在网络拓扑结构变化时,该算法可通过信标节点移动保持对未知节点较高的定位覆盖率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位算法 移动信标节点 布谷鸟搜索算法 AF-CS算法 定位覆盖率
一种氧化锆氧传感器测氧系统的设计 预览
10
作者 叶龙伟 何小刚 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第3期15-18,22共5页
分析了氧化锆传感器的测氧原理,对能斯特方程做了修正。基于STM32F3系列单片机设计了传感器加热电阻丝的温度检测和补偿电路、温度控制电路、氧浓差电势检测电路及恒流输出电路。系统采用PID算法,能有效精确地控制传感器的工作温度,具... 分析了氧化锆传感器的测氧原理,对能斯特方程做了修正。基于STM32F3系列单片机设计了传感器加热电阻丝的温度检测和补偿电路、温度控制电路、氧浓差电势检测电路及恒流输出电路。系统采用PID算法,能有效精确地控制传感器的工作温度,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 氧化锆氧含量传感器 测控电路 PID算法
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一种用于回声消除的变步长SC-MPNLMS频域分块算法 预览
11
作者 冯江浩 李鸿燕 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期66-70,共5页
针对回声路径的冲激响应时间长,稀疏控制μ律比例归一化最小均方算法(SC-MPNLMS)计算复杂度高的问题,提出一种变步长的频域分块SC-MPNLMS算法。用递归平均方法处理估计回声与误差信号两者对数功率谱(LPC)之间的线性回归,得到估计回声每... 针对回声路径的冲激响应时间长,稀疏控制μ律比例归一化最小均方算法(SC-MPNLMS)计算复杂度高的问题,提出一种变步长的频域分块SC-MPNLMS算法。用递归平均方法处理估计回声与误差信号两者对数功率谱(LPC)之间的线性回归,得到估计回声每个频点的自相关,以及估计回声与误差信号的互相关来确定泄漏系数,从而调整全局步长因子对自适应滤波器系数进行变步长矩阵的更新,改善了算法在稳态阶段时步长因子过大的缺点。针对频域分块自适应滤波算法初始收敛速度慢的问题,将滤波器初始权值赋值为稀疏度适中的随机序列。实验结果表明,在回声路径不同的稀疏程度条件下,保持了与SC-MPNLMS算法相近的收敛速度与稳态回声返回损耗增量(ERLE),并且降低了算法复杂度。 展开更多
关键词 稀疏控制μ律 比例归一化 最小均方算法 频域分块 递归平均 泄漏系数确定 变步长
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OFDMA系统降低PAPR的DCT-ACE算法 预览
12
作者 梁燕楠 李艳萍 韩硕 《现代电子技术》 北大核心 2019年第9期14-17,21共5页
针对正交频分多址(OFDMA)系统的高PAPR问题,提出一种离散余弦变换(DCT)和动态星座扩展(ACE)的联合算法。首先对调制信号在频域进行DCT变换,从而降低大峰值信号出现的概率。对信号做星座扩展,通过改变星座点位置,减少信号同相的概率,以... 针对正交频分多址(OFDMA)系统的高PAPR问题,提出一种离散余弦变换(DCT)和动态星座扩展(ACE)的联合算法。首先对调制信号在频域进行DCT变换,从而降低大峰值信号出现的概率。对信号做星座扩展,通过改变星座点位置,减少信号同相的概率,以此降低OFDMA系统的PAPR。在16QAM的OFDMA信号模型下对新算法PAPR、计算复杂度和误码率(BER)进行仿真分析,与DCT算法、ACE算法和一些改进算法相比,所提算法在不增加复杂度的前提下,具有更强的PAPR抑制能力,且基本不会降低BER性能。 展开更多
关键词 正交频分多址系统 峰均功率比降低 离散余弦变换 星座扩展 性能仿真 误码率分析
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基于子空间域的自适应小字典的语音增强 预览
13
作者 裴俊华 贾海蓉 《现代电子技术》 北大核心 2019年第1期46-50,共5页
针对传统小字典的语音增强算法在消除噪声时导致语音失真的问题,提出一种子空间域的自适应小字典的语音增强算法。首先,在子空间域中利用带噪语音信号的特征值构造过完备的小字典,使得该字典对信号失真和残留噪声具有很好的调控机制,即... 针对传统小字典的语音增强算法在消除噪声时导致语音失真的问题,提出一种子空间域的自适应小字典的语音增强算法。首先,在子空间域中利用带噪语音信号的特征值构造过完备的小字典,使得该字典对信号失真和残留噪声具有很好的调控机制,即在消除噪声的同时为保证信号失真尽可能的小提供了可能;其次,通过过完备的小字典对带噪语音的特征值用K奇异值分解(K-SVD)算法不断进行稀疏表示和字典更新,其中在正交匹配追踪(OMP)算法中设置相关性阈值与能量阈值来自适应控制重构阶段及迭代次数,减少重构时间。在不同的噪声背景下的实验结果表明,与文献算法相比,新算法的增强语音的SNR和PESQ较高,减少了语音失真,提高了语音质量。 展开更多
关键词 语音增强 小字典 子空间 K-SVD OMP 阈值
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面向脑电情感识别的改进多分类RVM模型研究 预览
14
作者 张雪英 王薇蓉 +1 位作者 孙颖 宋春晓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期112-117,共6页
从相关向量机(RVM)和支持向量机(SVM)的相似性以及RVM的稀疏特性出发,将RVM应用于脑电信号(EEG)的情感识别中。针对一对一(OAO)和一对多(OAA)两种多分类方法各自的特点和不足,提出了一种全新的两层多分类模型(OAA-OAO),改进现有OAO算法... 从相关向量机(RVM)和支持向量机(SVM)的相似性以及RVM的稀疏特性出发,将RVM应用于脑电信号(EEG)的情感识别中。针对一对一(OAO)和一对多(OAA)两种多分类方法各自的特点和不足,提出了一种全新的两层多分类模型(OAA-OAO),改进现有OAO算法中无效投票影响最终决策的现象。设计情感EEG信号识别对比实验,验证基于RVM的改进多分类算法在脑电信号情感识别中的应用。对于实验室采集的情感脑电信号,提取其非线性特征(功率谱熵、样本熵和Hurst指数)并采用主成分分析法进行降维。将OAA-OAO-RVM算法分别和OAOSVM、OAO-RVM两种识别网络进行对比,分析RVM的识别性能以及OAA-OAO多分类算法的分类性能。结果表明,采用降维后的最优特征集合作为识别网络的输入向量得到的识别性能更高,且RVM表现出的性能优于SVM。同时,改进后的OAA-OAO算法较传统OAO模型的平均识别率提高了7.89%,证明OAA-OAO算法可有效去除一部分无效投票从而使分类精度得到显著提高,验证了此模型是一种有效的多分类模型。 展开更多
关键词 相关向量机 支持向量机 多分类 脑电信号 情感识别
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基于多指标评价优选的风电功率融合预测 预览
15
作者 刘婷婷 田建艳 +1 位作者 王芳 张传辉 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第5期1446-1450,共5页
为提高风电功率的预测精度,提出一种基于多指标评价优选的风电功率融合预测方法。建立预测模型的评价指标体系,在此基础上对单一预测模型进行评价和优选。分别采用熵值法和层次分析法确定指标的客观和主观权重,得到模型的综合评价值和... 为提高风电功率的预测精度,提出一种基于多指标评价优选的风电功率融合预测方法。建立预测模型的评价指标体系,在此基础上对单一预测模型进行评价和优选。分别采用熵值法和层次分析法确定指标的客观和主观权重,得到模型的综合评价值和评价排序,优选参与模型融合的单一预测模型,采用诱导有序加权平均算子对单模型进行融合预测。通过风电场实际数据进行仿真研究,仿真结果表明,该方法能够有效提高风电功率的预测精度。 展开更多
关键词 模型优选 熵值法 层次分析法 诱导有序加权平均算子 融合预测
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界面润湿性对石墨烯流固摩擦能量输出的影响 预览
16
作者 霍远樑 李朋伟 +4 位作者 王超 王根伟 桑胜波 张文栋 冀健龙 《中国测试》 北大核心 2018年第5期130-136,共7页
为深入了解界面润湿性对流固摩擦能量输出的影响机制,该文利用石墨烯薄膜制作不同界面接触角的俘能结构并进行实验测试。此外,基于分子动力学理论建立Couette模型并进行仿真验证。研究发现,俘能结构输出的电压随着接触角的增大而增加,... 为深入了解界面润湿性对流固摩擦能量输出的影响机制,该文利用石墨烯薄膜制作不同界面接触角的俘能结构并进行实验测试。此外,基于分子动力学理论建立Couette模型并进行仿真验证。研究发现,俘能结构输出的电压随着接触角的增大而增加,接触角为69.5°的俘能结构对应输出的电压是0.95 m V,相比接触角为45°时输出的0.57 m V增长67%;输出的电压极性与溶液流动的方向有关;而且电压幅值与溶液流动速度及浓度有关,与流动速度成非线性关系。结合模拟结果提出一种界面润湿性对流固摩擦能量输出效率的影响机制,结果表明:宏观接触角是表征界面对水分子的束缚力的参数,也是影响溶液在界面附近滑移速度的关键因素,溶液离子拖动电子移动速度受滑移速度影响,并将最终决定输出电压大小。 展开更多
关键词 能量采集 分子动力学 润湿性 石墨烯
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基于模糊聚类分析的风电功率预测研究
17
作者 张传辉 田建艳 +1 位作者 高炜 王芳 《太原理工大学学报》 北大核心 2018年第1期133-139,共7页
提高短期风电功率预测精度是风电大规模发展的迫切要求,同时也是保障风电并网运行的关键。笔者在不增加模型复杂度的前提下,提出了聚类建模方法。该方法首先采用减法聚类与模糊C均值聚类(FCM)方法相结合对训练样本进行处理,然后建立... 提高短期风电功率预测精度是风电大规模发展的迫切要求,同时也是保障风电并网运行的关键。笔者在不增加模型复杂度的前提下,提出了聚类建模方法。该方法首先采用减法聚类与模糊C均值聚类(FCM)方法相结合对训练样本进行处理,然后建立不同聚类集下对应的预测模型库,最后将预测数据与聚类后的样本数据进行匹配,选择合理的模型进行预测。采用山西某风电场实际数据进行大量仿真,并将预测结果与单一模型结果对比,结果表明,该方法可以减少大的预测误差点数,有效提高风电功率预测精度。 展开更多
关键词 风电功率预测 模糊C均值聚类 神经网络 训练样本处理 减法聚类
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基于区块链的智能合约技术与应用综述 预览
18
作者 贺海武 延安 陈泽华 《计算机研究与发展》 CSCD 北大核心 2018年第11期2452-2466,共15页
随着以比特币为代表的区块链技术的蓬勃发展,区块链技术已经开始逐步超越可编程货币时代而进入智能合约时代.智能合约(smart contract)是一种由事件驱动的、具有状态的代码合约和算法合同,随着区块链技术的深入发展而受到广泛关注和研究... 随着以比特币为代表的区块链技术的蓬勃发展,区块链技术已经开始逐步超越可编程货币时代而进入智能合约时代.智能合约(smart contract)是一种由事件驱动的、具有状态的代码合约和算法合同,随着区块链技术的深入发展而受到广泛关注和研究.智能合约利用协议和用户接口完成合约过程的所有步骤,允许用户在区块链上实现个性化的代码逻辑.基于区块链的智能合约技术具有去中心化、自治化、可观察、可验证、可信息共享等特点,可以有效构建可编程金融和可编程社会,广泛应用于数字支付、金融资产处置、多重签名合约、云计算、物联网、共享经济等多个领域.首先阐述了智能合约技术的基本概念、全生命周期、基本分类、基本架构、关键技术、发展现状以及智能合约的主要技术平台;然后探讨了智能合约技术的应用场景以及发展中所存在的问题;最后,基于智能合约的理论知识,搭建了以太坊实验环境并开发了一个众筹智能合约系统,旨在为基于区块链的智能合约技术的研究与发展提供参考与借鉴. 展开更多
关键词 智能合约 区块链 以太坊 分布式应用 形式化方法 众筹合约
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分数阶电报方程的Chebyshev多项式数值解法研究 预览
19
作者 牛变玲 李灯熬 +1 位作者 赵富强 解加全 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期79-87,共9页
分数阶电报方程作为通信工程中的一类重要方程,在实际应用中往往很难求得解析解,因而对其进行数值求解就显得至关重要.为了求得分数阶电报方程的数值解,本文借助Chebyshev多项式函数构造相应的微分算子矩阵,并结合Tau方法将待求方程转... 分数阶电报方程作为通信工程中的一类重要方程,在实际应用中往往很难求得解析解,因而对其进行数值求解就显得至关重要.为了求得分数阶电报方程的数值解,本文借助Chebyshev多项式函数构造相应的微分算子矩阵,并结合Tau方法将待求方程转化为非线性代数方程组,然后对该方程组进行数值离散求解,最后给出的数值算例也验证了该方法的可行性及有效性. 展开更多
关键词 CHEBYSHEV多项式 分数阶电报方程 数值解 Tau方法
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基于最小Hausdorff距离和NSST的遥感图像融合 被引量:1
20
作者 武晓焱 柴晶 +1 位作者 刘帆 陈泽华 《光子学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期181-192,共12页
为了最大限度地保留多光谱图像的光谱特性和全色图像的空间细节,提出基于最小Hausdorff距离和非下采样剪切波变换(NSST)的遥感图像融合方法.首先,将原多光谱图像进行主成分分析(PCA)获得其第一主分量,选择NSST对第一主分量和全色图... 为了最大限度地保留多光谱图像的光谱特性和全色图像的空间细节,提出基于最小Hausdorff距离和非下采样剪切波变换(NSST)的遥感图像融合方法.首先,将原多光谱图像进行主成分分析(PCA)获得其第一主分量,选择NSST对第一主分量和全色图像分别进行分解,得到相应的低频子带系数和高频子带系数.其次,对低频子带系数采用基于稀疏表示的融合策略,稀疏系数与区域空间频率相结合,根据区域空间频率选择权值,对稀疏系数进行加权;对于高频子带系数充分考虑其邻域系数相关性,提出采用最小Hausdorff距离表征相应区域相关性,根据相关性不同采用不同的融合策略.最后,对融合系数进行NSST逆变换得到融合后的第一主分量,再将新的第一主分量与其他高阶主分量进行PCA逆变换得到融合图像.选择三组QuickBird卫星图像和一组SPOT卫星图像进行测试,与传统的融合策略算法相比,本文方法获得的融合结果客观评价指标更优,且主观视觉效果更好. 展开更多
关键词 遥感图像融合 最小Hausdorff距离 非下采样剪切波变换 主成分分析 稀疏表示
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