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基于带惩罚因子椭球定界算法的软测量建模
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作者 睢璐璐 韩东升 +1 位作者 程兰 阎高伟 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第1期28-33,共6页
软测量模型的预测精度和泛化性能是软测量建模的2个重要指标。基于最优定界椭球的极限学习机算法(OBE-ELM)虽然克服了传统极限学习机建模预测精度不高、预测结果不稳定等缺点,但是传统OBE算法仅考虑模型误差最小化,未考虑模型的复杂程度... 软测量模型的预测精度和泛化性能是软测量建模的2个重要指标。基于最优定界椭球的极限学习机算法(OBE-ELM)虽然克服了传统极限学习机建模预测精度不高、预测结果不稳定等缺点,但是传统OBE算法仅考虑模型误差最小化,未考虑模型的复杂程度,导致模型易出现过拟合现象。基于上述问题,首先针对噪声未知但有界的非线性系统,提出了一种带惩罚项的椭球定界算法(POBE),在模型误差中加入惩罚项起到抑制参数增长太大和驱使不重要参数逐渐减小到零的作用,然后将POBE应用到ELM模型参数优化过程中。最后在信道参数估计实验和连续搅拌反应釜数据集上分别验证POBE及POBE-ELM有效性。 展开更多
关键词 最优定界椭球算法 过拟合 惩罚项 极限学习机 软测量
概念格在不完备形式背景中的知识获取模型 预览
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作者 王雯 康向平 武燕 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期1048-1055,共8页
为了使概念格模型具有更强的数据处理能力,消除不完备信息带来的影响,针对经典概念格的局限性,本文将粗糙集中的粒化思维融入到概念格中。首先探讨了概念格视角下的信息粒化方法,然后提出了基于等价类和基于极大相容类的知识获取方法,... 为了使概念格模型具有更强的数据处理能力,消除不完备信息带来的影响,针对经典概念格的局限性,本文将粗糙集中的粒化思维融入到概念格中。首先探讨了概念格视角下的信息粒化方法,然后提出了基于等价类和基于极大相容类的知识获取方法,最后给出了实例分析。这些方法一方面有助于概念格与粗糙集的融合,另一方面也为探索不完备形式背景的分析处理机制提供了有益思路。 展开更多
关键词 概念格 粗糙集 不完备形式背景 等价类 极大相容类 信息粒化 数据处理
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基于概念格的不完备信息系统最简规则提取算法
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作者 陈泽华 宋波 +1 位作者 闫继雄 柴晶 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1011-1017,共7页
概念格是以概念为元素的偏序集,通常可以对形式背景描述的完备信息系统进行分析和处理,然而在多数情况下信息系统是不完备的,粗糙集理论是一种刻画不完整、不确定性问题的有效方法.针对此问题,从粗糙集的角度出发,基于概念格理论定义一... 概念格是以概念为元素的偏序集,通常可以对形式背景描述的完备信息系统进行分析和处理,然而在多数情况下信息系统是不完备的,粗糙集理论是一种刻画不完整、不确定性问题的有效方法.针对此问题,从粗糙集的角度出发,基于概念格理论定义一种描述不完备信息系统的增广形式背景,在此基础上,定义并讨论极概念和极概念格及其相关性质,进而提出增广形式背景的极概念生成算法.为了获得更加简洁的决策规则,同时提出一种新的无冗余属性的决策规则获取算法.通过实例计算和UCI数据集的对比实验,表明了所提出算法的可行性和有效性,特别地,当信息系统完备时极概念将退化为经典的概念. 展开更多
关键词 概念格 粗糙集 不完备信息系统 极概念 极概念格 规则提取
基于随机森林和气象参数的PM2.5浓度等级预测 预览 被引量:2
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作者 任才溶 谢刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期213-220,共8页
空气污染不仅危害人类的身心健康,而且还会制约城市的经济发展,其中PM2.5带来的影响尤为突出。为了方便准确地预测出空气中的PM2.5浓度等级,提出了一种基于随机森林的PM2.5浓度等级预测方法,特征因子采用太原市2013年-2017年的气象数据... 空气污染不仅危害人类的身心健康,而且还会制约城市的经济发展,其中PM2.5带来的影响尤为突出。为了方便准确地预测出空气中的PM2.5浓度等级,提出了一种基于随机森林的PM2.5浓度等级预测方法,特征因子采用太原市2013年-2017年的气象数据、预测站点的PM2.5浓度变化的时间规律以及与周围站点的时空关联性。该方法首先利用K-Means算法对原始气象数据聚类,降低不同分类器之间的相关性,然后利用欠采样方法对数据进行平衡采样,减少类不平衡对分类器性能的影响,最后利用泛化能力好的随机森林构建预测模型。经过真实数据验证,该方法对PM2.5浓度等级预测具有较好的精确度、召回率与F值. 展开更多
关键词 PM2.5 随机森林 气象因子 欠采样 预测
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基于聚类算法的多目标快速特征点匹配算法 预览
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作者 黄思炜 王峰 +1 位作者 曹祺炜 樊卫国 《计算机仿真》 北大核心 2019年第2期201-204,366共5页
计算机视觉中的特征点匹配技术具有广泛的应用场景,包括目标跟踪、物体测距以及虚拟现实技术等。传统的特征点匹配技术只能匹配到图像中的一个目标,不适用于所有应用情况。首先介绍了传统ORB算法提取特征点和其目标匹配的效果,然后提出... 计算机视觉中的特征点匹配技术具有广泛的应用场景,包括目标跟踪、物体测距以及虚拟现实技术等。传统的特征点匹配技术只能匹配到图像中的一个目标,不适用于所有应用情况。首先介绍了传统ORB算法提取特征点和其目标匹配的效果,然后提出一种基于K-Means聚类算法的多目标特征点匹配算法,将K-Means算法应用到传统的特征点匹配算法,结合Hamming距离和RANSAC算法,使其可以匹配多个目标物。最后实验结果表明,在多目标匹配测试中,多目标匹配算法具有匹配耗时短、匹配准确性高、旋转不变性好等优点。 展开更多
关键词 特征点 匹配 多目标 聚类算法
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基于流形正则化域适应随机权神经网络的湿式球磨机负荷参数软测量 预览 被引量:1
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作者 贺敏 汤健 +1 位作者 郭旭琦 阎高伟 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期398-406,共9页
针对湿式球磨机多工况运行过程中标签样本难以获取和工况改变导致的原测量模型失准问题,本文引入域适应随机权神经网络(Domain adaptive random weight neural network, DARWNN),实现待测工况中少量标签样本与原工况样本共同进行迁移学... 针对湿式球磨机多工况运行过程中标签样本难以获取和工况改变导致的原测量模型失准问题,本文引入域适应随机权神经网络(Domain adaptive random weight neural network, DARWNN),实现待测工况中少量标签样本与原工况样本共同进行迁移学习.DARWNN网络解决了不同工况间难以共同进行机器学习的问题,但其只考虑经验风险,而未考虑结构风险,从而泛化性能较差,预测精度较低.在此基础上,本文引入流形正则化,并构建基于流形正则化的域适应随机权神经网络(Domain adaptive manifold regularization random weight, neural network, DAMR.RWNN),以保持数据几何结构,提高相应模型性能.实验结果表明,所提方法可以有效提高DARWNN的学习精度,解决多工况情况下湿式球磨机负荷参数软测量问题. 展开更多
关键词 迁移学习 域适应 磨机负荷 流形正则化 软测量
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基于PLC的烟尘浓度自动监测装置设计 预览 被引量:2
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作者 聂秀珍 何小刚 《山东农业大学学报:自然科学版》 北大核心 2019年第2期285-289,共5页
针对烟尘监测装置存在体积大、价格高、效率低的问题,本文设计一种基于PLC的烟尘浓度自动监测装置,该装置采用称重法为主、激光法测量为辅的策略实现现场烟尘测量,实时采集并处理数据,同时采用WINCC上位机实现监控。实证表明:本装置能... 针对烟尘监测装置存在体积大、价格高、效率低的问题,本文设计一种基于PLC的烟尘浓度自动监测装置,该装置采用称重法为主、激光法测量为辅的策略实现现场烟尘测量,实时采集并处理数据,同时采用WINCC上位机实现监控。实证表明:本装置能够对烟尘浓度进行自动监测,对促进改善空气质量具有一定指导意义。 展开更多
关键词 可编程逻辑控制器PLC 烟尘浓度 自动监测
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一种氧化锆氧传感器测氧系统的设计 预览
8
作者 叶龙伟 何小刚 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第3期15-18,22共5页
分析了氧化锆传感器的测氧原理,对能斯特方程做了修正。基于STM32F3系列单片机设计了传感器加热电阻丝的温度检测和补偿电路、温度控制电路、氧浓差电势检测电路及恒流输出电路。系统采用PID算法,能有效精确地控制传感器的工作温度,具... 分析了氧化锆传感器的测氧原理,对能斯特方程做了修正。基于STM32F3系列单片机设计了传感器加热电阻丝的温度检测和补偿电路、温度控制电路、氧浓差电势检测电路及恒流输出电路。系统采用PID算法,能有效精确地控制传感器的工作温度,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 氧化锆氧含量传感器 测控电路 PID算法
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一种用于回声消除的变步长SC-MPNLMS频域分块算法 预览
9
作者 冯江浩 李鸿燕 《现代电子技术》 北大核心 2019年第7期66-70,共5页
针对回声路径的冲激响应时间长,稀疏控制μ律比例归一化最小均方算法(SC-MPNLMS)计算复杂度高的问题,提出一种变步长的频域分块SC-MPNLMS算法。用递归平均方法处理估计回声与误差信号两者对数功率谱(LPC)之间的线性回归,得到估计回声每... 针对回声路径的冲激响应时间长,稀疏控制μ律比例归一化最小均方算法(SC-MPNLMS)计算复杂度高的问题,提出一种变步长的频域分块SC-MPNLMS算法。用递归平均方法处理估计回声与误差信号两者对数功率谱(LPC)之间的线性回归,得到估计回声每个频点的自相关,以及估计回声与误差信号的互相关来确定泄漏系数,从而调整全局步长因子对自适应滤波器系数进行变步长矩阵的更新,改善了算法在稳态阶段时步长因子过大的缺点。针对频域分块自适应滤波算法初始收敛速度慢的问题,将滤波器初始权值赋值为稀疏度适中的随机序列。实验结果表明,在回声路径不同的稀疏程度条件下,保持了与SC-MPNLMS算法相近的收敛速度与稳态回声返回损耗增量(ERLE),并且降低了算法复杂度。 展开更多
关键词 稀疏控制μ律 比例归一化 最小均方算法 频域分块 递归平均 泄漏系数确定 变步长
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基于NB-IoT多业务复杂网络覆盖的评估和优化 预览
10
作者 卫鸿婧 郭宝 桑胜波 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第5期673-678,共6页
NB-IoT(narrow band internet of things,窄带物联网)作为中国移动面向未来IoT发展的主要技术,存在重叠覆盖严重、局部覆盖空洞多、室内深度覆盖不足等问题。提出了基于NB-IoT多业务复杂网络覆盖的评估和优化方法。根据NB-IoT四类业务... NB-IoT(narrow band internet of things,窄带物联网)作为中国移动面向未来IoT发展的主要技术,存在重叠覆盖严重、局部覆盖空洞多、室内深度覆盖不足等问题。提出了基于NB-IoT多业务复杂网络覆盖的评估和优化方法。根据NB-IoT四类业务的特征差异性,探究业务覆盖等级、执行重复次性和冗余作用等内容,通过大量测试和业务模拟、KPI、覆盖标准等三方面的深入研究,最终,在不同场所、不同问题对象上,实现了室内升级、共天馈优化、低成本NG分裂、终端延伸等的优化方案。研究结果为实现物联网低速率、低成本、低功耗、广深覆盖、大连接需求的NB-IoT奠定了基础。 展开更多
关键词 NB-IoT 重叠覆盖 共天馈 KPI
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基于C-PDMS介质层的柔性电容式传感器研究 预览
11
作者 杜青 李刚 +3 位作者 胡杰 李朋伟 桑胜波 张文栋 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第2期1-3,8共4页
为了提高电容式传感器的灵敏度,设计了一种“三明治”结构的电容式压力传感器,其以柔性材料聚二甲基硅氧烷与导电颗粒乙炔黑的混合物为介质层,以溅射在聚对苯二甲酸乙二酯上金属氧化铟锡的导电膜作上下层电极。利用渗流理论,研究乙炔黑... 为了提高电容式传感器的灵敏度,设计了一种“三明治”结构的电容式压力传感器,其以柔性材料聚二甲基硅氧烷与导电颗粒乙炔黑的混合物为介质层,以溅射在聚对苯二甲酸乙二酯上金属氧化铟锡的导电膜作上下层电极。利用渗流理论,研究乙炔黑对基于PDMS薄膜的电容式压力传感器的灵敏度、动态响应及响应速率的影响。实验结果表明:在8kPa压强范围内混合2.5wt%乙炔黑的C-PDMS复合物薄膜的灵敏度为0.7kPa-1,动态响应时间小于180ms,在100次弯折后灵敏度几乎保持不变,有良好的稳定性。 展开更多
关键词 柔性 电容式 压力传感器 聚二甲基硅氧烷 乙炔黑
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多任务正则极限学习机的研究与应用 预览
12
作者 睢璐璐 韩东升 +1 位作者 闫飞 阎高伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期120-125,共6页
MT-ELM通过隐含层共享不同任务间的数据特性实现多任务学习,但MT-ELM忽略任务间关联程度的差异以及存在的过拟合问题,为此提出基于MT-RELM软测量建模方法。首先,利用RELM解决过拟合问题;其次,考虑任务之间关联度的差异,基于相关性较强... MT-ELM通过隐含层共享不同任务间的数据特性实现多任务学习,但MT-ELM忽略任务间关联程度的差异以及存在的过拟合问题,为此提出基于MT-RELM软测量建模方法。首先,利用RELM解决过拟合问题;其次,考虑任务之间关联度的差异,基于相关性较强的任务其权值向量也较相似的假设,在每个任务输出权值的基础上加入约束条件,利用此约束条件表示任务间的相关程度;最后,利用ADMM算法迭代求解得到MT-RELM的模型参数。基于合成数据集与湿式球磨机数据集的结果表明,此算法可有效地提高模型的预测精度以及泛化能力。 展开更多
关键词 正则极限学习机 多任务 交替乘子法 过拟合
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基于多特征组合的普通话塞音识别 预览 被引量:1
13
作者 冯沛 白静 +1 位作者 薛珮芸 张雪英 《现代电子技术》 北大核心 2019年第8期159-163,共5页
针对汉语塞音发音易混淆、变化速率快等不易识别的问题,提出在语音和声学特征基础上,加入其他特征参数来提高汉语塞音的识别性能。提取的参数包括嗓音起始时间(VOT)、音轨方程、发音器官运动轨迹位移、速度和加速度的运动学特征,并将提... 针对汉语塞音发音易混淆、变化速率快等不易识别的问题,提出在语音和声学特征基础上,加入其他特征参数来提高汉语塞音的识别性能。提取的参数包括嗓音起始时间(VOT)、音轨方程、发音器官运动轨迹位移、速度和加速度的运动学特征,并将提取的声学和运动学特征进行融合,形成不同的特征组合;再分别对特征组合进行主成分分析(PCA)和信息熵计算;最后通过SVM识别网络,测试特征组合的识别性能。测试结果显示,通过PCA后特征组合识别率排名Top-10的组合与熵计算后的特征组合排名一致,表明特征组合识别塞音的稳定性;且与单组特征相比,Top-10特征组合识别率都有提高,PCA后其识别率最高达到97.45%。 展开更多
关键词 塞音识别 参数提取 特征组合 主成分分析 运动学特征 声学特征
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面向脑电情感识别的改进多分类RVM模型研究 预览
14
作者 张雪英 王薇蓉 +1 位作者 孙颖 宋春晓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期112-117,共6页
从相关向量机(RVM)和支持向量机(SVM)的相似性以及RVM的稀疏特性出发,将RVM应用于脑电信号(EEG)的情感识别中。针对一对一(OAO)和一对多(OAA)两种多分类方法各自的特点和不足,提出了一种全新的两层多分类模型(OAA-OAO),改进现有OAO算法... 从相关向量机(RVM)和支持向量机(SVM)的相似性以及RVM的稀疏特性出发,将RVM应用于脑电信号(EEG)的情感识别中。针对一对一(OAO)和一对多(OAA)两种多分类方法各自的特点和不足,提出了一种全新的两层多分类模型(OAA-OAO),改进现有OAO算法中无效投票影响最终决策的现象。设计情感EEG信号识别对比实验,验证基于RVM的改进多分类算法在脑电信号情感识别中的应用。对于实验室采集的情感脑电信号,提取其非线性特征(功率谱熵、样本熵和Hurst指数)并采用主成分分析法进行降维。将OAA-OAO-RVM算法分别和OAOSVM、OAO-RVM两种识别网络进行对比,分析RVM的识别性能以及OAA-OAO多分类算法的分类性能。结果表明,采用降维后的最优特征集合作为识别网络的输入向量得到的识别性能更高,且RVM表现出的性能优于SVM。同时,改进后的OAA-OAO算法较传统OAO模型的平均识别率提高了7.89%,证明OAA-OAO算法可有效去除一部分无效投票从而使分类精度得到显著提高,验证了此模型是一种有效的多分类模型。 展开更多
关键词 相关向量机 支持向量机 多分类 脑电信号 情感识别
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公共自行车站点需求量预测仿真 预览
15
作者 王鹏涛 韩晓明 贺敏 《计算机仿真》 北大核心 2019年第8期421-426,458共7页
针对自行车需求量具有很强的随机性、时变性和非线性,传统的自行车需求量短期单点预测模型具有预测精度低,无法给出合适的需求量区间等问题,提出一种有助于解决公共自行车系统站点之间需求平衡问题的非线性RBF神经网络分位数回归算法。... 针对自行车需求量具有很强的随机性、时变性和非线性,传统的自行车需求量短期单点预测模型具有预测精度低,无法给出合适的需求量区间等问题,提出一种有助于解决公共自行车系统站点之间需求平衡问题的非线性RBF神经网络分位数回归算法。首先,通过利用统计学习方法和RBF神经网络分位数回归对辅助变量进行定性与定量的分析,并筛选出核心特征;然后,使用筛选的特征构建基于RBF神经网络分位数回归的公共自行车站点需求量预测模型;最后,使用所建模型对未来一天中不同站点各个时段的自行车需求量进行了区间估计。实验结果表明,所提方法不仅可以挖掘各个影响因子对自行车需求量的关联关系,还可以较高精度的给出自行车需求区间,可为实际车辆调度提供参考依据。 展开更多
关键词 公共自行车系统 径向基函数神经网络 分位数回归 需求量预测
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基于双词语义扩展的Biterm主题模型 预览 被引量:1
16
作者 李思宇 谢珺 +2 位作者 邹雪君 续欣莹 冀小平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期210-216,共7页
针对Biterm主题模型短文本文档的双词产生过程中词对之间缺乏语义联系的情况,提出一种融入词对语义扩展的Biterm主题模型。考虑双词的语义关系,引入词向量模型。通过训练词向量模型,判断词与词之间的语义距离,并根据语义距离对Biterm主... 针对Biterm主题模型短文本文档的双词产生过程中词对之间缺乏语义联系的情况,提出一种融入词对语义扩展的Biterm主题模型。考虑双词的语义关系,引入词向量模型。通过训练词向量模型,判断词与词之间的语义距离,并根据语义距离对Biterm主题模型进行双词语义扩展。实验结果表明,与现有Biterm主题模型相比,该模型不仅具有较好的短文本主题分类效果,而且双词间的语义关联性能及主题词义聚类性能也得到明显提升。 展开更多
关键词 Biterm主题模型 双词 词向量 双词语义 吉布斯采样
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基于多工况迁移学习的磨机负荷参数软测量
17
作者 贺敏 支恩玮 +1 位作者 程兰 阎高伟 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第11期1994-1999,共6页
湿式球磨机运行过程中需要对多个负荷参数进行监测,然而运行工况改变会导致实时数据和建模数据的同分布假设不再成立。针对传统软测量方法不能考虑负荷参数之间的关联性,以及多工况情况下建模数据和实时数据概率分布变化引起的模型性能... 湿式球磨机运行过程中需要对多个负荷参数进行监测,然而运行工况改变会导致实时数据和建模数据的同分布假设不再成立。针对传统软测量方法不能考虑负荷参数之间的关联性,以及多工况情况下建模数据和实时数据概率分布变化引起的模型性能恶化问题,有针对性的引入迁移学习策略与多任务学习机制,建立一种基于多工况迁移学习的湿式球磨机负荷参数软测量模型。首先采用联合分布适配在降维过程中共同适配不同工况的边缘和条件分布,然后利用多任务最小二乘支持向量机方法对磨机负荷参数进行回归预测。实验结果表明,该软测量方法显著优于现有的方法,适用于多工况情况下的软测量建模。 展开更多
关键词 多工况 迁移学习 湿式球磨机负荷参数 联合分布适配 多任务 最小二乘支持向量机
一种改进的布谷鸟搜索移动信标节点定位方法
18
作者 荆夏磊 乔学工 《山西大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期125-132,共8页
针对未知节点静止,信标节点移动方式下的无线传感器网络定位问题进行了研究。为进一步提高无线传感器网络节点的定位覆盖率,提出了一种基于改进布谷鸟搜索算法(AF-CS)的多移动信标节点定位算法。通过RSSI定位和DV-Hop算法获取未知节点... 针对未知节点静止,信标节点移动方式下的无线传感器网络定位问题进行了研究。为进一步提高无线传感器网络节点的定位覆盖率,提出了一种基于改进布谷鸟搜索算法(AF-CS)的多移动信标节点定位算法。通过RSSI定位和DV-Hop算法获取未知节点坐标的粗略值,采用改进布谷鸟搜索算法迭代求解信标节点移动的目标位置,最后对未知节点进行重新定位。仿真结果表明:多移动信标节点定位算法可有效提高对未知节点的定位覆盖率;AF-CS算法对比原始布谷鸟搜索算法(CS)提高了目标函数定位覆盖率,加快了算法收敛速度。在网络拓扑结构变化时,该算法可通过信标节点移动保持对未知节点较高的定位覆盖率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 定位算法 移动信标节点 布谷鸟搜索算法 AF-CS算法 定位覆盖率
OFDMA系统降低PAPR的DCT-ACE算法 预览
19
作者 梁燕楠 李艳萍 韩硕 《现代电子技术》 北大核心 2019年第9期14-17,21共5页
针对正交频分多址(OFDMA)系统的高PAPR问题,提出一种离散余弦变换(DCT)和动态星座扩展(ACE)的联合算法。首先对调制信号在频域进行DCT变换,从而降低大峰值信号出现的概率。对信号做星座扩展,通过改变星座点位置,减少信号同相的概率,以... 针对正交频分多址(OFDMA)系统的高PAPR问题,提出一种离散余弦变换(DCT)和动态星座扩展(ACE)的联合算法。首先对调制信号在频域进行DCT变换,从而降低大峰值信号出现的概率。对信号做星座扩展,通过改变星座点位置,减少信号同相的概率,以此降低OFDMA系统的PAPR。在16QAM的OFDMA信号模型下对新算法PAPR、计算复杂度和误码率(BER)进行仿真分析,与DCT算法、ACE算法和一些改进算法相比,所提算法在不增加复杂度的前提下,具有更强的PAPR抑制能力,且基本不会降低BER性能。 展开更多
关键词 正交频分多址系统 峰均功率比降低 离散余弦变换 星座扩展 性能仿真 误码率分析
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基于子空间域的自适应小字典的语音增强 预览
20
作者 裴俊华 贾海蓉 《现代电子技术》 北大核心 2019年第1期46-50,共5页
针对传统小字典的语音增强算法在消除噪声时导致语音失真的问题,提出一种子空间域的自适应小字典的语音增强算法。首先,在子空间域中利用带噪语音信号的特征值构造过完备的小字典,使得该字典对信号失真和残留噪声具有很好的调控机制,即... 针对传统小字典的语音增强算法在消除噪声时导致语音失真的问题,提出一种子空间域的自适应小字典的语音增强算法。首先,在子空间域中利用带噪语音信号的特征值构造过完备的小字典,使得该字典对信号失真和残留噪声具有很好的调控机制,即在消除噪声的同时为保证信号失真尽可能的小提供了可能;其次,通过过完备的小字典对带噪语音的特征值用K奇异值分解(K-SVD)算法不断进行稀疏表示和字典更新,其中在正交匹配追踪(OMP)算法中设置相关性阈值与能量阈值来自适应控制重构阶段及迭代次数,减少重构时间。在不同的噪声背景下的实验结果表明,与文献算法相比,新算法的增强语音的SNR和PESQ较高,减少了语音失真,提高了语音质量。 展开更多
关键词 语音增强 小字典 子空间 K-SVD OMP 阈值
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