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基于LabVIEW和MCU的简易晶体管图示仪的设计与实现
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作者 刘卫玲 孔丽媛 +1 位作者 康明 常晓明 《仪表技术》 2019年第1期17-20,共4页
晶体管图示仪是测试晶体管特性的仪器,在晶体管筛选使用过程中发挥着重要作用,而传统的晶体管图示仪价格昂贵,故提出了一种基于Lab VIEW和MCU的晶体管图示仪。该系统由MCU、HIOKI 7016信号发生器及PC机构成,可实现二极管以及小功率三极... 晶体管图示仪是测试晶体管特性的仪器,在晶体管筛选使用过程中发挥着重要作用,而传统的晶体管图示仪价格昂贵,故提出了一种基于Lab VIEW和MCU的晶体管图示仪。该系统由MCU、HIOKI 7016信号发生器及PC机构成,可实现二极管以及小功率三极管输出特性曲线的显示及数据存储。将该系统测试结果与WQ4828晶体管图示仪进行对比,相对误差维持在14%以内,作为简易晶体管图示仪,该系统可满足晶体管使用者的一般需求。 展开更多
关键词 简易晶体管图示仪 LABVIEW MCU 虚拟仪器
基于RBF网络的带式输送机张紧力前馈控制
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作者 牛婷婷 李明 白晋铭 《煤矿机械》 北大核心 2019年第4期167-169,共3页
针对液压控制系统调节速度慢、带式输送机负载具有时变性、双机驱动控制中两电机相互影响的问题,提出了对带式输送机张紧力进行前馈控制的RBF网络模型。该模型利用电机电流、输送带负载、张紧力三者之间的强相关性,通过预测未来流经电... 针对液压控制系统调节速度慢、带式输送机负载具有时变性、双机驱动控制中两电机相互影响的问题,提出了对带式输送机张紧力进行前馈控制的RBF网络模型。该模型利用电机电流、输送带负载、张紧力三者之间的强相关性,通过预测未来流经电机的电流值变化趋势,来预测未来的负载变化趋势,进而计算带式输送机需要的张紧力大小。实验仿真表明,该模型的预测精度超过了BP网络、支持向量机等预测方式,为带式输送机液压系统的前馈控制提供了有效的预调节值。 展开更多
关键词 带式输送机 驱动电机 RBF网络 优化算法 前馈控制
基于随机森林的智能锁螺丝机锁附判别研究 预览
3
作者 罗川 黄迟 +3 位作者 曾文绶 刘士豪 李明 张灏 《济南大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第5期410-416,共7页
为了解决工业生产制造中的智能锁螺丝机无法准确判断螺丝锁附是否成功的问题,运用机器学习算法建立螺丝锁附判别模型;针对螺丝锁附过程中产生的时间序列数据不等长的问题,提出改进的基于随机森林的加权特征选择算法,用以提取能够描述序... 为了解决工业生产制造中的智能锁螺丝机无法准确判断螺丝锁附是否成功的问题,运用机器学习算法建立螺丝锁附判别模型;针对螺丝锁附过程中产生的时间序列数据不等长的问题,提出改进的基于随机森林的加权特征选择算法,用以提取能够描述序列性质的有效特征,并从判别准确率和运行时间2个方面与其他特征选择算法进行比较;对比这些被选择的特征在不同机器学习算法中的表现。结果表明,本文中提出的特征选择算法不仅能够提取出最优的特征组合,而且运行时间较短,计算效率较高,并且该特征组合应用于随机森林时可达到99.9%的判别准确率,能够有效判别螺丝锁附的情况。 展开更多
关键词 随机森林 时间序列分类 锁螺丝 工业大数据 特征选择
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三阶多智能体系统设计编队的充要条件 预览
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作者 许格升 黄迟 翟贵生 《济南大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2019年第1期81-87,共7页
为了研究组成有向图的三阶多智能体系统设计理想编队的充要条件,假设每个节点的控制输入是基于其状态与其相邻节点之间的信息量来决定的,并用分段连续可微的向量来表示理想的时变编队;将编队问题转化为一致问题,再通过使用复系数的Hurw... 为了研究组成有向图的三阶多智能体系统设计理想编队的充要条件,假设每个节点的控制输入是基于其状态与其相邻节点之间的信息量来决定的,并用分段连续可微的向量来表示理想的时变编队;将编队问题转化为一致问题,再通过使用复系数的Hurwitz多项式的判别方法来证明相关结论。结果表明,通过上述方法可以得到一个使得三阶多智能体系统实现理想编队的充要条件,实例验证了所得结论的有效性。 展开更多
关键词 三阶多智能体系统 编队 有向图 复系数Hurwitz多项式 多智能体系统
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基于概念格的不完备信息系统最简规则提取算法
5
作者 陈泽华 宋波 +1 位作者 闫继雄 柴晶 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1011-1017,共7页
概念格是以概念为元素的偏序集,通常可以对形式背景描述的完备信息系统进行分析和处理,然而在多数情况下信息系统是不完备的,粗糙集理论是一种刻画不完整、不确定性问题的有效方法.针对此问题,从粗糙集的角度出发,基于概念格理论定义一... 概念格是以概念为元素的偏序集,通常可以对形式背景描述的完备信息系统进行分析和处理,然而在多数情况下信息系统是不完备的,粗糙集理论是一种刻画不完整、不确定性问题的有效方法.针对此问题,从粗糙集的角度出发,基于概念格理论定义一种描述不完备信息系统的增广形式背景,在此基础上,定义并讨论极概念和极概念格及其相关性质,进而提出增广形式背景的极概念生成算法.为了获得更加简洁的决策规则,同时提出一种新的无冗余属性的决策规则获取算法.通过实例计算和UCI数据集的对比实验,表明了所提出算法的可行性和有效性,特别地,当信息系统完备时极概念将退化为经典的概念. 展开更多
关键词 概念格 粗糙集 不完备信息系统 极概念 极概念格 规则提取
结合多元经验模态分解和加权最小二乘滤波器的遥感图像融合 预览
6
作者 张静 陈宏涛(指导) 刘帆 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期123-136,共14页
为了提高多光谱图像的空间分辨能力的同时更大程度地保持光谱信息,提出了结合多元经验模态分解和加权最小二乘滤波器的遥感图像融合方法.多元经验模态分解解决了传统的基于单变量经验模态分解的遥感图像融合方法中多光谱图像的亮度分量... 为了提高多光谱图像的空间分辨能力的同时更大程度地保持光谱信息,提出了结合多元经验模态分解和加权最小二乘滤波器的遥感图像融合方法.多元经验模态分解解决了传统的基于单变量经验模态分解的遥感图像融合方法中多光谱图像的亮度分量和全色图像分解出的子图像频率不匹配导致融合图像空间细节信息缺失问题,加权最小二乘滤波器可以精确地估计出源图像的低频信息继而得到高频信息,减小了传统的经验模态分解方法估计的高频信息中混有低频成分而导致的光谱失真问题.将两者的优点结合,采用不同的融合规则得到的融合图像在空间细节和光谱信息的保持度较好.选取多组不同卫星数据进行仿真实验,并与结合多元经验模态分解和àtrous小波变换的方法以及基于加权最小二乘滤波器的遥感图像融合方法等方法进行比较,实验结果表明本文方法在光谱质量和空间分辨率方面都取得了很好的性能. 展开更多
关键词 遥感图像融合 多光谱图像 多元经验模态分解 加权最小二乘滤波器 融合规则
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基于PNN的音乐情感分类 预览 被引量:1
7
作者 李强 刘晓峰 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第2期528-532,共5页
为提高音乐情感分类的精度,提出一种采用概率神经网络的音乐情感分析模型。以提高识别率为目标,建立音乐特征和情感之间的联系模型,通过概率神经网络对情感进行主观分类训练,在音乐的播放过程中提取特征参数,同时判断应具有的主观感受... 为提高音乐情感分类的精度,提出一种采用概率神经网络的音乐情感分析模型。以提高识别率为目标,建立音乐特征和情感之间的联系模型,通过概率神经网络对情感进行主观分类训练,在音乐的播放过程中提取特征参数,同时判断应具有的主观感受。实验结果表明,该模型对音乐的主观情绪判断具有较好的准确率,在识别率上该算法比HMM算法、主成分析法和多元回归分析法具有更好的识别精度。 展开更多
关键词 情感计算 音质 音色 概率神经网络 贝叶斯分类
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基于改进朴素贝叶斯模型的信用评估 预览
8
作者 吴皋 贺雪媛 李明 《应用数学进展》 2019年第8期1410-1417,共8页
伴随着消费信贷的快速发展,激起了对个人信用评估的需求。为了帮助金融机构更好的了解个人信用情况,结合快速独立分量分析方法(FastICA)和线性判别分析(LDA)提取数据特征的优势,提出了一种基于改进朴素贝叶斯分类算法的信用评估模型——... 伴随着消费信贷的快速发展,激起了对个人信用评估的需求。为了帮助金融机构更好的了解个人信用情况,结合快速独立分量分析方法(FastICA)和线性判别分析(LDA)提取数据特征的优势,提出了一种基于改进朴素贝叶斯分类算法的信用评估模型——FastICA-LDA-NB。将该模型应用于UCI上的德国个人信用数据集,在精确率、召回率两个评价指标值上表明所提模型具有较好的信用评估效果。 展开更多
关键词 信用评估 独立分量分析 线性判别分析 朴素贝叶斯
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一致决策信息系统规则提取的形式向量方法 预览
9
作者 延安 闫心怡 陈泽华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第10期236-241,共6页
知识表示与获取是人工智能领域的关键问题之一,规则提取是其中的一项重要研究内容。形式概念分析是针对大数据和不确定性知识的有效处理方法,被广泛应用于知识表示和数据挖掘等领域。形式概念分析可以实现决策信息系统的规则提取,首先... 知识表示与获取是人工智能领域的关键问题之一,规则提取是其中的一项重要研究内容。形式概念分析是针对大数据和不确定性知识的有效处理方法,被广泛应用于知识表示和数据挖掘等领域。形式概念分析可以实现决策信息系统的规则提取,首先将决策信息系统转化为形式背景生成概念,进而通过概念运算获取规则。然而,概念的生成是一项复杂的运算过程,且生成的规则往往存在冗余属性。在形式背景的基础上,定义并讨论了形式向量及其性质,构建了形式向量树形拓扑图,提出了一种基于形式向量的决策信息系统最简规则快速提取算法。引入粒度的思想,由粗到细求取不同粒度空间下的形式向量,通过条件形式向量和决策形式向量的关系提取规则。基于树形拓扑图实现了规则提取过程的可视化,并且通过剪枝操作极大地减少了规则提取过程的实际时间开销。通过数学证明与实例分析验证了算法的正确性和有效性,通过对比实验证明了算法不仅具备更好的时效性而且具备较高的识别率。 展开更多
关键词 粒计算 形式背景 形式向量 规则获取 决策信息系统
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基于Shearlet域的改进加权法结合自适应PCNN的图像融合算法 预览
10
作者 王英 刘帆 陈泽华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期261-267,共7页
针对传统多聚焦图像融合算法获得的融合图像对比度低的问题,提出基于改进加权法和自适应脉冲耦合神经网络的多聚焦图像融合算法.首先,源图像经Shearlet分解产生一个低频子带和一系列不同尺度、不同方向的高频子带.将源图像的低频子带的... 针对传统多聚焦图像融合算法获得的融合图像对比度低的问题,提出基于改进加权法和自适应脉冲耦合神经网络的多聚焦图像融合算法.首先,源图像经Shearlet分解产生一个低频子带和一系列不同尺度、不同方向的高频子带.将源图像的低频子带的和以及低频子带的差的绝对值进行加权求和,采用平均梯度计算权值,得到融合后的低频子带;高频子带采用自适应脉冲耦合神经网络融合规则,其中,脉冲耦合神经网络采用改进的拉普拉斯能量和作为激励,其链接强度由源图像的区域空间频率自适应计算,根据脉冲耦合神经网络的点火映射图得到融合后的高频子带,最后经Shearlet逆变换得到融合图像.文中选择1组人工仿真多聚焦图像Cameraman和3组真实的多聚焦图像Pepsi,Clock和Peppers进行实验,并与其他7种融合方法进行比较,采用4种常见的质量评价指标对融合图像进行客观评价.实验结果表明,所提方法在主观视觉和客观评价上均有较好的效果. 展开更多
关键词 多聚焦图像融合 SHEARLET变换 脉冲耦合神经网络 平均梯度 空间频率
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融合语义与语法信息的中文评价对象提取 预览
11
作者 周浩 王莉 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期171-178,共8页
鉴于常规的序列化标注方法提取中文评价对象准确率低,存在忽略中文语义与语法信息的缺陷,提出了融合语义与语法信息的中文评价对象提取模型。该模型在原始字向量的基础上通过优化字符含义策略强化语义特征,弥补忽略的字符与词语的内部信... 鉴于常规的序列化标注方法提取中文评价对象准确率低,存在忽略中文语义与语法信息的缺陷,提出了融合语义与语法信息的中文评价对象提取模型。该模型在原始字向量的基础上通过优化字符含义策略强化语义特征,弥补忽略的字符与词语的内部信息;并通过词性序列标注,对句子的词性信息进行表征,深化输入的语法特征。网络训练使用双向长短期记忆网络并用条件随机场克服标注标签的偏差,提高了提取准确率。该模型在BDCI2017数据集上进行验证,与未融入语义和语法的提取模型相比,中文主题词与情感词提取准确率分别提高了2.1%与1.68%,联合提取的准确率为77.16%,具备良好的中文评价对象提取效果。 展开更多
关键词 中文评价对象 语义 语法 序列标注 双向长短期记忆网络 条件随机场 提取模型
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一种建模社交化点过程序列预测算法 预览
12
作者 江海洋 王莉 《中国科学技术大学学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期149-158,共10页
根据序列数据预测下次事件类型和时间是一个值得研究的课题.目前点过程强度函数算法仅从时间维度考虑背景知识和历史影响两个方面,没有从空间维度加入社交关系的影响.针对该问题,提出基于时空深度网络的社交化点过程的序列预测算法(SPS... 根据序列数据预测下次事件类型和时间是一个值得研究的课题.目前点过程强度函数算法仅从时间维度考虑背景知识和历史影响两个方面,没有从空间维度加入社交关系的影响.针对该问题,提出基于时空深度网络的社交化点过程的序列预测算法(SPSP算法).该模型首先运用双LSTM(long short-term memory)分别建模强度函数的背景知识和历史影响;然后经过联合层将双LSTM输出合并,生成事件类型和时间向量表征;最后在空间维度上加入社交关系网络影响,优化强度函数.通过深度时空社交网络的多次训练,得到最优网络模型.在新浪微博数据集上的实验验证算法的有效性,证明社交化点过程序列预测算法可高效准确预测出事件类型与时间. 展开更多
关键词 序列预测 社交网络 点过程 LSTM 时空深度网络
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新工科视域下岩土测试技术课程在水利专业中的推广改革 预览
13
作者 刘萍 陈军锋 +1 位作者 薛静 贾翔茹 《教育教学论坛》 2019年第24期85-87,共3页
现如今,工程类专业的本科教学及不同层次水利工程类专业岩土测试课程存在许多问题,对标“新工科”人才培养要求,在水利工程类专业教学中推广岩土测试技术十分必要,这对优化水利类专业人才的培养模式,切实提高水利类“新工科”人才的竞... 现如今,工程类专业的本科教学及不同层次水利工程类专业岩土测试课程存在许多问题,对标“新工科”人才培养要求,在水利工程类专业教学中推广岩土测试技术十分必要,这对优化水利类专业人才的培养模式,切实提高水利类“新工科”人才的竞争力有十分重要的现实意义。 展开更多
关键词 岩土测试技术 水利工程 微课 推广
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基于深度学习的乳腺数字化X线BI-RADS密度分类的研究 预览
14
作者 贾田菊 马彦云 +4 位作者 李延涛 武慧慧 宁艳云 崔曹哲 李灯熬 《山西医科大学学报》 CAS 2019年第4期506-510,共5页
目的 为了确保基于ACRBI-RADS乳腺X线密度评估的一致性和准确性,本研究构建基于深度学习的乳腺数字化X线密度的自动分类模型,使之达到对乳腺密度的精准分类。方法 在研究中,构建并优化基于深度学习的卷积神经网络(CNN)的经典模型ResNet5... 目的 为了确保基于ACRBI-RADS乳腺X线密度评估的一致性和准确性,本研究构建基于深度学习的乳腺数字化X线密度的自动分类模型,使之达到对乳腺密度的精准分类。方法 在研究中,构建并优化基于深度学习的卷积神经网络(CNN)的经典模型ResNet50。收集本院于2015-08~2018-02间行全数字化乳腺摄影图像18152幅,由两位有经验的放射科医师根据ACRBI-RADS标准对图像的乳腺密度进行评估。各自经微调的分类模型分别在小数据集(4000幅)和原始数据集(18152幅)对乳腺密度的分类进行评估,得到相应的分类准确性,以受试者工作特性曲线和曲线下面积评估模型的分类性能。结果 CNN模型在小数据集训练时,各类的分类准确性分别为a类91%,b类86%,c类84%,d类90%;当在原始数据集训练时,a类和d类的分类准确性无明显变化,b类和c类的准确性分别为89%和88%,随着数据量的增加,准确率明显提高,比较AUC发现分类性能明显改善。结论 基于深度学习的卷积神经网络(CNN)分类模型能以较高的准确率对乳腺密度进行分类,在临床工作中,可协助放射科医师对乳腺密度进行准确、一致的分类。 展开更多
关键词 乳腺X线密度 BI-RADS 全数字化乳腺X线摄影 深度学习 CNN ResNet50
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基于改进的Cifar-10深度学习模型的金钱豹个体识别研究 预览
15
作者 赵婷婷 周哲峰 +2 位作者 李东喜 刘松 李明 《太原理工大学学报》 北大核心 2018年第4期585-591,598共8页
将深度学习方法首次应用到金钱豹个体识别研究中,通过对山西沃成生态环境研究所2010-2016年的金钱豹影像数据进行清洗及预处理,得到训练图片540张,测试图片110张。基于Cifar-10深度学习模型,使用“Dropout”防止模型训练结果过拟合,采... 将深度学习方法首次应用到金钱豹个体识别研究中,通过对山西沃成生态环境研究所2010-2016年的金钱豹影像数据进行清洗及预处理,得到训练图片540张,测试图片110张。基于Cifar-10深度学习模型,使用“Dropout”防止模型训练结果过拟合,采用多种池化方式组合训练,得到较优的金钱豹个体识别深度学习模型。最终得到的深度学习模型的识别准确率可以达到99.3%,能够有效地识别金钱豹个体。 展开更多
关键词 金钱豹 个体识别 深度学习 Cifar-10模型 DROPOUT
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基于优化字典学习的遥感图像融合方法 预览 被引量:2
16
作者 刘帆 裴晓鹏 +1 位作者 张静 陈泽华 《电子与信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第12期2804-2811,共8页
为提升全色图像和多光谱图像的融合效果,该文提出基于优化字典学习的遥感图像融合方法。首先将经典图像库中的图像分块作为训练样本,对其进行K均值聚类,根据聚类结果适度裁减数量较多且相似度较高的图像块,减少训练样本个数。接着... 为提升全色图像和多光谱图像的融合效果,该文提出基于优化字典学习的遥感图像融合方法。首先将经典图像库中的图像分块作为训练样本,对其进行K均值聚类,根据聚类结果适度裁减数量较多且相似度较高的图像块,减少训练样本个数。接着对裁减后的训练样本进行训练,得到通用性字典,并标记出相似字典原子和较少使用的字典原子。然后用与原稀疏模型差异最大的全色图像块规范化后替换相似字典原子和较少使用的字典原子,得到自适应字典。使用自适应字典对多光谱图像经IHS变换后获取的亮度分量和源全色图像进行稀疏表示,把每一个图像块稀疏系数中的模极大值系数分离,得到极大值稀疏系数,将剩下的稀疏系数称为剩余稀疏系数。针对极大值稀疏系数和剩余稀疏系数分别选择不同的融合规则进行融合,以保留更多的光谱信息和空间细节信息,最后进行IHS逆变换获得融合图像。实验结果表明,与传统方法相比所提方法得到的融合图像主观视觉效果较好,且客观评价指标更优。 展开更多
关键词 遥感图像融合 K均值聚类 自适应字典 稀疏表示 融合规则
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用于流水线ADC的全差分参考电压电路 被引量:1
17
作者 任大为 贾华宇 +2 位作者 杜知微 李灯熬 李雪 《微电子学》 CSCD 北大核心 2018年第4期480-484,共5页
为了实现流水线ADC的带隙基准电压低于1V和降低参考电压电路的功耗,提出了一种新的全差分参考电压电路。在传统带隙基准的基础上,该参考电压电路增加了MOS管基-射极电阻,可根据电阻的比例系数来调节输出带隙基准电压。采用电流模电路,... 为了实现流水线ADC的带隙基准电压低于1V和降低参考电压电路的功耗,提出了一种新的全差分参考电压电路。在传统带隙基准的基础上,该参考电压电路增加了MOS管基-射极电阻,可根据电阻的比例系数来调节输出带隙基准电压。采用电流模电路,实现了单端信号转差分信号,结构简单。采用TSMC 0.18μm CMOS工艺进行设计与仿真,结果表明,温度为25℃时,该电路的参考电压VREFP和VREFN分别为1.156V和0.656V。在-40℃-125℃范围内变化时,参考电压的波动小于6mV,温度系数小于4.6×10-5/℃。低频时,电源抑制比为115dB。该参考电压电路应用于高清视频信号处理的流水线ADC中,能实现170MS/s、10位精度的数模转换。 展开更多
关键词 带隙基准 流水线ADC 差分参考电压 温度系数
山西省中老年居民医疗消费与医保使用现状调查
18
作者 姜昆 王瑞 +3 位作者 王瑜 马晨瑾 马双鸽 李明 《中国公共卫生》 CSCD 北大核心 2018年第9期1214-1220,共7页
目的了解山西省中老年居民住院治疗和门诊治疗医疗消费和医疗保险的使用情况以及影响医疗费用支出和医疗保险使用的因素。方法于2016年7月对山西省1100名≥45岁的居民进行横断面调查。结果在调查前的1年时间里,分别有852人(87.65%)和... 目的了解山西省中老年居民住院治疗和门诊治疗医疗消费和医疗保险的使用情况以及影响医疗费用支出和医疗保险使用的因素。方法于2016年7月对山西省1100名≥45岁的居民进行横断面调查。结果在调查前的1年时间里,分别有852人(87.65%)和620人(63.78%)接受了住院治疗和门诊治疗,分别有73人(8.57%)和365人(58.87%)在住院治疗和门诊治疗中未使用医疗保险;住院治疗者不使用保险的最主要原因是没有参加保险(39.7%),门诊治疗者不使用保险的最主要原因是治疗费用不包括在保险使用范围内(47.4%);两种治疗方式下,使用保险者的临床治疗费用和治疗总费用均明显高于不使用保险者;年龄、受教育程度、户口类型以及就诊医院类型选择影响医疗保险的使用;职业、就诊医院类型、是否有慢性病、平均个人收入、住院治疗的次数、教育程度和婚姻状况会影响医疗费用的支出。结论社会人口学特点会影响中老年居民在治疗过程中费用水平与保险使用情况;建议社保部门加快推进医保制度整合,提高医保使用效率。 展开更多
关键词 山西 中老年人口 医疗保险 医疗费用 抽样调查
基于区块链的智能合约技术与应用综述 预览 被引量:6
19
作者 贺海武 延安 陈泽华 《计算机研究与发展》 CSCD 北大核心 2018年第11期2452-2466,共15页
随着以比特币为代表的区块链技术的蓬勃发展,区块链技术已经开始逐步超越可编程货币时代而进入智能合约时代.智能合约(smart contract)是一种由事件驱动的、具有状态的代码合约和算法合同,随着区块链技术的深入发展而受到广泛关注和研究... 随着以比特币为代表的区块链技术的蓬勃发展,区块链技术已经开始逐步超越可编程货币时代而进入智能合约时代.智能合约(smart contract)是一种由事件驱动的、具有状态的代码合约和算法合同,随着区块链技术的深入发展而受到广泛关注和研究.智能合约利用协议和用户接口完成合约过程的所有步骤,允许用户在区块链上实现个性化的代码逻辑.基于区块链的智能合约技术具有去中心化、自治化、可观察、可验证、可信息共享等特点,可以有效构建可编程金融和可编程社会,广泛应用于数字支付、金融资产处置、多重签名合约、云计算、物联网、共享经济等多个领域.首先阐述了智能合约技术的基本概念、全生命周期、基本分类、基本架构、关键技术、发展现状以及智能合约的主要技术平台;然后探讨了智能合约技术的应用场景以及发展中所存在的问题;最后,基于智能合约的理论知识,搭建了以太坊实验环境并开发了一个众筹智能合约系统,旨在为基于区块链的智能合约技术的研究与发展提供参考与借鉴. 展开更多
关键词 智能合约 区块链 以太坊 分布式应用 形式化方法 众筹合约
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STS视域下水力机械兴起的原因探析 预览
20
作者 丁宏 李龙 《太原理工大学学报:社会科学版》 2018年第2期68-74,共7页
汉代是我国古代科学技术发明的一个高峰期。这一时期,由于自然和社会的原因,人力和畜力无法满足社会生产的正常需要,人们开始使用风能、水能等自然能源为社会生产提供帮助。两汉之际,水轮发明之后被迅速应用于水碓和水排等水力机械的使... 汉代是我国古代科学技术发明的一个高峰期。这一时期,由于自然和社会的原因,人力和畜力无法满足社会生产的正常需要,人们开始使用风能、水能等自然能源为社会生产提供帮助。两汉之际,水轮发明之后被迅速应用于水碓和水排等水力机械的使用上,这些水力机械将水能转化为机械能,极大地提高了生产力,促进了我国古代农业、冶铁业和水利工程的发展,进而推动了社会的进步,开启了我国大规模使用自然能源的先河。文章以《汉书》《考工记》等文献为基础,从科学技术与社会的视角对水力机械兴起的自然和社会因素进行探讨。 展开更多
关键词 汉代 水碓 水排 水力机械 《汉书》 《考工记》
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